Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Изучение пространственной изменчивости свойств почв геостатистическими методами

Диссертация: Изучение пространственной изменчивости свойств почв геостатистическими методами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Цифровые карты почвенных свойств, построенные при помощи разных компьютерных программ, могут различаться в силу различной реализации алгоритмов, использованных при их построении. Более заметно различаются карты, построенные с использованием разных алгоритмов, в нашем случае методом ординарного кригинга и методом обратных расстояний. При использовании в качестве меры сходства коэффициента… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Пространственная изменчивость свойств почв сельскохозяйственных угодий (литературный обзор)
    • 1. 1. Диапазоны изменчивости отдельных свойств
    • 1. 2. Статистические распределения свойств
    • 1. 3. Структурные функции (вариограммы) как инструмент исследования закономерностей пространственной изменчивости
    • 1. 4. Пространственная неоднородность свойств и урожайность
    • 1. 5. Влияние рельефа на изменчивость почвенных свойств 34 1.6.3асоренность угодья и почвенные свойства 35 1.7.3аключение
  • Глава 2. Объекты и методы изучения
    • 2. 1. Характеристика природных условий и почв Брянской области
    • 2. 2. Объект исследования
    • 2. 3. Лабораторные исследования
    • 2. 4. Обработка результатов
  • Глава 3. Результаты
  • З.1.Диапазоны изменчивости отдельных свойств
    • 3. 2. Статистические распределения свойств
    • 3. 3. Корреляции между свойствами
    • 3. 4. Влияние схемы опробования
    • 3. 5. Геостатистические методы
    • 3. 6. Картограммы свойств
    • 3. 7. Корреляции между картами свойств
    • 3. 8. Сравнение карт, построенных разными способами
    • 3. 9. Влияние способа обработки данных на результаты исследования
    • 3. 10. Связь почвенных свойств с рельефом
    • 3. 11. Связь почвенных свойств с урожайностью
    • 3. 12. Связь урожайности с рельефом
    • 3. 13. Проблемы картирования дискретных объектов на примере численности сорняков)

Изучение пространственной изменчивости свойств почв геостатистическими методами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Длительное время пространственное варьирование почвенных свойств рассматривалось как досадная помеха при обследовании угодий и при проведении режимных наблюдений за отдельными свойствами почв. Лишь во второй половине XX в. накопление сведений о проявлениях пространственной неоднородности отдельных почвенных свойств привело к осознанию того, что необходима систематизация отдельных сведений и создание теории почвенной неоднородности. В России начало этому положено трудами Е. А. Дмитриева, рассмотревшего различные аспекты проявления почвенной вариабельности и их влияния на информацию о почвенных объектах. До недавнего времени изучение пространственной изменчивости почвенных свойств представляло лишь теоретический интерес, однако в последние годы эта проблема перешла в практическую область (Webster, 1992, Robert, 1993, McBratney, 1990, Якушев, 2002, и др.). Не в последнюю очередь это связано с развитием концепции «точного земледелия» (Личман, 2004).

Пространственная изменчивость агрохимических свойств обуславливает неодинаковую обеспеченность сельскохозяйственных растений питательными веществами. Если изменчивость свойств находится в рамках интервала толерантности, то влияние этого фактора на урожайность должно быть незначительно. В случае сильных колебаний обеспеченности на угодье диапазон изменчивости урожайности может быть значительным. Поэтому оценка характера и закономерностей пространственной изменчивости отдельных свойств представляет актуальную задачу как для теоретического почвоведения, так и для практических приложений, в частности, для точного земледелия (Иванов, 2007, Лыткин, 2007, Рябов, 2007, Фрид, 2002, Шпаар, 2001, Alfen, 2000, Kurtner, 2000, Rogasik, 2000).

В настоящее время имеется достаточно много сведений о закономерностях изменчивости отдельных свойств дерново-подзолистых почв (Готра, 2005, Иванов, 2000, Позднякова, 2004 и др.) и черноземов (Казьмин, 2001, Княжаева, 2002, 2006, Брехова, 1997 и др.). Агросерые почвы до настоящего времени остаются почти неисследованными в этом отношении.

Целью данной работы было изучение закономерности пространственной изменчивости агрохимических свойств агросерых почв в масштабах угодья и ее влияние на урожайность сельскохозяйственных культур.

Были выполнены следующие задачи:

1) Оценен масштаб изменчивости отдельных свойств в пределах угодья;

2) Определены законы статистических распределений для этих свойств;

3) Выявлена структура изменчивости свойств, ее связь с рельефом угодья и характером антропогенного воздействия;

4) Исследована устойчивость пространственных структур во времени;

5) Оценено влияние неоднородности почвенных свойств на урожайность сельскохозяйственных культур на примере овса.

Было проведено подробное исследование основных агрохимических показателей в пределах сельскохозяйственного угодья на агросерых почвах Брянского ополья. Рассчитаны взаимосвязи почвенных свойств и урожайности между собой и с характеристиками рельефа. Определена степень временной скоррелированности агрохимических показателей. Рассмотрено влияние способа обработки данных на результаты исследования.

