Стохастические дифференциальные уравнения
![Реферат: Стохастические дифференциальные уравнения](https://gugn.ru/work/6573086/cover.png)
Это — уравнение Смолуховского (нелинейное интегральное уравнение). Оно служит основой для вывода линейного дифференциального уравнения Фоккера—Планка, широко используемого при рассмотрении свойств стохастических систем — динамических систем с флуктуирующими параметрами. Обобщение рассмотрения на трехмерный случай не представляет особого труда и приводит к дифференциальным уравнениям в частных… Читать ещё >
Стохастические дифференциальные уравнения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Поведение многих реальных систем подвержено флуктуациям и в этом смысле не описывается строгими детерминированными законами. В качестве примеров можно указать броуновское движение, колебания стрелки гальванометра, флуктуации в электрических цепях и т. д. В таких случаях говорят о стохастических процессах, в которых рассматриваются вероятности реализации тех или иных конкретных условий. При этом уравнения, определяющие свойства системы, становятся уравнениями для случайных переменных, т.с. стохастическими уравнениями.
Различают три основных типа стохастических дифференциальных уравнений в соответствии с формами, в которых случайные элементы входят в уравнение:
- 1) случайные начальные условия;
- 2) случайные действующие силы;
- 3) случайные изменения коэффициентов уравнения, зависящих от параметров системы.
Типичный пример уравнения первого типа — это уравнение движения частицы, определяемое законами, когда случайный элемент обусловлен только неопределенностью начальных условий.
Во втором случае задается стохастический процесс, определяющий случайную действующую на систему силу. Типичный пример — броуновское движение частицы под действием случайных сил.
В третьем случае параметры системы представляют собой случайные переменные. Например, электрическая цепь, в которой случайным образом меняется емкость конденсатора.
Разумеется, возможны ситуации, когда случайные элементы возникают в результате комбинации различных действующих причин. В качестве примера, позволяющего проиллюстрировать описываемую проблему без детального анализа различных вероятностных моментов, рассмотрим стохастическое уравнение первого порядка:
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_1.png)
которое описывает одномерное движение классической частицы под действием силы трения, пропорциональной скорости v (t)> и некоторой «случайной» силы, описываемой функцией u (t).
Отметим, что несмотря на то, что уравнение (1) формально выглядит как второй закон Ньютона и в этом смысле является «точным» для механического поведения классической частицы, в действительности оно является модельным, так как в нем использовано модельное выражение для силы сопротивления движению в сплошной среде.
Формальное решение уравнения (1) записывается в виде.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_2.png)
однако случайный, непредсказуемый характер поведения функции u (t) делает невозможным обычный путь решения этого уравнения, связанный с вычислением входящего в выражение (2) интеграла.
Для дальнейшего решения задачи следует задать ансамбль реализаций случайной силы u (t) и провести усреднение всех фигурируемых в (2) величин по этому ансамблю. Обозначая средние значения угловыми скобками, получим.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_3.png)
Простейший ансамбль реализаций случайной величины — это так называемый «белый шум», при котором справедливы соотношения.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_4.png)
где 6(т) — 6-функция Дирака. Соотношения (4) соответствуют независимым случайным значениям величины u (t) в разные моменты времени. В случае «белого шума» (4) уравнение (3) дает т. е. средняя скорость частицы убывает со временем по экспоненциальному закону. Рассмотрим теперь (v2(f)). Учитывая равенство.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_5.png)
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_6.png)
с помощью (2) и (4) получим.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_7.png)
При стремлении / -> <�" система «забывает» о начальных условиях и значение стремится в случае теплового равновесия к величине, равной кТ/т, где к — постоянная Больцмана; Т — абсолютная температура. Поэтому С/2а = кТ/т, и соотношение (7) переписывается в виде.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_8.png)
Равновесие практически устанавливается при значениях времени / «1 / а. Приближение (4) используется при описании процессов типа броуновского движения, когда зависящая от скорости сила вязкого трения существует и в отсутствие флуктуаций воздействия среды на частицу, a u (t) описывает чисто случайную силу.
Теперь рассмотрим зависимость от времени координаты х броуновской частицы. Считая х (0) = 0, имеем.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_9.png)
Для при этом получаем следующее выражение:
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_10.png)
С помощью соотношений (2) и (4) для (v (s)v (p)) имеем:
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_11.png)
Учитывая соотношения (4) и (8), корреляционной функции (v (s)v (p)) можно придать вид.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_12.png)
после чего для (х2(/)) имеем.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_13.png)
Выражение для среднего значения квадрата смещения частицы оказывается разным в двух предельных случаях больших (/ «1 /а) и малых (/ / а) времен. С помощью (13) находим.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_14.png)
Из (14) следует, что на больших временах броуновская частица движется стохастически. Наоборот, при малых временах, как следует из (15), система обнаруживает «динамическое поведение», хотя это поведение соответствует не отдельной частице, а некоторому усредненному образу, так как речь идет не о х2(/), а о среднем значении этой величины.
