Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Диагностика и прогнозирование состояний организма человека на основе хаотических параметров кардиоритмограмм

Диссертация: Диагностика и прогнозирование состояний организма человека на основе хаотических параметров кардиоритмограмм
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Установлено, что коэффициент дестабилизации, определяющийся по графу дерева и отображающий степень деформации фазового портрета исследуемой хаотической системы позволяет в процессе мониторинга состояния больных острыми сердечно-сосудистыми расстройствами (острый инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия и острое нарушение мозгового кровообращения) осуществлять прогнозирование летального исхода… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА 1.
    • 1. 1. Системный анализ объекта исследования
    • 1. 2. Подходы к изучению поведения сердечно-сосудистой системы
    • 1. 3. Детерминированию — хаотическое поведение сложных систем
    • 1. 4. Выводы
  • ГЛАВА 2.
    • 2. 1. Недостатки оценки адекватности анестезии для снижения операционного стресса организма
    • 2. 2. Описание методов функциональной диагностики в кардиологии
    • 2. 4. Анализ гомеостаза в условиях дестабилизации подсистем организма
    • 2. 5. Анализ функционирования организма как совокупности биологических подсистем с хаотической природой поведения
    • 2. 6. Выводы
  • ГЛАВА 3.
    • 3. 1. Свойства биологических динамических систем с хаотическим характером поведения
    • 3. 2. Модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритмограмм и метод ее топологического анализа

    3.2. Метод построения и анализа графов деревьев множества субаттракторов исследуемой хаотической системы, в зависимости от вариации радиусов разбиения фазового пространства вложения странного аттрактора.

    3.3. Выводы.

    ГЛАВА 4.

    4.1. Идентификация характера динамики последовательности R-R -интервалов кардиоритма.

    4.2. Результаты топологического анализа модели странного аттрактора.

    4.3. Результат анализа характера ветвления и общего числа субаттракторов графов деревьев областей притяжения субаттракторов.

    4.4. Обощенное описание алгоритмической модели и разработанного программного продукта.

    4.5. Описание процедур и функций.

    4.6. Выводы.

Диагностика и прогнозирование состояний организма человека на основе хаотических параметров кардиоритмограмм (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность. Острый коронарный синдром является причиной массовой летальности населения всех стран мира. Несмотря на большое количество публикаций по проблеме диагностики и оценки степени выраженности ишемических изменений в миокарде при остром коронарном синдроме, прогнозирование ближайших и отдаленных исходов заболеваний в этой области кардиологии порождает сложные проблемы, имеющие важнейшие социально-медицинские последствия. До настоящего времени не создано практически пригодных для широкого круга лечебных пунктов методов диагностики и прогнозирования исхода острого коронарного синдрома, что составляет основную проблемную ситуацию.

Социально-медицинская значимость задачи диагностики и прогнозирования реакции организма в целом и сердечно-сосудистой системы в частности на внутреннее (патология) или внешнее (хирургические или терапевтические вмешательства) воздействие заключается в необходимости сокращения числа и интенсивности неблагоприятных последствий вмешательств, а также определения и предупреждения возникновения и развития патологий на ранних стадиях.

Основная решаемая задача данной диссертационной работы заключается в агрегации современных достижений в области теории хаотических систем, теории и практики медицинских измерений, диагностики и прогнозирования, а также результатов системного анализа хаотического функционирования сердца и сосудов человека для разработки адекватных методов принятия решений, алгоритмических и программных средств диагностики и прогнозирования патологий.

Для решения основной задачи имеются необходимые теоретические и практические основания. Над проблемами диагностики возникновения и развития патологий и прогнозирования последствий применения медицинских технологий работали известные отечественные и зарубежные исследователи: Babloyantz A, Doie Т, Liao D, Кулямин А. И, Умрюхин Е. А., Судаков К. В и другие. Вопросам изучения хаотических систем посвящены работы Э. Лоренца, М. Хенона, Дж. Томпсона, Г. Биркгофа, Н. С. Крылова, А.Н. Гапонова-Грехова и других известных ученых.

Теоретическая часть диссертационной работы включает в себя разработку методов и алгоритмических средств диагностики заболеваний и прогнозирования состояний организма — как реакцию на воздействие медицинских технологий — на основе анализа хаотических последовательностей R-R — интервалов кардиоритмограмм. Практическая часть содержит разработку и описание программного продукта, пригодного для практического использования в лечебных учреждениях, не оснащенных сложным измерительно-диагностическим оборудованием.

Диссертационное исследование выполнялось в рамках НИР по гранту Министерства образования и науки РФ ГА 1.256.04 по теме «Компьютерные системы поддержки принятия решений в условиях хаотического поведения объекта управления» при непосредственном участии автора.

