Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Совершенствование методов анализа промышленной безопасности нефтеперерабатывающих производств: На примере товарного парка

Диссертация: Совершенствование методов анализа промышленной безопасности нефтеперерабатывающих производств: На примере товарного парка
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, проблема повышения эффективности системы управления промышленной безопасностью состоит не только в разработке математических моделей безаварийной эксплуатации, но и в необходимости создания системы сбора, формализации и анализа информации об инцидентах и авариях на опасных производствах. По сути, речь идет о создании системы формализации, хранения и обобщения опыта эксплуатации… Читать ещё >

Содержание

1 Общие сведения о методах анализа промышленной 8 безопасности, уровне промышленной безопасности нефтеперерабатывающих предприятий и организации на них сбора и анализа данных о безопасности технологических процессов

1.1 Современное состояние организации сбора и анализа данных 8 об уровне промышленной безопасности на нефтеперерабатывающих предприятиях

1.2 Общие сведения о современных методах анализа 15 промышленной безопасности

1.3 Постановка задачи исследования

Выводы

2 Разработка методики выбора информативных параметров и 29 процедуры сбора данных о безопасности технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах

2.1 Методика выбора информативных параметров о безопасности 29 технологического процесса на нефтеперерабатывающем производстве 2.2 Разработка процедуры сбора данных о безопасности 32 технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах

2.3 Реализация на ЭВМ процедуры сбора данных о безопасности 34 технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах

Выводы

3 Разработка метода диагностики нарушений технологических 42 процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования

3.1 Современные методы распознавания образов

3.2 Обучение и распознавание в нейронной сети Хопфилда

3.3 Реализация на ЭВМ сети Хопфилда для решения задачи 55 распознавания нарушений технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования

Выводы

4 Разработка формализованных моделей анализа развития аварий 64 на нефтеперерабатывающих производствах на базе «деревьев отказов» и «деревьев событий»

4.1 Разработка формализованной модели анализа развития аварий 64 на нефтеперерабатывающих производствах на базе «деревьев отказов»

4.2 Построение «деревьев отказов» для резервуаров товарного 72 парка нефтеперерабатывающего завода

4.3 Разработка формализованной модели анализа развития аварий 82 на нефтеперерабатывающих производствах на базе «деревьев событий»

4.4 Построение «деревьев событий» для объектов 89 нефтепереработки

Выводы

5 Оценка вероятности аварий с наиболее тяжелыми 97 последствиями на нефтеперерабатывающих производствах

5.1 Степенные законы распределения вероятностей

5.2 Оценка вероятности аварий с наиболее тяжелыми 103 последствиями на нефтеперерабатывающих производствах

Выводы

Совершенствование методов анализа промышленной безопасности нефтеперерабатывающих производств: На примере товарного парка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Вторая половина двадцатого века стала временем активного развития такой прикладной научной дисциплины, как промышленная безопасность. Это было связано, в первую очередь, с ростом промышленного производства, ® повышением его концентрации, сложности, появлением новых видов веществ, участвующих в технологических процессах. В этот же период времени имел место целый ряд крупных промышленных аварий. Эти обстоятельства заставили общество обратить особое внимание на вопросы обеспечения безопасности человека в контексте промышленного производства. Важным было и уже сформировавшееся во многих развитых странах к этому времени отношение к человеческой жизни как к высшей ценности. Такое отношение к жизни человека является основным постулатом современной европейской мысли, прошедшей в своем развитии эпохи • Возрождения и Просвещения.

Одним из первых международных документов в сфере промышленной безопасности стала Декларация Севезо «О предотвращении крупных промышленных аварий» (Директива Совета ЕЭС 82/50/ЕЭС, 96/82/ЕЭС), основным положением которой являлось создание нормативных требований по предотвращению аварий на крупных и особо опасных производствах.

•В ней впервые введена практика представления декларации безопасности и сформулированы требования к ее содержанию. Согласно ® Директиве, каждое государство должно систематизировать типовую информацию об опасностях объектов и разрабатывать требования по минимизации этих опасностей.

В 90-х годах XX века был принят уже целый ряд международных документов, направленных на предотвращение крупных аварий, в частности: Конвенция ООН «О трансграничном воздействии промышленных аварий», Конвенция МОТ № 474 «О предотвращении крупных промышленных аварий».

