Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка методов построения и реализация аналитической информационной системы технологического мониторинга сложных промышленных объектов

Диссертация: Разработка методов построения и реализация аналитической информационной системы технологического мониторинга сложных промышленных объектов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современные требования, направленные на повышение эффективности и безопасности управления промышленными объектами приводят, как следствие, к резкому увеличению информационной загруженности технологических информационных систем (ИС). Наиболее заметно проблемная ситуация проявляется в задачах мониторинга состояния сложных технических систем (ТС), для которых актуален не только контроль состояния… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Роль аналитических информационных технологий в управлении промышленным предприятием
    • 1. 1. Основные этапы системного анализа в исследовании и построении информационных систем
    • 1. 2. Аналитические информационные технологии
    • 1. 3. Иерархическая структура информационных систем предприятий промышленного сектора
    • 1. 4. Оценка проблемной ситуации для технологических информационных систем на примере задач трубопроводного транспорта нефти
    • 1. 5. Морфологический анализ информационных архитектур повышающих эффективность технологического мониторинга
    • 1. 6. Цель, задачи и методы исследования
  • Выводы
  • Глава 2. Теоретические основы построения информационных систем анализа технологических данных
    • 2. 1. Аналитические задачи мониторинга состояния сложных технологических процессов
    • 2. 2. Критерии эффективности и модель аналитической обработки технологических данных
    • 2. 3. Концепция аналитической информационной системы технологического мониторинга
    • 2. 4. Общие принципы построения аналитических информационных систем технологического мониторинга
    • 2. 5. Вопросы интеграции аналитических модулей и ядра информационной системы
    • 2. 6. Информационный процесс аналитической обработки технологических данных
  • Выводы
  • Глава 3. Методика построения и алгоритмизация работы аналитической информационной системы технологического мониторинга
    • 3. 1. Общая архитектура аналитической информационной системы технологического мониторинга
    • 3. 2. Возможности архитектуры системы по организации распределенных информационных процессов
    • 3. 3. Структура и алгоритм работы управляющей оболочки аналитических модулей
    • 3. 4. Унификация структуры и алгоритма работы аналитических модулей на базе единого шаблона
    • 3. 5. Общая структура аналитической подсистемы модулей
    • 3. 6. Особенности информационного процесса единого модуля сбора технологических данных
  • Выводы
  • Глава 4. Исследование информационных процессов в аналитических модулях на примере задачи обнаружения утечек из магистральных нефтепроводов
    • 4. 1. Сравнительный анализ достоинств и недостатков существующих систем обнаружения утечек
    • 4. 2. Анализ особенностей задачи обнаружения утечек и недостатки стандартной параметрической модели
    • 4. 3. Построение статистико-параметрической модели и синтез расчетно-аналитической подсистемы модуля обнаружения утечек
    • 4. 4. Алгоритмизация работы расчетно-аналитической подсистемы модуля обнаружения утечек
    • 4. 5. Классификация и взаимосвязь аналитических подзадач модуля обнаружения утечек
  • Выводы
  • Глава 5. Реализация, внедрение в эксплуатацию и оценка эффективности аналитической информационной системы технологического мониторинга
    • 5. 1. Реализация компонент ядра системы и аналитического модуля обнаружения утечек
    • 5. 2. Инсталляция аналитической информационной системы технологического мониторинга на базовом предприятии
    • 5. 3. Экспериментальная проверка функциональности реализованной системы
    • 5. 4. Оценка эффективности внедрения в эксплуатацию и перспективы расширения возможностей аналитической информационной системы
  • Выводы

Разработка методов построения и реализация аналитической информационной системы технологического мониторинга сложных промышленных объектов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современные требования, направленные на повышение эффективности и безопасности управления промышленными объектами приводят, как следствие, к резкому увеличению информационной загруженности технологических информационных систем (ИС). Наиболее заметно проблемная ситуация проявляется в задачах мониторинга состояния сложных технических систем (ТС), для которых актуален не только контроль состояния больших объемов технологических параметров, но и их совместный анализ, получение на основе исходных данных некой совокупной информации аналитического характера, необходимой для принятия решений по управлению динамическими процессами, протекающими в системе. Указанные особенности сложных ТС находятся в контексте общих результатов исследования сложных систем, которые показывают, что с ростом сложности структуры, доля информации, заключенной в связях системы, значительно возрастает. С целью общего обозначения задач, требующих совместного анализа взаимосвязанных параметров сложных технических систем и применения соответствующих моделей процессов в ТС, в работе предложен термин аналитические задачи технологического мониторинга.