Цель работы заключается в повышении уровня эффективности диагностики и прогнозирования путем разработки методов построения графических форм представления (деревьев) областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы, и принятия диагностических и прогностических решений на основе анализа вида и характера ветвлений деревьев и топологического анализа модели фазовых портретов для разных групп испытуемых, в алгоритмизации методов и разработке программного продукта с дружественным для медицинского персонала интерфейсом, а также в получении результатов сопоставительного анализа разработанных средств диагностики и прогнозирования по отношению к известным.

Задачи диссертационного исследования:

1. Осуществить системный анализ особенностей, свойств и характера кардиоритмограмм, отражающих динамику поведения сердечно-сосудистой системы, при использовании активных лечебных медицинских технологий в виде хирургических и/или терапевтических пособий.

2. Разработать методы и модели построения графических форм представления (деревьев) областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы, и принятия диагностических и прогностических решений на основе топологического анализа модели фазовых портретов и анализа вида и характера ветвлений деревьев для разных групп испытуемых.

3. Алгоритмизировать (формализовать) разработанные методы, создать алгоритмическую модель и разработать программный продукт для диагностики и прогнозирования состояния организма в условиях применения активных лечебных медицинских технологий.

4. Выполнить сопоставительный анализ разработанных методов и алгоритмов диагностики и прогнозирования.

Объектом исследования являются иерархические хаотические системы, отражающие динамическое состояние организма человека при различных патологиях в условиях применения активных лечебных медицинских технологий.

Предметом исследования является принятие диагностических и прогностических решений на основе анализа хаотических последовательностей R-R — интервалов кардиоритмограмм.

Методы исследования основываются на методах медицинской диагностики и прогнозирования, на положениях теории проектирования информационных систем, теории алгоритмов, теоретического программирования, теории графов, топологии и теории хаотических систем.

Достоверность и обоснованность результатов исследования подтверждается: согласованностью теоретических и экспериментальных результатов, проведенными натурными прогностическими процедурамикорректным использованием законов и существующих теоретических положений, а также рецензированием печатных работ, их обсуждением на научно-технических конференциях и семинарах кафедры ПО ВТ.

Научная новизна работы состоит в решении важной научно-практической задачи по созданию нового класса методов, алгоритмических и программных средств диагностики и прогнозирования патологий при применении активных медицинских технологий. Впервые получены следующие результаты:

1. Разработана модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритмограмм, и разработан метод ее топологического анализа для разных групп испытуемых, отличающийся тем, что введены геометрические параметры, отражающие изменение пространственной конфигурации портрета. Установлено, что выраженную информативную ценность имеют только 4 из 26 базовых параметров модели для обоснования существенных изменений топологического портрета кардиоритмограммы как реакции организма на хирургические и терапевтические воздействия.

2. Разработан метод построения и анализа графов деревьев множества субаттракторов исследуемой хаотической системы, отличающийся тем, что в качестве вершин графа используются области (бассейны) притяжения и открывающий возможности осуществлять диагностические и прогностические процедуры на основе результатов анализа характера ветвлений и общего числа субаттракторов системы в зависимости от вариаций радиусов разбиения фазового пространства вложения странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритмограмм.

3. Установлено, что коэффициент дестабилизации, определяющийся по графу дерева и отображающий степень деформации фазового портрета исследуемой хаотической системы позволяет в процессе мониторинга состояния больных острыми сердечно-сосудистыми расстройствами (острый инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия и острое нарушение мозгового кровообращения) осуществлять прогнозирование летального исхода заболевания с уровнем эффективности (точности) иэф = 0,99 при условии, что среднее значение коэффициента дестабилизации превышает 0,1 при 45 минутном измерении ритма, а при диагностике острого инфаркта миокарда на ранних стадиях получен прирост ее качества на 18% по сравнению с диагностикой на основе анализа кардиограмм.

4. Осуществлена корректная алгоритмизация разработанных методов и создана алгоритмическая модель принятия диагностических и прогностических решений, отличающаяся тем, что ее работа не требует сложного и дорогостоящего информационного обеспечения при извлечении информативных диагностических и прогностических признаков из единственного параметра испытуемого — кардиоритмограммы — и открывающая пути для создания программного продукта.

Практическая ценность работы заключается в создании логически и практически состоятельного программного продукта диагностики и прогнозирования на основе анализа единственного интегрального параметра в виде хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритмограмм для использования в широко распространенных лечебных учреждениях и при проведении нозологических исследований. Алгоритмы и программный продукт открывают пути создания аппаратных средств в виде доступных по цене специализированных устройств для оснащения удаленных лечебных пунктов, включая санчасти и медпункты. Для специализированных устройств с целью акселерации процессов обработки информации разработан делитель на нейронах (патент на изобретение № 2 249 846).

Апробация результатов работы. Результаты диссертационной работы обсуждались и получили положительную оценку на II съезде Ассоциации анестезиологов-реаниматологов Центрального Федерального округа, г. Москва, 71-й научной конференции КГМУ и Сессии Центрально.

Черноземного научного центра РАМН, г. Курск, конференции, посвященной 20-летию ФУВА КГМУ, г. Курск.

