Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Статистическая модель оценки конкурентоспособности промышленного предприятия: На примере Республики Дагестан

Диссертация: Статистическая модель оценки конкурентоспособности промышленного предприятия: На примере Республики Дагестан
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

К числу основных результатов исследования, имеющих самостоятельное значение, можно отнести: ф выявление тенденции экономического роста в промышленном секторе республики Дагестан в 1999;2001гг, в условиях которого становится существенным исследование конкурентоспособности предприятияф определение рыночной структуры, сложившейся в республикеф выявление характеристик «среднестатистического… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Конкурентоспособность предприятия как предмет экономико-статистического исследования
    • 1. 1. Современное состояние промышленного производства в Республике Дагестан
    • 1. 2. Понятие и существенность свойств конкурентоспособности предприятия в современных российских условиях
    • 1. 3. Оценка конкурентоспособности предприятия в различных рыночных структурах
    • 1. 4. Источники экономико-статистического анализа конкурентоспособности предприятия
  • Глава 2. Анализ конкурентоспособности промышленного предприятия на основе комплексного анализа его производственно-финансовой деятельности
    • 2. 1. Оценка конкурентоспособности предприятия на основе комплексного анализа его производственно-финансовой деятельности
    • 2. 2. Анализ отечественных и зарубежных методик оценки финансового состояния предприятия
    • 2. 3. Методика построения экономико-математической модели оценки конкурентоспособности предприятия на основе комплексного анализа его производственно-финансовой деятельности
  • Глава 3. Метод статистического прогноза и оценки конкурентоспособности предприятия на основе моделей олигополии и стабильно-эффективных компромиссов
    • 3. 1. Анализ моделей и методов исследования олигополии и выбор функции для описания производственных процессов в моделях олигополии
    • 3. 2. Статистический анализ конкурентоспособности предприятий на моделях с1 этической олигополии Курно на основе Нэш-УКУ-равновесий
    • 3. 3. Статистический анализ конкурентоспособности предприятий на основе модели олигополии, использующей динамическое описание производственного процесса

Статистическая модель оценки конкурентоспособности промышленного предприятия: На примере Республики Дагестан (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Процессы становления и развития рыночных отношений в России создали принципиально новые для отечественных предприятий условия хозяйствования, характеризующиеся повышенной нестабильностью, усилением динамичности внешней и внутренней среды, усложнением производственных связей и т. п. Среди массы новых явлений, порожденных этими процессами, «феномен конкуренции» до настоящего времени привлекал весьма скромное внимание. С одной стороны, инфляция, безработица, банковские и валютные кризисы и банкротства тех или иных крупных предприятий и банков отодвигали его на задний план. С другой стороны, конкуренция воспринималась или как нечто «экзотическое» или как «зло, присущее загнивающему капитализму» не только большинством населения, но и экономистами [166, с.8].

Но в последние годы ситуация изменилась. Данные опросов Центра экономических исследований свидетельствуют, что процесс построения и развития рыночные отношений в России вступил в новую фазу: если в 1996 г. из 3200 предприятий, опрошенных Центром, сильную конкуренцию ощущали только 23%, то в 1998 г. число предприятий, ощущавших сильную конкуренцию, достигло 47%, а к концу 2000 г. более 70% опрошенных предприятий признавали, что им приходится работать в условиях средней и сильной конкуренции [161, с.4].

В этих условиях повышение конкурентоспособности предприятий является важнейшей проблемой, от решения которой зависит как уровень процветания самих предприятий, так и обеспечение конкурентоспособности национальной экономики, а также экономической безопасности страны в целом.

Состояние конкурентоспособности национальной экономики и различных его составляющих (региона, отрасли, производственной единицы) обуславливается целым рядом причин и разнообразных факторов, но существуют определенные закономерности причин и следствий, раскрыть которые можно посредством систематического сбора и анализа данных об условиях функционирования объекта исследования. В этой связи возрастает роль и значение статистики вообще и статистики предприятий в частности.

Между тем, в отечественной литературе недостаточно разработаны теоретико-методические и практические вопросы оценки и прогнозирования конкурентоспособности производственных предприятий в условиях перехода к рынку. В частности, в статистике предприятий не разработаны методологические и методические вопросы количественной оценки конкурентоспособности предприятия, нет показателя, который позволил бы однозначно оценить и количественно измерить конкурентоспособность предприятия.

Практически отсутствуют работы по оценке значимости факторов конкурентоспособности производственного предприятия и количественного измерения влияния колебаний этих факторов на динамику конкурентоспособности предприятия. Не разработаны вопросы существенности свойств конкуренции в различных рыночных структурах (совершенной конкуренции, монополистической конкуренции, олигополии и монополии) и способы оценки конкурентоспособности предприятия в этих структурах.

Недостаточная разработка теоретических, методических и практических исследований по указанным вопросам обуславливает необходимость статистического анализа проблем конкурентоспособности промышленного предприятия в условиях перехода к рынку. Сказанное относится как к республике Дагестан (РД), так и к стране в целом, и определяет актуальность темы данной диссертационной работы.

Целью исследования является разработка статистической модели оценки конкурентоспособности промышленных предприятий и прогнозирования устойчивости их развития в условиях рыночной нестабильности и конкурентного взаимодействия.

