Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Модели оценки рационального распределения ресурсов в системе подготовки кадров для промышленных производств

Диссертация: Модели оценки рационального распределения ресурсов в системе подготовки кадров для промышленных производств
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В данной главе рассмотрен пример решения задач развития сПО региона, а именно: прогнозирования спросараспределения абитуриентовопределения необходимого количества новых УПОрайонированияпрогнозирования развития сПО с использованием СДМпроверки устойчивости развития сПО. Решение отдельных задач в связи с отсутствием некоторых статистических данных проводилось с использованием абстрактных числовых… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ
    • 1. 1. Методы прогнозирования развития и функционирования социально-экономических систем
    • 1. 2. модели прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах на рынке труда
      • 1. 2. 1. Обзор исследований рынка труда
      • 1. 2. 2. Методика среднесрочного прогнозирования потребности в кадрах
    • 1. 3. общие проблемы управления системой образования и методы их решения
    • 1. 4. выбор и обоснование применения используемых средств
      • 1. 4. 1. Обоснование применения теории нечетких множеств
      • 1. 4. 2. Системно-динамическое моделирование
      • 1. 4. 3. Имитационное моделирование
    • 1. 5. Постановка задачи планирования управления функционированием системы образования

Модели оценки рационального распределения ресурсов в системе подготовки кадров для промышленных производств (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

2.1 Декомпозиция задачи планирования развития системы подготовки кадров.32.

2.2 Задача прогнозирования спроса на специалистов.33.

2.2.1 Экспертно-лингвистические закономерности.34.

2.2.2 Модель прогнозирования.35.

2.2.3 Настройка модели прогнозирования.38.

2.3 Задача распределения студентов между упо.39.

2.3.1 Постановка задачи планирования развития сПО на основе линейного программирования.39.

2.3.2 Максимизация критерия по генетическому алгоритму.42.

2.3.3 Применение метода ранжирования для решения задачи распределения количества студентов.45.

2.3.4 Применения метода слияния целей и ограничений.50.

2.3.5 Задача рационального перераспределения ресурсов.52.

2.4 Задача определения количества УПО.54.

2.5 Задача районирования.55.

Заключение

58.

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ.59.

РЕГИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА.59.

3.1 Формализация этапов развития образовательного процесса как инновационной деятельности59 3.2. Методы проведения этапа освоения проектируемого программного продукта.60.

3.3 Выбор инструментальных средств проведения этапа освоения проектируемого программного продукта.63.

3.4 Реализация системно-динамической модели сПО.64.

3.5 Аппроксимация результатом Системно динамического моделирования.81.

3.6 Интерпретация дифференциальных уравнений.84.

3.7 разработка набора алгоритмов определения состояний сПО.94.

Заключение

97.

ГЛАВА 4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ СИСТЕМЫ.

ОБРАЗОВАНИЯ.98.

Введение

98.

4.1 Описание унифицированного языка моделирования — UML.98.

4.2 Проектирование программных средств ППРЗсПО.102.

4.2.1 Построение диаграммы размещения аппаратных средств программного продукта .:.Ю7.

4.2.3 Построение диаграммы классов программного продукта.108.

4.2.4 Построение диаграммы состояний программного продукта.114.

4,2.5 Построение диаграммы использования.116.

4.3 Проектирование базы данных для ППРЗсПО.122.

4.3.1 Разработка общей части БД.123.

4.3.2 Разработка части БД для задачи прогнозирования спроса.124.

4.3.3 Разработка части БД для задачи распределения.125.

4.3.4 Разработка части БД для задачи определения количества.128.

4.3.5 Разработка части БД для задачи районирования.128.

4.4 Создание программного пакета для решения задач системы образования.129.

4.4.1 Обоснование выбора среды разработки ППРЗсПО.129.

4.4.2 Реализация модуля заполнения БД.132.

4.4.3 Реализация модуля решения задачи прогнозирования.134.

4.4.4 Реализация модуля решения задачи распределения.137.

