Методологическое обеспечение развития региональной инновационной системы в условиях современной экономики России

Актуальность темы

исследования. В начале XXI века устойчиво развиваются только те государства, которые перешли на инновационный путь развития, строят экономику, основанную на знаниях. Опыт лидирующих стран, первыми вступивших на этот путь и формирующих сегодня постиндустриальное общество, показывает необходимость научного изучения комплекса поставленных практикой проблем, глубокого осмысления процессов в социально-экономических системах, формулировки точной и понятной цели, принятия политического решения и его последовательной реализации. Механизмы инновационного развития, разработанные лидерами, адаптированы и успешно используются во многих развивающихся странах. Они применяются для обеспечения перехода от ресурсной и инвестиционной стадий технологического развития к стадии, основанной на нововведениях. Но ни в одном из этих государств не произошло прямого переноса мирового опыта перевода экономики на инновационный путь развития. Каждый раз учитывались социальные и экономические особенности, ресурсный, территориальный, трудовой, интеллектуальный потенциал и конкурентные преимущества страны.

Но также как отличаются исходные условия в разных государствах, принимающих решение о переходе на инновационный путь развития, различаются они и в регионах отдельной страны. Мировая практика показывает, что усилия власти направлены как на создание нормативно-правовых, технологических и прочих базисных условий построения инновационной экономики в рамках всего государства, ускорение социально-экономического развития всех территорий с целью выравнивания уровня жизни населения, так и на целенаправленное формирование «точек роста» национальной экономики на базе регионов-лидеров.

Основными составляющими инновационной экономики являются: научно-методологическое обеспечение инновационного развития, разработка национальной инновационной политики, формировании национальных и региональных инновационных систем, разработка и реализация региональных инновационных стратегий, оценка и активизация инновационного потенциала регионов и предприятий, мониторинг инновационных процессов и статистика инноваций.

В условиях возрастающей международной конкуренции, растущего отставания от лидеров мировой экономики Европы, Северной Америки и Юго-Восточной Азии у России нет иного выбора кроме перехода на инновационный путь развития. Эта цель в последние годы декларируется на самых высоких уровнях, подкрепляется значительными бюджетными средствами. В качестве основного приема, обеспечивающего такой переход, как правило, используется копирование зарубежного опыта. Российская статистика инноваций прочно опирается на методики Евростата. Российские венчурные фонды создаются по схемам, предложенным зарубежными финансовыми институтами. Особые экономические зоны — это перенос моделей таких зон, реализованных в Южной и Юго-Восточной Азии. Та же ситуация повторяется и при формировании в регионах крупных федеральных университетов. При этом многие заимствованные институты не обеспечивают достижения тех целей, ради которых они создавались.

Актуальность разработки научного и методологического обеспечения процессов формирования и развития инновационных систем регионов с высоким научным и образовательным потенциалом как точек роста экономики России определяется* тем, что реализация поставленных задач часто опережает системные научные исследования российских ученых в этом направлении. На практике приходитсяиспользовать или достаточно ограниченный региональный опыт, или самые общие методологические подходы, или зарубежные рекомендации, разработанные для решения подобных задач, но в других экономических и социальных условиях. Всё это повышает вероятность системных ошибок при принятии управленческих решений как на федеральном, так и на региональном уровнях.

Степень научной разработанности проблемы. Научную и методологическую базу разработки и реализации современных теорий экономического роста, моделей инновационной экономики, экономики, базирующейся на знаниях, создавали такие ученые как Й. Шумпетер, Н. Кондратьев, Д. Белл, Э. Денисон, Дж. Кейнс, К. Кларк, Д Норт, Р. Солоу, Ф. Хайек и другие.

Во второй половине XX века основным инструментом теоретических и эмпирических исследований процессов развития экономики становится неоклассическая модель экономического роста (Р. Солоу), парадигмой которой является равновесие рынков, совершенная конкуренция и рациональное поведение индивидов. Научно-технический прогресс на первом этапе рассматривается как экзогенный фактор, обеспечивающий долгосрочный экономический рост.

Дальнейшим развитием неоклассической теории роста и разработкой моделей, учитывающих научно-технический прогресс как эндогенный фактор, занимались П. Ромер, П. Агион, Р. Лукас, Д. Вейл, Дж. Гроссман, Н. Менкью, Д. Ромер, Е. Хелпман и другие.