Для достижения цели исследования поставлены и решены следующие задачиизучение методик комплексного анализа предприятий, применяемых в России и за рубежомвыявление тенденций и закономерностей в развитии промышленных предприятий республики Дагестансоздание экономико-статистической модели, позволяющей получить комплексную характеристику конкурентоспособности предприятийразработка методики количественной оценки конкурентоспособности предприятия в условиях неполной информации на основе моделей олигополии и игровых подходовразвернутый многофакторный анализ и прогноз конкурентоспособности предприятий на основе разработанных моделей.

Объект исследования — производственно-финансовое положение предприятий различных отраслей промышленности РД.

Предмет исследования — совокупность показателей, характеризующих конкурентоспособность промышленных предприятий.

Основные задачи исследования поставлены и решены в отношении таких базовых объектов анализа как доходы, прибыль, издержки, рентабельность, платежеспособность и конкурентоспособность предприятия.

Теоретико-методологической основой исследования явились труды в области экономической теории, анализа финансового состояния предприятий, математической и экономической статистики, социально-экономического планирования и прогнозирования производства в условиях рыночной конкуренции, экономико-математического моделирования — в частности, работы Г. Л. Азое-ва, С. А. Айвазян, В. Г. Артеменко, Е. М. Воронова, Е. П. Голубкова, Г. Л. Громыко, А. П. Градова, Т. А. Дубровой, М. Р. Ефимовой, О. В. Ефимовой, П. С. Завьялова, И. И. Каракоза, В. В. Ковалева, Ю. П. Лукашина, Н. К. Моисеевой, Н. Г. Мэнкью, В. Ф. Палия, В. В. Патрова, М. Е. Портера, P.C. Сайфулина, В.И. Сам-борского, Е. С. Стояновой, A.A. Томпсона, Е. Н. Четыркина, А. Д. Шеремета, А. Ю. Юданова, М. М Юзбашева и др.

В работе применялись приемы и методы экономического и статистического анализа (сопоставление, группировки, табличный и графоаналитический, выборочные исследования, корреляционно-регрессионный анализ), методы прогнозирования, экономико-математического моделирования и теории игр.

Нормативную базу работы составили законодательные и нормативные акты в области статистической и бухгалтерской отчетности и функционирования хозяйствующих субъектов в РФ.

Информационной базой исследования послужили данные Комитета Государственной Статистики РД, Министерства промышленности, транспорта и связи, а также статистическая и бухгалтерская отчетность о результатах производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий РД.

В качестве инструментария исследования были использованы финансовый и статистический анализ, специализированные программные продукты MS EXCEL ХР, ПС STATISTICA, ПС MAPLE 7, ПС МОМДИС и др.

Научная новизна исследования заключается в разработке новых и модификации известных подходов и алгоритмов экономико-математических методов оценки конечных результатов деятельности предприятия (в виде комплексной характеристики его конкурентоспособности), которые обеспечили повышение качества статистической оценки и прогнозирования.

К числу основных теоретических результатов исследования относятся: ф сконструированное в работе понятие конкурентоспособности предприятияф методика получения комплексной оценки конкурентоспособности предприятия на основе расширенной таблицы показателей его производственно-финансовой деятельности с применением корреляционно-регрессионных методов и модуля Парето-оптимизации ПС МОМДИСметодика получения количественной оценки конкурентоспособности предприятия в условиях неполной информации на основе обоснованных в работе мод .лей олигополии и игровых подходовф методика оценки зависимости прибыли и количественной характеристики конкурентоспособности «среднестатистического» предприятия отрасли (региона) от производственных факторовф методика оценки и прогнозирования конкурентоспособности предприятия — олигополиста на конкурентном рынкев частности, в сравнении со среднестатистическим предприятием отрасли.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанная в диссертации методология и результаты исследования могут применяться для комплексного статистического анализа и прогнозирования предприятия (отрасли) статистическими службами различных уровней, аналитическими службами предприятий, иными заинтересованными лицами.

К числу основных результатов исследования, имеющих самостоятельное значение, можно отнести: ф выявление тенденции экономического роста в промышленном секторе республики Дагестан в 1999;2001гг, в условиях которого становится существенным исследование конкурентоспособности предприятияф определение рыночной структуры, сложившейся в республикеф выявление характеристик «среднестатистического» предприятия региона (отрасли) — ф определение влияния управляющих факторов на значения оптимальных (равнове* &-ых) параметров и прибыльно-затратных показателей среднестатистического предприятия на основе равновесий Нэша и УКУ (угроз-контругроз) — ф оценка конкурентоспособности предприятия-олигополиста в дуополии, триополии и пятиополии на статической и динамической моделяхф прогноз конкурентоспособности предприятия на основе динамической модели функции Кобба-Дугласа с учетом динамического характера процессов кредитования (погашения), дивидендов и депозитов олигополистов при стратегической переменной объеме производства.

Реализация и использование результатов работы. Предложенные методы нашли применение в учебном процессе ряда ВУЗов. В частности, на основе данной работы сформирован курс «Конкурентно-оптимальные решения в корпорат юных системах управления» на кафедре ИУ-1 МГТУ им. Н. Э. Бауманаматериалы диссертации используются в учебном процессе на кафедре статистики МГУ им. М. В. Ломоносова. Результаты исследования использовались для оценки конкурентоспособности ГУЛ «Махачкалинский винзавод», ООО НПФ «САУНО».

