Структура ситуации моделирования

Моделирование как исследовательская ситуация включает в себя следующие составляющие:

• 1) моделируемый объект — оригинал,
• 2) объект-посредник — модель;
• 3) субъект, осуществляющий моделирование;
• 4) контекст моделирования, к которому относятся условия времени и места, теоретические и материально-технические средства создания и изучения модели.

Этапы моделирования

Процесс моделирования состоит из следующих шагов:

• 1) построение модели;
• 2) изучение модели;
• 3) экстраполяция — перенос полученных данных на область знаний об исходном объекте.

На первом этапе при осознании невозможности или нецелесообразности прямого изучения объекта создается его модель. Цель этапа — создание условий для полноценного замещения оригинала объектом-посредником, воспроизводящим его необходимые параметры.

На втором этапе производится изучение самой модели — настолько детальное, насколько это требуется для решения конкретной познавательной задачи. Здесь исследователь может вести наблюдения за поведением модели, проводить над ней эксперименты (модельный эксперимент), измерять или описывать ее характеристики — в зависимости от специфики самой модели и исходной познавательной задачи. Целью второго этапа является получение требуемой информации о модели.

Необходимо отметить, что хотя модель мы создаем (или выбираем) сами, подчиняя ее ряду условий, она тем не менее обладает определенной самостоятельностью. В ней присутствует некий элемент неизвестности — модель надо действительно изучать.

Третий этап (экстраполяционный) представляет собой «возвращение» к исходному объекту, т. е. интерпретацию полученных знаний о модели и приложение их к оригиналу, позволяющее в случае успеха решить исходную познавательную задачу.

Эти шаги реализуют своеобразный «цикл» моделирования (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Этапы моделирования.

Модель является одновременно и объектом, и средством изучения. По своей познавательной функции модель принципиально транзитивна, т. е. сопряжена с другим объектом: изучая модель, мы постоянно нацелены на ее прототип.

При построении модели исходного объекта часто происходит его упрощение и вводятся некоторые допущения (как правило, идеализирующие ситуацию). Допущения и основанные на них понятия могут быть и весьма абстрактными. К примеру, при математическом моделировании иммунных процессов используется понятие «абстрактного инфекционного процесса». Исходные допущения должны быть явно осознаны и обоснованы, так как неверные допущения приведут к серьезным искажениям при экстраполяции.

Объект-оригинал может быть воспроизведен с помощью разных моделей. Поэтому в общем случае нельзя сказать, что какая-то из них является наилучшей, правильной. Достоинства той или иной модели в полной мере зависят от конкретной цели исследования, от принятого концептуального ракурса.