Проведенные в работе системные исследования показывают, что с ростом количества контролируемых параметров ТС и их взаимосвязей, наступает потребность в качественном изменении организации информационных процессов в технологических ИС, поскольку архитектура применяющихся на уровне технологического управления SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition)-cncTeM существенно ограничена в аналитической функциональности. Эффективность технологического мониторинга может быть повышена введением в общую систему технологического управления ИС, производящей аналитическую обработку исходной информации, преобразуя ее объем и структуру к виду, оптимальному для этапа ситуационного анализа и принятия решений. Это позволяет представлять персоналу наиболее важную информацию более компактно и систематично относительно конкретных производственных задач. Предлагаемая в работе концепция может быть представлена как расширение достаточно хорошо исследованного и получившего широкое практическое распространение класса ИС по анализу процессов с использованием оперативных данных применительно к задачам технологического мониторинга. Разработка принципов построения систем подобного класса — аналитических информационных систем (АИС) и последующее их внедрение на крупных промышленных предприятиях может существенно повысить эффективность обработки технологической информации, а в итоге повысить эффективность и безопасность эксплуатации сложных промышленных объектов (СПО).

В промышленной отрасли существует большое количество СПО с высоким уровнем автоматизации и сложностью реализуемых технологических процессов (ТП). Одним из примеров могут служить различные транспортные ТС, характеризующиеся не только большим количеством составных объектов автоматизации и значительным объемом контролируемых параметров, но и реальной пространственной распределенностью составляющих систему объектов и, соответственно, технологических процессов. В частности, указанными характеристиками обладает такой СПО как магистральный трубопровод, на примере которого может быть проведено исследование различных аспектов функциональности связанных с ним технологических ИС с целью последующего обобщения полученных результатов. В связи с этим, в настоящей работе было решено сосредоточиться на общих вопросах анализа и синтеза АИС, и для практической проверки результатов исследования ограничиться реализацией одной аналитической задачи. В настоящее время большую актуальность для трубопроводного транспорта имеет задача оперативного обнаружения утечек, возникающих при нарушении герметичности магистральных нефтепроводов и наносящих большой экологический и финансовый ущерб. В последствии, полученные результаты исследования могут быть обобщены и для решения других актуальных задач технологического мониторинга СПО.

Объектом исследования диссертационной работы является аналитическая информационная система технологического мониторинга сложных промышленных объектов.

Предметом исследования диссертационной работы является методика анализа и синтеза аналитической информационной системы технологического мониторинга сложных промышленных объектов.

Целью работы является разработка методов построения и реализация аналитической информационной системы в составе системы технологического управления.

Задачи исследования:

1. Анализ и оценка проблемной ситуации и морфологический анализ путей повышения эффективности технологического мониторинга.

2. Разработка системы критериев оптимизации аналитической обработки и представления информации для этапа ситуационного анализа состояния сложных промышленных объектов.

3. Синтез информационной модели АИС технологического мониторинга сложных промышленных объектов.

4. Разработка архитектуры АИС технологического мониторинга СПО и алгоритмизация работы базовых подсистем.

5. Исследование информационных процессов в аналитических модулях на примере актуальной задачи обнаружения утечек в нефтепроводах с целью апробации разработанной информационной модели АИС.

6. Разработка программного обеспечения базовых подсистем АИС и аналитического модуля обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах.

7. Комплексная экспериментальная проверка работоспособности АИС и оценка эффективности и перспектив расширения возможностей разработанной системы.

Методы исследования. Теоретическая часть исследования проведена на основе теории информационных систем и методов системного анализа с использованием функционально-структурного подхода (определение проблемной ситуации, формирование целей и критериев системы, анализ и синтез системы). Задача оптимизации структуры АИС решена с привлечением математического аппарата теории принятия решений, теории множеств, теории вероятности, математического анализа, математической статистики. При разработке конкретного аналитического модуля использованы методы гидродинамики, математического моделирования, математической статистики, теории принятия решений. Практическая реализация АИС выполнена с привлечением методов объектно-ориентированного программирования и теории баз данных.

Научная новизна работы. В результате проведенного в работе системного исследования достигнуты следующие новые научные результаты:

• Выделен класс аналитических задач технологического мониторинга СПО и класс ИС автоматизации данных задач.

• Разработана концепция, методика анализа и синтеза, а также принципы построения АИС, выполняющей аналитическую обработку информации систематично относительно ТП.

• Выполнен синтез универсальной комплексной распределенной архитектуры АИС технологического мониторинга СПО.

• Разработана статистико-параметрическая модель и методика обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах.

• На примере задачи обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах исследованы общие принципы организации информационных процессов в аналитических модулях.

Практическую значимость имеют следующие результаты работы:

• Методика построения АИС технологического мониторинга СПО.

• Программная реализация оболочки АИС, единого модуля сбора технологических данных и единого программного шаблона аналитических модулей.

• Аналитический модуль обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах.

На защиту выносится:

• Информационная модель аналитической обработки технологических данных.

• Методика построения АИС технологического мониторинга СПО.

• Архитектура АИС технологического мониторинга СПО.

• Статистико-параметрическая модель и методика обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах.

• Программный комплекс АИС в составе системы технологического управления трубопроводным транспортом нефти.

Реализация и внедрение работы. Разработанные методы построения АИС технологического мониторинга СПО применены в практической реализации системы, которая внедрена в эксплуатацию на нефтепроводах регионального оператора ОАО «Черномортранснефть». Протокол испытаний и акт о внедрении в эксплуатацию аналитического модуля обнаружения утечек в составе АИС прилагается.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих всероссийских отраслевых конференциях:

• III НТК ОАО «АК Транснефть», Москва, 2003, (III место);

• XII НТК Минэнерго РФ «ТЭК-2003», Москва, 2004, (I место);

• IV НТК ОАО «АК Транснефть», Москва, 2004, (I место);

• VI НТК ОАО «АК Транснефть», Москва, 2006, (И место).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ общим объемом 27 печатных листов.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения, изложенных на 316 страницах. Работа содержит 93 рисунка, 12 таблиц, библиографию из 216 наименований на 15 страницах и приложение на 62 страницах.

Выводы.

1. Реализованы базовые компоненты АИС: управляющая и интегрирующая программа-оболочка, унифицированный шаблон аналитических модулей, единый модуль сбора технологических данных. В состав системы может быть интегрирована любая промышленная СУБД, поддерживающая стандартный структурированный язык запросов.

2. Реализован и интегрирован в состав АИС модуль СОУ, включающий в соответствии со спецификой актуальной на практике задачи обнаружения утечек, шесть интерактивно взаимосвязанных аналитических подзадач.

3. Разработанная АИС проинсталлирована и сконфигурирована для работы в составе системы технологического управления на базовом предприятии — Краснодарском районном управлении магистральных нефтепроводов ОАО «Черномортранснефть».

4. Экспериментальная проверка функциональности всех подсистем АИС должна включать одновременную проверку всех звеньев аналитического информационного процесса, следовательно, наиболее приближенной к условиям эксплуатации является проверка, при которой в реальном ТП имитируются условия, требующие анализа оперативных данных в рамках модуля системы, в частности это проведение реальных экспериментальных утечек из нефтепроводов.

5. Проведена экспериментальная проверка функциональности АИС, которая показала эффективность информационного процесса сбора и систематизации технологических данных, нормальное управление компонентами АИС, синтез адекватного аналитического информационного потока модулем СОУ: достоверную фиксацию факта утечки, стабильные расчетные значения координаты и других параметров утечки.

6. По результатам экспериментальной проверки, решением производственной комиссии АИС технологического мониторинга внедрена в эксплуатацию на базовом предприятии трубопроводного транспорта нефти.

7. Практика эксплуатации и результаты испытаний реализованной АИС показывают эффективность системы в плане снижения производственных рисков, интенсификации труда специалистов, качества анализа данных, кроме того, архитектура АИС позволяет гибко наращивать функциональность программного комплекса по мере возникающих производственных потребностей, а также применять систему на других промышленных объектах.

8. Рассчитанный на основе существующих отраслевых методик экономический эффект в масштабах базового предприятия составил порядка 17 млн руб. по внедрению и порядка 1 млн руб. в год по эксплуатации системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. В результате проведенного системного исследования показано, что архитектура стандартных технологических ИС неэффективна для задач анализа больших объемов взаимосвязанных данных сложных технических систем. Повышение эффективности мониторинга состояния сложных промышленных объектов возможно на основе расширения АИТ на уровень технологического управления предприятием и введения в дополнение к SCADA-системе новой — аналитической ИС, преобразующей общий технологический информационный поток к оптимальному для ситуационного анализа виду. Необходимые для синтеза эффективной архитектуры АИС критерии должны формироваться как из числа общих требований к ИС промышленной отрасли, так и исходя из места и связей АИС в общем информационном процессе АИТ уровня технологического управления предприятием.

2. Проведенная в теоретической части работы классификация задач технологического мониторинга показала, что для простых ТП, понятие процесса может быть однозначно связано с понятием объекта, который реализует данный процесс, напротив, контроль состояния сложных ТП требует рассмотрения всего процесса как целого, поскольку их информационные потоки не поддаются однозначной декомпозиции относительно вовлеченных в процесс технологических объектов. Соответственно, с ростом информационной сложности ТП необходимость сохранения адекватного контроля над процессом приводит к появлению новых, качественно иных, аналитических задач технологического мониторинга, информационный процесс которых состоит в автоматизированной аналитической обработке технологических данных и синтезе нового, информационного потока, оптимального для этапа ситуационного анализа. Указанные особенности позволяют выделить класс аналитических задач технологического мониторинга и класс соответствующих АИС, оптимизированных для автоматизации данного класса задач.

