Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Имитационная модель управления ресурсами производства льна в условиях неопределенности среды

Диссертация: Имитационная модель управления ресурсами производства льна в условиях неопределенности среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Установлено, что вероятностная природа продолжительности технологических операций подчиняется нормальному логарифмическому закону распределения с правосторонней ассиметрией, что является следствием сгруживания объемов механизированных работ на более поздние сроки. Отмеченное определяет привлечение дополнительных средств механизации с целью выполнения запланированных объемов работ… Читать ещё >

Содержание

  • I Глава. Анализ состояния вопроса. Цели и задачи исследования
    • 1. 1. Лен как значимая техническая культура
      • 1. 1. 1. Производство льна в России и в Тверской области
      • 1. 1. 2. Характеристика технологий производства льна и их технологическая оснащенность
    • 1. 2. Условия и агротехнические требования возделывания льна-долгунца
    • 1. 3. Анализ методов планирования развития отраслей в АПК
    • 1. 4. Цели и задачи исследования
  • II Глава. Вероятностная модель технологического процесса возделывания льна
    • 2. 1. Информационная модель производственного процесса и ее сетевой аналог
    • 2. 2. Процедура установления вероятностных оценок сроков начала и продолжительности технологических операций
    • 2. 3. Математическая модель и алгоритм задачи оптимизации энергозатрат в технологическом процессе возделывания льна
    • 2. 4. Разработка форм подготовки информации к расчетам
  • III Глава. Формирование нормативной базы оценки технической оснащенности предприятий, возделывающих лен
    • 3. 1. Характеристики расчетного объекта
    • 3. 2. Расчет оценок статистических условий функционирования хозяйств, возделывающих лен-долгунец
    • 3. 3. Анализ результатов расчетов технологических карт льна-долгунца
    • 3. 4. Анализ результатов расчетов по установлению нормативных значений параметров технической оснащенности предприятий, возделывающих лен
  • Выводы и предложения
  • Литература
  • Приложения

Имитационная модель управления ресурсами производства льна в условиях неопределенности среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Вероятностная природа климатических условий возделывания льна-долгунца, низкое качество технической оснащенности технологий его производства, неудовлетворительная организация использования машин и агрегатов вызывают необходимость разработки метода, позволяющего на качественно новом уровне готовить и принимать производственные решения.

Комплектование технических средств, корректировка их состава и структуры, обеспечивающие технологический процесс, не могут решаться простым увеличением поставки машин и агрегатов в хозяйства, и, следовательно, они должны базироваться на научно-обоснованных методах и формализованных процедурах учета неблагоприятных условий при выполнении механизированных работ в технологиях возделывания льна.

Учет организационных и природно-климатических факторов, формализованное описание их вероятностной природы, использование инструментальных методов и информационных технологий являются одним из рациональных приемов уменьшения неопределенности производственных ситуаций, направленных на существенное улучшение качества выполнения технологических процессов производства сельскохозяйственных культур.

Из анализа отечественного и зарубежного опыта, научных исследований в области разрешения неопределенностей в производственных ситуациях следует, что отмеченное составляет сложную задачу, от качественного решения которой во многом зависит экономическая эффективность любого производственного процесса.

За рубежом благодаря использованию информационных технологий и совершенных средств технической оснащенности удалось за последние 15.20 лет достичь 2. .3 разового увеличения урожайности сельскохозяйственных культур.

Природно-климатические условия в регионах возделывания льна-долгунца отличаются существенной нестабильностью и колеблемостью сроков начал технологических операций. Они, как правило, диктуют смещение дат начал работ технологических операций к более поздним срокам, что сказывается на их продолжительности и на увеличении объемов работ, выполняемых из-за неблагоприятных погодных условий в более поздние сроки. Отмеченное ведет к потере урожая и снижению качества конечной продукции.

Вероятностные условия функционирования технологий возделывания льна-долгунца должны учитываться при обосновании рационального состава средств технической оснащенности сельскохозяйственных предприятий и формирования нормативов их технической оснащенности.

Отмеченное констатирует актуальность данного исследования, направленного на разработку методов установления учета вероятностных характеристикпри-родно-климатических условий в технологиях возделывания льна-долгунца и технической оснащенности предприятий, возделывающих лен.