4.4.5 Реализация модуля решения задачи определения количества УПО.139.

4.4.6 Реализация модуля решения задачи районирования.140.

4.5 Пример решения задачи по удовлетворению спроса рынка труда на специалистов горнообогатительной отрасли.141.

4.6 Пример решения задачи по удовлетворению спроса рынка труда на специалистов химической промышленности города Новомосковск.151.

Заключение

161.

Литература

162.

Развитие экономики главный вопрос, решаемый регионами при определении стратегий своего развития. В основных положениях стратегии, развития, любого региона необходимо обеспечение устойчивого функционирования всех базовых отраслей.

Одной из основных задач, которые необходимо решить в ходе реализации стратегии, является «определение приоритетных направлений функционирования промышленных комплексов на базе технико-технологического совершенствования (инноваций) производства и повышения комплексности и завершенности использования добываемого сырья». Решение этой задачи не возможно при отсутствии квалифицированных кадров, способных внедрять новые технологии и работать с ними. Кадровая структура экономики и социальной сферы региона должна быть сбалансированной, соответствовать реальным потребностям региона. Особое внимание этому аспекту необходимо уделять в регионах Севера России, где в результате депопуляции кадровый потенциал весьма ограничен. Например, практически прекратился приток молодых специалистов в Мурманскую область из других регионов России. Коммерциализация образования и повышение стоимости жизни в крупных образовательных центрах существенно снизили возможности молодежи в получении образования за пределами региона.

Несмотря на снижение количества трудоспособного населения Мурманской области, несбалансированность подготовки кадров в регионе повышает уровень безработицы. При перенасыщении рынка труда определенными специалистами выпускники учреждений профессионального образования (УПО) с той же специальностью не могут найти профильную работу, и со временем их профессиональная квалификация снижается или полностью утрачивается. В то же время, при приеме на работу все чаще в качестве одного из основных требований выдвигается «опыт работы по специальности», которого выпускник учебного заведения не имеет.

В результате создается ситуация, при которой рост безработицы происходит одновременно с ростом дефицита кадров.

В условиях ограниченных трудовых ресурсов остро встают проблемы четкого прогнозирования потребности экономики региона в кадрах определенных специальностей и уровня подготовки, грамотного распределения абитуриентов между существующими УПО региона и обоснования необходимости открытия новых УПО [2,3].

Актуальность и значимость проблемы обеспечение регионов квалифицированными кадрами подтверждается значительным числом посвященных ей работ [13,15,28].

Диссертационное исследование выполнено в рамках научно-исследовательской работы Института информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН по теме «Методы и технологии информационного обеспечения жизненного цикла инноваций» (Гос.рег.№ 0120.0 850 592). Исследования поддержаны грантом РФФИ регионального конкурса «Север» в 209−2010 г. г. (проект № 09−07−98 800 рсевер).

Цель работы. Целью диссертационного исследования является разработка комплекса моделей и информационных технологий для создания информационной системы для поддержки принятия решений в сфере управления системой профессионального образования (сПО).

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

• предложена методика прогнозирования кадровых потребностей региона, основанная на построении и использовании сетей зависимостей правил логического вывода;

• разработана технология рационального распределение квот на целевую подготовку кадров в действующих учебных заведениях региона, в рамках которой применяются методы ранжирования и слияния целей и ограничений;

• разработана технология решения задачи рационального перераспределения ресурсов на подготовку специалистов в системе профессионального образования с учетом возможностей вариабельности реализуемых образовательных программ;

• создан комплекс моделей и алгоритмов, обеспечивающих реализацию имитационного моделирования с целью анализа устойчивости функционирования сПО;

• реализована исследовательская версия информационной системы поддержки принятия решений в сфере управления функционированием сПО.

Объект исследования региональная система профессионального обучения.

Предмет исследования: методы и технологии поддержки принятия решений в сфере управления сПО для обеспечения рационального распределения ресурсов на подготовку кадров.

