Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Анализ временной структуры физиологических процессов как метод исследования динамики функциональных состояний организма

Диссертация: Анализ временной структуры физиологических процессов как метод исследования динамики функциональных состояний организма
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В СССР вопросам хронобиологии также уделяется большое внимание. В 1974;1978 гг. были проведены Всесоюзные конференции, посвященные вопросам исследования биоритмов, преимущественно циркадных (во Фрунзе, Новосибирске, Владивостоке, Пущино-на-Оке). В декабре 1979 года в Ленинграде состоялся Всесоюзный симпозиум «Фактор времени в функциональной организации деятельности живых систем». В работе приняли… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА I. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
    • 1. Методы об"ективной оценки функционального состояния организма
    • 2. Хронобиологический подход к изучению жизнедеятельности организма
    • 3. Возможности и ограничения современных методов количественной оценки временных характеристик физиологических процессов
  • ЛАВА П. РАЗРАБОТКА МЕТОДА АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С НЕРАВНОМЕРНЫМИ ВРЕМЕННЫМИ ШКАЛАМИ
    • 1. Представление физиологических процессов в виде временных рядов
    • 2. Математические основы метода тригонометрической аппроксимации временных рядов неравноотстоящих данных
    • 3. Построение модифицированного спектра наименьших квадратов и динамической периодограммы
    • 4. Разработка программного комплекса ДПА и практическая реализация алгоритмов построения спектра наименьших квадратов и динамического периодограммного анализа
      • 4. 1. Система подготовки исходного материала и формирования банка данных на магнитных лентах ЭВМ
      • 4. 2. Программная реализация алгоритмов тригонометрической аппроксимации и построения НК-спектра
      • 4. 3. Разработка алгоритмов анализа динамики временной структуры нестационарных физиологических процессов (динамического периодограммного анализа — ДПА)
    • 5. Оценка динамики временной структуры физиологических процессов по картам ДПА
  • JIABA Ш. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКОГО ПЕРИОДОГРАММНОГО АНАЛИЗА НА МОДЕЛЯХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
    • 1. Генерация тестовых колебаний
      • 1. 1. Основной алгоритм
      • 1. 2. Функциональные модули, задающие временную структуру искусственного временного ряда
    • 2. Исследование свойств метода периодограммы наименьших квадратов с помощью искусственных временных рядов
      • 2. 1. Влияние неравномерности временной шкалы на точность оценки параметров одиночного гармонического колебания с постоянными параметрами
      • 2. 2. Зависимость точности оценки параметров отдельного гармонического колебания от соотношения между периодом колебания и длительностью интервала анализа
      • 2. 3. Влияние непостоянства параметров колебательных компонент на точность их определения
    • 3. Исследование свойств динамического периодограммного анализа (ДПА) с помощью искусственных временных рядов
      • 3. 1. Результаты динамического периодограммного анализа колебаний с постоянными параметрами
      • 3. 2. Результаты динамического периодограммного анализа колебаний с переменными параметрами
  • ГЛАВА 1. У. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА СИНХРОНИЧЕСКОЙ И ДИАХРОНИЧЕСКОЙ ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ ПРОЦЕССОВ ПРИ РЕШЕНИИ КОНКРЕТНЫХ КЯИНЖО^ИЗИОЯОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
    • 1. Общая характеристика проведенных исследований
    • 2. Методы регистрации и подготовки исходных данных
    • 3. Изучение особенностей синхронической временной структуры физиологических процессов как индикатора различных функциональных состояний организма
      • 3. 1. Исследование временной структуры физиологических процессов при эмоциональных реакциях различной модальности
      • 3. 2. Исследование особенностей временной структуры физиологических процессов в цикле сна
    • 4. Определение функциональных резервов организма по характеристикам синхронической временной структуры физиологических процессов
      • 4. 1. Оценка функционального состояния организма по параметрам суточной динамики физиологических процессов. ПО
      • 4. 2. Определение влияния ночного сна на временную организацию физиологических процессов
    • 5. Изучение динамики функциональных состояний организма по результатам анализа диахронической структуры физиологических процессов
      • 5. 1. Динамика физиологических процессов во время адаптации организма к гипоксии в барокамере
      • 5. 2. Динамика временной структуры сердечного ритма во время спонтанного развития эмоциональных реакций
      • 5. 3. Функциональные перестройки во время интенсивной физической и эмоциональной нагрузки

Анализ временной структуры физиологических процессов как метод исследования динамики функциональных состояний организма (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Вопросы об" ективной количественной оцен-ж функциональных состояний организма и его отдельных подсистем: риобретают в настоящее время все большее значение в связи с раз-1итием таких разделов медико-биологических наук, как физиология руда и спорта, врачебно-трудовая экспертиза, космическая биоло-ия и медицина и многие другие (Ларин и др., 1969; Медведев, 1975, 978аЗимкина, 1978аРудный и др., 1979; Моисеева, Ситникова, 981- Сороко, 1981).

Согласно представлениям В. И. Медведева (19 786), функциональное остояние есть интегральный комплекс энергетического, информационно, операционного, активационного и эффекторного обеспечения дея-ельности. Соответственно, наряду с целым классом методов непосред-твенной оценки работоспособности по эффективности выполнения раз-ичного рода тестов и функциональных нагрузок развиваются также [етоды физиологического тестирования, основанные на анализе непо-редственно регистрируемых параметров (электрофизиологических, иохимических и т. д.). При этом, как показывает ряд исследователей Загрядский, Сулимо-Самуйлло, 1976; Зинченко, Леонова, 1978; Ва-илевский, 1979; Бехтерева и др., 1980; Никифоров, 1981), исполь-ование физиологических показателей для диагностики функциональнее состояний организма и их динамики требует высокого уровня развития методов математического анализа получаемых данных.

Дополнительные возможности для более полного извлечения инфор-щии из регистрируемых данных открывает хронобиологический под-:од, интенсивно развиваемый в последнее время как в СССР, так и, а рубежом (Halberg,, 1964, 1969; Halberg, Katinas, 1973; шпаков, 1974; Моисеева, 1975а, 1978а, 1981; Руттенбург, Слоним, 976- Василевский, 1977; Катинас, Моисеева, 1980; Моисеева, Сысу-в, 1981).

Однако применяемые в настоящее время методы статистического г спектрально-корреляционного анализа, заимствованные в основном S3 технических дисциплин, не позволяют в полной мере решить задачу анализа физиологических процессов, спецификой которых является многомасштабность и неравномерность «биологического времени» [Моисеева, 1974, 1979, 1980; Zabara, 1976; Winfree, 1980; Меж-керин, 1974, 1980; Романов, 1980 и др.) и, следовательно, неста-щонарность, динамичность временной структуры протекающих в жи-зых организмах явлений, что создает необходимость исследовать ди-гамику колебательных компонент с переменными параметрами. Специаль-ю разработанный для хронобиологических исследований метод «Коси-юр» и его модификации также не дают исчерпывающего решения проблемы, не позволяя, в частности, исследовать динамику одновремен-ю нескольких колебательных компонент, что обусловливает необхо-дамость создания новых методов анализа данных.

Целью работы является создание методологических и методических [одходов к количественной оценке состояний организма и его функциональных систем.

Задачами работы являются:

1. Уточнение понятия временной структуры процессов и гетеро-:ронности их временных шкал, а также вопросы выбора временных: кал, адекватных временной структуре процесса.