Цель и задачи исследования

Целью исследования явилась разработка с использованием инструментальных методов и информационных технологий метода учета вероятностных условий возделывания льна-долгунца, установление вероятностных оценок статистических характеристик параметров технологического процесса и его технической оснащенности в условиях Тверской области. В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

— выполнение научного анализа хозяйственной деятельности предприятий Тверской области, специализирующихся на производстве льна-долгунца;

— установление основных природно-климатических факторов, оказывающих влияние на технологические процессы возделывания льна и оценок их статистических характеристик;

— разработка информационной модели технологического процесса возделывания льна-долгунца и ее сетевого аналога;

— разработка информационной системы с оценкой значности реквизитов показателей, используемых при расчете технологических карт и оптимизации средств технической оснащенности;

— разработка методов и последовательности выполнения имитационных процедур, моделирующих временной график выполнения работ при возделывании сельскохозяйственных культур на примере льна-долгунца;

— расчет вероятностных оценок статистических характеристик экономических показателей технологий возделывания льна-долгунца и средств технической оснащенности предприятий, возделывающих лен-долгунец;

— анализ результатов расчетов и формирование выводов и предложений по совершенствованию процедур управления ресурсами (техническими средствами), повышающих экономическую эффективность технологического процесса возделывания льна-долгунца;

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия различных форм собственности, возделывающих лен-долгунец в условиях Тверской области.

Предметом исследования является технологический процесс возделывания льна и процедуры установления вероятностных нормативов технической оснащенности сельскохозяйственных предприятий, возделывающих лен.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования поставленных задач послужили труды отечественных и зарубежных учёных экономистов по экономической теории, сельскохозяйственной статистики и моделированию экономических процессов, имитационного моделирования и информационным технологиям в экономике.

Информационная база диссертационного исследования представлена материалами статистических сборников Госкомстата Российской Федерации и Тверской области, отчётными данными Министерства сельского хозяйства и продовольствия России, материалами первичной отчётности товаропроизводителей агропромышленного комплекса Тверской области на основе официальных публикаций в научной периодике.

В зависимости от целей и задач при исследовании применялись следующие приемы и методы: сравнения, экономического анализа, статистических группировок, выборочных обследований, имитационного и экономико-математического моделирования.

Научную новизну исследования составляют:

• оценки производственного потенциала аграрного сектора АПК Тверской области, с выявлением основных факторов, оказывающих влияние на снижение эффективности производства и качества переработки сельскохозяйственной продукции;

• сетевой аналог технологического процесса возделывания льна-долгунца и схема установления сроков начал и продолжительностей технологических операций в технологиях возделывания льна-долгунца с учетом фенологических явлений;

• вероятностные модели временного графика выполнения технологических процессов возделывания льна-долгунца, оценки статистических характеристик показателей его эффективности;

• экономико-математическая модель управления ресурсами и вероятностные нормативы технической оснащенности предприятий, возделывающих лен-долгунец в условиях Тверской области.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Содержащиеся в работе методические и методологические подходы по формированию вероятностной модели временного графика выполнения работ в технологическом процессе возделывания льна-долгунца, процедуры формирования информационной подсистемы и программный комплекс, формирующий нормативы технической оснащенности предприятий при минимизации энергозатрат в технологическом процессе возделывания льна-долгунца могут быть использованы в прогнозировании и планировании производства любой растениеводческой продукции в регионах страны.

Практическое применение результатов диссертационного исследования позволит повысить при их реализации эффективность технологических процессов в агропромышленном производстве и стабилизировать деятельность сельскохозяйственных предприятий в целом.

Материалы диссертационного исследования могут быть использованы в учебных курсах сельскохозяйственных вузов страны.

Апробация работы. Результаты исследований докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры вычислительной техники и информационного обеспечения Санкт-Петербургского Государственного аграрного универ-ситета (Санкт-Петербург, г. Пушкин, 2002 — 2005 гг.), на научно-практических конференциях Тверской государственной сельскохозяйственной академии (г. Тверь, 2002 — 2005 гг.), Всеросийской научно-методической конференции Московского гуманитарно-экономического института.

Публикации.

По теме диссертационного исследования автором опубликовано 5 работ.

Структура диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, выводов и предложений, библиографии в количестве 178 источников и приложения. Диссертация изложена на 153 страницах машинописного текста, содержит 32 таблицы, 10 рисунков, 7 приложений.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ.

1. Научный анализ фактического оснащения техническими средствами предприятий, возделывающих лен, свидетельствует о неудовлетворительном .'обеспечении технологических процессов машинами и агрегатами, а также их неэффективном использовании.