В нашей стране сфера промышленной безопасности в последние годы также получила развитие, в частности также была введена процедура декларирования промышленной безопасности опасных производственных объектов.

К числу опасных производственных объектов относятся, в том числе, нефтеперерабатывающие производства. При этом, нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ) являются одними из наиболее опасных видов производств: на них перерабатывается, хранится, транспортируется большое количество опасных веществ, расположены такие заводы, как правило, вблизи крупных населенных пунктов и т. п. Кроме того, для этой отрасли характерна высокая концентрация производства, что лишь увеличивает создаваемую ими потенциальную техногенную опасность.

Поэтому одной из основных проблем, которую приходится решать на всех стадиях жизненного цикла нефтеперерабатывающих производств (от их проектирования до ликвидации), является проблема разработки комплекса мероприятий, предотвращающих аварии.

Обоснованность рекомендаций по безаварийной эксплуатации сложных промышленных объектов, в том числе и нефтеперерабатывающих заводов, зависит, в значительной мере, от объема и качества информации об инцидентах и авариях на этих объектах. Чем меньше данных — тем шире доверительные интервалы оцениваемых параметров, а, это значит, что за безаварийную эксплуатацию приходится платить более высокую цену.

Таким образом, проблема повышения эффективности системы управления промышленной безопасностью состоит не только в разработке математических моделей безаварийной эксплуатации, но и в необходимости создания системы сбора, формализации и анализа информации об инцидентах и авариях на опасных производствах. По сути, речь идет о создании системы формализации, хранения и обобщения опыта эксплуатации подобных производств.

Целью работы является повышение эффективности анализа промышленной безопасности нефтеперерабатывающих производств посредством совершенствования системы сбора, формализации и обработки информации об инцидентах и авариях.

Задачи исследований:

— разрабртка ' методики выбора информативных параметров и процедуры сбора данных о безопасности технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах;

— разработка метода диагностики нарушений технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования;

— разработка формализованных моделей анализа развития аварий на нефтеперерабатывающих производствах на базе «деревьев отказов» и «деревьев событий»;

— разработка метода оценки вероятности аварий с наиболее тяжелыми последствиями на нефтеперерабатывающих производствах.

Научная новизна:

— разработан метод диагностики нарушений технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования, на основе применения искусственной нейронной сети Хопфилда;

— разработан новый классификатор веществ, обращающихся на нефтеперерабатывающих предприятиях, на основе видов их огневого превращения. Для каждого класса веществ построено характерное «дерево событий», описывающее набор возможных сценариев развития аварии;

— на основе усеченного распределения Парето, получены оценки временного • интервала повторения аварий на нефтеперерабатывающих производствах с наиболее тяжелыми последствиями.

Практическая ценность:

— разработаны формализованные модели анализа развития аварий на нефтеперерабатывающих производствах на базе «деревьев отказов» и «деревьев событий», а также метод оценки вероятности аварий с наиболее тяжелыми последствиями на данных производствах, которые используются при подготовке и экспертизе деклараций промышленной безопасности опасных производственных объектов в ООО «Экспертно-производственный центр «Трубопроводсервис» (г. Уфа).

Общие выводы.

1 В настоящее время существует проблема обеспечения анализа промышленной безопасности нефтеперерабатывающих производств качественными исходными данными, что снижает достоверность получаемых результатов анализа.

2 Методика выбора информативных параметров и процедура сбора данных о безопасности технологического процесса на НПЗ позволяет обеспечить качественной входной информацией аналитические методы анализа промышленной безопасности.

3 Для повышения достоверности «деревьев отказов» технологического оборудования НПЗ необходимо учитывать нарушения технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования. Для решения этой задачи разработан метод диагностики нарушений технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования, на основе применения искусственной нейронной сети Хопфилда. Метод реализован в рамках разработанного информационно-аналитического комплекса сбора и анализа данных о безопасности технологического процесса на НПЗ (информационно-аналитический комплекс «Промышленная безопасность»).

4 Проведена формализация моделей анализа развития аварий на нефтеперерабатывающих производствах на базе «деревьев отказов» и «деревьев событий».

