Методические аспекты совершенствования прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса региона на основе теории циклично-генетической динамики: На примере Калининградской области

Актуальность исследования. Рыбохозяйственный комплекс играет ведущую роль в экономике Калининградской области: на него приходится свыше 31% товарной продукции, около 8% численности промышленно-производственного персонала. Рыбное хозяйство области находится в постоянном контакте с мировым рынком рыбных товаров, с различными международными организациями, осуществляет экспорт и импорт рыбных товаров. В экспорте рыбное хозяйство области занимает второе место после нефтедобывающего комплекса. По данным 2001 года доля Калининградской области в общероссийском улове рыбы составляет 9%.

В течение нескольких лет рыбное хозяйство области находится в кризисном состоянии, причем это состояние характерно для всех его составляющих, особенно для рыбодобывающего комплекса. Развитию комплекса препятствует наличие множества проблем, которые требуют тщательного анализа, классификации и принятия мер по их решению.

В настоящее время особенно острым является вопрос организации деятельности хозяйственного субъекта таким образом, чтобы вовремя увидеть возможность наступления кризисной ситуации. Это позволит если не предотвратить, то хотя бы подготовиться к кризису, разработав стратегические действия, способные смягчить силу кризиса и нивелировать его последствия. В связи с наличием множества факторов внешней среды, развитие которых очень трудно предвидеть, многие методы прогнозирования оказываются неприменимыми. Так, например, для рыбной отрасли мы считаем неприемлемым использование только нормативного подхода, основанного на расчете нормы потребления рыбной продукции на душу населения. Именно исходя из среднедушевой нормы потребления рассчитываются большинство прогнозов и программ развития рыбного хозяйства, как на макроуровне, так и на уровне региона. В условиях конкуренции одним из главных факторов является наличие мотивационного спроса со стороны населения на рыбную продукцию. Является спорным использование при прогнозировании развития рыбной отрасли только методов экстраполяции. Сегодня возникает потребность в применении иных методов, учитывающих в комплексе с другими факторами временной. Одним из таких научных направлений является теория циклично-генетической динамики, которая позволяет осуществлять прогноз развития различных процессов и объектов в обществе и экономике, опираясь на их циклический характер. Этот подход и был заложен в основу настоящего диссертационного исследования.

Теория циклично-генетической динамики предполагает выявление и оценку циклов, присущих всем явлениям и процессам в различных сферах, позволяет раскрыть внутренний механизм цикличной динамики. Генетика означает, что между последовательно сменяющимися циклами нет перерывакаждый новый цикл рождается в недрах предыдущего и постепенно набирает силу, вытесняет предыдущий, но не полностью, некоторые элементы остаются, передаются по наследству. Одной из более детальных частей теории, изучающей отдельные фазы цикла, является теория кризисов. Использование данной теории позволяет выявить самые первые признаки будущего кризиса и нивелировать его последствия. Теория циклично-генетической динамики предполагает совмещение понятий циклов и кризисов. Более того, одной из стадий цикла любого вида является кризис, что говорит также о том, что цикл более широкое понятие, чем кризис.

Особенно четко прослеживается цикличность в рыбодобывающем комплексе, причем наличие различных видов циклов требует тщательного их анализа для последующего прогнозирования. Таким образом, состояние и развитие рыбодобывающего комплекса области можно оценить с помощью основ теории циклично-генетической динамики. Особенно важно определить и оценить технические циклы (развитие флота), а также определить цикличность в изменении состояния запасов, опираясь на существующие прогнозы. Разработка прогноза развития с большей степенью достоверности возможна при комплексном рассмотрении всех видов циклов. Поэтому возникает проблема создания такого единого классификатора, который бы отражал одновременно два взаимосвязанных понятия — цикл и кризис. Кроме того, единый классификатор должен содержать все виды циклов и кризисов. Используя такую классификацию двух взаимосвязанных понятий, возможно с большей достоверностью определить, когда реально наступит момент совмещения циклов, и какие виды кризиса при этом могут быть. Это позволит проводить более достоверный прогноз развития любых процессов или объектов, в нашем случае — рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Вышесказанное определяет постановку цели и задач исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является совершенствование прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

В соответствии с поставленной целью сформулированы основные задачи исследования:

— исследовать основные положения теории циклично-генетической динамики;

— проанализировать имеющиеся теории и подходы к понятиям «цикл» и «кризис»;

— разработать единый классификатор экономических циклов и кризисов;

— классифицировать методы анализа и оценки кризисов и циклов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов;

— оценить состояние рыбохозяйственного комплекса Калининградской области;

— выявить, проанализировать и дать оценку имеющихся в рыбном хозяйстве проблем;

— исследовать цикличность в рыбодобывающем комплексе с помощью единого классификатора и выявить возможные кризисные ситуации;

— на основе теории циклично-генетической динамики скорректировать существующий прогноз развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является рыбодобы-вающий комплекс Калининградской области.