2. Исследованиями установлено, что на начало работ и их продолжительность в технологических процессах влияет вероятностная природа фенологических явлений. Сроки наступления фенологических явлений и начал технологических операций подчиняются Гауссовскому закону распределения, а между последовательно выполненными операциями в технологиях возделывания льна-долгунца существует корреляционная связь, которая уменьшается в зависимости от их удаления от начальных во временном графике выполнения механизированных работ.

3. Установлено, что вероятностная природа продолжительности технологических операций подчиняется нормальному логарифмическому закону распределения с правосторонней ассиметрией, что является следствием сгруживания объемов механизированных работ на более поздние сроки. Отмеченное определяет привлечение дополнительных средств механизации с целью выполнения запланированных объемов работ в агротехнические сроки и обеспечения качества конечной продукции.

4. Оценки статистических характеристик технико-экономических показателей параметров технологического процесса возделывания льна-долгунца и разработанные процедуры его имитационного моделирования свидетельствуют о возможности повышения качества принятия управленческих решений и уменьшения результатов негативного влияния на них природно-климатических условий.

5. Расчетами установлено, что основные технико-экономические показатели пессимистического и оптимистического вариантов технологий возделывания льна-долгунца отличаются друг от друга в 1,5−2,5 раза. Например, затраты на текущий ремонт увеличиваются с 449,3 тыс. руб. до 915,3 тыс. руб., а сумма прямых затрат при уборке урожая увеличивается с 5613,5 тыс. руб. до 7475,5 тыс. руб.

6. Вероятностные оценки технической оснащенности оптимистического и пессимистического вариантов отличаются в 2−3 раза. При увеличении вероятности выполнения работ с Р (0,65) до Р (0,85) энерговооруженность увеличивается с 104 кВт/ч до 132 кВт/ч, обеспечение тракторами на 1000 га пашни увеличивается с 17 шт. до 23 шт., нагрузка пашни на трактор снижается с 58 эталонных гектар до 24 эталонных гектар.

