Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка основных алгоритмов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования

Диссертация: Разработка основных алгоритмов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

История развития интегрированных систем (ИС) показывает прямую зависимость благополучия общества от постоянной согласованности потребности рынка с фактически произведенным объемом готовой продукции. Именно этим обстоятельством объясняется постоянный интерес к ИС со стороны многочисленных исследователей, ставящих перед собой цель изучить пути наиболее полного использования их для переработки… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ И ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПО ВЕЛИЧИНЕ РАССОГЛАСОВАНИЯМ
    • 1. 1. Реализация алгоритмов адаптивного управления по величине рассогласования в технических системах
    • 1. 2. Анализ элементов адаптации в структуре принципов менеджмента качества
    • 1. 3. Адаптивное управление в структуре международных стандартов управления
    • 1. 4. Адаптация в интегрированных системах управления
    • 1. 5. Адаптация в системах управления производством
    • 1. 6. Обоснование актуальности цели и задач исследования
  • ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 2. АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ С АДАПТАЦИЕЙ ПО ВЕЛИЧИНЕ РАССОГЛАСОВАНИЯ
    • 2. 1. Адаптивное управление по величине рассогласования в ИС
    • 2. 2. Модель жизненного цикла изделий в условиях рыночных отношений с элементами адаптации по уровню рассогласования
    • 2. 3. Алгоритм преобразования ресурсов в готовый продукт с адаптацией по величине рассогласования
    • 2. 4. Алгоритм преобразования новых технологий в новое качество с адаптацией по величине рассогласования
    • 2. 5. Структурная схема системы управления производством с адаптацией по величине рассогласования
    • 2. 6. Алгоритм реализации готовой продукции с адаптацией по величине рассогласования
    • 2. 7. Алгоритм управления многопродуктовым производством с адаптацией по величине рассогласования
  • ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 3. МНОГОМЕРНЫЕ АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ С АДАПТАЦИЕЙ ПО ВЕЛИЧИНЕ РАССОГЛАСОВАНИЯ
    • 3. 1. ИС как многомерный объект управления с адаптацией по величине рассогласования
    • 3. 2. Многомерные структуры управления ИС на основе динамических звеньев с адаптацией по величине рассогласования
    • 3. 3. Ситуационное управление ИС с адаптацией по величине рассогласования
    • 3. 4. Устойчивость ИС с адаптацией по величине рассогласования
  • ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ С АДАПТАЦИЕЙ ПО ВЕЛИЧИНЕ РАССОГЛАСОВАНИЯ
    • 4. 1. Краткая характеристика пакета программ VisSim
    • 4. 2. Программная модель ИС с адаптацией по величине рассогласования
    • 4. 3. Управляющая программа реализацией готовой продукции с адаптацией по величине рассогласования
    • 4. 4. Программа управления многопродуктовым производством с адаптацией по величине рассогласования
    • 4. 5. Программа, реализующая ситуационное управление ИС с адаптацией по величине рассогласования
    • 4. 6. Принцип действия интегрированной системы управления промышленным предприятием на основе алгоритмов управления с адаптацией по величине рассогласования
  • ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ

Разработка основных алгоритмов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

.

История развития интегрированных систем (ИС) показывает прямую зависимость благополучия общества от постоянной согласованности потребности рынка с фактически произведенным объемом готовой продукции. Именно этим обстоятельством объясняется постоянный интерес к ИС со стороны многочисленных исследователей, ставящих перед собой цель изучить пути наиболее полного использования их для переработки ресурсов в готовую продукцию, необходимую для удовлетворения потребностей общества. В силу специфики ИС (сложность структурных связей между отдельными элементами, имеющими различную физическую природу, большая трудоемкость исследования материальных, энергетических и информационных процессов, а также высокая стоимость проведения экспериментов на реальном объекте) выдвинули на передний план разработку и моделирование алгоритмов управления ИС как основной метод их исследования.

Вопросам разработки алгоритмов управления ИС посвящено большое количество специальной литературы [И- 12- 15- 20- 29- 34- 66- 68- 105- 122]. Сформулированы общие требования к алгоритмам управления ИС и обоснован выбор системы дифференциальных уравнений как основного средства описания процессов в ИС. Однако наибольшей простотой и наглядностью обладают алгоритмы управления ИС на основе динамических звеньев, широко применяемых в теории автоматического управления [12- 13- 29- 33]. Это следует из того, что динамические звенья обеспечивают хорошую структурную декомпозицию сложных систем, адекватность и достоверность описания процессов, протекающих в ИС. Несмотря на многообразие подходов и средств моделирования, к сожалению, на сегодняшний день нет алгоритмов управления ИС (в том числе и на основе динамических звеньев), которые обладали бы свойствами самонастройки (адаптации), так необходимыми для согласования реальных возможностей.