2. Рассмотрение ограничений традиционных методов анализа вре-1енных рядов и разработка методов, допускающих анализ процессов неравномерных шкалах времени и позволяющих: а) исследовать про-ессы, представленные дискретными временными рядами с произволь-:ой временной шкалойб) выделять колебательные компоненты с пе-еменными параметрами, в том числе компоненты, присутствующие не, а всем интервале анализав) исследовать динамику одновременно ескольких колебательных компонент путем построения совместного рафика изменения их параметров.

3. Практическая реализация разработанных методов в виде комп-юкса алгоритмов на языке ФОРТРАН для ЭВМ «Минск-32» и их апроба-щя как на моделях временных рядов, так и в конкретных задачах зазличения функциональных состояний организма и описания их ди-1амики.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. С целью исследования ритмической структуры изменений физио-югических показателей предложен модифицированный метод периодо-'раммного анализа физиологических процессов, дающий возможность юлучать неискаженные оценки параметров колебательных компонент ia всем диапазоне их периодов, а также анализировать процессы с геравномерными временными шкалами и с компонентами, присутствующими не на всем интервале анализа, за счет многократного проведе-[ия тригонометрической аппроксимации на смещаемых временных ин-'ервалах.

2. С целью анализа динамики временной структуры нестационарных) изиологических процессов предложен принципиально новый метод ди-шмического периодограммного анализа (ДПА), позволяющий получать :>азвернутые во времени оценки параметров параллельно несколькихолебательных компонент за счет построения последовательности модифицированных периодограмм на смещаемых временных интервалах.

3. Предложенные методы адекватны для физиологического тестиро-1ания функциональных состояний организма человека и их динамики.

Научная новизна. Разработаны новые методы анализа синхрониче-жой и диахронической временной структуры физиологических процес-юв, учитывающие такие их особенности как неравномерность временных шкал и нестационарность.

Впервые создана возможность изучения временной динамики мед-[енноволновых колебаний, модулирующих физиологические процессы, i одновременным исследованием нескольких колебательных компонент 1 заданном диапазоне периодов. Предложена специальная форма на-'лядного представления результатов динамического периодограммного нализа — карта ДПА, графически отображающая динамику перестройки амплитуд и периодов выделенных компонент.

Впервые также показана возможность различения функциональных юстояний организма, исследования динамики их развития и смены по особенностям синхронической и диахронической временной структуры югистрируемых физиологических процессов.

Практическая ценность работы. Разработанные методы реализованы i виде комплекса программ на языке ФОРТРАН для ЭВМ «Минск-32» и фактически используются для решения актуальных научных и клини-со-физиологических задач в ряде научных и научно-практических уч-юждений Ленинграда и других городов. Так, например, применение) азработанного метода для анализа сердечного ритма детей в раз-шчных эмоциональных состояниях позволило выявить определенные) азличия временной структуры медленноволновых компонент сердечною ритма при развитии положительных и отрицательных эмоциональных) еакций. Исследования суточной динамики временной структуры ритма 1ердца у больных с диэнцефальными расстройствами и больных, пере-гесших черепно-мозговую травму, показали возможность оценки тя-кести состояния пациента и прогнозирования исхода заболевания по гараметрам выделенных колебательных компонент. Исследование переходных процессов в сердечно-сосудистой системе здоровых испытуемых в условиях спортивного состязания позволило выявить особенности временной структуры сердечного ритма, специфические для ус-ieniHoro или неуспешного выполнения спортивного задания.

ВЫВОДЫ.

1. Существенным свойством живых систем является их гетерохрон-ность, проявляющаяся в многомасштабности и неравномерности протекающих в них процессов. Вследствие этого оказывается необходимым создание специальных методов анализа, учитывающих особенности временной структуры биологических процессов, и прежде всего — неравномерности их временных шкал.

2. Поскольку функциональное состояние организма представляет собой протяженное во времени, динамическое явление, имеющее собственную структуру, обусловленную как модальностью самого состояния, так и фоном, на котором оно развилось, анализ временной структуры физиологических процессов может служить адекватным методом исследования динамики функциональных состояний.

3. Разработанный в настоящей работе программный комплекс для исследования физиологических процессов наряду с программами статистической обработки включает в себя новые методы — модифицированный и динамический периодограммный анализ, позволяющие исследовать как синхроническую, так и диахроническую временную структуру процессов.

4. Модифицированный периодограммный анализ разрешает определять количественные характеристики синхронической временной структуры процессов и судить на их основе об активности различных систем регуляции физиологических функций (исходя из количества выделенных колебательных компонент) и о режиме деятельности этих систем (исходя из периодов, амплитуд и начальных фаз компонент, а также из их энергетических характеристик).

5. Разработанный новый метод динамического периодограммного анализа (ДПА) позволяет получать качественную оценку диахроничеокой временной структуры процессов в виде карты, что разрешает исследователю оценивать переходные процессы в регуля-торных системах и их взаимодействие на основе:

— количества связных траекторий перестройки параметров отдельных колебательных компонент;

— диапазона изменения периодов компонент;

— длительности существования траекторий и моментов их начала и окончания;

— степени связности групп компонент в траектории.

6. Поскольку разработанные методы дают возможность судить о наличии различных систем регуляции и их взаимодействии, они могут служить инструментом решения самых разнообразных кли-нико-физиологических задач.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Необходимость исследования временной организации биологических систем отмечается многими исследователями (Василевский, 1972а, б, 1975; Hildebrandt, 1973, 1976; Моисеева, 1974, 1975а, 1979; Halberg, 1977; Aechoff f 1978; Winfree 1980; Катинас, 1980).

Эти вопросы уже настолько актуальны, что создаются специальные общества по исследованию времени, как такового и временных отношений в биологических системах. Так, в 1935 году в Швейцарии было создано Международное общество исследования биоритмов, преобразованное в 1971 году в США в общество хронобиологии, издающее собственный журнал. В 1966 году в Нью-Йорке создано международное общество интердисциплинарного исследования времени, созывавшее конференции в 1969, 1973, 1976 и 1979 годах.

В СССР вопросам хронобиологии также уделяется большое внимание. В 1974;1978 гг. были проведены Всесоюзные конференции, посвященные вопросам исследования биоритмов, преимущественно циркадных (во Фрунзе, Новосибирске, Владивостоке, Пущино-на-Оке). В декабре 1979 года в Ленинграде состоялся Всесоюзный симпозиум «Фактор времени в функциональной организации деятельности живых систем». В работе приняли участие представители самых разных специальностей — биологи, практические врачи, физиологи, психиатры, инженеры, физики, лингвисты, биофизики, психологи, философы и т. д. На симпозиуме обсуждались методологические, теоретические и прикладные аспекты временной организации живых систем. Ввиду важности проводимых в этом направлении исследований и необходимости координации их во всесоюзном масштабе в 1980 году при Научном Совете АН СССР «Физиология человека» организована проблемная комиссия по хронобиологии, затем были организованы комиссии по хронобиологии и хрономедицине Минздравом РСФСР и Академией Медицинских Наук СССР.

Все это наглядно показывает, сколь велик интерес в научных кругах к вопросам временной организации биосистем. Многочисленные публикации последнего времени, посвященные этим вопросам, свидетельствуют о том, что все более настоятельной потребностью становится совершенствование и развитие методической базы проводимых исследований. Это касается не только методик организации исследований и способов с" ема, регистрации и подготовки данных, но в значительной мере методов математической обработки данных.

В процессе выполнения настоящей работы были проанализированы специфические особенности физиологических процессов и их численного отражения — временных рядов биологического происхождения. Было отмечено, что на всех этапах своего функционирования биологические системы сохраняют свойство гетерохронности, что выражается в неравномерности временных шкал физиологических процессов.