7. Расчеты нормативных показателей технической оснащенности предприятий, возделывающих лен показывают, что современное состояние уровня и качества технической оснащенности в Тверской области на 20−30% ниже соответствующих показателей, обеспечивающих выполнение механизированных работ с вероятностью 0,65 в оптимистических условиях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.Л., Бочаров А. П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства / Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1987. — № 1. — с. 3−7.
  2. Агропромышленный комплекс в 2004 г. Статистический сборник / Тверской областной комитет государственной статистики. 2005. — 153 с.
  3. Л.Е. Методы и средства повышения эффективности использования сельскохозяйственной техники. Л.: Знание, 1990. — 68 с.
  4. Л.Е., Бахриев С. Х. Эксплуатация энергонасыщенных тракторов. -М.: Агропромиздат, 1991.-е. 157−168.
  5. Алгоритм моделирования вероятностных характеристик условий работы машинно-тракторных агрегатов.- Гянджа: Аз. СХА, 1997. 14 с.
  6. В.П. и др. Организация материально-технического снабжения АПК в США и Канаде: Обзорная информация. / АгроНИИТЭИИТО. -М., 1990. -36 с.
  7. В.П. Проблемы обеспечения сельского хозяйства новой техникой / Техника и оборудование для села. 1998. — № 1. с. 4−7.
  8. Р.В. Введение в стохастическую геометрию. Р. В. Амбарцу-мян, Й. Мекке, Д. Штойян. / М.: Наука, 1989. с. 251−288.
  9. К.А. и др. Имитационные системы принятия экономических решений. / М.: Наука, 1989. — с.56−61.
  10. Багриновский К, А. Рубцов В. А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования: Учеб. пособие. М., 1992. с. 54−74.
  11. В.М., Ермолаева Н. А., и др. Нормативная продолжительность механизированных сельскохозяйственных работ./ М.: ВИМ, 1998. — с. 49−55-v
  12. С.А. Информация и информационные процессы: Пособие дляучащихся- М-во общ. и проф. образования Рос. Федерации. / Омск: Ом. гос. пед. ун-т, 1999.-с. 102−109.
  13. М.В. Программные статистические комплексы : учеб. пособие М. В. Боярский, Э. А. Анисимов / М-во образования Рос. Федерации, Map. гос. техн. ун-т. Йошкар-Ола: МарГТУ. — 2004. с. 88−96.
  14. Бухгалтерская отчетность организации агропромышленного комплекса. Сводные отчеты по области за 2000 2005 год. Справка. — Тверской областной комитет государственной статистики. — Тверь. — 2006. — с. 17−26.
  15. В.В. Перспективы развития агропромышленного комплекса Киргизской ССР. Бушман В. В., Федяшев К. Д. / Фрунзе: КиргизНИИНТИ, 1989. -с. 74−82.
  16. П.П. и др. Растениеводство. М.: Колос, 1970. с. 463−489.
  17. А.И., Гаубе В. А., Петухов Б. С. Индустриальная технология производства льна. Л.: Колос, 1984. — с 102−106.
  18. А. Методики расчета оптимальной структуры МТП и показатели экономической эффективности его использования. / Применение экономико-математических методов ЭВМ в планировании потребности и состава МТП с.-х. производства. Киев, 1968. с. 49 — 56.
  19. Е.Ю. Об одном подходе к прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе на перспективу. В кн.: Применение экономико-математических и статистических методов в планировании сельского хозяйства. — Л.: ЛГАУ, 1991.-е. 74−78.
  20. Винер, Норберт. Кибернетика и общество. Творец и робот: Пер. с англ. Норберт Винер- Предисл. и примеч. И. Г. Поспелова / М.: Тайдекс Ко, 2003.-е. 266−271.
  21. Ю.Н., Токарев В. В. Дипазонный подход к прогнозированию экономического развития / Автоматика и Телемеханика. 1988, № 6. — с. 13−15.
  22. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: СПбГТУ, 1997. -с. 59−72.
  23. В.Н., Денисов А. А., Темников Ф. Е. Методы формализованного представления систем: Учебное пособие. СПб.: СПбГТУ, 1993. — с. 88−94.
  24. В.Н., Релина И. В. Информационная инфраструктура региона как средство управления общественным развитием / В сб. тезисов докладов IV Международного Форума по Информатизации. Ч. 2. М., 1995. — С. 22−23.
  25. Г. М., Журавель Н. М., Королев Ю. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990. -с. 61−65.
  26. A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М: Изд-во МСХА, 1992.41.-с. 36−44.
  27. Генри Тейл. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, -1981. с. 58−72.
  28. География Тверской области. / Под ред. Ткаченко. ТвГУ, 1992. — с. 110 146.
  29. О.Е. Экономическая теория. Микро- и макроэкономика: важнейшие зависимости в графиках и формулах. Ростов-на-Дону: изд-во Логос, 1993.-с. 63−68.
  30. Гидрометцентр России. Официальный сайт. / Http://www.meteoinfo.ru/
  31. Е.П. Технология принятия управленческих решений. / Москва: Дело и Сервис (ДиС), 2005. с. 93−112.
