Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе

Диссертация: Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Задачи региональной информатизации в России направлены на повышение эффективности работы органов государственной власти, к которым относится система управления региональным агропромышленным комплексом (АПК). Устойчивое развитие АПК, означающее сбалансированность социально-экономической и экологической сфер, по-прежнему является актуальной задачей для многих российских регионов, в которых нарушено… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР
    • 1. 1. ХАРАКТЕРИСТИКА СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К УПРАВЛЕНИЮ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
    • 1. 2. АНАЛИЗ ПРЕИМУЩЕСТВ И НЕДОСТАТКОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
    • 1. 3. СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
    • 1. 4. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА. 22 1.4.1 Системы информационно-аналитической поддержки сельхозпроизводителей
      • 1. 4. 1. Информационные системы на различных уровнях организационной иерархии
      • 1. 4. 2. Информационные системы управления сельскохозяйственным производством
      • 1. 4. 3. Управленческие информационные системы
      • 1. 4. 4. Проблемы информатизации АПК
    • 1. 5. ВЫВОДЫ
  • Глава 2. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
    • 2. 1. БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
    • 2. 2. АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ АПК
    • 2. 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК
    • 2. 4. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ АПК
    • 2. 5. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АПК
      • 2. 5. 1. Оценка состояния рыночных цен в регионе
      • 2. 5. 2. Методика мониторинга индикативных показателей эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий
    • 2. 6. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК
      • 2. 6. 1. Оценка эффективности организационной структуры
      • 2. 6. 2. Оценка эффективности процессов управления на основе статистических данных
      • 2. 6. 3. Оценка потребности лиц, принимающих решение, в информационно-советующих системах
      • 2. 6. 4. Оценка эффективности структурно-функциональной модели управления
      • 2. 6. 5. Оценка качества информационных систем, внедряемых в управление АПК
    • 2. 7. ВЫВОДЫ
  • Глава 3. АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
    • 3. 1. ФОРМИРОВАНИЕ ОЦЕНОК БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ И БИЗНЕС-СИСТЕМ АПК
      • 3. 1. 1. Компетенция как свойство участников АПК
      • 3. 1. 1. Постановки задач принятия решения для управления бизнессистемами АПК с использованием компетенций
      • 3. 1. 1. Комплексная оценка бизнес-систем АПК по территориальному и отраслевому признакам
    • 3. 2. АЛГОРИТМЫ РАНЖИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ АПК
      • 3. 2. 1. Алгоритм ранжирования объектов с неоднородными компетенциями
      • 3. 2. 2. Алгоритм нечеткой рейтинговой оценки объектов
      • 3. 2. 3. Алгоритмы ранжирования с использованием метапоказателей в условиях частичной информированности
      • 3. 2. 4. Классификация сельхозпроизводителей в условиях полной информированности
    • 3. 3. ВЫВОДЫ
  • Глава 4. СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ВЕРТИКАЛЬНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ
    • 4. 1. СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КООПЕРАТИВОВ
      • 4. 1. 1. Структурно-функциональная модель сельскохозяйственного потребительского снабженческо-сбытового кооператива, организованного на базе хозяйства-интегратора

      4.1.2 Структурно-функциональная модель интеграции производителей вокруг сельскохозяйственного потребительского снабженческо-сбытового кооператива, имеющего ассоциированного члена -перерабатывающее предприятие.

      4.1.3 Структурно-функциональная модель интеграции производителей вокруг сельскохозяйственного потребительского снабженческо-сбытового кооператива, включающего кредитные или страховые сельскохозяйственные потребительские кооперативы.

      4.1.4 Структурно-функциональная модель интеграции производителей вокруг сельскохозяйственного потребительского снабженческо-сбытового кооператива, реализующего продукцию через сетевые магазины.

      4.2 ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

      4.3 АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ.

      4.4 ВЫВОДЫ.

Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Задачи региональной информатизации в России направлены на повышение эффективности работы органов государственной власти, к которым относится система управления региональным агропромышленным комплексом (АПК). Устойчивое развитие АПК, означающее сбалансированность социально-экономической и экологической сфер, по-прежнему является актуальной задачей для многих российских регионов, в которых нарушено ранее существовавшее производство традиционных видов сельскохозяйственной продукции.