Заключение

.

В диссертации развиты научные основы построения экономико-математических методов оценки конечных результатов производственно-финансовой деятельности предприятия (в виде комплексной характеристики его конкурентоспособности) на основе разработки новых и модификации известных подходов, методов и алгоритмов экономико-математического исследования, которые обеспечили повышение качества статистического анализа и прогнозирования деятельности предприятия при решении прикладных экономических задач. Подводя итог, можно выделить основные теоретические и практические результаты, полученные в работе.

I. Разработана методика комплексной характеристики конкурентоспособности предприятия:

1.1. Проведен сравнительный анализ форм статистического наблюдения и выявлены особенности унифицированных форм статистической отчетности и бухгалтерской внешней отчетности для статистического анализа конкурентоспособности предприятия.

1.2. Проведен статистический анализ основных отраслей промышленности республики Дагестан за 1994;2001гг, который позволил выявить тенденцию экономического роста в промышленном секторе региона, в условиях которого становится существенным исследование конкурентоспособности предприятия.

1.3. На основе анализа ряда отраслей обоснована принадлежность этих отраслей к рынку олигополии.

1.4. На основе изучения специальной литературы и проведенных опросов, введено понятие конкурентоспособности предприятия.

1.5. Проведен сравнительный анализ рыночных структур, для которых существенна оценка конкурентоспособности в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

1.6. На основе статистической и бухгалтерской внешней отчетности предприятий различных отраслей промышленности проведен комплексный анализ деятельности, и на основе анализа большого числа методик получена расширенная таблица показателей (коэффициентов), составляющих основу комплексной характеристики конкурентоспособности предприятия.

1.7. На основе расширенной таблицы с использованием методов множественной регрессии и компьютерных технологий статистического анализа выделена система показателей, обладающая свойствами достаточности, достоверности и функциональной независимости для описания конкурентоспособности предприятия.

1.8. На основе желаемых нормативных оценок коэффициентов и допустимых областей изменения отобранных коэффициентов, компьютерная технология Парето-оптимизации позволила найти вектора коэффициентов, наиболее близкие к желаемым.

1.9. На основе оценки значимости отобранных коэффициентов и ранжирования их по степени важности в оценке конкурентоспособности предприятия была сформулирована структура интегральной оценки, которая позволила выделить наилучшие Парето-оптимальные решения степень, отклонения от которых характеризует степень конкурентоспособности и финансовой устойчивости предприятия;

II. Разработана методика количественной оценки конкурентоспособности предприятия на основе теории олигополии и игровых подходов:

2.1. Проведен детальный сравнительный анализ моделей и методов исследования олигополии, в частности, анализируются возможные подходы к классификации олигополии, выявлена существенность модели Курно на основе Нэш-равновесий, а также вырождение олигополии в другие рыночные структуры.

2.2. Проанализирована модель проведения потребителя с элементами обобщения функции спроса на основе обобщенной модели оптимизации потребительского выбора.

2.3. Выбраны практически применимые многофакторные модели олигополии со статической и динамической производственной функцией, а также поставлена и решена задача статистического прогнозирования на основе выбранных моделей и разработанных алгоритмов оптимизации поведения предприятий на РОЛ. В результате получен достаточно компактный набор соотношений, который имеет практическую ценность.

2.4. Выявлена значимость принципов оптимизации на основе СТЭК-1 и СТЭК-7. При этом выявлено, что СТЭК-1 обладает существенной конфликтностью на основе Нэш — равновесия с развитием известного решения в олигополии на основе точки Курно. СТЭК -7 интерпретируется как решение с меньшей конфликтностью, что характерно для картелеподобной структуры олигополии на основе устойчивости по УКУ в условиях необязательных соглашений.

2.5. На основе характеристик, полученных для среднестатистического предприятия зегиона (отрасли), с использованием статической модели олигополии с учетом производственных факторов выполнен многофакторный анализ среднестатистического предприятия по уровню спроса, планируемых издержек, заработной платы и т. д.

2.6. Выполнен анализ влияния производственного уровня, зарплаты, ставки аренды на значения оптимальных (равновесных) стратегических (управляемых) параметров и прибыльно-затратных показателей, а также на оценки конкурентоспособности по сравнению со среднестатистическим предприятием олигополии. При этом оптимальные результаты получены на основе равновесий Нэша (СТЭК-1) и УКУ (СТЭК-7).

2.7. Для повышения практической значимости прогноза проведен статистический анализ на основе динамической производственной функции Кобба-Дугг ю-а, где учитывается динамический характер управляющих параметров при стратегической переменной — объем производства олигополиста.

