Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Принципы построения, основы теории и создание автоматизированных систем для технологических испытаний электронных приборов электромагнитного излучения в видимой части спектра

Диссертация: Принципы построения, основы теории и создание автоматизированных систем для технологических испытаний электронных приборов электромагнитного излучения в видимой части спектра
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В России исследованиями и нейросистемными приложениями занимается около 20 небольших групп (до 25 человек). Наиболее плодотворно работают московские фирмы «Инструментальные системы» и ТРИНИТИ, группа в ФИАНе, а также лаборатории в Арзамасе, Красноярске, Ростове-на-Дону и Новосибирске, но только одна компания — НТЦ «Модуль» при корпорации «Вымпел» выполняет весь комплекс работ: от исследований… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОРГАНИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ, ТРЕБОВАНИЯ К ОБЪЕКТУ ИСПЫТАНИЙ И ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА К СОЗДАНИЮ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (АСТИ)
    • 1. 1. Технологические испытания как составляющая системы управления качеством продукции
    • 1. 2. Основные задачи технологических испытаний (ТИ) фотоэлектронных приборов (ФЭП)
    • 1. 3. Объект ТИ и его технические характеристики
    • 1. 4. Принципы системного подхода к созданию
  • АСТИ ФЭП
    • 1. 5. Основные характеристики
  • АСТИ ФЭП
    • 1. 6. Определение класса ФЭП, подлежащих технологическим испытаниям
    • 1. 7. Выбор количественных показателей качества функционирования
  • АСТИ ФЭП
    • 1. 8. Постановка задачи диссертации
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ О СТРУКТУРЕ АСТИ ФЭП НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Оценка проектируемой системы с помощью комплексного критерия в условиях неопределенности
      • 2. 1. 1. Структуризация предметной области
      • 2. 1. 2. Анализ факторов, определяющих выбор стратегии создания АСТИ
      • 2. 1. 3. Формализация представлений о ситуации принятия решений в виде комплексного критерия оценивания альтернатив
    • 2. 2. Моделирование процесса функционирования
  • АСТИ ФЭП
    • 2. 2. 1. Выбор и обоснование средств моделирования
    • 2. 3. Содержательное и концептуальное описание модели
    • 2. 4. Выбор показателей качества и целевой функции моделирования. Параметры и переменные модели
    • 2. 5. Верификация имитационной модели
  • Выводы
    • ГЛАВА 3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОПОДОБНЫХ СРЕДСТВ
    • 3. 1. Предварительные замечания
    • 3. 2. Методы и средства реализации
  • АСТИ ФЭП в качестве нейроподобной диагностической системы
    • 3. 2. 1. Модель формального нейрона
    • 3. 2. 2. Алгоритм распознавания образов на основе нейросетей с бинарными матрицами памяти
    • 3. 2. 3. Модифицированный прямой метод определения точности контроля применительно к нейроподобным структурам
    • 3. 3. Моделирование работы
  • АСТИ ФЭП с применением нейросопроцессора
    • 3. 4. Исследование производительности нейроподобной
  • АСТИ ФЭП
  • Выводы
    • ГЛАВА 4. АРХИТЕКТУРНО — АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ АСТИ ФЭП
    • 4. 1. Классификационные признаки
  • АСТИ ФЭП и технические требования к ее аппаратной реализации
    • 4. 2. Динамическое управление надежностью системы путем выявления предвестников отказов
    • 4. 3. Принципы построения структурно-функциональных элементов (СФЭ) АСТИФЭП
    • 4. 3. 1. Состав и технические характеристики автоматизированной подсистемы управления процессом ТИ и испытательного оборудования (ИСО)
    • 4. 3. 2. Техническая реализация стендов ТИ как интеллектуальных СФЭ системы
    • 4. 3. 3. Формирование информации о процессе ТИ
    • 4. 3. 4. Принцип унификации и его применение при реализации
  • АСТИ ФЭП
  • Выводы
    • ГЛАВА 5. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АСТИ ФЭП
    • 5. 1. Исследование структурной организации вычислительной системы (ВС) АСТИ ФЭП
    • 5. 2. Оптимизация алгоритмов моделирования ВС АСТИ ФЭП
    • 5. 2. 1. Метод генерации перестановок по заданному номеру
    • 5. 2. 2. Метод «цифра за цифрой»
    • 5. 3. Операционная система
  • АСТИ ФЭП
    • 5. 3. 1. Системное программное обеспечение
    • 5. 3. 2. Прикладное программное обеспечение и оптимизация функциональных алгоритмов
    • 5. 4. Формализация вычислительной задачи проверки проводимости печатного монтажа на основе анализа контактных схем
  • Выводы
    • ГЛАВА 6. ПРОБЛЕМЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АСТИ ФЭП
    • 6. 1. Качественная оценка эффективности ТИ на основе математической модели редеющего потока отказов
    • 6. 2. Оптимальное обнаружение и поиск отказов в
  • АСТИ ФЭП
    • 6. 3. Контроль работоспособности и диагностирования автоматизированной подсистемы управления процессом ТИ с одиночным отказом
    • 6. 3. 1. Алгоритм поиска неисправного элемента при произвольных пересекающихся тестах
    • 6. 3. 2. Перестановочный прием минимизации затрат на поиск отказавшего элемента
    • 6. 4. Техническое обслуживание
  • АСТИ ФЭП
    • 6. 4. 1. Выбор стратегии
    • 6. 4. 2. Эксплуатация
  • АСТИ ФЭП при полной информации
    • 6. 4. 3. Расчет оптимальных сроков проведения плановых восстановительных работ при полной информации
    • 6. 4. 4. Обеспечение системы запасными элементами
    • 6. 4. 5. Планирование и расчет числа запасных изделий
    • 6. 4. 6. Расчет запасных изделий для невосстанавливаемых элементов автоматизированной подсистемы управления процессом ТИ
  • Выводы

Принципы построения, основы теории и создание автоматизированных систем для технологических испытаний электронных приборов электромагнитного излучения в видимой части спектра (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Повышение уровня комплексной автоматизации при производстве электронных приборов (ЭП) на базе микроэлектронной технологии с увеличившейся с 80-х годов на порядок степенью компонентной интеграции, привели к необходимости обработки огромных массивов информации.

Технологический процесс производства ЭП содержит как традиционные операции свойствообразования — механической, химической, термической и других технологий, так и операции идентификации образованных при этом свойств — измерения, контроля и технической диагностики [77], причем объем этих операций еще в конце 80-х годов составлял уже 20 — 40% общей трудоемкости изготовления изделия.