Управление агропромышленным комплексом в современных условиях нацелено на регулирование агропромышленного производства и рынков сельхозпродукции, прогнозирование его динамики. Значительная роль в управленческих процессах АПК отведена организации полноценной системы учета, контроля и анализа, поддерживаемой при помощи информационно-аналитических систем. Интенсификация сельскохозяйственного производства во многом зависит от развитости рынка информационных ресурсов, снабжающих производителей, производственников и специалистов, управляющие органы АПК качественной достоверной информацией, способствующей принятию рациональных управленческих решений. В тоже время сдерживающим фактором для внедрения систем поддержки принятия решений с инструментами интеллектуального анализа является трудоемкость процесса подготовки и уточнения исходной информации, необходимой для обеспечения функциональности данных систем. Необходимо развитие полноценной системы обработки данных, фиксирующей все изменения в региональном АПК-системы информационно-аналитического обеспечения. Постепенное внедрение системы позволит избежать организационных конфликтов, связанных с отрывом реальных практических задач сельского хозяйства (СХ) от моделей, предлагаемых современным программным инструментарием интеллектуального анализа данных.

Степень разработанности темы. Теорию и практику управления агропромышленным комплексом развивали в своих трудах И. Н. Буздалов, В. Н. Гончаров, В. А. Клюкач, Э. Н. Крылатых, С. Б. Огнивцев, A.B. Петриков, В. Я. Узун, И. Ф. Хицков, Р. Г. Янбых и др. Актуальные методы создания систем обработки информации и поддержки принятия решений в АПК отражены в работах таких ученых как В. В. Альт, В. М. Баутин, JI.H. Борисоглебская, В. Б. Бритков, И. П. Добролюбов, A.A. Землянский, В. И. Меденников, H.H. Мельник, С. Г. Сальников, В. Т. Сергованцев, И. В. Савосткин, О. Ф. Савченко, В. И. Сарайкин, С. О. Сиптиц и др.

Авторы отмечают сложность управления АПК, обоснованную различиями в экономической и информационной природе субъектов управления, в их свойствах, структуре, регламенте механизма управления. Моделирование типовых бизнес-процессов осложняется вследствие отраслевых особенностей сельского хозяйства, влияния неопределенных факторов, внешней среды.

Управление агропромышленным комплексом в современных условиях нацелено на регулирование агропромышленного производства и рынков сельхозпродукции, прогнозирование его динамики. Интенсификация сельскохозяйственного производства во многом зависит от развитости рынка информационных ресурсов, снабжающих производителей, производственников и специалистов, управляющие органы АПК качественной достоверной информацией, способствующей принятию рациональных управленческих решений. Значительная роль в управленческих процессах АПК отведена организации полноценной системы учета и контроля с использованием информационно-аналитических систем.

Большой вклад в теорию и практику управления агропромышленным комплексом внесли И. Н. Буздалов, В. Н. Гончаров, В. А. Клюкач, Э. Н. Крылатых, С. Б. Огнивцев, A.B. Петриков, В. Я. Узун, И. Ф. Хицков, Р. Г. Янбых и др. Известны теоретические работы и практические внедрения в области создания информационных систем в АПК таких ученых как В. В. Альт, В.М.

Баутин, JI.H. Борисоглебская, В. Б. Бритков, И. П. Добролюбов, В.И. Меден6 ников, H.H. Мельник, С. Г. Сальников, В. Т. Сергованцев, И. В. Савосткин, О. Ф. Савченко, В. И. Сарайкин, С. О. Сиптиц и др.

Авторы отмечают сложность управления АПК, обоснованную различиями в экономической и информационной природе субъектов управления, в их свойствах, структуре, регламенте механизма управления. Неодинаковая природа отраслей сельского хозяйств отражается в отсутствии единства в типовых бизнес-процессах, наличии значительного количества неопределенных факторов влияния внешней среды.

Сдерживающим фактором для внедрения систем поддержки принятия решений с инструментами интеллектуального анализа является трудоемкость процесса подготовки и уточнения исходной информации, необходимой для функционала данных систем. Необходима постепенная интеллектуализация процесса обработки аналитической информации, в которой изначально приоритеты отданы развитию полноценной системы обработки данных, фиксирующей все изменения в региональном АПК. Постепенное внедрение системы информационно-аналитического обеспечения (СИАО) позволит избежать организационных конфликтов, связанных с отрывом реальных практических задач сельского хозяйства от моделей, предлагаемых современным программным инструментарием интеллектуального анализа данных.

Объект исследования — система управления региональным агропромышленным комплексом.

Предмет исследования — методы, модели и алгоритмы принятия решений и обработки информации, используемой в аналитической деятельности и управлении.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности функционирования АПК в части совершенствования информационно-аналитического обеспечения процессов управления и принятия решений на основе разработанных моделей и алгоритмов.

Научной задачей, решаемой в данном исследовании, является разработка взаимосвязанного комплекса информационных моделей методик рас7 четов, и алгоритмов, как основы системы информационно-аналитического обеспечения АПК, обеспечивающей органы управления достоверной аналитической информацией для принятия управленческих решений.