В целом, разработанная методика позволяет выполнить детальный многопараметрический анализ и прогноз конкурентоспособности предприятия как комплексной динамической характеристики, которая в условиях неполной информации может быть представлена как количественная оценка на основе управляющих параметров (капитала и труда) — классифицировать реальный набор значений коэффициентов любого промышленного предприятия по степени конкурентоспособности на рынке на основе величины отклонения вектора коэффициентов от Парето — решенияпровести оценку конкурентоспособности предприятия комплексно, с учетом важнейших аспектов производственной деятельности и условий функционирования конкретного предприятия.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.С., Грачев А. В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. — М: Дело и сервис, 1998. — 256с.
  2. В.Е., Ильенкова С. Д., Сиротина Т. П., Смирнов С. А. Экономика и статистика фирм. М.: Финансы и Статистика, 2000. — 288с.
  3. Г. Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. — 208с.
  4. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  5. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: «ЮНИТИ -ДАНА», 1998.
  6. Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физмат-гиз, 963.-500с.
  7. Т. Статистический анализ временных рядов. М.: «Мир», 1976.
  8. А.Д. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М: Финансы и статистика, 1998. — 218с.
  9. Ю.П., Моисеева Н. К. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993. — в 2томах.
  10. Ю.Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. — 218с.
  11. А., Лоббек Дж. Аудит: пер. с англ. М.: ФиС, 1995. — 560с.
  12. В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: ФиС, 2001.
  13. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: М.: Финансы и статистика, 1997. — 416с.
  14. Бала.кий Е. Использование индикативного мониторинга структурного развития экономики при разработке промышленной политики. //Общество и экономика. 2000. — № 5. — с.54 — 55.
  15. Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984. 208с.
  16. В.Д., Майборода Л. А. Оптимизация разрывных функций. М.:1. Наука, 1984. -208с
  17. А., Эйхгорн В., Кребер Г. и др. Философия и прогностика. М.: Прогресс, 1971.-305с.
  18. О.Э., Спирин A.A. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: М.: Финансы и Статистика, 2000.-440с.
  19. .А., Кемпнер JI.H. Вложенные модели многокритериальной оптимизации с упорядоченными критериями //Авт. и Тел. 1981. — № 1. — С. 105−112.
  20. Беше лев С.Г., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. — 263с.
  21. В.Ф. Принцип сложности в проблеме многокритериальной оптимизации (труды МВТУ: № 395) //автоматизированное проектирование систем управления. М., 1983. — вып.1. — С. 14 — 23.
  22. ., Хуань К. Многомерные статистические методы экономики /пер. с англ. -М.: Статистика, 1979.-317с.
  23. Большая советская энциклопедия.
  24. О.Н., Вилкас Э. Й., Кулаковская Т. Е. Обзор советских работ по теории кооперативных игр //сб. «Исследование операций и статистическое моделирование». Вып. 4, Ленингр. унив. — 1977. — С. 81 — 126.
  25. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Winrows. М.: Финансы и статистика, 1999.
  26. Боровиков Г. И. Statistica. Анализ и обработка данных в системе Windows. -М.: Финансы и статистика, 1998.
  27. А.Н., Чупомир А. З. и др. Анализ хозяйственной деятельности в условиях АСУП. Свердловск: УрГУ, 1981. — 102с.
  28. В. А. Модель олигополии с рынками производственных факторов //Экон. и матем. методы. -1999. т.35. — №.4. — С.78 — 86.
  29. В. А. Структура спроса и равновесие в модели олигополии //Экон. и матем. методы. -1997. т.ЗЗ. — вып.З. — С. 112 — 124.
  30. В. А., Калашников В. В. Равновесие в обобщенных моделях Курно и Стэкельберга//Экон. и матем. методы. -1999. т.31. Вып. 3. — С. 151 — 163.
  31. Э.М. О коалиционных дифференциальных играх // диф-фере циальные уравнения. 1974. — т. 10, №.4. — С. 613 — 623.
  32. Э.М., Жуковский В. Н. Введение в дифференциальные игры нескольких лиц и их приложения //дифференциальные уравнения. М.: Сов. радио, 1980. — 304с.
  33. К.С. Равновесие по Бержу в одной дифференциальной игре // Сложные динамические системы. Псков: Псковский ГПИ, 1994. — 263с.
  34. Варга 3. Антагонистические дифференциальные игры с векторными функциями выигрыша. М.: МГУ, 1977. — 26с.
  35. С.Н., Седелкин А. П. К построению пакета программ по принятию решений //Пакеты прикладных программ. Методы разработки. Под ред. В. М. Матросова — АН СССР, Сиб. Отд. — Новосиб: Наука, 1981. — С.132 — 140.
  36. Е.С. Исследование операций задачи, принципы, методология. -М.: I аука, 1980.
  37. Вопросы статистики. 2000. — №№ 2,4, 5,11.
  38. Вопросы статистики. 2001 г. — № 8. — с.64.
  39. Вопросы статистики. 2001. — №№ 2,4, 5, 11.
