Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Полиморфизм генов, связанных с молочной продуктивностью крупного рогатого скота

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Частота А-аллеля гена пролактина во всех опытных группах значительно превышает частоту В-аллеля. В группе коров айрширской породы В-аллель обнаружен только в составе гетерозигот, частота которых составляет -12%. Максимальная частота А-аллеля — зафиксирована в группе коров айрширской породы (94%). В группах коров черно-пестрой и айрширской породы частота доминирующего АА-генотипа достигает — 75… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР 11 1.1. Молекуляно-генетический анализ количественных признаков 11 1.2 Подходы для выявления аллельного полиморфизма
    • 1. 3. Характеристика генов основных белков молока
      • 1. 3. 1. Каппа-казеины молока
      • 1. 3. 2. Бета-лактоголобулин
      • 1. 3. 3. Альфа-лактальбумин
    • 1. 4. Характеристика генов гормонов, влияющих на параметры молочной продуктивности
      • 1. 4. 1. Соматотропин (GH)
      • 1. 4. 2. Пролактин
    • 1. 5. Гипофизарный фактор транскрипции (PIT-1)
  • 2. МЕТОДЫ И ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Выделение ДНК из крови
    • 2. 2. Определение белка в молоке
    • 2. 3. Анализ полиморфизма гена каппа-казеина (CSN3)
    • 2. 4. Анализ полиморфизма гена бета-лактоглобулина
      • 2. 4. 1. Анализ полиморфизма гена бета-лактоглобулина (PLG) по методике Medrano, etal., 1990 г
      • 2. 4. 2. Анализ полиморфизма гена бета-лактоглобулина ((3LG) по методике Гладырь Е. А., 2001г
    • 2. 5. Анализ полиморфизма гена соматотропина по Mspl-маркеру (GH/MspI)
    • 2. 6. Анализ полиморфизма гена соматотропина по Alul-маркеру (GH/AluI)
    • 2. 7. Анализ полиморфизма гена пролактина (PRL)
    • 2. 8. Анализ полиморфизма гена гипофизарного фактора транскрипции (PIT-1)
    • 2. 9. Статистическая обработка результатов
  • 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
    • 3. 1. Генетическая структура исследуемых групп крупного рогатого скота по гену каппа-казеина (СБШ)
    • 3. 2. Генетическая структура исследуемых групп крупного рогатого скота по гену пролактина (РЯЬ)
    • 3. 3. Генетическая структура исследуемых групп крупного рогатого скота по гену гипофизарного фактора транскрипции (РІТ-І)
    • 3. 4. Генетическая структура исследуемых групп крупного рогатого скота по гену соматотропина (ОН)
      • 3. 4. 1. Исследование генетической структуры групп крупного рогатого скота по МзрІ-маркеру гена соматотропина
      • 3. 4. 2. Исследование генетической структуры групп крупного рогатого скота по АІиІ-маркеру гена соматотропина
    • 3. 5. Сравнение распространения аллелей гена соматотропина по МзрІ- и АІиІ - маркерам у КРС в Брянской области и других регионах
    • 3. 6. Исследование генетической структуры групп крупного рогатого скота по гену бета-лактоглобулина ((ЗЬС)
    • 3. 7. Анализ сочетания мутаций при определении, А и В аллелей гена [3-лактоглобулина
    • 3. 8. Определение гетерозиготности в изучаемых группах крупного рогатого скота
    • 3. 9. Оценка состава комплексных генотипов в исследуемых группах КРС 84 4.0. Анализ влияния аллельных вариантов исследуемых генов на показатели молочной продуктивности КРС
      • 4. 1. 1. Изучение связи генотипов бета-лактоглобулина с параметрами молочной продуктивности КРС
      • 4. 1. 2. Определение влияния аллельных вариантов гена соматотропина по МБрІ-маркеру на параметры молочной продуктивности КРС
      • 4. 1. 3. Анализ связи аллельных вариантов гена соматотропина по АІиІ-маркеру с параметрами молочной продуктивности КРС
      • 4. 1. 4. Комплексное влияние вариантов гена соматотропина по АІиІ- и ІУкрІ -маркерам на молочную продуктивность
      • 4. 1. 5. Анализ связи аллельных вариантов гена гипофизарного фактора транскрипции (PIT-1) с параметрами молочной продуктивности КРС
  • ВЫВОДЫ ПРЕДЛОЖЕНИЯ К ПРОИЗВОДСТВУ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Полиморфизм генов, связанных с молочной продуктивностью крупного рогатого скота (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Молочное скотоводство стремится к достижению положительных результатов в вопросах как увеличения производства молока, так и улучшения его качества.

