Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Моделирование и оптимизация технологического процесса отбелки целлюлозы для проектирования и совершенствования отбельных установок

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Далее для определения экстремального значения критерия оптимальности мы перешли к выбору конкретного метода оптимизации. Для выбора метода оптимизации был проведен подробный анализ каждого метода, подходящего для решения существующей задачи оптимизации. В результате анализа, из нескольких методов был выбран поисковый метод, так как он применим для функций многих переменных и наиболее подходил для… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОТБЕЛКИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ
    • 1. 1. Общие сведения
    • 1. 2. Технология отбелки целлюлозы
      • 1. 2. 1. Традиционная отбелка
      • 1. 2. 2. ECF отбелка целлюлозы
      • 1. 2. 3. TCF отбелка целлюлозы
    • 1. 3. Оборудование для отбелки целлюлозы
      • 1. 3. 1. Отбельные башни
      • 1. 3. 2. Оборудование для промывки и сгущения массы
      • 1. 3. 3. Смесители и вспомогательное оборудование
    • 1. 4. Механизм и химизм процесса отбелки целлюлозы
      • 1. 4. 1. Механизм процесса отбелки целлюлозы
      • 1. 4. 2. Кислородно-щелочная обработка целлюлозы
      • 1. 4. 3. Хлорирование
      • 1. 4. 4. Щелочение
      • 1. 4. 5. Отбелка гипохлоритом
      • 1. 4. 6. Отбелка пероксидом водорода
      • 1. 4. 7. Отбелка диоксидом хлора
      • 1. 4. 8. Отбелка озоном
      • 1. 4. 9. Вспомогательные реагенты для процесса отбелки целлюлозы
    • 1. 5. Математическое описание отбелки целлюлозы
      • 1. 5. 1. Виды математических моделей
      • 1. 5. 2. Способы получения математических моделей
      • 1. 5. 3. Математические модели отбелки целлюлозы
    • 1. 6. Методы оптимизации
  • ВЫВОДЫ
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОТБЕЖИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ
    • 2. 1. Общие сведения
    • 2. 2. Анализ математических моделей отбелки целлюлозы и выбор моделей для оптимизации
    • 2. 3. Методика оптимизации процесса отбелки целлюлозы и выбор критерия оптимальности
    • 2. 4. Анализ методов оптимизации и выбор метода
    • 2. 5. Разработка программно-алгоритмического обеспечения процесса оптимизации отбелки целлюлозы
      • 2. 5. 1. Постановка задачи и выбор программного средства
      • 2. 5. 2. Разработка блок-схемы программы
      • 2. 5. 3. Описание программных модулей на VisualStudio
  • ВЫВОДЫ
  • 3. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ И МОДЕРНИЗАЦИИ ОТБЕЛЬНЫХ УСТАНОВОК
    • 3. 1. Адаптация моделей и программы оптимизации для конкретных отбельных установок
    • 3. 2. Анализ и оптимизация технологического режима отбелки целлюлозы на ОАО Сясьский ЦБК
    • 3. 3. Анализ и оптимизация технологического режима отбелки целлюлозы на ОАО Светогорск
  • ВЫВОДЫ
  • 4. РАЗРАБОТКА И ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНЖЕНЕРНОЙ МЕТОДИКИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОТБЕЖИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И АВТОМАТИЗАЦИИ
    • 4. 1. Разработка и практическое использование инженерной методики оптимизации процесса отбелки целлюлозы для целей проектирования
    • 4. 2. Разработка и практическое использование инженерной методики оптимизации процесса отбелки целлюлозы для целей автоматизации
  • ВЫВОДЫ

Моделирование и оптимизация технологического процесса отбелки целлюлозы для проектирования и совершенствования отбельных установок (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Отбелка целлюлозы является одним из основных процессов в производстве беленой целлюлозы. Доля беленой целлюлозы от производства всей целлюлозы в Швеции составляет 70%, в Канаде — почти 90%, в Россииоколо 50%. Причем доля сульфатной целлюлозы составляет в Канаде 97%, в Швеции — 92%, в России — 87%.

Затраты на отбелку целлюлозы достигают 30% общих затрат.

В последние годы появились новые отбеливающие реагенты, схемы с исключением элементарного хлора — ECF (Elemental Chlorine Free) и общего хлора TCF (Total Chlorine Free) и возросла тенденция к переходу к лучшим из имеющихся технологий (квалификация ВАТ). Сегодня в мире без использования молекулярного хлора отбеливается около 74% всей беленой целлюлозы, причем на долю TCF приходится лишь около 5−7%.