В свете отмеченных особенностей биосистем рассмотрены возможности и ограничения математических методов анализа, используемых в настоящее время для обработки медико-биологических данных. Отмечено, что из всего многообразия существующих методов анализа процессов в большей части исключается из рассмотрения временной фактор и не учитывается тем самым информация, заключающаяся в порядке следования значений процесса. Таковы прежде всего статистические методы анализа, позволяющие оценивать лишь средний уровень процесса и показатели его вариабельности (дисперсию и среднеквадратичное отклонение).

В других методах, как, например, корреляционных — учитывается фактор времени в ограниченной мере, что позволяет определять только время опережения или отставания одного процесса по отношению к другому.

Наконец, спектральные и периодограммные методы разработаны специально для анализа процессов в их временной последовательности. При этом классические варианты этих методов — спектр Фурье и периодограмма Шустера — представляют по существу одни и те же спектральные показатели процесса, но в разных шкалах: в первом случае — в шкале частот, а во втором — в шкале периодов (Андерсон, 1976). Эти методы дают возможность определить:

— количество частотных составляющих;

— их периоды;

— их амплитуды (спектральные коэффициенты);

— частную и суммарную мощность спектральных компонент.

Следует отметить, что точность получаемых таким образом временных характеристик процесса зависит от степени равномерности его временной шкалы: чем выше разброс временных интервалов между отсчетами, тем больше погрешность определения временных характеристик (Кендалл, Стьюарт, 1976).

Разработанный в настоящей работе программный комплекс для исследования физиологических процессов наряду с программами статистической обработки процессов включает в себя новые методы — модифицированный и динамический периодограммный анализ, позволяющие исследовать как синхроническую, так и диахроническую временную структуру процессов.

В разработанном комплексе программ прежде всего обеспечивается расчет общепринятых статистических характеристик.

Характеристики модифицированной периодограммы имеют следующие преимущества перед теми, которые дают классические спектральные и периодограммные методы:

— оценки параметров скрытых колебательных компонент даются не только для гармоник, периоды которых кратны интервалу анализа, но и для колебаний с любыми периодами, попадающими в заданный диапазон;

— неравномерность временных шкал анализируемых процессов не ухудшает точности получаемых оценок;

— в частном случае, когда временная шкала анализируемого процесса равномерна, периодограммные оценки параметров колебаний с периодами, кратными интервалу анализа, в точности совпадают с классическими спектральными оценками.

Характеристики, получаемые при анализе карты ДПА представляют собой новые вычисляемые параметры, не имеющие аналогов в ранее использовавшихся методах. Эти параметры отражают динамику временной структуры процесса и, в конечном счете, дают исследователю возможность судить о режиме деятельности биологических осцилляторов, которые, согласно концепциям Прингла (Pringie, 1951) и Н. Н. Василевского (Василевский, 1973) и В. Н. Новосельцева (1978, 1981) составляют основу функционирования биологических регуляторных систем.

Новые возможности количественного и качественного анализа физиологических процессов, предоставляемые разработанными нами методами, позволяют исследователю ставить и разрешать все более сложные медико-биологические задачи. Предложенные методы уже используются в ряде научно-исследовательских и практических учреждений Ленинграда и других городов для решения следующих задач:

1) Задача изучения закономерностей онтогенеза физиологических функций на раннем этапе постнатального развития у доношенных и недоношенных детей в зависимости от условий внутриутробного развития.

2) Задача идентификации эмоциональных состояний детей по параметрам их вегетативных функций.

3) Задача исследования адаптивных реакций сердечно-сосудиетой системы детей, страдающих бронхиальной астмой, на воздействие гипоксической баротерапии в целях разработки индивидуализированной схемы лечения.

4) Задача исследования значений сна как фактора регуляции импульсной активности глубоких структур мозга человека.

5) Задача изучения циркадных изменений ультрадных ритмов у больных с различными формами патологии в целях диагностики и прогноза течения заболевания, а также подбора оптимального момента лечебных воздействий.

6) Задача исследования функциональных перестроек сердечнососудистой системы во время высокой физической и эмоциональной нагрузки с целью анализа механизма мобилизации функциональных резервов организма.

7) Задача исследования особенностей адаптивной регуляции сердечного ритма в условиях биоуправляемого эксперимента.