3. Разработана система критериев и проведен синтез оптимальной модели обработки информации в АИС технологического мониторинга сложных промышленных объектов, включающей этапы систематизации относительно ТП, унификации и аналитической проверки достоверности входных данных, синтеза аналитического информационного потока. Синтезированная в результате применения системного подхода информационная модель АИС технологического мониторинга обладает четкой логической структурой и может быть представлена в виде нескольких последовательных уровней обработки информации: промышленный объект — SCADA — ядро АИС — СУБД — аналитический модуль — ЛПР.

4. На основе разработанной информационной модели аналитической обработки технологических данных и сформулированных принципов построения АИС, основные из которых это: модульная обработка информации, единство обработки оперативных и ретроспективных данных, организация информационного обмена посредством общей БД под управлением внешней СУБД, выполнен синтез универсальной комплексной распределенной архитектуры системы. Высокая эффективность архитектуры АИС достигается благодаря возможностям: комплексной автоматизации аналитических задач, интеграции в общий информационный процесс управления производством, многопользовательского режима, горячего резервирования всех компонентов, работоспособности системы при отказах или корректировках, простоте сопровождения, низким аппаратным требованиям, сбалансированной нагрузке по всем ресурсам, информационной безопасности, хорошей масштабируемости.

5. Проведенная в работе унификация аналитических модулей на базе единого шаблона позволяет не только гарантированно унифицировать и логически отделить служебные функции и базовые интерфейсы от реализации аналитических задач, но и существенно повысить возможности масштабирования при сохранении функциональной стабильности АИС.

6. Эффективные математические модели и алгоритмы обработки информации в аналитических модулях исследованы на примере разработки статистико-параметрической модели и методики обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах — актуальной для базового предприятия задачи технологического мониторинга. В направлении повышения достоверности исходных данных стандартная параметрическая модель была улучшена путем перехода к разностным величинам, что исключает систематические погрешности, и применением цифровой фильтрации сигналов, что снижает случайные погрешности. В направлении повышения качества аналитической обработки, стандартная параметрическая модель была улучшена путем применения методов корреляционного анализа и вероятностной оценке наборов экспериментальных данных на соответствие гидравлической модели ТП перекачки нефти, а также синтетическому анализу нескольких алгоритмов обнаружения утечек с целью максимально полного извлечения информации по утечке из общего объема технологических данных.

7. На основе результатов теоретической части исследования реализованы базовые компоненты АИС: управляющая и интегрирующая программа-оболочка, унифицированный шаблон аналитических модулей, единый модуль сбора технологических данных, а также актуальный для базового предприятия модуль СОУ. В состав системы может быть интегрирована любая промышленная СУБД, поддерживающая стандартный структурированный язык запросов. Разработанная АИС проинсталлирована и сконфигурирована для работы в составе системы технологического управления на базовом предприятии — Краснодарском районном управлении магистральных нефтепроводов ОАО «Черномортранснефть».