В тоже время накопление к концу века эмпирических фактов, не находящих объяснения в рамках неоклассической теории, привело к формированию таких направлений научных исследований как неоинституциональная экономика и новая институциональная экономика. В рамках этих направлений рассматриваются формы собственности и виды контрактов, общественный выбор, трансакционные и информационные издержки и т. п. Причем последователи неоинституциональной экономики идут по пути совершенствования неоклассической теории и объясняют внешние для нее факторы — идеологию, нормы поведения, законы, семью и т. д. с помощью существующего традиционного экономического инструментария. А новая институциональная экономика направлена на создание принципиально новой теории институтов, обеспечивающих рост и развитие экономики.

Основными представителями неоинституционализма являются: Р. Коуз, О. Уильямсон, Д. Норт, Г. Саймон, JI. Тевено, К. Менар, Дж. Бьюкенен и другие.

Вопросам анализа природы инновационного процесса, научной и инновационной деятельностиразработке теории формирования национальных и территориальных инновационных систем, концепции национальной и региональной конкурентоспособностиизучению управления национальными инновационными системамиисследованию отдельных инновационных процессовформированию нормативной базы инновационной экономикиразвитию системы измерения инновационной активности и статистики инноваций посвятили свои работы многие и многие исследователи, такие как К. Фримэн, Б.-А. Лундвалл, Р. Нельсон, М. Портер, П. Линдхольм, Ш. Тацуно, С. Меткалф, К. Смит, М. Дини, И. Л. Линч, Д. Норт, Е. Ормала, Б. Санто, П. Ховит, Я. Хоош, Ф. Янсен и многие другие, а также отечественные ученые Л. Канторович, Л. Абалкин, А. Аганбегян, В. Макаров, О. Богомолов, Е. Гайдар, С. Глазьев, Л. Гохберг, А. Гранберг, Р. Гринберг, М. Дорошенко, А. Дынкин, Т. Заславская, Г. Клейнер, Н. Кравченко, Б. Кузык, Я. Кузьминов, В. Кулешов, Б. Лавровский, В. Маевский, В. May, Т. Новикова, Т. Николаева, К. Плетнев, Е. Попова, А. Суворинов, Г. Унтура, Я. Уринсон, Ю. Шленов, А. Шохин, В. Шукшунов, М. Ягольницер, Ю. Яковец Е. Ясин и многие другие.

Разработкой концепции и моделей национальной и региональных инновационных систем посвящали свои работы В. Иванов, Н. Иванова, О. Голиченко, С. Кортов, Л. Миндели, В. Фридлянов и другие.

В-диссертационной работе используются идеи и результаты многих зарубежных исследований. Это, в первую очередь, работы, обобщающие огромный эмпирический материал многолетнего изучения процессов развития экономики ведущих стран мира, такие как серия методологических руководств по оценке инноваций «Семья Фраскати» (ОЭСР, 1984;2005), «Managing national innovation systems» (ОЭСР, 1999). Методические материалы проектов ШАГО, ЭАВГГ, ТАСТБ, направленных на изучение мирового опыта и копирование тех или иных институтов развития.

Результаты исследований российских ученых используются как с точки зрения раскрытия сущности национальной и региональных инновационных систем в России, моделирования инновационной цепочки и инновационных систем (В. Иванов, Н. Иванова, В. Макаров и другие), так и с позиций анализа практики формирования РИС Томской, Новосибирской, Калужской, Московской, Тверской областей, Хабаровского и Краснодарского краев, инновационных систем наукоградов РФ Обнинска, Дубны, Бийска (В. Зинченко, В. Суслов, Е. Лурье, В. Поликарпов, В. Ефременко, С. Поспелов и другие).

В работе также используются результаты критического анализа постулатов неоклассической теории экономического роста, в первую очередь, с позиций «неоинституцианализма» и результаты анализа проблем формирования постсоветской экономики России (С. Глазьев, А. Радыгин, Р. Энтов, Г. Явлинский и другие).

Основным отличием представленной работы от проводимых исследований является использование предположения о значительной нестационарности процессов в современной российской экономике, не выполнении базовых постулатов теории экономического роста. А так как теория за пределами области ее применимости может давать результаты с неконтролируемой погрешностью или принципиально ошибочные, то ее выводы и рекомендации, прикладные методики, разработанные на ее основе, должны быть проверены на работоспособность в российских условиях.

