Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Расчет предела текучести и деформационного упрочнения алюминиевых сплавов по параметрам структуры

Диссертация: Расчет предела текучести и деформационного упрочнения алюминиевых сплавов по параметрам структуры
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современная промышленность предъявляет все более высокие требования к металлическим материалам, поэтому оптимизации структуры и свойств сплавов в последнее время посвящено большое количество исследований. При этом бурное развитие информационных технологий, а также большое количество полученных за многие десятилетия экспериментальных данных предлагают все более широкие возможности построения… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Аналитический обзор литературы. 1. Эмпирические расчеты механических свойств алюминиевых сплавов
    • 1. 1. 1. Использование регрессионного анализа для прогнозирования напряжения течения и других механических свойств алюминиевых сплавов
    • 1. 1. 2. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования свойств сплавов
    • 1. 2. Физические модели напряжения течения однофазных алюминиевых ставов
    • 1. 2. 1. Сопротивление решетки чистого металла
    • 1. 2. 2. Твердорастворное упрочнение
    • 1. 2. 3. Дислокационное упрочнение
    • 1. 3. Прочность поликристалла
    • 1. 3. 1. Зернограничное упрочнение
    • 1. 3. 2. Текстура и фактор ориентации
    • 1. 4. Физические модели напряжения течения многофазных алюминиевых сплавов
    • 1. 4. 1. Влияние крупных выделений второй фазы на предел текучести алюминиевых сплавов
    • 1. 4. 2. Влияние дисперсных выделений второй фазы на предел текучести алюминиевых сплавов
    • 1. 5. Суммарное влияние структурных факторов на напряжение течения
    • 1. 6. Предел текучести сплавов, содержащих эвтектику
    • 1. 7. Моделирование деформационного упрочнения алюминиевых сплавов
  • Выводы по обзору литературы
    • 2. Методика эксперимента
    • 2. 1. Объекты исследования
    • 2. 2. Методика эксперимента
    • 2. 2. 1. Световая микроскопия
    • 2. 2. 2. Просвечивающая электронная микроскопия (ПЭМ)
    • 2. 2. 3. Сканирующая электронная микроскопия (СЭМ) и микрорентгеноспектральный анализ
    • 2. 2. 4. Методика расчета структуры сплавов в равновесном состоянии
    • 2. 2. 5. Дифференциальная сканирующая калориметрия
    • 2. 2. 6. Рентгеноструктурный анализ
      • 2. 2. 6. 1. Определение плотности дислокации ц размера субзерен
      • 2. 2. 6. 2. Определение параметров текстуры
      • 2. 2. 7. Определение механических свойств
      • 2. 2. 7. 1. Испытания на растяжение
      • 2. 2. 7. 2. Измерение твердости по Виккерсу
      • 2. 2. 7. 3. Измерение микротвердости
      • 2. 2. 8. Методика измерения электросопротивления
      • 2. 2. 9. Методика статистической обработки результатов эксперимента
      • 2. 2. 10. Методика построения искусственных нейронных сетей
  • 3. Расчет напряжения течения модельных сплавов
    • 3. 1. Предел текучести однофазных ставов
      • 3. 1. 1. Влияние плотности дислокаций на предел текучести
      • 3. 1. 2. Твердорастворное упрочнение сплавов
      • 3. 1. 3. Влияние размера зерна на предел текучести
      • 3. 1. 4. Расчет предела текучести текстурированных материалов
    • 3. 2. Предел текучести многофазных сплавов
      • 3. 2. 1. Расчет предела текучести сплавов в естественно состаренном состоянии
        • 3. 2. 1. 1. Кинетика структурных изменений при старении
        • 3. 2. 1. 2. Определение параметров кинетики естественного старения сплавов системы Al-Cu
        • 3. 2. 1. 3. Изменение предела текучести во время естественного старения сплавов системы Al-Cu
        • 3. 2. 1. 4. Определение параметров кинетики естественного старения сплавов системы Al-Cu-Mg
        • 3. 2. 1. 5. Предел текучести естественно состаренных сплавов системы Al-Cu-Mg
      • 3. 2. 2. Расчет предела текучести сплавов с наличием в структуре эвтектики
      • 3. 2. 3. Предел текучести литых сплавов
        • 3. 2. 3. 1. Вклад эвтектических включений
        • 3. 2. 3. 2. Оценка концентрационной неоднородности алюминиевого твердого раствора
        • 3. 2. 3. 3. Расчет предела текучести литого сплава
    • 3. 3. Моделирование деформационного упрочнения
      • 3. 3. 1. Влияние атомов разного сорта на деформационное упрочнение
      • 3. 3. 2. Анализ кривых деформации
      • 3. 3. 3. Модель деформационного упрочнения
      • 3. 3. 4. Применение модели деформационного упрочнения к сплавам Al-Mg и Al-Cu
      • 3. 3. 5. Аналитическая модель деформационного упрочнения
      • 3. 3. 6. Моделирование влияния холодной прокатки на предел текучести.'
  • Выводы по главе 3
  • 4. Расчет напряжения течения промышленных алюминиевых сплавов
    • 4. 1. Предел текучести литейных алюминиевых сплавов
      • 4. 1. 1. Общие положения модели
      • 4. 1. 2. Расчет предела текучести сплавов в естественно состаренном состоянии
      • 4. 1. 3. Расчет предела текучести силуминов в искусственно состаренном состоянии
      • 4. 1. 4. Проверка адекватности модели
    • 4. 2. Предел текучести промышленных деформируемых алюминиевых сплавов
      • 4. 2. 1. Вклад в предел текучести частиц избыточных фаз
      • 4. 2. 2. Вклад в предел текучести размера зерна
      • 4. 2. 3. Расчет предела текучести в деформированном состоянии
      • 4. 2. 4. Расчет предела текучести отожженных сплавов
      • 4. 2. 5. Сопоставление расчетных и экспериментальных параметров структуры
      • 4. 2. 6. Расчет предела текучести отожженных сплавов
    • 4. 3. Компьютерная программа для расчета предела текучести алюминиевых сплавов
  • Выводы по главе 4
  • 5. Использование ИНС для расчета прочностных свойств алюминиевых сплавов
    • 5. 1. Определение оптимальной архитектуры сети
    • 5. 2. Расчет свойств модельных сплавов с применением ИНС
    • 5. 3. Расчет свойств промышленных сплавов с применением ИНС
      • 5. 3. 1. Механические свойства промышленных литейных сплавов
      • 5. 3. 2. Механические свойства промышленных деформируемых сплавов
        • 5. 3. 2. 1. Определение прочностных свойств сплавов в деформированном состоянии
        • 5. 3. 2. 2. Определение прочностных свойств сплавов в деформированном и отожженном состоянии
  • Выводы по главе 5

