Составления и расчета технологических карт

На рисунке 6 представлено главное окно пользовательского интерфейса программного модуля составления и расчета показателей технологических карт.

Назначение программного модуля:

• — сбор, хранение, передача и обработка данных технологических карт возделывания основных сельскохозяйственных культур в севообороте хозяйства;
• — имеется возможность рассчитать и биоэнергетические показатели технологии, сравнивая величину затраченной на выполнение технологии энергии и величину полученной энергии в виде урожая;
• — оценочная таблица технологии содержит также и экологические показатели, которые показывают влияние технологии на процентное содержание гумуса в почве, на плотность почвы, на ее структуру;
• — создавать различные виды отчетов (затраты на ГСМ по технологическим операциям, расходы на семена, средства защиты растений, удобрения).

Рисунок 7 — Показатели технологий из базы данных

оценки и выбора технологии.

На первом этапе применения рассматриваемой методики, из базы данных отбираются 6−8 различных технологий, удовлетворяющих изначальным требованиям.

На рисунке 8 представлено главное окно пользовательского интерфейса программного модуля анализа и оценки общих показателей из технологических карт графическим методом с использованием многокритериальной экономико-математической модели анализа показателей технологий производства продукции растениеводства.

Назначение программного модуля:

• — на основании выбранных агрономом хозяйства параметров отбора технологии, из базы данных технологий загружаются таблицы с экономическим, биоэнергетическими и экологическими характеристиками по каждой из технологий, на основании которых строится график-паутина;
• — система производит расчет площадей фигур каждой технологии, что позволяет не только визуально, но и математически определить наиболее подходящую технологическую систему производства продукции растениеводства;
• — агрономом задается также весовой коэффициент каждого из критериев, что позволяет рассматривать критерии отбора как неравновесные между собой;
• — на основании матричной модели анализа технологий, программа рассчитывает весовой коэффициент каждой из технологий, и выделяет наиболее подходящий при выбранной значимости критериев.

Далее, на третьем, заключительном, этапе, происходит анализ и окончательный выбор технологии с использованием предложенной матричной модели таблиц оценок, главное окно программного модуля представлено на рисунке 9.

Рисунок 8 — Окно анализа и оценки общих показателей технологий возделывания сельскохозяйственных культур графическим методом.

Рисунок 9 — Модуль сравнения технологий методом «таблицы оценок».

Назначение программного модуля:

• — на основании выбранных агрономом хозяйства параметров отбора технологии, из базы данных технологий загружаются таблицы с экономическим, биоэнергетическими и экологическими характеристиками по каждой из технологий, на основании которых строится таблица оценок технологий; (см. рис. 9);
• — агрономом задается также весовой коэффициент каждого из критериев, что позволяет рассматривать критерии отбора как неравновесные между собой;
• — на основании модели построения таблиц оценок, системы рассчитывает весовой коэффициент каждой из технологий, и выделяет наиболее подходящий при выбранной значимости критериев;
• — имеется возможность выгрузки таблицы оценок в текстовый документ и вывода его на печать.

Для визуализации заключительного этапа рассматриваемой методики, разработан программный модуль за основу которого взят графический метод построения дерева решений.

Рисунок 10 — Модуль сравнения технологий методом «дерево решений».

Назначение программного модуля:

• — на основании выбранных агрономом хозяйства параметров отбора технологии, из базы данных технологий загружаются таблицы с экономическим, биоэнергетическими и экологическими характеристиками по каждой из технологий, на основании которых строится ветвь дерева решений; (см. рис. 10);
• — агрономом задается также весовой коэффициент каждого из критериев, что позволяет рассматривать критерии отбора как неравновесные между собой;
• — на основании модели построения дерева решений, система имеет возможность рассматривать и сравнивать сразу несколько культур с определенным набором альтернативных технологий по каждой из них;
• — имеется возможность выгрузки дерева решений в текстовый документ и вывода его на печать.

В результате исследования получены результаты и сделаны выводы:

• 1) анализ источников показал, что повышение уровня развития сельского хозяйства России требует изыскания путей и средств для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Рациональное использование имеющегося технического потенциала, выработка региональной инвестиционной стратегии являются возможными экономическими рычагами стабильного роста аграрного производства;
• 2) предложена процедура адаптации метода и модели бинарных решающих матриц для задачи выбора технологий возделывания сельскохозяйственных культур, которая учитывает специфику предметной области растениеводства;
• 3) разработана новая многокритериальная экономико-математическая модель выбора эффективной технологии возделывания сельскохозяйственных культур, отличительной особенностью которой является использование комбинации математических и графических методов аппарата моделирования;
• 4) апробирована матричная модель анализа и оценки альтернативных технологий возделывания сельскохозяйственных культур по экономическим критериям, позволяющая получить обоснованную информацию для выбора эффективной технологии за счет введения качественных и количественных показателей;
• 5) разработана методика многокритериальной комплексной оценки и выбора экономически эффективных технологических процессов в растениеводстве, включающая последовательное использование результатов анализа критериев технологических процессов методами бинарных решающих матриц, графика — паутины и матричной модели оценки;
• 6) разработан комплекс программного и информационного обеспечения анализа и оценки технологических процессов в растениеводстве. Специфической особенность этого комплекса является сочетание информационной и алгоритмической составляющей, обеспечивающей анализ и оценку экономической эффективности технологических процессов в растениеводстве.