Традиционно сложившаяся система отбора племенных животных, к сожалению, не учитывает их генотипичесую индивидуальность, отражающую уровень и направление процессов, протекающих в организме [Кудрин А.Г. 2006].

В основе современной селекции животных лежит отбор по комплексу признаков. Животные, сочетающие желательные качества, считаются наиболее ценными в племенном отношении. Цели, намеченные селекционером, можно достичь, зная биологическую природу высокой продуктивности, рассматривая организм животного как целое.

Молочное скотоводство является одной из важнейших отраслей сельского хозяйства нашей страны. За последние пять лет объемы производства молока сократились на треть. В 2005 году производство молока в хозяйствах всех категорий сократилось на 1028 тысяч тонн по сравнению с 2004 [Лях В.Я. 2008]. Это связано с сокращением численности животных и пород (с 25 млн. до 13 млн. голов) и снижением их продуктивности. При этом возросла доля импортной продукции [Вагапова O.A., 2006]. Из 66 пород КРС, разводившихся в 80−90 годах XX века в СССР на 2001 год в Российской Федерации осталось только 33 породы, из них только 16 имеют достаточную численность для нормального воспроизводства [Алтухов и др., 2004].

На 2006 год производство молока в Брянской области сократилось на 61,7 тысяч тонн по сравнению с 2004 годом [Лях В.Я. 2008]. Расчеты показывают, что в 2005 году только в 20 регионах страны объем производства молока на сельскохозяйственных предприятиях превысил объемы переработки на предприятиях молочной отрасли. Среди этих регионов Брянской области нет.

Несмотря на успехи молочного животноводства в странах Европы и Северной Америки, наблюдаются серьезные проблемы, связанные с резким преобладанием в животноводческих хозяйствах голштинской породы КРС. Это привело к значительному сокращению численности других пород, и к сокращению общего генетического разнообразия генофонда КРС. Обеднение генофонда КРС в будущем может привести к отрицательным непредсказуемым последствиям.

Аналогичный процесс идет и в России: на 01.01.2004 г. в Российской Федерации зарегистрированы 33 породы КРС, в том числе 24 молочного и 9 -мясного направления [Столповский Ю.А., Захаров И. А., 2006]. Стало неэффективным разводить многочисленные локальные породы, и они интенсивно поглощаются современными многозональными породами [Эрнст Л.К., 2008].

В последние годы в нашей стране проводится массовая голштинизация крупного рогатого скота отечественных пород, зачастую без достаточного изучения влияния скрещивания на качество молока и молочных продуктов. Вагапова O.A. отмечает, что с увеличением доли кровности по голштинской породе повышается требовательность животных к условиям кормления и содержания. В связи с «затруднительным» положение многих хозяйств такие животные в полной мере не раскрывают свой потенциал [Вагапова O.A., 2006].

Повышение рентабельности молочного скотоводства, ускорение темпов совершенствования племенных и продуктивных качеств животных вызывает необходимость более раннего прогнозирования продуктивности. Требуются надежные, достоверные приемы прогноза, которые имели бы хорошую повторяемость и достаточно высокую наследуемость. Выполнение этих условий вполне возможно при разработке и внедрении методов биотехнологии и изучении генетического потенциала КРС. Кольцов Н. К. в 1926 году отметил, что задача животновода состоит, прежде всего в том, чтобы изучить породы с генетической стороны, оценить их наследственные достоинства и недостатки [Кольцов H.A., 1926].

Для повышения генетического потенциала молочной продуктивности поголовья крупного рогатого скота в России и в Брянской области необходимы надежные критерии тестировании их генетической предрасположенности к высоким показателям молочной продуктивности.

В последнее время в селекционной работе активно идет поиск генов, которые можно использовать в качестве маркеров параметров молочной продуктивности.

Первоначально в качестве информационных критериев (маркеров) использовались морфологические (фенотипческие) признаки, однако количество маркеров этого типа ограничено и они имеют сложный характер наследования. Развитие молекулярной биологии и биотехнологии позволили создать новые тест-системы, позволяющие определять генетический полиморфизм на уровне генетического материала клетки [Сулимова Г. Е., 2006, Харченко П. Н., Глазко В. И., 2006].

