Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Статистика отрасли

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Деятельность производственных единиц подразделяется на основную, побочную и вспомогательную. Основным видом деятельности является деятельность, дающая наибольший вклад в создание добавленной стоимости. Для промышленности основным отраслевым видом деятельности является промышленно-производственная деятельность. Побочным видом деятельности является деятельность, при которой производится продукция… Читать ещё >

Статистика отрасли (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

  • 1. Общие индексы. Индексы структурных сдвигов. Их значение. 3
  • 2. Отрасль как объект изучения промышленности 7
    • 2.1.Промышленность как объект статистического изучения 7
    • 2.2. Предмет и метод статистики промышленности 11
    • 2.3. Система статистических показателей 12
  • Задача 15
  • 1. Общие индексы. Индексы структурных сдвигов. Их значение
  • Для характеристики различных явлений и процессов экономической жизни в ряде случав недостаточно применения рассмотренных методов и приемов. Возникает необходимость в особых показателях сравнения, которые представляли бы собой некоторый синтез средних и относительных величин. Ими и являются индексы. Латинское index (индекс) в переводе на русский язык означает «показатель» или «указатель».
  • В статистике обычно ими принято называть относительные показатели, выражающие изменение во времени или пространстве социально-экономических явлений. Так, при помощи индексов можно определить, как изменились объем нескольких видов разнородной продукции, цены на несколько видов различных товаров, себестоимость нескольких видов изделий, производительность труда, урожайность сельскохозяйственных культур и т. д.
  • Индексы широко применяются для изучения изменений явлений во времени и в пространстве: динамики, сравнения уровней экономического развития по территории (отдельных хозяйств, районов, стран), для исчисления темпов экономического развития народного хозяйства и отдельных его отраслей, для анализа влияния отдельных факторов на перемену изучаемых показателей, для оценки влияния структурных сдвигов на изменение сложных показателей и др.
  • Важное значение индексы имеют при расчете и оценке резервов повышения эффективности производства, роста производительности труда. Умелое их применение позволяет разносторонне и глубже проанализировать производственную деятельность организаций АПК, вскрыть, рассчитать и оценить неиспользованные резервы.
  • По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные, групповые и общие индексы.
  • Общие индексы характеризуют изменение всей совокупности в целом. Их можно исчислить двумя способами: первый заключается в том, что сначала отыскивают общие соизмерители (веса) для индексируемых величин отчетного и базисного периодов, рассчитывают произведения, которые суммируют, и затем исчисляют отношение этих двух сумм. При втором способе сначала исчисляют индивидуальные индексы, характеризующие изменение отдельных элементов сложного явления, а затем — среднюю величину изменений всех сопоставимых элементов. Общие индексы, исчисленные первым способом, называются агрегатными, а вторым — средними.
  • В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные индексы. И индивидуальные, и общие, они могут быть рассчитаны только в том случае, если имеются данные не за 2, а за 3−5 и более периодов, или по 3−5 и более сравниваемым объектам.
  • Индексы, исчисляемые путем сравнения данных поочередно каждого последующего с данными одного периода, принятого за базу сравнения, называются базисными. Например, общими базисными индексами физического объема товаров являются следующие:
  • При этом отметим, что в знаменателе этих индексов общая (единая) база сравнения.
  • Индексы, исчисляемые путем сравнения данных каждого последующего периода с данными каждого предыдущего периода, принято называть цепными. Общие цепные индексы физического объема товаров за ряд периодов можно выразить следующим образом:
  • В знаменателе цепных индексов база сравнения систематически меняется.
  • Явления природы, общества, человеческого мышления отличаются чрезвычайной сложностью, т. е. состоят из большого числа элементов. Поэтому при статистическом изучении любых объектов нередко приходится рассчитывать и оценивать относительные показатели структуры.
  • Относительные показатели структуры представляют собой соотношение абсолютного показателя, характеризующего количественную часть какого-либо целого, и абсолютного показателя, выражающего это целое. Из этого определения следует, что при исчислении относительных показателей структуры в качестве базы сравнения берется абсолютный показатель целого, т. е. общий итог по какому-либо показателю, а в качестве сравниваемых — абсолютные значения отдельных его частей. Расчет относительных показателей структуры в общем виде можно выразить формулой:
  • где dn — доля каждой составной части в составе сложного явления; п — абсолютное значение каждой составной части сложного признака; ?n — общая абсолютная сумма составных частей сложного признака.
  • Относительные показатели структуры характеризуют качественный состав, т. е. внутреннее строение сложных признаков, и нацелены на раскрытие подробного содержания явлений.
  • Относительные показатели структуры могут быть выражены в долях единицы (разах), удельных весах (%, ‰, %оо). Структуру сложного признака в долях чаще всего выражают в тех случаях, когда он состоит из двух частей. В случае, если признак состоит из довольно большого числа частей, его структуру целесообразно выражать в удельных весах (%).
  • Иногда в составе сложного признака могут быть не только крупные по абсолютной величине, но и мелкие, играющие повышенную роль, составные элементы. В такой ситуации при расчете относительных показателей структуры приходится удельные веса исчислять в промилле или продецимилле. Например, в составе продуктов питания абсолютное количество различных микроэлементов в одном килограмме продукта, допустим, хлеба, измеряется несколькими граммами или даже миллиграммами. В то же время эти микроэлементы играют важнейшую роль в жизнедеятельности человека. Поэтому при расчете такого рода относительных показателей структуры удельные веса отдельных составных элементов наиболее целесообразно выражать в продецимилле. Так, удельный вес калия в ржаном хлебе составляет 3−5% о о, а калия в молоке — 2−4 ‰.