Таким образом, разработанный метод дает возможность исследователю решать самые разнообразные клинико-физиологические задачи на основе исследования особенностей временной структуры физиологических процессов в различных состояниях (сон, бодрствование, различные фазы сна), при эмоциональных реакциях различной модальности, в процессе адаптации и при функциональных перестройках во время интенсивных физических и эмоциональных нагрузок.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т. Статистический анализ временных рядов (пер.с англ.). М., Мир, 1976, 756 с.
  2. П.К. Теория функциональной системы как предпосылка к построению физиологической кибернетики. В кн.: «Биологические аспекты кибернетики». М., АН СССР, 1962, с.74−91.
  3. П.К. Теория функциональной системы. В кн.:"Общие вопросы физиологических механизмов. Анализ и моделирование биологических систем" М., Наука, 1970, с.6−43.
  4. П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. В кн.: «Принципы системной организации функций» М., Наука, 1973, с.5−61.
  5. К.Ю., Шукуров Ф. А. О максимальной работоспособности у людей в процессе адаптации к высокогорью по показателям сердечной деятельности. В кн.:"Адаптация и проблемы общей патологии", т. I. Новосибирск, 1974, с.38−39.
  6. .Г. Функциональное состояние некоторых физиологических систем организма человека при работе в условиях жаркого климата. В кн.: «Человек и среда», Л., Наука, 1975, с.87−94.
  7. P.M. Физиологические измерения в космосе и проблема их автоматизации. М., Наука, 1970, 256 с.
  8. Баевский P.M. .Некоторые подходы к анализу ритма и силы сердечных сокращений с точки зрения кибернетики. В кн.: «Функциональные особенности сердца при физических нагрузках в возрастном аспекте». Ставрополь, 1975, с.27−50.
  9. P.M., Кудрявцева В. И. Особенности регуляции сердечного ритма при умственной работе. Физиол.чел., 1975, т. I, № 2, с.296−301.
  10. А.Ф., Поеный B.C., Мошкин М. Г., Багинская Н. В. Циркадные ритмы у человека в процессе адаптации к условиям Крайнего Севера1.' В кн.: «Адаптация и проблемы общей патологии», т. I, Новосибирск, 1974, с.48−50.
  11. .И. Вероятностные модели в физиологии. К анализу механизмов функционирования физиологических систем и их нарушений. М., Наука, 1977, 252 с.
  12. .И. Математические модели синаптических процессов. В кн.: «Итоги науки и техники. Бионика. Биокибернетика. Биоинженерия». Т. 3. Прикладные аспекты нейрокибернетики. М., ВИНИТИ, 1979, с.5−51.
  13. К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. М., Наука, 1976, 395 с.
  14. Н. Статистические методы в биологии. М., Мир, 1964, 326 с.
  15. . Неопределенность в нервной системе. М., Мир, 1969, 252 с.
  16. В.М. Общие основы рефлексологии человека. М.-Л., 1928, 544 с.
  17. Н.П. Некоторые вопросы физиологии и структурно-функциональных отношений глубоких структур мозга человека.- В кн.: «Нейрофизиологические основы нормальных и патологических реакций мозга человека». Л., Наука, 1970, с.7−17.
  18. Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Изд.2-е, перераб. и доп. Л., Медицина, 1974, 151 с.
  19. Н.П., Бондарчук А. Н., Смирнов В. М., Трохачев Й. И. Физиология и патофизиология глубоких структур мозга человека (очерки). Л.-М., Медицина, 1967, 260 с.
  20. Н.П., Бундзен П. В., Гоголицын Ю. Л., Илюхина В. А., Медведев С. В. Физиологические корреляты состояний и деятельностив центральной нервной системе. -Физиол.чел., 1980, т. 6, № 5, с.877−892.
  21. Н.П., Камбарова Д. К., Поздеев В. К. Устойчивое патологическое состояние при болезнях мозга. Л., Медицина, 1978, 240 с.
  22. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз иуправление, (пер.с англ.). Вып. I. М., Мир, 1974, 406 с.
  23. ., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики (пер.с англ.). М., Статистика, 1979, 317 с.
  24. Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М., Мир, 1980, 536 с.
  25. B.C., Падун М. О. Комплексная программа обработки нестационарной импульсной активности нейронов. В кн.: «Тез.Все-союзн.семинара «Приборы и способы обработки импульсной активности нейронов». М., ВДНХ СССР, 1973, с.35−36.
  26. Э. Биологические часы. В кн.: «Биологические часы» (пер.с англ.). М., Мир, 1964, с. П-26.
  27. Н.Н. Нейрофизиологические механизмы регуляции адаптивной деятельности мозга. В кн.: «Эволюция, экология и мозг». Л., Медицина, 1972а, с.3−29.
  28. Н.Н. Адаптивная саморегуляция функций и ее связь с динамическим управлением эндогенными биоритмами.- Ж. эволюционной биохимии и физиологии, 1973, т. 9, № 4, c.374i-382.
  29. Н.Н. Эволюционные и динамические аспекты адаптивной саморегуляции функций. В кн.: «Методические вопросы теоретической медицины» (под ред.НЛ.Бехтеревой). 1., Медицина, 1975, с.53−69.
  30. Н.Н. Электроэнцефалографическая диагностика оператора. В кн.: «Оптимизация профессиональной деятельности космонавта» В сер.: Проблемы космической биологии, т. 34. М., 1. Наука, 1977, с.224−234.
  31. Н.Н. Экологическая физиология мозга. Л., Медицина, 1979, 200 с.
  32. Н.Н., Слауцитайс В. В. Система с биорегулируе-мой обратной связью для управления сердечным ритмом человека.- В кн.: «Тезисы докл. У Всесоюзн.конф.по нейрокибернетике». Ростов-на-Дону, 1973, с. 48.
  33. Н.Н., Сороко С. И., Богословский М. М. Психофизиологические аспекты адаптации человека в Антарктиде. Л., Медицина, 1978, 208 с.
  34. Н.Н., Суворов Н. Б., Трубачев В. В. Адаптивная модуляция временной структуры эндогенных ритмов нейронных популяций мозга. В кн.: «Системный анализ интегративной деятельности нейрона» М., Наука, 1974, с.115−124.
  35. Н.Н., Трубачев В. В. Системный анализ адаптивной саморегуляции функций организма (экспериментальные и теоретические основания и перспективы). В кн.: «Адаптивная саморегуляция функций» (под ред.Н.Н .Василевского). М., Медицина, 1977, с.11−49.
  36. А.Д. Курс теории случайных процессов. М., Наука, 1975, 320 с.
  37. В.И. Проблемы биогеохимии. Вып. П. О коренном материально-энергетическом отличии живых и косных естественных тел биосферы. М.-Л., АН СССР, 1939, 34 с.
  38. Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине (пер.с англ.). М., Сов. радио, 1968, 326 с.
  39. Войно-Ясенецкий А. В. Первичные ритмы возбуждения в онтогенезе. Л., Наука, 1974, 147 с.
  40. А.Д., Вентцель М. Д. Статистический анализсердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях. В сер.: «Проблемы космической биологии», т. 26. М., Наука, 1974, 222 с.
  41. Т.В., Ефремов А. В., Левитская И. И. Ритм сердца как критерий состояния организма при различных видах анестезии. В кн.: «Ш Всесоюзн.конф.по биол. и мед. кибернетике» (Тезисы докладов), т. 1У. М.-Сухуми, 1978, с.109−110.
  42. А.А., Медведев В. И. Прогнозирование психофизиологических состояний. Л., Наука, 1973, 144 с.
  43. Л.П. Психофизиологические реакции человека на внушение различного хода времени. В кн.: «Методика и техника эксперимента в области прикладной физиологии человека». JI., Наука, 1978, с.86−92.
  44. П.И. Вопросы координации физиологических функций в медленной системе управления организма человека . В кн.: «Ш Всесоюзн.конф.по биол. и мед. кибернетике» (Тезисы докладов), т. I. М.-Сухуми, АН СССР, 1978, с.63−66.