Реализация результатов работы. Основные результаты диссертационного исследования в виде программного продукта диагностики и прогнозирования внедрены в хирургическом и анестезиолого-реанимационном отделениях МУЗ ГБ СМИ г. Курска.

Публикации. По результатам выполненных разработок и исследований опубликовано 6 печатных работ, в том числе 1 по перечню центральных рецензируемых журналов и изданий, рекомендуемых ВАК Министерства образования и науки РФ, получен 1 патент на изобретение.

В работах, написанных в соавторстве, лично автором диссертации разработаны и описаны методы топологического анализа фазового портрета странного аттрактора хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритма, диагностики острого коронарного синдрома путем нелинейного анализа кардиоритма, улучшения анестезиологического пособия и прогнозирования послеоперационных осложнений на основании анализа изменения топологии фазового портрета странного аттрактора. Все результаты публикаций получены путем использования разработанного автором данной диссертационной работы программного продукта.

На защиту выносятся:

1. Модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритмограмм и метод ее топологического анализа для разных групп испытуемых.

2. Метод построения графических форм представления (деревьев) областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы, открывающий возможности осуществлять диагностические и прогностические процедуры на основе результатов анализа характера ветвлений дерева и общего числа субаттракторов системы.

3. Результаты алгоритмизации разработанных методов и алгоритмическая модель процедуры диагностики и прогнозирования, обеспечивающая построение логически состоятельного и практически пригодного программного продукта, являющегося финальным целевым конструктом диссертационного исследования и составляющим основу компьютерной системы поддержки принятия решений в заданной предметной области.

4. Результаты сопоставительного анализа при диагностике и прогнозировании состояния больных острыми сердечно-сосудистыми расстройствами (острый инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия и острое нарушение мозгового кровообращения).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 112 страницах машинописного текста, содержит 20 рисунков, 3 таблицы, список литературы из 124 наименований и приложений объемом 92 страниц. Общий объем 204 страниц.

4.6. Выводы.

На основе корректной алгоритмизации разработанных методов создана алгоритмическая модель процедуры диагностики и прогнозирования, отличающаяся тем, что ее работа не требует сложного и дорогостоящего информационного обеспечения при извлечении информативных диагностических и прогностических признаков из единственного параметра испытуемого — кардиоритмограммы, разработан логически состоятельный и практически пригодный программный продукт массового применения в научных и лечебных медицинских учреждениях и учреждениях медицинской экспертизы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Решена важная научно-практическая задача по созданию нового класса методов, алгоритмических и программных средств диагностики и прогнозирования патологий при применении активных медицинских технологий. Получены следующие результаты:

1. Определен концептуальный базис диссертационного исследования на основе методов медицинской диагностики и прогнозирования, положений теории проектирования информационных систем, теории алгоритмов, теоретического программирования, теории графов, топологии и теории хаотических систем и проведен системный анализ поведения сердечнососудистой системы в условиях применения активных медицинских технологий.

2. Впервые разработана модель фазового портрета странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-R — интервалов кардиоритмограмм, и метод ее топологического анализа для разных групп испытуемых, отличающийся тем, что введены геометрические параметры, отражающие изменение пространственной конфигурации портрета. Установлено, что выраженную информативную ценность имеют только 4 из 26 базовых параметров модели для обоснования существенных изменений топологического портрета кардиоритмограммы как реакции организма на медицинские воздействия.

3. Впервые разработан метод построения и анализа графов деревьев множества субаттракторов исследуемой хаотической системы, в зависимости от вариации радиусов разбиения фазового пространства вложения странного аттрактора, соответствующего хаотической последовательности R-Rинтервалов кардиоритмограмм отличающийся тем, что в качестве вершин графа используются области (бассейны) притяжения и открывающий возможности реализовать диагностические и прогностические процедуры на основе результатов анализа характера ветвлений и общего числа субаттракторов сердечно-сосудистой системы.

4. Установлено, что рассчитанный — на основе графов деревьев областей притяжения субаттракторов исследуемой хаотической системы — коэффициент дестабилизации, отражающий степень деформации фазового портрета позволяет в процессе мониторинга состояния больных острыми сердечнососудистыми расстройствами осуществлять прогнозирование летального исхода заболевания с уровнем эффективности иэф = 0,99 при условии, что среднее значение коэффициента дестабилизации превышает 0,1 при 45 минутном измерении ритма, а качество диагностики острого инфаркта миокарда на ранних стадиях на 18% выше по отношению с диагностикой на основе анализа кардиограмм.