Поставленная цель достигается решением следующих задач:

1. Исследовать перспективы и проблемы информатизации АПК, принципы и технологии построения современных информационно-аналитических систем, охарактеризовать информационные потоки в управлении АПК.

2. Разработать концептуальную структурно-функциональную модель системы информационно-аналитического обеспечения управления АПК с использованием аналитико-синтетического подхода к созданию информационных моделей отдельных уровней, детализируемых по территориальным или функциональным признакам.

3. Разработать структурно-функциональные модели и алгоритмы обработки аналитической информации в вертикальных бизнес-процессах мониторинга индикативных показателей деятельности сельхозпроизводителей и формирования аналитической отчетности от сельскохозяйственных кооперативов.

4. Сформировать совокупность алгоритмов ранжирования и классификации, используемых для принятия решений в горизонтальных бизнес-процессах организационной иерархии АПК, с учетом экспертной информации, представленной в неоднородных метрических шкалах.

5. Апробировать результаты работы в структурах управления республиканского и регионального агропромышленного комплексов.

Научная новизна диссертационного исследования:

1. Разработана концептуальная структурно-функциональная модель системы информационно-аналитического обеспечения, и предложена последовательность реализации ее структурных компонентов, обеспечивающая синергетику аналитико-синтетического подхода к проектированию и поэтапной реализации информационных моделей различных уровней системы управления АПК.

2. Разработаны алгоритмы ранжирования и классификации элементов по группе неоднородных признаков, измеренных в различных метрических шкалах, для линейки горизонтальных бизнес-процессов, связанных с формированием управленческих решений, отличающиеся от известных учетом различной степени информированности лиц, принимающих решение.

3. Создана методика мониторинга индикативных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий для вертикального бизнес-процесса обработки аналитической информации, отличающаяся от известных включением алгоритма группировки данных по нескольким признакам для отбора типичных предприятий отрасли.

Теоретическая значимость работы. Проведена интеграция существующих методов обработки информации и алгоритмов применительно к задачам управления региональным АПК, развита методологическая база в части информатизации учетно-аналитического процесса его субъектов.

Разработана структура многоуровневой информационной модели системы информационно-аналитического обеспечения регионального АПК, генерирующей необходимую информацию для задач управления и принятия решений.

Практическая значимость работы. Сформирована структура программно-аппаратного комплекса, разработан программный компонент распределенной обработки аналитической отчетности, зарегистрированный в Федеральной службе по интеллектуальной собственности.

Результаты исследования использованы в госбюджетных научно-исследовательских работах Астраханского государственного технического университета, Чеченского государственного университетавнедрены в министерстве сельского хозяйства Астраханской области, агропромышленном предприятии ОАО «Чеченагрохолдинг».

Разработанное программно-алгоритмическое обеспечение используется в вузах при обучении студентов по дисциплинам, связанным с изучением теории принятия решений, проектирования предметно-ориентированных информационных систем, информационных технологий.

Методология и методы исследования: методы системного анализа, методы аналитико-синтетической обработки информации, проектирования информационных систем, теории выбора и принятия решений, теории организационного управления, теории алгоритмов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Концептуальная структурно-функциональная модель системы информационно-аналитического обеспечения АПК и структурно-функциональные модели интеграции сельхозпроизводителей.

2. Алгоритмы ранжирования и классификации, используемые для формирования управленческих решений с учетом различной степени информированности лиц принимающих решение.

3. Методика формирования индикативных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий.

4. Структура программно-аппаратного комплекса системы информационно-аналитического обеспечения регионального АПК.

Степень достоверности включенных в исследование научных положений, теоретических выводов, практических рекомендаций обоснована совпадением результатов расчетов с использованием разработанных алгоритмов и методик с результатами производственных экспериментов, проверкой разработанной системы при внедрении в практику управления в органах государственной власти и предприятиях сельскохозяйственного профиля.

Апробация научных результатов. Основные положения докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической заочной конференции «Новые информационные технологии в управлении, образовании» (Самара, 2012), Международной заочной научно-практической конференции «Наука и техника в современном мире» (Новосибирск, 2012), Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы экономического развития региона» (Ставрополь, 2009), Международной научно-практической.

10 конференции «Актуальные проблемы противодействия преступности в современных условиях» (Нальчик, 2008), межрегиональной научно-практической конференции «Современные формы и методы управления региональной экономикой» (Ставрополь, 2008), Всероссийской научной конференции «Современное российское общество: актуальные проблемы борьбы с преступностью» (Нальчик, 2007), региональной межвузовской научно-практической конференции «Вузовская наука в условиях рыночных отношений» (Грозный, 2005).

Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 17 опубликованных научных работах, среди которых 6 статей в журналах, рекомендованных ВАК, 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ и 10 публикаций в сборниках международных, всероссийских научных конференций.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав основного текста, заключения, списка литературы из 137 наименований и 2 приложений. Общий объем работы 148 страниц машинописного текста, который включает 12 рисунков, 17 таблиц.

8. Результаты работы внедрены в министерстве сельского хозяйства Астраханской области, ОАО «Чеченагрохолдинг». Установлено сокращение времени при расчете индикативных показателей отрасли на 17%, при анализе показателей деятельности сельскохозяйственных кооперативов — на 12% по сравнению с традиционными способами.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

АПК — Агропромышленный комплекс.

БД — база данных.

БП — бизнес-процесс.

БФ — бизнес-функция.

ИР — информационный ресурс.

ИС — информационная система.

КФХ — крестьянско-фермерские хозяйства.

ЛПР — лицо принимающее решение.

ЛПХ — личные подсобные хозяйства.

МО — муниципальное образование.

МСХ РФ — министерство сельского хозяйства Российской Федерации ПП — программный продукт.

СИАО — система информационно-аналитического обеспечения СОД — система обработки данных и информации.

СП ССК — сельскохозяйственные потребительские снабженческо-сбытовые кооперативы.

СППР — система поддержки принятия решений.

СХ — сельское хозяйство.

СХО — сельскохозяйственные организации.

ТПР — теория принятия решений.

ЭС — экспертная система.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Главным итогом диссертационной работы является решение научной задачи, связанной с разработкой комплекса информационных моделей, методик расчетов, и алгоритмов принятия управленческих решений системы информационно-аналитического обеспечения регионального АПК.

1. Рассмотрены вопросы информатизации АПК в части создания системы информационно-аналитического обеспечения органов управления различного уровня. Отмечена приоритетность российских разработок в данном направлении, учитывающих особенности отраслевых решений.

2. Разработана концептуальная структурно-функциональная модель СИАО, адаптированная к многоуровневой организационной иерархии АПК, состоящая из двух подсистем для обработки первичной и вторичной информации. Выделены вертикальные и горизонтальные БП обработки аналитической информации. Приведены примеры и алгоритмы формирования аналитической отчетности в данной системе.

3. Для подготовки и обоснования стратегических управленческих решений на основе индикативного планирования разработана методика мониторинга индикативных показателей рентабельности сельхозтоваропроизводителей, учитывающая несколько группировочных признаков для отбора типичных предприятий отрасли.

4. Разработана методологическая основа для задач принятия решений, возникающих в процессах обработки аналитической информации: введена системная характеристика — компетенция — для оценки деятельности отдельных бизнес-систем АПК в проектном или процессном периодах, определены ее виды, способы представления и преобразования в задачах обработки первичной и вторичной информации.

5. Для горизонтальных БП разработаны алгоритмы ранжирования и классификации объектов, дифференцированные в зависимости от различной степени информированности лиц принимающих решение о составе компетенций объектов и их приоритетах, основанные на реляционной информации, передаваемой из системы обработки данных.

6. На основе аналитико-синтетического подхода разработана последовательность проектирования компонентов СИАО, отражающая выбор государственной политики в сторону регулируемой информатизации в сфере АПК.