Более того, производство каждой отдельно взятой группы ЭП имеет свою специфику. Так, для ЭП электромагнитного излучения в видимой части спектра (далее для удобства будем называть их фотоэлектронными приборами (ФЭП), что в сущности одно и то же) важнейшей составляющей производства являются технологические испытания (ТИ), проведение которых наиболее целесообразно с помощью автоматизированных комплексов или систем (АСТИ), что дает по сравнению с традиционными методами выигрыш во времени минимум в 2−3, а в отдельных случаях и в десятки раз.

Разнообразие номенклатуры, параметров и функций ФЭП, дополнительные затраты из-за усложнения и миниатюризации приборов также обуславливают необходимость и своевременность автоматизации ТИ. До настоящего времени в отрасли практически отсутствовало специальное оборудование для проведения автоматизированных ТИ. Существующая же аппаратура в условиях серийного производства ФЭП обладает недостаточными технико-экономическими показателями, что обусловлено следующими причинами:

• большой трудоемкостью процесса определения места возникновения дефекта;

• возможностью возникновения вторичных дефектов из-за подачи на неисправный ФЭП рабочего напряжения;

• существованием длительного периода приработки ФЭП.

Таким образом, отсутствие серийно выпускаемого оборудования для ТИ ФЭП и современные возможности агрегатирования устройств вычислительной, измерительной техники и специализированных аппаратных и программных средств предопределяют необходимость появления высокоэффективных испытательных комплексов.

При этом весьма актуальной становится задача создания интеллектуальных нейроподобных технико-диагностических систем, поскольку только с их помощью можно принимать решения в неопределенной и многокритериальной обстановке, формировать логические выводы и объяснять причину принятия решений, а также выполнять работу в условиях ограниченных временных ресурсов.

Искусственными нейросистемами в мире сегодня занимается всего около 300 компаний, а действующие образцы производят не более 20. Около 50% рынков составляют военные заказы на системы распознавания, идентификации, автоматического картографирования и т. д. Однако в последние годы все ощутимее становится крен в сторону развития гражданских приложений и несмотря на то, что стоят нейрокомпьютерные системы от нескольких десятков тысяч до миллионов долларов, уже просматриваются два мощных сегмента массового спроса, способные сбить цены. Первый — это Интернет, а второй связан с так называемой «интеллектуализацией среды» в любой области человеческой деятельности.

В России исследованиями и нейросистемными приложениями занимается около 20 небольших групп (до 25 человек). Наиболее плодотворно работают московские фирмы «Инструментальные системы» и ТРИНИТИ, группа в ФИАНе, а также лаборатории в Арзамасе, Красноярске, Ростове-на-Дону и Новосибирске, но только одна компания — НТЦ «Модуль» при корпорации «Вымпел» выполняет весь комплекс работ: от исследований до программно-аппаратных реализаций. Согласно прогнозу российских экспертов к 2010 г. отечественные компьютерные и информационные технологии могут достигнуть уровня продаж на мировом рынке в 4.6 млрд долл. — все зависит лишь от признания приоритета нейротехнологий в нашей стране.

Согласно требованиям, предъявляемым к современным интеллектуальным средствам, они должны обеспечивать реализацию разнотипных алгоритмов в единой вычислительной среде, а также обрабатывать информацию, представленную как в дискретной, так и в непрерывной форме.

Результаты исследований, направленных на создание систем автоматического контроля и гибридных вычислительных средств, изложены в работах отечественных и зарубежных ученых: Амосова Н. В., Банникова Ю. А., Бон-даревского A.C., Гитиса Э. И., Данилина Н. С., Дубового Н. Д., Корна Г., Коробова А. И., Преснухина JI.H., Смолова В. Б., Сретенского В. Н., Шимбирева П. Н., Шмидта Н. и др.

Однако реализация АСТИ ФЭП на основе гибридных вычислительных средств с интеллектуальной обработкой информации безусловно требует применения новых подходов.

Решению вышеозначенной проблемы и посвящена данная диссертационная работа.

Цель работы заключается в теоретическом обобщении и развитии методов и алгоритмов построения, а также архитектуры эффективных АСТИ ФЭП, в разработке технических решений ее аппаратной реализации, а также создание отечественных серийно пригодных автоматизированных комплексов для технологических испытаний общего и специального назначения, обладающих универсальностью и способностью агрегатирования их в интегрированные нейросетевые испытательные системы.

Естественно, что фундаментом научного подхода к оценке параметров ФЭП является современная теория отклонений и ошибок при допусковом контроле, наиболее полно представленная в работах проф. Бондаревского А. С., а также реальные представления о физике отказов, развиваемые в 22 ЦНИИ МО. На основе изложенных автором принципов системного подхода к проектированию АСТИ, общей теории проверок статистических гипотез, количественных показателей качества функционирования систем ставятся задачи создания основ теории и аппаратная реализация АСТИ ФЭП.

Математический аппарат и методы проектирования систем технической диагностики нового типа должны предусмотреть выполнение алгоритмов обработки разнородной информации в вычислительной среде, использующей стандартную элементную базу цифровой и аналого-цифровой вычислительной техники.

Автоматизированные системы технологических испытаний ФЭП должны обеспечивать:

• достоверность, заданные объем и производительность испытаний;

• возможность работы с дискретными и непрерывными переменными;

• осуществление логической обработки образной информации.

Ниже приведены конкретные задачи (в приложении к конкретным объектам), которые следует решить для достижения поставленной цели. Объекты и задачи работы: 1. Структура АСТИ ФЭП. Основные задачи:

• исследование особенностей технологических испытаний ФЭП и требований к процессу;

• исследование и разработка общих принципов построения АСТИ;

• исследование моделей альтернативных реализаций АСТИ и разработка структурно — функциональных элементов системы;

2. Объекты технологических испытаний. Основные задачи:

• исследование параметров и характеристик подлежащих технологическим испытаниям ФЭП;

• моделирование процесса ТИ и разработка методического, математического и программного обеспечения для различных типов ФЭП на этой основе.

3. Образцы АСТИ. Основные задачи:

• разработка системотехнических принципов реализации и схемотехнических решений отдельных элементов АСТИ;

• разработка системного, функционального и тестового обеспечения АСТИ;

• реализация унифицированного ряда высокопроизводительных стендов ТИ общего и специального назначения.

Методы исследования. Решение основных задач диссертационной работы основано на использовании методов системотехники, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, проверки статистических гипотез, массового обслуживания, электрических цепей, дифференциального и интегрального исчисления. Кроме того в работе использован математический аппарат булевой алгебры и теории нечетких множеств.