ИС с конкретными условиями промышленного предприятия и сбыта готовой продукции.

Значительные успехи в области разработки алгоритмов управления ИС на основе динамических звеньев достигнуты отечественными учеными — Б. Г Ильясовым., Л. А. Исмагиловой, Р. Г. Валеевой и др.

Между тем, способность ИС адаптироваться к реальным условиям крайне необходима, поскольку в силу сложности задач планирования практически невозможно составить сбалансированное плановое задание, полностью использующее технологические возможности конкретного промышленного предприятия и адекватно учитывающее воздействие внешней среды на объект управления. Тем не менее, общим недостатком всех этих алгоритмов является отсутствие у них свойств адаптации, приводящее к возникновению нештатных ситуаций в системе при большом рассогласовании между априорно заданным и фактическим значениями регулируемого параметра. Особенно часто это имеет место в условиях рыночных отношений. Именно в рыночной среде возникла острая необходимость в алгоритмах, способных описывать не только режимы ИС с номинальным заданием, но и в случаях, когда задание существенно превышает или занижает реальные возможности ИС. Как в таких случаях одновременно избежать появления сбоев в системе управления и обеспечить эффективную работу производства? Как автоматически (без участия человека) перейти на режим работы ИС, обеспечивающий и поддерживающий на длительном временном интервале устойчивый и сбалансированный режим системы? Существующие алгоритмы управления ИС не дают ответа на эти вопросы. Приведенные доводы позволяют считать тему диссертационной работы актуальной.

Настоящая работа выполнена в рамках хоздоговоров на научно-исследовательскую работу № 01−2003 г. от 10.09.2003 г. и № 03−2004 от 04.10.2004 г. по следующим критическим технологиям: информационная интеграция и системная поддержка жизненного цикла продукции (CALS-,.

САМ-, CAE-технологии) — компьютерное моделирование.

Цель работы и задачи исследования.

Цель работы — получение наибольшего объема востребованной готовой продукции путем согласования в режиме реального времени с помощью основных алгоритмов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования технологических возможностей промышленного предприятия с запросами рынка.

Для достижения указанной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

1. Разработка методологии алгоритмизации процессов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования, обеспечивающей динамическое согласование технологических возможностей промышленного предприятия и рынка сбыта готовой продукции.

2. Составление алгоритмов преобразования сырья в готовую продукцию и новых технологий в новое качество с адаптацией по величине рассогласования в контурах управления.

3. Создание алгоритма управления реализацией готовой продукции промышленного предприятия с адаптацией по величине рассогласования для однои многопродуктовой интегрированных систем.

4. Разработка ситуационной модели управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования.

5. Исследование предложенных алгоритмов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования в контурах управления в среде пакета имитационного моделирования VisSim.

Объект исследования — процессы управления в системе «промышленное предприятие — рынок сбыта готовой продукции».

Методы исследования. При решении поставленных в диссертационной работе задач использованы методы системного анализа, теории автоматического и адаптивного управления, теории алгоритмов, моделирования сложных систем и ситуационного управления, а также методы имитационного моделирования.

Научную новизну составляют:

1. Пропорциональное динамическое звено с переменной структурой, реализующее самонастраивающийся алгоритм системы «промышленное предприятие — рынок сбыта готовой продукции», коэффициент передачи которого изменяется в зависимости от соотношения текущего и априорно заданного допустимого значений рассогласования в контуре управления.

2. RN — и ThK — модели, реализующие алгоритмы автоматической настройки технологических возможностей промышленного предприятия с потребностями заказчика.

3. Самонастраивающиеся алгоритмы реализации готовой продукции с адаптацией по величине рассогласования для однои многопродуктовой интегрированных систем, обеспечивающие в режиме реального времени согласование возможностей промышленного предприятия с потребностями рынка с целью получения наибольшего объема востребованной готовой продукции.