  32. М.В. О производстве и переработке льна в Российской Федерации. / Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -2001.-№ 10.-с. 20−22.
  33. С.Г., Левандовский В. В., Перфилов A.M., Юнкеров В. И. Пакет прикладных программ STATGRAPHICS на персональном компьютере. СПб, 1992.
  34. Ф.Ф. Человек и природа в географической науке. Саратов, 1981. -с. 54−58.
  35. А.Г. Рабочая тетрадь агронома по интенсивной технологии возделывания льна-долгунца / Гос. Агропром. ком. УССР. Под ред. А. Г. Денисенко. Киев: Урожай, 1990. — 109 с.
  36. A.M. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по экон. спец. / М.: Финансы и статистика, 2003. 350 с.
  37. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М: Финансы и статистика, 1995. — 367 с.
  38. В.Г. Автоматизированная система управления в сельскохозяйственном производстве. Л., 1976.18 с.
  39. В.Г. Вопросы совершенствования планирования технической оснащенности сельского хозяйства. / Тр. ЛСХИ, 1976. т. 301 .с. 16−27,
  40. В.Г. Имитационные модели в оценке качества технической оснащенности технологий возделывания сельскохозяйственных культур. -Л.:ЛСХИ, 1986.-48 с.
  41. В.Г. К оценке надежности информации при работе сельскохозяйственных агрегатов. / Труды ЛСХИ. 1971. — Т.162 — с. 156−163.
  42. В.Г. Критерии и методы оценки технической оснащенности растениеводства и качества работы агрегатов с учетом вероятностной природы условий их функционирования: Диссертация на соискание ученой степени доктоpa технических наук. JI.: Пушкин, 1983.
  43. В.Г. Методическая разработка по расчету и оценке на ЭВМ «Минск-32» технической оснащенности сельскохозяйственных предприятий. -Л. -Пушкин, 1980. 105 с.
  44. В.Г. Оценка качества технической оснащенности сельскохозяйственного производства как вероятностной системы. / Повышение эффективности технологических процессов и совершенствование рабочих органов сельскохозяйственных машин. -Л., 1982. с. 54−61.
  45. В.Г. Сетевые методы управления сельскохозяйственным производством. / Лекция. Л.- Пушкин. — 1976. — 48 с.
  46. В.Г. Формализация процедур оценки качества технической оснащенности сельскохозяйственного производства. / Труды ЛСХИ. 1980. т. 397, с. 34−36
  47. В.Г., Лукьянова Н. Ю. Информационные технологии в агропромышленном комплексе. / СПб. -1998.-237 с.
  48. В.Г., Пастернак П. П., Киселева А. А. Модель, алгоритм, схема многоуровневой оптимизации планирования машинно-тракторного парка. / Труды ЛСХИ. 1976. т. 301, с. 16−27.
  49. М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. / М.: Инфра-М. 1998.-413 с.
  50. И.Б., Воробева А. С. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев. Воронеж: ВГАУ, 1998.
  51. Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решения / Математика сегодня. М.: Знание, 1984. — с. 5−49.
  52. Т.С. Оптимизация плана развития сельскохозяйственного производства в районе с учетом недетерминированных параметров: Автореф. дис. канд. экон. наук. Л.: ЛСХИ, 1988.
  53. А.В. Определение потребности сельского хозяйства в технике методом нормативов. -М.: Колос, 1981. -160 с.
  54. Ю.Н., Токарев В. В., Уздемир А. П. Математическое описание элементов экономики. М.: Физматлит, 1994. — 416 с.
  55. А.Б. и др. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. -М.: Филинъ, 1997.
  56. Индустриальная технология возделывания льна-долгунца / М-во сельского хозяйства РСФСР. М.:Россельхозиздат, 1984. — 9 с.
  57. С.А. История техники и науки о механизации земледелия. С. Петербург: СБбГАУ. — 1994. — 178с.
  58. С.А., Лышко Г. П. Индустриальные технологии возделывания сельскохозяйственных культур. -М.: Колос, 1983. 191с.
  59. Итеративное агрегатирование и его применение в планировании / Под ред. Л. М. Дудкина. М.: Экономика, 1979.
  60. Ф.М. Агротехника льна-долгунца в условиях интенсивного земледелия: Прил. к журналу-приложению «Техн. культуры». '7 М.: Агропромиздат, 1990.
  61. Г. С., Франкель А. А. Анализ временных рядов прогнозирования. -М.: Статистика, 1973.
  62. Ю.К. Резервы в использовании машинно-тракторного парка. / М.: Колос, 1982.
  63. Ф.Я. Погода и климат Москвы и Московской области. М., -1989.-86 с.
  64. Н.Е., Майминас Е. З., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982.
  65. Н.Л. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.-М.: Статистика, 1980.
  66. Е.Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе: Автореф. дис. канд. экон. наук. СПб, 1996.
  67. Козлова С. И, Нелинейное программирование. Учеб. пособие. / М.: МЭСИ, 1982.