Расчет предела текучести и деформационного упрочнения алюминиевых сплавов по параметрам структуры (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы.

Современная промышленность предъявляет все более высокие требования к металлическим материалам, поэтому оптимизации структуры и свойств сплавов в последнее время посвящено большое количество исследований. При этом бурное развитие информационных технологий, а также большое количество полученных за многие десятилетия экспериментальных данных предлагают все более широкие возможности построения моделей для расчета свойств сплавов.

Установление связей в цепи «состав — структура — свойство» металлических материалов является важнейшей задачей металловедения. Однако, несмотря на накопленный большой экспериментальный материал по влиянию структуры на свойства, соотношения, выявляемые между свойствами и структурными характеристиками, в подавляющем числе случаев носят качественный или полуколичественный характер. Математическую формализацию этих эмпирических зависимостей, если и проводят, то обычно для ограниченного набора структурных характеристик. В результате ограничены и возможности использования этих зависимостей при построении обобщенных моделей для сплавов со сложной структурой. Существуют также многочисленные физические модели зависимости свойств от параметров отдельных структурных составляющих, однако они, как правило, сильно идеализированы и разработаны для простейших структур, мало похожих на структуры реальных сплавов. В результате по этим моделям трудно проводить важные для практики расчеты — расхождения расчетных и экспериментальных данных слишком велики.

С учетом сказанного выше, перспективным для расчета прочности сплавов по их структуре представляется более систематический подход. Такой подход должен быть основан на специальных исследованиях, проводимых на простых, в частности, двойных сплавах, с разным типом структуры, с целью выделить и количественно описать физически различные вклады в упрочнение с использованием, в основном, известных базовых моделей. На этой основе возможно построение высокоточных моделей для расчета свойств таких сложных объектов, как многокомпонентные промышленные деформируемые сплавы или химически неоднородные литые сплавы.

Кроме того, для определения свойств сплавов со сложной структурой перспективным может являться подход, основанный на использовании искусственных нейронных сетей (ИНС). Они позволяют апроксимировать экспериментальные данные с учетом взаимного влияния различных факторов, выявить которое априори удается крайне редко.

Цель работы.

Основной целью работы является построение моделей расчета предела текучести и деформационного упрочнения промышленных алюминиевых сплавов по параметрам структуры.

Для достижения этой цели в работе необходимо было решить следующие задачи:

1. На модельных сплавах определить количественные зависимости влияния различных структурных параметров на упрочнение алюминиевых сплавов.

2. На основе полученных зависимостей построить модели для расчета напряжения течения промышленных силуминов и деформируемых термически неупрочняемых алюминиевых сплавов по их структуре с ошибкой, не превышающей статистическую погрешность при экспериментальном определении.

3. Исследовать возможность применения искусственных нейронных сетей для расчета пределов текучести и прочности модельных и промышленных алюминиевых сплавов по их структуре и/или их составу и технологии обработки.

Научная новизна.

1. Построена модель для расчета предела текучести силуминов и термически неупрочняемых деформируемых алюминиевых сплавов по их структуре и технологии получения.

2. Создана модель для определения предела текучести сплавов системы Al-Mg в литом состоянии. Показано, что обогащенные легирующим элементом периферийные слои дендритных ячеек и эвтектические включения не оказывают существенного влияния на упрочнение сплава при малых степенях пластической деформации.

3. Построена модель деформационного упрочнения для расчета напряжения течения сплавов систем Al-Mg и Al-Cu в закаленном и естественно состаренном состоянии. При этом деформационное упрочнение для сплавов обеих систем находится на одном уровне, несмотря на различие в энергии дефектов упаковки и склонности алюминиево-медных сплавов к зонному старению. Количественно показано, что из всех структурных характеристик наиболее сильное влияние на деформационное упрочнение в процессе холодной пластической деформации прокаткой термически неупрочняемых сплавов оказывает концентрация легирующих элементов в твердом растворе.

Практическая значимость работы.

1. Разработана методика, которая при использовании минимального количества экспериментальных данных и оптимизационных параметров позволяет строить модели для расчета предела текучести алюминиевых сплавов в разных структурных состояниях.

2. Построенные модели позволяют выявить вклад структурных составляющих в предел текучести и определить характеристики, наиболее существенно влияющие на него, для оптимизации структуры алюминиевых сплавов.

3. С использованием построенных моделей определены области состава сплавов с заданным уровнем предела текучести в состаренных на максимальную прочность промышленных сплавов систем А1−8ьСи и А1−8ь]У^ и деформируемых сплавов системы АШе-Ре-Б!

4. Показано, что ИНС применимы для расчета прочностных свойств литейных и деформируемых промышленных алюминиевых сплавов по химическому составу, параметрам структуры и технологии получения. Увеличения точности расчета свойств с использованием ИНС можно добиться использованием структурных характеристик сплава вместо их химического состава и параметров технологии получения.

5. Создана компьютерная программа для расчета предела текучести промышленных силуминов на основе систем АЬБьМ^, АЬБьСи и термически неупрочняемых деформируемых алюминиевых сплавов 1ХХХ, 5ХХХ и 8ХХХ серий по их структуре и технологии получения.

Основные выводы по работе.