Предмет исследования — методические аспекты прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической основой диссертации являются работы российских и зарубежных ученых в области теории цикличности и кризисов, теории управления, системного анализа, финансово-экономическим методам, методам прогнозирования объектов и явлений. Среди них в первую очередь следует отметить: на макроуровне — Кондратьева Н. Д., И. Шумпетера, Яковца Ю. В., Яковенко Е. Г., Богданова A.A., Короткова Э.М.- на мезоуровне (региональная экономика) — Бекаревича В. А., Ивченко В. В, Теплицкого В. А., Маточкина Ю. С., Доманевского Л. Н., Константинова К. Т., Туркина Л. А.

В качестве информационной базы исследования были использованы данные Калининградского областного комитета государственной статистики, Калининградского областного государственного архива, научные сборники и промысловые прогнозы и отчеты, разработанные в лабораториях АтлантНИРО, ВНИРО, экспертные оценки ученых АтлантНИРО о будущем состоянии величины запаса по видам рыбы (Доманевский Л.Н., Букатин П. А., Яковлев В. Н. и др.), Программа развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области на период до 2010 г.

Методологическую основу исследования составляют методы финансово-экономического анализа, системного анализа и синтеза (группировка, классификации, сравнения), методы экономического планирования и прогнозирования, разработки логистических моделей, графические интерпретации, эконометрические методы.

Научная новизна заключается в следующих основных положениях:

1. Впервые проведено комплексное изучение и разработка теоретических положений и методологических подходов, определяющих основу устойчивого развития рыбодобывающего комплекса с учетом сложившихся на современном этапе условий формирования рыночных отношений.

2. Разработаны методические принципы прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

3. Разработан и предложен единый классификатор экономических циклов и кризисов.

4. Классифицированы методы анализа и оценки циклов и кризисов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов.

5. Разработаны методические принципы прогнозирования сырьевой базы на перспективный период до 2015 г. и определены циклические зависимости динамики запасов основных объектов промысла по районам, объемы добычи, потребность в добывающем флоте, а также объем необходимых инвестиций.

6. Предложен концептуальный подход к разработке прогноза развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области с учетом теории циклично-генетической динамики.

Практическая значимость работы. Полученные результаты исследования могут быть использованы как на микроуровне — при прогнозировании наступления кризисных ситуаций на предприятиях различной отраслевой принадлежности, в организациях и т. д., так и на мезоуровне — отрасли. Так, предложенный прогноз может быть использован при разработке и корректировке Программы развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области. Кроме того, некоторые разделы прогноза могут использоваться при разработке рекомендаций по определению стратегий развития отдельных составляющих рыбохозяйственного комплекса. Теоретические аспекты исследования могут найти свое применение на макроуровне — при разработке прогнозов и программ развития рыбной промышленности страны.

Предлагаемый в диссертационном исследовании подход и методические принципы могут быть использованы при создании информационно-аналитической системы мониторинга состояния предприятий (возможно в виде компьютерной программы, способной на основе заданного алгоритма определять наступление кризисов, а также прогнозировать наилучшие периоды для инвестирования в развитие и т. д.). Подход автора к прогнозированию был предложен и получил положительную оценку на всероссийской конференции (г. Москва), посвященной разработке концепции развития рыбного хозяйства России на период до 2010 г.

Материалы диссертации целесообразно использовать при подготовке курсов лекций для студентов вузов по дисциплине «Инновационный менеджмент», в частности, в разделах внедрения инноваций, определения объемов инвестиций и периодов, в которые их необходимо осуществлять, при расчете и корректировке эффективности инновационных проектов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ.

В результате проведенного диссертационного исследования можно сделать следующие выводы.

В ходе диссертационного исследования было установлено, что в настоящее время в условиях быстро изменяющихся факторов внешней среды и трудности их анализа особенно острой является проблема разработки прогноза, позволяющего своевременно определить периоды наступления кризиса. Проведенные исследования позволили сделать вывод о том, что использование теории циклично-генетической динамики, которая вместе с другими элементами учитывает временной фактор, повышает степень достоверности разрабатываемых прогнозов.

В диссертации исследованы основные положения теории циклично-генетической динамики, дана характеристика современного этапа ее развития. В работе исследованы имеющиеся подходы к определению понятий «цикл» и «кризис», в результате дано определение кризиса как одной из стадий цикла, характерного для развития всех объектов и процессов.