Положения, выносимые на защиту:

1. Основанные на применении метода ранжирования и метода слияния целей и ограничений модель и методика оценки рационального распределения квот на подготовку кадров в региональной сПО.

2. Методика оценки с использованием методов нечеткой логики возможности перераспределения ресурсов сПО с целью наиболее эффективного удовлетворения кадровых потребностей региона.

3. Технология имитационного моделирования с применением метода разделения состояний для оценки устойчивости функционирования сПО.

4. Информационная система поддержки принятия решений в сфере управления сПО.

Научная новизна работы:

1. разработана методика использования аппарата нечетких множеств для формального описания сПО, которая позволяет решать ряд задач управления сПО в условиях неполноты информации или при её неявном определении;

2. на основе нечеткого ранжирования и метода слияния целей и ограничений созданы алгоритмы оценки рационального распределения ресурсов в сПО для удовлетворения спроса регионального рынка труда;

3. разработаны модели и алгоритмы для оценки возможного варьирования структуры сПО для обеспечения наибольшего удовлетворения спроса рынка труда с учетом приоритетности вариантов решения;

4. на основе разработанных моделей функционирования сПО создана информационная технология, позволяющая повысить оперативность решения задач управления сПО.

Обоснованность научных результатов. Обоснованность результатов работы подтверждается использованием хорошо развитых разделов теории исследования операций, теории нечетких множеств, методов математического и имитационного моделирования, а так же экспериментальной проверкой предложенных алгоритмов на основании статистических данных.

Практическая ценность и реализация работы. Проведенные в работе исследования и созданные на их основе модели, методики и алгоритмы предоставляют возможность решения таких задач управления сПО региона, как:

• прогнозирование спроса на специалистов;

• распределение ресурсов и квот на подготовку специалистов между учебными заведениями;

• определение необходимой структуры учреждений профобразования и их рационального размещения на территории региона;

• анализ устойчивости развития региональной сПО;

• оценка необходимого объема инвестиций со стороны промышленных предприятий региона направленных на целевую подготовку кадров.

Создана исследовательская версия системы поддержки принятия решений по управлению развитием сПО региона.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на следующих научных конференциях:

• Вторая и третья Всероссийская конференция «Теория и практика системной динамики» .

2007 г., 2009 г.;

• Седьмая и восьмая Всероссийская школа — семинар «Прикладные проблемы управления макросистемами» 2008 г., 2010 г.;

• Региональная научно-практическая конференция: «Перспективы высшего образования в малых городах регионов Севера» 2010 г.

Публикации. Результаты, отражающие основное содержание диссертационной работы, изложены в одиннадцати публикациях, одна из которых — в изданиях, входящих в список рекомендованный ВАК.

Структура и объем работы. Структура диссертации определена поставленными целями и последовательностью решения поставленных задач. Работа состоит из введения, четырех глав и примера решения поставленных задач, изложенных на 169 страницах машинописного текста с 78 иллюстрациями и 14 таблицами, содержит список литературы из 121 наименования.

Заключение

.

В данной главе рассмотрен пример решения задач развития сПО региона, а именно: прогнозирования спросараспределения абитуриентовопределения необходимого количества новых УПОрайонированияпрогнозирования развития сПО с использованием СДМпроверки устойчивости развития сПО.

Решение отдельных задач в связи с отсутствием некоторых статистических данных проводилось с использованием абстрактных числовых значений, но по полученным результатам можно судить о том, что составленные алгоритмы будут корректно работать и для реальных значений.

12. ¦

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017.

Рис. 4.40 Статистика и прогноз размера необходимого финансирования для.