Исследование пространственного варьирования агрохимических показателей определяет применение экономически и экологически обоснованных агротехнических мероприятий. Результаты работы могут быть использованы при проведении обследований сельскохозяйственных угодий. Проведено сравнение результатов анализа данных в программах для обеспечения точного земледелия (SMS Advanced) и программах общего пользования АгсМар9).

Выводы.

1. Обнаружено, что в пределах типичного угодья степень изменчивости почвенных свойств пахотного слоя высокая. Коэффициенты вариации для величины рН составляют 8−10%, для содержания органического углерода 17,5−24%, для содержания подвижных фосфора и калия 30−40 и 35−72% соответственно. По степени неоднородности агрохимических свойств участок можно отнести к выровненному по значению рН, умеренно изменчивому по содержанию органического вещества и неоднородному по содержанию подвижных калия и фосфора.

2. Среди агрохимических свойств выделяются условно нейтральные показатели, значения которых находятся в пределах оптимума — это содержание органического углерода и подвижного калия. По значению рН около 69% площади угодья относятся к средне и слабокислым и нуждаются в известковании. По содержанию подвижного фосфора от 76 до 90% (в зависимости от срока опробования) участка попадает в категорию высоко и очень высоко обеспеченных, 10−24% площади можно отнести к «зафосфаченным», где содержание этого элемента столько высоко, что может негативно влиять на рост растений.

3. Установлено, что распределения содержания органического углерода хорошо аппроксимируются как нормальным, так и логнормальным распределениями. Отличие распределений от нормального и возможность их аппроксимаций логарифмически нормальным законом установлена для таких свойств как содержание подвижных фосфора и калия, причем в двух случаях распределения этих показателей были близки к нормальному, и в двух не соответствовали ни одному из упомянутых распределений. Значение рН ни нормальным, ни логнормальным распределениями не аппроксимируются.

4. Геостатистический анализ позволил выявить соотношение' между аналитическими дисперсиями свойств, варьированием на расстояниях, меньших шага опробования и варьированием в пределах угодья. Оказалось, что вклад аналитической дисперсии в общую для всех свойств пренебрежимо мал, а варьирование на расстояниях до 10 м может составлять более половины варьирования, обнаруживаемого на площади в несколько гектаров.

5. Способ построения влияет на получаемые карты. При увеличении размера ячейки от 10 до 50 м детализация карты уменьшается, контуры укрупняются, корреляции между полученными картами одноименных свойств составляют от 0,6 до 0,86.

6. Для карт свойств обнаружена хорошая устойчивость во времени. По степени временной коррелированности свойства располагаются в ряд рН>С0Гё> Р205Ж20.

7. Связь свойств пахотного горизонта с рельефом значимая, но слабая. Обнаружены корреляции содержания подвижного фосфора с крутизной склона и экспозицией склонов (г= 0,3−0,26 соответственно), а также содержания подвижного калия с крутизной склона (г= 0,2) и значений рН с экспозицией склонов (г=0,21−0,26). Связи содержания органического углерода с рельефом не обнаружено. Это может быть объяснено как нелинейностью связей, так и антропогенным воздействием, разрушившим в отдельных местах исходные зависимости.

8. Связи между почвенными свойствами и параметрами урожайности овса статистически значимые, но слабые. Наибольшая корреляция обнаружена между показателями урожайности и значением рН, связь отрицательная (г=-0,19 -0,36). Возможно, это связано с тем, что значения свойств находятся в диапазоне оптимума.

9. При картировании дискретных величин, таких, как баллы засоренности угодья отдельными видами сорняков, можно пользоваться индикаторным кригингом, оценивающим вероятность превышения порогового значения засорения.

Заключение

.

Проведенное исследование показывает сложность организации почвенного покрова на сравнительно небольшой площади. Контуры, выделяемые по разным свойствам, не совпадают, образуя причудливую картину условий роста для сельскохозяйственных растений. При среднем благополучном уровне содержания основных питательных веществ на угодье имеются участки, часто небольшие, но разбросанные по всему полю, на которых отмечается нехватка того или иного питательного элемента. Скорее всего, это обычная картина для сельскохозяйственных угодий на почвах, естественный уровень плодородия которых ниже потребностей сельскохозяйственных растений, а требуемое количество питательных веществ восполняется удобрениями. Даже при самом тщательном внесении химикатов всегда присутствуют зоны избыточного внесения за счет перекрытия действия агрегатов, и зоны недостаточного внесения, за счет неточностей вождения и т. п.

Мелиорации и сельскохозяйственные обработки почвенного покрова могут модифицировать закономерности, присущие естественным почвам. Так, при явно выраженной зависимости содержания гумуса от рельефа угодья, обнаруживаемой при анализе почвенных разрезов, в пахотном горизонте такая зависимость сильно ослаблена. Это может быть обусловлено большим охватом угодья при площадном опробовании, когда в выборку попадают почвы разной степени нарушенности.

Как показывает проведенное исследование, аналитические ошибки составляют небольшую часть от общей изменчивости признака на данной территории. По-видимому, такая картина должна наблюдать на многих обрабатываемых территориях. Более того, в большинстве случаев, изменчивость, обнаруживаемая в пределах первых десятков метров, вносит основной вклад в общую изменчивость, что подчеркивает необходимость проведения дальнейших исследований в этом направлении.