1. С использованием системного подхода построена модель и разработана компьютерная программа для расчета предела текучести промышленных силуминов на основе систем Al-Si-Mg, Al-Si-Cu и термически неупрочпясмых деформируемых алюминиевых сплавов 1ХХХ, 5ХХХ и 8ХХХ серий по их структуре и технологии получения с погрешностью, не превышающей статистическую ошибку экспериментального определения свойств.

2. На примере сплавов системы Al-Mg показано, что в литом состоянии обогащенные легирующим элементом периферийные слои дендритной ячейки и эвтектические включения не оказывают существенного влияния на упрочнение сплавов при малых степенях пластической деформации.

3. Предложены модели для расчета эволюции структуры в процессе деформации и дорекристаллизациоипого отжига для сплавов систем Al-Mg-Fe-Si-Mn и Al-Cu, и естественного и искусственного старения сплавов систем Al-Mg-Cu, Al-Si-Mg, Al-Si-Cu. Показано, что a. Скорость формирования зон ГП в сплавах системы Al-Cu-Mg, на порядок больше скорости формирования зон в двойных сплавах Al-Cub. Деформационное упрочнение для сплавов систем Al-Mg и Al-Cu находится на одном уровне, несмотря на различие в энергии дефектов упаковки и склонности алюминиево-медных сплавов к упрочнению в процессе зонного старенияc. В сплавах системы Al-Mg-Fe-Si-Mn из всех структурных характеристик наиболее сильное влияние на деформационное упрочнение в процессе холодной прокатки оказывает концентрация легирующих элементов в твердом раствореd. В сплавах системы Al-Mg-Fe-Si-Mn частицы фаз кристаллизационного происхождения не оказывают существенного влияния на возврат в процессе отжига после холодной прокатки. Полигонизация затрудняется пропорционально росту концентрации магния в твердом растворе.

4. Показана возможность расчета прочностных свойств литейных и деформируемых промышленных алюминиевых сплавов с применением ИНС. Использование в качестве входных данных структурных характеристик сплава вместо химического состава позволяет уменьшить ошибку расчета. Установлено, что оптимальное соотношение между числом значений в обучающей выборке и количеством весов ИНС лежит в пределах 5−10 крат.