Несмотря на то, что существует тенденция к сокращению числа ступеней отбелки, современные отбельные установки насчитывают от 6 до 9 ступеней, а общее число параметров, которые влияют на отбелку, составляет несколько десятков.

В этих условиях выбор наилучшей схемы отбелки и технологического режима на ступенях является сложной задачей, особенно с учетом требований к охране окружающей среды.

В настоящее время эти задачи решаются преимущественно эмпирическим путем с помощью метода физического моделирования на пилотных установках с последующим переносом результатов на промышленные установки с использованием теории подобия. В России большинство отбельных установок поставлены инофирмами в комплекте с технологическими режимами и системами автоматизации. Рекомендуемые режимы и схемы нельзя считать наилучшими, так как они не учитывают соотношение реальных цен химикатов, оборудования, энергии, а также требования к защите окружающей среды.

В полной мере эти задачи могут быть поставлены и решены только на базе развитого математического обеспечения путем моделирования и оптимизации.

До настоящего времени отсутствовали обобщенные модели и методы оптимизации процесса отбелки целлюлозы.

Несмотря на то, что вопросы построения математического описания отбелки целлюлозы ставились начиная с 1980;х годов, полученные модели носили частный характер, охватывали лишь отдельные ступени отбелки, носили чисто формальный характер и не могли быть использованы для оптимизации процесса.

В диссертационной работе используются модели всех типовых ступеней отбелки, включая кислородно-щелочную отбелку (КЩО), отбелку пероксидом водорода, а также хлорирование с добавкой диоксида хлора, щелочную обработку с добавкой кислорода и др.

Такое развитое математическое обеспечение, полученное на основе механизма процесса отбелки целлюлозы, позволяет сформулировать и решать задачи оптимизации для любых схем отбелки.

Разработанное программно — алгоритмическое обеспечение позволяет оптимизировать различные схемы отбелки по экономическому критерию, учитывающему ущерб от загрязнения окружающей среды, и рассчитывать оптимальный технологический режим для каждой ступени отбелки, обеспечивающий получение целлюлозы заданного качества при минимальных затратах.

Указанные задачи могут решаться как при проектировании и модернизации отбельных установок, так и при управлении ими с помощью АСУТП.

Указанные задачи решались применительно к целлюлозе, которая используется в композиции бумаг.

В диссертационной работе рассматриваются вопросы моделирования и оптимизации технологического процесса отбелки целлюлозы, а также вопросы реализации оптимального режима с помощью автоматизированных систем управления технологическими процессами.

На защиту выносятся следующие положения:

— развитое математическое описание многоступенчатых систем отбелки, позволяющее решать оптимизационные задачи отдельных ступеней процессов отбелки целлюлозы и системы отбелки в целом по обобщенным экономическим критериям оптимальности;

— оптимизация многоступенчатых систем отбелки целлюлозы по ступеням и в целом при проектировании и с целью их совершенствования при использовании интегральных экономических критериев оптимальности, учитывающих затраты на химические реагенты, потери волокна, тепловую энергию и ущерб от загрязнения окружающей среды;

— программно-алгоритмическое обеспечение процесса оптимизации многоступенчатой отбелки целлюлозы по экономическому критерию оптимальности;

— положительные результаты экспериментального исследования оптимизационных процедур для ряда отбельных установок отрасли, подтвердивших возможность снижения затрат на отбелку целлюлозы до 5−7%;

— инженерная методика для практической реализации процедур оптимизации систем отбелки целлюлозы по обобщенным экономическим критериям;

— разработанное программно-алгоритмическое обеспечение системы автоматизированного проектирования систем отбелки целлюлозы для оптимизации по экономическим критериям с целью их совершенствования при эксплуатации, проектировании и автоматизации.

6. Результаты работы переданы в ЗАО Гипробум для использования при проектировании и модернизации отбельных установок.

7. Разработано техническое задание на подсистему САПР оптимальной отбелки целлюлозы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе было проведено исследование технологического процесса отбелки целлюлозы. Целью работы являлось моделирование и оптимизация процесса отбелки целлюлозы для проектирования и совершенствования отбельных установок.

В ходе исследования были рассмотрены различные способы получения целлюлозы (сульфитный и сульфатный). В настоящее время наиболее перспективным является сульфатный способ получения целлюлозы.