5. На основе корректной алгоритмизации разработанных методов создана алгоритмическая модель процедуры диагностики и прогнозирования, отличающаяся тем, что ее работа не требует сложного и дорогостоящего информационного обеспечения при извлечении информативных диагностических и прогностических признаков из единственного параметра испытуемого — кардиоритмограммы, разработан логически состоятельный и практически пригодный программный продукт массового применения в научных и лечебных медицинских учреждениях и учреждениях медицинской экспертизы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , М.Н. Прогностическое значение стресс эхокардиографии с тредмилом у больных ишемической болезнью сердца / М. Н. Алехин, О. Ю. Халеева, Б. А. Сидоренко // Кардиология. — 2002. — № 11 — С. 9 — 13.
  2. , B.C. Детерминированный хаос / В. С. Анищенко // Соросовский образовательный журнал.- 1997.- № 6.- С.70−76.
  3. , B.C. Динамические системы / В. С. Анищенко // Соросовский образовательный журнал.- 1997.- № 11.- С.77−84.
  4. , B.C. Измерительно-вычислительный комплекс для диагностики сложных режимов автоколебаний / В. С. Анищенко, П. И. Сапарин, М.А.Сафонова// Радиотехника и электроника. 1992. -Вып.З, № 7 — С.467- 478.
  5. , B.C. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем. Фундаментальные основы и избранные проблемы /
  6. B.С.Анищенко, Т. Е. Владивасова, В.В.Астахов- Под ред. В. С. Анищенко.-Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1999.- 368с.
  7. П.К., Очерки по физиологии функциональных систем / П. К. Анохин М.: Медицина, 1975, — 446с.
  8. В.И. Теория катастроф. // Изд. 4-е. М.:Едиториал УРСС -2004.-128с.
  9. , П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Философские аспекты теории функциональных систем: Избр .тр. Под ред. П. К. Анохина. М.:Наука, 1972.- С. 49 — 106.
  10. , Д.И. Функциональные методы в кардиологии. Лекция III, IV / Д. И. Аронов, В. ПЛупанов, Т. Г. Михеева // Кардиология. 1995. -№ 12.1. C.83−93.
  11. , В.И. Гомеостат живого организма как информационная единица жизни (структура и свойства) / В. И. Астафьев, Ю. А. Горский // Современные проблемы естественных наук: сб. тр, — Курск, 1998. -С. 19−24.
  12. , P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / Р. М. Баевский, О. И. Кириллов, С. З. Клецкин.- М:. Наука, 1984.-221с.
  13. , P.M. Математические методы анализа сердечного ритма, Р.М.Баевский, Ю. В. Волков, И. Г. Ниддекер. М&bdquo- 1968, — 98с.
  14. , P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / Р. М. Баевский, А. П. Берсенева М., 1997. -235с.
  15. , P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии / Р. М. Баевский. М., 1979. — 289с.
  16. , P.M. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения / Р. М. Баевский, Г. Г. Иванов М., 2000. — 295с.
  17. , Ю.Н. Неинвазивные методы диагностики ишемической болезни сердца / Ю. Н. Беленков // Кардиология.- 1996.- № 1.- С.4−11.
  18. , Ф.И. Краткосрочное прогнозирование течения нестабильной стенокардии / Ф. И. Беляев // Кардиология. 2001. — № 10. — С.81−85.
  19. , С.Г. Специализированные устройства вычисления размерности пространства восстановления траекторий систем со случайно -подобным поведением: Автореф. дис. канд. тех. наук. / С.Г.Бородин- КГТУ.-Курск, 1999,-20с.
  20. .В., Иванов П. С. Поведение значения размерности аттрактора, вычисляемого по записи ЭКГ человека в постинфарктный период // Международная школа «Современные проблемы теоретической биофизики». Тезисы. М. 1998.
  21. Ван-дер- Поль. Нелинейная теория электрических колебаний / Вандер-Поль.- М.: Связьиздат, 1935.- 265с.
  22. , У.К. Значение исследования энтропии сердечного ритма у больных инфарктом миокарда / У. К. Вапхабова, А. А. Асриева // Мед. журн. Узбекистана. 1988, — № 5.- С. 16−17.
  23. Вариабельность сердечного ритма при хронической сердечной недостаточности / О. Б. Степура, Ф. Э. Томаева, А. Н. Гаджиев, С.В.Иванова// Рос. кардиол. журн.- 2001 Т.28,№ 2.- С.59−61.
  24. , Р.Ф. Структура аттракторов Лоренца / Р. Ф. Вильяме // Странные аттракторы. М.: Мир, 1981. — С.58−72.
