Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок

Федеральное агентство по образованию Всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра статистики

Курсовая работа

по дисциплине " Статистика"

на тему

" Статистическое изучение результатов

деятельности организаций методом группировок"

(на примере деятельности коммерческих банков)

Калуга 2006

• Введение
• 1. Метод статистических группировок: сущность и основные классификации
• 2. Этапы построения статистической группировки
• 2.1 Выбор группировочного признака
• 2.2 Определение числа групп
• 2.3 Расчет ширины интервала группировки
• 2.4 Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу
• 3. Показатели деятельности коммерческих банков
• 4. Расчетная часть
• 5. Аналитическая часть
• Заключение
• Литература

В современных условиях выбор данной темы является актуальным, так как статистическое изучение результатов деятельности организации методом группировок позволяет судить о том как развивается организация и определяются направления дальнейшего развития.

На основе метода группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин развития между группами, изучением взаимосвязей между признаками. Выбор темы курсовой работы необходим для характеристики размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявления закономерности, путем объединения их в группы. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Главная задача статистики заключается в систематизации статистических материалов в определенный порядок, т. е. их группировки. Статистическая группировка — это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп.

В ходе выполнения данной курсовой работы необходимо решить следующие задачи:

Раскрыть понятие статистической группировки;

Дать определение группировочного признака;

Раскрыть сущность метода статистических группировок и т. д.

В расчетной части курсовой работы на основе предоставленной таблицы с данными по пассивам банка был построен ранжированный ряд, затем совокупности разбили на пять групп и на основе полученного интервального ряда распределения были рассчитаны его характеристики. На основании ряда распределения банков по пассивам построена кумулята, определены мода и медиана. В ходе данной работы произведен факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах.

Аналитическая часть включает в себя группировку развития банков по двум показателям объем кредитов и прибыль. По взятым данным рассмотрен анализ деятельности 30 банков.

Для решения определенных задач в расчетной и аналитической части мы использовали среду MS Exsel так как эта программа наиболее широко распространена для расчетов и в ней существует возможность для построения графика.

В данной курсовой работе рассмотрен статистический метод группировок, его сущность и основные классификации, этапы построения статистической группировки, выбор группировочного признака и т. д.

1. Метод статистических группировок: сущность и основные классификации

Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

Выделение социально-экономических типов явлений;

Изучение структуры явления;

Выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими

Статистические группировки можно классифицировать по ряду признаков.

По характеру решаемых задач статистические группировки бывают:

Типологические;

Структурные;

Аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения на отдельные качества однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации социально-экономических типов и выбору группировочного признака. *

Структурный называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.

При изучении связей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.

Особенности построения аналитической группировки:

В основе построения группировки лежит факторный признак;

Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называются группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а те в свою очередь по третьему и т. д. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутным признакам, а затем — по количественным.

2. Этапы построения статистической группировки

2.1 Выбор группировочного признака

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые).

Следующим этапом построения статистической группировки является определение числа групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Число групп зависит от:

Задач статистического исследования;

Вида показателя, положенного в основание группировки;

Объема изучаемой совокупности;

Степени вариации признака.

При решении задачи выбора числа групп очень важно учитывать вид показателя, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на группы, особенно если в качестве группировочных признаков выступает качественные признаки.

В случае построения группировки единиц совокупности по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на объем изучаемой совокупности и степень вариации признака, положенное в основание группировки. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными.

Если статистика группируется по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку, то количество групп, в этом случае, зависит от степени вариации группировочного признака. При этом можно предложить следующее: чем больше изменяемость признака, тем больше можно обратить групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака ®, который определяется по следующей формуле:

R=Xmax - Xmin

Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировок, тем, как правило, может быть образовано большее число групп. При этом может возникнуть проблема образования пустых групп, т. е. групп, не содержащих ни одной единицы наблюдения. Кроме того слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта и показателей, его характеризующих, а также цели исследования.

2.2 Определение числа групп

Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса

k=1+3.322*lg n,

где k — число групп;

n — число единиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.

Число групп также может быть определено с использованием среднего квадратического отклонения (v). При этом существует следующая примерная зависимость между числом групп и значением среднего квадратического отклонения:

Если величина интервала равно 0,5v, то совокупность разбивается на 12 групп;

Если величина интервала равна 2/3v, то совокупность делится на 9 групп;

Если величина интервала равна v, то совокупность делится на 6 групп.

Недостатком применения данного метода определения числа групп является наличие достаточно большой вероятности получения «пустых» или малочисленных групп, которые будут недостаточно типичными для изучаемой совокупности в целом.

