Предпосылки дисперсионного анализа

Одной из предпосылок анализа дисперсий является использование /'-критерия Фишера, а поскольку /^-отношение базируется на предположении о нормальном распределении генеральных совокупностей, из которых взяты выборки, го это обстоятельство весьма существенно для возможности применения рассматриваемого метода.

Первая предпосылка. Дисперсионный анализ следует применять только тогда, когда известно (или доказано), что выборки нормально распределены. В противном случае истинность выводов ничем не обоснована и не гарантируется.

Вторая предпосылка. Дисперсионный анализ следует применять тогда, когда можно выделить факторные и остаточную дисперсии из общей дисперсии. Для возможности этого выделения необходимо, чтобы остаточная дисперсия не изменялась однонаправлено от опыта к опыту под влиянием контролируемых или неконтролируемых факторов. В противном случае изменения остаточной дисперсии не позволят однозначно решить, что вносят в рассеивание средних данных контролируемые факторы. Поэтому, прежде чем применять дисперсионный анализ, необходимо убедиться в том, что дисперсия не меняется однонаправлено от серии к серии.