  25. Н., Розенблют А. // Кибернетич. сборник, 1961, вып. З, С.7−56
  26. Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине / Н. Винер М.: Сов. радио, 1958
  27. , В.В. Эффективность диагностических исследований / В. В. Власов.- М.:Медицина, 1988. 256 с.
  28. Вариабельность сердечного ритма (Рабочая группа Европейского Кардиологического общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии). //Вестник аритмологии, 1999 № 11 — с. 53−78.
  29. , А.П. Первый опыт применения геометрического анализа нелинейной хаотической динамики у больных с острым коронарным синдромом / А. П. Гаврилушкин, Г. С. Филоненко, А. П. Медведев // Рос. кардиол. журн. 1999.-№ 5.-С.57−62.
  30. Геометрический метод нелинейных хаотических колебаний кардиоритма как новый метод функциональной диагностики сердечнососудистой системы / С. В. Киселев, А. П. Гаврилушкин, А. П. Медведев, А. В. Шелепнев // Рос. кардиол. журн. 2000. — № 6. — С.60 — 64.
  31. , СР. Клиническое значение показателей вариабельности ритма сердца / С. Р. Гиляревский, В. А. Орлов, О. А. Боева // Рос. кардиол. журн. 1998.-№ 4.- С.67−73.
  32. Э.Л. Хаос и фракталы в физиологии человека /
  33. Э.Л., Ригни Д. Р., Уэст Б.Дж // В мире науки 1990, № 4 — С. 25−32.
  34. , А.П. Достижения и перспективы научных исследований в области неотложной кардиологии / А. П. Голиков // Клин, медицина. -2002. -№ 4.-С. 11−14.
  35. , А.П. Острый коронарный синдром и ошибки догоспитальной диагностики инфаркта миокарда / А. П. Голиков, О. А. Панкин // Кардиология. -1999, № 12. С. 86 — 89.
  36. Гомеостатика живых, технических, социальных и экологических систем / Под ред. Ю. Н. Горского. Новосибирск, 1990.- 346с.
  37. , Б.В. Дифференциальная диагностика ишемической болезни сердца и некоронарогенных заболеваний миокарда с помощью стресс-эхокардиографии с добутамином / Б. В. Гордиенко, М. А. Гуревич, В. П. Пронина. // Рос. кардиол. журн. 1998. — № 4. -С. 17−20.
  38. , Н.А. Нестабильная стенокардия острый коронарный синдром. Некоторые новые факты о патогенезе и их значение для лечения. (Часть I) / Н. А. Грацианский // Кардиология. -1996. — № 5 -С.4−16.
  39. , Н.А. Нестабильная стенокардия острый коронарный синдром без подъемов сегмента ST/ Н. А. Грацианский // Кардиология.-2000. -№ 12.-С. 12−25.
  40. , М.А. Аспекты дифференциальной диагностики коронарогенных и некоронарогенных заболеваний миокарда / М. А. Гуревич, Сайд уз — Заман, Г. В. Гордиенко // Рос. кардиол. журн, — 1997. — № 2. -с.54−55.
  41. А. Хаос, фракталы и информация. // Наука и жизнь № 5 -2001.
  42. , А. Суточное мониторирование ЭКГ / А. Добровски, Б. Дабровски, Р.Пиотрович. М.: Медпрактика, 2000.-208с.
  43. Дощицын, B. J1. Внезапная аритмическая смерть и угрожающие аритмии / В. J1.Дощицын // Рос. кардиол. журн. 1999. — № 1. — С.45−51.
  44. , А.В. Корреляция сенсорных и моторных функций как основа индивидуальных психофизиологических особенностей человека / А. В. Завьялов, Г. Н. Зайцева // Личность в системе коллективных отношений,-М.Медицина, 1980. С.92−93.
  45. , А.В. Корреляция физиологических функций в норме и патологии / А. В. Завьялов, В. Н. Крутько, Ю. Г. Ткаченко. Курск, 1978.-107с.
  46. , А.В. Соотношение функций организма (экспериментальный и клинико-физиологический аспекты) / А. В. Завьялов. М. Медицина, 1990.- 190с.
  47. , А.В. Устойчивые сдвиги функционального состояния человека под влиянием производственной деятельности. / А. В. Завьялов,
  48. A.А.Племенов, В. И. Бабкина // Диагностика здоровья: Сб. науч. тр./ ВГУ -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990.- С. 18−37.
  49. , ГМ. Введение в нелинейную физику: От маятника до турбулентности и хаоса/Г.М.Заславский, Р. З. Сагдеев М.: Нау-ка, 1988−368с.
  50. , А.П. Вегетативный баланс, вариабельность и нарушения сердечного ритма у больных, перенесших инфаркт миокарда / А. П. Иванов, И. А. Эльгардт, Н. С. Сдобнякова // Тер. арх.- 2001, — Т.73, № 12.- С.49−52.
  51. , Дж. Метастабильный хаос: переход к устойчивому хаотическому поведению в модели Лоренца / Дж. Йорке, Е. Йорке // Странные аттракторы.-М.: Мир, 1981,-С. 193−212.