Оригинальный методический инструментарий, необходимый для формирования и развития региональной инновационной системы, создан на основе разработанного единого методологического подхода, базируется на опытных данных и проверен практикой. Этот инструментарий, с одной стороны, согласуется с существующими российскими и зарубежными методами и методиками, а с другой, существенно расширяет возможности анализа инновационных процессов в современной российской экономике.

Многие результаты исследования процессов развития инновационной экономики получены впервые и носят пионерный характер. Они нашли применение в региональной практике формирования инновационных систем.

Объект исследования. Региональная инновационная система как подсистема территориальной социально-экономической системы, включающая научно-образовательный комплекс и инновационно активные предприятия, взаимодействующие в условиях современной рыночной экономики России между собой и с другими элементами региональной инновационной системы, объединенные потоками финансовых, информационных, материальных и человеческих ресурсов.

Предмет исследования. Экономические, организационные и управленческие отношения, возникающие в процессе формирования и развития региональной инновационной системы.

Цель работы. Формирование научно-методологического подхода и апробация разработанных методических предложений по изучению и регулированию процессов развития инновационной системы региона в условиях современной российской экономики.

Цель исследования определила необходимость постановки и решения ряда взаимосвязанных научно-методологических и практических задач, таких как:

— определение требованийк разработке и применению методологического подхода к анализу инновационных процессов в регионе в условиях современной экономики России;

— исследование взаимодействиянаучного, инновационного, производственного и инвестиционного процессов,.

— анализ места и роли инновационной системы в социально-экономической системе;

— развитие методологического подхода к моделированию социально-экономических и инновационных систем;

— разработка прикладных методик и процедур в качестве инструментов исследования и развития региональной инновационной системы;

— научное обоснование и разработка рекомендаций по организации мониторинга инновационной системы региона;

— исследование инновационно активных предприятий, организаций научно-образовательного комплекса и инновационной инфраструктуры с целью оценки их инновационного потенциала и разработки стратегий и программ развития;

— разработка форм и регламента, проведение регионального статистического наблюдения результатов инновационной деятельности организаций;

— анализ результатов оценки инновационного потенциала и статистических данных с целью определения закономерностей и условий развития инновационной системы региона с высоким научно-образовательным потенциалом.

Теоретические основы исследования базируются на трудах зарубежных и российских ученых, работающих над изучением проблем теории экономического развития, перехода к постиндустриальному обществу, формирования национальных и региональных инновационных систем. Особое внимание уделено анализу инновационных процессов, задачам разработки моделей региональных инновационных систем, проблемам отбора и измерения инновационных индикаторов, практике нормативного регулирования инновационногоразвития рыночной экономики.

Методологическую основу исследования составляют: методология системного подхода и системного анализа, методология функциональной и структурной декомпозиции объектов и процессов. В работе использованы методы системного, структурно-функционального, стратегического, статистического анализаклассификации и типологиинаучной абстракции, индукции и дедукцииэкспертные методы. Используются также традиционные приемы экономического анализа — группировки, сравнения, обобщения, примененные к социально-экономическим объектам и процессам.

Информационную и нормативную основу исследования составили нормативные и законодательные акты Российской Федерации, Томской области и других регионов РФданные Росстата по РФ, Томской области и другим регионам РФ, региональных статистических наблюдений и обследований инновационной деятельности организаций Томской области и наукограда РФ Бийскрезультаты реализации Межведомственных программ «Разработка и реализации модели территории инновационного развития на примере Томской области" — материалы российской и зарубежной периодической печати, всероссийских и международных научных конференций, международных проектов.

Соответствие содержания диссертации избранной специальности. Работа выполнена в соответствии с подпунктами 4.1, 4.2, 4.9, 4.10 паспорта специальности ВАК 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью).

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Разработан новый методологический подход к исследованию инновационных процессов в современной экономике России, отличающейся нестационарностью экономических процессов.

2. Предложен оригинальный методический инструментарий разработки и дальнейшего совершенствования региональной инновационной системы, направленный на формирование информационно-аналитической базы подготовки и реализации управленческих решений.

3. Осуществлена апробации методического инструментария, подтверждающая применимость разработанного методологического подхода к анализу тенденций развития региональной инновационной системы.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в развитии методологического подхода и инструментария анализа инновационных систем различного уровня и процессов их реакции на изменение внешних условий. Это позволило разработать научно-методическое обеспечение и применить его на практике при формировании модели инновационной системы региона с высоким научно-образовательным потенциалом в условиях современной экономики России.