7. На основе анализа механизмов информационного обмена при интеграции сельхозпроизводителей вокруг сельскохозяйственного потребительского снабженческо-сбытового кооператива разработаны структурно-функциональные модели для сельскохозяйственных кооперативов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. В. Интерпретация и определение функций принадлежности нечетких множеств / A.B. Алексеев Методы и системы принятия решений: Сб. тр. / Под ред. А. Н. Борисова. — Рига: РПИ, 1979.
  2. Аналитико-синтетическое исследование роли учета и контроля в управленческом процессе предприятия / Фролова И. М. // Оренбургский государственный университет Оренбург, 2000 — 23с. Рус. — Деп. в ВИНИТИ 15.02.00 № 385-В00.2.
  3. O.A. Принятие решений в условиях взаимной зависимости критериев и альтернатив сложных технических систем / O.A. Андрейчикова // Информационные технологии, 2001, № 11. с. 14−19.
  4. Т.Ю. Проблема создания эколого-экономической модели сельскохозяйственного предприятия / Т. Ю. Анопченко, JI.B. Маколова // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ, № 6, 2012-с. 47−58.
  5. Д.В. Системное моделирование бизнеса : учеб. пособие / Д. В. Александров. Владим. гос. ун-т. — Владимир: Ред.-издат. комплекс Владим. гос. ун-та, 2004. — 300 с. — ISBN 5−89 368−501−6.
  6. Д. В. Консалтинг при информатизации организаций : учеб. пособие / Д. В. Александров, Д. Н. Фадин. Владим. гос. ун-т. — Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2006. — 72 с. — ISBN 5−89 368−687-Х.
  7. В.В. Инновационное развитие АПК на основе информационных ресурсов / Альт В. В., Савченко О. Ф. // Достижения науки и техники АПК, 2009. № 10. С. 25−28.
  8. Ю.Н. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы / Ю. Н. Арсеньев, С. И. Шелобаев, Т. Ю. Давыдова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 270 с.
  9. М.У. Некоторые аспекты автоматизации учета на рынке труда в условиях Чеченской республики / М. У. Байсаева, Т. И. Гайрабекова // Кавказский вестник Вестник ЧТУ. 2008. № 2.
  10. В. А. Организационное проектирование: учебник / В. А. Баринов. М.: ИНФРА-М, 2005. — 399 с.
  11. С.А., Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности / С. А. Баркалов, О. Н. Бакунец, И. В Гуреева, В.Н., Колпачев И. Б., Руссман. М.: ИПУ РАН, 2002. — 68с.
  12. B.C. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство, практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. -М., 2005.- 111 с.
  13. В.В. Планирование принятия решений на предприятиях промышленности и АПК: общее и индивидуальное/ В. В. Беляев // Вестник Алтайского государственного аграрного университета, № 3 (77), 2011. -с.114−117.
  14. X.JI. Основные теоретические аспекты формирования стратегии развития регионального АПК в условиях рыночных отношений / X.JI. Боготов // Сборник научных статей РЭУ им. Г. Плеханова. Москва. — 2004. -№ 11.
  15. X.JI. Предпосылки развития регионального АПК / X.JI. Боготов // Аграрная наука. Москва. — 2004. — № 12.
  16. X.JI. Птицепродуктовый подкомплекс АПК и проблемы его развития в условиях возрастающей конкуренции. / X.JI. Боготов // Экономический вестник Ростовского государственного университета. Ростов-на-Дону. -2007. -Т.5.- № 4.-4.4.
  17. В.В. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем/ В. В. Борисов, И. А. Бычков, А. В. Дементьев, А. П. Соловьев, А. С. Федулов. М.: Горячая линия — Телеком, 2002. — 154 е., ISBN 593 517−111−2.
  18. B.H. Модели и механизмы систем управления качеством / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. -М.: 1998.
  19. В.Н. Модели и механизмы теории активных систем в управлении качеством подготовки специалистов / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. М.: Исследовательский центр проблем управления качеством подготовки специалистов, 1998.
  20. Н.П. и др. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Бусленко, В. В. Калашников, И. Н. Коваленко. М.: Сов. Радио, 1979.
  21. Н.П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. -М.: Наука, 1978.
  22. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для студ. агроном, спец. / Сост. A.M. Гатаулин. М.: МСХА, 2005.
  23. Внедрение сбалансированной системы показателей / Ног-vath&-Partners- Пер. с нем. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 478 с. — (Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций») ISBN 5−9614−0211−8.
  24. A.A. Математические модели организаций: Учебное пособие / A.A. Воронин, М. В. Губко, С. П. Мишин, Д. А. Новиков. М.: ЛЕНАНД, 2008.-360с.
  25. Т.И. Информационный аспект эффективного управленческого решения / Т. И. Гайрабекова // Материалы региональной межвузовской научно-практической конференции «Вузовская наука в условиях рыночных отношений» Грозный, 2005 г. — С. 219−221.