  52. , М.Н. Структурно-метаболические основы центральных механизмов внезапной сердечной смерти / М. Н. Калинкин, И. А. Дубровин,
  53. B.С.Челноков // Кардиология. 2001.- № 4. — С.30 -33.
  54. , В.Л. Анализ энтропийной мощности и семантической информации сердечного ритма при фармакологических пробах / В. Л. Канатьев,
  55. М.А.Струков // Теория и практика автоматизации электрокардиологических и клинических исследований. Каунас: Изд-во Каунас, мед. ин-та, 1981.- С.220−222.
  56. Кардиомиопатии: Доклад Комитета экспертов ВОЗ 2-е изд., стереотип. -М.: Медицина, 1990.- 67 с.
  57. , Р. С. Синдром X. / Р.С.Карпов, Е. Н. Павлюкова,
  58. B.Ф.Мордовии // Актуальные вопросы кардиологии: Сб. тр. -Томск, 1994.-№ 8.1. C.53−66.
  59. , Ю.А. Компьютерный анализ вариабельности ритма сердца, новые возможности для анестезиолога и врачей других специальностей /Ю.А.Кирячков, А. И. Салтанов, Я. М. Хмелевской // Вестн. интенсив, терапии.-2002.- № 1. С. З — 9.
  60. , К.В. Исследование вариабельности ритма сердца у пациентов с острой коронарной недостаточностью на основе методов нелинейной динамики: Автореф. дис.. канд. мед. наук / К.В.Крамаренко- КГМУ Курск, 2002. — 22с.
  61. , А.А. Оценка адекватности общей анестезии при операциях па брюшной полости с учетом состояния системной организации гомеостатического регулирования: Автореф. дис.. канд. мед. наук / А.А.Кузьменко- Воронеж, мед. акад.- Воронеж, 2000.- 23с.
  62. А. 10. Введение в синергетику. / Лоскутов А. 10., Михайлов А. С // М. Наука — 1990.
  63. А. Ю. Синергетика и нелинейная динамика: новые подходы к старым проблемам. / Лоскутов А. Ю. // М. Наука — 2002.
  64. А. 10. Нелинейная динамика, теория динамического хаоса и синергетика (перспективы и приложения). / Лоскутов А. Ю. // Компьютера 1998. — № 47.
  65. , В.П. Пробы с физической нагрузкой при ишемической болезни сердца: критерии, достижения и перспективы./ В. П. Лупанов // Кардиология. 1984. — № 4.- С. 119−124.
  66. , Н.А. Внезапная коронарная смерть / Н. А. Мазур // Кардиология. -1985, — № 4.- С.5−11.
  67. , Н.А. Острый коронарный синдром / Н. А. Мазур // Тер. арх. -1999.-№ 12.-С.5−7.
  68. , Б. Фракталы и турбулентность: аттракторы и разброс / Б Мандельброт// Странные аттракторы. М.: Мир, 1981.- С.47−57.
  69. , А.И. Прогнозирование физической работоспособности у больных гипертонической болезью / А. И. Мартынов, Т. Г. Байбакова, Т.Ф.Белинская/ЛСардиология.- 1981.- Т.21, № 3.- С.47−50.
  70. , Ф.З. Патогенез и предупреждение стрессорных повреждений сердца / Ф. З. Меерсон. М.: Медицина, 1984. — 269 с.
  71. , Т.Ф. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца / Т. Ф. Миронова, В. А. Миронов.- Челябинск, 1998.162 с.
  72. Мун, Ф. Хаотические колебания / Ф. Мун, — М.: Мир, 1990. 356с.
  73. Н.Винер и новые направления развития кибернетики (на примере гомеостатики) / В. И. Астафьев, Ю. М. Горский, Л. Н. Волков и др // Современные проблемы естественных наук: Сб. тр. Курск.гос.мед.ун-т, Курск.гос.техн.ун-т -Курск, 1998.-С. 11−18.
  74. , Е.И. С реактивный белок — маркер воспаления при атеросклерозе (новые данные) / Е. А. Насонов, Е. В. Пашокова, Е. Н. Александрова // Кардиология. — 2002. — № 7. — С.53 — 62.
  75. , В.Н. Системотехника: методы и приложения / В. Н. Николаев, В. М. Брук Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985.- 199с.
  76. , Р.Г. Ишемическая болезнь сердца (профилактика, диагностика, лечение) / Р. Г. Оганов.- М. Медицина, 1997. 75с.
  77. , Р.Г. Проблема сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации и возможности их решения / Р. Г. Оганов, Г .Я. Малиновская // Рос. кардиол. журн. 2000. — № 4. — С.7−11.
  78. , Р.Г. Профилактическая кардиология: успехи, неудачи, перспективы / Р. Г. Оганов // Кардиология. 1996. — № 3.- С.4−8.
  79. , Р.Г. Сердечно-сосудистые заболевания в Российской Федерации во второй половине XX столетия: тенденции, возможные причины, перспективы / Р. Г. Оганов, Г. Я. Масленникова // Кардиология. -2000.-№ 6.-С.4−8.