Новомосковска.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Гуртов В. А., Сазонов Б. А., Суровов М. В. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / Индустрия образования: Сб. ст. Вып. 5. М.: 2002, стр. 52−60.
  2. Е.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика рынок труда — профессиональное образование» / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. — 346 с.
  3. Ресурсы инноваций: организационный, финансовый, административный./Под ред. проф. И. П. Николаевой. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 318 с.
  4. Управление инновациями: В 3 кн. Кн.1. Основы организации инновационных процессов/ А. А. Харин, И.Л.Коленский- Под ред. Ю. В. Шленова. М.: Высш.шк., 2003. — 252 е.: ил.
  5. Постановка задачи планирования развития образовательной системы/ Л. С. Богатикова, И. Е. Кириллов, А.Г. Олейник// Информационные технологии в региональном развитии. Апатиты, 2007. — выпуск 7. — с. 104−118.
  6. Информационная технология концептуального синтеза динамических моделей сложных систем./ В. В. Быстров, А.В.Горохов// Информационные технологии в региональном развитии. Апатиты, 2007. — выпуск 7. — с.69−77.
  7. В.А., Горохов A.B., Олейник А. Г. Технология автоматизированной разработки динамических моделей для поддержки принятия решений / Информационные ресурсы России, 2004, № 1. С.30−33.
  8. А.Г. Инструментальная система комплексного концептуального моделирования задач регионального управления / Информационные ресурсы России, 2005, № 2. С.33−36.
  9. A.B., Путилов В. А. Системная динамика в задачах регионального планирования. — Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2005. 137с.
  10. Разработка модели кадрового обеспечения развития региональной макросистемы/ Лексиков А. Н., Олейник А. Г., Путилов В.А.//Прикладные проблемы управления макросистемами: Т. 28. -М: КомКнига, 2006. с. 286−292.
  11. Система подготовки кадровв Мурманской области (социологический анализ)/В.Ф.Костюкевич/.- Мурманск, 2008 г. 144с.
  12. А.И. Профессионализация и кадровая политика. М., 1998.
  13. В.А. Кадровый потенциал системы управления. М., 1985.
  14. Й. Теория экономического развития. М., 1982.
  15. Б.М.Герасимов, Как реформировать отечественную науку предварительный сопоставительный анализ двух концепций // Межотраслевая информационная служба, 1998. № 1. — С.51−54- Новости РФФИ, 1998. — № 3. — С.5−8.
  16. Л.И. Диалектика социалистической экономики. М., 1987.
  17. Ю.П. Основы местного самоуправления. М., 1996.
  18. C.B. Кадровый потенциал и проблемы занятости в условиях перехода России к рыночным отношениям. М., 1997.
  19. Г. В. Обеспечение рациональности государственного управления. М., 1990.
  20. В. Я. Корнев И.К. Введение в государственное управление. М., 1998.
  21. Ю.Н. Модели управления персоналом: зарубежный опыт и возможность его использования в России. М., 1998.
  22. Государственная кадровая политика и механизм ее реализации. Под редакцией Е. В. Охотского М. РАГС 1998.
  23. Ю.А. Формирование экономического механизма местного самоуправления. Владимир, 1990.
  24. И.А. Профессиональное ядро структур регионального управления. М., 1994.
  25. . И.А. Управление кадрами в новых экономических условиях. Верхняя Волга, 1997 г.
  26. Дэвид Бегг, Стэнли Фишер, Рудигер Дорнбуш. Economics. — 8. — The McGraw Hill Companies, 2005. — С. 549−560. — 674 с. — ISBN 978−7 710 775−8
  27. Пол Самуэльсон, Вильям Нордхаус. Макроэкономика. — 18. — 2009. — 542 с. — ISBN 978−5-8459−1526−9
  28. Т. Ю. Введение в макроэкономику. — «Издательский дом ГУ-ВШЭ», 2007. — 511 с. — 3000 экз. экз. — ISBN 978−5-7598−0611−0
  29. Е.В., Корсакова A.A., Марыганова Е. А., Назарова Е. В., Юрьева Макроэкономика. — «Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права», 2002. — 267 с.
  30. С. Н. Ивашковский Макроэкономика. — «Дело», 2002. — 472 с.
  31. М.К., Семенов A.M., Семенов В. А. Макроэкономика. — «Дело и Сервис», 2000. — 285 с.
