Введение. 
Применение обобщенного алгоритма обработки слабо формализованной информации для управления неравновесной химической реакцией

Информация, поступающая от технических систем, обычно отличается разнообразием и попадает на различные датчики. Поступающая информация часто является слабо формализованной, т. е. ее недостаточно для принятия верного решения, она содержит искажения, помехи, шумы и т. д. Сложности, возникающие при обработке такой информации, обусловлены тем, что, с одной стороны, количество информации значительно возрастает, а с другой стороны, интервалы времени, когда необходимо принять верное решение, резко сокращаются. Публикации в области интеллектуальных технологий и интеллектуальных вычислений подтверждают, что различные подходы к обработке слабо формализованной информации развиваются. В последнее время можно отметить рост числа публикаций по эволюционным алгоритмам и различным комбинациям их с нечеткими, нейронными, сетевыми и другими подходами, т. е., наибольшее развитие получили методы, в которых используются механизмы, заимствованные из живой природы [1−6].

Поэтому для обработки слабо формализованной информации в технических системах предлагается подход, учитывающий недавно открытые в живых организмах способы обработки и хранения информации [7]:

• — информация, поступающая в мозг, хранится и обрабатывается в некоторой довольно компактной группе нейронов, независимо от вида информации;
• — в мозге информация перерабатывается с учетом приоритетов и повторяемости наблюдаемых явлений;
• — в мозге генерация новых знаний происходит путем сравнения специальным образом обработанной недавно поступившей информации с информацией, которая прежде попала в мозг и подверглась там специальной обработке.

Учитывая эти способы хранения и обработки информации в мозге и то, что часто поступающей информации недостаточно для принятия верных решений, предлагается обобщенный алгоритм обработки слабо формализованной информации в технических системах [8−13]. Используя такой подход можно слабо формализованную информацию хранить в виде результатов ее специальной обработки и при обработке информации варьировать приоритетами и выявлять повторяющиеся закономерности, а также получать новые знания, сравнивая и анализируя результаты специальной обработки поступающей информации. Применим обобщенный алгоритм к регулированию параметров установки, в которой происходит неравновесная химическая реакция, типа реакции Белоусова-Жаботинского.