  68. А. Технологические основы проектирования эффективности процессов в сельском хозяйстве. / Международный сельскохозяйственный журнал.- 1981. № 6.- с.73−79.
  69. Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. / М.: ТСХА, 1981. 32 с.
  70. А.В. Математические методы и модели макроэкономики. Учеб. пособие. М-во образования РФ. / СПб.: ЛЭТИ, 2002. 388 с.
  71. Л.П. Техника и технологии нового века. / Научные труды. Том 130.-М.: ВИМ, 2000.
  72. А.И. Внешние условия и внутренние факторы сельскохозяйственного производства. /Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2003, № 3.
  73. О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. / М.: Финансы и статистика, 1981. с. 242−254.
  74. Н.В. Проблемы и перспективы механизации растениеводства. / Научные труды, том 130. М.: ВИМ, 2000.
  75. Крестьянские (фермерские хозяйства) Тверской области. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики. Тверь, 2002.-23 с.
  76. B.C. Льняной комплекс России проблемы и перспективы. / Достижения науки и техники в АПК. — 2002. — № 6. — с. 17−21.
  77. А.И. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве Куев А. И. / Майкоп: Изд-во МГТУ, 2005.
  78. Е.М. Экономическое прогнозирование (Методы и модели): Учеб. пособие. / Курск: КГТУ, 1997.
  79. В.Н. МТС в сельском хозяйстве. Обзор / Информагротех. М., 1997,59 с.
  80. В.А. Математические методы и модели исследования операций. Учеб. пособие / СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. 241 с.
  81. В.В., Демидов В. Г. Обзорная информация ЦНИИТЭИ трактор-сельмаш. М., 1989. — 113 с.
  82. М.М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ. — М.: Сов. Радио, 1971. — 160 с.
  83. Е.В. Исследование операций в экономике и управлении. Ч. 1. Линейное программирование / М.: Факториал Пресс, 2004. с. 156−178.
  84. С.И. Градиентные методы в задачах оптимального импульсного управления для систем с распределенными параметрами. / Киев: ИК, 1983.
  85. Г. Л. О влиянии агрометеорологических условий на осыпаемость. / Метеорология и гидрология. 1978. — № 4. с. 80 — 90.
  86. Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. Учеб. пособ. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. — 248 с.
  87. К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.-Таллинн, 1995.
  88. М.Н., Смекалов П. В., Трафимов А.Г и др. Аграрная экономика. -СП, 1999.
  89. О.Ю. Производственное отношение: политико-экономическая модель. Ростов-на-Дону: Феникс, 1997. — 399 с.
  90. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М.: Агропромиздат, 1990.
  91. Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития России. М.: Наука, 1995.
  92. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве. / М., 1996.
  93. Методические указания по разработке системы машин для комплексной механизации растениеводства на 1986 1995 гг. — М.: ВИМ, 1983. — 48 с.
  94. Методические указания по разработке технологических карт возделывания и уборки сельскохозяйственных культур. / Тверская Государственная сельскохозяйственная академия. Тверь — Сахарово. — 1999. — 45 с.
  95. Методическое пособие по разработке технологических карт для выращивания сельскохозяйственных культур. / Тверская государственная сельскохозяйственная академия. -Тверь Сахарово. — 2001. — 126 с.
  96. Ф. Статистические методы. / Под редакцией проф. Маслова П. П.,.: М.: Гос. стат. издательство 1958. — 799 с.
  97. М.С. Методы социально-экономического прогнозирования.: Учеб. пособие. С.-Петербург, 1994.
  98. В.И. Расчет потребности в сельскохозяйственной технике. / Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1990. — № 5. — с. 13−14
  99. Наличие техники в сельском хозяйстве на 1 января 2004 г. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики. -Тверь, 2004.-31 с.
  100. Наличие техники в сельском хозяйстве на 1 января 2005 г. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики. -Тверь, 2005.-27 с.
  101. Новая система управления экономикой Учеб. пособие / А. Г. Аганбегян и др. М.: Экономика, 1988. — с. 3−44
  102. Н.И. Сетевое планирование и управление производством : учеб.-практ. пособие. / М.: Новое знание, 2004. 292 с.
  103. О мерах по развитию сети машинно-технологических станций для обслуживания сельскохозяйственных товаропроизводителей: Постановление Правительства РФ от 04.02.97 № 127 / Собр. Законодательства РФ. 1997. — № 6 — 732 с.
  104. О ценах приобретения промышленной продукции сельскохозяйственными предприятиями Тверской области. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики. Тверь. — 2005. — 34 с.