Использование ДНК-маркеров расширяет возможности селекционной работы и позволяет выявлять закономерности проявления признака у животного, независимо от внешних факторов. Селекция по генотипу способствует надежной идентификации животных по QTL и быстрому наращиванию предпочтительных аллелей с целью повышения продуктивности и устойчивости к заболеваниям улучшаемых пород животных.

Целью настоящей работы является анализ генетического полиморфизма коров в нескольких стадах КРС Брянской области по генам, определяющим молочную продуктивность и качество молока: каппа-казеина, ß—лактоглобулина, пролактина, гипофизарного фактора транскрипции (PIT-1) и гену соматотропина по Alul и Mspl маркерам.

Задачи настоящего исследования:

• Генотипирование животных по локусам генов казеина (CSN3), (3-лактоглобулина (BLG), пролактина (PRL), гена гипофизарного фактора транскрипции (PIT-1) и соматотропина (GH) по Alul и Mspl маркерам;

• Определение частоты встречаемости аллельных вариантов и генотипов по анализируемым генам;

• Проведение сравнительного анализа распределения различных генотипов анализируемых генов в разных породах и группах;

• Оценка показателей молочной продуктивности (средний удой за месяц, процентное содержание жира и белка) у коров чёрно-пёстрой породы с различным сочетанием генотипов анализируемых генов;

Научная новизна.

Впервые на молекулярно-генетическом уровне охарактеризован генофонд стад коров черно-пестрой породы, айрширской породы и частного скота на территории Брянской области по ДНК-маркерам шести локусов, участвующих в формировании признака молочной продуктивности (каппа-казеина (CSN3), р-лактоглобулина (BLG), пролактина (PRL), гипофизарного фактора транскрипции (PIT-1) и соматотропина (GH) по Alul и Mspl маркерам).

Установлено, что некоторые аллели генов, обладающие благоприятным влиянием на показатели молочной продуктивности, встречаются редко или исчезли в анализируемых группах животных, например, В-аллель гена каппа-казеина. В чистопородных стадах, по сравнению с группой частного скота, отмечен высокий уровень неравномерной гомозиготизации.

По гену бета-лактоглобулина было обнаружено нарушение сцепления между двумя мутациями, определяющими отличие, А от В аллелей и обнаружены новые аллельные варианты, соответствующие, А аллелю по локусу одной мутации и В аллелю по другой.

По двум гена молекулярным маркерам гормона роста была выявлена значительная отрицательная корреляция (-0.8) частот встречаемости «-» аллеля по МБр1-маркеру и Ь аллеля по А1и1-маркеру гена гормона роста по трем изученным группам животных.

Установлено влияние аллельных вариантов генов бета-лактоглобулина, соматотропина и гипофизарного фактора на показатели молочной продуктивности. Наиболее выраженным действием на удои отличались аллельные варианты гена гормона роста, а самое сильное и достоверное влияние на содержание белка в молоке проявил ген бета-лактоглобулина.

Практическая ценность работы.

Проведение оценки генетического потенциала молочной продуктивности крупного рогатого скота по генетическим маркерам позволит начать внедрение методов генетического анализа в практическое животноводство в племенных животноводческих хозяйствах Брянской области и существенно увеличить производство молока, а также продуктов его переработки.

По материалам диссертации опубликованы 5 научных работ. В том числе в журналах «Вестник БГУ» и «Вестник Самарского научного центра Российской академии наук» включенных в перечень рецензируемых научных журналов, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ.

Объем и структура диссертации. Объем диссертации составляет 123 страницы. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, описания материалов и методов, результатов собственных исследований, выводов, предложений производству и списка литературы. Диссертация содержит 17 таблицы и 20 рисунков. Список использованной литературы включает 199 источников, в том числе 146 работ иностранных авторов.

ВЫВОДЫ.

1. Общий анализ частот встречаемости аллельных вариантов генов связанных с молочной продуктивностью в трех группах животных Брянской области показал, что по некоторым генам наблюдается значительное преобладание одних аллельных вариантов и уменьшение частот или исчезновение других аллелей, некоторые из которых обладают положительным влиянием на показатели молочной продуктивности (В аллель каппа-казеина, (-)-аллель соматотропина и др.). Вероятными причинами могут быть голштинизация и генетический дрейф.

