Технология составления и решения моделей в MS Excel

Технология составления и решения моделей в MS Excel

Технология «Электронная таблица-модель-электронная таблица» («ЭТ-МОД-ЭТ») Схема технологии «ЭТ — МОД — ЭТ»

Рассматриваемая технология реализации модели заключается в выполнении следующих технологических этапов (операций):

1. формирование исходной матрицы числовой экономико-математической модели на основе исходной информации в одном или нескольких блоках электронной таблицы,

2. решение модели программным комплексом для данного класса моделей,

3. возврат результатов решения в электронную таблицу и расчет аналитических таблиц.

1. Технология «Формирование и решение модели в электронной таблице» («МОД в ЭТ»)

Классификация элементов системы переменных и ограничений модели

Важнейшее методическое положение при реализации современной технологии формирования и решения моделей является концептуальная дифференциация переменных ограничений модели. Поэтому перед началом работы необходимо составить классификацию элементов системыпеременных и ограничений модели по следующей схеме:

Основные переменные модели

Основные ограничения модели

Формирующие ограничения модели

Схема реализации технологии «МОД в ЭТ»

Реализация технологии «МОД в ЭТ' может происходить в рамках одного из современных пакетов электронных таблиц и содержит следующие технологические этапы (стадии):

а) формирование вспомогательных и дополнительных взаимосвязей системы переменных и ограничений модели в логически и информационно взаимосвязанной системе исходных, вспомогательных, дополнительных и заключительных аналитических таблиц,

б) обработка модели «решателем» (поиск решения) электронной таблицы с указанием ячейки целевой функции и системы основных переменных и ограничений модели.

Пример реализации технологии «МОД в ЭТ»

Модель оптимизации хозяйственной деятельности на примере экологической игры «Малая река»

2. Обработка модели «решателем» (поиск решения) на примере использования Excel

Запись целевой функции, система основных переменных и ограничений модели в векторной форме производится в команде меню «Сервис-Поиск решений». При этом открывается диалог «Поиск решений» .

В поле «Установить целевую ячейку» указывается адрес ячейки, в которой записана формула показателя критерия оптимальности — целевой функции модели. В нашем примере это ячейка $C$ 82 (Величина экономического ущерба). С помощью опций в левой части диалога задается направление нахождения экстремума задачи (максимизация или минимизация) или значение целевой функции.

В поле «Изменяя ячейки» задается система основных переменных модели. Это адреса ячеек, значения которых будут варьироваться в процессе решения задачи. В нашем примере это совокупность ячеек $B$ 88:$B$ 95; $C$ 88:$C$ 95; $B$ 53:$B$ 70; $B$ 72:$B$ 79 (Количество отдельных элементов системы). Система переменных модели задается несколькими массивами, они указываются с разделителем (;) или выделяются при помощи мыши с удерживанием клавиши Ctrl.

В списке «Ограничения» отражается система основных ограничений модели. В нашем примере это группы ограничений:

По размеру экономического ущерба:

$B$ 82 > $B$ 49

По размеру прибыли:

$C$ 82 < $C$ 49

По максимальным допустимым границам загрязняющих веществ:

$D$ 88:$D$ 95 < $C$ 88:$C$ 95

По минимальным допустимым границам загрязняющих веществ:

$D$ 88:$D$ 95 > $B$ 88:$B$ 95

В большинстве случаев необходимо задавать условия по неотрицательности переменных модели. В нашем примере отражение этих условий не носит обязательного характера.

Для отражения новых ограничений модели (или при начальном формировании модели) необходимо воспользоваться опцией «Добавить». Для корректировки ограничений служит опция «Изменить», а для удаления — «Удалить». Диалоги рассмотренных опций просты и не должны вызвать затруднений.

Кнопка «Параметры» открывает диалог, в котором пользователь может указать максимальное (контрольное) время решения модели, максимальное (контрольное) количество итераций решения задачи, точность решения (от 0 до 1) и допустимое отклонение (в %). Далее следуют три опции «Линейная модель», «Показывать результаты итераций» и «Автоматическое масштабирование», которые включаются, если взаимосвязи в задаче носят исключительно линейный характер, если необходимо отслеживать решение модели на каждой итерации и если разброс в значениях технико-экономических коэффициентов модели значителен (свыше 5 порядков). Три следующих группы опций относятся к методам решения модели. Правильно задав эти опции (индивидуально в каждом случае) пользователь имеет возможность повысить сходимость задачи, сократить время решения модели и найти все (или большинство) имеющихся в задаче экстремумов (решений).

Перед тем как закрыть диалог «Параметры», щелкнув на кнопку «ОК», пользователь имеет возможность сохранить (в специально отведенном для этого поле) сценарий модели или загрузить новую модель.

Поиск решения начинается щелчком на кнопке «Выполнить». В процессе решения модели в информационной строке состояний отражается информация о ходе процесса.

После выполнения операции поиска решения появляется диалоговое окно «Результаты поиска решения» .

Если все прошло успешно, в этом окне написано следующее сообщение «Решение найдено. Все ограничения и условия оптимальности выполнены» .

Установите указатель в виде точки в положение «Сохранить найденное решение». В области «Тип отчета» укажите все три типа: результаты, устойчивость, пределы. После этого нажмите кнопку ОК.