4. Адаптивное управление по величине рассогласования в ситуационном управлении интегрированными системами, позволяющее в режиме реального времени увеличить диапазон существования ситуаций с прибылью. Алгоритм управления многопродуктовой ИС с адаптацией по величине рассогласования, обладающий свойством автоматически выравнивать текущее значение дефицита на взаимосвязанных рынках и оперативно определять уровень прибыли промышленного предприятия.

5. Имитационные модели основных процессов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования в контурах управления в среде VisSim, позволяющие на стадиях разработки бизнес-планов, технологической подготовки производства, а также в процессе производства установить режимы работы ИС с наибольшим объемом выпуска готовой продукции, соответствующим потребностям рынка.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Разработаны имитационные модели интегрированных систем, позволяющие до начала и в процессе производства готовой продукции путем проведения серии экспериментов на модели установить значения основных эксплуатационных параметров ИС, при которых обеспечивается динамическая согласованность максимальных возможностей конкретного промышленного производства и потребностей рынка готовой продукции. Тем самым исключаются такие нежелательные режимы работы ИС, как недогрузка или перегрузка технологического оборудования или производство невостребованной рынком товарной продукции.

2. Разработанные имитационные модели интегрированных систем с адаптацией по величине рассогласования могут использоваться при подготовке и переподготовке специалистов технических и экономических специальностей для управления производством в рыночных условиях, когда промышленное производство и рынок рассматриваются как единая система.

Достоверность полученных результатов. Предложенные алгоритмы адаптивного управления ИС по величине рассогласования базируются на фундаментальных положениях классической теории управления и хорошо проверенных на практике методах адаптации. Согласие полученных результатов с современными представлениями о процессах, протекающих в ИС, удовлетворительное соответствие расчетных кривых с результатами других исследователей, а также хорошая сходимость предложенных алгоритмов и формул с уже известными свидетельствует об их достоверности.

На защиту выносятся:

1) методология самонастраивающихся алгоритмов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования;

2) алгоритмы преобразования ресурсов в готовый продукт (RN) и новых технологий в новое качество (ThK) для управления промышленным производством с адаптацией по величине рассогласования в контурах управления;

3) самонастраивающийся алгоритм реализации готовой продукции с адаптацией по величине рассогласования для однои многопродуктовой интегрированных систем;

4) ситуационная модель управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования;

5) система имитационных моделей основных процессов управления интегрированными системами с адаптацией по величине рассогласования в среде VisSim.

Реализация результатов. Результаты диссертации внедрены в учебный процесс Стерлитамакского филиала Уфимского государственного нефтяного технического университета. Предложенные алгоритмы управления ИС внедрены также на Стерлитамакском заводе нефтепромыслового оборудования «Красный пролетарий» со следующими показателями: программа реализации готовой продукции для однопродуктовой ИС с адаптацией по величине рассогласования, внедренная на уровень управления производственными бизнес-процессами, за счет согласования в режиме реального времени технологических возможностей завода и спроса рынка агрегата для ремонта скважин (модель А1−32), увеличила прибыль предприятия в среднем на (3-^5) %- имитационная модель процессов в многопродуктовом производстве с адаптацией по величине рассогласования в 2004^-2006 годах увеличила прибыль ОАО «Красный пролетарий» от реализации насосных установок УН1Т, СУРС-40Т и ПНУ-2 в среднем на (4-^-6) %- программа ситуационного управления ИС с адаптацией по величине рассогласования (уровень ERP) позволила при изготовлении агрегатов модели J1KC-06, НТМ-1 и А5−40М увеличить загрузку технологического оборудования в среднем на (9-И 1) %.

Апробация работы. Основные результаты работы обсуждались на: VII Международном семинаре «Новые информационные технологии» (г. Москва, 1999 г.) — конкурсе научных работ студентов вузов Республики Башкортостан г. Уфа, 1999 г.) — XXXI Уральском семинаре «Механика и процессы управления» Российской академии наук (г. Екатеринбург, 2001 г.) — Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России» (г. Москва, 2003 г.) — XI Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г. Пенза, 2003 г.) — XXXIII Уральском семинаре «Механика и процессы управления» Российской академии наук (г. Екатеринбург, 2003 г.) — V Международной научно-технической конференции «Динамика систем» (г. Омск, 2004 г.) — Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT '2004 (Budapest, Hungary, 2004 г.) — Международной молодежной научной конференции «Севергеоэкотех-2004» (г. Ухта, 2004 г.) — Международном форуме «Ярмарка инвестиционных проектов» (г. Москва, 2005 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 22 работы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 128 наименований и приложений. Содержит 5 таблиц, 44 рисунка и изложена на 179 страницах.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.