  32. Т.А., Серегина С. Ф. Макроэкономика. — «Дело и Сервис», 2004. —447 с.
  33. Грегори Мэнкью Макроэкономика. — «МГУ», 1994. — 734 с.
  34. Н.Л.Шагас, Е. А. Туманова Макроэкономика 2. — «МГУ», 2006. — ISBN 57 218−0869−1
  35. Е.А., Шагас H.JI. Макроэкономика. — «Инфа-М», 2004. — С. 400.
  36. JI.C. Тарасевич, П. И. Гребенников, А. И. Леусский Макроэкономика. — «Москва», 2006. — С. 654.
  37. Н. Кибернетика. — М.: Советское радио, 1968.
  38. Н. Кибернетика и общество. —- М.: Тайдекс Ко, 2002. — 184 с.
  39. Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине.— М.: Наука, 1983, —334 с.
  40. В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: СПбГТУ, 1997. — 510 с.
  41. Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. — М.: Экономика, 1982. — 160 с.
  42. Гуд Г. Х., Макол Р. З. Системотехника: Введение в проектирование больших систем. — М.: Советское радио, 1962. — 383 с.
  43. A.A. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы: Учебное пособие. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2005. — 295 с.
  44. Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход — Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. — 160 с.
  45. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем: пер. с англ. / Под ред. Я. З. Цыпкина — М.: Едиториал УРСС, 2004. — 400 с. ' «
  46. В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии.— М.: Прогресс-академия, 1995. — 416 с.
  47. М., Мако Д., Такахара М. Теория иерархических многоуровневых систем. — М.: Мир, 1973. — 344 с.
  48. Л.Б., Ташбаев Ы. Э. Системный анализ в логистике.— М.: ЭКЗАМЕН, 2002. — 480 с.
  49. В.Д. Методология систем. — М.: Экономика, 1999. — 251 с.
  50. H.H. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981, — 488 с.
  51. О’Коннор, Макдермотт И. Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006 — 256 с.
  52. В.Н. Системный анализ в экономике и организации производства / Под ред. С. А. Валуева, В. Н. Волкова, А. П. Градова и др.—Л.: Политехника, 1991.— 398 с.
  53. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учебное пособие для вузов / Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. — М.: Высш. шк., 2004.— 616 с.
  54. Системный анализ и структуры управления / Под ред. В. Г. Шорина. — М.: Знание, 1975, —303 с.
  55. Системный1 подход в современной науке (к 100-летию Людвига фон Берталанфи). — М.: Прогресс-Традиция, 2004. — 560 с.
  56. В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. — СПб.: «Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000. — 326.
  57. Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учеб. пособие. — К.: МАУП, 2003. —368 с.
  58. JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166с.
  59. А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.432 с.
  60. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. Под редакцией P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.
  61. А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980. — 64 с.
  62. Статьи и доклады Лотфи Заде http://zadeh.narod.ru/zadehpapers.html
  63. Д. -Э. Бэстенс, В., М. Ван Ден Берг, Д. Вуд. Нейронные сети и финансовые рынки., Москва, научное издательство .ТВП., 1997.
  64. А. И. Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 1. Теория нейронных сетей. Москва, Издательское предприятие редакции1 журнала.Радиотехника., 2000.
  65. Тейво Кохонен, Гвидо Дебок Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт., Москва, издательский дом.Альпина., 2001.
  66. Ф. Уоссерман. Нейрокомпьютерная техника., Москва, издательство .Мир., 1992.
  67. С. А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе., Москва, издательство МИФИ, 1998.
  68. А. И. Змитрович Интеллектуальные информационные системы. Минск.: НТООО «Тетра Системе», 1997. — 368с.
  69. В. В. Корнеев, А. Ф. Гарев, С. В. Васютин, В. В. Райх Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000. — 352с.
