Управление техническими системами
Если приобретаются только новые автомобили и списываются автомобили 5 группы, то дискретное списание называется простым. Количества автомобилей возрастной группы в момент определяется по правилам диагонального сдвига и с учетом этапов существования парка. Максиминный критерий. По Таблице№ 3 определяем для каждой стратегии организаторов минимальный выигрыш. Далее из минимальных значений выигрышей… Читать ещё >
Управление техническими системами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ Контрольная работа по дисциплине: «Управление техническими системами»
Вариант № 25
Выполнил: студент
Проверил: доцент Набережные Челны 2010
Лабораторная Работа № 1
«Использование игровых методов при определении запаса агрегатов на складе»
Цель работы:
Расширить и закрепить теоретические знания, привить навыки использования игрового метода при принятии решений в условиях риска и неопределенности. Научиться моделировать производственные ситуации, путем формирования стратегий сторон игры и определения их последствий. Это является важнейшей инженерной задачей.
Определяем последствия случайного сочетания стратегий сторон.
Таблица№ 1 Стратегии сторон
Производство | Склад | ||||
Обозначение стратегий | Необходимо агрегатов для ремонта | Вероятность данной потребности | Обозначение стратегии | Имеется исправных агрегатов на складе | |
П1 | 0,4 | А1 | |||
П2 | 0,2 | А2 | |||
П3 | 0,2 | А3 | |||
П4 | 0,1 | А4 | |||
П5 | 0,1 | А5 | |||
Определяем выигрыши при всех возможных в рассматриваемом примере сочетаниях стратегий, в данном случае и сводим в платежную матрицу.
Таблица№ 2 Условия определения выигрыша
ситуации | Выигрыш в условных единицах | ||
Убыток | Прибыль | ||
Хранение на складе одного, фактически невостребованного агрегата | — 3 | ||
Удовлетворение потребности в одном агрегате | +2 | ||
Отсуствие необходимого для выполнения требования агрегата на складе | — 4 | ||
Таблица№ 3 Платежная матрица
Необходимое число агрегатов и выигрыш по стратегиям | ||||||||
Имеющееся число агрегатов и выигрыш по стратегиям | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | Минимальный выигрыш по стратегиям | ||
А1 | — 4 | — 8 | — 12 | — 16 | — 16 | |||
А2 | — 3 | — 2 | — 6 | — 10 | — 10 | |||
А3 | — 6 | — 3 | — 4 | — 4 | ||||
А4 | — 9 | — 4 | — 4 | |||||
А5 | — 12 | — 7 | — 2 | — 12 | ||||
Максимальный выигрыш | ||||||||
Выбираем рациональную стратегию организаторов производства. Для этого вычисляют средневзвешенный выигрыш по каждой строке платежной матрицы.
Таблица№ 4 Матрица выигрышей
П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | Средний выигрыш при стратегии | ||
А1 | — 1,2 | — 1,6 | — 2,4 | — 1,6 | — 6,8 | ||
А2 | — 0,6 | 0,6 | — 0,4 | — 1,2 | — 1 | — 2,6 | |
А3 | — 1,2 | — 0,9 | 0,8 | — 0,4 | — 1,7 | ||
А4 | — 1,8 | — 1,2 | 0,2 | 1,2 | 0,2 | — 1,4 | |
А5 | — 2,4 | — 2,1 | — 0,4 | 0,4 | 0,8 | — 3,7 | |
Из матрицы выигрышей выбираем оптимальную стратегию А4, обеспечивающую максимальный выигрыш -1,4.
Полученные результаты по изменению выигрыша в зависимости от запаса агрегатов на складе изображаем графически.
Рисунок № 1
Потребность в агрегатах на складе 1,7 агрегата. Принимаем целое значение средневзвешенной потребности 2. наличие на складе двух агрегатов соответствует стратегии А3, при которой обеспечивается средний выигрыш
— 1,7 условные единицы. Таким образом экономический эффект при использовании оптимальной стратегии составляет Э (А3)=-0,21 или -21%.
Продолжим рассмотрение примера с теми же исходными данными (кроме вероятности).
1. Принцип недостаточного основания Лапласа.