1. Получено новое решение научной задачи — на основе адаптивного управления по величине рассогласования разработан алгоритм согласования технологических возможностей производственного предприятия с потребностями рынка для получения наибольшего объема готовой продукции в системе «промышленное предприятие — рынок сбыта готовой продукции».

2. Предложены алгоритмы управления процессом преобразования ресурсов в готовую продукцию и преобразования новых технологий в новое качество с адаптацией по величине рассогласования, позволяющие автоматически приводить в соответствие плановые задания к технологическим возможностям конкретного производства.

3. Разработаны алгоритмы реализации готовой продукции в однои многопродуктовой интегрированных системах, принципиальная особенность которых заключается в том, что они по заданному рассогласованию между спросом и предложением определяет максимально возможный объем востребованной готовой продукции, а также на основе реального спроса и предложения автоматически выравнивают объем готовой продукции между взаимосвязанными рынками.

4.

Введение

в состав ситуационного управления интегрированной системой адаптации по величине рассогласования позволило увеличить в её работе диапазон существования ситуаций с прибылью. 5. В среде VisSim разработаны следующие имитационные модели интегрированных систем с адаптацией по величине рассогласования: реализации готовой продукции в однои многопродуктовом производствах и ситуационного управления, которые с учетом конкретных условий промышленного предприятия и запросов рынка сбыта, позволяют в среднем увеличить прибыль на (3+6) %, а загрузку технологического оборудованияна (9-М 1) %.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация учета готовой продукции: свид-во об офиц. per. программы для ЭВМ № 2 003 612 211 от 25.09.2003 г. / В. М. Фатхутдинов. № 2 003 611 673 — заявлено 25.07.2003 г.
  2. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник для студ. вузов / М. И. Семенов и др. — под ред. И. Т. Трубилина. М.: Финансы и статистика, 2000. — 416 с.
  3. , А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000.-368 с.
  4. , В. Н. Математическая теория конструирования систем управления : учебник для вузов. / В. Н. Афанасьев, В. Б. Колмановский, В. Р. Носов. 2-е изд., доп. -М.: Высш. шк., 1998. — 574 с.
  5. , Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999. — 260 с.
  6. , Н. Н. Адаптивная идентификация в задачах стимулирования сбыта : тр. ИПУ / Н. Н. Бахтадзе, В. А. Лотоцкий. Т. 10. — М.: Изд-во ИПУ, 2000.-С. 86−92.
  7. , А. И. Дискретная математика: учебник для вузов / А. И. Белоусов, С. Б. Ткачев — под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. 3-е изд., стереотип. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана 2004. — 774 с.
  8. , В. А. Теория систем автоматического управления / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов. 4-е изд., перераб. и доп. — СПб.: «Профессия», 2004. — 752 с.
  9. , А. Л. Синтез и применение дискретных систем управления с идентификатором / А. Л. Бунич, Н. Н. Бахтадзе. М.: Наука, 2003. — 232 с.
  10. , В. Н. Теория активных систем. Состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д. М. Новиков М.: СИНТЕГ, 1999. — 128 с.
  11. , Р. Г. Анализ и моделирование рыночных условий приуправлении предприятием / Р. Г. Валеева, С. В. Сильнова // Автоматизация и современные технологии. -2003. -№ 2. С. 34 -41.
  12. , Р. Г. Имитационное моделирование и интеллектуальное управление мультиагентной производственной системой / Р. Г. Валеева // Вестник Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. 2000. -№ 2. — С. 211−214.
  13. , В. И. Многоуровневое управление динамическими объектами / В. И. Васильев. М.: Наука, 2003. — 309 с.
  14. , А. П. Автоматизация технологических процессов и производств в нефтепереработке и нефтехимии / А. П. Веревкин, О. В. Кирюшин. Уфа: Изд-во Уфимс. гос. нефт. техн. ун-та, 2005. — 171 с.