Проверка эффективности исследуемых в работе предложений проводилась на математико-аналитических и программных моделях и во время натурных испытаний промышленной системы СКФ-1 (ЮЩ 2.702.007). Научная новизна. В работе осуществлено решение научной проблемы создания основ теории построения автоматизированных систем технологических испытаний фотоэлектронных приборов, а также изложены результаты научных исследований и предложений по созданию перспективных высокоэффективных АСТИ ФЭП с применением нейрокомпьютеризованных производственных участков, внедрение которых внесет значительный вклад в создание интеллектуальных систем для различных отраслей народного хозяйства.

В процессе исследований и разработок получены следующие новые научные результаты: основы теории построения гибридных вычислительных средств и их элементной базы с помощью математического аппарата комплексного критерия в условиях неопределенностиспособ повышения эффективности ТИ ФЭП с помощью модифицированного прямого метода определения точности контроляметодика и алгоритмическое решение задачи генерации случайной величины при моделировании процесса ТИметоды и алгоритмы анализа контактных схем, применение которых при эксплуатации АСТИ ФЭП позволяет отказаться от громоздкой архитектурной и схемотехнической реализации устройстваметодика применения концепции редеющего потока (в приложении к от-казовым ситуациям ФЭП) для определения эффективной программы ТИустройство проверки работоспособности коммутационных узлов ФЭП, по которому получено авторское свидетельстворезультаты исследования АСТИ нового типа, выявившие объективные возможности и ограничения проектируемого оборудования, как базовой системы технической диагностики в данной отрасли.

Практическая ценность работы. Предложенные принципы и методы позволяют разрабатывать и создавать высокопроизводительное оборудование для ТИ ФЭП. Агрегатирование вычислительных средств нового типа, а также математические и имитационные модели и алгоритмы могут найти применение при создании нейроинтеллектуальных систем в различных областях науки и техники.

По результатам проведенных исследований (при внедрении работы) впервые в стране разработана автоматизированная система технологических испытаний фотоэлектронных приборов — СКФ-1 (ЮЩ 2.702.007) и методика проведения испытаний (ЮД 916 ПИ, ЮЩ 3.829.015 МК). В результате этого трудоемкость операций снизилась на 33,5 тыс. н/ч на годовую программу ФЭП, число рекламаций уменьшилось в 3,5 раза. Ряд элементов разработанной АСТИ, а также способы схемотехнического решения ее функциональных узлов защищены патентом и авторским свидетельством на изобретение.

Реализация и внедрение результатов исследования Разработанная на основе материалов, изложенных в диссертационной работе, автоматизированная система СКФ-1 (ЮЩ 2.702.007) для технологических испытаний светотехнических приборов внедрена на заводе акционерного общества «Резел». Большинство полученных в работе результатов доведено до уровня инженерных методов, типовых форм представления информации, алгоритмов программ и аппаратной реализации. Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено официальными актами об их внедрении.

Все работы по реализации и внедрению проводились под руководством и при непосредственном участии автора как руководителя и ответственного исполнителя НИР и ОКР.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты: анализ состояния проблемы и необходимость создания АСТИ ФЭПматематические модели комплексного критерия оценки затрат на реализацию получаемых вариантов построения АСТИ в условиях неопределенностиспособы повышения эффективности ТИ ФЭП: на основе модифицированного прямого метода определения точности контроля, в результате применения концепции редеющего потока в приложении к отказовым ситуациям ФЭП, а также с помощью методов анализа контактных схемметодика и алгоритмическое решение задачи генерации случайной величины при моделировании процесса ТИ по заданному номеру перестановки, с помощью факториального представления, а также по известным функции и плотности распределения случайной величины. методика решения задачи визуального контроля на основе алгоритма для нейросетей с бинарными матрицами памяти, как нейросетевого алгоритма с широкой областью практического примененияанализ условий для практической реализации принципа динамического управления надежностью АСТИ ФЭП путем выявления предвестников отказовисследования, направленные на решение проблемы распознавания межсоединений при сборке ФЭП с помощью алгоритма Уилшоу на основе нейро-сети с ассоциативной памятьювнедрение системы ЮЩ 2.702.007, в результате чего трудоемкость операции снизилась на 33,5 тыс. н/ч, а число рекламаций сократилось в 3.5 раза.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались: на Всесоюзной научно-технической конференции «Метрологические проблемы микроэлектроники» (Москва, ЦП ВНТО РЭС им. А. С. Попова, 1991 г.) — на Всесоюзной школе-семинаре по вопросам автоматизации средств технической диагностики (Киев, 1991 г.) — на Всесоюзной научно-технической конференции «Радиоизмерения-91» (Севастополь, 1991 г.) — на межвузовской научно-технической конференции «Микроэлектроника и информатика» (г. Москва, МИЭТ, 1995 г.) — на международной научно-технической конференции «Непрерывно-логические и нейронные сети и модели» (г. Ульяновск, 1995 г.) — на Всероссийской научно-технической конференции «Электроника и информатика» (г. Зеленоград, 1995 г.) — на Второй международной научно-технической конференции «Микроэлектроника и информатика» (г. Зеленоград, 1995 г.) — на 17 научно-технической конференции «Высокоскоростная фотография и фотоника» (г. Москва, 1995 г.) — на Всероссийской конференции «Измерительные преобразователи и информационные технологии» (г. Уфа, 1996 г.) на Второй Всероссийской конференции «Новые информационные технологии в исследовании дискретных структур» (г. Екатеринбург, 1998 г.). Публикации. По материалам диссертации опубликовано 42 работы, в том числе получены авторское свидетельство на изобретение и патент.

Работа над диссертацией проводилась в плане решения задач, определяемых приоритетными направлениями науки и техники, утвержденных Советом Министров РФ от 21.06.96 М2727п —П8 по теме.

Фундаментальные проблемы систем автоматизации, математические методы исследования сложных управляющих систем и производств". Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 220 страницах машинописного текста, иллюстрирована 41 рисунком и 12 таблицами. Она состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 203 наименований и 9 приложений.

Выводы.

1. Представлено математическое описание физической модели ТИ в приложении к отказовым ситуациям ФЭП на основе концепции редеющих импульсных потоков совместно с постулатами регрессионного анализа.

2. Разработана методика определения ожидаемого числа отказов, показавшая хорошую сходимость при апробировании, что позволило обоснованно спланировать гарантийное обслуживание и подтвердить индивидуальный показатель надежности изделия.

3. Предложен и теоретически обоснован способ оптимального обнаружения и поиска отказов в технической системе, составлена матрица тестов для элементов автоматизированной подсистемы управления процессом ТИ.