  26. Т.И. Анализ современной информационной базы региона как основы для принятия эффективных управленческих решений / Т. И. Гайрабекова // Проблемы современного управления в АПК. Владикавказ, 2004 г. С. 40−43.
  27. Т.И. Современное состояние информационной обеспеченности системы управления экономикой региона / Т. И. Гайрабекова // Проблемы современного управления в АПК. — Владикавказ, 2004 г. С. 43−45
  28. Т.И. Информатизация как метод противодействия развитию теневого сектора регионального АПК / Т. И. Гайрабекова // Современное российское общество: актуальные проблемы борьбы с преступностью. Т.1 Нальчик, 2007.
  29. Т.И. Имитационная модель процесса формирования информационного механизма управления / М. У. Байсаева, Т. И. Гайрабекова // Экономический вестник Ростовского государственного университета. -2008. Т.6. -№ 3. — Ч.З. С. 205−208.
  30. Т.И. Влияние информационных технологий на занятость и эффективность труда в АПК Чеченской Республики / М. У. Байсаева, Т. И. Гайрабекова // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. № 4 (20). — 2007. — 4.1. — С.5−11.
  31. М.А. Применение бизнес-моделирования для анализа деятельности сельскохозяйственных предприятий / М. А. Гальчич // Сетевой научно-методический электронный АГРОЖУРНАЛ Московского государственного агроинженерного университета. Выпуск № 12.
  32. A.M. Стоимость, равновесие и издержки в сельском хозяйстве / A.M. Гатаулин, Н. М, Светлов. М.: ЦОП ФГОУ ВПО РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2005. — Раздел 1.1.
  33. A.B. Экономическое моделирование эффективного аграрного производства / А. В. Голубев. М.: Колос, 2006. — 240 с.
  34. Н.И. Управление и маркетинг в АПК: Учебно-методическое пособие для студентов агрономических специальностей/ Н. И. Греков. Изд-во Мичуринского государственного аграрного университета, 2006. — 68 с.
  35. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки /В.В. Дик. М: Финансы и статистика, 2000. — 300с.
  36. Г. В. Качество информации / Г. В. Дружинин, И. В, Сергеева. М.: Радио и связь, 1990.
  37. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике / A.M. Дубров М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с.
  38. В.Г. Информационные технологии в АПК / В. Г. Еникеев, Н. Ю. Лукьянова. СПб.: СПГАУ, 1998. — 237 с.
  39. C.B. Подготовка и принятие решений в организационных системах / C.B. Емельянов, Е. Б. Дудин, А. К. Ларичев и др. // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. Т.4. — М.: ВИНИТИ, 1971. — 315 С.132
  40. A.A. Новые информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством / A.A. Землянский, A.C. Ли // Вестник АПК Верхневолжья, 2009. № 4, с.3−9.
  41. В., Каменева М., Попова Т. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия / В. Ивлев, М. Каменова, Т. Попова // Открытые системы. № 02. — 1996.
  42. А.И. Планирование на предприятии: учебник / А. И. Ильин.-2-е изд., перераб. —Минск: Новое знание, 2001. 635 с.
  43. У. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных / У. Инмон. Финансы и статистика, 1986 г.
  44. Информационно-аналитическая система АПК Республики Хакасия / Электронный ресурс Заглавие с экрана. //http://www.mcxpx.ru/?p=apksystem/ 27 августа 2012 г.
  45. Информационно-аналитическая система «Отраслевой мониторинг АПК Краснодарского края» / Электронный ресурс // http://vseshiti.ru/project.php / 20 августа 2012 г.
  46. Информационно-аналитическая система АПК Республики Хакасия / Электронный ресурс Заглавие с 3KpaHa.//http://www.mcxpx.ru/?p=apksystem/ 27 августа 2012 г.
  47. Информационно-аналитическая система «Отраслевой мониторинг АПК Краснодарского края» / Электронный ресурс // http://vseshiti.ru/project.php / 20 августа 2012 г.
  48. Г. Н. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалт. учет, анализ и аудит» / Г. Н. Исаев. М.: Издательство «Омега-Л», 2011.-462 с.
  49. , В.А. Классификации договоров страхования при управлении рисками страховой компании / В. А. Камаев, О. Н. Маштак, А. Г. Кравец // Успехи современного естествознания: Науч.-теор. журнал. 2004. — № 5. — С. 188−190.
  50. Ю.В. Методика формирования оптимальных очередей ремонтов по техническим характеристикам объектов / Ю. В. Кандырин, А. Е. Московский, Г. Л. Шкурина // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2007. № 2. С. 110−114.
  51. Ю.В. Концептуальное проектирование структур данныхдля автоматизированных систем выбора / Ю. В. Кандырин, E.H. Курбатова //133
  52. Известия Волгоградского государственного технического университета. 2004. № 5. С. 44−46.
  53. Ю.В. Автоматизация многокритериального структурирования альтернатив на основе их последовательного упорядочивания / Ю. В. Кандырин A.M. Кошелев // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2008. Т. 8. № 5. С. 31−36.
  54. И.Ю. Концептуальная информационная модель регионального кластера / И. Ю. Квятковская // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. — № 1. — С. 55 — 59.