Таблица№ 5
П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | Средний выигрыш при стратегии | ||
А1 | — 0,8 | — 1,6 | — 2,4 | — 3,2 | — 8 | ||
А2 | — 0,6 | 0,4 | — 0,4 | — 1,2 | — 2 | — 3,8 | |
А3 | — 1,2 | — 0,6 | 0,8 | — 0,8 | — 1,8 | ||
А4 | — 1,8 | — 0,8 | 0,2 | 1,2 | 0,4 | — 0,8 | |
А5 | — 2,4 | — 1,4 | — 0,4 | 0,4 | 1,6 | — 2,2 | |
Вероятности состояний | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | ||
5. Метод ранжирования.
Таблица№ 6 Ранжирование стратегий
Обозначение стратегий | Необходимо агрегатов для ремонта | Место ранжирования | Вероятность данной потребности | |
П1 | 0,07 | |||
П2 | 0,13 | |||
П3 | 0,2 | |||
П4 | 0,27 | |||
П5 | 0,33 | |||
Таблица№ 7 Матрица выигрышей
П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | Средний выигрыш при стратегии | ||
А1 | — 0,52 | — 1,6 | — 3,24 | — 5,28 | — 10,64 | ||
А2 | — 0,21 | 0,26 | — 0,4 | — 1,62 | — 3,3 | — 5,27 | |
А3 | — 0,42 | — 0,39 | 0,8 | — 1,32 | — 1,33 | ||
А4 | — 0,63 | — 0,52 | 0,2 | 1,62 | 0,66 | 1,33 | |
А5 | — 0,84 | — 0,91 | — 0,4 | 0,54 | 2,64 | 1,03 | |
3. Максиминный критерий. По Таблице№ 3 определяем для каждой стратегии организаторов минимальный выигрыш. Далее из минимальных значений выигрышей выбираем максимальный. Таким выигрышем является -4, а ему соответствует стратегия А3 или А4.
4. Минимаксальный критерий.
Таблица№ 8 Матрица риска
П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | Максимум риска | ||
А1 | |||||||
А2 | |||||||
А3 | |||||||
А4 | |||||||
А5 | |||||||
Из всех стратегий выбираем ту, которая обеспечивает минимальное значение, такой стратегией является А4.
5. Критерий пессимизма-оптимизма. Примем d=0,4. найдем максимумы и минимумы строк Таблицы№ 3 и запишем в Таблицу№ 9
Таблица№ 9
min | max | К | |
— 16 | — 6,4 | ||
— 10 | — 2,8 | ||
— 4 | 0,8 | ||
— 4 | |||
— 12 | |||
Вывод: сравнение выбранных различными методами стратегий показывает, что в условиях неопределенности все две стратегии А3, А4 обеспечивают минимальные проигрыш.
Лабораторная Работа № 2
«Анализ возрастной структуры автомобильных парков»
Цель работы:
Закрепить знания о жизненном цикле системы и ее элементов. Ознакомиться с методами расчета и управления показателями возрастной структуры парка.
Исходные данные для анализа возрастной структуры
Возрастная группа (пробег авт., тыс.км.) | Состав парка | Di | Обновление парка, авт. | |
1 (0−140) | 0−100тыс.км.- 20авт | |||
2 (141−280) | ; | |||
3 (281−420) | 250−350 тыс.км.- 51авт | |||
4 (421−560) | ; | |||
5 (561−700) | ; | |||
Если приобретаются только новые автомобили и списываются автомобили 5 группы, то дискретное списание называется простым. Количества автомобилей возрастной группы в момент определяется по правилам диагонального сдвига и с учетом этапов существования парка.
Если допускается приобретение автомобилей не только новых, а также промежуточная продажа, то дискретное списание является сложным.
Прогнозирование возрастной структуры парка позволяет определить динамику изменения реализуемого показателя качества парка по показателям качества автомобилей различных возрастных групп.
Di=73,5%
Для простого списания
Di=61,8%
Для сложного списания
Di=62%
диагональный сдвиг основание лаплас
Время существования парка | i | i+1 (простое) | i+1 (сложное) | |
Размер поставок | +20 | +51 | ||
Возрастная группа | ||||
1 (70) 2 (210) 3 (350) 4 (490) 5 (630) | 88+51 | |||
Размер списания | — 25 | — 25 | ||
Размер парка | ||||
Средний пробег парка | 390,6 | 496,6 | 498,8 | |
Относительная масса дохода парка, % | 83,1 | 89,2 | ||
Вывод.
Таким образом, при рассмотренном варианте простого обновления масса дохода сократилась при простом на 17%, при сложном обновление на 11%, даже при некотором увеличение и уменьшение парка.