8. В соответствии с разработанной программой-методикой испытаний была проведена экспериментальная проверка функциональности АИС, которая показала эффективность информационного процесса сбора и систематизации технологических данных, нормальное управление компонентами АИС, синтез адекватного аналитического информационного потока модулем СОУ: достоверную фиксацию факта утечки, стабильные расчетные значения координаты и других параметров утечки. По результатам экспериментальной проверки, решением производственной комиссии АИС технологического мониторинга внедрена в эксплуатацию на базовом предприятии. 9. Практика эксплуатации и результаты испытаний реализованной АИС показывают эффективность системы в плане снижения производственных рисков, интенсификации труда специалистов, качества анализа данных, кроме того, архитектура АИС позволяет гибко наращивать функциональность программного комплекса по мере возникающих производственных потребностей, а также применять систему на других промышленных объектах. Рассчитанный на основе существующих отраслевых методик экономический эффект в масштабах базового предприятия составил порядка 17 млн руб. по внедрению и порядка 1 млн руб. в год по эксплуатации системы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Тупиченков А. А. Насосы и компрессоры. М.: Недра, 1974.
  2. Автоматизация процессов принятия решений в системах управления /В.С.Симанков, Ю. К. Лушников, В. А. Морозов и др.: Аналитический обзор, 1970−1985 гг., № 4087. М.: ЦНИИТЭИ, 1986.
  3. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве /Под ред. В. С. Синяка. М.: Экономика, 1987.
  4. Акустическая система обнаружения утечек WaveAlert VIII. Нефть и газ (Евразия) № 6 2004.
  5. Е.Б., Кунцевич Н. А., Синенко О.В. SCADA-системы: взгляд изнутри М.: РТ софт, 2004.
  6. В.А. Теория систем автоматического управления. JL: ЛГУ, 1990.
  7. Р.А., Абдикеев Н. М., Шахназаров М. М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М: Радио и связь. 1990.
  8. .Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986.
  9. Архитектура Microsoft Windows для разработчиков. М.: Русская редакция, 1998.
  10. Ю.Бабков А. В. Автоматизированная система обнаружения утечек нефти и нефтепродуктов из магистральных трубопроводов. Дис. канд. техн. наук: 05.13.06 Москва, 2002.1 .Балашов ЕЛ. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985.
  11. В.В., Прикладная теория гидравлических цепей. М.: Машиностроение 1977.13 .Берталанфи Л. фон. Общая теория систем критический обзор // Системные исследования: Ежегодник, 1969. М.: 1969. С. 23−95.
  12. ХА.Бертисс А. Т. Структуры данных. М.: Статистика, 1974.
  13. М.М., ЗлобинЛ.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами. М.: Высшая школа 2005.
  14. И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М.: Наука, 1974.
  15. Ю.М., Хубларян М. Г. Распространение волн возмущений жидкости в бесконечно длинном вязкоупругом трубопроводе. Изв. АН СССР, МЖГ, 1975. № 3.
  16. А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984 г.
  17. Браун Переходные процессы в линиях передачи жидкости или газа. -Техническая механика 1962 т. 84, № 4.
  18. Ю.Браун, Нельсон. Переходные характеристики гидравлическихтрубопроводов для сигнала в виде скачка с учетом эффекта вязкости, зависящей от частоты. ТОИР, 1965 № 7.21 .Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М., 1978.
  19. Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Советское радио, 1973.
  20. С.А. Системный анализ в экономике и организации производства / Под ред. С. А. Валуева и В. Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991.
  21. О.Ф., Неустановившееся течение в открытых руслах, каналах и трубопроводах. В кн.: Динамика сплошной среды. Новосибирск, 1975.
  22. СМ., Новоселов В. В., Прохоров А. Д., Шаммазов A.M. Трубопроводный транспорт нефти Т1, 2 М.: Недра, 2004.2 В.Вентцелъ Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.
  23. Н. Кибернетика: Или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1983.
  24. Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989.
  25. Волкова В. Н, Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. Спб., 1997.
  26. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д. А. От амебы до робота: модели поведения. М.: Наука, 1987.31 .Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1982.
  27. Т.А., Хорошевский В. Г. Базы знаний интеллектуальных систем. Спб.: Питер, 2000.
  28. А. Ф., Мусаев А. А., Нозик А. А., Шерстюк Ю. М. Концептуальные основы информационной интеграции АСУТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Альянс-строй, 2003.
  29. ЪА.Гликман Б. Ф. Нестационарные течения в пневмогидравлических цепях. М.: Машиностроение, 1979.
  30. В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974.
  31. ., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. М.: Советское радио, 1973.
  32. А. А. Обнаружение места утечек в магистральных нефтепродуктопроводах с помощью сканирующих импульсов давления Дис. канд. техн. наук: 25.00.19 Уфа, 2004.
  33. Голубков Е. И Использование системного анализа в принятии плановых решении. М.: Экономика, 1982.
  34. A.JT., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1984.
  35. С.А., Кузякин В. И., Синенко О. В. Интеграция АСУ: вчера, сегодня, завтра. Автоматизация в промышленности № 9 2003.
  36. В.А., Захаров В. В., Коваленко А. Н. Введение в системный анализ- Учебное пособие / Под ред. JI.A. Петросяна. JL: ЛГУ, 1988.