В работе были разобраны разные способы отбелки целлюлозы: с использованием хлора и его соединений (традиционная отбелка), отбелка без молекулярного хлора (ECF-отбелка) и полностью бесхлорная (TCF-отбелка).

Ужесточение конкурентной борьбы и требований к охране окружающей среды в ЦБП заставляют производителей использовать новые схемы отбелки для получения ECF и TCF целлюлоз. Эти схемы усложняют задачи, стоящие перед системами управления по сохранению качества продукции и производительности при одновременной минимизации затрат. При проектировании и автоматизации процесса отбелки целлюлозы необходимо учитывать наилучшие существующие технологии и оборудование процесса отбелки целлюлозы. В настоящее время в России практически все предприятия отрасли (как сульфитные, так и сульфатные) нуждаются в коренном изменении технологии производства. Основной движущей силой эволюции схем отбелки явилось осознание необходимости отказа от применения молекулярного хлора. Использование молекулярного хлора в производстве целлюлозы, вследствие его вредного воздействия на окружающую среду, в некоторых странах (например, Швеция, Финляндия) запрещено, в других странах (например, США, Канада) это произойдет в ближайшее время. Сегодня в мире, даже с учетом очень отсталых в области ЦБП стран, без использования молекулярного хлора отбеливается уже около 74% всей беленой целлюлозы.

Отказ от применения молекулярного хлора в 80-е годы привел к увеличению расхода диоксида хлора. Значительно более высокая цена диоксида хлора в сравнении с молекулярным хлором вызвала необходимость поиска новых технологических решений, обеспечивающих приемлемую стоимость отбелки с учетом цен на химикаты. К таким решениям относится: продленная делигнификация в процессе варки, однои двухступенчатая кислородно-щелочная обработка, применение кислорода и пероксида водорода на щелочных ступенях обработки. Даже при отбелке без применения молекулярного хлора, но с использованием диоксида хлора, образуются хлорорганические соединения. При исключении из процесса отбелки молекулярного хлора альтернативой может быть применение в качестве заменителей диоксида хлора сочетания кислорода, пероксида водорода, озона или перуксуснои кислоты и энзимов.

В этой связи крайне актуальной является задача оптимизации процесса отбелки целлюлозы. Решение этой задачи позволит снизить расходы дорогостоящих отбеливающих реагентов и энергоносителей.

Для решения этой задачи был проведен анализ существующих математических моделей процесса отбелки целлюлозы. В результате исследования были выбраны математические модели, основанные на анализе механизма описываемого процесса, разработанные Серебряковым Н. П. Данные модели были получены с помощью экспериментальноаналитического метода. Однако, в существующем математическом описании процесса отбелки целлюлозы для бумаги отсутствовали модели вторых (дублирующихся) ступеней. Например, на Сясьском ЦБК отбелку производят по следующей схеме: Хлорирование — Щелочение — ХлорированиеЩелочение — Гипохлорит — Гипохлорит. Для математического обеспечения и для оптимизации процесса отбелки целлюлозы для условий Сясьского ЦБК необходимо было разработать модели, в частности, второй ступени хлорирования и второй ступени отбелки гипохлоритом.

В работе, по экспериментальным данным, был проведен анализ, который показал, что существующие математические модели для первых ступеней отбелки дают существенную погрешность. При помощи экспериментальных данных нами была проведена адаптация моделей. Сущность адаптации заключалась в корректировке свободного члена и коэффициентов модели. В результате было получено развитое математическое описание, которое позволило решить задачу оптимизации для конкретных отбельных установок.

В качестве критерия оптимальности был выбран экономический критерий, условно-переменные приведенные затраты на тонну абсолютно сухой целлюлозы, учитывающий затраты на химические реагенты, потери волокна, тепловую энергию и ущерб от загрязнения окружающей среды.

Далее для определения экстремального значения критерия оптимальности мы перешли к выбору конкретного метода оптимизации. Для выбора метода оптимизации был проведен подробный анализ каждого метода, подходящего для решения существующей задачи оптимизации. В результате анализа, из нескольких методов был выбран поисковый метод, так как он применим для функций многих переменных и наиболее подходил для нашего случая. В свою очередь поисковые методы отличаются друг от друга способом определения направления движения к оптимуму, размером шага и продолжительностью поиска вдоль найденного направления. От величины шага зависят многие параметры поиска, такие как, потери на поиск, точность определения экстремума, надежность поиска. Способ выбора величины шага обычно не относят к процедурам, определяющим метод поиска. Сущность метода, в первую очередь, выражается в способе выбора направления очередного шага. Если при выборе направления используется информация о первых производных целевой функции по управляемым параметрам, то метод относится к группе методов первого порядка, если используется информация о вторых производных — к группе методов второго порядка. Методы, использующие только информацию о значениях минимизируемой функции, называются методами нулевого порядка.