  40. Е.М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений /под ред. Н. Д. Егупова. М.: МГТУ, 2001. — 576с.
  41. Е.М., Владиславлев Д. Н. Конфликтные статико-динамические модели и стабильно-эффективные компромиссы на товарном рынке //Управление большими системами: труды международной конференции. -М.: изд. ИПУ РАН, 1997.- с. 123.
  42. Е.М., Владиславлев Д. Н. Построение модели рынка ГКО: выработка. принципов управления портфелем инвестора на основе СТЭК //Финансовый бизнес. 1996. — № 10. — С. 53 — 55.
  43. Х.Р. Микроэкономика. Промежуточный уровень /пер. с англ. М.: Юнити, 1997. — гл. 26.
  44. В.М., Игнатьев С. М., Моргунов В. Н. Микроэкономика. СПб., Экон. Шк., 1997.
  45. М.М. Экономическая диагностика предприятий: новые решения. -СПб., СПбГУЭФ, 1998. 194с.
  46. A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М: ЮНИТИ, 1995.
  47. A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: «Экономическое образование», 1994.
  48. П.Г., Петрова С. Н., Полтавцев С. И. Риски в современном бизнесе. М., 1994. — 200с.
  49. ЗО.Гранберг А. Г. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.
  50. Н.В. Диагностика предприятия: учет инфляции, оценка капитала, показатели и концепции конкурентоспособности. СПб.: СПбИМГАП, 1998.-78с.
  51. Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и Статистика, 1981.-302с.
  52. Дж. Эконометрические методы: пер. с англ. М.: Статистика, 1980.
  53. А.М. Последовательный анализ в статистической обработке информации. М.: Статистика, 1976. — 160с.
  54. А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.- 352с.
  55. А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Статистический анализ многомерных совокупностей. М.: МЭСИ, 1992.
  56. A.C. Последовательный анализ в статистической обработке информации. М.: Статистика, 1976. — 160с.
  57. Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. М.: МЭСИ, 1999.
  58. Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: МЭСИ, 2000.
  59. Т.А., Павлов Д. Э., Ткачев О. В. Корреляционно-регрессионный анализ в системе Statistica. М.: МГУЭСИ, 1999.
  60. И.И., Терехов A.A. Статистические методы в аудите. М., Финансы и статистика, 1998. — 176с.
  61. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и Статистика, 2000. — 416с.
  62. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.- 302с.
  63. О.В. Как анализировать финансовое состояние предприятия. М.: Бизнес- школа «Интел — Синтез», 1993. — 82с.
  64. О.В. Финансовый анализ. М.: Бухгалтерский учет, 1998. — 320с.бб.Земляков Д. Н. Микроэкономика. М.: Инфра-М., 2000. — 207с.
  65. Ю., Масакова И. Система национальных счетов в российской статистике //Вопросы экономики. 2000. — № 2. — с.121−134.
  66. Иванова В. М и др. Математическая статистика. М.: Высш. Шк., 1981.
  67. Т.Р. Анализ финансовых отчетов. М.: ИНФРА-М, 1998. — 448с.
  68. Г. С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973.
  69. Г. В. Механизмы принятия стратегических решений на промышленных предприятиях (результаты эмпирического анализа). М.: ЦЭМИ РАН, 1998 -85с.
  70. Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: «Финстатинформ», 2000. — 246с.
  71. А. И. Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М., Центр экономики и маркетинга, 2000. — 176с.
  72. А.И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. -М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. 208с.
  73. В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ финансовой отчетности. М.: Финансы и статистика, 1998. -512с.
  74. В.В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2000.
  75. В.В., Патров В. В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 2000.-448с.
  76. М.Л., Соколовская З. Н., Беспалов В. М. Анализ финансовой деятельности промышленных предприятий с использованием ПЭВМ. М.: ФиС, 1990. — 96с.
  77. Количественные методы финансового анализа: пер. с англ. /Под ред. С.Дж. Брауна и М. П. Крицмена. М.: ИНФРА-М, 1996.
  78. В.О. О некоторых вопросах формирования информационной базы по статистике финансов. //Вопросы статистики. 1995. — № 5. — с. 15−16.
  79. П.А., В.А. Менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1993. — 244с.
  80. М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности АО в промышленности, строительстве, торговле. М.: АО «ДИС», 1994 — 256с.
  81. А.П. Пакеты для анализа данных. //МИР ПК.- 1995. № 1. — С.37−44
  82. .Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989. — 302с.
  83. А. Основы теории шансов и вероятностей. М.: Наука, 1970. — 365с.
  84. П. Опыт философии теории вероятностей. М., 1980. — 122с.
  85. И., Ляга И. Основные таблицы математической статистики. М.: Финансы и статистика, 1985. — 356с.
  86. М.И., Ляпунцов Ю. П. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: «ТЕИС», 1999.