Убедитесь, что в результате проделанных действий Excel заполнил незаполненные ячейки таблиц и создал три новых листа с отчетами, они называются: «Отчет по результатам 1», «Отчет по устойчивости 1» и «Отчет по пределам 1» .

Просмотрите и проанализируйте созданные отчеты.

Модель оптимизации хозяйственной деятельности на примере экологической игры «Озеро»

Обработка модели «решателем» (поиск решения) на примере использования Excel

Целевая ячейка: $В$37

Изменяя ячейки: $B$ 33:$E$ 35;$B$ 22:$G$ 24;$B$ 26

Ограничения:

По размеру финансирования:

$В$37<$В$17

По максимальному уровню воды:

$B$ 26<$C$ 9

По минимальному уровню воды:

$B$ 26> $B$ 9

По максимальной мощности мероприятий:

$F$ 33:$F$ 35< $C$ 33:$C$ 35

По минимальной мощности мероприятий:

$F$ 33:$F$ 35> $B$ 33:$B$ 35

По максимальному размеру стоимости мероприятий:

$G$ 33:$G$ 35< $E$ 33:$E$ 35

По минимальному размеру стоимости мероприятий:

$G$ 33:$G$ 35 > $D$ 33:$D$ 35

По максимальному содержанию веществ в промышленной зоне:

$H$ 22:$H$ 24 < $C$ 22:$C$ 24

По минимальному содержанию веществ в промышленной зоне:

$H$ 22:$H$ 24 > $B$ 22:$B$ 24

По максимальному содержанию веществ в средней зоне:

$I$ 22:$I$ 24 < $E$ 22:$E$ 24

По минимальному содержанию веществ в средней зоне:

$I$ 22:$I$ 24 > $D$ 22:$D$ 24

По максимальному содержанию веществ в культурной зоне:

$J$ 22:$J$ 24 < $G$ 22:$G$ 24

По минимальному содержанию веществ в культурной зоне:

$J$ 22:$J$ 24 > $F$ 22:$F$ 24

Графический метод расчета уровней звука, L_А.экв

Задание: вычислить изменение уровня звука в зависимости от времени суток, по результатам построить график.

Теоретическая часть

Суммарный уровень звука на расстоянии 7,5 м от оси крайней проезжей части магистрали L_А.экв, дБа, определяется по формуле:

L_А.экв=А lg N+1,7 lg v +43,2,

где А=6,83+0,025+0,0375 р — коэффициент, зависящий от интервалов движения и характеристики проезжей части; N — интенсивность движения в оба направления, авт/ч; v — средняя скорость автомобильного потока, км/ч; рсуммарный процент грузового и общественного транспорта, %.

Эта формула рекомендована ЦНИИП градостроительства, она выведена на основе независимых исследований ряда специалистов.

В этой формуле приняты некоторые допущения. Например, считают, что расстояние между экипажами S<20м, интенсивность движения составляет N<2000 авт/ч, а скорость движения v>40км/ч. При таких значениях транспортного потока его относят к линейному источнику шума. Эти допущения позволили упростить расчеты, а определенные погрешности в результатах вполне допустимы для градостроительного проектирования.

За нормативный барьер звукового комфорта для жилой застройки принята величина, равная L_А.н =55дБа.

Решение

1. Создать файл «Шум» в программе Excel.

2. Внести в файл исходную информацию:

3. Приступить к расчетам, для этого записать следующие формулы:

Маркером заполнения заполнить эту формулу до ячейки Н11

Для остальных значений формулы заполнить маркером заполнения соответственно до ячеек Н13 и Н15.

4. По полученным данным построить график изменения уровня шума в зависимости от времени суток:

· Выделить диапазон ячеек А13: Н13;

· Запустить мастер диаграмм;

· В первом шаге указать тип диаграммы — график > нажать кнопку Далее;

· Второй шаг остается без изменений (кнопка Далее);

· В третьем шаге написать название диаграммы — «График зависимости уровня шума от времени суток»; ось Х — «Время суток»; ось Y — «Уровень шума» > нажать кнопку Далее;

· В 4-м шаге указать размещение графика — на отдельном листе, название листа — График > нажать кнопку Готово.

5. Проанализировать график.

Состояние атмосферного воздуха г. Челябинска

В программе Excel постройте таблицу с данными:

Отформатируйте ячейки с цифрами (В3:С10) так, чтобы они содержали три десятичных знака.

С помощью автосуммирования найдите общее количество загрязняющих веществ (ячейка В10).

Ячейке В10 присвойте абсолютное имя «Всего», т. е. поставьте курсор на данную ячейку > щелкните мышью в поле адреса > напишите там «Всего» > нажмите Enter. Чтобы рассчитать процентные данные, в ячейке С3 установите процентный формат и напишите формулу: =B3/Всего.

Маркером заполнения заполните эту формулу до ячейки С9. В ячейке С10 рассчитайте сумму ячеек С3: С9.

По полученным данным (диапазон ячеек А2: А9;С2:С9) постройте круговую диаграмму. Проанализируйте результат.

Автосуммированием найдите общее сокращение или увеличение выбросов на предприятиях. По полученным данным постройте круговые диаграммы для каждого из шести предприятий (не включая в диаграммы ячейки «Всего»).

Проанализируйте построенные диаграммы.