  105. С. Системный анализ для решения проблем бизнеса и промышленности. Пер. с англ. и вступ. ст. С. П. Никанорова. / М.: Концепт, 2003 216 с.
  106. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных АСУ. / Под ред. Ф. И. Перегулова. Томск: изд-во ТГУ, 1976. — 440 с.
  107. Основы экономического и социального прогнозирования: Учебное пособие. / Под ред. В. Н. Мосина, Д. М. Крука. М.: Высшая школа, 1985.
  108. Г., Мамедов О., Адилова Ж., Германова О. Архитектор макроэкономики (Джон Мейнард Кейнс и его макроэкономическая теория). Библиотека экономических спецкурсов. Вып. 1. Ростов-на-Дону: Феникс, 1997.-256 с.
  109. В.М. Теория принятия решений : Линейное программирование. Учеб. пособие / М.: 2002. 341 с.
  110. П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами. В кн.: Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства. — Л.: ЛСХИ, 1989.-е. 34−41.
  111. П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач. Л.: ЛСХИ, 1982.
  112. П.П. Расчет ненулевых оценок на все используемые ресурсы. / СПб.: Союз, 2001.
  113. П.П. Системное моделирование экономических процессов в ЛПК. -М.: Агропромиздат, 1985.
  114. П.П., Долгобородова Л. А. Вопросы реализации системы функциональных задач внутрихозяйственного планирования. / Труды Ленинградского СХИ.-Л.: ЛСХИ, 1979.-Т. 378.-с. 12−24.
  115. П.П., Еникеева И. В. Комплекс недетерминированных моделей управления производством на сельскохозяйственном предприятии. М.: Депонент № 120 ВС-97, 1997.
  116. П.П., Еникеева И. В. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. СПб, 1999. — .
  117. Пашин E. JL, Пашина JI.B. Агропромышленные технологии получения льна. / Сельхоз. производство, Учебное пособие.: Кострома, 2004.
  118. В.М., Семенов А. И. Оптимизационные модели в системе оперативно-производственного планирования предприятия. / Экономика и математические методы. 1985. — № 2. — с. 118−124.
  119. Г. С. Растениеводство : учеб. для студентов вузов, обучающихся по агроном, специальностям под ред. Г. С. Посыпанова / Москва: КолосС, 2006.
  120. И.П. Кибернетика для экономистов : Учеб. пособие И.П. Поте-хин, А.Ф. Гольман- Удмурт, гос. ун-т, Ин-т экономики и упр. / Ижевск: Ин-т экономики и упр. УдГУ, 2002.
  121. К.И. Математическое моделирование биологических систем в сельском хозяйстве : Учеб. пособие для студентов вузов по агроэкон. специальностям К. И. Привало / Курск: Изд-во Кур. гос. с.-х. акад., 2001.
  122. Д.М. Влияние агроклиматических условий на организацию возделывания льна /Д.М. Пугачев //Научное обеспечение национального проекта «Развитие АПК»: Материалы международной научно-практической конференции. / Тверь: ТГСХА. 2006. — с. 458−461.
  123. М.П. Разработка эффективных схем машин для очистки семян льна-долгунца. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Ленинград — Пушкин, 1988. — с. 24−41.
  124. Разработка методики авторегрессионного прогнозирования урожайности полевых культур на пятилетие и на отдельный год: Отчет / ЛСХИ. № 45. — Л., 1976.
  125. Растениеводство Тверской области. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики.: Тверь, 2005.
  126. Р.Л. Экономические догмы и управленческая реальность. Р. Л. Раяцкас, М. К. Плакунов. / М.: Экономика, 1991. 315 с.
  127. В.Г. Эволюционная кибернетика. / М.: Наука, 2003. 266 с.
  128. Россия в цифрах, 2005. Краткий статистический сборник. / Госкомстат России.-М., 2005.-398 с.
  129. Руководство по освоению интенсивной технологии возделывания льна-долгунца. / Гос. Агропром. ком. БССР- под ред. A.M. Старовойтова. Минск: Урожай, 1987. — 54 с.
  130. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. Учеб. М.: Инфра-М, 2002. — 336 с.
  131. П. Экономика. Т. 1,2. М.: НПО «Алгон», 1994.
  132. Сбор урожая сельскохозяйственных культур за 2003 год. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики.: Тверь, 2004.
  133. Сбор урожая сельскохозяйственных культур за 2004 год. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики.: Тверь, 2005
  134. Сбор урожая сельскохозяйственных культур за 2005 год. Статистический сборник. / Тверской областной комитет государственной статистики.: Тверь, 2006.
  135. М.М. Энергосберегающие технологии в сельском производстве. -М.: Колос, 1992.
  136. М.И., Трубилин И. Т., Лойко В. И., Барановская Т. П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.-416 с.
  137. С.С. Предмет и метод статистики. Объективные статистические показатели, их элементы, формы и основные методы познания Учеб. пособие- Моск. с.-х. акад. им. К. А. Тимирязева. / М.: ТСХА, 1988.
  138. М.И. Планирование и организация использования техники в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1982. — 208 с. .