  87. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: «Статистика», 1979.
  88. Н.П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово экономической деятельности предприятия. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 471с.
  89. К.Р., Брю С.Л. Экономика: принципы, проблемы и политика, /пер. с англ. М.: Республика, 1992. — т.1. — 399с.
  90. Э. Статистические методы эконометрии / пер. с фран. М.: Статистика, 1975. — 423с.
  91. А. Принципы экономической науки, /пер. с англ. М.: Издат. Группа «Прогресс», 1993. — т. 1. — 416с.
  92. Методические рекомендации по разработке финансовой политики предприятия. Министерство Экономики РФ, приказ от 1.10.1997 за № 118.95 .Методологические положения по статистике. вып.1. — Госкомстат России. -М., 1996.
  93. Микроэкономика. /Под ред.проф. Яковлевой Е. Б. СПб.: Поиск, 2002. — 143с.
  94. Мик*экономика. Теория и российская практика /под ред. А. Г. Грязновой. -М.: Изд. «Гном и Д», 2001. 544с.
  95. A.A., Эйдельман Я. Л. Социально-трудовые отношения в свете перспектив развития экономики //Сб. «Социально-трудовые отношения: состояние и тенденции развития в России». Самара, 1999.
  96. Э. Теория игр с примерами из математической экономики /пер. с франц. М.: «Мир», 1995. — 200с.
  97. B.C., Трошин Л. И. Вопросы статистического оценивания и сравнения в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1986.
  98. B.C., Трошин Л. И. Исследование зависимостей методами корреляции и регрессии. М.: МЭСИ, 1991.
  99. Н.Г. Принципы экономике /пер. с англ. СПб., 2001. — 496с.
  100. Е.В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка М.: Высш. шк., 1997. — 192с.
  101. Общая теория статистики /Под ред. Спирина A.A., Башиной О. Э. М.: ФиС, 1994.-296с.
  102. Основные социально-экономические показатели по РФ за 1996 2001гг. //Вопросы статистики. — 2002 г. — № 3.- с. 58, 61.
  103. Пакет программ по прикладному статистическому анализу (ППСА). М.: ЦЭМИ АН СССР, 1983. — 187с.
  104. В.Ф. Хозрасчетный доход и самофинансирование. Вопросы учета и анализа. М.: Финансы и статистика, 1990. — 191с.
  105. М.Л., Давидович М. И. Статистическое оценивание й проверка гипотез на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989.
  106. P.C., Рубинфельд Д. Л. Микроэкономика /пер. с англ. М.: «Дело», 2000.- 808с.
  107. H.H., Погостинский Н. Ю. Теория хозяйственных систем. СПб, Изд ЭЛИС., 1998. — 375с.
  108. H.H., Погостинский Н. Ю., Жамбекова Р. Л. и др. Информационно-аналитическое обеспечение предпринимательской деятельности. -Нальчик: Эльбрус, 1997. 173с.
  109. М. Конкуренция. -М, 2000. -398с.
  110. Н.Г., Петров А. А. Опыт математического моделирования экономики //Труды ЦНИЭМИ. -1996.
  111. .А., и др. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М, 1996. — 496с.
  112. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применение. М.: Наука, 1968. — 548с.
  113. Риполь-Сарагоси Ф. Б. Финансовый и управленческий анализ. М.: «ПРИОР», 1999. — 224с.
  114. В.М. Финансы. М.: Финансы и статистика, 1993. — 400с.
  115. В.М., Федотова М. А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1995.
  116. Н.Н. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1980.
  117. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Мн.: «Экоперспектива», 1997. — 192с.
  118. И.А. Исследование точек равновесия Нэша в модели конфликта. //Вестник МГУ. Серия 15. Вычис. мат. и киб. 1997. — №.1. — С.31.
  119. П.А., Нордхаус В. Д. Экономика //пер. с англ. М., 1997. -324с.
  120. Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 1990. — 111с.
  121. Л. Г., Корнейчук Б. В. Микроэкономика. СПб., 2002. — 464с.
  122. Н.Н. Новый бухучет в малых коммерческих предприятиях. М.: общ. «Анкил»,. 1992. — 164с.
  123. Дж., Кузнецова Е. В., Курочкин С. К., Уолтере Дж. Финансовое управление компанией. М.: Фонд «Правовая культура», 1995. — 384с.
  124. Статистика /под ред. И. И. Елисеевой. М.: ООО «Витрэм», 2000. — 448с.
  125. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. Белявского И. К. М.: Финансы и статистика, 1995. — 432с.
  126. Статистические методы повышения качества / под ред. X. Куме. М.: Финансы и статистика, 1991. — 241с.
  127. Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996.
  128. Статистическое моделирование и прогнозирование /под ред. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990с.
  129. СтатЭксперт. Программные продукты серии «Олимп». М.: Роскэкспер-тиза, 1996.
  130. Е.С. Финансовый менеджмент в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1994. — 61с.
  131. Е.С. Финансовый менеджмент. М.: Перспектива, 1993. — 268с.
  132. Е.С., Стоянов Е. А. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. М.: Перспектива, 1993. — 90с.
  133. В.И., Мигун О. Ф. и др. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. Мн. Выш. Шк., 1999. — 398с.