  70. Е.В. Моделирование конкурентоспособности бренда на основе нечетких баз знаний // Вестник Житомирского государственного технологического университета. 2004.- № 4 (31). Том. II.- С. 168−179 На укр. языке.
  71. Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): пер. с англ. / Дж. Форрестер- под ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. 340 с.
  72. Дж. Мировая динамика: пер. с англ. / Дж. Форрестер- под ред. Д. М. Гвишиани, H.H. Моисеева. М.: Наука, 1978. 168 с.
  73. Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Г. Карпов. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 400 е.: ил.
  74. А.Ю. Интеграция ситуационного, имитационного и экспертного моделирования в полиграфии / А. Ю. Филиппович. М., 2003. 310 с.
  75. В. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. / В. Кельтон, A. Jloy. СПб.: Питер- Киев: Издательская группа BHV, 2004. 847 с.
  76. А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAM II: пер. с англ. / А. Прицкер. М.: Мир, 1987. 646 с.
  77. .Я. Моделирование систем: учеб. для вузов. 3-е изд. / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.:Высш.шк., 2001. 343 с.
  78. Имитационное моделирование производственных систем / под общ.ред. A.A. Вавилова. М.: Машиностроение- Берлин: Техник, 1983. 416 с.
  79. A.B. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика/ A.B. Борщев // Exponenta Pro. 2004. № 3−4.
  80. А.Н. Модели и методы построения корпоративных интеллектуальных систем поддержки принятия решений: дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 /А.Н. Швецов. Санкт-Петербург, 2004. 461 с.
  81. .Д. Введение в теорию массового обслуживания / Б. Д. Гнеденко, И. Н. Коваленко. М.: Наука, 1987. 336 с.
  82. Edward J. Williams, Ali Gunal. Supply chain simulation and analysis with SIMFLEXTM // 2003 Winter Simulation Conference (WSC'03), December 8−11, 2002, San Diego, California, USA pp 231−237.
  83. K.A. Исследование и разработка средств имитационного моделирования дискретных процессов преобразования ресурсов: дис.. канд. техн. наук: 05.13.18 / К. А. Аксенов. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2003. 188 с.
  84. К. А. Система имитационного моделирования процессов преобразования ресурсов / К. А. Аксенов, Б. И. Клебанов // Научные труды IV отчетной конф. молодых ученых ГОУ ВПО УГТУ-УПИ: сборник статей. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2003. 4.1. С.135−136.
  85. AnyLogic. Учебное пособие по агентному моделированию. Режим доступа: www.xjtek.com
  86. С. Имитационное моделирование с Arena / С. Маклаков. Компьютер-пресс. 2001. № 7. С. 135−136.
  87. ARIS — основы теории Режим доступа: http://icc.migsv.ru/ibm866/citforum/ -электронная публикация.
  88. Курс ReThink. Конспект лекций. М.: АО «АРГУСсПОФТ КОМПАНИЯ», 1996. 87 с.
  89. Описание системы G2. Режим доступа: www.gensym.com
  90. Системная интеграция в управленческой деятельности: сборник статей / под ред. С. Л. Гольдштейна. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. 309 с.
  91. A.B. Моделирование бизнес-процессов. / A.B. Шеер. М.: Весть-Метатехнология, 2000. 205 с.
  92. С.А. Имитационное моделирование поведения интеллектуального агента в корпоративных системах поддержки принятия решений / С. А. Яковлев, А. Н. Швецов // Конференция ИММОД 2003. Электронный ресурс. Электрон.дан. 2003. Режим доступа: www.gpss.ru
  93. Ресурсы инноваций: организационный, финансовый, административный./Под ред. проф. И. П. Николаевой. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 318 с.
  94. Управление инновациями: В 3 кн. Кн.1. Основы организации -инновационных процессов/ А. А. Харин, И.Л.Коленский- Под ред. Ю. В. Шленова. М.: Высш.лпк., 2003. — 252 е.: ил.
  95. В.Н. Построение дискретных моделей непрерывных химико-технологических процессов. Вычислительный эксперимент и моделирование в системах «Технологические процессы природные комплексы».- Апатиты 1992. С.77−86.
  96. В.Н. Построение дискретных автоматных моделей химико-технологических систем (ХТС). Препринт ИИМ. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 1994. 24 с.
