Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Диагностика износа режущего инструмента на основе вейвлет-анализа сигнала виброакустической эмиссии

Диссертация: Диагностика износа режущего инструмента на основе вейвлет-анализа сигнала виброакустической эмиссии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: XXIII научно техническая конференция студентов и аспирантов (КнАГТУ, 2004 г.). Наука на службе технического прогресса (КнАГТУ, 2004 г.) — Посвященной 50-летию Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета (КнАГТУ, 2005 г.) — На кафедре «Технология машиностроения… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА
    • 1. 1. ПРОБЛЕМЫ, СВЯЗАННЫЕ С РАСКРЫТИЕМ ИНФОРМАТИВНОСТИ СИГНАЛОВ ВАЭ
    • 1. 2. АППАРАТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА РЕГИСТРАЦИИ СИГНАЛА ВАЭ
    • 1. 3. РАСПРОСТРАНЕНИЕ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЛН
    • 1. 4. МЕТОДЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА ВАЭ
      • 1. 4. 1. АНАЛИЗ ФУРЬЕ
      • 1. 4. 2. ПРИМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИГНАЛА
      • 1. 4. 3. МНОГОМАСШТАБНЫЙ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ СИГНАЛА
    • 1. 5. ДИНАМИКА СИГНАЛОВ ВАЭ
    • 1. 6. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЙ
  • ГЛАВА 2. ОБРАБОТКА СИГНАЛА АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ
    • 2. 1. СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛА ВАЭ
    • 2. 2. ПРОХОЖДЕНИЕ СИГНАЛА ВАЭ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ ИЗМЕРЕНИЯ
      • 2. 2. 1. ПОЯВЛЕНИЕ ШУМОВОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СИГНАЛА ВАЭ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ ИЗМЕРЕНИЯ
      • 2. 2. 2. АНАЛИЗ УРОВНЯ СИГНАЛА ОТ ЕГО УДАЛЕННОСТИ ОТ ИСТОЧНИКА
    • 2. 3. ОЧИСТКА СИГНАЛА ВАЭ С ПОМОЩЬЮ ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА
    • 2. 4. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 3. МЕТОДИКИ И СТЕНДЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 3. 1. МЕТОДИКА И СТЕНДЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СТАБИЛЬНОСТИ СИГНАЛА ВАЭ
    • 3. 2. МЕТОДИКА И СТЕНДЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОХОЖДЕНИЯ СИГНАЛА ВАЭ ОТ ЗОНЫ РЕЗАНИЯ ДО МЕСТА ЕГО РЕГИСТРАЦИИ
    • 3. 3. МЕТОДИКА И СТЕНДЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМЫ
    • 3. 4. МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА ПО СИГНАЛУ ВАЭ
    • 3. 5. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРЕМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СИГНАЛА ВАЭ
    • 4. 1. АНАЛИЗ СТАБИЛЬНОСТИ СИГНАЛА ВАЭ, ПРОХОДЯЩЕГО ЧЕРЕЗ СИСТЁМУ ИЗМЕРЕНИЯ
    • 4. 2. АНАЛИЗ ПРОХОЖДЕНИЯ СИГНАЛА ВИБРОАКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ ИЗМЕРЕНИЯ
    • 4. 3. ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМЫ
    • 4. 4. ИЗМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНОГО СПЕКТРА СИГНАЛА ВАЭ ПРИ ОБРАБОТКЕ РЕЗАНИЕМ
    • 4. 5. ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ СИГНАЛА ВАЭ
    • 4. 5. ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ СИГНАЛА ВАЭ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА
    • 4. 6. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 5. ДИАГНОСТИКА ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА
    • 5. 1. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВА СИГНАЛОВ ВАЭ
    • 5. 2. ДИИАГНОСТИКА ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА НА ОСНОВЕ ММВА СИГНАЛА ВАЭ
    • 5. 3. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • ВЫВОДЫ

Диагностика износа режущего инструмента на основе вейвлет-анализа сигнала виброакустической эмиссии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Анализ тенденций развития мирового машиностроительного и приборостроительного производства показывает, что его отличительной особенностью является интенсивный процесс повышения производительности, надежности и долговечности функционирования технологического оборудования, увеличение доли прецизионных станков, повышения уровня автоматизации, структурной и системной интеграции как технологических процессов в целом, так и их отдельных элементов.