  80. , Р.Г. Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в России и некоторые влияющие на нее факторы / Р. Г. Оганов // Кардиоло-гия.-1994.-№ 4.-С.80−83.
  81. Опыт 5-летнего медикаментозного лечения больных ишемической болезнью сердца со стабильной стенокардией и стенозирующим атеросклерозом коронарных артерий / В. П. Лупанов, Б. А. Сидоренко, Э. А. Некрутман и др. // Кардиология, — 1987.- № 3, — С.23−29.
  82. Основные механизмы, причины прогноза и профилактикавнезапной сердечной смерти / Г. Г. Иванов, А. С. Сметнев, А. Л. Сыркин и др.// Кардиология.- 1998.- № 12. С.64−70.
  83. Основы физиологии функциональных систем / Под ред. К. В. Судакова, — М.:Медицина, 1983.- 272с.
  84. Особенности клинического течения не Q инфаркта миокарда, его прогнозирование и инвазивная лазеротерапия / И. М. Корочкин, Э. А. Шавлохова, И. И. Чукаева и др.// Рос. кардиол. журн. — 1998. — № 4. — С 20−24.
  85. Острый коронарный синдром / Е. В. Горбачева, Н. В. Данилина, Г. Г. Шехян и др. // Рос. кардиол. журн. 1999. — № 5. — С.57−62.
  86. , В.В. Введение в медицинскую кибернетику / В. В. Парин, Р. М. Баевский. М., 1966, — 297с.
  87. , Т.С. Введение в теорию хаотических систем для инженеров / Т. С. Паркер, Л. О. Чжуа // ТИИЭР, — 1987.- Т.75, № 8. -С.6−40.
  88. , А.Н. «Детерминированный хаос» и риск внезапной сердечной смерти / А. Н. Пархоменко //Тер. архив. 1996.- № 4.- С. 43 -45.
  89. , А.Н. Интервал Q-T ЭКГ: значение его дисперсии в качестве маркера аритмогенеза / А. Н. Пархоменко, А. В. Шумаков, О. И. Иркин // Кардиология. 2001. — № 4. — С.83 — 86.
  90. , В.В. Электрокардиография высокого разрешения -современный подход к оценке электрической нестабильности сердца у больных, перенесших острый инфаркт миокарда / В. В. Попов // Укр. мед. журн.-1998.-№ 1.-0.6−13.
  91. Попов, В. Г Трансформация мелкоочагового инфаркта миокарда в крупноочаговый вариант обострения ИБО / В. Г. Попов, Н. К. Розова, И. И. Эфрон //Тер. арх. — 1981. — № 4. — С.8−10.
  92. , Е.П. Теория нелинейных систем, автоматического регулирования и управления: Учеб. пособие / Е. П. Попов.- М.:Наука, 1988.-256с.
  93. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Философские аспекты теории функциональных систем: Избр.тр./ Под ред.
  94. П.К.Анохина. М. Наука, 1978. — С.49 — 106.
  95. Пушкарев, Б. Г. Теория системологии и концепция гомеостатики
  96. B.И.Астафьева в изучении механизмов экстремальных состояний организма / Б. Г. Пушкарев // Актуальные вопросы интенсивной терапии. -2000.-№.2 (7).1. C.5−7.
  97. , А.Э. Электрокардиографические маркеры риска внезапной сердечной смерти. Влияние ишемии и реваскуляризации миокарда / А. Э. Радзиевич, А. С. Сметнев, В. В. Попов // Кардиология. 2001. -№ 6.-С.99−104.
  98. , O.K. Вопросы информативности автоматического анализа итервалов R-R с помощью ЭВМ / О. К. Рыбак // Артериальная гипертония, атеросклероз, ишемическая болезнь сердца: Сб. научн. тр. -Саратов, 1980.-С.63−66.
  99. , O.K. Математические методы оценки электрической активности синусового узла / О. К. Рыбак // Новые методы диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Саратов, 1974. — С. 16−18.
  100. , Г. В. Анализ вариабельности ритма сердца / Г. В. Рябыкина, А. В. Соболев // Кардиология.- 1996.- № 10.- С. 87 97.
  101. , И.В. Стратификация больных с желудочковыми аритмиями по группам риска внезапной смерти / И. В. Савельева, СИ. Бака-лов, С. П. Голицын // Кардиология. 1997. — № 8, — С.82−94.
  102. , В.В. К интегральной характеристике системы человек при инфаркте миокарда / В. В. Савицкий, А. Г. Якименко, Д. А. Сустина // Нервная регуляция деятельности сердца: Сб.тр.- Краснодар, 1981. -С.163−174.
  103. , В.В. Использование некоторых понятий теории информации при отборе юных спортсменов / В. В. Савицкий, Ю. Б. Суруханов, А. Г. Якименко // Материалы XVIII Всесоюз. конф. по спортивной медицине. -М., 1973.- С.58−59.
  104. , И.А. О закономерности распределения осложнений на стационарном этапе инфаркта миокарда / И. А. Сараев, А. В. Завьялов // Ишемическая болезнь сердца: Синдром X. Безболевая ишемия миокарда: Тез. док. симп.- Томск, 1992.- С. 145.