  37. Гудсон, Леонард. Обзор методов моделирования переходных процессов в гидравлических линиях. ТОИР. 1972. № 2.
  38. АЗ.Гэйн К, Сарсон Т. Структурный системный анализ средства и методы. В 2-х частях. Пер. с англ. под ред. А. В. Козлинского. М.: Эйтекс, 1993.
  39. Ю.К. Системный анализ и исследование операций. М.: Высш. шк., 1996.
  40. А.А., Волкова В. Н. Иерархические системы. Л.: ЛПИ, 1989.
  41. А.А. Информационные основы управления. Л.: Энергоатомиздат, 1983.
  42. А.А., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления. Л.: Энергоиздат, 1982.
  43. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ. М.: Мир, 1978.
  44. Э.В. Однородные вычислительные среды и системы. М.: Радио и связь, 1981.
  45. И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связей). М.: Статистика, 1977.
  46. КГ. Насосы. М.: Гостоптехиздат, 1954.
  47. О.Н., Королевская В. И., Хохлов С. Н. Системный подход к управлению. Под. ред. В. А. Персианова. М: ЮНИТИ, 2001.5ЬЖуков Н. К Информация. Минск: Минское кн. изд-во, 1971.
  48. ЫЗагорушо КГ. Методы распознавания и их применение. М.: Советское радио, 1972.
  49. В.К., Лабковский В. А. К вопросу о накоплении информации в адаптивных системах управления //Адаптивные системы управления: Сб. науч. трудов. Киев: ИК АН УССР, 1977. С.3−12.
  50. Информатика: Учеб. / Под ред. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997.
  51. ИонинД.А., Яковлев Е. И. Современные методы диагностики магистральных газопроводов. М.: Недра 1987.61 .Ириков В. А., Тренев В. И. Распределенные системы принятия решений. Теория и приложения. М.: Наука. Физматлит, 1999.
  52. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Модели и методы: справочник /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990.
  53. Г. Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М.: СИНТЕГ, 2001.
  54. Е.Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1989.
  55. А.И., Руссман КБ., Умывакин В. М. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов систем. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990.
  56. В.В., Дорохов КН., Марков Е. П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М: Наука, 1986.
  57. Ю.Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Советское радио, 1969.71 .Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Советское радио, 1974.
  58. И.Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.
  59. А.С. Инвестиции. М.: Наука, 2004.1А.Ковардаков А. В. Автоматизация расчета прохождения внутритрубных снарядов по нефтепроводу. Трубопроводный транспорт нефти № 6 2003.
  60. А.В. Система обнаружения утечек в магистральных трубопроводах на базе стандартных программных средств СДКУ. Трубопроводный транспорт нефти № 6 2004.
  61. А.Н., Востриков С. М. Мир Interbase. Спб.: Питер, 2005.
  62. А.Е., Шаньгин В. Ф. Организация и обработка структур данных в вычислительных системах. М.: Высшая школа, 1987.
  63. Н.П., Малеванчук М. И., Щепакин М. Н. Организация и оплата труда. Ростов-на-Дону: Изд. СКНЦВШ, 1995.
  64. КочинН.Е., Кибель И. А. Теоритическая гидромеханика. М.: Наука, 1963.
  65. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1968.
  66. А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
  67. JI.T. Основы кибернетики: Основы кибернетических моделей. Т.2. М.: Энергия, 1979.
  68. В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М: Наука, 1982.
  69. КукД., БейзГ. Компьютерная математика. М.: Наука, 1990.
  70. Г., Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций / пер. с англ. М.: Прогресс, 1981.91 .Куропаткин П. В. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа, 1980.
  71. .М., Мозырин А. В., Еремеев Ю. И., Николаева Е. Д., Саенко В. А. Автоматизированная система непрерывного контроля герметичности подводных нефтепроводов. Нефтяное хозяйство, № 10 1989.
  72. О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.
  73. Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. М.: Финансы и статистика, 1990.
  74. В.А. Проектирование, управление и обучение с использованием банков знаний: Учеб. пособие. Киев: УМК ВО, 1989.9%.Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.
  75. А.С., Трефилов А. Г., НарховВ.П., Папулов В. Г., Арэюиловский О. Ю., Карашк В. П. Экспериментальная проверка алгоритмов прикладного обеспечения по диагностике утечек нефти на нефтепроводах. Трубопроводный транспорт нефти № 5 1996.
  76. А. С., Русаков А. Н., Трефилов А. Г., Задарожный В. А., Мишин Н. К., Сорвачев A.M., Куракин В. А. Система обнаружения утечек по волне давления. Трубопроводный транспорт нефти № 12 1998.
  77. Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1970.
  78. Г. Надежность программного обеспечения: Пер. с англ. М.: Мир, 1980.
  79. , С. Совершенный код. Спб.: Питер, 2005.
  80. В.А., Похлебаев В. И. Базы знаний (экспертные системы). М.: Изд-во стандартов, 1993.
  81. А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975.
  82. Д. А., Мак-Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ. М.: Мир. 1993.
  83. И.М. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1987.
  84. И.В. Математическое моделирование больших систем: Учеб. пособие. М.: Высш. шк., 1985.
  85. В. Т., Монахов Д. Л., Мордвинов В. А., Свечников С. В., Шленов А. Ю. Информационные системы в образовании и научных исследованиях. Системный анализ. /Под редакцией А. Н. Тихонова. М.: МИРЭА, ГНИИ ИТТ «Информика», 2003.
  86. А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