Научная новизна определяется следующими положениями.

1. Разработан принцип анализа и систематизации терминов, используемых в инноватике, на основе методологии системного подхода и общих свойств экономических систем. Любой термин или понятие могут быть объяснены с помощью трех системных характеристик: «способность системы воспринимать изменение внешних условий», «действие системы в ответ на изменение внешних условий», «результат реакции системы на изменение внешних условий адекватный этому изменению», причем под изменением внешних условий понимается, в первую очередь, изменение требований рынка. Он позволяет давать однозначную трактовку используемым терминам, ограничивает возможность их произвольного или расширительного толкования и дает возможность использовать разработанную систему определений в качестве рабочего инструмента изучения инновационных процессов в экономике, позволяет уточнить понятие «инновационной цепочки» как последовательности действий, включающей в себя генерацию, распространение и использование инноваций, где научные знания могут обеспечивать инновациям долгосрочные конкурентные преимущества. Сформулированный принцип анализа и систематизации позволяет разграничивать научный и инновационный, инновационный и производственный процессы.

2. Дано определение обобщенного инновационного процесса, представляющего собой совокупность последовательных и/или параллельных процессов изменений элементов экономической системы и взаимосвязей между элементами (отдельных инновационных процессов), мотивированных изменением внешних условий, в первую очередь, изменением потребностей потребителей или требований рынка, направленных на формирование результатов, наиболее полно соответствующих этим изменениям. Инвестиционный, образовательный или социальный процессы будут иметь инновационный характер тогда и только тогда, когда они являются составной частью обобщенного инновационного процесса.

3. Предложено определение процесса постоянной генерации инноваций в инновационной системе как объединение цикла движения продуктов труда, инновационного цикла и научного процесса, позволяющие выявлять системные барьеры развития экономики. Процесс постоянной генерации инноваций в экономической системе включает в себя инновационную цепочку и как «систему генерации, распространения и использования знаний», и как «систему генерации, распространения и использования инноваций».

4. Разработана базовая структурная модель инновационной системы, для которой обосновано выделение уровней «Основная деятельность», «Обеспечение основной деятельности», «Управление/регулирование» и осуществлено разделение каждого уровня на элементы. В соответствии с целями системы более высокого порядка, признаками инновационных процессов, направленных на достижение этих целей, введено понятие потенциала и коэффициента инновационности каждого элемента. На базе ресурсного подхода (оценка потоков финансовых, информационных, материальных, человеческих ресурсов между элементами системы) введено понятие коэффициентов влияния/зависимости одного элемента на другой.

5. На основе базовой разработана структурная модель инновационной системы Томской области — региона с высоким научным и образовательным потенциалом, имеющая и познавательный, и прагматический характер. Как познавательная модель она используется для исследования инновационных процессов в экономике региона. Как прагматическая — применяется в качестве инструмента реализации региональной инновационной политики путем разработки комплекса мер по ускорению инновационных процессов, направленных на достижение целей социально-экономической системы региона, совершенствованию элементов РИС, обеспечению перехода экономики на инновационный путь развития.

6. Разработана и апробирована региональная система мониторинга инноваций, которая включает в себя два взаимосвязанных уровня: статистику результатов инновационного развития основных элементов региональной инновационной системы, анализ и оценку инновационных процессов, протекающих в отдельных организациях сферы производства, науки, образования и инфраструктуры, что позволяет определять как общие тенденции развития инновационной системы региона, так и исследовать динамику изменения инновационных процессов в субъектах инновационной деятельности и обеспечивает полноту и оперативность информации для принятия управленческих решений.

7. На базе разработанного методологического подхода к исследованию инновационных процессов в современной экономике России разработаны и применены на практике такие методики и процедуры как:

Комплексная оценка инновационного проекта";

Комплексная оценка инновационного потенциала промышленного предприятия";

Комплексная оценка научного, образовательного, инновационного потенциала университета/научного центра";

Оценка деятельности организаций инновационной инфраструктуры";

Процедура разработки стратегий и программ развития организаций на основе реализации их инновационного потенциала";

Региональное статистическое наблюдение результатов инновационной деятельности организаций", направленные на всестороннее исследование и стимулирование инновационных процессов, протекающих в региональной экономике и субъектах инновационной деятельности.