  15. , Г. Описание стандарта MRPII. Обзор основных принципов работы систем класса MRP II Электронный документ. / Г. Верников — Корпоративный менеджмент. Эл. адрес: http://www.rnanage.ru/vernikov/mrp/mrp2.shtml. Проверено 15.09.2006.
  16. , Ю. Р. Аналитическая идентификация технического состояния газоконденсатопроводов. Теоретические и практические аспекты научного направления / Ю. Р. Владов // Вестник Оренбургского государственного университета. Т. 2. — 2006. — № 2. -С. 95 — 102.
  17. , Ю. Р. Идентификация систем / Ю. Р. Владов. Оренбург: ГОУ «ОГУ», 2003.-202 с.
  18. , А. А. Компьютерные экономико-математические модели. / А. А. Горчаков, И. В. Орлова. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. — 136 с.
  19. ГОСТ Р ИСО 9001 2001. Группа Т59. Системы менеджмента качества. Требования. — Введ. 2001−08−31. — М.: ИПК Издательство стандартов. -2001.-38 с.
  20. ГОСТ Р ИСО 9004 2001. Группа Т59. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.. — Введ. 2001−08−31. — М.: ИПК Издательство стандартов. — 2001. — 102 с.
  21. , В. П. VisSim + MathCAD + Matlab. Визуальное математическое моделирование / В. П. Дьяконов. М.: Солон, 2004, 384 с.
  22. , О. В. Анализ безубыточности предприятия / О. В. Ефимова // Бухгалтерский учет, — 1993. № 6. — С. 18−22.
  23. Иерархический справочник материальных ценностей древовидной структуры: свид-во об офиц. per. программы для ЭВМ № 2 003 612 187 от 23.09.2003 г. / В. М. Фатхутдинов. № 2 003 611 702 — заявлено 25.07.2003 г.
  24. , Н. Д. Спрос: анализ и управление: учебное пособие / Н. Д. Ильенкова — под ред. И. К. Белявского. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 256 с.
  25. , Б. Г. Моделирование производственно-рыночных систем /
  26. Б. Г. Ильясов, JI. А. Исмагилова, Р. Г. Валеева. Уфа: Изд-во Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та, 1995. — 321 с.
  27. , Б. Г. Проблемы управления производственно-экономическими системами / Б. Г. Ильясов, JI. А. Исмагилова, Р. Г. Валеева // Экономика и управление. 1995. — № 4. — С. 56 — 60.
  28. Имитационные системы принятия экономических решений / К. А. Багриновский и др. М.: Наука, 1989. — 253 с.
  29. Интеллектуальное управление производственными системами / С. Т. Кусимов и др. -М.: Машиностроение, 2001. -327 с.
  30. , В. С. Экономико-математическое моделирование производственных систем / В. С. Иозайтис, Ю. А. Львов. М.: Высшая школа, 1991.- 199 с.
  31. Исследование систем управления: учебное пособие для вузов / Н. И. Архипова и др. М.: Приор, 2002. — 384 с.
  32. , Ю. С. Адаптивное координатно-параметрическое управление авиационными силовыми установками / Ю. С. Кабальное // Вестник Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та, 2000, № 2. С. 149 — 156.
  33. , Г. Н. CASE-технологии. Консалтинг при автоматизации бизнес-процессов / Г. Н. Калянов. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Горячая линия — Телеком, 2000. — 320 с.
  34. , Н. М. Автоматизация машиностроения : учебник для втузов / Н. М. Капустин, Н. П. Дьяконова. М.: Высш. шк., 2003. — 223 с.
  35. , В. И. Электронная лаборатория на IBM PC. Лабораторный практикум на Electronics Workbench и VisSim / В. И. Карлащук. М.: СОЛОН, 2005.-480 с.
  36. , А. И. Автоматизированная система измерения и коррекции точности позиционирования подвижных органов станков / А. И. Каяшев, Е. J1. Горшков//Вестник машиностроения. 1992. -№ 4.-С. 14−16.
  37. , А. И. Адаптивное управление химико-технологическими процессами : материалы II Республиканской конференции «Проблемы нефтехимической промышленности"/ А. И. Каяшев, Е. А. Муравьева. -Стерлитамак: Гилем, 1996. С. 33−37.
  38. , А. И. Адаптивное управление химико-технологическими процессами на основе рассогласования в следящем электроприводе / А. И. Каяшев // Башкирский химический журнал. 1997. — № 2. — С. 34−37.