2.3 Расчет ширины интервала группировки

Важным этапом построения статистической группировки является определение интервалов статистической группировки.

Интервал — это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

В зависимости от величины интервалы группировки бывают:

равные

неравные

В свою очередь неравные интервалы подразделяются на:

прогрессивно — возрастающие;

прогрессивно — убывающие;

произвольные;

специализированные.

В зависимости от наличия границ интервалы группировки бывают:

открытые;

закрытые.

Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерное и его вариация проявляется в сравнительно узких границах.

Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:

h = R/k = Xmax - Xmin/k

где Xmax, Xmin — максимальное и минимальное значения признака в совокупности; k — число групп.

Если максимальное или минимальное значения сильно отличается от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум. *

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или прогрессивно убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии определяется следующим образом:

h i+1= hi +a

а в геометрической прогрессии

hi+1 = h * q

где a — константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов знак «+», а при прогрессивно убывающих — знак «- «

q — константа: для прогрессивно-возрастающих — больше «1»; для прогрессивно-убывающих — меньше «1» .

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница несущественна.

Закрытыми называются интегралы, у которых имеются и верхняя, и нижняя границы.

Открытыми называются интегралы, у которых указана только одна граница: как правило, верхняя — у первого интервала и нижняя — у последнего. Применение открытых интервалов целесообразно в тех случаях, когда в совокупности встречается незначительное число единиц наблюдения с очень малыми или очень большими значениями вариантов, которые в несколько раз отличаются от всех остальных значений изучаемого признака.

2.4 Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу

При группировке единиц совокупности по количественному признаку обозначение границ интервалов зависит от того, непрерывный или дискретный признак положен в основание группировки.

Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. Верхняя граница i-го интервала равна нижней границе (i+1) — го интервала.

Для того, чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу совокупности, значение признака которой совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы. В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1. Группы коммерческих банков по численности работающих (чел) будет иметь вид: 100 — 160, 161 — 220, 221 — 280.

Если изменение количественного признака приводит к появлению нового качества, то граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей экономики. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами. Специализированными называются интегралы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

3. Показатели деятельности коммерческих банков

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий различных отраслей промышленности.

Количество зарегистрированных и лицензированных кредитных организаций (КО) и их динамика дают представление о развитии банковской системы в целом.

Для характеристики развития филиальной сети кредитных организаций банковская статистика учитывает:

1. Филиалы действующих ОК на территории РФ, региона — всего из них:

Сбербанка России (СБ РФ);

Банков со 100% -ным иностранным участием в уставном капитале.

2. Филиалы действующих ОК за рубежом;

3. Филиалы банков-нерезидентов на территории РФ.

Статистика характеризует статистику банковской системы по следующим типам действующих кредитных организаций:

Паевые;

Акционерные;

С участием иностранного капитала.

Наибольшее число кредитных организаций имеют паевую форму организации.

Банковская система характеризуется так же показателем зарегистрированного условного капитала действующих кредитных организаций и их группировкой по этому показателю. Аналогичная группировка кредитных организаций проводится в разрезе федеральных округов, областей, краев и республик в составе РФ.

Для характеристики видов операций, осуществляемых кредитными организациями, используется их группировка по наличию лицензий, предоставляющих право:

Привлечение вкладов населения;

Осуществление операций в инвалюте;

Проведение операций с драгоценными металлами;

Банки, имеющие генеральные лицензии.

Генеральная лицензия дает право на осуществление всех банковских операций, кроме проведения операций с драгоценными металлами.

Характеристика банковской системы по числу кредитных организаций, их филиалов в регионах дополняется показателем среднего числа филиалов на один банк, зарегистрированный в регионе. В число филиалов для расчета включаются все зарегистрированные филиалы независимо от места регистрации их головной кредитной организации. Среднее число филиалов на один банк в регионе сопоставляется со средним показателем по России. В условиях развития экономики и банковской системы для характеристики степени удовлетворения потребностей населения в банковских услугах рассчитывается число банков на 100 тысяч среднегодового населения и на 1,0 млрд. рублей доходов населения. Стоимостную характеристику развития банковской системы дают показатели: совокупные активы (пассивы) и капитал. Совокупные активы рассчитываются в номинальном и реальном исчислении. Для определения величины совокупных активов по номиналу активы в инвалюте пересчитывают в рублях. Для этого используется курс рубля к доллару США установленный ЦБ РФ. Для определения реальных совокупных активов номинальные совокупные активы корректируются на индекс потребительных цен (ИПЦ).

4. Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные о деятельности российских банков за год (выборка 3% -ная механическая), млн. руб.:

Таблица 1.1

Задание 1

Признак — пассивы.