Возможность аппроксимаций эмпирических распределений свойств, полученных на сравнительно небольшой территории, разными статистическими законами еще раз подчеркивает, что вид теоретического статистическое распределения свойства не может использоваться как единственный индикатор воздействия на почву. Изменение способа опробования может в некоторых случаях так же приводить к изменению вида распределения, как и воздействие на почву.

Цифровые карты почвенных свойств, построенные при помощи разных компьютерных программ, могут различаться в силу различной реализации алгоритмов, использованных при их построении. Более заметно различаются карты, построенные с использованием разных алгоритмов, в нашем случае методом ординарного кригинга и методом обратных расстояний. При использовании в качестве меры сходства коэффициента корреляции оказывается, что лишь для некоторых одноименных почвенных свойств, медленно изменяющихся во времени (в нашем случае содержание гумуса и рН) карты обнаруживают неплохое сходство (коэффициенты корреляции около 0,8−0,9). Пестрота других агрохимических свойств, обусловленная внесением удобрений, обуславливает неустойчивость этих карт во времени, хотя в среднем уровень обеспеченности может оставаться неизменным.

Связи урожайности сельскохозяйственных культур, почвенных свойств и рельефа выражены слабо. Не вполне понятно, в какой степени это связано с действительным отсутствием связи, а что обусловлено особенностями объекта и способа опробования (размер учетных рамок, расстояние между точками опробования и т. п.). Возможно, в других условиях эти связи будут более ощутимыми.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.Н., Фрид A.C., Неоднородность плодородия почвенного покрова и ее учет при проведении полевых опытов, Соврем.пробл.почвоведения, М., 2000, стр.337−346.
  2. З.В., Цильке P.A., Изменчивость урожайности зерна мягкой ярововой пшеницы на государственных сортоучастках Томской области, Сиб.вестн.с.-х.науки, 2006, № 2, стр. 14−21.
  3. З.В., Цильке P.A., Изменчивость урожайности зерна мягкой яровой пшеницы на сортоучастках Новосибирской области, Сиб.вестн.с.-х.науки, 2006, № 6, стр.20−26.
  4. А.Я. Почвы брянской области, Брянск, 1958, 165 с.
  5. Е. В. Руководство по химическому анализу почв. МГУ, 1962
  6. A.A., Биушкин И. Г., Марченко Н. М., Личман Г. И., Афанасьев P.A. Дифференцированное применение минеральных удобрений в системе точного земледелия, Достижения науки и техники АПК, 2005, № 5, стр.6−7.
  7. С.Ю. Пространственно-временная изменчивость подвижного фосфора в полевом опыте на серых лесных почвах Северной Лесостепи, Почвы Сибири: генезис, география, экология и рациональное использование, 2007, стр.10−11.
  8. В.П., Варьирование некоторых химических и морфологических свойств в дерново-подзолистых почвах в пределах элементарных почвенных ареалов и классификационных групп, Почвенные комбинации и их генезис, Сб. М., Наука, 1972, стр. 115−122.
  9. Ю.Н., Самсонова В. П. Моделирование влияния пространственной изменчивости почвенных свойств на урожайность сельскохозяйственных культур (в масштабе угодья) Агрохимия, 2007, № 8, стр. 76−82.
  10. Ю.Н., Самсонова В. П., О проблеме аппроксимаций эмпирических распределений почвенных свойств статистическими законами, Почвоведение, 2005, № 5, стр. 526−532.
  11. Л.И., Щеглов Д. И., Воздействие антопогенного фактора на пространственную изменчивость содержания гумуса в профиле черноземов Центральной России, Тез.докл.мждунар.конф. «Пробл.антропог. почвообразования», М., 1997, т. З, стр.67−70.
  12. A.A., Морозова Т. Д., Нечаев В. П., Порожнякова О. М., Палеокриогенез, почвенный покров и земледелие, РАН ИГ, Москва, 1996, 150 с.
  13. Н. В. Модели плодородия почв в зависимости от агрохимических свойств почвы и удобрений. Химия в сельском хозяйстве, № 5, 1996, стр. 8−13.
  14. В.В., Структурный фактор урожая (Структура сообщества, размещение растений по территории в посеве), Изв. АН/РАН, Сер.биол., 1996, № 2, стр.206−214.
  15. О. Н. Автореферат: Структура пространственной неоднородности содержания гумуса в пахотном слое дерново-подзолистой почвы в пределах одного поля. Москва, 2004.
  16. О.Н., Мешалкина Ю. Л., Влияние способа опробования и метода интерполяции на карто-схему распределения гумуса пахотного слоя дерново-подзолистой почвы, Тез.докл.Ш съезда Докучаев. о-ва почвоведов, М., 2000, Кн. З, стр. 265−266.