  55. И.Ю. Линейное расслоение классов альтернатив с использованием логической формы функции выбора / И. Ю. Квятковская // Вестник АГТУ. 2007. -№ 1 (36). — С. 116−119.
  56. И.Ю. Теория принятия решений: методическое пособие / И. Ю. Квятковская. Астрахань.: ЦНТЭП, 2002. — 100 с. — ISBN 589 388−042−0.
  57. В.Д. Информационно-консультативное обслуживание АПК. Системная интеграция / В. Д. Козлов //Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2007. — Т. 9. № 6. С. 25−26.
  58. Е.В., Новиков Д. А. Модели и методы оперативного управления проектами. М.: ИПУ РАН, 2004. 63 с.
  59. И. П., Информационное обеспечение управления предприятиями АПК региона / И. П. Кузьменко, Д. В. Гришин // Вестник СевКав-ГТУ. Серия «Экономика». 2005. № 1.
  60. Я.Е. Классификация и основные направления совершенствования автоматизированных информационных систем, обеспечивающихпроцесс управления сложными техническими системами / Я. Е. Львович, Д.Д.134
  61. Лапшин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. — Т.5. — № 7. — С. 4−9.
  62. В.Р. Стратегия автоматизации и информатизации управления сельскохозяйственным производством (Теория. Интернет и нанотехнологин. Практика) / В. Р. Краусп // М.: ГНУ ВИЭСХ, 2008. — 396 с.
  63. М.Ю. Сценарное прогнозирование как инструмент разработки стратегии развития сельского хозяйства / М. Ю. Ксенофонтов, По-скачей М.А., Сапова H.H., Козин Д. Е. // Проблемы прогнозирования, 2008. -№ 5, с.3−19.
  64. О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта. Сборник трудов ВНИИСИ. 1990. № 10. с.3−9.
  65. .Г. Экспертные технологии в управлении: учеб.пособие. -2-е издание, испр. и доп. М.: Дело, 2004/ - 400 с. (ISBN 5−7749−0347−8).
  66. Н.Ю. Информационная система мониторинга агропромышленного комплекса региона. / Н. Ю. Лукьянова, П. С. Лисовский, Т. О. Дюкина // Вестник Балтийского научного центра.- 2005.- № 2 (23). С. 69 -77.
  67. П.М. Иерархия сельхозпредприятий в сельском районе / П. М. Мазуркин // Современные наукоемкие технологии, 2009. № 7, с.30−41.
  68. В.И. Основные направления информатизации АПК РФ / В. И. Меденников // Электронный ресурс / http://www.viapi.ru/publication/e-biblio/detail.php?IBLOCK ID=45&SECTION ID= 1069&ELEMENT ID=8998 / 27 авг. 12 г.
  69. В.И. Моделирование оптимальных информационных систем в сельском хозяйстве /В.И. Меденников, С. Г. Сальников // Сетевой научно-методический электронный АГРОЖУРНАЛ Московского государственного агроинженерного университета. Выпуск № 3.
  70. В.И. Моделирование оптимальных информационных систем в сельском хозяйстве / В. И. Меденников, С. А, Сальников // Сетевой научно-методический электронный агрожурнал МГАУ Выпуск № 3.
  71. Менеджмент в АПК / Под ред. Ю. Б. Королева. М.: КолосС, 2 003 304 с.
  72. Методические рекомендации по адаптации сельхозтоваропроизводителей России к условиям кризиса Электронный ресурс. / Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова 2010, http://www.mcx.ru/navigation/docfeeder/show/201 .htm
  73. Механизм продвижения товарной сельскохозяйственной продукции на рынок через кооперативы сельхозпроизводителей региона — ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ». Саратов, 2007. — 39 с.
  74. Н.Д. Механизм создания сельскохозяйственного потребительского кооператива / Н. Д. Миненок, М. Н. Данилова // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. 2010. — № 13. — С. 7476.
  75. Моделирование эффективной работы сельскохозяйственного предприятия по производству животноводческой продукции / под ред. A.B. Голу-бева. Саратов: ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ», 2005. — 100 с.
  76. Моделирование эффектной работы сельскохозяйственного предприятия / Под ред. A.B. Голубева. Саратов: ФГОУ ВПО «СГАУ», 2003. -289 с.
  77. C.B. Методы и алгоритмы принятия решений: учебное пособие. Часть 1. СПб.: ПГУПС, 1994 — 55 с.
  78. С.П. Иерархии принятия решений в организационных системах / С. П. Мишин // Управление большими системами: сборник трудов. -2004.-№ 7.- С. 73−92.
  79. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной/ А. Н. Борисов и др. Рига: Зинатне, 1982 .
  80. Д.А. Введение в теорию управления образовательными системами. -М.: Эгвес, 2009. 156 с.
  81. Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. М.: Физматлит, 2007.
  82. Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999- 104 с.
  83. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. 102 с.
  84. С.Б., Сиптиц С. О. Моделирование АПК: методология, теория, практика. М.: Энциклопедия российских деревень, 2003.
  85. П.И. Концептуальные аспекты функционирования универсальной единой системы информационного обеспечения АПК / П. И. Огородников, С. А. Извозчикова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2008. Т. 3. № 19−1. С. 99−102.
  86. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации.-М.:Наука, 1981.