8. В результате апробации разработанных методик подтверждена работоспособность созданного инструментария и необходимость комплексного исследования инновационных процессов в региональной экономике. Методика комплексной оценки инновационных проектов применяется для оценки достоинств и слабостей проектов различного масштаба, находящихся на разных стадиях развития. Методика комплексной оценки инновационного потенциала промышленного предприятия используется для анализа инновационных процессов на малых, средних и крупных предприятиях с различным уровнем развития инновационных процессов. Одним из важнейших результатов является то, что она является сильным мотивирующим фактором для разработки программ и стратегий развития предприятий. Методика комплексной оценки научного, образовательного, инновационного потенциала университетов и экспресс-оценка их научного потенциала показывает свою применимость для анализа состояния на уровне отдельного вуза, региона и Российской Федерации. Результаты комплексных оценок используются при выборе мер государственной поддержки инновационных проектов и организаций.

9. Разработаны и применены па практике в Томской области в 2003 — 2007 годах формы и регламент регионального статистического наблюдения результатов деятельности инновационных предприятий, дополняющего федеральное статистическое наблюдение и позволяющее учитывать региональную специфику.

10. На основе данных регионального статистического наблюдения, результатов комплексных оценок инновационного потенциала промышленных предприятий определены основные признаки инновационных процессов и сформирована выборка инновационных организаций по наличию этих признаков: 1) наличие затрат на технологические инновации, в том числе затрат на исследования и разработки- 2) наличие выручки от производства и реализации инновационной продукции, оказания услуг инновационного характера- 3) наличие выручки от производства и реализации наукоемкой продукции (услуг) — 4) наличие поддерживаемых патентов и лицензионных соглашений по использованию технологий, либо приобретение патентов за отчетный период- 5) кооперация со сторонними организациями по разработке и внедрению инноваций. Признаки 1 и 2 являются базовыми и могут применяться на территориях с любым уровнем развития инновационных процессов. Признаки 3, 4, 5 являются дополнительными и отражают специфику региона с высоким научно-образовательным потенциалом. На основании анализа результатов регионального статистического наблюдения разработаны количественные критерии для отнесения предприятий к инновационно активным с целью оказания им мер государственной поддержки.

11. В результате мониторинга инновационной системы региона выявлены основные закономерности ее развития. Вклад инновационного сектора (инновационные предприятия и научно-образовательный комплекс) в экономику региона стабильно увеличивается на протяжении нескольких лет. Его темпы роста значительно выше, чем экономики в целом. Университеты и научные центры являются не только центрами генерации знаний и высококвалифицированных специалистов, но и центрами генерации малого наукоемкого бизнеса. Структура и число малых инновационно активных предприятий, показывающих высокие темпы роста производства, свидетельствует о наличии потенциала развития. Сформированы основные элементы инновационной инфраструктуры. Мониторинг инноваций показывает, что на. территории Томской области сформировалась и продолжает активно развиваться региональная инновационная система.

Теоретическая и практическая значимость исследования.

Научные выводы диссертационной работы являются прямым следствием обобщения результатов исследования инновационных процессов в экономке региона с высоким научно-образовательным потенциалом в период с 1998;2009 годов.

Результаты диссертационного исследования применены и применяются:

1. При разработке и выполнении Межведомственных программ «Разработка и реализация модели территории инновационного развития на примере Томской области» (2002 — 2008 гг.).

2. При разработке и выполнении областных целевых программ развития инновационной деятельности в Томской области.

3. При разработке и совершенствовании законов Томской области в сфере научно-технической политики и инновационной деятельности.

4. При разработке и совершенствовании регионального статистического наблюдения результатов инновационной деятельности.

5. При оценке инновационного потенциала крупных, средних и малых инновационных предприятий Томской области.

6. При оценке научного, образовательного, инновационного потенциала университетов г. Томска.

7. При проектировании и запуске процессов формирование инновационной системы наукограда Бийск.

Апробация работы. Основные научные результаты диссертационного исследования, выносимые на защиту, были представлены на 17 международных, всероссийских и региональных научных конференциях:

— VI — X Всесибирский инновационный форум, Томск, 2003 — 2007 гг.

— IV, V, VIF Московский международный салон инноваций и инвестиций, Москва, 2004, 2005, 2007 гг.

— VIII международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы охраны интеллектуальной собственности», Алушта, 2004.

— Международная научно-практическая конференция «Управление инновационным развитием территорий: региональный и муниципальный уровни», Барнаул — СПб, 2005.

— Научно-практическая конференция «Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления», Белокуриха, 2006.