2. В анализируемых группах коров черно-пестрой, айрширской породы и частного скота не выявлено полиморфизма гена капа-казеина. Во всех группах определен только А-аллель этого гена.

3. Во всех опытных группах выявлено преобладание частоты В-аллеля гена гипофизарного фактора транскрипции (PIT-1) над А-аллелем. Частота В-аллеля в группах коров черно-пестрой, айрширской породы и частного скота составляет 0,88- 0,77- 0,83 соответственно.

4. Частота А-аллеля гена пролактина во всех опытных группах значительно превышает частоту В-аллеля. В группе коров айрширской породы В-аллель обнаружен только в составе гетерозигот, частота которых составляет -12%. Максимальная частота А-аллеля — зафиксирована в группе коров айрширской породы (94%). В группах коров черно-пестрой и айрширской породы частота доминирующего АА-генотипа достигает — 75% и 87% соответственно. В группе частного скота преобладает гетерозиготный генотип (АВ) — 55%.

5. В изученных группах КРС преобладает (+)-аллель и гомозиготный генотип (+/+) по Mspl-маркеру гена соматотропина. Чаще (+)-аллель встречался в группе частных коров (85%). В группах коров черно-пестрой и айрширской пород частота этого аллеля равна — 72% и 83% соответственно. Наименьшая частота (-/-)-генотипа зафиксирована в группе коров айрширской породы — 2%.

6. В анализируемых группах КРС преобладает (Ь)-аллель и гомозиготный генотип (IX) по А1и1 -маркеру гена соматотропина. Максимальная частота (Ь)-аллеля зафиксирована в группе коров черно-пестрой породы (85%). В этой же группе, в отличие от остальных, не выявлено гомозиготного генотипа УУ. В группах коров айрширской породы частного скота частота этого аллеля составляет — 74% и 76% соответственно.

7. В разной степени в исследуемых группах животных доминирует В-аллель гена (3-лактоглобулина. Максимальна частота этого аллеля отмечена в группе коров айрширской породы — 77%. В этой же группе, в отличие от остальных, преобладающая доля животных имеет ВВ-генотип по этому гену -66%. В группах коров черно-пестрой породы и частного скота преобладает АВ-генотип с частотой — 50%, 52,4% соответственно.

8. Выявлена зависимость в распределении аллелей гена соматотропина по Мзр1-и А1и1-маркерам — в группах КРС с максимальной частотой Мзр1(-)-аллеля частота У-аллелей минимальна и наоборот. По результатам анализа данных литературных источников коэффициент корреляции между частотами встречаемости этих аллелей составляет — (-0.65). При анализе полученных нами данных коэффициент корреляции по частотам встречаемости аллелей этого гена МБр (-) и А1и (Ь) (или Мзр (+) и А1и (У)-аллелей), равен — (-0,8).

9. По гену бета-лактоглобулина обнаружено нарушение сцепления между двумя мутациями, определяющими отличие, А от В аллелей и обнаружены новые аллельные варианты, соответствующие, А аллелю по локусу одной мутации и В аллелю по другой. При определении характерных для В-аллеля мутаций с наивысшей частотой (0,61) встречалось сочетание АВ/ВВ по второму и четвертому экзонам гена (З-лактоголобулина, соответственно.

10. Коровы черно-пестрой породы с генотипом АА р1Хт достоверно лидируют по содержанию белка в молоке. Коровы с генотипом ВВ достоверно превосходят по содержанию жира в молоке (Р<0,05) животных с другими генотипами.

11. Коровы черно-пестрой породы с (Л-)-генотипом соматотропина по Mspl-маркеру достоверно (р<0,05) показывают наивысший средний удой за месяц и содержание белка в молоке (526,6±-7,1 кг., 4,765±0,029% соответственно). Наименьший средний удой за месяц выявлен в группе коров с (++)-генотипом — 477,3±-4,4 кг.

12. Животные с LL-генотипом соматотропина по Alul-маркеру по удою и содержанию белка в молоке (508,0±9,1%, 4,64%±0,47 соответственно) достоверно превосходят животных с гетерозиготным генотипом, которые в свою очередь имеют самое высокое содержание жира в молоке (3,7283%±0,0034).