  39. , А. И. Методы адаптации при управлении автоматизированными станочными системами / А. И. Каяшев, В. Г. Митрофанов, А. Г.
  40. Схиртладзе. -М.: Машиностроение, 1995. 240 с.
  41. , А. И. Модель реализации нефтехимической продукции с адаптацией по величине рассогласования / А. И. Каяшев, В. М. Фатхутдинов // Башкирский химический журнал. 2006. — № 3. — С. 128 -132.
  42. , А. И. Программная реализация адаптивного управления химико-технологическими процессами : материалы V международной научной конференции «Методы кибернетики химико-технологических процессов» / А. И. Каяшев. Т. 2, книга 1. — 1999. — С. 186−189.
  43. , А. И. Разработка графических сетевых интерфейсов промышленных СУБД : труды Стерлитамакского филиала Академии наук Республики Башкортостан / А. И. Каяшев, В. М. Фатхутдинов. -Вып. 2. Уфа: Гилем, 2001. — С. 256−259.
  44. , А. И. Система управления электроприводом подачи с адаптацией по пути / А. И. Каяшев, В. А. Романчук // Вестник машиностроения. 1992. — № 4. — С. 23−24.
  45. , А. И. Эффективность внедрения IT-технологий на предприятиях : тр. XXXIII Уральского семинара «Механика и процессы управления» / А. И. Каяшев, В. М. Фатхутдинов. Екатеринбург: Уральское отделение РАН, 2003. — С. 368−375.
  46. , Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / Г. Б. Клейнер, В. А. Тамбовцев, Р. М. Качалов. М.: Экономика, 1999. — 288 с.
  47. , Н. В. Моделирование систем в программе VisSim : Справочная система Электронный документ. / Н. В. Клиначев. -Челябинск, 2002. Эл. адрес: http://www.vissim.nm.ru/vsmhlpru.zip, http://www.vissim.nm.ru/help/vissim.htiTi. Проверено 15.09.2004.
  48. , Н. В. Технология мультимедийного физического моделирования с применением направленных графов в среде VisSim и Simulink/ Н. В. Клиначев // Научно-практический журнал «Exponenta Pro. Математика в приложениях». 2003. — № 2. — С. 19−24.
  49. , Ю. И. Ситуационное управление большими системами / Ю. И.
  50. Клиначев. М.: Энергия, 1994. — 136 с.
  51. , А. А. Информационные технологии в экономике и управлении : учебник / А. А. Козырев. СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000. — 360 с.
  52. , А. А. Формирование оптимальной производственной программы в условиях нелинейной зависимости цены продукции от объема ее выпуска/ А. А. Колобов, А. Ю. Ермаков // Вестник машиностроения. 1996. -№ 2. — С. 40 — 42.
  53. , Б. А. Оперативное управление производством и сбытом продукции на предприятиях машиностроения : Менеджмент. Бизнес. Инвестиции / Б. А. Колотилин, М. Н. Беркович. Самара: Самарск. гос. техн. ун-т., Гос. акад. упр. — 1995. — С. 3−6.
  54. , А. И. Принципы и подходы к формированию устойчивости предприятия в рыночной среде/ А. И. Кузнецов // Вестник машиностроения. 1997. — № 2. — С. 39 — 42.
  55. , С. Т. Интеллектуальное управление производственными системами / С. Т. Кусимов, Б. Г. Ильясов, Л. А. Исмагилова, Р. Г. Валеева. М.: Машиностроение, 2001. — 327 с.
  56. , А. В. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений / А. В. Лапко, С. В. Ченцов, С. И. Крохов, Л. А. Фельдман. -Новосибирск: Наука: РАН, 1996. 296 с.
  57. , М. И. Математические модели экономических систем: моделирование экономических структур: учебное пособие / М. И. Левин. М.: Изд-во МИСиС, 2000. — 96 с.
  58. , Т. А. Моделирование систем (конспект избранных лекций) / Т. А. Лесновская, Ю. В. Короткова- под ред. В. А. Мордвинова. М.: ГНИИ ИТТ «ИНФОРМИКА», МИРЭА, МГДД (Ю)Т, 2001. 215 с.
  59. , А. М. Теоретические основы построения эффективных АСУ ТП / А. М. Литюга, Н. В. Клиначев, В. М. Мазуров. Челябинск: Изд-во ЮУГТУ, 2002. — 237 с.
  60. , В. В. Модели производственных систем / В. В. Литюшкин // Приборы и системы управления. 1994. — № 4. — С. 45−47.
  61. , В. А. Перспективы применения виртуальных анализаторов в системах управления производством / В. А. Лотоцкий, В. М. Чадеев, Е.
  62. A. Максимов, Н. Н. Бахтадзе //Автоматизация в промышленности. -2004.-№ 5.-С. 11−16.