Показать весь текст

Список литературы

  1. B.C., Белов Н. А. Металловедение литейных алюминиевых сплавов. М.: МИСиС.- 2005.
  2. И.А. Исследование и разработка высокопрочных вторичных литейных сплавов на базе системы Al-Mg-Zn-Cu.:-KaHfl. дисс.- М.: МИСиС.—1981.
  3. II.А. Закономерности влияния состава и структуры на вязкость разрушения литейных сплавов системы Al-Mg-Zn-Cu и разработка высокопрочного сплава на базе этой системы с повышенным содержанием примесей.: — Канд. дисс. — М.: МИСиС 1985.
  4. Н.А., Сергеева Г. А. //ФММ. 1975. т. 40, № 5.— с. 1105.
  5. В.В. Теория эксперимента. М.: Наука. — 1971.
  6. В.В. Исследование возможности количественного расчета времени гомогенизации и механических свойств литых алюминиевых сплавов по их структуре: Канд. дисс. М.: МИСиС. — 1970.
  7. А.С. Количественное исследование связей механических свойств при растяжении с параметрами структуры литых магналиев. Канд. дисс.- М.: МИСиС 1979.
  8. S.E Martinez, А. Е Smith and В Bidanda, J. Intell.// Manuf. 1994. — N5.- pp. 277−286.
  9. J Larkiola, P Myllykoski, J Nylander and A. S Korhoncn, // J. Mater. Proc. Technol. -1996.-N60, — pp. 381−386.
  10. Z.Z. Chen, Z.L. Lou, X.Y. Ruan Finite volume simulation and mould optimization of aluminum profile extrusion //Journal of Materials Processing Technology.- 2007-v. 190.- pp. 382−386.
  11. H. Fall, S. Guessasma, W. Charon Prediction of stability and performance of an active mechanical structure under uncertainty conditions using finite element and neural computation // Engineering Structures.- 2006, — v. 28, — pp. 1787−1794.
  12. B. Samanta, W. Erevelles, Y. Omurtag Prediction of workpiece surface roughness using soft computing // Intelligent Production Machines and Systems 2006.-pp. 344−349.
  13. K. Genel, S. C. Kumaz, M. Durman Modeling of tribological properties of alumina fiber reinforced zinc-aluminum composites using artificial neural network // Materials Science and Engineering A. 2003,-v. 363.- pp. 203−210.
  14. P. Orbani, M. Fajdiga A neural network approach to describing the fretting fatigue in aluminium-steel couplings // International Journal of Fatigue.-2003.-v. 25.-pp. 201−207.
  15. A. Seibi, S. M. Al-Alawi Prediction of fracture toughness using artificial neural networks (ANNs) //Engineering Fracture Mechanics.- 1997-v. 56.-pp. 311−319.
  16. К. K. Tho, S. Swaddiwudhipong, Z. S. Liu, J. Hua Artificial neural network model for material characterization by indentation // Modelling Simul. Mater. Sci. Eng.- 2004 — v. 12 — pp. 1055−1062.
  17. Huber N., Tsagrakis I., Tsakmakis C. Determination of constitutive properties of think metallic films on substrates by spherical indentation using neural networks // Int. J. Solids Struc-2000.-v. 3- pp. 6499−6516.
  18. E Grinzato, S Marinetti, P. G Bison and G Manduchi // Rev. Gen. Therm.-1995. v. 34,-pp. 17−27.
  19. A. J. SkinnerL. J. Q. Broughton. Neural networks in computational materials science: training algorithms/Modelling Simul. Mater. Sci. Eng.- 1995 -v.3-pp. 371−390.
  20. G. Dobmann, M. Kroning, W. Theincr. H. Willems, U. Fiedler, // Nucl. Eng. Des. -1995. v.- 157.-pp. 137−158.
  21. S.A Ramu, V. T Johnson // Comput. Struct.- 1995.- v. 51.- pp. 491−502.
  22. L Gavard, H.K.D.H Bhadeshia, DJ. C MacKay, S Suzuki I I Mater. Sci. Technol.-1996-v. 12.-pp. 453−463.
  23. Mukherjee, S Schmauder, M Ruhle // Acta Metall.- 1995. v. 43.- pp. 4083−4091.
  24. Schooling J. M, Brown M., Reed P.A.S. // Materials Science and Engineering A. -1999 v. 260.-pp. 222−239.
  25. Tancret F., Bhadeshia H. K. D. H., Mackay D.J. // ISIJ International- 1999,/.-v. 39-pp. 1020−1026.
  26. C.A., Ежов A.A. Нейрокомпьютинг и его применение в бизнесе и экономике. М 1998 — 222 с.
  27. А.В. Ретроспективный анализ массивов данных производственного контроля для задач управления качеством стали. Автореферат дисс. к.т.н. М. — 2005.
  28. U. ?ayda§, A. Has
  29. M. Hayajneh, A. M. Hassan, A. Alrashdan, A. Mayyas Prediction of tribological behavior of aluminum-copper based composite using artificial neural network // Journal of Alloys and Compounds 2008.(In Press).
  30. H. Okuyucu, A. Kurt, E. Arcaklioglu Artificial neural network application to the friction stir welding of aluminum plates // Materials & Design.-2007.-v. 28, — pp. 78−84.
  31. S. Serajzadeh, H. Sheikh. Investigation into occurring dynamic strain aging in hot rolling of AA5083 using finite elements and stream function method // Materials Science and Engineering A.-2008.-v. 486.-pp. 138−145.
  32. A.R. Shahani, S. Setayeshi, S.A. Nodamaic, M.A. Asadi, S. Rezaie Prediction of influence parameters on the hot rolling process using finite element method and neural network // Journal of Materials Processing Technology-2008 (In Press).
  33. I. S. Jalham Modeling capability of the artificial neural network (ANN) to predict theeffect of the hot deformation parameters on the strength of Al-basc metal matrix composites //t
  34. Composites Science and Technology.-2003.-v.63.-pp. 63−67.
  35. V. Kalaichelvi, D. Sivakumar, R. Karthikeyan, K. Palanikumar Prediction of the flow stress of 6061 Al-15% SiC MMC composites using adaptive network based fuzzy inference system // Materials & Design.-2008(In Press).