Из поисковых методов как наиболее подходящими методами решения нашей задачи оптимизации были выбраны градиентный метод (метод первого порядка) и метод сканирования (метод нулевого порядка).

Проанализировав зависимость критерия оптимальности от двух оптимизационных расходов при фиксированных остальных переменных, был сделан вывод, что максимальное и минимальное значение нашей функции быстро достигается в нуле или на бесконечности. Поэтому градиентные методы в решении нашей задачи не смогут сойтись к локальному минимуму. Тем самым оптимальные значения переменных при использовании градиентных методов будут находиться на границах интервала изменения, кроме одной переменной. В данном случае при использовании градиентного метода были необходимы вычисления не только значения критерия оптимальности, но и значений производных этого критерия на каждом итерационном шаге. В этом случае точность определения экстремума будет сопоставима с точностью определения методом сканирования. Поэтому основным методом оптимизации в данной работе был выбран метод сканирования. В методе сканирования вся допустимая область пространства оптимизируемых параметров разбивается на элементарные подобластиячейки и в центре каждой из ячеек осуществляется подсчет целевой функции. Если ячейки достаточно малы (т.е. выбирается очень маленький шаг по направлению поиска), то получается общая картина поведения целевой функции в допустимой области с выявлением всех ее экстремумов.

В результате решения задачи оптимизации был получен оптимальный режим работы отбельной установки, обеспечивающий минимальные затраты.

Для написания программы расчета оптимального режима работы отбельной установки был выбран язык программирования С++ и среда разработки Visual Studio 2005 Standard Edition. Язык С++ относится к языкам программирования высокого уровня пятого поколения: языки объектно-ориентированные и визуальные.

Методика оптимизации процесса отбелки целлюлозы, разработанная в диссертационной работе, заключается в расчете номинального и оптимального режимов отбелки целлюлозы, их сравнении и выдаче оператору рекомендаций по более эффективному и экономичному управлению отбельной установкой. На первом этапе расчета вводятся исходные данные, необходимые для расчета номинального и оптимального режимов. Далее происходит расчет жесткости, белизны и вязкости по ступеням отбелки. Ограничение по вязкости раствора беленой целлюлозы составляет 20 мПа*с. Требуемая конечная белизна и начальная жесткость целлюлозы была задана в самом начале при вводе исходных данных. С учетом данных ограничений, происходит расчет условно-переменных приведенных затрат. Выбор оптимального режима процесса отбелки целлюлозы проводился исходя из минимума условно-переменной части приведенных затрат, обеспечивающих получение целлюлозы заданной белизны и достаточной механической прочности из целлюлозы заданной жесткости. После расчета номинального и оптимального режимов отбелки целлюлозы было произведено их сравнение и вывод результатов расчета.

Разработанная нами методика была использована при расчете оптимального режима для двух отбельных установок: на ОАО «Сясьский ЦБК» и ОАО «Светогорск» (САЦ-1).

Для отбельной установки на ОАО «Сясьский ЦБК» наибольшая экономическая эффективность будет достигнута на первой и второй ступени щелочения (соответственно 50 и 30 рублей), а также на первой ступени хлорирования. Это произойдет в основном за счет сокращения расходов отбеливающих реагентов, т. е. уменьшатся затрат на химикаты. Оптимальный режим на второй ступени хлорирования мало отличается от номинального режима (прибыль составляет всего 2,2 рубля). Затраты на тепловую энергию в оптимальном режиме останутся приблизительно на том же уровне, что и в номинальном на всех ступенях отбелки. В статью убытков относятся затраты, связанные с потерями волокна на двух ступенях хлорирования и двух ступенях гипохлорита, а также затраты на химикаты на второй ступени отбелки гипохлоритом. Расчет показал, что применение оптимального режима не требуется на двух ступенях отбелки гипохлоритом. Суммарная прибыль составит 85,8 рублей на тонну целлюлозы или 6,263 млн. рублей в год (производительность отбельной установки 73 000 тонн беленой целлюлозы в год) за счет уменьшения затрат на расходы химических реагентов и тепла, а также сокращения ущерба от загрязнения окружающей среды.