  17. С.И., Шторм О. Н. Количественная оценка влияния рельефа на формирование почв и структур почвенного покрова агроландшафтов Алтайского Приобья// Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 2010- 2010 N 1. С. 31−34.
  18. И.Д., Бакиров Н. Б., Вариабельность свойств и признаков почв, стадии интенсификации земледелия, Устойчивость почв к естеств.и антропог. воздействиям, М., 2002, стр. 106.
  19. Джонгман Р.Г.Г., Тер Брак С.Дж.Ф., Ван Тонгерен О.Ф. Р. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов. Пер. с англ. Под ред. А. Н. Гельфана, Н. М. Новиковой, М. Б. Шадриной. М.: РАСХН, 1999, 306 с.
  20. Е. А. Математическая статистика в почвоведении. М.: Изд-во1. МГУ, 1995, 320 с.
  21. Е.А., Манучаров A.C., К объяснению причин асимметрии в распределении водопроницаемостей, Почвоведение, 1968, № 7, стр.93−102.
  22. О.Н., Пространственная вариабельность величин pH в серых лесных почвах Владимирского ополья, Масштаб.эффекты при исслед. почв, М., 2001, стр.210−214.
  23. Е.В., Железова C.B., Самсонова В. П., Пространственное варьирование свойств агросерой почвы в пределах сельскохозяйственного угодья Владимирского ополья, Почвоведение, 2002, № 8, стр.936−944.
  24. В.А., Захаренко A.B. Борьба с сорняками.- М. 2004 С. 143.
  25. М.И., Пространственное варьирование кислотно-основных свойств в почвах Канской лесостепи (на примере СХОС «Солянская»), Вестн.Ом.гос.аграр.ун-та, 2003, № 2, стр. 18−19.
  26. Д. А., Хомяков Д. М., Методические аспекты исследования пространственной неоднородности основных показателей плодородия почвы в связи с продуктивностью агроценозов, Совершенствование методологии агрохим.исслед., М., 1997, стр. 369−383.
  27. А. И. Некоторые закономерности изменения кислотно-основного состояния дерново-подзолистых легкосуглинистых почв при сельскохозяйственном использовании. Агрохимия, № 10, 2000, стр. 28−33.
  28. O.A., Распределение и варьирование бора в почвах (на примере южно-таежных почв Предбайкалья), Почвенные процессы: проблемы и методы, Пущино на Оке, М., Изд-во АН СССР, 1973.
  29. В.Б., Функции распределения микроэлементов в почвообразующих породах и почвах юга Западной Сибири, Почвоведение, 1970, № 1, стр. 46−53
  30. В.В. Прогноз и картографирование сорняков М. ВО Агропромиздат 1990- С. 193.
  31. В. М. Динамика содержания фосфора и калия в пахотных почвах Орловской области. Агрохимический вестник, № 4, 2001, стр. 22−25.
  32. Классификация почв России, Шишов JI. J1. и др., М., 2000, 235 с.
  33. Е.В., Надежкин С. М., Фрид A.C., Пространственная неоднородность уровня плодородия выщелоченного чернозема в пределах поля, Почвоведение, 2006, № 9, стр.1120−11.
  34. Е.В., Изучение неоднородности плодородия почв в лесостепи Среднего Поволжья, Бюл.ВИУА, 2002, № 116, стр. 18−20.
  35. Е.В., Агрохимические аспекты пространственной неоднородности плодородия почв, Пробл.повышения эффективности с.-х. пр-ва в XXI в., Пенза, 2002, стр. 39−41.
  36. Ковалева E. JL, Динамика пространственной изменчивости лабильных свойств дерново-подзолистых почв, Автореф. дис. канд. биол. Наук, МГУ им. Ломоносова, ф-т. почвоведения, М. 1990, 24 с.
  37. П.В., Вариография дискретных почвенных свойств, Экология и География почв, Петрозаводск, 2009, стр. 10−29.
  38. И.А., Махлин Т. Б., О состоянии и перспективах математизации почвоведения, Вопросы исследования и использования почв Молдавии, Кишинев, 1970, Сб., стр. 4−19.
  39. Д.Г., Самсонова В. П. Пространственная изменчивость гранулометрического состава агросерых почв и агросерых со вторым гумусовым горизонтом// Вестн.Моск.ун-та.Сер.17, 2009- N 1. С. 19−26.
  40. Т.Н., Справочник агрохимика, Минск, 1974, 368 с.
  41. Г. С. Корреляционный анализ как способ выявления связи урожая сельскохозяйственных культур с агрохимическими свойствами почв, Бюл. ВИУА, 1988, т.90, стр.38−44.
  42. A.B., Павлова О. Ю., Дричко В. Ф., Пространственная неоднородность кислотности почв, Агрохимический вестник, 2006, № 6, стр. 10
  43. A.B., Пространственная неоднородность агрохимических показателей пахотных дерново-подзолистых почв, Агрохимия, 2007, № 5, стр.89−94.
  44. Г. И., Марченко Н. М. Основные принципы и перспективы применения точного земледелия. М.- 2004.
  45. С.М., Симаков Г. В., Личман Г. И., Оценка неоднородности свойств почвенного покрова при дифференцированном использовании удобрений, Машин .технологии дифференцир. применения удобрений и мелиорантов, Рязань, 2001, стр. 209−211.
  46. И.И., Пространственно-временная изменчивость показателей плодородия дерново-подзолистых почв в агроценозах, Инновации, землеустройство и ресурсосберегающие технологии в земледелии, 2007, стр. 404−405.