  36. R. E. Raj, B.S.S. Daniel Prediction of compressive properties of closed-cell aluminum foam using artificial neural network // Computational Materials Science.-2008. (In Press).
  37. A. M. Hassan, A. Aliashdan, M. T. Hayajneh, A. T Mayyas Prediction of density, porosity and hardness in aluminum-copper-based composite materials using artificial neural network // Journal of Materials Processing Technology.-2008.(In Press).
  38. R. G. Song, Q. Z. Zhang Heat treatment optimization for 7175 aluminum alloy by genetic algorithm // Materials Science and Engineering С-2001 -v. 17 pp. 133−137.
  39. R. G. Song, Q. Z. Zhang, M. K. Tseng, B.J. Zhang The application of artificial neural networks to the investigation of aging dynamics in 7175 aluminium alloys // Materials Science and Engineering C.- 1995.-v. 3.-pp. 39−41.
  40. O.P., Starink M. J., Brown M. // ISIJ International.- 1999, — v. 39.- pp. 1027−1037.
  41. N. Selvakumar, P. Radha, R. Narayanasamy, M. J. Davidson. Prediction of deformation characteristics of sintered aluminium preforms using neural networks // Modelling Simul. Mater. Sci. Eng.-2004,-v. 12,-pp. 611−620.
  42. С.В., Бугай С. Е. Система разиозиавания качества изделия на основе нейросетевых технологий.// Труды VII всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение».— 2001 — с. 397.
  43. В.Ф. Введение в нейрокомпыотинг. Инфра-М. : — Электронное издание — 1995.
  44. Н.А. Обучение нейронных сетей. М.:Параграф- 1990.
  45. Н.А., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск.: Наука 1996.
  46. Sevillano J. G. Flow stress and work hardening // Materials Science and Technology.-1993.-v. 6.-p. 19.
  47. Г. Дж., Эшби М. Ф. Карты механизмов деформации. Челябинск: Металлургия 1989.
  48. Р. Пластическая деформация металлов. М.: Мир. 1972.
  49. В. С. Механические свойства металлов. М.: МИСИС.- 1998.
  50. Kaufman J.G. Fracture resistance of aluminum alloys. ASM. 2001.
  51. G. Gremaud and S. Kustov // Phys. Rev. В.- 1999, — v. 6.- p. 9353.
  52. P., Хиббард У. В сб.: Структура и механические свойства металлов: — Пер. с англ. М. Металлургия — 1967.- с. 85.
  53. Физическое металловедение. Под ред. Кана Р. М.: Металлургия.- 1987.
  54. Структура и механические свойства металлов. Под ред. В. А. Алексеева. М. Металлургия. — 1967.
  55. M.J. Starink, S.C. Wang A model for the yield strength of overaged Al-Zn-Mg-Cu alloys. // Acta Materialia.-2003.- v.51.-pp. 5131−5150.
  56. Nes E., Pettersen Т., Marthinsen KM Scr. Mater.- 2000. -v.43.-p. 55.
  57. M.A. Прочность сплавов. Часть 2 M.: МИСИС — 1997.
  58. A., Brechet Y. // Acta Mater.- 1999.- v.47.- p. 293.
  59. Л.И. Физические основы прочности и пластичности. М.: Изд-во МГУ-1968.
  60. Y. J.M. Brechet Optimizing aluminum alloys: physically based modeling and materials selection. Materials Science and Engineering A-2001 -v. 319−321- pp. 55−62.
  61. S. C. Wang, Z. Zhu, M. J. Starink. Estimation of dislocation densities in cold rolled Al-Mg-Cu-Mn alloys by combination of yield strength data, EBSD and strength models // Journal of Microscopy. 2005. -v. 217.-pp. 174−178.
  62. Ashby, M.F. The deformation of plastically non-homogeneous materials.// Phil. Mag. -1970.- v. 21.-pp. 399−424.
  63. B.C. Структура и прочность литых алюминиевых сплавов. М.: Металлургия 1981.
  64. Hansen N. Polycrystalline strengthening // Metall. Trans. A 1985 — v. 16.- p. 2167.
  65. Т., Takamura J. // Acta. Metall. Mater 1991.- v. 39 — p. 2037.
  66. V., Pereloma E.V. // Acta Mater.- 2004.- v. 52.- p. 657.
  67. Sanders P.G., Eastman J.A., Weertman J.A. Elastic and tensile behavior of nanocrystalline copper and palladium.// Acta Mater.— 1997—v. 45.-pp. 4019−4025.
  68. Pande C.S., Masumura R.A., Armstrong R.W.Pile-up based Hall-Petch relation for nanoscale materials.//Nanostruct. Mater.- 1993 -v. 2-pp. 323−331.
  69. М.Ю., Овидько И. А. Предел текучести и пластическая деформация нанокристаллических материалов // Успехи механики. 2003. — Т.2, N 1. — С.68−125.
  70. Hutchinson J.W.// Proc R Soc bond A.- 1970, — p. 319.
  71. Clausen B, Lorentzen T, Leffers T. // Acta Mater.- 1998 v. 46.- p. 3087.
  72. S. Sarkar, M.A. Wells, W.J. Poole // Materials Science and Engineering A.-2006 v. 421.-pp. 276−285.
  73. E. Z. // Ver Deutsch Ing.- 1928, — v. 72 p. 734.
  74. Taylor G.//Inst Metals.- 1938, — v. 62,-p. 307.
  75. A.X. Дислокации и пластическое течение в кристаллах. М., Металлургиздат 1958.
  76. А., Никлсон Р. Дисперсионное твердение: Пер. с англ. М.: Металлургия.-1966.-300 с.
  77. К.В. Старение металлических сплавов. Киев.: Наукова думка- 1985. -232 с.
  78. М., Kita Н. //Acta Met.- 1985, — v. 37, — pp. 1631−1640.
  79. Okamura., Murakami Y., Sato//Acta Met.- 1983.- v.31.-pp. 1669−1674.
  80. H., Hashimoto H., Yokoto Y., Ajica N. // Trans. Jap. Inst. Met.,—1983.- v.24.-pp. 378−385.
  81. Abis S., Massazza M., Mengucci P., Riontino G.// Scripta Materialia-2001 -v. 45- pp. 685−691.
  82. S. Esmaeili, D.J. Lloyd, W.J. Poole. // Acta Mat.- 2003 .-v. 51 .-pp. 2243−2257.
  83. Ardell A.//Metall Trans A.- 1985.-v.16,-pp. 2131−2137.
  84. Lloyd D.// Proceedings of the 7th Int Conf on the Strength of Metals and Alloys, I.C.S.M.A.- 1985.-v. З.-рр. 1745−1750.
  85. Brown L., Ham R: Kelly A, Nicholson. Strengthening Methods in Crystals.- New York- 1971.
  86. Nembach E. Particle Strengthening of Metals and Alloys. New York: 1997.