4. Исследованы алгоритмы поиска отказавшего элемента при произвольных пересекающихся тестах, определена последовательность действий и сформирована структура диагностирования автоматизированной подсистемы управления процессом ТИ.

5. Разработана методика формализованного подхода для выработки стратегии технического обслуживания АСТИ ФЭП, определены оптимальные сроки проведения плановых восстановительных работ.

6. Разработана и практически апробирована методика расчета структуры ЗИП для невосстанавливаемых элементов автоматизированной подсистемы управления процессом ТИ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе выполнения диссертационной работы разработаны принципы построения и основы теории автоматизированных систем технологических испытаний ФЭП, при этом получены следующие научные и практические результаты:

1. Проведено всестороннее исследование существующих диагностических структур с помощью комплексного критерия в условиях неопределенности, который выявил их недостаточную эффективность.

2. Показано, что кибернетические принципы построения многофункциональной АСТИ ФЭП, основанные на повышении «интеллекта» функциональных модулей и расширении выполняемых ими функций соответственно, более эффективны, чем конструкторско-технологические.

3. Предложена методика динамического управления надежностью системы путем выявления предвестников отказов на основе анализа требований к процессу технологических испытаний.

4. Впервые предложен и теоретически обоснован способ повышения эффективности испытаний на основе модифицированного прямого метода определения точности контроля, в результате чего значительно уменьшился риск потребителя.

5. Впервые предложены методика и алгоритмы генерации случайной величины: по заданному номеру перестановки, с помощью факториального представления, а также по известным функции и плотности распределения при моделировании процесса технологических испытаний. В результате для испытаний 64 ФЭП одновременно достаточно всего 16 Кбайт памяти (8Кбайт ЭППЗУ с программой функционирования и 8Кбайт ОЗУ для хранения информации, полученной в процессе испытания) при тактовой частоте генератора не менее 20 Мгц, что доказано годичными натурными испытаниями.

6. Впервые предложены принципы построения аппаратуры технического зрения на основе алгоритма нейронных сетей с бинарными матрицами, а также с использованием алгоритма Уилшоу для нейросети с ассоциативной памятью прн контроле токопроводящих цепей и внешнего вида ФЭП в процессе ТИ, что позволило снизить необнаруженный брак на 0, 4%.

7. Разработаны теоретические основы аналитического метода проверки проводимости печатного монтажа с помощью так называемых контактных схем, применение которых при эксплуатации АСТИ ФЭП позволяет отказаться от традиционной схемотехнической реализации, что приводит к снижению себестоимости стендов ТИ.

8. Впервые предложено математическое описание физической модели технологических испытаний в приложении к отказовым ситуациям ФЭП на основе концепции редеющих импульсных потоков совместно с постулатами регрессионного анализа. Разработана методика определения ожидаемого числа отказов, что позволило обоснованно спланировать гарантийное обслуживание и подтвердить индивидуальный показатель надежности изделия.

9. Разработаны структурные схемы устройства для проверки коммутационных узлов ФЭП, использование которого позволяет проверить и проанализировать причину неисправности сразу N изделий при неизменной мощности источника питания.

