Прогнозирование на основе «дерева решений»

«Дерево целей» и прогнозный граф можно успешно применить при наличии следующих входных данных:

• 1) должны быть четко определены цели и задачи на всех уровнях;
• 2) необходимо наличие взаимосвязанных критериев для измерения относительной важности элемента.

В этом случае можно использовать принцип разрастающегося дерева, ориентированного не на цели, а на процесс. Ориентация на процесс широко используется в сетевом планировании. Она позволяет обеспечивать анализ динамики последовательных во времени этапов процесса, в том числе с учетом вероятностных исходов каждого из этапов. В то же время построение сетевого графика основано на предположении, что каждое действие между двумя результатами является единственным и что переход от одной работы к другой безусловен, т. е. предполагается, что все события реализуются с вероятностью, равной единице.

Однако на практике значительная часть работ является качественно новой и недостаточно определенной в отношении технического осуществления результатов и сроков. Кроме того, при выполнении работ возможны различные варианты сочетаний и переходов между промежуточными этапами. Более того, в ряде случаев нельзя достаточно определенно представить, каким будет сам результат. Во всех таких случаях возникает сложная логическая ситуация, когда каждая работа является случайной величиной, а наступление каждого из ожидаемых событий в сети зависит от вероятностей осуществления предыдущего события и внешних условий.

Анализ таких ситуаций можно выполнить с помощью «деревьев решений», в основу которых положены принципы стохастических сетевых моделей. «Дерево решений» включает в себя варианты действий, а также возможные события и результаты действий, на которые оказывают влияние случайные и не контролируемые нами факторы.

Ветви таких «деревьев» являются дугами сети с двумя или несколькими конечными узлами. Узлы — это состояния, в которых возникает возможность выбора как в результате принятых решений, так из-за влияния внешних неконтролируемых факторов. В схемах «деревьев решений» квадратами обозначаются узлы, где выбор производит лицо, принимающее решение, а кружками — узлы, в которых выбор зависит от влияний внешних условий.

«Деревья решений» — модель, обладающая значительно более расширенной логической схемой, чем сетевая модель, так как позволяет учитывать неопределенность с точки зрения не только времени выполнения работ, но и случайности их появления и завершения.

«Деревья решений» графически представляют собой «многоэтапный» процесс принятия решений, в котором взаимозависимые решения принимаются последовательно.