В этой связи задача построения систем автоматической диагностики и управления процессом резания, обеспечивающих требуемое качество, высокую производительность и минимальные затраты на обработку деталей машин на металлорежущих станках, особенно в условиях гибкого автоматизированного производства, была и продолжает оставаться приоритетной научно-технической проблемой.

Существующие системы автоматической диагностики состояния процесса резания обладают целым рядом существенных недостатков и не удовлетворяют в полной мере требованиям современного гибкого автоматизированного прчйзводства, так как не обеспечивают функционирование с высокой точно-стьк) и достоверности в реальном масштабе времени [69].

Наиболее простым в реализации из операционных методов диагностирования состояния режущего инструмента, позволяющего осуществить диагностику в режиме реального времени, считаются методы, основанные на регистрации сигналов «Виброкустической эмиссии». Однако экспериментальные исследование проводятся йри расположении датчика в непосредственной близости от зоны резания, а на производстве установка датчика в непосредственной близости от зоны резания нецелесообразна, вследствие негативного воздействия стружки, которая может повредить датчик и кабели, связывающие его с принимающей аппаратурой, а также других тепловых и механических воздействий. При этом нельзя не упомянуть, что при удалении сигнала даже на незначительное расстояние от места регистрации сигнала, информационность сигнала существенно изменяется. При этом в автоматизированном производстве становится проблематична смена инструмента, а при удалении датчика от зоны резания встает вопрос о достоверности регистрируемого сигнала.

Для вращающегося инструмента проблема регистрации сигнала встает более остро. Удаление от зоны резания к стационарному узлу станка добавляет большое количество шумоподобных включений, входящий в сигнал, зависящих от упругих, тепловых и других процессов возникающих на расстоянии от зоны резания до места регистрации сигнала виброакустической эмиссии (ВАЭ), а также появление составляющих от элементов и узлов станка, например, подшипников. Все эти процессы, в настоящее время, невозможно описать ни мате-t магически, ни моделями, и как следствие невозможно по принимаемому сигналу судить о процессах происходящих в зоне резания [42].

В связи с вышеизложенным, разработка теоретических и экспериментальных исследований, с целью разработки методики контроля износа режущего инструмента, на основе регистрации удаленных сигналов ВАЭ, является важной технической проблемой.

Цель работы. Исследование виброакустического сигнала, инициированного процессом резания, для прогнозирования степени износа режущего инструмента.

Научная новизиа состоит в:

1. Установлении связи между величиной затупления и структурой акустического тракта, заключающаяся в том, что при увеличении степени износа режущего инструмента пропорционально увеличивается и максималышй масштабный коэффициент, на котором происходит появления структурированных ярких всплесков.

2. Предложенной методике анализа сигнала ВАЭ, прошедшего через акустический тракт от зоны резания до удаленного места регистрации сигнала;

3. Установлении, что структура виброакустического сигнала, инициированного процессом резания, зависит от характеристик акустического тракта, при этом с увеличением количества стыков и расстояния от зоны резания до места регистрации виброакустического сигнала в структуре виброакустического сигнала сохраняется возможность выявления начало момента интенсивного изнашивания.

Практическая значимость работы заключается:

1. На основе установленной закономерности (п. 1 научной новизны), разработана методика диагностики режущего инструмента посредством много-мастабного вейвлет-анализа (ВА);

2. Результаты работы внедрены на кафедре «Технологии машиностроения» ГОУВПО КнАГТУ в учебный процесс используется при выполнении научно исследовательской работы студентами и аспирантами.

• Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: XXIII научно техническая конференция студентов и аспирантов (КнАГТУ, 2004 г.). Наука на службе технического прогресса (КнАГТУ, 2004 г.) — Посвященной 50-летию Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета (КнАГТУ, 2005 г.) — На кафедре «Технология машиностроения» (КнАГТУ, 2003;2007 гг.).

Автор выражает глубокую и искреннюю благодарность зав. кафедрой «Материаловедение и технология новых материалов» Косомольского-на-Амуре государственного технического университета профессору, д.т.н. Ким В. А, за большую научно-консультативную помощь, оказанную при проведении настоящей работы.

ВЫВОДЫ.

В данной работе было:

1. Выявлено, что сигнал проходя через систему измерения, не изменяет степени стабильности по диагностическим признакам, однако в сигнале появляются шумовые составляющие и происходит уменьшение уровня основного сигнала, что затрудняет диагностику износа режущего инструмента;

2. Разработана конструкция акустического волнового приемника, позволяющего увеличить уровень принимаемого сигнала и соотношения сигнал/шум боле, чем в 3 раза;

3. Предложена методика очистки сигналов ВАЭ с помощью В, А позволяющая восстанавливать исходный сигнал идущий от зоны резания, заключающаяся в пороговой обработке и отсечении в вейвлет-спектре не входящую в общую структуру вейвлет-спектра;

4. Предложена методика ВА сигналов позволяющая определить масштабную составляющие сигнала, и в зависимости от величины этих составляющих, делать выводы о величине износа режущего инструмента;

5. Предложена методика, позволяющая диагностировать величину износа для вращающегося и стационарно-закрепленного инструмента на основе удаленной регистрации сигнала ВАЭ при износе от 0 до критического;