13. При изучении комплексного влияние генотипов гена соматотропина по Alulи Mspl — маркерам на молочную продуктивность было выявлено, что наиболее продуктивными по удою являются животные с комплексным генотипом LL (-/-) (р<0,05). Появление (+)-аллели заметно снижает этот показатель. Наименьший удой зафиксирован в группе животных с генотипом LV (+/+). Разница между ними составляет 61,4 килограмма в месяц.

14. Коровы черно-пестрой породы с генотипом АА гена PIT-1 по среднему надою за месяц достоверно (р<0,05) превосходят животных с другими генотипами. Относительно показателей процентного содержание жира и белка в молоке животных с разными генотипами PIT-1 статистически достоверных различий не выявлено.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ К ПРОИЗВОДСТВУ.

На основании полученных нами результатов рекомендовать следующие мероприятия:

1. В связи с отсутствием хозяйственно-полезных В-аллеля гена каппа-казеина в анализированных группах крупного рогатого скота, необходимо использование спермы быков с ВВ генотипом или проведение генетического тестирования быков-производителей, с целью выявления животных несущих этот аллель и включение их в племенную работу.

2. Проводить племенную работу на повышение частоты встречаемости (-)-аллеля гена соматотропина, ассоциированного с наивысшим средним удоем и содержанием белка в молоке.