— Конференция «Интеллектуальные ресурсы: оценка и вовлечение в хозяйственный оборот», Красноярск, 2006.

— Всероссийская научно-практическая конференция «Евразийское пространство — Сибирь: перспективы развития, проблемы, решения», Барнаул — Белокуриха, 2007.

— Международная научно-практическая конференция «Управление инновационным развитием регионов и корпоративных структур», СПб, 2007.

— Всероссийская научная конференция «Философия науки и инновационные технологии в науке и образовании», Томск, 2007.

— VII Сибирский форум образования, Томск, 2008.

— Второй Международный Форум «От науки к бизнесу», СПб, 2008. Публикации.

По результатам диссертационного исследования опубликовано 30 научных статей в журналах из Перечня ВАК общим объемом 14,9 п.л., (10,2 п.л. — авторские). Структура работы.

Работа состоит из введения, пяти глав, включающих 23 параграфа, заключения, списка литературы и приложения.

Выводы.

Предприятия г. Бийска в большей степени ориентируются на российский рынок сбыта, чем, на местный или краевой. При проведении исследований по разработке новых видов продукции, они также ориентируются на внешние (прежде всего, российские) промышленные и научные организации. Активность по проведению совместных инновационных проектов находится на высоком уровне и значительно превышает взаимодействие внутри региона.

Для предприятий города преобладающей сферой деятельности является материально-вещественное производство. Доля услуг в общем объеме выручки менее 10% (по обследованной выборке).

В целом обследование показало рост объемов производства на устоявшихся предприятиях города (работающих не менее 2-х лет) и отсутствие новых инновационных фирм (предприятий-проектов).

Существенное увеличение объемов экспорта указывает на то, что предприятия активно осваивают новые рынки сбыта, а выпускаемая на экспорт продукция имеет значимые конкурентные преимущества.

Превышение выручки от инновационной продукции (услуг) над наукоемкой характеризует основные направления развития предприятий — стремление больше продать продукции, удовлетворяющей текущие потребности рынка (потребителей) и в меньшей степени ориентация на долгосрочные конкурентные преимущества (выпуск продукции, в которой закладываются актуальные научные достижения и разработки).

Спецификой инновационной системы города является то, что ее основу составляют промышленные предприятия научно-производственного комплекса.

Степень развития научно-образовательного комплекса не позволяет ему в полной мере выполнять роль системообразующего элемента в этой системе.

Инновационная инфраструктура находится на стадии формирования, либо недостаточно встроена в инновационный процесс.

Заключение

.

В процессе выполнения диссертационной работы получены следующие основные результаты.

1. На основе методологии системного анализа разработан новый методологический подход к созданию моделей инновационных систем, принципов и методик их оценивания, позволяющих исследовать инновационные процессы в современной экономике России, отличающейся от экономики развитых стран невыполнением базовых постулатов теории экономического роста, значительным отклонением от равновесия рынков и рационального поведения индивидов, нестационарностью экономических процессов. А так как теория за пределами области ее применимости может давать результаты с неконтролируемой погрешностью или принципиально ошибочные, то ее выводы и рекомендации, прикладные методики, разработанные на ее основе, должны быть проверены на работоспособность в российских условиях.

В рамках нового методологического подхода разработаны: — Принцип анализа и систематизации терминов, используемых в инноватике, на основе методологии системного подхода и общих свойств экономических систем. Любой термин или понятие могут быть объяснены с помощью трех системных характеристик: «способность системы воспринимать изменение внешних условий», «действие системы в ответ на изменение внешних условий», <<результат реакции системы на изменение внешних условий адекватный этому изменению", причем под изменением внешних условий понимается, в первую очередь, изменение требований рынка. Этот принцип позволяет давать однозначную трактовку используемым терминам, ограничивает возможность их произвольного или расширительного толкования, позволяет уточнить понятие «инновационной цепочки» как последовательности действий, включающей в себя генерацию, распространение и использование инноваций, где научные знания могут обеспечивать инновациям долгосрочные конкурентные преимущества.

Сформулированный принцип анализа и систематизации позволяет разграничивать научный и инновационный, инновационный и производственный процессы.

