Многокритериальные методы принятия решений

Выбор методов для рассмотрения

Научная дисциплина принятия решений в условиях многокритериальности является относительно молодой: первые работы в рамках данной дисциплины появились в 1970;х годах, а упоминания о применении ММПР к решению практических задач — в 1980;х (Wallenius и др., [22]). Несмотря на это, на данный момент разработано уже более семидесяти различных методов для решения многокритериальных задач (Aregai Tecle, [21]). Подробное рассмотрение всех существующих методов не представляется необходимым и возможным в рамках данной работы, поэтому множество рассматриваемых методов ограничено. Критерии, используемые для отбора методов, включают в себя:

• 1. Популярность метода (измеряется на основе частоты упоминания метода в научной литературе в период с 1970 по 2016 год)
• 2. Применимость метода к практическим задачам (измеряется на основе анализа литературы, посвященной применению ММПР к задачам в различных сферах бизнеса)
• 3. Оригинальность метода (методы, основанные на техниках, заложенных в других более популярных методах, не рассматриваются)

На основе этих критериев и исходя из рекомендаций в работе Aregai Tecle [21], посвященной проблеме выбора ММПР, для рассмотрения в рамках данной работы были выбраны следующие методы:

• 1. Метод анализа иерархий (МАИ/AHP)
• 2. Нелинейное программирование (NLP)
• 3. Компромиссное программирование (CP)
• 4. Теория кооперативных игр (CGT)
• 5. Метод смещенного идеала (DISID)
• 6. Метод ELECTRE (ELEC)
• 7. Метод оценки и анализа чувствительности (ESAP)
• 8. Целевое программирование (ЦП/GP)
• 9. Многокритериальная теория полезности (MAUT)
• 10. Многокритериальный Q-Анализ (MCQA)
• 11. Вероятностный метод компромиссного развития (PROTR)
• 12. Метод Зайонца-Валлениуса (Z-W)
• 13. Метод STEM
• 14. Метод SWT
• 15. Метод PROMETHEE (PRM)

Популярность и применимость данных методов к различным задачам в широком спектре областей наглядно представлены в таблице (см. Приложение 1), где каждому методу сопоставлены научные публикации, в которых описано его применение, и конкретные задачи, которые были поставлены в данных работах.