Анализ данных расчетов для ОАО «Светогорск» показал, что основными статьями экономии будут являться прибыль за счет уменьшения затрат на химические реагенты и потерь волокна. Доля прибыли от уменьшения затрат на охрану окружающей среды и тепловую энергию очень незначительна. В целом экономия составит 106,7 руб/т целлюлозы, что при производительности установки 103 000 т/год составит 10,990,100 руб/год.

Разработанная инженерная методика оптимизации и программно-алгоритмическое обеспечение были использованы как для проектирования, так и для автоматизации процесса отбелки целлюлозы.

В ходе проведенных исследований в диссертационной работе получены следующие научные и практические результаты:

1. Показана возможность использования математических моделей отбелки целлюлозы, полученных с учетом механизма процесса, для целей оптимизации.

2. Сформулирована задача оптимизации с использованием обобщенного экономического критерия, учитывающего капитальные вложения, затраты на отбелку, выход целлюлозы и ущерб от загрязнения окружающей среды.

3. Разработано программно-алгоритмическое обеспечение оптимизации многоступенчатой отбелки целлюлозы для бумаги.

4. С помощью разработанного программно-алгоритмического обеспечения проведен сравнительный анализ и расчет оптимальных режимов некоторых реальных отбельных установок.

5. Полученные результаты использованы при разработке технико-экономического обоснования АСУТП отбелки целлюлозы на ОАО Сясьский ЦБК.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.Н. Отбелка и облагораживание целлюлозы Текст. / Ю. Н. Непенин, Н. С. Вишневская, Б. Н. Филатов // -Л., ЛТА, 1987,-С 52.
  2. В.И. Отбелка целлюлозы Текст. / В. И. Рощин, С. И. Носова // -М., Лесная промышленность, 1977.-С 304.
  3. Н.Н. Технология целлюлозы Текст. / Н. Н. Непенин, Ю. Н. Непенин // Очистка, сушка и отбелка целлюлозы. Прочие способы производства целлюлозы, т. 3,-М., Экология, 1994.-С 592.
  4. Технология целлюлозно-бумажного производства Текст. / Справочное издание // Производство полуфабрикатов, т. 1, ч.2,-СПб., Политехника, 2003.-С 633.
  5. A.M. Схемы отбелки сульфитной целлюлозы для бумаги Текст. / А. М. Кряжев, Ф. В. Шпаков, С. В. Мусинский // Целлюлоза. Бумага. Картон. 1998.-№ 7−8.-С. 34−38.
  6. Г. Л. Бесхлорная отбелка целлюлозы Текст. / Г. Л. Аким // Целлюлоза. Бумага. Картон. 2001.-№ 5−6. -С. 24−28.
  7. Kramer U. Overview of emerging technologies in pulping and bleaching Text. / U. Kramer // Pulp and Paper. 2000.-№ 4.-P. 51−59.
  8. В.Ф. Переход на технологию ECF экономика и экология Текст. / В. Ф. Неволин, А. М. Кряжев, Ф. В. Шпаков // Целлюлоза. Бумага. Картон. 1997.-№ 3−4.-С. 8−10.
  9. Мак Доно Т. Дж. Последние достижения в области технологии производства беленой целлюлозы Текст. / Т. Дж. Мак Доно // Пленарные докл. междунар. конф. PAPFOR-94. СПб., 1994.-С. 184−206.
  10. R.T. АОХ content of paper manufactured with «chlorine free» pulps Text. / R.T. Clapp, C.A. Truemper, S. Azir, T. Reschke // TAPPI Journal. 1996.-Vol.79.-N3 .-P. 111−113.
  11. Strunz A. Vergleichende Untersuchungen zum Mahlungverhalten von ECF- und TCF-gebleichten Zellstoffen Text. / A. Strunz, J. Blechschmidt, H.L. Baumgarten // Das Papier. 1996.-Vol.50.-N6.-S. 310−319.
  12. А. Последние достижения в технологии целлюлозного производства Текст. / А. Барановский, У. Эстберг // Пленарные докл. пятой междунар. конф РАРРОЯ-98.-СПб., 1998.-С. 106−124.