  105. , И.А. Особенности клинического течения стационарного этапа инфаркта миокарда в зависимости от системной организации нервно-психических функций: Автореф. дис.. канд. мед. наук / И.А.Сараев-КГМУ -Курск., 1992.-23с
  106. , ЕА. Взаимосвязь информации, энергии и физической энтропии в процессах управления самоорганизации. Информация и управление. / Е. А. Седов. М.:Наука, 1986.- 156 с.
  107. , У. Росс. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения. Пер. с англ. / У. Росс. Эшби. М.: Изд-во иностр. Лит. — 1959. — 432 с.
  108. Энтропия сердечного ритма один из показателей ритмограммы -в клинической оценке больных хронической ишемической болезнью сердца / А. А. Асриева, Е. Б. Фитилева, Е. А. Бадалян и др. // Кардиология. — 1990. — № 6. -С. 68−70.
  109. Babloyantz, A. Low dimensional chaos in an instance of epilepsy / Babloyantz, A, Destexhe L. // Proc. Nat. Acad. Sci. 1986. — Vol.83 — P. 3517−3527.
  110. Zipes, D. P. Cardiac Electrophysiology from Cell to Bedside. / Zipes, D.
  111. P., Jalife, J. // Philadelphia: Saunders 1990
  112. Goldberger A.L., West B.J.//Physica 17D- 1985-P. 198−210
  113. Bigger G.T. et al. Am. J. // Cardiol. 61 1988 — P. 208−215
  114. Schneider R.A. Relationship of sinus aR-Rhythmia to age and its prognostic significance in ischemic heart disease. // Schneider R.A., Costiloe J. P. / Clin Res 1965−13:219.
  115. Wolf M.M. Sinus aR-Rhythmia in acute myocardial infarction. // Wolf M.M., Varigos G.A., Hunt D et al / Med J Austr 1978−2:52−53.
  116. Doie T. Change in heart rate variability preceding ST elevation in a patient with vasospastic angina pectoris. // Doie Т., Takakura Т., Shiraiwa H. ct al / Heart-Vessels. 1998 № 13(1) — P. 40−44.
  117. Pipilis A. Heart Rate Variability in Acute Myocardial Infarction and Its Association with Infarct Site and Clinical Course. // Pipilis A., Flather M., Ormcrod O. et al / Am J Cardiol 1991 № 67 — P. 1137−1139.
  118. Casolo G.C. Heart rate variability during the acute phase of myocardial infarction. // Casolo G.C., Strodcr P., Signorini C. et al / Circulation 1992 № 85 — P. 2073−2079.
  119. Huikuri H.V. Impaired low-frequency oscillation of heart rate in patients wit prior acute myocardial infarction and life-threatening aR-Rhythmias. // Huikuri H.V., Koistincn M.J., Yli-Mayry-S. et al. / Am-J-Cardiol. 1995 — Jul 1−76(1) — P.56.60.
  120. Reinhardt L. Reduced beat-to-acute myocardial infarction. // Reinhardt L., Makijarvi M., Fctsch T. ct al. / Cardiology. 1996 — Mar-Apr-87(2) — P. 104−111.
  121. Kagiyama S. Chaos and spectral analyses of heart rate variability during head-up tilting in essential hypertension. // Kagiyama S., Tsukashima A., Abe I. et al. /JAutonNervSyst- 1999-May 28−76(2−3) P. 153−158.
  122. Yambe T. Detection of cardiac function by fractal dimension analysis Artif. // Yambe Т., Nanka S., Kobayashi S. ct al. / Organs. 1999 -Aug- 23(8) — P. 751−756.
  123. Kanters J.K. Influence of forced respiration on nonlinear dynamics in heart rate variability. // Kanters J.K., Hojgaard M.V., Agner E et al. / Am J Physiol -1997 Aprl- 272(4 Pt 2):R1149−1154.
  124. Voss A. The application of methods of non-linear dynamics for the improved and predictive recognition of patients threatened by sudden cardiac death. // Voss A., Kurths J., Kleiner H.J. ct al. / Cardiovasc Res 1996 — Mar- 31(3) — P. 419−433.
  125. Ccrutti S. Non-linear algorithms for processing biological signals. // Ccrutti S., CaR-Rault G., Cluitmans P.J. et al. / Comput. Mcthods Programs Biomed 1996-Oct- 51(1)-P. 51−73.
  126. Kagiyama S. Chaos and spectral analyses of heart rate variability during heart-up tilting in essential hypertension. // Kagiyama S., Tsukashima A., Abe I. etal. / J.Auton. Nevr. Syst 1999 — May. 28- 76(2−3) — P. 153−158.
  127. Makikallio Т.Н. Heart rate dynamics before spontaneous onset of* ventricular fibrillation in patients with healed myocardial infarcts. // Makikallio Т.Н., Koistinen J" Jordaens L. et al. / Am-J-Cardiol 1999 — Mar 15- 83(6) — P. 880−884.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!