  87. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.
  88. М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.
  89. Методология динамического моделирования IDEFO/CPN/WFA. Учебный курс по методологиям IDEF. Метатехнология. М., 1995.
  90. Методика определения ущерба окружающей природной среде при авариях на магистральных нефтепроводах. М.: ТрансПресс, 1996.
  91. Методическое руководство по оценке степени риска аварий на магистральных нефтепроводах. М.: ГУП НТЦ по безопасности в промышленности Госгортехнадзора России, 2002.
  92. .З. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983.
  93. Моделирование процессов обработки информации и управления. М.: МФТИ, 1990.
  94. В.Д. Формализация динамических систем: М.: Вузовская книга, 1999.
  95. А.А. Основы разработки и развития АСУ. М.: Наука, 1981.
  96. Н. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.
  97. А.А. Моделирование и проектирование сложных систем. К.: Выша шк., 1988.
  98. Мусаев А. А, Шерстюк Ю. М. Автоматизация диспетчеризации производственных процессов промышленных предприятий. Автоматизация в промышленности № 9 2003.
  99. К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.
  100. К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат, 1991.
  101. Я.Г. Модели в науке и технике. JL: Наука, 1984.
  102. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения /Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.
  103. Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985.
  104. И.Н. Шаг к унификации. Трубопроводный транспорт нефти № 2 2006.
  105. Х.Н., Липин А. В., Низамова Г.Х Средства обеспечения безаварийной работы трубопроводов систем контроля и технологической автоматики. \ Сборник трудов РИА, 1998. № 4−5.
  106. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. /А.Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М: Радио и связь. 1989.
  107. ., Фернбах С. Вычислительные методы в гидродинамике М.: Мир, 1967.
  108. В.Г., Олифер, НА. Сетевые операционные системы СПб.: Питер, 2001.
  109. С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Советское радио, 1969.
  110. В.В. Использование данных СДКУ для поиска врезок в магистральные нефтепроводы. Трубопроводный транспорт нефти № 9 2005.
  111. Г. С. Построение моделей предметных областей. Ч. I. Неоднородные семантические сети. Техническая кибернетика. 1990. N 5.
  112. Основы теории системного подхода. /Под ред. Колесников JI.A. Киев: Наукова думка, 1988.
  113. Г. Е., Петряшин Л. Ф. Охрана окружающей среды на предприятиях нефтяной и газовой промышленности. М.: Недра 1986.
  114. Ф.И. Основы системного проектирования АСУ организационными комплексами. Томск: ТГУ, 1984.
  115. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа 1989.
  116. В.Н. Информационные системы. Спб.: Питер, 2003.
  117. В.В., Гаврилов В. М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975.
  118. Д.Н. Нестационарные гидромеханические процессы. М.: Машиностроение, 1982.
  119. Э.В. Экспертные системы. М: Наука, 1987.
  120. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии: Сер. академ. чтения. М.: Наука, 1988.
  121. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М. Наука, 1986.
  122. КВ. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000.
  123. Представление и использование знаний /Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.
  124. В.Н., Тагасов В.К, Липин А. В. Перспективные средства защиты трубопроводов малого диаметра. \ Труды II Межзвуковой конференции Актуальные проблемы экологии: Тезисы докладов. М: Изд-во РУДН, 1996.
  125. B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979.
  126. И. Теория измерений. М.: Мир, 1976.
  127. Е.З. Гидравлика. М.: Недра, 1977.
  128. А.Н. Аналитическим .службам информационные технологии. Ваш выбор. 1994. № 4.
  129. Г. Анализ решений. Введение в проблемы выбора в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977.
  130. Л.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980.
  131. В.П. Интеллектуальные информационные системы. М.: Экзамен, 2003.
  132. Г. В. Технология проектирования прикладных экспертных систем. М.: МИФИ, 1991.
  133. В.Н. Основания общей теории систем: Логико-методологический анализ. М.: Наука, 1974.
  134. B.C. Автоматизация системных исследований. Краснодар: КубГТУ, 2002.
  135. B.C., Бучацкая В. В. Системные исследования безопасности региона на основе нейронной сети. Краснодар: КубГТУ, 2003.
  136. B.C., Ковардаков А. В. Повышение эффективности параметрической системы обнаружения утечек в магистральных нефтепроводах. Трубопроводный транспорт нефти № 12 2006.
  137. B.C., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Краснодар: КубГТУ, 1999.
  138. B.C., Зангиев Т. Т. Системный анализ при решении структурных задач альтернативной энергетики: Монография/ Ин-т совр. технол. и экон. Краснодар, 2001.
  139. B.C., Луценко Е. В., Лаптев В. Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография / Под ред. B.C. Симанкова- Ин-т совр. технол. и экон. Краснодар, 2001.
  140. B.C., Луценко Е. В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации. Информационные технологии № 2 1999.
  141. B.C., Луценко Е. В. Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов. Автоматизация и современные технологии № 1 1999.
  142. B.C., Сундеев П. В. Системный анализ функциональной стабильности критичных информационных систем. Краснодар: КубГТУ, ИСТЭК, 2004.