  13. Н.М. Беленая лиственная сульфатная целлюлоза ECF Архангельского ЦБК Текст. / Н. М. Таранников, Н. Е. Иванов, Т. Г. Давыдова и др. //Целлюлоза. Бумага. Картон. 1997.-№ 9−10.-С. 12−14.
  14. А. Бесхлорная отбелка целлюлозы с использованием пероксида водорода, дистиллированной надуксусной кислоты и новых экологически безвредных хелатообразующих веществ Текст. / А. Парен // Семинар фирмы «Kemira Chemicals ОУ'.-СПб., 1997.
  15. Ni Y. Laboratory study on bleaching softwood kraft pulp by TCF Text. / Y. Ni, T. Ooi//TAPPI Journal. 1996.-Vol.79.-N10.-P. 167−171.
  16. Brown Y. Medium-consistency ozone bleaching with enzyme pretreatment Text. / Y. Brown, M. Cheek // TAPPI Journal. 1994.-N11.-P. 105 107.
  17. Eriksson E.L. Pulp bleaching and deinking pilot plants use chlorine free process Text. / E.L. Eriksson, R.B. Adolphson // TAPPI Journal. 1997.-Vol.80.-N 6.-P. 80−81.
  18. А. Производство «бесхлорной» целлюлозы с применением озона на заводе «Менстерос» (Швеция) Текст. / А. Гуннарссон // Свенск Папперстиднинг. 1993.-№ 12.-С. 22−23.
  19. Valkeapaa R. Wisaforest edges toward effluent closure with TCF Text. / R. Valkeapaa, K. Patrick // PPI. 1995.-Vol.37.-N6.-P. 66−69.
  20. Т. Применение новых технологий на целлюлозных заводах за рубежом и в России Текст. / Т. Бъерклунд, Г. Каре, К. Хафвестрем, Л.-Э. Линдстрем // Целлюлоза. Бумага. Картон. 1996.-№ 9−10. -С. 26−29.
  21. Оборудование для целлюлозно-бумажного производства Текст. / Кн.
  22. Химическое оборудование: Каталог ЗАО «Петрозаводскмаш» // -Петрозаводск, Петропресс, 1994.-С. 259.
  23. Г. А. Машины и аппараты целлюлозного производства Текст. / Г. А. Тордуа // -М., Лесная промышленность, 1986.-С 440.
  24. В.И. Отбелка целлюлозы Текст. / В. И. Рощин, С. И. Носова // -М., Лесная промышленность, 1977.-С 304.
  25. В.И. Отбелка целлюлозы Текст. / В. И. Рощин, Е. Г. Рощина // -М., Лесная промышленность, 1990.-С 232.
  26. Оборудование для целлюлозно-бумажного производства Текст. / Кн.
  27. Оборудование бумагоделательное: Каталог ЗАО «Петрозаводскмаш» // -Петрозаводск, Петропресс, 1994.-С. 138.
  28. Ю.Н. Технология целлюлозы. Т.2. Производство сульфатной целлюлозы Текст./ Ю. Н. Непенин // -М., Гослесбумиздат, 1963. -С. 936.
  29. О. Инженерное оформление химических процессов Текст. / О. Левеншпиль // -М., Химия, 1969.-С 622.
  30. В.И. Химия древесины и синтетических полимеров Текст. / В. И. Азаров, А. В. Буров, А. В. Оболенская // -СПб., СПбЛТА, 1999.-С. 628.
  31. А.И. Отбелка целлюлозы и технологические расчеты отбельного цеха Текст.: учеб.-мет. пособие / А. И. Новикова // -СПб., ГОУВПО СПбГТУРП, 2005.-С. 62.
  32. М. Продленная кислородная делигнификация Текст. / М. Бокстрем, С. Норден // Целлюлоза. Бумага. Картон.
  33. Э.И. Варка и отбелка сегодня и завтра Текст. / Э. И. Гермер // Достижения и проблемы варки и отбелки целлюлозы. Тезисы докладов научно-практической конференции/ СПбГТУРП. -СПб., 2003.-С. 3−12.
  34. B.C. Отбелка целлюлозы Текст. / B.C. Потапов, В. Е. Шамко // -М., Лесная промышленность, 1976.-С. 152.
  35. Отбелка целлюлозы. Монография ТАППИ № 27 под редакцией У. Г. Рэпсона Текст. / -М., Лесная промышленность, 1968.-С 284.
  36. A.M. Нормативы расхода хлора, хлорсодержащих реагентов и потерь волокна при отбелке целлюлозы Текст. / A.M. Кряжев, А. И. Зацепилин и др. // -Л., Межвузовская типография СППО-2, 1990,-С. 10.