  45. В.А. Выявление скрытых периодичностей в электроэнцефалограмме. -Физиол.чел., т. 5, 1979, № 5, с.625−633.
  46. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып. I. М., Мир, 1971, 316 с.
  47. Ю.П., Завалова Н. Д., Пономаренко В. А., Туваев В. А. Методы инженерно-психологических исследований в авиации. М., Машиностроение, 1975, 280 с.
  48. .А., Ломов Б. Ф., Рубахин В. Ф., Смирнов Б. А. Основы инженерной психологии. Под ред. Б.ФДомова. М., Высш. школа, 1977, 335 с.
  49. И.П. Принципы Косинор-анализа. В кн.: Рут-тенбург С.О., Слоним А. Д. Циркадный ритм физиологических процессов и трудовая деятельность человека. Фрунзе, Илим, 1976а, с.170−179.
  50. И.П. Формы колебаний в биоритмологии. Новосибирск, Наука, 19 766, 128 с.
  51. Ю.С., Квасов Б. И., Мирошниченко B.JI. Методы сплайн-функций. М., Наука, 1980, 352 с.
  52. В.П., Сулимо-Самуйлло З.К. Методы исследования в физиологии труда. Л., Наука, 1976, 96 с.
  53. А.Н. Ошибки измерений физических величин. Л., Наука, 1974, 108 с.
  54. Г. М., Королев Б. А., Медведев В. Й., Шлаен П. Я. Введение в эргономику. Под ред. В. П. Зинченко, М., Сов. Радио, 1974, 352 с.
  55. Ю.Я., Хоптэд В. П. Методика покомпонентного сравнения сложных вызванных ответов нейрона на базе критерия Манна-Уитни. В кн.: «Тезисы Всесоюзного семинара «Приборы и способы обработки импульсной активности нейронов». М., ВДНХ СССР, 1973, с .48−49.
  56. В.М., Сарсания С. К. Исследование физиологических аритмий сердца. В кн.: «Математические методы анализа сердечного ритма». М., Наука, 1968, с. 31−50.
  57. A.M. Значение современных нейрофизиологических исследований в клинике и врачебно-трудовой экспертизе. В кн.: «Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности. I., Медщина, 1978а, о.11−26.
  58. A.M. Общее функциональное состояние центральной нервной системы, принципы его регуляции и саморегуляции и характеристика нарушений. В кн.: «Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности». Л., Медицина, 19 786, с.27−50.
  59. A.M., Лоскутова Т. Д. О концепции функционального состояния центральной нервной системы. -Физиол.чел., т. 2, 1976, № 2, с.179−192.
  60. В.П., Леонова А. Б. Методы оценки функциональных состояний человека. В кн.: «Итоги науки и техники. Физиология человека и животных, т. 21. Актуальные проблемы эргономики». М., ВИНИТИ, 1978, с.5−57.
  61. В.П., Леонова А. Б., Стрелков Ю. К. Применение ЭВМ для получения экспресс-информации о функциональном состоянии оператора. В кн.: «Эргономика. Принципы и рекомендации». М., ВНИИТЭ, 1974, вып. 5, с.128−147.
  62. Ф.Я. Параметры-активности ЭЭГ как показатель функционального состояния центральной нервной системы в норме и патологии. В кн.: «Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности». Л., Медицина, 1978, c. III-138.
  63. Иванов-Муромский К.А., Заславский С. Я. Применение ЭВМдля анализа электрограмм мозга. Киев, Наукова Думка, 1968, 144 с.
  64. Е.А. Ритмика изменений частоты сердечных сокращений и температуры тела в условиях зимовки на высокоширотной станции Восток в Антарктиде. В кн.: «Адаптация и проблемы общей патологии». т. I, Новосибирск, 1974, с.175−176.
  65. ЕЛ. Теория функциональной системы и психофизиологические состояния. В кн.: «Теория функциональных систем в физиологии и психологии». М., Наука, 1978, с.325−346.
  66. В.А. О принципиальных отличиях информативной значимости и физиологического смысла медленных электрических процессов головного мозга человека в разных диапазонах измерения величины потенциала. -Физиол.чел., т. I, 1975а, № I, с.69−89.
  67. В.А. Уровни медленной биоэлектрической организации головного мозга человека. -Физиол.ж.СССР, 19 756, № 8, с.1121−1133.
  68. В.А. Медленные биоэлектрические процессы головного мозга человека. Л., Наука, 1977, 184 с.
  69. Ф.А. Функциональное состояние сердца у юных велосипедистов (по данным электрокардиографического исследования). В кн.: «Методы исследований в спортивной медицине». Под ред. проф.С.ПДетунова. М., Физкультура и спорт, 1964, с. 37.
  70. Г. С. Динамические ряды наблюдений и их обработка при изучении структуры живого об"екта. В кн.: «Прижизненная микроскопия нейрона». Л., Наука, 1978, с.136−149.
  71. Г. С. Уровни организации живых систем и биологические ритмы. В кн.: «Фактор времени в функциональной организации деятельности живых систем'.' Л., 1980, с.82−85.
  72. Г. С., Матвеев В. В., Ляшко О. Г. Выявление тренда процесса методом вычисления скользящей средней. В кн.: «Кибернетический подход к биологическим системам» М.-Л., 1976, с.96−100.
  73. М., Стыоарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М., Наука, 1976, 736 с.
  74. А.Б. Вероятностно-статистический принцип нейронной организации функциональных систем мозга. -ДАН СССР, 1964, т. 154, № 5, о.1231−1234.
  75. Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М., Мир, 1969, 312 с.
  76. М.Г. Биоритмологические исследования механизмов адаптации. В кн.: «Адаптация и проблемы общей патологии», т. П. Новосибирск, 1974, с.30−33.
  77. В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.-Л., Госэнергоиздат, 1956, 151 с.
  78. Г. Математические методы статистики. М., Мир, 1975, 648 с.
  79. А.Н. Лекции о приближенных вычислениях. Изд.5-е, М.-Л., Гос.изд.техн.-теорет.лит., 1950, 400 с.
  80. Л.М. Некоторые показатели функционального состояния нервной системы у школьников в динамике учебного года. В кн.: «Проблемы умственного труда». Вып. 4, М., МГУ, 1977, с.62−67.
  81. Л.П. О проявлении мотивации в электроэнцефалограмме. Научн.тр.ВНИИ физической культуры. Вып. 3. М., 1975, с.84−87.
  82. И.А. Физиология утомления при умственной и физической работе человека. Минск, Беларусь, 1968, 272 с.
  83. Ю.И., Навакатикян А. О., Томашевская Л. И., Дер-кач B.C., Ковалева А. И. Напряженная умственная деятельность и состояние регуляции сердечно-сосудистой системы. -Физиол.чел., т. 2, 1976, 3, с.433−440.
  84. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. М., Сов. Радио, 1966, 752 с.
  85. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга вторая. М., Сов. Радио, 1968, 504 с.
  86. А.Б. Проблема суб"ективной диагностики утомления. Технич. эстетика, 1977, № 9, с.29−31.
  87. М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М., Наука, 1972, 182 с.
  88. М.Е., Иванов-Муромский К.А., Заславский С. Я., Войтинский Е. Я., Лернер В. А., Ромм Б. И. Численные методы анализа случайных процессов. М., Наука, 1976, 128 с.
  89. Т.Д. Влияние функционального состояния центральной нервной системы на формирование простой двигательной реакции (по данным корреляционного анализа ЭЗГ). -Физиол.чел., т. I, 1975, № I, с.98−108.
  90. Т.Д. Время реакции как психофизиологический метод оценки функционального состояния центральной нервной системы. В кн.: «Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности». Л., Медицина, 1978, с.165−194.
  91. В.В., Суркина И. Д. Электрокардиограмма и пути ееанализа при больших физических напряжениях (по данным радиотелеметрии). -В кн.: «Методы исследований в спортивной медицине». Под ред.проф.С.ПЛетунова. М., Физкультура и спорт, 1964, с.5−19.