10. Определены особенности архитектурной реализации аппаратного и программного обеспечения АСТИ, которые на основании и с использованием перечисленных выше результатов позволили впервые в нашей стране разработать автоматизированную систему для технологических испытаний ФЭП ЮЩ 2.087.007. Фактический экономический эффект внедрения результатов научных исследований диссертационной работы — снижение трудоемкости ТИ на 33,5 тыс. н/час при годовой программе 87 000 ФЭП., снижение трудоемкости операции электротермотренировки с 40 до 10 н/час на 1000 шт. изделий, уменьшение числа рекламаций в 3,5 раза.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.И., Турин H.H., Коган A.A. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. — М.: Наука, 1982. — 507 с.
  2. Автоматизация измерений и контроля электрических и неэлектрических величин: Уч. пособие для вузов / Н. Д. Дубовой, В. И. Осокин, В. Н. Порт-нов, А. Д. Толчинский- Под ред. д. т. н. A.A. Сазонова. — М.: Изд-во стандартов, 1987. — 328 с.
  3. М.А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. — М.: Наука, 1970. —383с.
  4. Т.И., Муравьева JI.A. Расчет характеристик вычислительных систем на основе разомкнутых сетевых моделей с приоритетами // Архитектура и проектирование вычислительных систем: Автоматизация проектирования. Рига: Изд-во ПИ, 1985. — С. 97−109.
  5. И.Н. Моделирование вычислительных систем. — JL: Машиностроение, 1988. — 223 с.
  6. Н.М. и др. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы/ Под ред. Н.М. Амосова- АН УССР Ин-т кибернетики. — Киев: Наукова думка, 1991, —272 с.
  7. В.И. Теория катастроф — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГУ, 1983. — 80с.
  8. С.Я., Байдык Т. Н., Куссуль Э. М. и др. Распознавание текстур с помощью нейрокомпьютера. — Препринт. — Киев: Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова, 1991. — 20 с.
  9. И.А., Будайлова Л. Ф., АСУТП испытаний // Приборы и системы управления. -1982. — N 19.— С. 9−10.
  10. Ю.К. и др. Надежность технических систем. Справочник. — М.: Радио и связь, — 1984. — 607 с.
  11. Э.Г., Киринаки H.B. Формализация структурного синтеза информационно-вычислительных управляющих систем испытаний мобильных объектов // Приборы и системы управления. 1981.—№ 8. — С. 9.
  12. В.П., Дубицкий Л. Г. Совершенствование испытаний по оценке эксплуатационной надежности // Надежность и контроль качества. — 1977.— № 1. — С. 37−45.
  13. JI.A. Теоретические основы электротехники: Электрические цепи. Учебник для студентов электротехнических, энергетических и приборостроительных специальностей вузов. — М.: Высш. шк., 1978. — 528 с.
  14. A.C., Дорошевич В. К., Попова. А. Н. Метрологическая аттестация операторов визуального контроля в производстве ИС// Сб. трудов Международной академии информатизации. — М.: Зеленоград, 1994. — Вып.1. — С. 176 178.
  15. A.C. Учет метрологических характеристик средств контроля при оценке ошибок контроля // Измерительная техника. —1983.— № 2. — С. 14−16.
  16. A.C., Апокрин М. Д., Геда Н. Ф. Метрологическая аттестация участков контроля в микроэлектронике // Микроэлектроника. — 1984, Т.13.— Вып.6. —С. 518−524.
  17. В.П., Волошин А. П. и др. Статистические методы в инженерных исследованиях/Под ред. Круга Г. К. —М.: Высш. шк., 1983. —216 с.
  18. К. Распределенные системы мини- и микроЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 554 с.
  19. Е.П., Выставкин А. Н. Проблемы развития средств по автоматизации научных исследований ИРЭ АН СССР// Сборник научных трудов Института радиотехники и электроники АН СССР. —М., 1983. — № 3 (358). — С.34−56.
  20. Э.И., Майлинас Е. З. Решения: теория, информация моделирование. — М.: Радио и связь, 1981. — 328 с.
  21. Е.С. Теория вероятностей. — М.: Наука, 1969. — 312 с.
  22. Е.С., Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории вероятностей.
  23. М.: Радио и связь, 1983. — 261с.
  24. Е.Т., Губарь JI.JI. и др. Системы автоматизированного контроля радиоэлектронной аппаратуры. — К.: Технша, 1983. —260 с.
  25. Н.И., Норин C.B. Информационный критерий оценки качества электроизделий // Управление качеством. Стандартизация. Метрология. Испытания: Науч.- техн. сб. — М.: ЦНИИ «Электроника», 1988. — Вып.3(130).
  26. С. 52 55. (Электронная техника- Сер.8).
  27. Л.Г. Автоматизированные комплексы для технологических испытаний светотехнических приборов с импульсным режимом работы: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. — М: МИЭТ, 1993. — 186с.
  28. Л.Г., Жуков A.A., Кузин В. Н. и др. Автоматизированный комплекс технологического прогона фотовспышек // Электронная промышленность. — 1989. — № 3. — С. 42.
  29. A.c. № 1 597 853 (СССР) МКИ G05B. Устройство для проверки синхрокон-тактов фотовспышек / Гагарина Л. Г., Жуков A.A., Кузин В. Н. и др. // Б. И. — 1989,—№ 10.
  30. Патент № 4 934 325/08, кл.5 В 23Н 7/18. Способ управления зазором искрового промежутка при электроискровой обработке / Гагарина Л. Г., Борисов A.B., Лукоянов В. Ю., Ковалев А. Г. — 1990.
  31. Л.Г. Методы и средства технологических испытаний светотехнических приборов с импульсным режимом работы / Под ред. A.A. Сазонова: Контроль и обработка информации при производстве ИЭТ: Сб. — М.: МИЭТ, 1991. — С. 44−49.
  32. Л.Г., Лукоянов В. Ю. Новое в семействе программаторов // Электронная промышленность. — 1991. — № 6. — С. 28.
  33. Л.Г., Дубовой Н. Д. Система обработки информации при контроле оветотехннческнх приборов // Тез. докл. шк. семинара. — Киев, 1991. С. 48.
  34. Л.Г., Дубовой Н. Д. Быстродействующая система управления испытаниями импульсных источников света // Тез. докл. птк, — семинара. — Киев, 1991, —С. 21.
  35. Л.Г., Дубовой Н. Д. Инструментальная система реального времени для испытания светотехнических приборов // Тез. докл. шк. семинара. — Киев, 1991, —С. 47.
  36. Л.Г., Дубовой Н. Д. К вопросу о повышении надежности радиоуправляемых источников света // Тез. докл. конф. «Радиоиз-мерения-91». — Севастополь, 1991. —С. 36.
  37. Л.Г., Жуков A.A., Кузин В. Н. и др. Система управления технологическими испытаниями светотехнических приборов // Материалы Всесоюзной конф. — М., Менделеево, 1991. — С. 32.
  38. Л.Г. Некоторые аспекты идентификации процесса автоматизации испытаний в системах управления // Тез. докл. Межвузовской науч. -техн. конф. «Микроэлектроника и информатика», Москва, 12−14 апреля 1995 г.— М.: МИЭТ, 1995. — С.232−233.