  87. A., Makin M. // Phil Mag.- 1966.-v.14. -911.
  88. MJ. Starink, P. Wang, I. Sinclair and P.J. Gregson I I Acta mater-1999- v. 47.- pp. 3855−3868.
  89. A. W. Zhu, E. A. Starke //Acta mater.- 1999.-v. 47.- pp. 3263−3269.
  90. S.C. Weakley-Bollin, W. Donlon, C. Wolverton // Metallurgical and materials transactions A.- 2004,-v. 35.- pp. 2407−2412.
  91. B. Raeisinia, W.J. Poole, X. Wang, D.J. Lloyd // Metallurgical and materials transactions A.-2006-v. 37.-pp. 1183−1188.
  92. Ebeling R" Ashby M.F.//Phil. Mag.- 1966,-v.l3.-pp.805−811.
  93. Anand L.// Scripta Met.- 1982, — v. 16.-pp. 173−181.
  94. J. Yan, M.J. Starink, N. Gao // Materials Forum.- 2004, — v. 28.-pp. 926−930.
  95. Shercliff H.R. Ashby M.F. A process model for age-hardening aluminium alloys: Part I: The model // Acta metall. mater.-1990.-v. 38.- pp.1789−1802.
  96. Shercliff H.R., Ashby M.F. A process model for age-hardening aluminium alloys: Part II: Applications //Acta metall. mater.- 1990- v. 38- pp.1803−1812.
  97. Shercliff H.R., Ashby M.F. Modelling of thermal processing of aluminium alloys// Mat. Sci. Tech.- 1991.-v. 7.- pp.85−88.
  98. O.R. Myhr, O. Grong // Acta Metall. Mater.-1991.-v. 39 pp.2693−2699.
  99. O.R. Myhr, O. Grong // Acta Metall. Mater.-1991.- v. 39.-pp. 2703−2710.
  100. H.R. Shercliff, O. Grong, O.R. Myhr, M.F. Ashby. // Proceedings of the Third International Conference on Aluminium Alloys 1992.-pp. 357−363.
  101. O.R. Myhr, O. Grong // Acta Mater.-2001.-v. 49 pp.65−75.
  102. O. Grong // Metallurgical Modelling of Welding.- 1994 pp. 301−476.
  103. O. Grong // Proceedings of the Fifth International Conference on Aluminium Alloys-1996,-pp. 107−112.
  104. W.J. Poole, H.R. Shercliff, T. Castillo// Mater. Sci. Technol.-1997.- v. 13.-pp. 897 904.
  105. A. Deschamps, Y. Brechet // Acta Mater.-1999.-v. 47.-pp. 293−299.
  106. M.J. Starink, P. Wang, I. Sinclair, P.J. Gregson // Acta Mater.-1999.- v. 47.-p. 3841.
  107. M.J. Starink, P. Wang, I. Sinclair, P.J. Gregson // Acta Mater.-l 999. -v. 47.-p. 3855.
  108. P.A. Rometsch, G.B. Schaffer. An age hardening model for Al-7Si-Mg casting alloys // Materials Science and Engineering A.- 2002.- v.325 pp. 424−434
  109. M. Tiryakioglu, J. Campbell, J. T. Staley. On macrohardness testing of Al-7 wt.% Si-Mg alloys II. An evaluation of models for hardness-yield strength relationships // Materials Science and Engineering A.- 2003.- v. 361.- pp. 240−248.
  110. M. Tiryakioglu. The effect of solution treatment and artificial aging on the work hardening characteristics of a cast Al-7%Si-0.6%Mg alloy // Materials Science and Engineering A.-2006,-v. 427,-pp. 154−159.
  111. R.X. Lia, R.D. Lia, Y.H. Zhao, L.Z. Нес, C.X. Lia, H.R. Guanc, Z.Q. Hue Age-hardening behavior of cast Al-Si base alloy// Materials Letters 2004 — v. 58-pp. 2096- 2101.
  112. J.Y. Hwang, H.W. Doty, M.J. Kaufman, The cffects of Mn additions on the microstructure and mechanical properties of Al-Si-Cu casting alloys// Materials Science & Engineering A.- 2007, — v.51.- pp. 1542−1549.
  113. S.C. Weakley-Bollin, W. Donlon, C. Wolverton, J.W. Jones, J.E. Allison Modeling the Age-Hardening Behavior of Al-Si-Cu Alloys // Metallurgical and materials transactions A — 2004,-v. 35A.- pp. 2407−2418.
  114. A. M. Hassan, О. M. Bataineh, К. M. Abed The effect of time and temperature on the precipitation behavior and hardness of Al—4wt%Cu alloy using design of experiments// Journal of materials processing technology 2007. (in press).
  115. J.D. Boyd, R.B. Nicholson // Acta Metall 1971.- v. 19.- pp. 1101.
  116. J.D. Boyd, R.B. Nicholson//Acta Metall.- 1971.-v. 19.-pp. 1379.
  117. S.C. Wang, M.J. Starink, N. Gao. Precipitation hardening in Al-Cu-Mg alloys // Scripta Materialia.- 2006.-v. 54.-pp. 287−291.
  118. J. Yan, M.J. Starink, N. Gao. Modelling of precipitation hardening of Al-Cu-Mg Alloys // Materials Forum.- 2004.- v. 28, — pp.926 -932.
  119. M.J. Starink, N. Gao, J.L. Yan The origins of room temperature hardening of Al-Cu-Mg alloys // Materials Science and Engineering A 2004 — v. 387−389 — pp. 222−226.
  120. S.C. Wang, F. Lefebvre, J.L. Yan, I. Sinclair, M.J. Starink. VPPA welds of Al-2024 alloys: analysis and modelling of local microstructure and strength // Materials Research Group Report. Southampton.- 2006.
  121. S.C. Wang, M.J. Starink Two types of S phase precipitates in Al-Cu-Mg alloys // Acta Materialia.-2007, — v. 55,-pp. 933−941.
  122. A. Gaber, M.A. Gaffar, M.S. Mostafa, E.F. Abo-Zeid Precipitation kinetics of Al-1,12 Mg2Si-0,35 Si and Al-1,07 Mg2Si-0,33 Cu alloys // Journal of Alloys and Compounds.- 2007-v. 429.-pp. 167−175.
  123. M. Zeren Effect of copper and silicon content on mechanical properties in Al-Cu-Si-Mg alloys //Journal of Materials Processing Technology 2005- v. 169 — pp. 292−298.
  124. A.R. Eivani, A. Karimi Modeling age hardening kinetics of an Al-Mg-Si-Cu aluminum alloy //Journal of materials processing technology.- 2008. (in press).
  125. A. Simar, Y. Brechet, B. de Meester, A. Denquin, T. Pardoen. Sequential modeling of local precipitation, strength and strain hardening in friction stir welds of an aluminum alloy 6005A-T6 // Acta Materialia.- 2007, — v. 55, — pp. 6133−6143.
  126. S. Esmaeili, D.J. Lloyd, W.J. Poole. A yield strength model for the Al-Mg-Si-Cu alloy AA6111//Acta Materialia.-2003, — v. 51- pp. 2243−2257.