  63. , В. В. Адаптивная идентификация нестационарных технологических процессов / В. В. Макаров и др. // «АиТ». 2002. -№ 2.- С. 56 — 70.
  64. , В. Л. Теоретические основы экспериментальной экономики /
  65. B. Л. Макаров // Экономист. 1995. — № 9. — С. 50 — 63.
  66. Математическое моделирование экономических процессов/ Е. Г. Белоусов и др. М.: МГУ, 1990. — 232 с.
  67. Мелик-Гайказян, П. В. Методология моделирования нелинейной динамики сложных систем / П. В. Мелик-Гайказян, М. В. Мелик-Гайказян, В. Ф. Тарасенко. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.-272 с.
  68. Методы классической и современной теории автоматического управления / под ред. Н. Д. Егупова. В 3-х т. — М.: Изд-во МГТУ им Н. Э. Баумана. — 2000. — Т. 1. — 748 с.- т. 2. — 736 с.- т. 3. -736 с.
  69. , В. Г. Методы расчета систем адаптивного управления / В. Г. Митрофанов. В кн. Адаптивное управление станками. — М.: Машиностроение, 1993. — С. 474 — 526.
  70. , В. Г. Определение параметров математической модели управления / В. Г. Митрофанов. В кн. Адаптивное управление станками. — М.: Машиностроение, 1993. — С. 499 -511.
  71. , В. Д. Методология систем // В. Д. Могилевский. М.: Экономика, 1999.-251 с.
  72. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления: монография / под ред. А. А. Колобова, Л. Ф. Шклярского. -М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1993. 216 с.
  73. , В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук, JI.: Машиностроение, Ленингр. отд-е, 1985.199 с.
  74. , С. А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система «директ-костинг» / С. А. Николаева. М.: Финансы и статистика, 1993. — 127 с.
  75. , Е. А. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем: учебное пособие для вузов / Е. А. Никулин. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 640 с.
  76. , И. П. Основы автоматизированного проектирования : учебник / И. П. Норенков. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.
  77. , И. Н. Основы формирования производственно-финансовой устойчивости предприятия / И. Н. Омельченко, А. В. Киреев // Изв. ВУЗов. М.: Машиностроение. — 1996. -№ 4 — 6. — С. 118 — 122.
  78. , Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989. — 372 с.
  79. , А. А. Опыт математического моделирования экономики / А. А. Петров, И. Г. Поспелов, А. А. Шананин. М.: Энергоатомиздат, 1996. -544 с.
  80. , А. И. Mathcad 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: учебное пособие /А. И. Плис, Н. А Сливина. М.: Финансы и статистика, 2000. — 656 с.
  81. , Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 288 с.
  82. , Е. С. Формирование оптимальной программы производственно-сбытовой системы при нелинейных ресурсных ограничениях и стабильном спросе на продукцию / Е. С. Постникова // Изв. ВУЗов. М.: Машиностроение. — 1996. — № 4 — 6. — С. 108 — 114.
  83. , И. В. Системный подход и общественные закономерности / И. В. Прангишвили. М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.
  84. , В. Ф. Модель поведения предприятия / В. Ф. Пресняков. -М.: Наука, 1991.-192 с.
  85. , Ю. П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем / Ю. П. Пытьев. М.: Физматлит, 2004. — 400 с.
  86. Реализация системы поддержки принятия решений по управлению предприятием с многопродуктовым производством: Методические указания к лабораторной работе / Р. Г. Валеева, С. В. Сильнова. Уфа: Изд-во Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та, 2001. — 21 с.
  87. Регистрация физико-химических параметров полуфабриката в многостадийном производстве: свид-во об офиц. per. программы для ЭВМ № 2 003 612 212 от 25.09.20 003 г. / А. И. Каяшев, В. М. Фатхутдинов. -№ 2 003 611 674 — заявлено 25.07.2003 г.
  88. , Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений / Я. Р. Рейльян. -М.: Финансы и статистика, 1989. 206 с.