  143. О.В., Кузякин В. И. Современные подходы к интеграции АСУ. МКА№ 5 2003.
  144. ГЛ. Какая АСУ эффективна? (Руководителю об автоматизированных системах управления). М.: Экономика, 1988.
  145. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1999.
  146. В.Н. Основы системного анализа. СПб.: Бизнес-пресса, 2000.
  147. Сравнение различных систем определения утечек из трубопроводов. Трубопроводный транспорт нефти № 3 1998.
  148. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель и др. М.: Финансы и статистика, 1996.
  149. А.Л. Принципы организации и трансформации сложных систем. Эволюционный подход. СПб.: СПХВА, 1998.
  150. К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990.
  151. Ф.Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1979.
  152. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.
  153. П.И., Новоселов В. Ф., Коршак А. А., Шаммазов A.M. Типовые расчеты при проектировании и эксплуатации нефтебаз и нефтепроводов. Уфа: ДизайнПолиграфСервис, 2002.
  154. А. И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль. 1978.
  155. П. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Мир, 1980.
  156. УотерменД. Руководство по экспертным системам. М: Мир, 1989.
  157. Р.Н. Инновационный менеджмент. М.: Инфра-М, 2003.
  158. П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
  159. К. Вычислительные методы в динамике жидкостей. М.: Мир, 1991.
  160. Р.В. Численные методы: для научных работников и инженеров: Пер. с англ. М.: Наука, 1972.
  161. В.Ф. Автоматизация программирования экспертных систем. М.: МИФИ, 1988.
  162. А.В. Программно-целевые средства системного анализа в АСУ. М.: МЭСИ, 1986.
  163. АД. Базы данных. СПб.: Корона-принт, 2000.
  164. М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М: Наука, 1989.
  165. АД. Синтез и управление развитием структур крупномасштабных систем. Крупномасштабные системы: моделирование развития и функционирования. М., 1990.
  166. И.А. Неустановившееся движение реальной жидкости в трубах. М.: Недра, 1975.
  167. КВ., Белкин А. А. Комплексный подход к проведению диагностики магистральных нефтепроводов // Трубопроводный транспорт нефти № 6 1999.
  168. В.Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. М.: Высшая школа, 1987.
  169. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.
  170. Р. Обработка концептуальной информации. М: Энергия, 1979.
  171. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.: Мир, 1978.
  172. А.В., Кочнев В. Ф., Химушин Ф. Ф. Введение в информационную теорию систем. М.: Радио и связь, 1985.
  173. КВ., Тарасов А. Г., Размыслов А. П., Лапшин Б. М. Система контроля герметичности подводных переходов нефтепроводов. Трубопроводный транспорт нефти № 1 2000.
  174. А. С. Гумеров А.Г. Диагностика магистральных трубопроводов. М.: Недра, 1992.
  175. А. С. Гумеров А.Г. Контроль утечек нефти и нефтепродуктов на магистральных трубопроводах при эксплуатации. ВНИИОЭГ 1981 г. -Сер. «Транспорт и хранение нефти и нефтепродуктов», вып. 10.
  176. Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио, 1974.
  177. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1973.
  178. API, Evaluation Methodology for Software Based Leak Detection Systems American Petroleum Institute 1996.
  179. Charns A., Cooper W.W. Management models and industrial applications of linear programming (Appendix B). N.Y., John Wiley and Sons, 1961.
  180. Integration Definition for Function Modeling (IDEF0). Draft Federal Information Processing Standards Publication 183, 1993.
  181. ISO 9000 Introduction and Support Package: Guidelines on the Process Approach to quality management systems. ISO/ТС 176/SC 2/N 544R., 2001.
  182. ISO 9000 Introduction and Support Package: Guidance on the Documentation Requirements of ISO 9001:2000. ISO/ТС 176/SC 2/N 544R. 2001.
  183. Liou, C.P. Pipeline Leak Detection and Location", Proceeding of the International Conference on Pipeline Design and Installation, Pipeline Division, American Society of Civil Engineers, pp. 255−269, Las Vegas, Nevada, 1990.
  184. Liou, C.P., Leak Detection and Location by Transient Flow Simulation", API Pipeline Conference, American Petroleum Institute, Dallas, Texas, 1991.
  185. Liou, C.P., Brockway, C.G., Miller, R.B. Pipeline Variable Uncertainties and Their Effects in Leak Detectability, API Pipeline Cybernetics Symposium, American Petroleum Institute, pp. 127−149, Houston, Texas, 1992.
  186. Liou, С.P., Mass Imbalance Error of Waterhammer and Leak Detection, Journal of Fluids Engineering, Transaction of American Society of Mechanical Engineers 1993.
  187. Mears, M.N. Real World Applications of Pipeline Leak Detection, Proceeding of the International Conference on Pipeline Infrastructure II, American Society of Civil Engineers, pp. 189- 209, San Antonio, Texas, 1993.
  188. Technical Review of Leak Detection Technologies Crude Oil Transmission Pipelines. Alaska Department of Environmental Conservation, Alaska, 2000.
  189. Theakston J., Larnaes G., Selecting and Installing a Software-Based Leak Detection System, Pipeline & Gas Journal October 2002.
  190. Yang C., Ye H., Wang G., 2002, A Cellular Automata Based Method for Leak Detection in Pipelines, Dept. of Automation, Tsinghua Univ. Beijing, China.
  191. Yu P.L. Multiple-criteria decision making: concepts, techniques, and extensions. N. York-London: Plenum Press, 1985.216. http://www.opcfoundation.org/
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!