  39. Л.Г., Дубовой Н. Д. Исследование функциональной компоненты вычислительного процесса в нейронных системах // Тр. Междунар. науч.техн. конф. «Непрерывно-логические и нейронные сети и модели», Ульяновск, 23−25 мая 1995 г. — Ульяновск, 1995. — С.79.
  40. Л.Г. Автоматизация технологических испытаний фотоэлектронных приборов на основе системы управления производством 11 «зуч. тр.
  41. Измерительные преобразователи и информационные технологии». Уфа: Ги-лем, 1995, —С. 140−147
  42. Л.Г., Дорогов В. Г., Дубовой Н. Д. Автоматизированные системы управления технологическими испытаниями фотоэлектронных приборов // Сб. трудов Международной академии информатизации, М., Зеленоград: Научный центр, 1997. — С.239−251
  43. Л.Г. Агрегатирование диагностических средств при автоматизации технологических испытаний фотоэлектронных приборов // Науч. -техн. сб. «Оборонный комплекс — научно техническому прогрессу России». М.: ВИМИ, 1997. — № 3−4. — С.36−39
  44. Л.Г. Некоторые аспекты оптимизации функциональных алгоритмов при имитационном моделировании производственных процессов // Науч.- техн. сб. «Оборонный комплекс — научно-техническому прогрессу России». М.: ВИМИ, 1998—№ 1. — С.41−44
  45. Л.Г. Автоматизация технологических испытаний электронных приборов на этапе выходного контроля // Электроника: наука, технология, бизнес, М.: Техносфера. — 1998. — № 6. — С. 24−26.
  46. Л.Г. Автоматизация технологических испытаний как средство повышения качества электронных приборов // Известия вузов. Электроника.1998.— № 5—С. 98 103.
  47. Л.Г. К вопросу о качественной оценке эффективности технологических испытаний фотоэлектронных приборов // Науч.- техн. сб. «Оборонный комплекс — научно-техническому прогрессу России». М.: ВИМИ, 1998 —№ 3−4, —С.37−39
  48. Д.В., Голенкевич Г. Х., Мозгалевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. — М.: Сов. радио, 1974. — 350 с.
  49. Д.В., Мозгалевский A.B. Техническая диагностика. —М.: Высш. шк. 1975. —480 с.
  50. И.В., Кордонский Х. В. Модели отказов. М.: Сов. радио, 1966.302 с.
  51. О.Д., Кудрин О. Л. ЭКВМ в системах автоматизации измерений: Методы и системы автоматизации средств метрологического обеспечения: Сб. науч. трудов. — М.: Изд-во НПО ВНИИИМ им. Д. Менделеева. — 1980.1. С. 64−67.
  52. В.В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. — М.: Наука, 1965. — 300 с.
  53. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. — М.: Наука, 1987. — 250 с.
  54. ГОСТ 15.001−80. Система разработки и поставки продукции на производство. Основные положения. — М.: йзд-во стандартов, 1980.
  55. ГОСТ 16.504 81 СГИП. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. — М.: Изд-во стандартов, 1981.
  56. ГОСТ 2–106 -68 УСКД. Текстовые документы — М.: Изд-во стандартов, 1982.
  57. ГОСТ 22.261 82 ECCII Средства измерений электрических величин. Общие технические условия. — М.: Изд-во стандартов, 1981.
  58. ГОСТ 3.1109 82 Процессы технологические. Основные термины и определения — М.: Изд-во стандартов, 1982.
  59. Н.С. и др. Обеспечение качества РЭА методами диагностики и прогнозирования. — М.: Изд-во стандартов, 1983. — 248 с.
  60. М.Г. Разработка и стандартизация методов оптимизации технологического прогона промышленных изделий: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. —М., 1980. — 150 с.
  61. Г. В. Методы оценки и прогнозирования качества. — М.: Радио и связь, 1982. — С.47−63.
  62. В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии. — М.: Сов. радио, 1976. — 196с.
  63. В.В., Конторов Д. С. Системотехника. — М.: Радио и связь, 1985,—200 с.
  64. Дуб Дж. Л. Вероятностные процессы / Пер. с англ.- Под ред. А. М. Яглома1. М.:Мир, 1956. —605 с.
  65. Л.Г. Выявление причин и предвестников отказов электрора-диоизделий. Физика отказов. — М.: Наука, 1981. — С. 16 40.
  66. Л.Г. Предвестники отказов в изделиях электронной техники.
  67. М.: Радио и связь, 1989. — 96 с.
  68. И.М. Системы обслуживания с обобщенными приоритетами и ненадежным прибором // Изв. АН СССР — 1970. — № 1. — С. 45.— (Техническая кибернетика).
  69. У. Операционные системы / Пер. с англ.— М.: Мир, 1980. — 436 с.
  70. Дж., Шнатель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. — М.: Мир, 1988. — 440 с.
  71. Л.Г. Контроль динамических систем. — М.: Наука, 1979.— 310с.
  72. В.Д. Автоматизированная модульная система контроля и диагностики цифровых устройств // Управление качеством. Стандартизация. Метрология. Испытания: Науч.- техн. сб. — М.: ЦНИИ «Электроника», 1987.
  73. Вып. 4(137). — С.54−56. — (Электронная техника сер. 8).
  74. Л.М. Требования к обеспечению единства испытаний // Стандарты и качество. — 1983. — № 1. — С.51−54.
  75. Ю.Г., Хлобыстова O.A. Оптимальное планирование испытаний на надежность приборов и средств автоматизации // Приборы и системы управления. — 1981. — № 9. — С.13−14.
  76. В.Н., Поспелов Д. А., Хазацкий В. В. Системы управления: Задание. Проектирование. Реализация. — М.: Энергия, 1977. —423 с.
  77. Г. И., Каштанов В. Н., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. — М.: Высш. шк., 1982. — 256 с.
  78. Измерения и контроль в микроэлектронике: Учеб. пособие для вузов по специальностям электрон, техники / Дубовой Н. Д., Осокин В. И., Очков A.C. и др.- Под ред. A.A. Сазонова. — М.: Высш. шк., 1984. — 367 с.
  79. Искусственный интеллект: Справочник: В 3 кн. Кн.2: Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. — М. :Радио и связь, 1990. — 304 с.
  80. Испытательная техника: Справочник в 2 кн. Кн.2 / Под ред. В. В. Клюева. — М.: Машиностроение, 1982. — 165 с.
  81. Г. И. и др. Основные направления развития измерительно-вычислительных комплексов // Тез. докл. YI Всесоюзн. конф. Перспективные направления электроприборостроений. М., 1989. —С. 87−92.
  82. И.Г. Виды и содержание обеспечения испытаний продукции //Стандарты и качество. -— 1983. — № 3. — С. 47- 49.
  83. И.Г. Метрологическое обеспечение испытаний аппаратуры, приборов и элементов на воздействие внешних факторов. — М.: Изд-во стандартов, 1980. — 284 с.
  84. Г. Д., Перроте А. И., Цветаев К. Н. Основы ускоренных испытаний радиоэлементов на надежность. — М.: Сов. радио, 1968. — 520 с.
  85. Г. Операционные системы / Пер. с англ. Б. С. Цыбанова — М.: Мир, 1976.—462 с.
  86. С. Проектирование операционных систем для малых ЭВМ / Пер. с англ. М. Б. Блеер — М.: Мир, 1986. — 680 с.
  87. Ю.Н., Рябинин И. А. Надежность судовых электроэнергетических систем и судового электрооборудования. — М.: Судостроение, 1974. — 180 с.