  127. M. Murayama, K. Hono Pre-precipitate clusters and precipitation processes in Al-Mg-Si alloys // Acta mater 1999.-v. 47.-pp. 1537−1548.
  128. S. Esmaeili, D. J. Lloyd. Characterization of the evolution of the volume fraction of precipitates in aged AlMgSiCu alloys using DSC technique // Materials Characterization.- 2005. -v. 55,-pp. 307−319.
  129. B. Raeisinia, W.J. Poole, X. Wang, D.J. Lloyd. A model for predicting the yield stress of AA6111 after multistep heat treatments // Metallurgical and materials transactions A 2006-v. 37.-pp. 1183−1191.
  130. S. Esmaeili, D.J. Lloyd, W.J. Poole//Acta Mater.-2003,-v. 51.-pp. 2243−2257.
  131. S. Esmaeili, D.J. Lloyd, W.J. Poole. Modeling of precipitation hardening for the naturally aged Al-Mg-Si-Cu alloy AA6111 //Acta Materialia.-2003,-v. 51.-pp. 3467−3481.
  132. S. Esmaeili, D.J. Lloyd. Modeling of precipitation hardening in pre-aged AlMgSi (Cu) alloys // Acta Materialia- 2005 v. 53- pp. 5257−5271.
  133. S. Esmaeili, X. Wang, D.J. Lloyd, W.J. Poole On the precipitation hardening behavior of the Al-Mg-Si-Cu alloy AA6111 // Metallurgical and materials transactions A 2003, — v. 34-pp. 751−759.
  134. M. Starink, X. Li, S. Wang Models for the yield strength of Al-Zn-Mg-Cu alloys // Materials Research Group Report. Southampton-2003.
  135. A. Deschamps, F. Livet, Y. Breachet. Influence of predeformation on ageing in an Al-Zn-Mg alloy I. Microstructure evolution and mechanical properties // Acta mater — 1999.- v. 47,-pp. 281−292.
  136. A. Deschamps, F. Livet, Y. Breachet. Influence of predeformation on ageing in an Al-Zn-Mg alloy.II. Modeling of precipitation kinetics and yield stress //Acta mater 1999 — v. 47-pp. 293−305.
  137. R. Ferragut, A. Somoza, I. Torriani. Pre-precipitation study in the 7012 Al-Zn-Mg-Cu alloy by electrical resistivity // Materials Science and Engineering A 2002 — v. 334.- pp. 1−5.
  138. Z.W. Du, T.T. Zhou, C.Q. Chen, P.Y. Liu, B.Z. Dong Quantitative analysis of precipitation in an Al-Zn-Mg-Cu-Li alloy // Materials Characterization 2005.- v. 55 — pp. 75- 82.
  139. Z.W. Du, Z.M. Sun, B.L. Shao, T.T. Zhou, C.Q. Chen. Quantitative evaluation of precipitates in an Al-Zn-Mg-Cu alloy after isothermal aging // Materials Characterization — 2006.-v. 56,-pp. 121−128.
  140. M. J. Starink, P. Wang, I. Sinclair, P. J. Gregson Microstrucure and strengthening of Al-Li-Cu-Mg alloys and MMCs: I. Analysis and modelling of microstructural changes // Acta mater.- 1999.- v. 47.-pp. 3841−3853.
  141. M. J. Starink, P. Wang, I. Sinclair, P. J. Gregson Microstrucure and strengthening of Al-Li-Cu-Mg alloys and MMCs: II. Modelling of yield strength // Acta Materialia.- 1999 v. 47, — pp. 3855−3868.
  142. N. Gao, M.J. Starink, L. Davin, A. Cerezo, S. C. Wang, P. J. Gregson. Microstructure and precipitation in Al-Li-Cu-Mg-(Mn, Zr) alloys // Materials Science and Technology 2005,-v. 21- pp. 1010−1018.
  143. J. Zander, R. Sandstro, L. Vitos Modelling mechanical properties for non-hardenable aluminium alloys // Computational Materials Science 2007 — v. 41— pp. 86−95.
  144. Q. Liu, X. Huang, D.J. Lloyd, N. Hansen. Microstructure and strength of commercial purity aluminium (AA 1200) cold-rolled to large strains // Acta Materialia- 2002 v. 50 — pp. 3789−3802.
  145. J. Kroc, Balik J., Lukac P. Modelling of work hardening // Material Science and Engineering A.- 1997.-v. 234−236,-pp. 936−939.
  146. E. Nes, К. Marthinsen Modeling the evolution in microstructure and properties during plastic deformation of f.c.c.-metals and alloys an approach towards a unified model // Materials Science and Engineering A.- 2002 — v. 322 — pp. 176−193.
  147. E. Nes, K. Marthinsen, Y. Brechet. On the mechanisms of dynamic recovery // Scripta Materialia.-2002 v. 47 -pp. 607−611.
  148. E. Nes, T. Pettersen, K. Marthinsen. On the mechanisms of work hardening and flow-stress saturation // Scripta mater.- 2002.- v. 43 pp. 55−62.
  149. L. Kubin, B. Devincre, T. Hoc. Toward a physical model for strain hardening in fee crystals // Materials Science and Engineering A 2008 — v. 483−484.- pp. 19−24.
  150. R. Krai, P. Lukac. Modelling of strain hardening and its relation to the onset of Portevin-Le Chatelier effect in Al-Mg alloys //Materials Science and Engineering A 1997 — v. 234−236.- pp. 786−789.
  151. A. Deschamps, Y. Brechet, C.J. Necker, S. Saimoto, J.D. Embury. Study of large strain deformation of dilute solid solutions of Al-Cu using channel-die compression // Materials Science and Engineering A 1996- v.207 — pp. 143−152.
  152. M. Verdier, Y. Brechet, P. Guyot. Recovery of AlMg alloys: flow stress and strain-hardening properties // Acta mater.- 1999 v. 47.- pp. 127−134.
  153. M. Verdier, M. Janecek, Y. Brechet, P. Guyot. Microstructural evolution during recovery in Al-2,5%Mg alloys // Materials Science and Engineering A 1998 — v. 248 — pp. 187−197.
  154. Методы испытания, контроля и исследования машиностроительных материалов. Т.1.-М.: Машиностроение — 1971.
  155. N. // Acta Metal1, — 1977.-v.25,-p. 863.
  156. A. Kumar, P. R. Dawson. Computational modeling of f.c.c. deformation textures over Rodrigues' space // Acta mater.- 2000,-v. 48 pp. 2719−2736.