Отметим, что два последовательных характерных этапа эволюции системы, соответствующие формулам (14) и (15), возникают при использовании в уравнении (1) силы сопротивления, пропорциональной скорости. Сама такая сила устанавливается спустя некоторый промежуток времени /с, по истечении которого можно представить результат взаимодействия выделенной частицы с окружающими частицами как некоторую усредненную постоянно действующую силу. Поэтому в соотношении (15) более правильным будет записать tc < / [/а. На временах, меньших tc, поведение выбранной частицы описывается чисто динамически. В принятом подходе tc выступает именно как феноменологический параметр, оценить или вычислить который можно только в рамках более детальной модели.
При более общем подходе к описанию стохастических систем и, в частности, к описанию броуновского движения вводят представление о функциях распределения р (х0, /0|х, г), определяющих вероятность обнаружить броуновскую частицу в интервале (х, x + dx) в момент /, при условии, что в момент /0 она была в точке Xq. (Для простоты опять рассматривается одномерное движение.) Функция распределения считается нормированной:
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_15.png)
Кроме того, эта функция удовлетворяет начальному условию, поэтому.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_16.png)
Вероятности переходов, взятые для последовательных промежутков времени, считаются независимыми, поэтому произведение.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_17.png)
соответствует вероятности обнаружить частицу в момент времени t + dt в области (х, x + dx), если в момент /0 она находилась в точке х0, а в момент/ — в области (х', х' + dx'). Проинтегрировав по всем промежуточным состояниям х' в момент /, получаем вероятность р (дсо, /0|х, t + dt). Поэтому.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_18.png)
Это — уравнение Смолуховского (нелинейное интегральное уравнение). Оно служит основой для вывода линейного дифференциального уравнения Фоккера—Планка, широко используемого при рассмотрении свойств стохастических систем — динамических систем с флуктуирующими параметрами. Обобщение рассмотрения на трехмерный случай не представляет особого труда и приводит к дифференциальным уравнениям в частных производных.
Широкое распространение при изучении стохастических явлений самой различной природы получило так называемое master equation — управляющее уравнение.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_19.png)
В этом соотношении w, — вероятность нахождения системы в состоянии, характеризуемом набором характеристик / (квантовых чисел, если речь идет о физической системе), Ру — вероятность перехода в единицу времени из состояния j в состояние /: Ру > 0. В теоретической физике уравнение (19) называется уравнением кинетического баланса Паули, а вероятности w, трактуются как диагональные элементы статистического оператора в собственном представлении.
Почти «очевидное» из интуитивных соображений, это уравнение может быть обосновано с помощью достаточно строгих соображений или выведено на основе других уравнений, например с помощью уравнения С мол ухо вс кого. Действительно, представим вероятность р (х', /| х, t + dt) в виде.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_20.png)
где первое слагаемое в правой части характеризует вероятность частице остаться через dt в точке х', а второе — вероятность перейти за то же время dt в точку х. Учитывая условие нормировки (16), легко с помощью (20) получить соотношение.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_21.png)
Подставляя (20) в уравнение Смолуховского (18), с учетом (21) приходим к соотношению.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_22.png)
Из соотношения (22) непосредственно следует дифференциальное уравнение.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_23.png)
которое в точности соответствует уравнению (19).
Управляющее уравнение (19) сохраняет нормировку распределения вероятностей и является уравнением релаксационного типа: описываемая этим уравнением система с течением времени необратимо рслаксирует к некоторому не зависящему от времени стационарному состоянию. Выбор того или иного модельного представления для вероятностей переходов /*• позволяет использовать это уравнение для описания самых различных стохастических процессов. В частности, уравнение Паули содержит в себе в качестве частного случая кинетическое уравнение Больцмана и некоторые его квантовые обобщения.
Для удобства математического исследования этого уравнения оно переписывается в матричном виде для вектора состояния W с компонентами ш:
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_24.png)
где, А — матрица перехода с элементами При вещественных вероятностях переходов /*• матрица Л эрмитова, т. е. ее собственные значения вещественны, а собственные векторы ортогональны. Формальное решение уравнения (24) записывается в виде.
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_25.png)
![Стохастические дифференциальные уравнения.](/img/s/8/16/1374616_26.png)
где W (0) — вектор состояния в начальный момент времени. Свойство эрмитовости матрицы Л позволяет легко доказать релаксационный характер уравнения (19).
Задачи и упражнения
- 1. Покажите, что v (t), определяемое формулой (2), является решение уравнения (1).
- 2. Докажите справедливость соотношений (6) и (7).
- 3. Получите соотношение (12).
- 4. Получите формулу (13) для (х2(/)}.
- 5. Используя (13), докажите соотношения (14) и (15).
- 6. Используя соотношения (5) и (9), найдите величину (*(/)) и проанализируйте результат в двух предельных случаях: at и я/"1. Сравните с соотношениями (14) и (15).
- 7. Получите соотношение (22).
Литература
: [51, [21].