  47. А.О., Доклады по экологическому почвоведению, 2007, выпуск 4, N 3, с. 1−468.
  48. Е.А., Чудинова С. М., Худяков О. И. Связь пространственной изменчивости урожайности и некоторых физических свойств серой лесной почвы, Функции почв в биосферно-геосферных системах, М., 2001, стр. 203 204.
  49. Т.Б., Аппроксимация кривыми Джонсона распределения элементов вещественного состава, Почвоведение, 1973, № 6.
  50. Ю.Л., Краткий обзор геостатистических методов, используемых в современном почвоведении, Вестн.Моск.ун-та.Сер.17, 2007, № 2, стр. 39−42
  51. Ю.Л., Самсонова В. П., Математическая статистика в почвоведении, Москва, 2008, 84 с.
  52. В.Г., Гомонова Н.Ф.- Зенова Г.М.- Скворцова И. Н. Изменение свойств дерново-подзолистой почвы и ее микробоценоза при интенсивном антропогенном воздействии. Почвоведение, N 4, 1999, стр. 455−460.
  53. И.В., Изменение пространственной вариабельности свойств почвы при антропогенном воздействии, Почвоведение, 1997, № 1, стр.102−109.
  54. А.Б., Клепиков A.A., К вопросу пространственной и временнойизменчивости свойств почв, Вавиловские чтения, 2007, Сарат.гос.аграр.ун-т, 2007, ч. 1, стр. 289.
  55. Н.С., Статистические оценки пространственной изменчивости свойств почв, М., Изд-во МГУ, 1988, 112 с.
  56. Д.С. Химия почв: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец."Агрохимия и почвоведение". М- Изд-во Моск. ун-та., 1992.
  57. В.П., Влияние внутрипольной неоднородности содержания питательных веществ в почве на урожайность озимых зерновых культур, Бюл.ВИУА, 2002, № 116, стр.62−63.
  58. Ю.Г., Холопова Л. Б., Мезомасштабное варьирование некоторых свойств дерново-подзолистых почв На примере Московской обл., Экология и почвы, Пущино, 1998, Т.2, стр. 207−248.
  59. A.B., Пуховская Т. Ю., Влияние неоднородности почвенных характеристик на стратегию агрохимического обследования, Плодородие, 2003, № 1, стр.6−7.
  60. И. С., Королева И. Е. Оценка показателей почвенного плодородия. Регулярные модели плодородия почв как основа совершенствования зональныхсистем земледелия. Москва, 1988, стр. 20−27.
  61. О.В., Шарая Л. С., Шарый П. А. Использование характеристик рельефа при анализе пространственной изменчивости урожайности озимой пшеницы в Окском бассейне //Агрохимия, 2010- N 8. С. 49−57.
  62. И.М., Подвезенная М. А., Пространственная вариабельность запасов органического углерода в почвах лесных и степных биогеоценозов, Почвоведение, 2008, № 12, стр. 1429−1437.
  63. Ю.Г., Повышение эффективности сельскохозяйственного производства (Основные этапы реализации технологий точного земледелия), Актуальные проблемы инженерного обеспечения в АПК, Яросл.гос.с.-х.акад., Ярославль, 2007, стнр.52−57.
  64. В.П., Пространственная вариабельность состава и свойств дерново-подзолистой почвы, Автореф. дис. д-ра биол. наук / МГУ им. М. В. Ломоносова. Фак. почвоведения, М., 2003, 51 с.
  65. В.П., Пространственная изменчивость почвенных свойств на примере дерново-подзолистых почв, М., 2008, 160 с.
  66. В.П., Статистические методы в почвоведении, Экспериментальная информация в почвоведении: теория и пути стандартизации / Моск. гос. ун-т. Москва, 2005, стр. 85−95.
  67. В.П., Мешалкина Ю. Л., Дмитриев Е. А., Структуры пространственной вариабельности агрохимических свойств пахотной дерново-подзолистой почвы, Почвоведение, 1999, № 11, стр.1359−1366.
  68. В.А., Серышева Н. В., Пространственная изменчивость содержания гумуса и значения pH в почвах опытного поля учхоза «Оекское», Тез.докл. III съезда Докучаев. о-ва почвоведов, М., 2000, Кн. З, стр. 278.
  69. В.А., Изменение пространственной вариабельности почвенны свойств в результате антропогенного воздействия, Экология и География почв, Петрозаводск, 2009, стр.30−47.
  70. Ю.М.- Несмеянова Н.И.- Беляев М. А. Эффективность применения удобрений и биостимулятора на озимой пшенице в условиях лесостепи Заволжья. Пробл. повышения продуктивности полевых культур. 1998, стр. 7276
  71. А. В. Агрохимические методы исследования почв, 1975.
  72. Н.П., Статистический метод оценки смытости на примере мощных типичных черноземов Курской опытной станции, Почвоведение, 1966, № 10, стр. 91−96.
  73. Ю.Я. Методические основы изучения вредоносности сорных растений/ Агрохимия, 2007, № 3, с.68−77.
  74. A.M. Статистическое обоснование величины пробных площадок при учете сорных растений в агрофитоценозах /Изв.Тимирязев.с.-х.акад., 2005- N2.-С. 120−134.