  134. И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. М.: Экономика, 1980. — 192с.
  135. Теория статистики /под ред. Громыко Г. Л. М.: ИНФРА-М, 2000.- 414с.
  136. Теория статистики /под ред. Шмойловой P.A. М.: Финансы и Статистика, 2000. — 560с.
  137. Д. Вероятность, статистика, исследование операций. М.: Статистика, 1976.
  138. Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютерах / под ред. Фигурнова В. Э. М.: Инфра-М, 1998.- 528с.
  139. У осон П. Финансовый менеджмент в малом бизнесе. /Пер. с англ. Под ред. Мирюкова В. А. М.:Аудит, Юнити, 1995. — 256с.
  140. Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1982.
  141. Финансовый анализ деятельности фирмы. М.: Ист — Сервис, 1994. — 240с.
  142. В., Молчанов И. Н. Статистическое программное обеспечение: тенденции и особенности развития. // Вопросы статистики. 2001.- № 1 — с.45
  143. П., Уиткин Э. А. Как сохраняют платежеспособность лучшие фирмы. М.: Прогресс, 1998. — 342с.
  144. Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1987- 317с
  145. Я. Логико-эпистемологические исследования. М., 1980. -270с.
  146. Р. Основы финансового менеджмента. /Пер. с англ. М., 1993. -128с.
  147. А.Н., Фролова H.JI. Теория спроса, предложения и рыночных структур. М.: Эконом. Фак. МГУ, ТЕИС, 1999. — 421с.
  148. E.H. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.
  149. Н.Г. Учет и анализ в промышленном производстве США. M.: Финансы, 1991. — 237с.
  150. Т. Современные эконометрические методы. М.: Статистика, 1973.
  151. А.Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа. М: ИН-ФРА-М, 1999.
  152. А.Д., Сайфуллин P.C. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1996. — 176с.
  153. А.Д., Сайфуллин P.C. Методика финансового анализа предприятия. -М.:ИНФРА-М, 1995. 176с.
  154. А.Д., Сайфуллин P.C. Финансы предприятий. М.: ИНФРА-М, 1997.
  155. А.Д., Сайфуллин P.C., Негашев Е. В. Методика финансового анализа предприятия. М.: Юни-Глоб, 1992. — 80с.
  156. А.К., Вартанян С. С. и др. Бухгалтерский учет и финансовый анализ на коммерческих предприятиях. М.: ИНФРА-М, 1996. — 268с.
  157. Я. Л. Социологические аспекты анализа бухгалтерской отчетности предприятий. //Общество и экономика. 1998. — №.12.
  158. Экономика и жизнь. 2000. — №.№ 2, 4, 6, 7,11.
  159. Экономико-математические методы и прикладные модели / под ред. В. В. Федосеева. М.: «Экономическое образование», 1996.
  160. Экономико-математические методы и прикладные модели / под ред. Федосеева В. В. М: «ЮНИТИ-ДАНА», 1999.
  161. Экономическая кибернетика и системные исследования в управлении / под ред. Соколова Д. В. и Погостинской Н. Н. СПб., 1998. — 167с.
  162. Экономический альманах «Статистика: анализ, прогноз». МГУ им. В. М. Ломоносова. — 2000 г.- вып.2. — с.7.
  163. А.Ю. Конкуренция: теория и практика. М.: изд. «ГНОМ и Д», 2001. — 304с.
  164. Aal.irik L., Ireland N., Sertel M. On Cournot Nash equilibria with exogenousuncertainty //International journal of control. 1986. — V.43. — № 3.- P.997−1002.
  165. Basar T. A new dynamic model for duopoly markets. Proc. Eighth.
  166. Case J. A class of games having Pareto optimal Nash equilibrium //JOTA. -1974. V. № 3. — P. 379 — 385.
  167. Charnetski J.R. On stability in non-cooperative duopolistie markets with satisficing behaviour //Inter. J. Of syst science. 1981.-v. 12, N8.-P. 937- 948.
  168. Chernousko F.L., Zak V.L. On differential games of evasion from many pursuers //J. Of Optim. theory and Appl. 1985. — Vol. 46. — № 4. — P. 461 — 470.
  169. Clemhout S., Wan H., Leitmann G. A differential game model of duopoly //Econometrica. 1971. — 39, № 6. — P. 242 — 247.
  170. Clemhout S., Wan H., Leitmann G. A differential game model of Oligopoly // Kybt-Tietika. 1973. — 3, № 1. — P. 24 — 39.
  171. Clemhout S., Wan H., Leitmann G. Equilibrim patterns for bargaining under stike a differential game model.: Proc. IF AC 6th. World Congr. Bostoncambridge, Mass. 1975. — Part I. — 16.5/1 — 16.5/2.
  172. Docsner E. Optimal pricing in a Duopoly a non cooperative differential games solutions //J. of Optim. theory and Appl. — 1985. — Vol. 45. — № 2. — P. 199 — 218.
  173. Friedman J.W. Non cooperative equilibria m time-dependent with supergames //J. Econometrica. — 1974. — V42, N2. — P. 221 — 232.
  174. Novshek W. On the Existence of Cournot Equilibrium. //Rev. Econ. Studies.-1985.-V. 52 (1). -N. 168.
  175. Plourde C., Yeung D. A note on cemhout and Wan’s dynamic games of common property resources. //J. of Optim. theory and Appl. 1987. Vol.55, № 2.- P.76−78.
  176. Sent)upta J.K. Games theory models applied to economic systems: theirinformation, struture and stability //Inter. J. Of systems science. 1982. — Vol. 13. -№ 8.-P. 848−868.
  177. Tucker S.A. Successful Managerial Control by Ratio-Analysis- N. Y Mc.Graw-Hill. 1961.