  92. В.И. Теоретические проблемы физиологии труда. Физиол.чел., 1975, т. I, № I, с.27−35.
  93. В.И. Влияние эмоциональной сферы на деятельность оператора. В кн.: «Физиологические основы повышения эффективности труда». JI., Наука, 1978, с, 118−136.
  94. В.И. Введение к сб.: «Физиологические основы повышения эффективности труда». Л., Наука, 1978, с.3−7.
  95. В.А. Этюды по теории биологических систем. -В кн.: «Системные исследования». Ежегодник. 1974. М., Наука, 1974, о.100−119.
  96. В.А. Биологическое время и его метрика. В кн.: «Фактор времени в функциональной организации деятельности живых систем». Л., 1980, с.36−40.
  97. Д. Аналитические методы исследования периодических процессов, замаскированных случайными флуктуациями. В кн.: «Биологические часы» (пер.с англ.). М., Мир, 1964, с.126−152.
  98. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем, (пер.с англ.). М., Мир, 1973, 344 с.
  99. P.M. Анализ нейронной активности. М., Наука, 1972, 224 с.
  100. Г. Б. Об одном методе слежения за психофизиологическим состоянием человека-оператора. В кн.: «Методика и техника эксперимента в области прикладной физиологии человека». М., Наука, 1978, с.39−43.
  101. Дж. Анализ биологических систем управления (пер.с англ.). М., Мир, 1968, 501 с.
  102. Н.й. Проблема времени в физике и биологии. Вестник АМН СССР, 1974, № 5, с.86−94.
  103. ИЗ. Моисеева Н. И. Некоторые методологические аспекты изучения понятия времени в биологии. В кн.: «Методологические вопросы теоретической медицины». Л., Медицина, 1975а, с.87−116.
  104. Н.И. Влияние внезапного изменения временной среды на некоторые циркадные ритмы человека. Физиол.журн.СССР, 19 756, т. 61, № 12, с.1798−1804.
  105. Н.И. Возможности использования временной структуры физиологических функций в конкретизации понятия нормы и степени адаптированности. В кн.: «Адаптивные реакции мозга и их прогнозирование». Л., 1978а, с.140−147.
  106. Н.И. Структура биоритмов как один из критериев возможностей физиологической адаптации организма. -Физиол.журн. СССР, 19 786, т. 64, № 11, с.1632−1640.
  107. Н.И. Методологические вопросы в исследовании биологического времени. В кн.: «Методологические вопросы теоретической медицины». Вып. 2. Л., 1979, с.28−37.
  108. Н.И. Свойства биологического времени. В кн.: «Фактор времени в функциональной организации деятельности живых систем». Л., 1980, с.15−19.
  109. Н.И. Предмет и задачи хронобиологии. В кн.: «Хронобиология и зфонопатология. Тезисы докл. на Всесоюзн.конф. (Москва, 25−27 ноября 1981 г.). М., 1981, с.171−172.
  110. Н.И., Алексанян З. А., Матвеев Ю. К. Спонтанная активность клеточных популяций подкорковых структур во время сна и сновидений у человека. -Физиол.журн.СССР, 1971, т. 57, $ 2, с.159−166.
  111. Н.И., Беляев В. В. Корреляция между биопотенциалами глубоких структур мозга при развитии сна у человека. -Фи-зиол.журн.СССР, 1972, т. 58, № I, о.3−8.
  112. Н.И., Каган М. А. О возможности прогнозирования адаптоспособности по некоторым нейрофизиологическим показателям. В кн.: «Адаптивные реакции мозга и их прогнозирование». Л., 1978, с.44−55.
  113. Н.И., Никитина Л. И. Возможности анализа состоянии организма и подбора оптимального момента корригирующих воздействий на основе исследования циркадной организации физиологических функций. -Физиол.чел., 1981, т. 7, № 3, с.551−558.
  114. Н.И., Никитина Л. И., Смирнов М. Ю. Закономерности изменения биоритмов при смене часовых поясов и методы борьбы з десинхронозом. В кн.: «Биоритмы и спортивная деятельность тезисы симпозиума)». Кишинев, 1978а, с.46−47.
  115. Н.И., Симонов М. Ю., Гайда В. Я. Значение структуры биоритмов для диагностики состояний и прогнозирования тече-шя заболеваний. В кн.: «Тезисы Германо-Советского симпозиума to хронобиологии и хрономедицине». Галле, 19 786, с. 41.
  116. Н.И., Ситникова A.M. Гомеостаз и оценка функцио-гальных резервов организма. В кн.: «Современные проблемы клини-:еской физиологии ЦНС». Л., Медицина, 1981, с.5−18.
  117. Н.И., Сысуев В. М. Временная среда и биологические итмы. Л., Наука, 1981, 128 с.
  118. В.В., Зверев А. Я. Кибернетический метод оценки об-его состояния животного в норме и патологии. Ученые записки
  119. Казанского ветеринарного института. Вып. 110. Казань, 1971, с.152−157.
  120. А.О. Психофизиологические механизмы и критерии напряженности умственного труда. В кн.: «Физиологические основы повышения эффективности труда». JI., Наука, 1978, с.98−117.
  121. А.О., Гребняк В. П. Применение теории стохастических функций для математического описания сердечного ритмав процессе труда. -Физиол.журн.СССР, 1970, т. 56, № 4, с.645−650.
  122. А.И. Методологические аспекты применения математических методов анализа ЭЭГ в клинической нейрофизиологии.- Физиол.чел., 1981, т. 7, № 5, с.859−867.
  123. Г. А. К вопросу о «медленных» ритмах сердца.- В кн.: «Математические методы анализа сердечного ритма». М., Наука, 1968, с.24−27.
  124. Р.А. Инструментальный анализ холодовой пробы.- В кн.: «Тезисы докладов 2-й конф. кардиологов БССР». Минск, Е970, с.98−99.
  125. Р.А. Диагностическое значение вегетативного зоказателя сердечного ритма при холодовой пробе. Здравоохранение Белоруссии, 1971, № 9, с.26−29.
  126. Р.А. Холодовая проба. В кн.: «Ранняя инструментальная диагностика гипертонической болезни и атеросклероза», йинск, 1973, с.163−182.
  127. В.Н. Теория управления и биосистемы. М., 1. Заука, 1978, 319 с.
  128. В.Н. Анализ гомеостаза организма в рамках Физиологической кибернетики. В кн.: «Физиологическая кибернетика». Тезисы 1-й Всесоюзн.конф.по физиол.кибернетике. М., 1981, з.29—32.
  129. В.П., Каркищенко Н. Н. Критерии стационарности электрограмм как показатели функционального состояния мозга че-швека и животных. В кн.: «Тезисы докл. У Всесоюзн.конф.по ней-эокибернетике». Ростов-на-Дону, 1973, с.223−224.
  130. В.В. Применение количественных методов в медицине и физиологии. В кн.: «Математические методы анализа сердечного ритма». М., Наука, 1968, с.3−8.
  131. В.В., Баевский P.M., Геллер Е. С. Процессы управле-шя в живом организме. В кн.: «Философские вопросы биокиберне-?ики (материалы к симпозиуму)». М., 1969, с.4−12.
  132. Н. Некоторые медицинские аспекты математической иологии. М., Медицина, 1966, 244 с.
  133. Ю.А. Временная организация биологических систем.
  134. В кн.: «Биологические ритмы». В серии: Проблемы космическойбиологии, т. 41. М., Наука, 1980, с.10−56. .
  135. Ю.А., Рыбаков В. П. Проблема биологических ритмов в физиологии и медицине. В кн.: «Биологические ритмы в механизмах компенсации нарушенных функций» (Тезисы Всесоюзн.симп., Декабрь 1973 г.). М., 1973, с.146−163.
  136. Ю.М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С. Математическое моделирование в биофизике. М., Наука, 1975, 344 с.
  137. Н.М., Зараковский Г. М., Зорилэ В. И. Взаимосвязь функционального состояния и работоспособности человека-оператора.- В кн.: «ХШ с"езд Всесоюзн. физиологического общества имени
  138. И.П.Павлова». Алма-Ата 1979. т. I. Л., Наука, 1979, с.413−415.