Исследование показало, что согласно теории циклично-генетической динамики, в определенные периоды происходит совмещение различных видов циклов и кризисов. Существующие методики исследования тг классификации этих двух понятий отдельно друг от друга не позволяют предвидеть периоды подобного совмещения и определить, какие именно виды циклов и кризисов могут произойти в будущем. Вышесказанное определило потребность в комплексном рассмотрении различных видов циклов и кризисов. В результате проведенных исследований впервые был разработан единый классификатор экономических циклов и кризисов, использование которого на объектах микроуровня (отдельных предприятиях, организациях и др.) и мезоуровня (отраслях) позволяют повысить степень достоверности прогноза их развития.

В диссертационном исследовании большое внимание было уделено различным методикам диагностики кризиса, а также анализа и оценки циклов. Была проведена сравнительная характеристика существующих методов, в результате которой выявлены преимущества и недостатки каждого из них, на взгляд автора. В итоге различные методы анализа и оценки циклов и кризисов были классифицированы на основании критериев, заложенных при разработке единого классификатора, причем наибольшее внимание уделено методам, используемым для анализа хозяйствующих субъектов (т.е. микрои мезоуровню). Это позволило определить последовательность этапов разработки прогноза с помощью теории циклично-генетической динамики.

В процессе всестороннего анализа состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области как объекта исследования установлено, что он находится в кризисном состоянии, которое наблюдается в течение нескольких последних лет. Существующий кризис усугубляется общим экономическим кризисом в рыбном хозяйстве страны.

Были выявлены основные проблемы, существующие как на мезои микроуровне (рыбодобывающий комплекс Калининградской области), так и на макроуровне (в рыбном хозяйстве страны). В результате анализа и оценки выявленных проблем с помощью экспертных методов расставлены приоритеты в их решении. Так, на макроуровне на первом месте стоит следующая проблема — отсутствие участия государства и государственного регулирования, низкий уровень доли государственного капитала в предприятиях рыбной отрасли. Для мезоуровня была названа проблема снижения объема исследований состояния сырьевой базы, сокращения научно-исследовательских рейсов. На микроуровне оказалась на первом месте проблема физического и морального износа основных средств, отсутствия обновления флота.

Для предотвращения возникновения проблем и наступления кризисов в рыбодо-бывающем комплексе был предложен концептуальный подход, основанный на применении теории циклично-генетической динамики. Это обусловлено тем, что в ходе исследования было установлено, что при прогнозировании развития рыбодобывающего комплекса требуется использовать подход, отличный от существовавших ранее. А именно: автор считает, что применение нормативного подхода, основанного на расчете потребности в производстве рыбной продукции, исходя из медицинской нормы потребления на душу населения, нецелесообразно. Кроме того, стандартные методы прогнозирования, в частности, метод экстраполяции, в чистом виде неспособны учесть все факторы, оказывающих влияние на рыбодобывающий комплекс. На основании этого скорректирован прогноз развития комплекса на период до 2015 г.

Использование теории циклично-генетической динамики позволило осуществить комплексный подход к выявлению цикличности в таких направлениях развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области, как техническое (развитие флота), а также состояние запасов сырьевой базы на основании данных существующих прогнозов, что необходимо для дальнейшего экономического обоснования развития рыбодо-бывающего комплекса. Были определены виды кризисов, существующие в настоящее время и прогнозируемые в будущем. В результате разработаны методические принципы прогнозирования объемов добычи на основании циклов изменения запасов основных объектов промысла, на основании которого были определены объемы добычи до 2015 г.

Для обеспечения заданных в результате исследования объемов, основываясь на разработанном подходе, разработана политика в области управления флотом. В результате исследования была рассчитана потребность в поступлении нового флота, в том числе количественный состав по видам и типам судов, и определены объемы необходимых инвестиций.

Исходя из положений теории циклично-генетической динамики автором проведено сопоставление полученных данных с существующим прогнозом, приведенном в Программе развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области до 2010 г., результатом которого явилось внесение корректив в объемы добычи, количество флота, периоды инвестирования, а также источники и объемы инвестиций. Основные результаты исследования положены в основу финансового механизма обеспечения развития регионального рыбодобывающего комплекса.

Полученный прогноз был представлен в виде инвестиционного проекта, для которого были рассчитаны показатели эффективности. На основании расчетов можно сделать вывод об эффективности и окупаемости предлагаемого проекта, рассчитанного на основе применения положений теории циклично-генетической динамики.