2.Отрасль как объект изучения промышленности

2.1.Промышленность как объект статистического изучения

В соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) виды деятельности по производству продукции и оказанию услуг классифицированы и сгруппированы в отрасли, причем под видом деятельности понимается процесс, приводящий к получению однородного набора продукции (товаров или услуг).

Отрасль — это совокупность всех производственных единиц, осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственно-хозяйственной деятельности.

Промышленность можно рассматривать как вид трудовой деятельности людей, как крупную отрасль экономики и как совокупность хозяйственных отраслей, каждая из которых характеризуется общностью технологии производства, однородностью используемого сырья, единством назначения производимой продукции.

В широком понимании промышленность — это отрасль материального производства, представляющая собой совокупность специально созданных самостоятельных предприятий, цехов, производственных объединений, в которых организованный труд людей направлен на добычу природных ресурсов, их переработку в готовую продукцию и на ремонт оборудования.

Выделяются две крупные части промышленности: добывающая и обрабатывающая. В добывающей промышленности деятельность людей включает добычу природных ресурсов минерального, растительного и животного происхождения, а также водо-газоснабжение и эксплуатацию гидроэлектростанций. В обрабатывающей промышленности происходит переработка продуктов добывающей промышленности, сельского, лесного хозяйства и ремонт оборудования.

Промышленность состоит из ряда отраслей, которые, исходя из функционального назначения продукции, объединяются в сеть межотраслевых комплексов:

топливно-энергетический;

металлургический;

машиностроительный;

химико-лесной;

промышленность строительного комплекса;

легкая промышленность;

* перерабатывающие отрасли агропромышленного комплекса.

Объектом изучения статистики промышленности является промышленность как экономическая и хозяйственная отрасль.

Первичным звеном материального производства и носителем явлений и процессов производственно-хозяйственного характера (т.е. субъектом хозяйствования) выступает промышленное предприятие -самостоятельный хозяйствующий субъект с правами юридического лица, который на основе использования трудовым коллективом имущества производит и реализует продукцию, выполняет работы, оказывает услуги в сфере промышленной деятельности. Главной задачей предприятия является осуществление производственно-хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли и удовлетворение социально-экономических интересов членов трудового коллектива и собственника имущества предприятия.

Все предприятия независимо от их вида и формы собственности (государственной, частной, коллективной, смешанной) осуществляют деятельность на принципах хозяйственного расчета.

Важная роль в сфере материального производства в условиях рыночной экономики принадлежит предпринимательству — самостоятельной деятельности граждан, направленной на получение прибыли, осуществляемой от своего имени, на свой риск и под свою имущественную ответственность.

Деятельность производственных единиц подразделяется на основную, побочную и вспомогательную. Основным видом деятельности является деятельность, дающая наибольший вклад в создание добавленной стоимости. Для промышленности основным отраслевым видом деятельности является промышленно-производственная деятельность. Побочным видом деятельности является деятельность, при которой производится продукция других отраслей. К вспомогательным относятся виды деятельности, обеспечивающие продукцией и услугами основные производственные виды деятельности. Результат вспомогательных видов деятельности всегда предназначен для j промежуточного потребления в границах рассматриваемого объекта промышленности.

В национальной статистике классификация видов экономической деятельности строится таким образом, чтобы она включала все или почти все виды деятельности, осуществляемые в какой-либо отрасли. В Республике Беларусь в соответствии с принципами Системы национальных счетов (СНС) разработан общегосударственный классификатор экономической деятельности (ОКЭД), в котором все виды деятельности объединены в сводные категории, состоящие из 17 разделов, обозначаемых буквами латинского алфавита (см. Приложение), и множества подразделов. При определении вида деятельности в ОКЭД не учитываются различия в форме собственности и юридическом статусе хозяйствующего субъекта, а также не проводится различие между материальной и нематериальной сферами деятельности.

С технологической точки зрения промышленное предприятие может подразделяться на производства — технически законченные ступени сложного производственного процесса. Например, на автомобильном заводе можно выделить производства шасси, радиаторов, кузовов и др. Если предприятие имеет одно производство, то оно называется простым, а если несколько — то сложным.

Со структурно-организационной точки зрения промышленное предприятие, как правило, делится на производственные цеха и отделы, хотя небольшие предприятия могут иметь бесцеховую структуру.

Цех — это административно выделенная часть предприятия, имеющая руководителя, производственный план, являющийся частью плана предприятия, собственную систему учета, внутризаводской хозрасчет, но без самостоятельного баланса.