6. Разработана программа построения вейвлет-спектра сигнала ВАЭ, идущего от режущего инструмента в условиях сильной зашумленности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Акустические методы в экспериментальном материаловедении: Учебное пособие / Н. А. Семашко, Д. Н. Фролов, В. И. Муравьев и др.- Под ред. Семашко Н. А. Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре гос. техн. ун-т, 2001. 168 с.
  2. Акустическая эмиссия и ее применение для неразрушающего контроля в ядерной энергетике /В. И. Артюхов, К. Б. Вакар, В. И. Макаров и др.- Под ред. К. Б. Вакара. -М.: Атомиздат, 1980. 216 с.
  3. , Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук № 11 1996 с. 1145−1171.
  4. , В. М. Анализ сигналов. Элементы аналоговой электроники: Учебное пособие. Новосибирский гос. ун-т. Новосибирск, 2001. 104 с.
  5. , Б. С. Основы Технологии машиностроения. Изд. 3е, доп. Учебник для машиностроительных вузов. М.: Машиностроение, 1969 559 с.
  6. , П. Порядок в хаосе. О детерминированном подходе к турбулентности: П. Берже, И. Помо, К. Видаль Пер. с франц. М.: Мир, 1991. — 368 е., ил.
  7. , С. В. Самоорганизующиеся алгоритмы искусственного интеллекта в управлении процессами механической обработки. Дис. На соис. Ученой степени к.т.н. / Науч. руков. Ю. Г. Кабалдин. Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ.2000. 149 с. ил.
  8. , В. Ф. Основы теории резания металлов. -М.: Машиностроение, 1975.-344 с.
  9. , Б. М. Динамический мониторинг и оптимизация процессов механической обработки / Б. М. Бржозовский, В. В. Мартынов // СТИН.- 2002.-№ 1.- С. 3−8.
  10. , М. Шумы в электронных системах: Пер. с англ.- М.: Мир 1986.-399 е., ил
  11. , В. М. Контроль в ГАП. JI.: Машиностроение, Ленинград, отд-ние, 1986. — 232 с.
  12. , Ю. В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: / Ю. В. Васильков, Н. Н. Василькова Учебное пособие. М.: финансы и статистика, 2002. — 256 с.:ил.
  13. Вейвлет-анализ датчиков Пенза изд-во Пензенского. ГУ, 2001. 60 с.
  14. Вибрации в технике: Справочник. В 6-ти т./ Ред. совет. Челомей В. Н. (пред.). М.: Машиностроение, 1981 Т.5. Измерения и испытания. — Под ред. Генкина. 1981.496 е., ил.
  15. , И. А. Звуковые поверхностные волны в твердых телах. М.: Наука, 1981.
  16. , Г. Датчики М.: Машиностроение 1980 197 с.
  17. , В. И. Теория и практика вейвлет преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин С-П.: ВУС 1999. 204.
  18. , В. А. Низкочастотный акустический метод контроля в машиностроении/ В. А. Глаговский, И. Б. Московенко JL: Машиностроение. 1977. 208 с. С ил.
  19. , П. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций / П. Гленсдорф, И. Р. Пригожин. М.: Мир, 1973. — 280 с.
  20. ГОСТ 20 911–89. Техническая диагностика. Термины определения. -Введ. 01.01.91. М.: Издательство стандартов, 1990. — 13 с.
  21. ГОСТ 27 655–88. Акустическая эмиссия. Термины и определения. -Введ. 01.01.89.-М.: Издательство стандартов, 1988. 11 с.
  22. , В. А. Акустическая эмиссия. / В. А. Грешников, Ю. В. Дробот М.: Изд-во стандартов, 1976.
  23. , И. Т. Система технического зрения для контроля режущего инструмента на станках с ЧПУ / И. Т. Гусев, К. С. Зайцев, И. В. Бжезинский и др. //Микропроцессорные средства и системы. 1987. — № 2. — С. 62−64.
  24. Дайджест вейвлет-анализа, в двух формулах и 22 рисунках. //Компьютера. 1998. № 8.
  25. , А. Г. Автоматический контроль состояния режущего инструмента по топографии его износа / А. Г. Деревянченко, В. Д. Павленко, В. А. Комадовский //Металлорежущие станки. 1986. — № 14. — С. 63−66.
  26. , Г. Спектральный анализ и его приложения. / Г. Джекинс, Д. Ватте М.: Издательство «Мир» 1971.-314 с. ил.
  27. , И. Десять лекций по вейвлетам. Пер. с англ. Ижевск, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001,464 с.
  28. , И. М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло //Успехи физических наук № 5 2001 с. 465−501.
  29. , И. А. Концепция конкурентоспособных станков. — Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990.-247 е.: ил.