  88. Г. А. Методы оценивания сложных технических систем по комплексному критерию: Дне. на соиск. ст. канд. техн. наук. — М.: МГИЭТ, 1996. —190 с.
  89. JI. Вычислительные системы с очередями. — М.: Мир, 1979. — 600 с.
  90. Л. Теория массового обслуживания / Пер. с англ. — М.: Машиностроение, 1979. —432 с.
  91. Л.А. Математическое описание инженерного производства // Автоматизационная техника. — 1977.— № 3.— С. 58−63.
  92. Д.Р., Смит У. Л. Теория очередей / Пер. с англ.- Под ред. А. Д .Соловьева. — М.: Мир, 1966. —263 с.
  93. А. В., Курдиков В. А., Лебедев А. Н. и др. Вероятностные методы в вычислительной технике // Под ред. А. Н. Лебедева, Е. А. Чернявского. М.: Высш. шк., 1986. — 312 с.
  94. П.С. Декомпозиция в задачах проектирования // Техническая кибернетика. — 1979. —№ 2. — С. 2−17.
  95. А. И., Панфилов Е. А. Основные методы обеспечения качества промышленной продукции. — М.: Изд-во стандартов, 1968. — С.25−64.
  96. Д.А., Радкевич И. Л., Смирнов М. А. Автоматизация экспериментальных исследований. — М.: Наука, 1983. — 402 с.
  97. С.С., Гончаров Л. И. Автоматическая обработка данных. Хранение информации в памяти ЭВМ. — М.: Наука, 1971. — 408 с.
  98. В.В., Яшков С. Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ. — М.: Статистика, 1975. 308 с.
  99. В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах.— М.: Статистика, 1987. —248 с.
  100. B.B. Влияние затрат на переключение программ на эффективные приоритетные дисциплины диспетчеризации в управляющих ЭВМ // Изв. АН СССР. — 1975. — № 3. — С. 54−58. — (Техническая кибернетика).
  101. В.А., Гурылев A.C. Автоматизация визуального технологического контроля в электронном приборостроении.— Л.: Машиностроение, 1987. —287 с.
  102. И., Сгенстайн М., Таненбаум А. Структуры данных для персональных ЭВМ. — М.: Мир, 1981. — 568 с.
  103. Г. Архитектура современных ЭВМ: В 2 кн./ Пер. с англ. — М.: Мир, 1985. —640 с.
  104. Г. Надежность программного обеспечения / Пер. с англ. — М.: Мир, 1980. — 360 с.
  105. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1988,—231 с.
  106. В.Г., Хлизолитов A.A., Строков В. А. Автоматизированные комплексы для испытательной техники // Приборы и системы управления, 1980,—№ 1. —С.19−21.
  107. Методы неразрушающих испытаний / Пер.- Под ред. Л. Г Дубицкого. — М.: Мир, 1972. —380 с.
  108. Ч. Анализ информационно-поисковых систем: Введение для программистов / Пер. с англ. — М.: Мир, 1970. — 347 с.
  109. .Н. Некоторые методы идентификации и оптимизации сложных объектов. — М.: МЭИ, 1982. — С. 22−27.
  110. C.B. Операционные системы специализированных вычислительных комплексов. — М.: Машиностроение, 1989. —205 с.
  111. C.B., Барсуков А. Г. Оценка общей эффективности эксплуатируемой ОС ЕС ЭВМ // Управляющие системы и машины. — 1984. — № 3. — С. 61−66.
  112. C.B., Барсуков А. Г. Измерительные средства и оптимизация вычислительных систем. — М.: Радио и связь, 1989. — 300 с.
  113. Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры / Под ред. Куссуля и др., Киев: йн-т кибернетики им. В. М. Глушкова, 1991. — 78с.
  114. Неразрушающий контроль материалов и элементов конструкций/ Под ред. Б. Е. Бердичевского. — М.: Сов. радио, 1968. — 432 с.
  115. В.И. Информация статистик технологического прогона изделий // Приборы и системы управления. — 1987. —№ 9. — С. 32.
  116. А.И., Шестаков С. А. Влияние диспетчерского времени на характеристики ОС с приоритетной дисциплиной обслуживания // Управляющие системы и машины — 1972. — № 1. — С. 56.
  117. Основы вычислительных систем / Под ред. С. А. Майорова. — М.: Высш. шк., 1987. — 407 с.
  118. ОСТ В 11 ОДО.334.814−80. Приборы электроннолучевые, преобразующие электрические сигналы в световые. Система параметров.138. ОСТ В И 339.016−82 139. ОСТ В 11 073. 041 -82.140. ОСТ 11 073. 063−76
  119. И.В., Половко А. М. Вычислительные системы. —М.: Сов. радио, 1980. — 304 с.
  120. Д.И. и др. Справочное пособие по микропроцессорам и микро-ЭВМ. — М., 1988. —252 с.
  121. Е.А. Основные методы обеспечения качества промышленной продукции. — М. :Изд во стандартов, 1968. — 210 с.
  122. А.А., Подымов В. Я. Методы упорядочения информации в цифровых системах. — М.: Наука, 1973. — 302 с.
  123. А. И. Рубаник Ю.Т. и др. Экспертное оценивание по комплексному критерию в задачах проектирования. — М.: Первая международная конф. выст. ИТП -94: Сб. докл., т.1, С. 228−233
  124. В.В., Ногин В. Д. Парето оптимальное решение многокритериальных задач. — М.: Наука, 1982. — 256 с.
  125. А.М. Основы теории надежности. — М.: Наука, 1980. — 440 с.
  126. JI.H. и др. Основы теории и проектирования вычислительных приборов и машин управления. — М.: Высш. шк., 1970. — 632 с.
  127. Разработка и внедрение автоматизированных стендов технологического прогона изделий КБН: Научно-технический отчет об ОКР. — М.: НИИ «Зенит», 1987. — 56 с.
  128. РД 50−286−81 СГИП. Методические указания. Обеспечение единства испытаний. Основные положения.
  129. РТМ 25 757−86. Изделия приборостроения. Технологический прогон. Основные положение.
  130. Ю.Т., Клейменов Г. А., Пискунов А. И. и др. Информационное обеспечение процесса аттестации проектных решений / Физико-химические процессы микроэлектронной техники: Сб. науч. тр. — М.: МГИЭТ, 1993.
  131. Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. — М.: Сов. радио, 1971. — 290 с.
  132. Сегмент-90. Анализ состояния и определение перспектив развития закрепленных за отраслью ТКБН (по направлению «Электронные фотовспышки»): Отчет о НИР № 8У664 инв. № Т58 829. — М., 1989. — 30 с.
  133. Г. Н., Родионов Л. В., Ширшов Л. Г. Расчет и эксплуатация светотехнических импульсных установок и источников питания. — М.: Энерго-издат, 1989. — 170 с.
  134. Сети ЭВМ: Сборник / Под ред. В. М. Глушкова. — М.: Наука, 1977. — 400 с.
  135. Синева. Разработка и внедрение автоматизированных стендов технологического прогона изделий КБН с целью снижения трудоемкости на 33,5 тыс. н/час на годовую программу: Отчет о НИР № У39 108- инв. № Т50 326.1. М., 1988, — 30 с.
  136. В.А. и др. На пути микроэлектронной реализации нейронных сетей с бинарными матрицами памяти : Сб. науч. тр./ В. А. Скиданов, В. Г. Редько, О. В. Ургант- Международная академия информатизации. — М.: Научный центр, 1997.— Вып. 2. — 428 с.
  137. Дж. М. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и исследователей. — М.: Машиностроение, 1980.— 271с.