  157. T. Bohlke, U. Haus, V. Schulze Crystallographic texture approximation by quadratic programming // Acta Materialia- 2006 v. 54 — pp. 1359−1368.
  158. W.Q. Yuan, S. Yi Determination of orientation distribution functions in a TiNi alloy austenite and a TiNiCu alloy martensite // Scripta Materialia.- 1999 v. 4 — pp. 1319−1325.
  159. V. Sundararaghavan, N. Zabaras Linear analysis of texture-property relationships using process-based representations of Rodrigues space // Acta Materialia— 2007 v. 55 — pp. 15 731 587.
  160. T. Vodenicharova, K. Krezhov On the generation of pole figures from standard orientation distribution functions // J. Phys.: Condens. Matter 1992.- v. 4 — pp. 629 — 632.
  161. К. Krezhov, Т. Vodenicharova, P. Konstantinov On the Monte Carlo approach to texture determination //1. Phys.: Condens. Matter 1994 — v. 6 — pp. 709−715.
  162. L. Delannay, S.R. Kalidindi, P. Van Houtte Quantitative prediction of textures in aluminium cold rolled to moderate strains // Materials Science and Engineering A.- 2002, — v. 336.- pp. 233−244.
  163. T. Bohlke Texture simulation based on tensorial Fourier coefficients // Computers and Structures.-2006.-v. 84.-pp. 1086−1094.
  164. D. Raabe, F. Roters Using texture components in crystal plasticity finite element simulations // International Journal of Plasticity 2004 — v. 20- pp. 339−361.
  165. Yongjuan J., Changrong L., Zhenmin D., Fuming W., Yuepeng S. The thermodynamic analysis of Guinier-Preston zones in aged supersaturated Al-Cu alloys // Computer Coupling of Phase Diagrams and Thermochemistry (in press).
  166. B. Jouffrey, M. Karlik, Microsc. // Microanal. Microstruct 1992.-v. 3-p. 234.
  167. M. Karlik, B. Jouffrey // Acta Mater.-l997-v. 45.-p. 3251.
  168. M. Karlik, A. Bigot, B. Jouffrey, P. Auger, S. Belliot // Ultramicroscopy.-1998.-v.98.-p.234.
  169. К. Hono, T. Hashizume, Y. Hasegawa, K. Hirano, T. Sakurai // Scr. Metall-1986-v. 20.-p. 487.
  170. А.Д., Узунова M.A., Мамзурипа О. И. К расчету периодов решетки твердых растворов на основе меди // Известия РАН. Металлы. 1996, — № 2, с. 170−172.
  171. А.Д., Мамзурина О. И., Артеменко О. В. О связи между пределом растворимости в двойных системах и изменением атомных объемов // Известия РАН. Металлы. 1996, -№ 3, с. 162−164.
  172. Г. М., Барсуков А. Д. О расчете параметров твердых растворов замещения // Изв.вузов. Чер. металлургия. 1969. — № 5. С. 118.
  173. .Г., Крапошин B.C., Линецкий Я. Л. Физические свойства металлов и сплавов. М., Металлургия 1980.
  174. Алюминий: свойства и физическое металловедение. М., Металлургия.- 1988.
  175. Дж.У. Мартин. Микромеханизмы дисперсионного твердения сплавов. М. Металлургия 1983.— 167 с.
  176. В.И. Владимиров. Физическая теория пластичности и прочности. Часть 2. Ленинград. Изд-во ЛПИ 1975 — 152 с.
  177. S. Ankem, Н. Margolin. A rationalization of stress-strain behavior of two-ductile phase alloys // Metall. Trans. A.- 1986, — v. 17, — pp. 2209−2226.
  178. D.A. Hughes, W.D. Nix. // Metall. Trans. A.-1988.-v. 19.- pp. 3013−3024.
  179. P. Dropman, H. Tensi, H. Borchers.// Z. Metallkde.- 1970-v. 61.-pp. 848−852.
  180. T.C. Schulthess, P.E. Turchi, A. Gonis, T.-G.Nieh // Acta Mater-1998 v. 46.- pp. 2215−2221.
  181. И.И. Теория термической обработки металлов. М.—1990.
  182. Т. Narutani, J. Takamura // Acta. Metall. Mater.-1991.-v. 39.-pp. 2037−2049.
  183. E. Kroner//Acta Met.-1961.-v. 9.-pp.l5 5−161.
  184. J. Gubicza, N.Q. Chinh, Z. Horita, T.G. Langdon // Materials Science and Engineering A.-2004—v. 387−389,-pp. 55−59.
  185. F.R.N. Nabarro.// Acta metal—1989.—v. 37,-pp. 1521−1546.
  186. R.A. Mulford, U.F. Kocks// Acta Metal.-1979.-v. 22.-pp. 1125−1134.
  187. G. Horvath, N. Q. Chinh, J. Gubicza, J. Lendvai.// Materials Science and Engineering A.—2007,-v. 445−446.-pp. 186−192.
  188. Diffusion in Solid Metals and Alloys. Landolt-Bornstein: Numerical Data and Functional Relationships in Science and Technology. III/26.-1990.
  189. G.S. Schmidt, A.K.Miller// Acta metal.-1982.-v. 30-pp. 615−625.
  190. D.A. Hughes, W.D. Nix. The absence of steady-state flow during large strain plastic deformation of some fee metals at low and intermediate temperatures// Metall. Trans. A.- 1988, — v. 19A.—pp. 3013−3024.
  191. Elving P.J., Wineforder J.D. Thermal analysis-1986.
  192. Sona S.K., Takedaa M., Mitomeb M., Bandob Y., Endoa T. Precipitation behavior of an Al-Cu alloy during isothermal aging at low temperatures// Materials Letters. 2005 — v. 59.- pp. 629−632.
  193. В. Диффузия в металлах. М 1958.
  194. Boyd J.D., Nicholson R.B. A calorimetric determination of precipitate interfacial energies in two Al-Cu alloys// Acta Metall. 1971. — v. 19 — pp. 1101 — 1109.
  195. Boyd J.D., Nicholson R.B. The coarsening behavior of 9' and 0″ precipitates in two Al-Cu alloys// Acta Metall. 1971. — v. 19 — pp. 1379−1391.
  196. H.A., Савченко C.B., Хван A.B. Фазовый состав и структура силуминов: Справочное издание. М.: МИСИС — 2008.
  197. С. С., Добаткин С. В., Капуткина JI. М. Рекристаллизация металлов и сплавов. 3-е изд. М.: МИСиС, 2005.
  198. И.И., Розин К. М. Кристаллография и дефекты кристаллической решетки. М. Металлургия 1990.-336 с.
  199. J.G.Kaufman Properties of aluminum alloys. Tensile, creep and fatigue data at high and low temperatures. ASM. 1999. — 305 p.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!