  139. Система машин для комплексной механизации сельскохозяйственного производства на 1981−1990 годы. / Растениеводство., 4.1. М., — 1981. — 850 с.
  140. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией. / В. Н. Волкова, А. П. Градов, А. А. Денисов и др. -М.: Радио и связь, 1990. 293 с.
  141. Системный анализ в экономике и организация производства: Учебник для студентов вузов. / Под ред. С. А. Валуева, В. Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991.-398 с.
  142. П.К. Интенсификация льноводства. / Минск: Ураджай. -1986.-72 с.
  143. П.В., Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. Учеб. для вузов по экон. спец. / М.: Финансы и статистика, 1991.
  144. В.А. Критерии оценки и методы обеспечения технологической надежности сельскохозяйственных агрегатов с учетом вероятностной природы условий их работы. / Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. СПб. 1999. с. 69−79.
  145. Справочник льновода. / Под ред. A.M. Старовойтова. Минск: Ураджай, — 1987.-240 с.
  146. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г. Гран-берга. -М.: Финансы и статистика, 1990.
  147. Стратегическое планирование: Учебник. / Под ред. Э. А. Уткина. М.: Тандем, 1998.
  148. Д.С. Новые энергосберегающие технологии для третьего тысячелетия. / Научные труды, том 130. М.: ВИМ, 2000.
  149. С.Г. Декомпозиционный подход к решению задачи линейного программирования большой размерности. / Экономика и математические методы. 1977. — Т. XIII. — Вып. 2. — с. 330−341.
  150. Типовые нормы выработки и расхода топлива на сельскохозяйственные механизированные работы. Ч. 1. / М., 2000. 279 с.
  151. Типовые нормы выработки и расхода топлива на сельскохозяйственные работы. Ч. 2. / М., 2000. 289 с.
  152. Л.В. Совершенствование технологий возделывания льна сорта Дашковский на семена и волокно в Северо-Западном регионе. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук., Новгород, 1997.
  153. Типовые технологические карты возделывания и уборки сельскохозяйственных культур в Нечерноземной зоне РСФСР. / Л.: Пушкин. 1986. — 276 с.
  154. А.А. География Тверской области. / РИО комитета информпе-чати, Тверь. 1992.
  155. М.М., Ковалев М. М., Понажев В. П. и др. Раздельная уборка льна-долгунца в условиях льносеющих хозяйств. Сборник научных трудов. «Селекция, семеноводство и агротехника возделывания льна-долгунца». РАСХН. ВНИИЛ. Торжок. 1991, с. 73−81.
  156. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. / Пер. с англ., под ред. Ю. И. Журавлева. М.: Мир, 1978. — 411 с.
  157. В. Ф. Сафиуллин Р.В. Государственное регулирование и саморегулирование в системе организационно-экономического механизма АПК регионального уровня. / Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2001. — № 5. — с. 20−24.
  158. В.Л. Сетевое планирование комплексных информационных процессов, (метод, пособие). / М.: ИПКИР, 1983.
  159. А.Н. Математика. Теория вероятностей: учебное пособие. / Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического ун-та, 2005.
  160. Р.Ш. Ускорение внедрения оптимального состава машинно-тракторного парка в растениеводстве. Учеб. пособие для слушателей фак. повышения квалификации и студентов с.-х. вузов. / М.: ТСХА, 1986.
  161. Д.М. Агрометеорологические условия и эффективность удобрений Учеб. пособие Д. М. Хомяков. / МГУ им. М. В. Ломоносова М.: Изд-во МГУ, 1990.
  162. В.И. Параллельные алгоритмы целочисленной оптимизации. -М.: Радио и связь, 1987. 225с.
  163. В.Г. Концепция развития механизации льноводства на период до 2010 г. / Перспективные направления технического прогресса в растениеводстве.-М., 2001, Т. 1. — с. 175−178.
  164. В.Г. Перспективы развития льняного комплекса России и Тверского региона. / Техника в сельском хозяйстве. 2002. -№ 1. — с. 9−11.
  165. В.П. Математическое и компьютерное моделирование экономической динамики. С.-Петербург.: Наука, 2001.
  166. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.
  167. Экономика сельского хозяйства. / Учебник под ред. Коваленко Н. Я.,
  168. Юркнига.: М. 2004. — 381 с.
  169. Экономическая эффективность механизации сельскохозяйственного производства Шпилько А. В., Драгайцев В. И., Морозов Н. М., Кабанов П. Н., Минд-рин А.С., Цой Л. М., / Москва, 2001. 346 с.
  170. . М.М. Статистический анализ динамики урожайности и валового сбора. Метод, пособие по экон. статистике. / Ташкент: Б. и., 1988
  171. М.М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. -М.: Финансы и статистика, 1983.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!