5 Предложено определять вероятность аварий с наиболее тяжелыми последствиями на нефтеперерабатывающих производствах на основе распределения Парето. Была получена оценка интервала повторения аварий с наиболее тяжелыми последствиями на нефтеперерабатывающих производствах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Федеральный Закон «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» от 21.07.97 г. № 116-ФЗ.
  2. В.Ф., Ибрагимов И. Г. Экспертные системы диагностирования ® в энергетике и химической технологии Уфа: Изд-во УГНТУ, 2000 — 59 с.
  3. ISO 8402:1994 (E/F/R). Управление качеством и обеспечение качества: Словарь-ИСО, 1994.
  4. ЕОК 6−89. Словарь терминов в области общего руководства качеством Русская версия.- 6-е изд. Европейская организация по качеству, 1989.
  5. Правила организации и осуществления производственного контроля за соблюдением требований промышленной безопасности на опасных производственных объектах: Утв. Правительством РФ 10.03.99 //Безопасность труда в промышленности 1999.- № 9.- С. 55−57.
  6. В.Г. Обеспечение безопасности эксплуатации Ф нефтегазодобывающего оборудования на основе использованияинформационно-измерительных систем: Дис. .канд. техн. наук.- Уфа, 2001.-177 с.
  7. В.Я. Повышение эксплуатационной надежности и энергетической безопасности технологических процессов нефтедобычи: Дис. .канд. техн. наук Уфа, 2002 — 197 с.
  8. B.C., Белашов В. Р. Автоматизированная система обеспечения безопасной эксплуатации нефтехимических объектов• //Безопасность труда в промышленности 1996.- № 7 — С. 21−22.
  9. Разработка и внедрение интегрированной автоматизированной системы управления цехом поддержания пластового давления (ЦППД-1) и цехом электроснабжения (ПРЦЭиЭ) НГДУ «Джалильнефть» Уфа: ОАО «Нефтеавтоматика», 1999 — 96 с.
  10. С.Н., Кадашов А. Н. Автоматизированная система оперативной диагностики потенциально опасных промышленных объектов //Безопасность труда в промышленности 1996.- № 4.- С. 31−35.
  11. А.В., Глух О. Н., Шклюдов В. Р. Компьютерное управление технологическими процессами на службе промышленной безопасности //Безопасность труда в промышленности.- 2004.- № 11-С. 12−13.
  12. С.Ю., Рыженко А. А., Ржевский Б. Н. и др. Проект автоматизированной системы управления промышленной безопасностью горно-химического комплекса //Безопасность труда в промышленности.-2004.-№ ц. с. 44−47.
  13. Об опыте декларирования промышленной безопасности и страхования ответственности. Развитие методов оценки риска аварий на опасных производственных объектах //Безопасность труда в промышленности.- 2004.- № 12 С. 50−51.
  14. В.Ю. Методологические принципы развития систем управления промышленной безопасностью предприятий //Безопасность труда в промышленности 2004.- № 7 — С. 39−41.
  15. Ф.С. О современной концепции безопасности //Безопасность труда в промышленности 2002.- № 6 — С. 33−38.
  16. А.Л., Габдюшев Р. И., Юнкин А. И. и др. О создании системы управления промышленной безопасностью ОАО «Уфанефтехим» //Безопасность труда в промышленности.- 2004.- № 4 С. 8−10.
  17. Л.Г. Еще раз о «процессном подходе» //Сертификация-2001.-№ 3.-С. 15−19.
  18. OHSAS 18 001:1999. Occupational health and safety management systems Specification.
  19. И.А., Хабарова Е. И. Оценка риска аварий на предприятиях по хранению светлых нефтепродуктов методом построения деревьев опасности //Безопасность труда в промышленности 2000.- № 10 — С. 20−23.
  20. А.И., Лисанов М. В., Печеркин А. С. Использование вероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных объектов //Безопасность труда в промышленности 2001.- № 5.- С. 33−36.
  21. Руководство по количественному анализу риска химических процессов Нью-Йорк: Американский институт инженеров-химиков, Центр безопасности химических процессов, 1994.