Число групп — пять.

Образуем пять групп банков с разными интервалами.

Величину интервала определим по формуле Построим ранжированный ряд по признаку пассивы

Таблица 1.2

Ранжированный ряд по признаку пассивы

Рис. 1. График по данным ранжированного ряда Определим шаг группировки по формуле:

h = _,

где Хmax и Хmin — максимальное и минимальное значение признака

млн. руб.

Обозначим границы групп:

1-я группа — 4667 — 10 095,2 (4677+5418,2=10 095,2)

2-я группа — 10 095,2 — 15 513,4 (10 095,2+5418,2=15 513,4) 3-я группа — 15 513,4 — 20 931,6 (15 513,4+5418,2=20 931,6)

4-я группа — 20 931,6 — 26 349,8 (20 931,6+5418,2=26 349,8)

5-я группа — 26 349,8 — 31 768 (26 349,8+5418,2=31 768)

После того как определен группированный признак — пассивы, задано число групп и образованы сами группы, необходимо отобразить ряд распределения.

Таблица 1.3. Ряд распределения предприятий по пассивам

В данном ряду распределения наиболее многочисленной является вторая группа (13 банков). Наименьшее число банков содержит четвертая группа (3 банка) и по ней наблюдается близкая к средним показателям по пассивам (от 10 095 до 15 513,4 млн руб.). Остальные группы по числу входящих в них банков относят к однородным, они содержат по 9, 6 и 5 банков в группе.

Рис 2.

Определим моду

Mo = xo + i * (fмо - fмо-1) / (fмо - fмо-1) + (fмо - fмо+1)

Мо = 10 095,2+5418,2* (13−9) / (13−9) + (13+9) = 10 897,89 млн руб.

Рис 3

Определим медиану

Me = xo + i * (Уf/2 - Sme-1) / fme

Me = 10 095.2+5418.2* (36/2−9) /13 = 13 846,261 млн руб.

Рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

X = ,

Где f — частота, х — середина интервала.

X = = 15 513,4 млн руб.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

V=

V=

Так как 46,2% > 33% - это означает, что совокупность неоднородна и средняя величина нетипична для этой совокупности.

При сравнении средней арифметической по исходным данным (10 897,89 млн. руб) и средней арифметической, вычисленной по интервальным группам (7167,6 млн. руб) видим разницу между данными показателями 3730,29 млн руб. Данная неточность возникает за счет того, что при расчете средней арифметической по интервальному ряду делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы.

Задание 2.

Связь между признаками — пассив и активы.

Определение связи между признаками.

Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построим аналитическую таблицу.

Таблица 2.1. Аналитическая таблица по сгруппированным данным пассивов

Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Данные таблицы, представленной в задании 1, показывают, что работающие активы увеличились в среднем в 4,45раз (26 857/6026=4,45) от первой группы к пятой, пассивы увеличились в 4,52 раз (30 591/6761=4,52)

Это свидетельствует о том, что между рассматриваемыми показателями существует прямая корреляционная связь.

Для того, чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по работающим активам. Определим шаг группировки

млн. руб.

1-я группа — 4296 — 9285,4 (4296+4989,4)

2-я группа — 9285,4 — 14 274,8 (9285,4+4989,4) 3-я группа — 14 274,8 — 19 264,2 (14 274,8 +4989,4)

4-я группа — 19 264,2 — 24 253,6 (19 264,2+4989,4)

5-я группа — 24 253,6 — 29 243 (24 253,6 +4989,4)

Построим корреляционную таблицу Таблица 2.2. Корреляционная таблица

Сосредоточение частот по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол дают возможность предположить о наличии прямой разнонаправленной связи. Рассчитаем тесноту связи между признаками по формулам:

; ,

Где — групповая средняя, — общая средняя

свидетельствует о весьма тесной связи между полными пассивами и в средними.

Во втором задании определили наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построена корреляционная таблица, рассчитана групповая средняя она равна 15 382,78 млн руб.

Задание 3.

По результатам выполнения задания № 1 с вероятностью 0,954 определите.

Ошибку выборки средней величины пассивов банков и границы, в которых будет находиться средняя величина пассивов в генеральной совокупности.

? = t*

?=2*

=

x — ?

15 513,4 — 22 136,97

6623,57

С вероятностью 0,954 средний уровень величины пассивов будет находиться в пределах от — 6623,57 тыс. руб. до 37 650,37 тыс. руб.

2. Ошибку выборки доли банков с величиной пассивов, равной 12 819 млн руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

W=

?w=222%

Определим границы, в которых находится:

W-?wpW+?w

56% -22%p56%+22%

34%p78%

С вероятностью 0,954 генеральная доля будет находиться в границах от 34% до 78%.

