Теория вероятностей. 
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов

В результате изучения данного раздела студент должен: знать

• • основные понятия теории вероятностей;
• • основные формулы для вероятностей случайных событий;
• • основные вероятностные распределения и их числовые характеристики;
• • предельные теоремы теории вероятностей;
• • основы теории случайных процессов;
• • возможности применения теории вероятностей в экономике; уметь
• • вычислять вероятности случайных событий;
• • находить законы распределения и числовые характеристики случайных величин и систем случайных величин;
• ? применять предельные теоремы для решения вероятностных задач;
• ? решать задачи теории массового обслуживания;
• ? находить характеристики случайных процессов; владеть
• • методами вычисления характеристик случайных величин;
• • навыками решения вероятностных задач;
• • методами исследования случайных процессов и систем массового обслуживания;
• • навыками использования вероятностных методов при исследовании экономических процессов.

ВЕРОЯТНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ

В своей практической деятельности человеку часто приходится сталкиваться с явлениями, результат которых нельзя предсказать заранее (например, месячная прибыль компании, которую заранее нельзя точно предугадать). Точно так же нельзя сказать заранее, сколько изделий забракует ОТК. Такие явления называются случайными.

Таким образом, случайное явление — это такое явление, которое при повторении эксперимента с сохранением основных условий его проведения в зависимости от случайных обстоятельств заканчивается различными исходами. События, связанные с такими явлениями, также называются случайными. Случайным событием является, например, выпадение «герба» при бросании монеты, длительность телефонного разговора и т. д.

Мы будем изучать массовые случайные события, т. е. события, которые можно наблюдать многократно. Предметом исследования теории вероятностей являются закономерности, свойственные массовым случайным событиям.