  138. .Я., Рухман Е. Л., Яковлев С. А. Системы передачи информации от терминалов к ЦВМ. — Л., Связь, 1978. — 320 с.
  139. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учебник для вузов.
  140. М.: Высш. шк, 1985. —271 с.
  141. .Я., Яковлев С. А. Проблемы разработки информационно вычислительных систем коллективного пользования // Автоматизированные системы переработки информации и управления. — Л., Связь, 1977. — 322 с.
  142. Справочная книга по светотехнике / Под ред. Ю. Б. Айзенберга. — М.: Энергоатомиздат, 1983. —472 с.
  143. P.C., Северцев H.A., Тескин О. Н. Оценка надежности изделия на этапе конструкторских испытаний. Технология судостроения: Научно-технический сборник. — М.: Судостроение, 1976. —280 с.
  144. В.П. Многоэлементные полупроводниковые индикаторы // Электронная промышленность. — 1982. Вып.5−6. — С. 31−40.167. ТУ 3.1148−84
  145. Управление качеством продукции: Справочник / Под ред. В.В. Бой-цова, А. В. Гличева. — М.: Изд-во стандартов, 1985. — 464 с.
  146. И.В. Оптимизация стратегии замен элементов по стоимостным критериям // Надежность и контроль качества. — 1980. — № 8. — С.28−32.
  147. Г. А. Электрические и электронные устройства для фотографии. — JL: Энергоиздат, 1985. — 35 с.
  148. ФлоресИ. Структуры и управление данными / Пер. с англ.—М.: Финансы и статистика, 1982. — 682 с.
  149. Г. И., Гембицкий P.A. Микропроцессоры: Автоматизированные системы контроля объектов. — М.: Высш. шк., 1981. — 89 с.
  150. A.A., Муравьев И. П. Нейронные модели ассоциативной памяти. —М.: Наука, 1987.- 160 с.
  151. A.A., Муравьев И. П. Информационные характеристики нейронных сетей. — М.: Наука, 1988, — 160 с.
  152. . Сравнительное изучение языков программирования. — М.: Мир, 1974.—253 с.
  153. Э.И. Развитие работ по созданию измерительно-вычислительных комплексов // Приборы и системы управления. — 1980. — № 1. — С.17.
  154. В.Ф., Костин А. Б. Микропроцессоры: Организация вычислительных процессов на микро-ЭВМ: Учеб. пособие для втузов / Под ред. Л. Н. Преснухина. — М.: Высш. шк., 1984. — 84 с.
  155. В.И., Джинджолава Б. С. и др. Многоканальное устройство ввода измерительной информации // Материалы VI республиканской конф. по метрологии. — Тбилиси: ВНИАСМ, 1982. — С. 23.
  156. Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. — М.: Мир, 1978. —419 с.
  157. Л.И. Миниминизация числа просмотров исходного массива при внешней сортировке методом слияния // Кибернетика. — 1965. — № 5.94 с.
  158. Albus J.S. A new approach to manipulator control: the cerebellar model articulation controller (CMAC) // J. Of Dynamic Systems, Measurement and Control.1975. — Vol. 97, № 3. — P. 220−227. — (Trans. ASME, Series G.)
  159. Avi Itzak, Naor P. Some gueuning problems with service station subjekt to breakdown // Operations Research. — 1963. — Vol.11, № 11. — P. 99 — 104.
  160. Beneman O. P., Longuet Higgins H. C., Willshaw D. J., Nonholographic associative memory // Nature. — 1969. — Vol. 222, № 5197. — P. 960 — 962.
  161. Beschreibung Special Prufung — Computer, Spezification. № 887 — 942 (BRD), 1988, Mai (UNOMAT).
  162. Cobham A. Priority assignment in waiting line problem // Operations research. — 1954. — Vol.2, № 1. — p. 102.
  163. Chow E.Y., Willski A.S. Analiticai redunduncy and design of robust failure detection Systems // IEEE Trans, of manufacturing tecnology. — 1978. — Vol.4, № 6. — P. 9 40.
  164. Coltman D.A. Structured programming approach to data. — London- Mac-millan, 1978, —p. 249.
  165. Elmagnraby S.E. The role of modeling in I.E.Design // The Journal of Industrial Engineering/ — 1968/ — Vol. XIX, № 6, P.2 7.
  166. Elson M. Data structures // Science Research Associates.— Paolo Alto Calif., 1975. — Vol.9, № 7. — P. 12−19.
  167. Ellzey R.S. Data structures for computer information systems // Science Research Associates. — Paolo Alto Calif., 1982.— P.72 108.
  168. Ferrari D., Liu M. F. General purpose software a measurement // Tool-software practice and experience. — 1985. — Vol.5. — P. 181 -192.
  169. Foster R. Why consider screening, burning and 100 percent testing for commercial devices? // IEEE Trans, of manufacturing tecnology. — 1976. — Vol.3. —P. 45−51.
  170. Hopfield J. J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities //Proceedings of the IEEE. 1992.— Vol. 3, № 4.— P. 23−45
  171. Jackson M.A. Constructive methods of program desing // Lecture notes in computer science. — 1976. Vol.44, № 3. — P. 236 — 262.
  172. Li V.O.K. Silverter J.A. Performance analysis of network with unreliabile components // IEEE Trans. Commun. — 1984. — Vol. 32, № 10. — P. 11 051 110.
  173. Piskunov A.I., Kleymionov G.A. fnd ath. Sophisticated object estimation using complex criterion/ — The international workshop «Fuzzy Logic and Intelligent Technologies in Nuclear Science» — FLINS'94, Mol (Belgium). — Proceedings. p. 44 -47
  174. Piskunov A.I., Kleymionov G.A. fed ath. Sophisticated object estimation using complex criterion. — The international workshop «Fuzzy Logic and Intelligent
  175. Technologies in Nuclear Science» — FLINS'94, Mol (Belgium). — Proceedings. — Vol.3, P. 44 -47
  176. Piskunov A.I., Kleymionov G.A. fnd ath. Structural fuzzy models. —The second Eropean Congress in Intelligent Techniques and Soft Computing— EUFIT94, Aahen (Germany). — Proceedings, Vol.4, P. 44 47
  177. Panel discussion on distributed data processing // National Computer conference. — Anaheim, Calif. — Juny, 1978. — P.29.
  178. Proceedings of the IEEE.— 1990k> — Vol.78, № 9, 10.
  179. Urban H. Areliability distribution with increasing, decreasing and bathtub-shaped failure rates technometric // Science Research Associates. — Paolo Alto Calif, 1980. — Vol.2, № 12. — P. 239- 251.
  180. Webster W. P. Artificial neural networks and their application to weapons // Naval Engineers Journal. — 1991. — Vol.109, №.3. — P. 46−59.
  181. МОСКОВСКИМ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)1. Сф к/
  182. На правах рукописи УДК 681.5.03:771.448.6
  183. ГАГАРИНА ЛАРИСА ГЕННАДЬЕВНА
  184. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ, ОСНОВЫ ТЕОРИИ И СОЗДАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ ЭЛЕКТРОННЫХ ПРИБОРОВ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ В ВИДИМОЙ ЧАСТИ1. СПЕКТРА
  185. Специальность: 05.13.07 — автоматизация технологических процессов и производств
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!