  22. Анализ видов и последствий потенциальных отказов. FMEA: Справочное руководство Крайслер корпорейшен: Пер. с англ.- Н. Новгород: Изд-во АО «НИЦ КД», СМЦ «Приоритет», 1997.- 67 с.
  23. Методическое руководство по оценке степени риска аварий на магистральных нефтепроводах: Утв. ОАО «АК „Транснефть“ 30.12.99 М., 1999.- 120 с.
  24. РД 03−418−01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. Утв. Госгортехнадзором России 10.07.01. //Безопасность труда в промышленности.- 2001.- № 10 С. 40−50.
  25. И.З. Современные проблемы безопасности технических систем и анализ риска //Стандарты и качество 1998.- № 3 — С. 45−51.
  26. И. З. Грозовский Г. И., Шпер В. А. Анализ безопасности сложных технических систем на основе статистических процедур обработки информации //Вестник машиностроения, — 1997 № 5 — С. 30−33.
  27. ., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем: Пер. с англ.- М.: Мир, 1984 318 с.
  28. Meister D. The Problem of Human-Initiated Failures, Eights National Symposium on Reliability and Quality Control, 1962.
  29. С.Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. Проектирование, создание, сопровождение- М.: Диалог-МИФИ, 1999.-320 с.
  30. В.А. Прогнозирование индивидуального остаточного ресурса стальных вертикальных резервуаров: Дис. .д-ра техн. наук. Уфа, 1994.-295 с.
  31. Калянов Г. Н. CASE-технологии. Консалтинг при автоматизации бизнес-процессов. 2-е изд. перераб. и доп.- М.: Горячая линия Телеком, 2000.- 320 с.
  32. И.И. Классификация компьютерных систем управления предприятием //АКДИ Экономика и жизнь 1999.- № 2.- С. 23−29.
  33. Корпоративный стандарт АСУ ТП нефтедобычи и нефтеподготовки. Функциональные требования.- ТНК-ВР, 2005- 110 с.
  34. С.В. Создание информационных систем с ALLFusion Modeling Suite.- М.: Диалог-МИФИ, 2003.- 432 с.
  35. Е., Шкарина JL Microsoft SQL Server 2000 для профессионалов СПб: Питер, 2001- 1088 с.
  36. Д.А. Марка, К. МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. SADT (Structured Analysis & Design Technique)./http://www.interface.ru/ fset. asp?Url=/ ca/bpwin.htm.
  37. Отчет по НИР „Технические предложения по концепции интегрированной системы управления технологическим комплексом транспорта нефти“.- Уфа: ОАО „Нефтеавтоматика“, ЦНиТО „Сигнал“, 2003.-8 с.
  38. С., Прибыл Б. Oracle PL/SQL для профессионалов, 3-е изд.- СПб.: Питер, 2004- 941 с.
  39. Пейдж, Вильям Дж. и др. Использование Oracle8/8i. Специальное издание: Пер. с англ.- М.: Издательский дом „Вильяме“, 2000 1024 с.
  40. РД 50−680−88. Методические указания. Автоматизированные Ф системы. Основные положения /Комплекс стандартов и руководящихдокументов на автоматизированные системы. Информационная технология.-М., 1991.-С. 38−45.
  41. Рей У. Методы управления технологическими процессами- М.: Мир, 1983.-368 с.
  42. В.В., Тумаркин В. Н. Теория сложности и проектирование систем управления М.: Наука, 1990 — 168 с.
  43. Хотка Д. Oracle8i на примерах.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом • „Вильяме“, 2001.- 416 с.
  44. JI.T. и др. Автоматизация производственных процессов в химической промышленности М.: Химия, 1991- 480 с.
  45. Горелик A. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания: Учебное пособие для втузов- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1 989 232 с.
  46. И.И., Мазуров В. Д. Нестационарные процессы математического программирования.-М.: Наука, 1979.-288 с.
  47. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов /Пер. с англ.: под. ред. Журавлева Ю.И.- М.: Мир, 1976.- 511 с.
  48. М.А., Браверманн Э. Н., Розоноер Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин М.: Наука, 1970.- 240 с.
  49. В.Н., Червоненкис, А .Я. Теория распознавания образов— М.: Наука, 1974.-415 с.