— Определение обобщенного инновационного процесса, представляющего собой совокупность последовательных и/или параллельных процессов изменений элементов экономической системы и взаимосвязей между элементами (отдельных инновационных процессов), мотивированных изменением внешних условий, в первую очередь, изменением потребностей потребителей или требований рынка, направленных на формирование результатов, наиболее полно соответствующих этим изменениям. Инвестиционный, образовательный или социальный процессы будут иметь инновационный характер тогда и только тогда, когда они являются составной частью обобщенного инновационного процесса.

— Определение процесса постоянной генерации инноваций в инновационной системе как объединение цикла движения продуктов труда, инновационного цикла и научного процесса, позволяющие выявлять системные барьеры развития экономики. Процесс постоянной генерации инноваций в экономической системе включает в себя инновационную цепочку и как «систему генерации, распространения и использования знаний», и как «систему генерации, распространения и использования инноваций».

— Принципы построения информационных моделей развивающихся экономических систем и принципы формирования комплексных оценок процессов и элементов инновационной системы.

2: На основе нового методологического подхода к исследованию инновационных процессов в современной экономике России:

— разработаны модели региональной инновационной системы и региональной системы мониторинга инноваций;

— разработаны методики комплексных оценок инновационного проектаинновационного потенциала промышленного предприятиянаучного, образовательного, инновационного потенциала университетаорганизаций инновационной инфраструктурыформы и регламент регионального статистического наблюдения инновационной деятельности предприятий, направленные на формирование информационно-аналитической базы подготовки и реализации управленческих решений.

3. Апробация методического инструментария подтверждает применимость разработанного методологического подхода к анализу тенденций развития региональной инновационной системы в условиях современной экономики России.

Апробирована региональная система мониторинга инноваций, которая включает в себя два взаимосвязанных уровня, что позволяет определять как общие тенденции развития инновационной системы региона, так и исследовать динамику изменения инновационных процессов субъектов инновационной деятельности и обеспечивает полноту и оперативность информации для принятия управленческих решений.

Апробация разработанных методик комплексных оценок процессов и элементов инновационной системы показала их применимость в практической работе:

— Методика комплексной оценки инновационных проектов используется для оценки достоинств и слабостей проектов различного масштаба, находящихся на разных стадиях реализации.

— Методика комплексной оценки инновационного потенциала промышленного предприятия применяется для анализа инновационных процессов на малых, средних и крупных предприятиях с различным уровнем инновационных процессов. Одним из важнейших результатов является то, что она является сильным мотивирующим фактором для разработки программ и стратегий развития предприятий.

— Методика комплексной оценки научного, образовательного, инновационного потенциала университетов и экспресс-оценка их научного потенциала показывает свою применимость для анализа состояния на уровне отдельного вуза, региона и Российской Федерации.

Данные регионального статистического наблюдения, результаты комплексных оценок инновационного потенциала промышленных предприятий позволили определить признаки инновационных процессов и сформировать выборку инновационных организаций по наличию этих признаков: 1) наличие затрат на технологические инновации, в том числе затрат на исследования и разработки- 2) наличие выручки от производства и реализации инновационной продукции, оказания услуг инновационного характера- 3) наличие выручки от производства и реализации наукоемкой продукции (услуг) — 4) наличие поддерживаемых патентов и лицензионных соглашений по использованию технологий, либо приобретение патентов за отчетный период- 5) кооперация со сторонними организациями по разработке и внедрению инноваций. Признаки 1 и 2 являются базовыми и могут применяться на всех территориях с любым уровнем развития инновационных процессов. Признаки 3, 4, 5 являются дополнительными и отражают специфику региона с высоким научно-образовательным потенциалом. На основании анализа результатов регионального статистического наблюдения разработаны количественные критерии для отнесения предприятий к инновационно активным с целью оказания им мер государственной поддержки.

В результате мониторинга выявлены основные закономерности развития инновационной системы региона с высоким научно-образовательным потенциалом:

— Вклад инновационного сектора (инновационно активные предприятия и научно-образовательный комплекс) в экономику региона стабильно увеличивается на протяжении нескольких лет. Его темпы роста значительно выше, чем экономики в целом.

— Университеты и научные центры являются не только центрами генерации знаний и квалифицированных специалистов, но и центрами генерации малого наукоемкого бизнеса.

— Структура и число малых инновационно активных предприятий, также демонстрирующих высокие темпы роста, свидетельствует о наличии потенциала развития.

— Сформированы основные элементы инновационной инфраструктуры. Результаты регионального мониторинга инновационной деятельности показывают, что на территории Томской области сформировалась и продолжает активно развиваться региональная инновационная система.