  89. , В. Я. Теория автоматического управления : учебник для вузов / В. Я. Ротач. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МЭИ, 2004. — 400 с.
  90. , И. Б. Адаптивные системы взаимосвязанного управления электроприводом / И. Б. Рубашкин.- Д.: Энергоатомиздат, 1990. — 127 с.
  91. , И. М. Выбор режима обработки на станках, оснащенных адаптивными системами управления / И. М. Рыбкин, В. Г. Митрофанов, Ю. И. Селезнев, С. Е. Борода// Станки и инструменты. 1994. — № 8. -С. 12−14.
  92. , И. Б. Планирование производства и сбыта продукции в машиностроении / И. Б. Сергеев // Вестник машиностроения. 1995. — № 4. — С. 43 — 45.
  93. , В. Н. Системная динамика / В. Н. Сидоренко.- М.: Экономический факультет МГУ: ТЕИС, 1998. 205 с.
  94. Синтез логических структур для производственно-сбытовых систем по булевым матрицам: свид-во об офиц. per. программы для ЭВМ № 2 000 611 340 от 22.12.2000 г. / А. И. Каяшев, Е. А. Муравьева, В. М. Фатхутдинов. № 2 000 611 204 — заявлено 4.11.2000 г.
  95. , Б. Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. -М.: Высш .шк., 2001. 343 с.
  96. , Б. Г. Анализ и моделирование производственных систем / Б. Г. Тамм, М. Э. Пуусепп, Р. Р. Таваст. М.: Финансы и статистика, 1987. -192 с.
  97. Теория автоматического управления: учебник / под ред. А. А. Воронова. В 2-х ч. — М.: Высш. школа, 1996.- Ч. 1.- 367 с.- ч.2. — 504 с.
  98. Технология и проектирование автоматизированных станочных систем: учебное пособие для высших учебных заведений /Д. Г. Коновал и др. — под ред. чл.-корр. РАН Ю. М. Соломенцева. М.: Станкин, 1998.235 с.
  99. Технология, экономика и автоматизация процессов переработки нефти и газа: учебное пособие / С. Г. Ахметов и др. — под ред. С. Г. Ахметова. -М.: Химия, 2005 736 с.
  100. , Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика/ Ф. Уоссермен — пер. с англ. М.: Мир, 1992. — 240 с.
  101. Управление динамическими системами в условиях неопределенности / С. Т. Кусимов и др. М.: Наука, 1998. — 452 с.
  102. Управление организацией: учебник/ под ред. А. Г. Поршнева, 3. П. Румянцевой, Н. А. Саломатина. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 1999.-669 с.
  103. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика/
  104. В. А. Владимиров и др. -М.: Наука, 2000.-431 с.
  105. , Р. В. Экономико-математическая модель предприятия в условиях нестабильной экономики / Р. В. Фаттахов // Вестник Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. № 2. — 2000. — С. 33 — 46.
  106. , В. М. ThK-модель с адаптацией по величине рассогласования в контурах управления: матер, международной научной конференции «Севергеоэкотех-2004» / В. М. Фатхутдинов, Е. А. Муравьева, А. М. Юдаев. Ч. II. — Ухта: УГТУ, 2005. — С.75 — 78.
  107. , Дж. Основы кибернетики предприятия: Индустриальная динамика / Дж. Форрестер. М.: Прогресс, 1971. — 340 с.
  108. , Г. Ф. Основы конструирования имитационных моделей : учебное пособие / Г. Ф. Хахулин. М.: НТК Поток, 2002. — 222 с.
  109. , А. А. Об устойчивости рыночных механизмов/ А. А. Шананин // Математическое моделирование. 1991. — № 2. — С. 42 — 47.
  110. , В. Ю. Автоматизация технологических процессов / В. Ю. Шишмарев. М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 352 с.
  111. Agile Manufacturing: the 21st Century Competitive Strategy / Editor A. Gunasekaran, University of Massachusetts, USA. Publisher Elsevier, 2001.-832 p.
  112. Kayashev A. I., Muravyeva E. A., Fathutdinov V. M. Production-Market Economical Systems Situation Control Using Mismatch Value Adaptation. Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT '2004, Budapest, Hungary, 2004. P. 256−259.
  113. Vittikh V. A. Towards creating of control theory for open organizational systems. Complex systems: control and modeling problems: Proc. of the Second International Conference. Samara, Russia, 2000. — P. 55 — 65.163
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!