  50. А.Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания. Некоторые аспекты.- М.: Радио и связь, 1 985 162 с.
  51. Р.С. Программирование и использование цифровых вычислительных машин М.: Мир, 1966 — 644 с.
  52. Фу К. С. Структурные методы в распознавании образов М.: Мир, 1977.-319 с.
  53. А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб. Пособие для вузов /Общая ред. А. И. Галушкина.- М.: ИПРЖР, 2000- 528 с.
  54. Л.Г., Максимов А. В. Нейрокомпьютеры: Учеб. Пособие для вузов М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002 — 320 с.
  55. Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения /Пер. с англ. Батина Н.В.- Под ред. Галушкина А. И., Птичкина В.А.- М.: ИПРЖР, 2000.- 272 с.
  56. Hopfield J.J. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities //Proc. of the National Academy of Science-1982.- 79.-P. 2554−2558.
  57. Hopfield JJ. Neurons with Graded Response Have Collective Computational Properties Like Those of Two-State Neurons //Proc. of the National Academy of Science.- 1982.- 81- P. 3088−3092.
  58. Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска /Пер. с англ.- М.: Машиностроение, 1984 528 с.
  59. А.С., Громов В. Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем СПб.: БИТУ, 2000.- 145 с.
  60. В.Н., Денисов О. Г., Тарасенко В. А. Анализ риска аварий и чрезвычайных ситуаций на нефтегазодобывающих предприятиях один из рычагов снижения аварийности //Безопасность труда в промышленности-2004.- № 4.- С. 20−22.
  61. Л.Г., Дадонов Ю. А., Гетманский М. Д. и др. Оценка риска при эксплуатации межпромысловых трубопроводов Западной Сибири //Безопасность труда в промышленности.- 1999.- № 8 С. 49−51.
  62. С.А., Стрелюхина А. Н., Теплов А. Ф. Некоторые аспекты оценки безопасности опасных производственных объектов //Безопасность труда в промышленности 2002.- № 1.- С. 38−41.
  63. РД 03−315−99. Положение о порядке оформления декларации промышленной безопасности и перечне сведений, содержащихся в ней: Утв. Госгортехнадзором России 07.09.99 М., 1999.
  64. РД 03−357−00. Методические рекомендации по составлению декларации промышленной безопасности опасного производственного объекта М.: Госгортехнадзор России, 2000.- 110 с.
  65. ПБ 09−540−03. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств: Утв. Госгортехнадзором России 05.05.03.- М., 2003.
  66. В.А., Шаталов А. А., Хануков Х. М. Безопасность резервуаров и трубопроводов-М.: Экономика и информатика, 2000.- 555 с.
  67. А.А. Управление промышленной безопасностью М.: КМКЛТД, 2000.- 320 с.
  68. Д.В., Сучков В. П., Шаталов А. А. Стандартизация в области обеспечения взрывопожаробезопасности технологий хранения нефти и нефтепродуктов //Нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность.-М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1996 96 с.
  69. Бард B. JL, Кузин А. В. Предупреждение аварий в нефтеперерабатывающих и нефтехимических производствах- М.: Химия, 1984.-248 с.
  70. М.И. Безопасная эксплуатация оборудования на открытых площадках.- М.: Химия, 1978 202 с.
  71. М.В., Соколов В. М. Предупреждение аварий в химических производствах.- М.: Химия, 1979.
  72. Г. Я. Коррозионная стойкость материалов в агрессивных средах химических производств.-М.: Химия, 1975 816 с.
  73. А. Н. Анализ и управление риском: теория и практика М.: Изд-во страховой группы „Лукойл“, 2000 — 185 с.
  74. В. Основные опасности химических производств: Пер. с англ.- М.: Мир, 1991- 672 с.
  75. Ю.Л. Безаварийность и диагностика нарушений в химических производствах.- М.: Химия, 1990.- 143 с.
  76. НПБ 105−03. Определение категорий помещений, зданий инаружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности- Введ. 01.08.03.
  77. ОНТНТП 24−86. Общие нормы технологического проектированияМ.: ВНИИПО, 1987.-88 с.