  30. , И. М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // Успехи физических наук № 5 2001 с. 465−501
  31. , В. П. Матлаб 6.5 SP1/7+ Simulink 5/6. Обработка сигналов и проектирование фильтров. М.: СОЛОН-Пресс, 2005. -576 е.: ил.
  32. , В. И. Волны в стержнях. Дисперсия. Диссипация. Нелинейность. /В. И. Ерофеев, В. В. Кажаев, Н. П. Семерикова М.: Физматлит, v2002.-208 с.
  33. , И.Г. Вибрации при обработке лезвийным инструментом. -Л.: Машиностроение, 1986. 184с.
  34. , В.А. Субатомный механизм износа режущего инструмента. -Ростов: изд-во Ростовского ун-та, 1973. 168 с.
  35. , Е.И. Кумутация и неустойчивость. Сборник научных статей. Снежинск, Издательство РФЯЦ-ВНИИТФ, 1998,112 с.
  36. Итоги науки и техники физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ, 1990.
  37. , Ю. Г. Математическое моделирование самоорганизующихся процессов в технологических системах обработки резанием/ Ю. Г. Кабалдин, А. И. Олейников, А. М. Шпилев, А. А. Бурков. Владивосток: Дальнау-ка, 2000. 195с.
  38. , Ю.Г. Повышение точности обработки в технологических самоорганизующихся системах /Ю. Г. Кабалдин, В. С. Щетинин, А. М. Шпилев //Вестник машиностроения 1999 № 6 с 34−37
  39. , Ю.Г. Использование методов нелинейной динамики при управлении станком с ЧПУ / Ю. Г. Кабалдин, С. В. Биленко, С. В. Серый //Нелинейная динамика и прикладная синергетика, материалы конференции
  40. , Ю.Г. Синергетический подход к анализу динамических процессов в металлорежущих станках / Ю. Г. Кабалдин, А. И. Олейников, А. А. Бурков // СТИН, 2003, № 1 и № 2. С. 3 6.
  41. , Ю.Г. Повышение надежности процессов механообработки в автоматизированном производстве. Владивосток: /Ю. Г. Кабалдин,
  42. A. М. Шпилев Дальнаука, 1996. -264с.
  43. , Ю. Г. Применение вейвлет-анализа в исследовании сигналов при обработке металлов резанием / Ю. Г. Кабалдин, А. М. Шпилев,
  44. B. С. Щетинин, А. С. Хвостиков // Вестник Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. Выпуск 4 «Наука на службе технического прогресса». С. 2004 14−16.
  45. , Ю.Г. Самоорганизующиеся процессы в технологических системах обработки резанем. Диагностика управление. /Ю. Г. Кабалдин, А. М. Шпилев-Владивосток: Дальнаука. 1998. 298с.
  46. , Ю.Г. Управление динамическим качеством металлорежущих станков на основе искусственного интеллекта /Ю. Г. Кабалдин, С. В. Биленко, С. В. Серый ГОУВПО Комсомольск-на-Амуре, 2004.-240 с.
  47. , В. Цифровые фильтры и их применение: Пер. с англ./ В. Каппелини, А. Дж. Константиндис, П. Эмилиани М.: Энергоатомиздат, 1983. — 360 с. ил.
  48. , А. В. Контроль состояния режущего инструмента: Обзор. М.: ВНИИТЭМР, 1986. — 44 с.
  49. , В.А. Динамика станков М.: «Машиностроение» 1967. 359с.
  50. , С.П. Динамический хаос (курс лекций). 2002 г. 64 с.
  51. , Л. Д. Теоретическая физика. В 10-ти т. Т VII. Теория упругости: / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц Учеб. пособие. 4-е изд., испр. и доп. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. — 248 с.
  52. , Б. Г. Новый глобальный фрактальный формализм описывает различные сценарии перехода к хаосу.- В. сб.: Физика за рубежом. Вып. 87.-М:
  53. , Т. Н. Износ режущего инструмента. М.: Машгиз, 1958.355 с.
  54. , А. Д. Оптимизация процессов резания. -М.: Машиностроение, 1976. 278 с.
  55. , С. Вейвлеты в обработке сигналов: Пер. с. англ. М.: Мир, 2005.-671 е., ил.
  56. , Дж. Бифуркация рождения цикла и ее приложения: Дж. Марсден, М. Мак-Кракен Пер с англ. под ред. Баутина Н. Н. Леонтович Е.А. -М.: Мир, 1980 368 с.
  57. Методы акустического контроля металлов / Н. П. Алешин, В. Е. Белый, А. X. Вопилкин и др.- Под ред. Н. П. Алешина. М.: Машиностроение, 1989--456 с.
  58. , Ю. И. Стохастические и хаотические колебания. / Ю. И. Неймарк, П. С. Ланда М.: Наука. Гл. ред. физ. м мат. лит., 1987. 424 с.
  59. , Н. Н. Курс теоретической механики: Учеб. пособие для машиностроит. и приборостроит. спец. вузов.-5-е изд., перераб. и доп.-М.: Высш. шк., 1990.-607 е.: ил.