  139. М.Н. Экспериментальное исследование эмоциональных реакций человека. М., Наука, 1979, 172 с.
  140. С.О., Слоним А. Д. Циркадный ритм физиологических процессов и трудовая деятельность человека. Фрунзе, Илим, ?976, 188 с.
  141. Г. В., Велячкина С. В., Горбань Е. Г., Рогачева С. К. ЕС характеристике эмоциональных реакций студентов во время экзаменов. В кн.: «Стресс и адаптация» (Тезисы Всесоюзн. симпозиума). Кишинев, Штиинца, 1978, с. 250.
  142. А.А., Сысуев В. М., Кацаев С. А., Симонов М. Ю. Адаптивная перестройка сердечного ритма при эмоциональных реакциях.- В кн.: «Адаптивные реакции мозга и их прогнозирование». Л., 978, с.88−97.
  143. И.А. Вызванные потенциалы на свет у человека и1. функциональное значение. Физиол.журн.СССР, 1974, т. 60, № II, -.I64I-I647.
  144. И.А. Вызванные потенциалы как показатель функцио-ального состояния центральной нервной системы в норме и при ееаатологии. В кн.: «Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности». Л., Медицина, 1978, с.139−164.
  145. Г. А., Павлова Л. П., Романенко А. Ф. Статистические методы исследования электроэнцефалограммы человека.1 Л., Наука, 1968, 207 с.
  146. М.Г., Первозванский А. А. Выявление скрытых зериоличностей. М., Наука, 1965, 244 с.
  147. Н.К. Процессы и мера времени. Проблемы методологии зтруктурно-диахронического исследования в современной науке. Л., Заука, 1974, 192 с.
  148. Г. И. Актуальные вопросы анализа кардиологической информации. В кн.: «Тезисы докл. 2-й конф. кардиологов БССР». Линек, 1970, с.125−126.
  149. П.В. Зависимость изменения сердечного ритма у геловека от уровня мотивации и прагматической неопределенности зреды. В кн.: «Нервное напряжение и деятельность сердца». М., 1аука, 1969, с.204−209.
  150. А.Д. Среда и поведение. Л., Наука, 1976, 212 с.
  151. К.М., Ахметшин Р. Х. Ультрадианные ритмы в трудо-зой деятельности человека. В кн.: «Циркадные ритмы человека и швотных». Фрунзе, Илим, 1975, с.88−89.
  152. К.М., Ахметшин Р. Х. Ритмы монотонного труда.- Гигиена труда и профессиональные заболевания, 1976, № 8, с.6−9.
  153. К.М., Навакатикян А. О., Гамбашидзе Г. М., ованов Н.В., Осипова О. В., Хамзаев Ш. А., Кудрявцева В. И., Сашпук А. П., Ковалева А. И., Карпенко А. В., Порошенко А. С., !орокин А. А. Биоритмы и труд. Л., Наука, 1980, 144 с.
  154. Г65. Соловьева В. П. Методы исследования динамики работоспо-«обности при умственном труде. В кн.: «Методы физиологическихисследований трудовых процессов. М., I960, с.46−65.
  155. С.И. Перестройки структуры ЭЗГ в процессе адаптации в Антарктиде. -Физиол.чел., 1981, т. 7, Л 5, с.909−916.
  156. С.И. Актуальные проблемы космической биоритмологии. В сер.: Проблемы космической биологии, т. 23. М., Наука, 1977, 311 с.
  157. Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М., Изд. МГУ, 1966, 319 с.
  158. П.В. Особенности сердечной деятельности детей при различных эмоциональных состояниях. Физиол.чел., 1979, т. 5, № 4, с.677−681
  159. В.И. Статистическая радиотехника. М., Сов. Радио, 966, 678 с.
  160. .Ф. Статистические методы анализа импульсной активности нейронов. В кн.: «Современные проблемы нейрокибер-зетики». I., Наука, 1972, с.20−31.
  161. В .А., Молдавская С. И., Кольче нко «Н .В. Функцио-зальная подвижность нервных процессов и профессиональный отбор, {иев, Наукова Думка, 1978, 226 с.
  162. В.Д., Кориневский А. В. ЭВМ в нейрофизиологических ^следованиях. М., Наука, 1978, 237 с.
  163. С.А., Усов В. В., Беляев В. В. Динамическое лиди-зование в системе биопотенциалов головного мозга. В кн.: «Ки-Зернетический подход к биологическим системам». М.-Л., 1976,142.149.
  164. Э.Т., Робинсон Г. Математическая обработка результатов наблюдений. Пер. с англ. Л.-М., ОНТИ, 1935, 364 с.
  165. В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. М., АН СССР, 1963, 323 с.
  166. В.Ю. Биометрические методы. М., Наука, 1964, 415 с.
  167. В.В. Некоторые статистические методы анализа электрограмм мозга. В кн.: «Клиническая нейрофизиология». В серии «Руководство по физиологии», т. Ш. Л., Наука, 1972, с.560−598.
  168. А.А., Гуляев П. И. Параметр физиологической лабильности и нелинейная теория колебаний. Тр. Ленинградского общества естествоиспытателей, 1940, т. 68, № I, с.3−12.
  169. П. Эмоции. В кн.: П. Фресс и Ж.Пиаже."Экспериментальная психология'.' Вып. 5. М., Прогресс, 1975, c. III-195.
  170. В.М. Уровни функционирования физиологических систем и методы их определения. Л., Медицина, 1972, 176 с.
  171. М.В., Свиридов Е. П., Евтушенко В. Ф. Анализ эмоционального напряжения и качества рабочей деятельности у человека-оператора. В кн.: «Методика и техника эксперимента в области прикладной физиологии человека». М., Наука, 1978, с.13−16.
  172. Ф. Временная координация физиологических функций. В кн.: «Биологические часы» (пер.с англ.). М., Мир, 1964, с.475−509.
  173. А.А. Спектры и анализ. Изд.4-е. М., Физматгиз, 1962, 236 с.
  174. Р.В. Численные методы. М., Наука, 1972, 400 с.
  175. Э.И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. М., Энергия, 1973, 129 с.
  176. М.К. Вычислительные методы анализа скрытых колебательных процессов в живых системах. В кн.: «Биологическая и медицинская кибернетика». Часть I. Биокибернетика. М., 1974, с.136−142.
  177. М.К. Резонансно-поисковые вычислительные методы анализа скрытых колебательных процессов в живых системах. В кн.:
  178. Теоретические и прикладные аспекты анализа временной организации биосистем». М., Наука, 1976, с. П-34.
  179. Aschoff J. Features of circadian rhythms relevant for ihe design of shift schedules. Ergonomics, 1978, v. 21, К 10, >p. 739−754.
  180. Bartlett F. Psychological criteria of fatigue. Symposium on fatigue. Ed. by W.F.Floyd a. A.T.Welford. London, I.K.Lewis a. Co, Ltd., 1953, pp. 1−5.
  181. Blume J, Pergressive Fourier analysis of plants, animals md man. J. Interdiscipl. Cycle Res., 1977, v. 8, N 3−4,p. 403−408.
  182. Blume J. Theory and practice of pergressive Fourier ana-.ysis, J. Interdiscipl. Cycle Res., 1978, v. 9, К I, pp. 3−28.
  183. Blume J., Seigis A. Coincidence of adjacent periodici--ies of men investigated with the pergressive Fourier analysis, Jhronobiologia, 1978, v. 5, H 4, pp. 391−398.
  184. Chytil M.K. On the concept of biomathematics. Acta bio--heoretica, 1977, v. 26, N 2, pp. 137−150.
  185. Cornelissen G., De Prins J. Spectral analysis of unequal-.y spaced sampled time series. J. Interdiscipl. Cycle Res., .975, v. 6, IT I, pp. 89−94.
  186. Csaki P., Szekely J.I. Comparison of certain mathematical methods applied in EEG analysis. Acta Physiologica Acad, lei. Hung. 1968, v. 33, N 2, pp. 141−152.
  187. Engeli M., Halberg F. Spectral analysis of steroid rhythms Ln data at equal or unequal intervals. Fed. Proceedings, 1964"т. 23, N 2, p. 897.
  188. Galicich J.H., Hans E., Halberg F., French L.A. Variance 3pectra of corticosteroid in adrenal venous effluent of anesthetized dogs. Annals of the New York Acad. Sci., 1964, v. 117,281.291.
  189. Gersch W., Lilly P., Dong E., Jr. PVC detection by the leart-beat interval data Markov chain approach. — Comput. a. 3iomed. Res., 1975, v. 8, N 4, pp. 370−378.