  75. A.M. Оценка объема выборки при учете сорных растений в посевах Корнеотпрысковые многолетники.: Докл. ТСХА / Московская с.-х. акад. им. Тимирязева. Москва, 2005- Вып. 277. С. 69−73.
  76. И.В. Теория и приложения математико-картографического моделирования рельефа. Автореферат на соискание уч. ст. доктора технических наук. Москва, 2010. 42 стр.
  77. А.С., Надежкин С. М., Княжнева Е. В., Пространственная неоднородность плодородияч почв, Экол.аспекты интенсификации с.-х. пр-ва, Пенза, 2002, т.1, стр.79−80.
  78. .Г., Особенности изменчивости свойств подзолистых почв средней тайги, Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 2008, № 10, стр.42−46.
  79. C.B., Флоринский И. В., Экологическая картография. М.:РЭФИА. -1997.- 133 с.
  80. С.А. Прогнозирование содержания подвижных фосфора и калия впочвах Нечерноземной зоны. Удобрения и хим. мелиоранты в агроэкосистемах. М., 2000, стр. 260−266.
  81. С.А., Авдреев С. С. Сбалансированное питание растений как фактор повышения экономической эффективности удобрений. Круговорот биоген. веществ и плодородие почв в адаптив.-ландшафт.земледелии России. М.: 2000, стр. 171−174.
  82. Е.В., Иванов А. Л., Бутылкина М. А., Мазиров М. А. Пространственно-временная изменчивость агрофизических свойств комплекса серых лесных почв в условиях интенсивного сельскохозяйственного использования, Почвоведение, 2001, № 5. стр. 578−585.
  83. И. А., Удалова Л. П., Аканов Н. И., Нестеров А. А. Известкование главный экологический фактор сохранения плодородия. Агрохимический вестник, № 4, 1997, стр. 26−29.
  84. М.Х.- Кильдюшкин В.М.- Лесовая Г. М. Влияние рельефа агроландшафта на плодородие почвы и эффективность удобрений //Проблемы агрохимии и экологии, 2009- N 2. С. 14−17.
  85. Е.М., Попова А. Р., К вопросу о пространственной изменчивости почв, Экол.-экон.пробл.экол.политики региона., Волгоград, 2002, стр. 14−20.
  86. Д. Возможности и проблемы дальнейшей экологизации защиты растений в рамках программы «Precision farming» на примере борьбы с сорняками. Вестник защиты растений, № 3, 2001, стр. 12−22.
  87. А.П., Васенев И. И., Задачи и перспективы развития прецизионного земледелия в России, Соврем.пробл.земледелия и экологии, Курск, 2002, стр. 15−21
  88. В. П. На пути к точному земледелию. СПб, 2002.
  89. А. А. Пурлаур В.К. Оценка влияния рельефа на плодородие почв и урожайность зерновых культур Влияние мезорельефа на гумусное состояние черноземов в Красноярском крае.//Сиб.вестн.с.-х.науки, 2008- N 10. С. 5−11
  90. В. П., Полуэктов Р. А., Смоляр Э. И., Топаж А. Г. Использование ГИС в точном земледелии. Агрохимический вестник, № 1, 2001, стр. 34−39
  91. Adams M.L., Cook S., Bowden J.W., Using yield maps and intensive soil sampling to improve nitrogen fertiliser recommendations from a deterministic model in the Western Australian wheatbelt, Austral.J.exper.Agr., 2000, Vol.40, N 7, P. 959 968.
  92. Alphen B.J.van, Stoorvogel J.J., A functional approach to soil characterization in support of precision agriculture, Soil Sc.Soc. America J., 2000, Vol.64, N 5, P. 17 061 713.
  93. ArcGIS, руководство пользователя
  94. Bajla J., Application of geostatistics to evaluation of penetrometric measurments, Techn. sciences / Univ. of Warmia and Mazuri. Olsztyn, 2004, N7, P.5−14.
  95. Beck A.D., Searcy S.W., Roades J.P., Yield data filtering techniques for improved map accuracy, Appl. Engg in Agr., 2001, Vol.17, N 4, P. 423−431
  96. Beckett P. H. N., Webster R., Soil variability. A review, Soil and Fert, 1971, p. 115.
  97. Bhatti A.U., Bakhsh A., Afzal M., Gurmani A.H., Spatial variability of soil properties and wheat yields in an irrigated field, Communic. in Soil Sc. Plant Analysis, 1999, Vol.30, N 9/10, P. 1279−1290.
  98. Cambardella C.A., Delate K., Agroecosystem Performance during Transition to Certified Organic Grain Production, Agronomy Journal, Madison, 2004, Vol.96, N 5, P. 1288−1298.
  99. Casanova E.F., Phosphorus and potassium fertilization and mineral nutrition of soybean in Guarico state, Better Crops intern., 2000, Vol.14, iss.2, P. 6−9
  100. Clemens J., Schillinger M.P., Goldbach H., Huwe B., Spatial variability of N20 emissions and soil parameters of an arable silt loam a field study // Biol. Fert. Soil. 1999. V. 28. #4. P. 403−406.
  101. Cox M.S.- Gerard P.G., Soil Management Zone Determination by Yield Stability Analysis and Classification, Agronomy Journal, Madison, 2007, Vol.99, N 5, P. 13 571 365.