  97. В.А., Кафаров В. В., Палюх Б. В., Бабий И. И. Проблемы обеспечения безопасности и эксплуатационной надежности химических производств. М.: ИТОГИ НАУКИ ТЕХНИКИ, серия «Процессы и аппараты химической технологии», Том 19. 1991. -189 с.
  98. М.Б., Кафаров В. В. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: «Высшая школа», 1991. 400 с.
  99. В.Н., Вент Д. П., Гордеев Л. С., Егоров А. Ф., Фридман А. Я. Применение концептуального моделирования к исследованию безопасности химических технологий на примере выпарной установки для производства хлора и каустика. -Апатиты 2000. С.44−60.
  100. CASE Data Interchange Format: Integrated Meta-Model Business Process Modeling Subject Area, CDIF-Draft-BPM-V02, EIA, 1996,153pp.
  101. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение) / Г. Н. Калянов. М.: Лори, 1996. 242 с.
  102. Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание / Г. Н. Калянов. М.: СИНТЕГ, 1997. 316 с.
  103. Г. Н. Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г. Н. Смирнова, A.A. Сорокин, Ю. Ф. Тельнов. М.: Финансы и статистика, 2001. 512 с.
  104. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебник. 2-е изд. /А.М.Вендров. М.: Финансы и статистика, 2005. 544 с.
  105. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем / C.B. Маклаков. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. 256 с.
  106. Описание CASE-средств. Режим доступа: www.interface.ru
  107. UML — The Unified Modeling Language. Режим доступа: http://www.uml.org.
  108. Коналлен Джим. Разработка Web-приложений с использованием UML / Джим Коналлен. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 288 с.
  109. Л.А. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML: пер. с англ. / Л. А. Мацяшек. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 432 с.
  110. Andrei V. Borshchev. Java Engine for UML Based Hybrid State Machines / Andrei V. Borshchev, Yuri B. Kolesov, Yuri B. Senichenkov / 2000 Winter Simulation
  111. Conference (WSC'OO), December 10−13, 2000, Orlando, Florida, USA Режим доступа: http://www.xjtek.com/files/papers/javaengine2000.pdf
  112. Andrei Borshchev AnyLogic 4.0: Simulating Hybrid Systems with Extended UML-RT/ Andrei Borshchev // Simulation News Europe, No. 31 April 2001, pp 15−16 Режим доступа: http://www.xjtek.com/files/papers/hybridumlsne2001 .pdf
  113. Указанная программная система позволила оперативно решать задачи прогнозирования потребности предприятия в кадрах определенных специальностей и уровня подготовки, а так же оценить различные варианты решения задачи удовлетворения прогнозной потребности.
  114. Положительным эффектом от внедрения результатов работы Кириллова И. Е. является повышение оперативности принятия решений в кадровой политике предприятия и улучшение качества данных решений.
  115. На основании результатов опытных испытаний программной системы было принято решение о её внедрении в практику работы ОАО «Азот».
  116. От НАК «АЗОТ» Зам. начальника отдела промышленной автоматизации и «етрологии1. А.Н. Чистяков
  117. От НИ РХТУ Зав. каф. АПП д.т.н., проф.
  118. Достоинствами системы являются ее высокая адаптивность к условиям конкретного предприятия и ориентация на поддержку принятия решений в условиях неполной исходной информации.
  119. Положительный эффект: использование результатов работы Кириллова И. Е. позволяет повысить оперативность и качество принимаемых решений по реализации мер кадровой политики и управлению кадровой структурой предприятия.
  120. На основании результатов опытной эксплуатации инструментальной системы поддержки кадровой политики принято решение о ее внедрении в практику работы обогатительного комплекса ОАО «Апатит».
  121. От комплекса по обогащению апатито-нефелиновых руд ОАО «Апатит»: Начальник БМиУП КОАНР Юрченко В.Н.1. От ИИММ КНЦ РАН:2010г.1. Угу?—*1. Ь^Ъг Олейник А. Г 2010 г.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!