  87. С.И., Яковлева Т. И. Экономика XXI века на базе Интернет — технологии// Экономика XXI века. — 2000. — № 1. — с. 19−45.
  88. Показатели устойчивого развития: теория, метод, практическое использование. Отчет, представленный на рассмотрение Балатонской группы /Авт. X. Боссель: Пер. с англ. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2001. — 123 с.
  89. Л.Г. Формирование кластеров в АПК как эффективный инструмент регионального развития. Научный вестник УрАГС, выпуск № 2(3), июнь 2008 г., стр. 72−74.
  90. В.М. Формирование системы информационно-консультационного обеспечения АПК / В. М. Помогаев // Инженерный вестник Дона, 2010. т. 13. № 3. с. 96−98.
  91. Региональная информационно-аналитическая система Ярославской области / Электронный ресурс Заглавие с экрана. // http://www¦varregion¦ш/depts/dis/Documents/S03%20%D0%Al%D0%9F%D0% 9Б%Р0%A0.pdf / 20 августа 2012 г.
  92. П.Г. Построение иерархий в многомерных моделях данных / П. Г. Редреев // Изв. Сарат. ун-та. 2009. Т. 9. Сер. Математика. Механика. Информатика, вып. 4, ч. 1. С.84−87.
  93. В.В. Базовые термины процессного подхода&11АС)иО. Электронный ресурс. http://www.raexpert.ru/ Загл. с экрана.
  94. , B.B. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. 6-е издание / В. В. Репин, В. Г. Елиферов. М.: Стандарты и качество, 2008 г. — 408с.
  95. В.В. Субъективная реальность сквозных бизнес-процессов. Электронный ресурс. http://www.raexpert.ru/ Загл. с экрана.
  96. В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. Н. П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2003 — 496с.
  97. И. Менеджмент XXI века: сможет ли человечество преодолеть управленческое отчуждение?// Экономика и управление. 2000. — № 1. -с.20−51.
  98. C.B. Целевое управление корпорациями. 2001.
  99. А. Н. Модель системы управления сельскохозяйственными потребительскими кооперативами / А. Н. Серёдкин, Г. Л. Виноградова // Инженерный вестник Дона. 2011. — Т. 15. — № 1. С. 99−101.
  100. А. Н. Модель стратегического управления системой сельскохозяйственных потребительских кооперативов / А. Н. Серёдкин // Аудит и финансовый анализ. 2011. -№ 3. — С. 375−378.
  101. В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. М.: Бизнес-пресса, 2000.
  102. Х.Э. Государственная поддержка как механизм обеспечения устойчивого развития АПК депрессивного региона (теория, методология, практика) / автореферат докторской диссертации Москва, 2011.
  103. Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. -320 е.: ил. ISBN 5−279−2 912−2.
  104. Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.
  105. , М.Б. Нечетко-множественный подход к сравнительной рейтинговой оценке акций / М. Б. Френкель, И. Ю. Квятковская //Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. -2006. Прил. № 7. с. 111−113.
  106. М. Реинжиниринг: не автоматизируйте — уничтожайте // www.interface.ru, 1995.
  107. , В.Н. Информационно-аналитическая поддержка стратегических решений / В. Н. Цыгичко, Д. С, Черешкин // Информационное общество, 2006. № 1. С.61−68.
  108. H.A. Методика оценки системы управления на предприятиях АПК / H.A. Чупанова // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Общественные и гуманитарные науки. 2011. № 1. С.45−51.
  109. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. — 958с. — (Учебники экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова). ISBN 5−1 600 209−8.
  110. Узун В. Я. Классификация сельхозпроизводителей России на основе анализа данных ВСХП- 2006 г. / В. Я. Узун / Никоновские чтения. 2010. № 15. С. 458−464.
  111. Н.И. Система информационно-аналитического обеспечения как методика внедрения управленческого учета в агрохолдингах // Журнал «Аудит и финансовый анализ». М., 2009, № 1.
  112. О.Ю. Формирование информационных систем управления АПК республики Мордовия / О. Ю. Якимова // Достижения науки и техники АПК. 2007. № 2. С. 36−38.
  113. М., Стенфилд Р. Методы принятия решений. М.: ЮНИ-ТИ, 1997.-590с.
  114. Efraim Т. et al. Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th Edition) / Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang — New Jersey: Prentice Hall, 2004. — P. 960.
  115. Hammer M., Champy J. Reengineering the corporation: a manifesto for business revolution. —N.Y.: Harper Business, 1993.
  116. Pedersen Т.В., Jensen C.S., Dyreson С.Е. A foundationfor capturing and querying complex multidimensional data // Information Systems. 2001. № 26(5). P. 383123.
  117. Stefanuk V. L. Expert systems and its applications / V. L. Stefanuk // The lectures of Union’s workshop on the main problems of artificial intillegence and intellectual systems. Minsk, 1990. — Part 2. — P. 36−55.
  118. Turban F. Decision support and expert systems. Maxwell Macmilian. NewYork. 1990, p.50.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!