Задание 4.

Динамика остатков средств физических лиц на счетах банка на 1 января характеризуется следующими данными:

Таблица 3.1

Определите остаток средств на всех счетах (рублевых и валютных) в рублях и поэтому показателю рассчитайте:

Абсолютные приросты (базисные и цепные) Темпы роста и прироста (базисные и цепные) Результаты расчетов представьте в таблице Среднегодовой темп роста.

Постройте график динамики остатков средств на всех счетах физических лиц в национальной валюте.

произведите факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост активов средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара;

остатка средств на счетах.

Сделайте выводы.

Переведем доллары США в рубли.

2000) 24 305*27,00=656 235

2001) 28 446*28,16=801 039

2002) 43 825*30,67=1 344 113

2003) 64 317*31,78=2 043 994

2004) 69 330*29,45=2 041 769

Определим остаток средств на всех счетах в рублях (млн. руб)

2000) 1984+656,235=2640,235

2001) 2386+801,039=3187,039

2002) 3362+1344,113=4706,113

2003) 4836+2043,994=6879,994

2004) 7695+2041,769=9736,769

Таблица 3.2

Рассчитаем абсолютный прирост тыс. руб.:

базисный, рассчитывается по формуле:

Дyб = уi — уо где, Уi — уровень сравнительного периода;

Уо — уровень базисного периода.

2001) 3187,039−2640,235=+546,804

2002) 4706,113−2640,235=+2065,878

2003) 6879,994−2640,235=+4239,759

2004) 9736,769−2640,235=+7096,534

цепной, рассчитывается по формуле:

Дуц = уi — yi-1

где, Уi-1 — уровень предшествующего периода

2001) 3187,039−2640,235=+546,804

2002) 4706,113−3187,039=+1519,074

2003) 6879,994−4706,113=+2173,881

2004) 9736,769−6879,994=+2856,775

Определим темп роста, %. базисный, определяется по формуле:

Тр = уi/y0*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/2640,235*100=178

2003) 6879,994/2640,235*100=260

2004) 9736,769/2640,235*100=369

цепной, определяется по формуле:

Тр = yi/ yi-1*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/3187,039*100=148

2003) 6879,994/4706,113*100=146

2004) 9736,769/6879,994*100= 142

Коэффициенты роста, характеризуют интенсивность изменения производства по годом и за весь период. Определим темп прироста,%: базисный и цепной определяется по формуле:

Тпр=Тр-100

Базисный:

2001) 121−100=21

2002) 178−100=78

2003) 260−100=160

2004) 369−100=269

Цепной:

2001) 121−100=21

2002) 148−100=48

2003) 146−100=46

2004) 142−100=42

Таблица 3.3

Рассчитаем средний темп роста Кр =

где,

n — число коэффициентов роста, Кр1,…, Крn — цепные коэффициенты роста.

Рассчитаем средний темп роста остатка средств на всех счетах.

Кр = ==1,388

Рис. 4. Динамика остатков средств на всех счетах физических лиц в национальной валюте.

Произведем факторный анализ динамики основных средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара

29,00−31,78=-2,33 руб.

Следовательно курс доллара на 1 января 2004 г. сократился по сравнению с 1 января 2003 годом на 2,33 руб. Самый большой курс доллара США наблюдался в 2003 г., он составляет 31,78 руб. А самый низкий был в 2000 г. он составлял 27,00 руб.

остатка средств на счетах

9736,769−6879,994=+2856,775

Абсолютный прирост на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. увеличился на 2856,775. Самый большой абсолютный прирост в базисном периоде наблюдался в 2004 г +7096,534 руб. а, самый маленький в 2001 г. он равен +546,804 руб.

В данной части работы определен остаток средств на всех счетах в рублях и рассчитаны абсолютный прирост и среднегодовой темп изменения валютного курса который составил 1,388 это означает, что с 2000 г. по 2004 г. темп роста снизился.

5. Аналитическая часть

Банковская деятельность осуществляется на основе определенных показателей. К таким показателям относятся капитал, чистые активы, пассивы, обязательства, расчетные счета, ценные бумаги, объемы кредитов, прибыль. В данной части работы мы проведем аналитическую группировку развития банков по двум показателям объем кредитов и прибыль. Данный анализ позволяет судить о том, как развиваются банки по данным показателям.

Данные взяты из журнала Деньги № 47 27.11.03 12.2006 год, стр. 124 — 127. По взятым данным рассмотрен анализ деятельности 30 банков.