  178. Voronov E.M., Vladislavlev D. Nash-Pareto stable effective games compromises on the stock exchange and on the goods market //SOR 96: Proceeding of the Symposium on operations research, Braunschweig, Germany, 1996.-P. 129.
  179. Wernerfelt B. Uniqueness of Nash equilibrim for linear convex stochastic differential games // J. Of Optim. theory and Appl. — 1987. Vol.53. — № 1. — P.133.
  180. Wir1 Fr. Dinamic consumer demand: a comporison of monopolistic and oligopolistic intertemporal market equilibria //Inter, journal of Systems Science. -1986.-V. 25.-№ 11. -P. 1761 1774.1. Предметный указатель:1. Аспект- первый 66- второй 67
  181. Объем потребительского спроса 9, 12
  182. Объем промышленного производства 9, 12 Олигополия Курно 42,98 Определение СТЭК 101−105 Опрос 27−29,91- руководителей промышленных предприятий РД 27 29- Центра экономических исследований 3
  183. Оптимальные решения 102,111 -116 Особенности рынка Дагестана 44−481. Относительнаяконкурентоспособность рынков 43 Оценка конкурентоспособности в различных рыночных структурах 3644
  184. Парето-Нэш-область компромиссов (ПНОК) 103,104 Парето-оптимальный вектор коэффициентов 90,91,102 Парето-оптимизация 103,104 Подходы к моделированию олигополии 96−98 Показатели среднестатистического предприятия 109
  185. Показатель удельной оплаты труда 26 Полная система неравенств 44 Предмет исследования 5 Прибыль 33,60
  186. Приемы и методы анализа 5 Принцип «невидимой руки» 21 Принцип Нэша (равновесие Нэша) 98 100, 104
  187. Принципы конфликтного взаимодействия 102 Принципы статистической информационной базы 50 Производственная функция Кобба-Дугласа 107−108
  188. Производственный фактор 30 Пятиополие (N=5) 113,11 Равновесие Курно 98−100 Равновесие Нэша 98−100,104,105 Равновесие Курно-Нэша 98−100 Равновесие УКУ 104
  189. Равновесная цена 35 Равновесный объем 35 Ранжирование коэффициентов 92 Рейтинг страны 25 Реклама 38,39 Сравнительный анализ предприятий на основе СТЭК-1 105,109,110 120,124−135- СТЭК-7 106,109,110−120, 124−135
  190. СТЭК-1 105,109, 110−120, 124 135
  191. СТЭК-7 106,109, 110−120,124 135
  192. Экономика Дагестана 44−48 Эффективность 101
  193. Ключевые макроэкономические индикаторы развития России в 1999—2001 гг. темпы прироста, в%)1999 2000 2001 итого за Згода 2001 к:1997 19 901. ПРОИЗВОДСТВО
  194. Валовой внутренний продукт 5.4 9.0 5.1 20.8 14.9 -30
  195. Продукция промышленности 11.0 11.9 4.9 30.3 23.5 -40
  196. Топливно-энергетические отрасли 1.1 3.9 4.4 9.7 7.0 -25
  197. Сырьевые отрасли 15.7 14.4 3.7 37.3 30.4 -40
  198. Машиностроение 17.2 20.0 7.2 50.8 37.6 -50
  199. Потребительские отрасли 4.4 15.1 8.0 29.8 29.3 -53
  200. Продукция сельского хозяйства 4.1 7.7 6.8 19.7 3.9 -33
  201. Производительность труда1 5.1 8.5 4.0 18.5 14.3 -19
  202. Промышленность 11.8 10.1 4.0 28.1 29.1 -6
  203. Энергоэффективиость2 3.2 4.5 3.9 12.0 11.8 -82. ПОТРЕБЛЕНИЕ
  204. Реальные располагаемые денежные доходы населения -13.8 9.3 5.9 -0.2 -16.4 -40
  205. Оборот розничной торговли -6.5 8.7 10.8 12.6 8.3 +3.53. ИНВЕСТИЦИИ
  206. Инвестиции в основной капитал, в т. ч. 5.3 17.4 8.7 34.4 18.3 -72
  207. Инвестиции в промышленность 12.3 17.9 11.4 47.5 18.7 -75
  208. Топливно-энергетические отрасли 5.2 37.9 12.0 62.5 18.0 -59
  209. Сырьевые отрасли 25.9 20.5 11,9 69.8 43.1 -74
  210. Машиносгооение 14.6 -4.4 9.0 19.4 10.2 -92
  211. Потребительские отрасли 24.0 -31.3 8.1 -8.0 2.8 -814. ЭКСПОРТ И ИМПОРТ
  212. Экспорт товаров, млрд. долл. 75.7 105.6 103.0 89.0 н.д.
  213. В % к ВВП 39.0 40.6 33.2 20.8 Н.Д.
  214. Прирост физического объема 0.4 8.6 4.6 14.1 13.2 -16
  215. Импорт товаров, млрд. долл. 39.5 44.9 53.4 72.0 Н.Д.
  216. В % к ВВП 20.4 17.3 17.2 16.8 Н.д.
  217. Прирост физического объема -23.2 9.1 24.4 4.3 -13.3 -28
  218. Сальдо торгового баланса 36.1 60.7 49.7 17.0
  219. Золотовалютные резервы, млрд. долл 12.5 28.0 36.6 17.8 н.д.
  220. Темп прироста,% 1.9 в 2.2 р. 30.9 3 раза 2.1р.
  221. БЮДЖЕТ И МОНЕТАРНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ3
  222. Рассчитано по динамике ВВП и численности занятых в экономике
  223. Рассчитано по динамике ВВП и потреблению органического топлива
  224. Индексы доходов и расходов бюд жета рассчитаны по дефлятору ВВП, денежной массы по индексу потребительских цен
  225. Доходь средерального бюджета
  226. В%к ВВП 12.9 15.5 17.6 12.6 н.д.
  227. Прирост в реальном выражении 24.6 30.9 19.4 94,8 60.1
  228. Расходы федерального бюджета
  229. В % к ВВП 14.0 14.1 15.2 20.6 Н.Д.
  230. Прирост в реальном выражении -13.6 9.8 13.5 7.6 -15.0
  231. Из них непроцентные расходы
  232. В % к ВВП 10.6 10.6 11.9 15.8 Н.Д.
  233. Прирост в реальном выражении -4.4 8.9 18.2 23.1 -13:5
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!