  78. ПБ 03−585−03. Правила устройства и безопасной эксплуатации технологических трубопроводов-Введ. 10.06.03.
  79. Справочник „Пожаровзрывобезопасность веществ и материалов и средства их тушения“ под общей редакцией А. Я. Корольченко, часть 1 и 2,
  80. Ассоциация „Пожнаука“, 2000.
  81. С.А. Эксплуатация оборудования нефтеперерабатывающих заводов.- М.: Химия, 1969 304 с.
  82. ГОСТ Р12.3.047−98. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля-Введ. 01.01.2001.
  83. М.В. и др. Оценка опасности установок первичной переработки нефти при декларировании промышленной безопасности //Безопасность труда в промышленности 1999.- № 8.- С. 23−27.
  84. В.И., Акатьев В. А., Александров А. А. Риск аварий на автозаправочных стациях //Безопасность труда в промышленности 2004.-№ 2.-С. 44−48.
  85. А.В., Гражданкин А. И., Кручинина И. А. и др. Оценка риска аварий на объектах хранения и перевалки нефти и нефтепродуктов //Безопасность труда в промышленности.- 2004.- № 6 С. 33−37.
  86. А.А. и др. Опыт декларирования безопасности на АП „Очаковский молочный завод“ //Безопасность труда в промышленности1995.-№ Ю.-С. 22−26.
  87. Статистические методы анализа безопасности опасных технических систем. /Александровская Л.Н., Аронов И. З., Елизаров А. И. и др.- под ред. Соколова В .П.- М.: Логос, 2001 232 с.
  88. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения: Справ. Изд.: в 2 книгах /Баратов А.Н., Корольченко, А .Я., Кравчук Г. Н. и др.- М.: Химия, 1990.
  89. РД 03−409−01. Методики оценки исследований аварий на опасных производственных объектах Введ. 26.06.01.
  90. Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС- кн. 2.- М.: МЧС России, 199 441 с.
  91. В.А., Воробьев Ю. Л., Салов С. С. и др. Управление риском М.: Наука, 2000 — 431 с.
  92. Г. С. Землетрясения с точки зрения теории подобия //ДАН1996. Т.346, № 4.- С. 536−539.
  93. Reduction and predictability of natural disaster //Eds. J.B.Rundle, D.L.Turcotte, W. Klein/ Proceedings of the workshop „Reduction and predictability of natural disaster“ held January 5−9,1994 in Santa Fe, new Mexico 1995.
  94. Rhodes C.J., Anderson R.M. Power laws governing epidemics in isolated populations //Nature. 1996. V.381. P.600−602.
  95. Turcotte D. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. Cambridge Univ. Press, 1997 (Second Edition).
  96. Mantegna R.N. Stanley H.E. scaling behavior in the dynamics of an economic index //Nature. 1995. V.376. P.46−49.
  97. Bak P. How nature works: the science of self-organized criticality. -Springer-Verlad New York, Inc. 1996- 205 p.
  98. Lu E.T., Hamilton R.J. Avalanches and the distribution of solar flares //The Astrophysical Journal. 1991. V.380. P. L89-L92.
  99. Lu E.T., Hamilton R.J. McTiernan J.M., Bromund K.R. Solar flares and avalanches in driven dissipative systems //The Astrophysical Journal. 1993. V.412. P.841−852.
  100. А.И. Математические модели в исследовании науки-М.: Наука, 1986.-352 с.
  101. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2.-М.: Мир, 1967.-752 с.
  102. В.М. Одномерные устойчивые распределения /Теория вероятностей и математическая статистика.- М.: Наука, 1983 304 с.
  103. В.Ф. О наилучшей статистической оценке максимальной возможной магнитуды землетрясения //ДАН,-1995.- Т. 344, № 2.-С. 237−239.
  104. Общество с ограниченной ответственностью
  105. Экспертно-производственный центр1. ТРУБОПРОВОДСЕРВИС»
  106. Юр. адрес: 450 104, г. Уфа, ул. Российская 33/4, адрес местонахождения: 450 075, г. Уфа, ул. Зорге, 70/2,тел./факс (3472) 35−95−08, 35−95−10 E-mail: [email protected]/wisjj от" PS-" 10 2005г. на №от ««2005 г. 1. СПРАВКА
  107. Справка дана для представления в диссертационный совет Д 212.289.05 при Уфимском государственном нефтяном техническом университете.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!