Таблица 1. Имеются следующие выборочные данные о деятельности

российских банков за 1 октября 2006 года, тыс. руб.:

Статистические расчеты и ее составляющих выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (в формате Excel) представлено в таблице 2. Определим шаг группировки по формуле:

h = _{, где}

Хmax и Хmin — максимальное и минимальное значение признака

47 296 403.8 млн руб.

1-я группа — 20 041 762 — 67 338 165,8

2-я группа — 67 338 165,8 — 114 634 569,6

3-я группа — 114 634 569,6 — 161 930 873,4

4-я группа — 161 930 873,4 — 209 227 277,2

5-я группа — 209 227 277,2 — 256 523 781

После того как определен группированный признак — объем кредитов, задано число групп и определены сами группы. Определим наличие связи между признаками, для этого необходимо построить аналитическую таблицу.

Полученные данные занесем в таблицы:

Расчет аналитической таблицы по объему кредитов тыс. руб.

Результаты расчетов приведены в таблице 3

Аналитическая таблица по объему кредитов тыс. руб.:

По данным таблицы общий объем кредитов составляет 2 374 663 051 тыс. руб., а прибыль в целом составляет 66 886 168 тыс. руб. Самый большой объем кредитов приходится на первую группу банков (20 041 762 — 67 338 165,8 тыс. руб), что составляет 726 315 095 или 31%. Самый маленький входит в четвертую группу (161 930 873,4 — 209 227 277,2 тыс. руб), он равен 175 138 562 или 7%.

Для того чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по прибыли.

Определим шаг группировки.

тыс. руб.

1-я группа — 225 380 — 1 237 158,4

2-я группа -1 237 158,4 — 2 248 936,8 3-я группа — 2 248 936,8 — 3 260 715,2

4-я группа — 3 260 715,2 — 4 272 493,6

5-я группа — 4 272 493,6 — 5 284 272

Построим корреляционную таблицу

Таблица 4

Корреляционная таблица

По данным корреляционной таблицы построим следующие диаграммы.

Рис. 5.

Рис. 6.

Заключение

Метод группировок — это необходимая часть применения решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования. Метод группировок применяется в различных хозяйственных субъектах по формам собственности, в секторах экономики и т. д.

В теоретической части курсовой работы рассматривали метод статистических группировок. Раскрыли его понятие, сущность и классификации, а так же этапы построения статистических группировок. Раскрыто понятие коммерческих банков и даны основные показатели их деятельности. В расчетной части был построен ранжированный ряд и по этим данным построен график. Сделана структурная группировка коммерческих банков по величине капитала. После чего была определена мода и медиана

Мо=10 897,89 млн руб.

Ме=13 846,261 млн руб.

Рассчитана средняя арифметическая она равна 15 513,4 млн руб., определено среднее квадратическое отклонение 7167,6 млн руб. и коэффициент вариации он составляет 46,2%. Определена ошибка выборки пассивов с вероятностью 0,954 среднего уровня величины пассивов находится в пределах от — 6623,57 тыс. руб. до 37 650,37 тыс. руб.

Произведен факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах, где разница курса доллара на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 составил 2,23 руб., а остатка средств на счетах 2225 тыс. руб.

В аналитической части проведена аналитическая группировка развития банков по двум показателям объем кредитов и прибыль. Рассчитаны группы банков по показателю — объем кредитов, построена корреляционная таблица. Статистические расчеты выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows.

1. Годин А. М. Статистика: Учебник для вузов, Москва 2004. — 66с

2. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 41c

3. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов — 2-е изд. испр. и доп. — М.: ИНФРА — М., 2001. — 113с

4. Журнал «Деньги» № 47 27.11.03.12 2006г. — с124

5. Манашкин В. Г., Шмойлова Р. А., Садовникова Н. А., Рыбакова Е. С., Статистика, Москва 2005. — 33с

6. Мхитаряна В. С., Статистика: учебник/ под ред. — М.: Экономист, 2005.

7. Назарова М. Г., Социально-экономическая статистика, Москва 2000. — 269с

8. Организация государственной статистики в РФ (Госкомстат России) М.: Б. и., 2004. — 72с

9. Плисецкий Д. Е., Банковское дело № 6 2004 «Об основных тенденциях и перспективах развития банковской системы России» — 14с

10. Россия в цифрах 2005: Крат. стат. сб. Росстат — М., 2005.

11. Ряузов Н. Н., Общая теория статистики, учебник — Москва — с76

12. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник — М.: Юристь, 2002.

13. Теймурова Т. Ю., Клизогуб Л. М. Финансовая статистика: Учебное пособие. Под ред.Т. Ю. Теймуровой. — Калуга: Эйдос, 2003. — 81с