  37. Т.А. Влияние условий отбелки пероксидом водорода на свойства лиственной сульфатной целлюлозы Текст. / Т. А. Королева, Л. А. Миловидова, Г. В. Комарова, В. И. Комаров // Целлюлоза. Бумага. Картон. 2001.-№ 7−8.-С. 18−20.
  38. Г. Л. Бесхлорная отбелка целлюлозы Текст. / Г. Л. Аким // Целлюлоза. Бумага. Картон. 2001.-№ 5−6.-С. 24−28.
  39. Д.С. Обзор по делигнификации диоксидом хлора в Канаде Текст. / Д. С. Прик, Д. В. Рив // Tappi journal. 1997,-Vol.80,-№ 5,-P. 153−161.
  40. И.В. Озон и его использование в целлюлозно-бумажной промышленности Текст. / И. В. Кремлякова, М. И. Буйницкая // Целлюлоза. Бумага. Картон. Обзор, информ. -М., 1990.-С. 28.
  41. Matsumoto J. Studies on chemical structure of lignin by ozonization Text. / J. Matsumoto // International Symposium on Wood and Pulping Chemistry, organized by Japan Tappi. 1983,-Vol.4,-P.68−71.
  42. Pryke D. International Pulp Bleaching Text. / D. Pryke // Tappi journal. 1985, Vol.86,-№ 8,-P. 145−147.
  43. Saton I. Studies of pulp bleaching with ozone Text. /1. Saton, A. Ishizu, J. Nakano //JapanTappi. 1984,-Vol.38,9,-P. 958−964.
  44. H.M. Комплексоны Текст. / H.M. Дятлова, В. Я. Темкина, И. Д. Колпакова // -М., Химия, 1970.-С. 217.
  45. Применение энзимов в отбелке целлюлозы Текст. / Рекламный материал фирмы «Сиба-Гейги» // Целлюлоза. Бумага. Картон. 1996,-№ 5−6. -С. 20−21.
  46. Скольд-Йоргенсен С. Энзимы для отбелки и проблемы смоляных затруднений Текст. / С. Скольд-Йоргенсен, М. Кребс Ланге // Svensk Papperstidning. 1991,-№ 6,-С. 32−37.
  47. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии Текст. / В. В. Кафаров // -М., Химия, 1976.-С. 464.
  48. И.П. Системы автоматизированного проектирования. В 9 кн. Кн. 1. Принципы построения и структура Текст. / Норенков И. П // -М., Высшая школа, 1986.-С. 127.
  49. А.С. Моделирование элементов и систем теплоэнергосбережения промышленных предприятий Текст. / А. С. Кудрявцев, Н. Н. Гладышев, Т. Ю. Короткова // -СПб., ГОУВПО СПбГТУРП, 2004.-С. 106.
  50. К.И. Введение в теорию моделирования Текст. / К. И. Вальков // -Л., ЛИСИ, 1974.-С. 152.
  51. Я.Г. Модели в науке и технике Текст. / Я. Г. Неуймин // -Л., Наука, 1984.-С 187.
  52. А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях Текст. / А. Н. Лебедев // -М., Радио и связь, 1989.-С. 224.
  53. B.C. Математическое моделирование инженерных объектов Текст. / B.C. Трахтенберг // -Горький, Марийская республиканская типография, 1978.-С. 139.
  54. Е.Г. Построение математических моделей химико-технологических объектов Текст. / Е. Г. Дудников, B.C. Балакирев, В. Н. Кривсунов, A.M. Цирлин // -Л., Химия, 1970.-С. 312.
  55. И.Е. Автоматизация технологических процессов целлюлозно-бумажной промышленности Текст. / И. Е. Вьюков // -М., Лесная промышленность, 1983.-С. 384.
  56. И.Е. Математические модели и управление технологическими процессами целлюлозно-бумажной промышленности Текст. / И. Е. Вьюков, И. Ф. Зорин, В. П. Петров // -М., Лесная промышленность, 1975.-С. 376.
  57. И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем Текст. / И. П. Норенков // -М., Высшая школа, 1986.-С. 304.
  58. В.В. Теория эксперимента Текст. / В. В. Налимов // -М., Наука, 1971.-С. 207.
  59. Ю.П. Планирование экспериментов при поиске оптимальных условий Текст. / Ю. П. Адлер, Е. А. Маркова, Ю. В. Грановский // -М., Наука, 1976.-С. 279.
  60. И.П. Основы теории и проектирования САПР Текст. / И. П. Норенков, В. Б. Маничев // -М., Высшая школа, 1990.-С. 335.