  102. Darwish K.M.- Abd El-Kader A.A., Use of statistical and spatial analysis for investigating variations in an onion field at El-Saff, Giza, Egypt, Intern. Agrophysics, 2008, Vol.22, № 2, p. 103−110.
  103. Debnath N.R.- Rasul M.G.- Islam A.K.M.A.- Mian M.A.K.- Hossain T., Correlation and path analysis in buckwheat, Bangladesh J.agr.Res., 2008, Vol.33, N 2, P. 251−259.
  104. Dobermann A., Ping J.L., Creating spatially contiguous yield classes for site-specific management, Agronomy Journal- Madison, 2003, Vol.95, N 5, P. 1121−1131
  105. Dobermann A., Ping J.L., Adamchuk V.I., Simbahan G.C., Ferguson R.B., Classification of crop yield variability in irrigated production fields, Agronomy Journal, Madison, 2003, Vol.95, N 5, P. 1105−1120.
  106. Farenhorst A.- Muc D.- Monreal C.- Florinski I. Sorption of herbicides in relationto soil variability and landscape position//J.environm.Sc.Health.Pt B, 2001- Vol. B36,N 4. P. 379−387.
  107. Florinsky I.V., Eilers R.G., Manning G., Fuller L.G. Prediction of soil properties by digital terrain modelling // Environmental Modelling and Software. -2002. Vol. 17.-№ 3.- P. 295−311.
  108. Goovaerts P. Geostatistical modelling of uncertainty in soil science Geoderma, 2001- Vol. 103, N ½. P. 3−26.
  109. Groenigen J.W. The influence of variogram parameters on optimal sampling schemes for mapping by kriging, Geoderma, 2000, Vol.97 N¾, P.223−236
  110. Hache K.- Shibysawa H.- Sasao A., Effects of soil variability on wheat yield in a field with three types of management, J.Japan.Soc.Agr.Mach., 2004, Vol.66, № 4, p. 72−80.
  111. Hu Kelin- Li Baoguo- Lu Yizhong- Duan Zengqiang- Li Zizhong- Li Guitong- Sun Danfeng, Spatial variation of physico-chemical properties in Shangzhuang experimental station of China Agricultural University, J. China Agr.Univ., 2006, Vol.11, № 6, p. 27−33.
  112. Inamura T.- Yoshikawa A.- Matsumoto K.- Ikenaga S.- Inoue II.- Yamasue Y., Analysis of the Sources of Variations of Wheat Yield in the Field, and Possibility of the Variable Rate Management, Japan.J.Crop Sc., 2007, Vol.76, N 2, P. 189−197.
  113. Irmak A., Jones J.W., Batchelor W.D., Paz J.O., Linking multiple layers of information for diagnosing causes of spatial yield variability in soybean, Trans.ASAE. St. Joseph (Mich.), 2002, Vol.45, N 3, P. 839−849.
  114. Kerry R., Oliver M.A., Variograms of ancillary data to aid sampling for soil surveys. Precision Agriculture 4, 2003, 261−278.
  115. Kravchenko A.V., Bullock D.G., Correlation of corn and soybean grain yield with topography and soil properties, Agron.J., 2000, Vol.92, N 1, P. 75−83.
  116. Kravchenko A.N.- Robertson G.P.- Thelen K.D.- Harwood R.R., Management, Topographical, and Weather Effects on Spatial Variability of Crop Grain Yields,
  117. Agronomy Journal, Madison, 2005, Vol.97, N 2, P. 514−523.
  118. Kukula S. T. Weed management in dryland cereal production with special reference to the Near East. FAO Plant Protect. Bull, 1986- T. 34. #3, p. 133−138.
  119. Kurtener D.A., Badenko V.L., Precision agriculture experimentation on the base of fuzzy models synthesised with GIS, Aspects of appl.biology. Wellesbourne, Warwick, 2000, N 61, P. 139−143.
  120. Lark R.M., Some tools for parsimonious modelling and interpretation of within-field variation of soil and crop systems, Soil Tillage Res., 2001, Vol. 58, N %, P. 99 111.
  121. Lark R.M., Stafford J.V., Classification as a first step in the interpretation of temporal and spatial variation of crop yield, Ann.appl.Biol., 1997, Vol.130, N 1, P. 111−121.
  122. Lark R.M., Wheeler H.C., A method to investigate within-field variation of the response of combinable crops to an input, Agronomy Journal, Madison, 2003, Vol.95, N5, 1093−1104.
  123. Laslett G.M., McBratney A.B., Pahl P.J., Hutchinson M.F. Comparison of several spatial prediction methods for soil pH // Journal of Soil Science. 1987. V.38. P. 325 341.
  124. Lee C.K., Yanai J., Kaho T., Iida M., Umeda M., Kosaki T., Matsui T., Mapping of field information in a paddy field, J.Japan.Soc.Agr.Mach., 2001, Vol.63, N 5, P. 45−52.
  125. Lookman R., Vandewert N., Merchx R., Vlassak K. Geostatistical assessment of the regional distribution of phosphate sorption capacity parameters (feox and Alox) in northern Belgium // Geoderma. V. 66. #3−4. P. 285−296.
  126. Lopez-Granados F., Jurado-Exposito M., Atensiano S., Garcia-Ferrer A., Sanches de la Orden M., Garcia-Torres L., Spatial variability of agricaltural soil parameters in southern Spain // Plant Soil, 2002, vol. 246, p.97−105