Цеха и отделы промышленного предприятия подразделяются на промышленно-производственные и непромышленные.

Непромышленные подразделения либо производят непромышленную продукцию (строительство, сельское хозяйство, торговля и др.), либо обслуживают непроизводственные нужды работников предприятия (столовая, здравпункт, Дом культуры и др.);

Промышленно-производственные подразделения обслуживают процесс производства, производят промышленную продукцию и обеспечивают необходимые для этого условия, поэтому их деятельность называют основной или промыпшенно-производственной. В зависимости от функций на предприятии эти подразделения (цеха) разделяются на:

· основные — выпускающие готовые изделия, для производства

которых и создано предприятие;

· подсобные — выпускающие тару для упаковки основной продукции;

· побочные — выпускающие продукцию из отходов основного производства, а также продукцию, не связанную с основной деятельностью;

· вспомогательные — выпускающие продукцию, которая не является основной для данного предприятия, но необходима для функционирования основных подразделений.

2.2. Предмет и метод статистики промышленности

Статистика промышленности, как и любая самостоятельная наука, имеет свой предмет, использует методы и приемы исследования.

Она относится к экономическим наукам. Действия и проявления экономических законов в области промышленности изучают многие экономические науки: политическая экономия, экономика промышленности, планирование, бухгалтерский учет и др. При общности объекта изучения статистика промышленности отличается от других наук своим предметом.

Предмет статистики промышленности — количественная сторона массовых явлений и процессов, представляющих факторы и результат промышленного производства в конкретных условиях места и времени. Количественная определенность статистических категорий и закономерностей неразрывно связана с их качественным своеобразием, что является главной особенностью статистической методологии.

Основные направления статистического изучения промышленно-производственной деятельности представлены схематично на рис. 1.

Статистика промышленности изучает свой предмет, используя методы и приемы исследования, разрабатываемые общей теорией статистики. Эти методы применяются в определенной последовательности. На первом этапе применяется метод статистического наблюдения (сбор первичных данных), на втором — метод сводки и группировки результатов наблюдения (первичный анализ данных), на третьем —методы построения и анализа статистических показателей (методы сравнения, средних величин, индексный, корреляционный, регрессионный, факторного анализа и др.).

Метод исследования сближает статистику промышленности со всеми отраслями статистической науки (статистика капитального строительства, статистика сельского хозяйства и др.), но отличает от других экономических наук (экономика, планирование, бухгалтерский учет и др.), объектом исследования которых является промышленность В то же время статистику промышленности от других отраслевых статистических наук отличает объект исследования — промышленность.

2.3. Система статистических показателей

Статистика промышленности как наука обосновывает систему показателей, обеспечивающих на практика возможность адекватного и наиболее полного отражения условий (факторов) и результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий в промышленности.

Система статистических показателей — это совокупность показателей, всесторонне характеризующих объект статистического изучения и отражающих объективно существующие между явлениями взаимосвязи.

С помощью системы статистических показателей определяются уровни, динамика и соотношения результатов и факторов промышленного производства.

Основные требования к системам статистических показателей сводятся к тому, что они должны быть:

анализируемы — пригодны для экономико-статистического анализа;

аполитичны — объяснять причины явлений, отображаемых анализируемыми показателями;

корректны — обеспечивать нужную для практических целей достоверность отображения изучаемого объекта;

прогностичны и динамичны — пригодны для отображения изменения процесса или явления во времени;

агрегируемы — при сводке позволять переходить от одного уровня обобщения к другому как путем суммирования, так и более сложным;

однозначны — при интерпретации допускать только одно толкование;

измеримы — поддаваться количественному выражению;

документальны — основываться на достоверных данных первичного учета и отчетности;

эффективны — результат их применения должен превышать затраты, связанные с получением этого результата.

Показатели низшего уровня системы дают информацию для расчета показателей более высокого уровня. Связи между показателями системы могут быть как вертикальными, так и горизонтальными. Система может завершаться одним или несколькими показателями, которые в зависимости от их конкретного содержания называют сводными, интегральными или обобщающими. Пример системы показателей производственно-хозяйственной деятельности промышленного предприятия схематично представлен на рис. 2.

Надо иметь в виду, что системы статистических показателей, разрабатываемые для изучения процессов и явлений в промышленной деятельности, должны постоянно совершенствоваться, так как постоянно возникают новые экономические проблемы, пути и средства их решения. Необходимость совершенствования системы показателей вызывается не столько присушим им несовершенством, сколько изменением условий и задач их применения.

Задача

На основании данных подсчитайте процент выполнения задания, проанализируйте выполнение плана предприятием по ассортименту продукции.

Вид продукции

Выпуск продукции по плану

Выпуск продукции фактически

Выполнение плана, %

Выпуск засчитываемый по ассортименту

1,080

0,950

1,062

0,958

1,100

0,917

Итого:

1,012

Для оценки выполнения плана по ассортименту засчитывается фактический объем выпущенной продукции по каждой номенклатурной позиции, но не выше планового объема.

План по объему выпуска продукции перевыполнен на 1,2%, план по ассортименту недовыполнен на 2,6%.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой