OLAP-технологии и отчетность
MOLAP (Multidimensional OLAP) — многомерный OLAP (используются многомерные БД). Применение целесообразно при условии не слишком высоких объемов исходных данных для анализа, стабильном наборе информационных измерений, а также в тех случаях, когда время ответа системы на нерегламентированные запросы является наиболее критичным параметром. В многомерных ХД наряду с исходными данными хранятся… Читать ещё >
OLAP-технологии и отчетность (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
На основе данных хранилищ осуществляются различные виды анализа и формирование отчетности.
Средства отчетности обеспечивают формирование, генерацию и доставку любых видов регламентированных и нерегламентированных отчетов.
OLAP-системы (On-Line Analytical Processing) представляют инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени на основе гибкого просмотра, получения произвольных срезов данных и выполнения аналитических операций детализации, свертки, сравнения во времени и др. Если системы регламентированной отчетности позволяют ответить на вопрос: «Каков доход предприятия за последний квартал?», то OLAP-системы дают ответ на вопрос: «Какого поставщика выгодно выбрать и почему?» .
Требования к OLAP-системам сформулированы в тесте FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information — быстрый анализ разделяемой многомерной информации):
- • Fast (быстрый) — предоставление результатов анализа за приемлемое время (обычно не более пяти секунд), пусть даже ценой менее детального анализа;
- • Analysis (анализ) — возможность осуществления любого логического и статистического анализа, характерного для данного приложения, и его сохранения в доступном для конечного пользователя виде;
- • Shared (разделяемый) — многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа;
- • Multidimensional (многомерный) — многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий;
- • Information (информация) — возможность обращаться к любой нужной информации независимо от ее объема и места хранения.
В многомерных ХД наряду с исходными данными хранятся агрегированные данные, с целью сокращения времени выполнения сложных запросов, приводящих к большим объемам вычислений по детальным данным.
Все OLAP-системы делятся на три класса по типу исходной БД.
- 1. MOLAP (Multidimensional OLAP) — многомерный OLAP (используются многомерные БД). Применение целесообразно при условии не слишком высоких объемов исходных данных для анализа, стабильном наборе информационных измерений, а также в тех случаях, когда время ответа системы на нерегламентированные запросы является наиболее критичным параметром.
- 2. ROLAP (Relational OLAP) — реляционный OLAP (используются реляционные БД). Получили распространение две основные схемы реализации: схема «звезда» и схема «снежинка». Достоинства: в большинстве корпоративных ХД используются реляционные СУБД и инструменты ROLAP работают непосредственно над ними; наличие больших возможностей защиты данных и разграничения прав доступа пользователей. Недостаток — меньшая по сравнению с MOLAP производительность.
- 3. HOLAP (Hybrid OLAP) — гибридный OLAP. Используются как многомерные, так и реляционные базы данных: наиболее востребованные агрегированные бизнес-показатели хранятся в многомерном пространстве, а ресурсоемкие детальные данные — в реляционном. В качестве недостатков можно выделить: сложности синхронизации регламентов загрузки, модификации алгоритмов согласования и верификации моделей консолидации, распределения прав доступа к информационным ресурсам системы.
Достоинствами OLAP-систем являются:
- • простота использования и восприятия сводных таблиц;
- • полнота аналитических данных;
- • полная и легкая настройка отчета пользователем без привлечения программиста;
- • возможность детализировать отчет в процессе анализа данных;
- • быстрое формирование отчетов;
- • непротиворечивость данных между отчетами;
- • консолидация информации из разных БД;
- • повышенная защита данных.
Большинство OLAP-систем в качестве источников данных использует корпоративные хранилища данных.