  190. Gerstein G.L., Mandelbrot Б., Random walk models for the spike activity of a single neuron. *» Biophys. J., 1964, v. 4,1. J I, pp. 41−68.
  191. Gottschalk L.A. Self-induced visual imagery, affect arousal, and autonomic correlates. Psychosomatics, 1974, v. 15,1. J 4, pp. 166−169.
  192. Haggan V. The detection of circadian rhythms in physiological data with periodically missing observation points. J. In-berdiscipl. cycle res., 1977, v. 8, U 2, pp. 161−174.
  193. Halberg F. Organisms as circadian systems. Temporal anaLysis of their physiologic and pathologic responses, including Injury and death. Walter Reed Army Inst, of Res. Symp. Medical Aspects of stress in the military climate. Washington, 1964, pp. 1−36.
  194. Halberg F. Some aspects of biological data analysis- longitudinal and transverse profiles of rhythms. Circadian clocks. J. Aschoff, ed. Amsterdam, North-Holland Pub. Co., 1965, pp. 13−22.
  195. Halberg F. Physiologic considerations underlying rhyth-nometry, with special reference to emotional illness. Cyclesoiologiques et psychiatrie. Symposium Bel-Air III, Geneve, Sept. L967. Geneve-Paris, 1968, p. 73−126.
  196. Halberg P. Chronobiology. Ann. Rev. Physiol., 1969, sr. 31, pp. 675−725.
  197. Halberg P. Implications of biologic rhythms for clinical practice. Hospital practice, 1977, v. 12, HI, pp. 139−149.
  198. Halberg P., Conner R.L. Circadian organization and microbiology: variance spectra and a periodogram on behaviour of Escherichia Coli growing in fluid culture. The Minnesota Acad. Sci. Proc., 1961, v. 29, pp. 227−239.
  199. Halberg P., Katinas G.S. Chronobiologic glossary of the International Society for the study of biologic rhythms. Int. J. Chronobiol., 1973, v. I, Ж I, p. 31−63.
  200. Halberg P., Panofsky H. I. Thermo-variance spectra- method and clinical illustrations. — Exp. Med. Surg., 1961, v. 19, К 4, P. 284−309.
  201. Halberg P., Panofsky H., Mantis H. Human thernro-variance spectra. Annals of the New York Acad. Sci., 1964, v. 117, pp. 254−270.
  202. Halberg P., Tong Y.L., Johnson E.A. Circadian system phase an aspect of temporal morphology procedures and illustrative examples. — Mayerbach H. (Ed.): Cellular aspects of Biorhy-thms. Springer-Verlag, 1967, pp. 20−48.
  203. Halberg P., Johnson E.A., Nelson W., Runge W., Sothern R. Autorhythmonietry: procedures for physiologic self-measurements and their analysis. Physiology Teacher, 1972, v. I, p. 1−11.
  204. Halberg F., ReinbergA., Reinberg Ag. Chronobiologic «erial sections gauge circadian rhythm adjustments following -ransmeridian flight and life in novel environment. Waking and Sleeping, 1977, v. I, H 3, pp. 259−279.
  205. Harper R.M., Sclabassi R.J., Estrin T. Time series ana-.ysis and sleep research. IEEE Trans, on automatic control,
  206. AC-19, 1974, N 6, pp. 932−943.
  207. Herteleer A. Practical considerations in the study of jpectral analysis of discrete processes, J. Interdiscipl. Cycle Lee., 1975, v. 6, N 3, PP. 223−240.
  208. Hildebrandt G. Chronobiological aspects of aviationmd occupational medicine. Hexagon Roche, 1973, v. I, К 4, pp.9−2.
  209. Hildebrandt G. Outline of chronohygiene. Chronobiolo-jla, 1976, v. 3, К 2, p. 113−123.
  210. H.S., Esser A.H., Vestergaard P.В., Halberg F. 'echniques for assessing biological rhythms in psychiatry and me-.icine. Mental Health Program Reports, v. 3, Jan. 1969. Nat. nst. of Mental Health, Chevy Chase, Md., USA, pp. 111−204.
  211. Koehler F., Okano F.K., Elveback L.R., Halberg F., Bitt-.er J.J. Periodograms for study of daily physiologic periodicity n mice and man. Exp.Med. and Surg., 1956, v. 14: 5−30.
  212. Ьасеу J.I., Lacey B.C. Some autonomic-central nervous system interrelationships. Physiological correlates of emotion. Г. У.-London, 1970, pp. 205−227.
  213. Meyer C.R., Keiser H.U. Electrocardiogram baseline noi-e estimation and removal using cubic splines and state-space omputations techniques. Comput. and Biomed. Research, 1977, .10, pp. 459−470.
  214. Mohn R.K. Suggestions for the harmonic analysis of oint process data. Comput. a. Biomed. Research, 1976, v. 9, .521−530.
  215. Mojse^evova H.I. Metodologie biologickeho vyzkumu a kon-epce biomatematiky (In czech.) Biologicke listy, 1980, N I, p. 31−34.
  216. Orr W.C., Hoffman H.J., Hegge F.W. Ultradian rhythms a extended performance. Aerospace Med., 1974, v.45, N 9,995.ЮОО.
  217. Orr W.C., Hoffmann H.J., Hegge F.W. The assessment of Lme-dependent changes in human performance. Chronobiologia,)76, v. 3, Л 4, p. 293−305.
  218. Pringle J.W.S. On the parallel between learning and rolution. Behaviour, 1951, v. 3, N 3, p. 174−180.
  219. Reinberg A. Methodologic considerations for human chro→biology. J. Interdiscipl. Cycle Res., 1971, v. 2, N I, p.1−15.
  220. Reinberg A. Advances in human chronopharmacology. -ironobiologia, 1976, v, 3, N 2, p, 151−166.
  221. Sandman С.A. Physiological responses during escape and ion-escape from stress in field dependent subjects. Biol. Psy-•hol., 1975, v. 2, IT 3, PP. 205−216.
  222. Schafter L.F. Fear and courage in aerial combat. J. Jonsult. Psychol., 1947, U 11, pp. 137−143.
  223. Smith S.W., Odell R.H. Detection by a permutation test) f periodicities in biological time series: dependence of sensi--ivity on measurement precision. Ann. Biomed. Engineering, L976, v. 4, pp. 68−77.
  224. Smolensky M.H., Tatar S.E., Bergman S.A., Losman J.G., Barnard C.U., Dasco C.C., Kraft I.A. Circadian rhythmic aspects) f human cardiovascular function: a review by chronobiologic sta--istical methods. Chronobiologia, 1976, v. 3, N 4, p. 337−371.
  225. В., Piazza M., Palma R., Cagnoni M., Giapini A. 3osta A., Zalla P. Circadian rhythms in blood, urine and gastric acid secretion of presumably healthy volunteers. Chronobiologia, 1976, v. 3, N I, p. 34−38.
  226. Ten Hoopen M., Reuver H.A. Recurrent point processes with dependent interference with reference to neuronal spike brains. Mathemat. Biosci., 1968, v. 2, N 1−2, pp. 1−10.
  227. Ten Hoopen M. Frequency Domain analysis of pulse trains. Progress Report, Inst. Med. Phys. Utrecht, Netherlands, L974, n 4, pp. 156−164.
  228. Walter W.G., Cooper R., Aldridge V.J., Mc Galium W.C., Yinter A.L. Contingent negative variation: an electric sign of sensori-motor association and expectancy in the human brain. -ffature, 1964, v. 203, p. 380−384.
  229. Wever R. The circadian multi-oscillator system of man. Int. J. Chronobiol., 1975, v. 3, N I, pp. 19−55.
  230. White C.C., III. Hote on a Markov chain approach to car-iiac arrhythmia classification. Computers and Biomedical Re1-search., 1976, v. 9, pp. 503−506.
  231. Winfree A.T. The geometry of biological time. Sprin-ger-Verlag, New York, 1980, 530 pp.
  232. Wold S. Spline functions in data analysis. Technomet-rics, 1974, v. 16, N I, pp. 1−11.
  233. Zabara J. The brain clock. Density, dimensionality and transformation in autorhythmic structures. Cybernetica, 1976, v. 19, v. 3, pp. 209−228.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!