  127. McBratney A.B., Mendon? a Santos M.L., Minasny B. On digital soil mapping // Geoderma. 2003. V. 117. № 1−2. P. 3−52.
  128. Milos B., Geostatisticke analize pedoloskih podataka, Poljoprivr.znan.Smotra, Zagreb, 2000, Vol.65, N4, P.219−228.
  129. Nakamoto T., Yamagishi J., Oyaizu H., Funahashi T., Richner W., Spatialvariability patterns of wheat growth and soil properties in a small field as affected by tillage intensity, Plant Product.Sc., 2002, Vol.5, N 2, P. 175−183.
  130. Nguyen Tuan Ahn- Jin Chul Shin- Byun-Woo Lee, Of within-field spatial variation of rice growth and yield in relation to soil properties, Korean J. Crop Sc., 2005, Vol.50,№ 4, p. 221−237.
  131. Nguyen Tuan Ahn, Jin Chul Shin, Byun-Woo Lee, Managing within-field spatial yield variation of rice by site-specific prescription of panicle nitrogen fertilizer, Korean J. Crop Sc, 2005, Vol.50, N 4, P. 238−246.
  132. O’Halloran I.P.- Bertoldi A.P. von- Peterson S, Spatial variability of barley (Hordeum vulgare) and corn (Zea mays L.) yields, yield response to fertilizer N and soil N test levels, Canad.J.Soil Sc., 2004, Vol.84,№ 3, p. 307−316.
  133. Panten K, Haneklaus S, Rogasik J., Schnug E, Predicting sugar beet yield variability using yield maps of combinable crops and the 'monitor pedo cell' approach, Landbauforshung Volkenrode, Braunschweig, 2005, S.-H. 286, P. 65−70.
  134. Paz-Gonsalez A, Vieira S. R, Taboado Castro M. T, The effect of cultivation on the spatial variability of select properties of an ambric horizon // Geoderma, 2000, vol.97, p. 273−292.
  135. Ping J.P.- Green C.J.- Bronson K.F.- Zartman R.E.- Dobermann A, Identification of Relationships between Cotton Yield, Quality, and Soil Properties, Agronomy Journal, Madison, 2004, Vol.96, N 6, P. 1588−1597.
  136. Redulla C. A, Davenport J. P, Evans R. G, Hattendorf M. J, Alva A. K, Boydston R. A, Relating potato yield and quality to field scale variability in soil characteristics, Am.J.Potato Res, 2002, Vol.79, N 5, P. 317−323.
  137. Roel A, Plant R. E, Spatiotemporal Analysis of Rice Yield Variability in Two California Fields, Agronomy Journal, Madison, 2004, Vol.96, N 1, P. 77−90.
  138. Rogasik J, Haneklaus S, Panten K, Funder U, Schung E, Operations for precision agriculture, Mitt.Dt.Bodenkundl.Ges. S. l, 2000, Bd.93, p. 116−119
  139. Scharf P.C.- Kitchen N.R.- Sudduth K.A.- Davis J.G.- Hubbard V.C.- Lory J. A,
  140. Field-Scale Variability in Optimal Nitrogen Fertilizer Rate for Corn, Agronomy Journal, Madison, 2005, Vol.97, N 2, P. 452−461.
  141. Simbahan G.C.- Dobermann A.- Ping J.L., Screening yield monitor data improves grain yield maps, Agronomy Journal, Madison, 2004, Vol.96, N 4, P. 1091−1102.
  142. Skerrit J.H., Adams M.L., Cook S.E., Naglis G., Within-field variation in wheat quality: implications for precision agricultural management, Austral.J.agr., 2002, Vol.53, p. 1229−1242.
  143. Vintila J., Canarache A., Some general features of frequency distributions used in soil science. Transactions of the 10th International Congress of Soil Science, V. VI (II), 1974.
  144. Webster R., Oliver M.A. Sample adequately to estimate variograms of soil properties, Journal of Soil Science. 1992. V. 43. № 1. P.177−192.
  145. Walter A.M., Christensen & Simmelsgaard S.E. Spatial correlation between weed species densities and soil properties. Weed research, 2002. Vol.42. N1. 26−38
  146. Wu J., Norvell W.A., Hopkins D.G., Welch R.M. Spatial variability of grain cadmium and soil characteristics in durum wheat field, Soil Sc.Soc.America J., 2002, Vol.66, N1. P. 268−275.
  147. Yang C., Everitt J.H., Murden D., Robinson J.R.C., Spatial variability in yields and profits within ten grain sorghum fields in south Texas, Trans.ASAE. -St.Joseph (Mich.), 2002, Vol.45, N 4, P. 897−906.
  148. Zhao Z.- Chow T.L.- Qi Y.- Rees H.W.- Benoy G.- Xing Z.- Meng F.-R.
  149. Model prediction of soil drainage classes based on digital elevation model parameters and soil attributes from coarse resolution soil maps Canad.J.Soil Sc., 2008- Vol.88,N 5.-P. 787−799.
  150. Zeleke T.B., Si B.C., Scaling properties of topographic indices and crop yield: multifractal and joint multifractal approaches, Agronomy Journal, Madison, 2004, Vol.96, N4, P. 1082−1090
  151. Zhang Q., Han S., An information table for yield data analysis and management, Biosystems Engg, 2002, Vol.83, N 3, P. 299−306
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!