  60. , И. И. Термодинамические аспекты пластического деформирования и разрушения металлов. М.: Наука. 1976.С. 170−179.
  61. , Л. В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие, 1999. 152с.: ил
  62. , А. В. Цифровая обработка сигналов: / А. В. Оппенгейм, Р. В. Шафер пер. с англ./ под ред. С. Я. Шаца-М.: Связь, 1979.-416 е., ил
  63. О процессе износа твердосплавного инструмента /Н. Н. Зорев, Д. Н. Клауч, В. А. Батырев и др. //Вестник машиностроения. 1971. — № 11. — С. 70−73.
  64. , С. К. Многопараметрическая диагностика и управление процессом обработки на металлорежущих станках в условиях гибкого автоматизированного производства. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ростов-на-Дону ДГТУ 1999.
  65. , С. М. Контроль состояния режущего инструмента на станках с ЧПУ: Обзор. / С. М. Палей, С. В. Васильев М.: Машиностроение, 1983. — 52 с.
  66. , Я. Г. Устойчивость и колебания упругих систем: Современные концепции, парадоксы и ошибки / Я. Г. Пановко, И. И. Губанова 4-е изд. перераб. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987−352 с
  67. , А. И. Введение в теорию базисов всплесков.СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999. 132 с.
  68. , В. Н. Технологическая диагностика резания методом акустической эмиссии / В. Н. Подураев, А. А. Базаров, В. А. Горелов М.: Машиностроение, 1988. -56 е.: ил.
  69. Политехнический словарь /Редкол.: А. Ю. Ишлинский (гл. ред.) -3-е изд., перераб. и доп. М.
  70. , И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой: И. Пригожин, И. Стингере Пер. с англ./Общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климонтовича, Ю. В. Сачкова-М.: Прогресс, 1986. -432 с.
  71. , А. А Синергетический подход к диагностике износа режущего инструмента в автоматизированном производстве: Дис. На соис. Уче-нойстепени к.т.н. /Науч. руков. Ю. Г. Кабалдин. Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ. 1998.151 с.: ил.
  72. Пути повышения эффективности эксплуатации сборного режущего инструмента с многогранными пластинами /А. А. Базаров, И. А. Тутнов, А. Ю. Кулагин и др. М.: НИИ Маш, 1980. 52 с.
  73. Развитие науки о резании металлов. М.: Машиностроение, 1967.417 с.
  74. , В. В. Большие пластические деформации и разрушение металлов. М.: Металлургия. 1986. 224 с.
  75. , А. А. Синергетика изнашивания инструментальных режущих материалов (трибоэлектрический аспект). Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2004 — 323 с.
  76. , Н. А. Влияние внешних факторов на достоверность акустической информации /Н. А. Семашко, Д. В. Мельников //Вестник Комсо-мольского-на-Амуре ГТУ. Вып. 3 «Прогресивные технологии в машиностроении».
  77. , А. П. Трение и адгезионное взаимодействие тугоплавких материалов при высоких температурах. М.: Наука, 1972. — 160 с.
  78. , А. Б. Цифровая обработка сигналов СПб.: Питер, 2002. -608с.: ил.
  79. , В. К. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве. М.: Машиностроение, 1989. -296 с.
  80. , Е. М. Резание металлов /Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. 263 с.
  81. , А. А. Автоколебательные процессы концентрированных потоков энергии. А. А. Углов, С. В. Селищев М.: Наука. 1987 152 е.,
  82. , Ф. Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992
  83. , А. С. Определение частоты колебания режущего инструмента в режиме реального времени /А. С. Хвостиков, В. С. Щетинин //Научное обозрение 2007. № 6. С. 60−63
  84. , А.С. Применение вейвлет-анализа для диагностики методом акустической эмиссии при сильном зашумлении сигнала /А. С. Хвостиков, В. С. Щетинин //Научное обозрение 2007. № 6. С. 63−65.
  85. Чуй, К. Введение в Вейвлеты: Пер. с англ. М.: Мир, 2001. 412 е., ил.
  86. , П.И. Теория резания. Физические и тепловые процессы в технологических системах: Учеб. для вузов /П. И. Ящерицын, М. JI. Еременко, Е. Э. Фельдштейн. М.: Выш. шк., 1990. 512 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!