  61. А.В. Разработка САПР. В 10 кн. Кн. 1. Проблемы и принципы создания САПР Текст. / А. В. Петров, В. М. Черненький // -М., Высшая школа, 1990.-С. 143.
  62. Н.Н. Элементы теории оптимальных систем Текст. / Н. Н. Моисеев // -М., Наука, 1975.-С. 528.
  63. Н.Н. Методы оптимизации Текст. / Н. Н. Моисеев, Ю. П. Иванилов, Е. М. Столярова // -М., Наука, 1978.-С. 352.
  64. А.Г. Курс методов оптимизации Текст. / А. Г. Сухарев, А. В. Тимохов, В. В. Федоров // -М., Наука, 1986.-С. 328.
  65. М.Р. Оптимизация технологических процессов целлюлозно-бумажной промышленности Текст. / М. Р. Сафонова // -JL, JITA, 1981.-С. 115.
  66. Р.И. Модели процессов отбелки сульфатной лиственной целлюлозы для бумаги Текст./ Р. И. Сосновский, Ю. В. Пальвинский // Сборник трудов ВНИИБ, -М., 1975.-№ 68.-С. 156−160.
  67. Р.И., Серебряков Н. П., Аким Г. Л. Математическое описание процесса кислородно-щелочной отбелки целлюлозы Текст. / Р. И. Сосновский, Н. П. Серебряков, Г. Л. Аким // Бумажная промышленность, 1973.-№ 8.-С. 9−11.
  68. В.И. Математические модели ступени горячего облагораживания вискозной целлюлозы Текст. / В. И. Веденеев, С. Н. Долгих, Л. Д. Торопова, Л. Н. Стребкова //Бумажная промышленность, 1980.-№ 6. -С. 26.
  69. Н.П. Методика построения математических моделей процесса отбелки целлюлозы Текст. / Н. П. Серебряков // Химическая переработка древесины и ее отходов: Межвуз. сб. науч. тр., -Л., ЛТА, 1988.-С. 59−62.
  70. Н.П. Оптимизация технологического процесса отбелки целлюлозы Текст. / Н. П. Серебряков // Химия и технология волокнистых полуфабрикатов различного назначения: Межвуз. сб. науч. тр., -Л., ЛТА, 1990.-С. 57−61.
  71. А.В. Основы массопередачи Текст. / А. В. Кафаров // -М., Высшая школа, 1979.-С. 439.
  72. Г. П. Автоматическое управление процессом отбелки целлюлозы Текст. / Г. П. Буйлов, Н. П. Серебряков // -М., ВНИПИЭИлеспром, 1989.-С. 28.
  73. Методика определения предотвращенного экологического ущерба Текст. / -СПб., Ленкомэкология, 2000.
  74. Е.Г. Экономика природопользования (Современные подходы) Текст. / Е. Г. Сердобинцева // -СПб., СПбГТУРП, 2002.-С. 106.
  75. В.А. Численные методы для физиков-теоретиков. I Текст. / В. А. Ильина, П. К. Силаев // -Москва-Ижевск, Институт компьютерных исследований, 2003.-С. 132.
  76. В.А. Численные методы для физиков-теоретиков. II Текст. / В. А. Ильина, П. К. Силаев // -Москва-Ижевск, Институт компьютерных исследований, 2004.-С. 118.
  77. Н.С. Численные методы Текст. / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков // -М., Бином. Лаборатория знаний, 2004.-С. 640.
  78. Коррера A. Visual С++ .NET: Пособие для разработчиков С++ Текст. / А. Коррера, С. Фрейзер, С. Джентайл, Н. Кумар, С. Маклин, С. Робинсон, П. Г. Саранг // -М., Лори, 2003.-С. 398.
  79. Т. Объектно-ориентированное программирование на Borland С++ 4.5 Текст. / Т. Фейсон // -Киев, Диалектика, 1996.-С. 544.
  80. Баженова ИЛО. Visual С++ 6.0. Уроки программирования Текст. / ИЛО. Баженова // -М., ДИАЛОГМИФИ, 1999.-С. 416.
  81. Н.П. Автоматизированное проектирование систем автоматизации Текст. / Н. П. Серебряков, В. А. Доронин, Ю. М. Вуколов // -СПб., СПбГТУРП, 1994.-С. 102.
  82. ГОСТ 19.002−80. Схемы алгоритмов и программ. Правила выполнения Текст.
  83. ГОСТ 19.003−80. Схемы алгоритмов и программ. Обозначения условные графические Текст.
Заполнить форму текущей работой