3. С целью повышения продуктивности молочного животноводства проводить мониторинг генетической структуры по генам, контролирующим хозяйственно-ценные признаки с помощью молекуляно-генетических и биотехнологических подходов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ф. введение в популяционную и эволюционную генетику. М.: Мир, 1984. 232 с.
  2. М. Хозяйственно-полезные признаки коров с различными генотипами каппа-казеина и пролактина // Автореф. дисс. канд. биол. наук, Москва, 2006.
  3. Ю.П., Рычков Ю. Г. Генетический мономорфизм видов и его возможное биологическое значение // Общ. биол. 1972. 33. № 3. 281−300.
  4. Ю.П. Генетические процессы в популяциях. М.: Наука, 1989 с.
  5. Ю.П. Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях. М.: Наука, 2004. 622 с.
  6. Е.Д. Биохимические маркеры в свиноводстве (обзор). // Аграрная Россия.-2002. № 5. С. 19−30.
  7. O.A. Влияние генотипа на молочную продуктивность коров черно-пестрой породы // Аграрный вестник Урала. 2006. № 33 (3). С. 62−63.
  8. Е.А., Использование генов бета-лактоглобулина и каппа-казеина в качестве генетических маркеров для крупного рогатого скота / Е.А.
  9. Гладырь., Е. А. Зиновьева, B.C. Марзанов, Г. Брэм. // Материалы II Междунар. науч. конф. «Биотехнология в растениеводстве, животноводстве и ветеринарии». М.: ВНИИСХБ, 2000. С. 86−88.
  10. Е.А. ДНК-диагностика вариантов генов каппа-казеина и бета-лактоглобулина у крупного рогатого скота: Автореф. дис. канд. биол. наук. Дубровицы, ВИЖ, 2001. 20 с.
  11. В.И. Внутривидовая генетическая дифференциация и наличие мутации BLAD у крупного рогатого скота голштинской породы / В. И. Глазко, В. В. Лавровский, А. Н. Филенко, А. Э. Мариуца // Сельскохозяйственная биология. 2000. № 4. С. 45−48.
  12. В.И., Глазко Г. В. Введение в генетику, биоинформатика, ДНК-технология, генная терапия, ДНК-экология, протеомика, метаболика. Киев. КВІЦ, 2003. 640с.
  13. В.И., Столповский Ю. А., Глазко Т. Т. ДНК-штрихкодирование сельскохозяйственных видов животных // Вестник Российской академии наук. 2010. № i.e. 107−113.
  14. Е.В., Глазко В. И. Полиморфизме по локусу к-казеина молока у различных пород крупного рогатого скота // Сельскохозяйственная биология. 1999. № 2. С. 120−124.
  15. О.Г. Генотипирование крупного рогатого скота по генам бета-лактоглобулина и каппа-казеина методами ДНК-технологии: // Автореф. дисс. канд. биол. наук, Казань, 2010.
  16. H.A. Проблемы биотехнологии и селекции сельскохозяйственных животных. Дубровицы: ВИЖ, 2006. 342 с.
  17. Н. Методы маркер-зависимой селекции / Н. Зиновьева Е. Гладырь, Г. Державина, Е. Кунаева // Животноводство России. 2006. № 3. С. 29−31.
  18. М.В. Исследование молекулярно-генетического полиморфизма трех пород крупного рогатого скота / М. В. Зубец, В. П. Буркат, Ю. М. Сиволап, В. Е. Кузнецов, И. Н. Ловенчук. // Цитология и генетика. 2001. Т. 35. №. 4. С. 3
  19. А.Г. Полиморфизм гена гормона роста крупного рогатого скота в связи с продуктивностью в Республике Башкортостан // Автореф. дисс. канд. с.-х. наук, Уфа, 2008.
  20. Г. С. Совершенствование и использование генофонда пород крупного рогатого скота, зебу-гибридов и буйволов, разводимых в Дагестане: Дис. докт. с/х. наук. Дагестан, 2009.
  21. H.A. Предисловие // Генетика домашней курицы: (Тр. Аников. генет. станции Наркомзема РСФСР) / Под ред. Н. К. Кольцова. М.: Новая деревня, 1926.
  22. В.Г., Гаврилюк И. П., Губарева Н. К. Молекулярно -биологические аспекты прикладной ботаники, генетики и селекции (Теоретические основы селекции) / Под ред. В. Г. Конарева. М.: Колос, 1993.Т. 1.447с.
  23. A.B., Конарев В. Е., Губарева Н. К. Белки семян как маркеры в решении проблем генетических ресурсов растений, селекции и семеноводства // Цитология и генетика. 2000. 34(2). С. 91−104.
  24. K.B. Поліморфізм генів, асоційованих з господарсько-цінніми ознаками великої рогатої худоби 2006 года // Автореф. дис. канд. с.-г. Наук / УААН. Ін-т агроекології. К. 2006. 19 с.
  25. А.Г. Ферменты крови и прогнозирование продуктивности молочного скота научное издание — Мичуринск-Наукоград РФ: Изд-во Мичуринского гос. Аграр. ун-та, 2006. 142 с.
  26. Лях В. Я. Качество молока. Справочник для работников лабораторий, зоотехников молочных товарных ферм и работников молокоперабатывающих предприятий / В. Я. Лях. В. Д. Харитонов, Т. Н. Садовая, Н. Р. Шоков, Е.В. Шепелева//С.-Петербург.: Гиорд, 2008. 208 с.
  27. Моисеева и др. «Генофонды сельскохозяйственных животных: генетические ресурсы животноводства России» М.: Наука, 2006. 478 с.
  28. Ю.А., Захаров И. А. Генетические аспекты проблемы сохранения биологического разнообразия домашних животных / В кн. Генофонды сельскохозяйственных животных: генетические ресурсы животноводства России. М.: Наука 2006. С.8−22 .
  29. Ю.А., Захаров И. А. Генофонды отечественных пород -национальное богатство России. М.: 2007. 48 с.
  30. Г. Е., Шайхаев Г. О. Берберов Э.М. и др. Генотипированиелокуса каппа-казеина у крупного рогатого скота с помощью полимеразной цепной реакции // Генетика. 1991. Т.27. № 12. С. 2053−2062.
  31. Г. Е. Полиморфизм длин рестрикционных фрагментов ДНК сельскохозяйственных животных: Методология, результаты и перспективы // Успехи соврем, гентики. 1993. Вып. 18. С. 3−35.
  32. Г. Е. ДНК-маркеры в изучении генофонда пород крупного рогатого скота // В кн. Генофонды сельскохозяйственных животных: генетические ресурсы животноводства России. М.: Наука, 2006. С. 138−168.
  33. Тимофеев-Ресовский Н.В., Свирежев Ю. М. О генетическом полиморфизме в популяциях. Экспериментально-теоретическое исследование //Генетика. 1967. № 10. С. 152−166.
  34. Тимофеев-Ресовский Н.В., Яблоков A.B. Фены, фенетика и эволюционная биология // Природа. 1973. № 5. С. 40−51.
  35. Е.С. Генотипирование крупного рогатого скота по локусам каппа-казеина, бета-лактоглобулина и мутации Blad Оценка быков черно-пестрой и голштинской пород. Автореферат дисс. канд. биол. наук, Санкт-Петербург Пушкин, 1995, 17с.
  36. Е.С. Генотипирование крупного рогатого скота по локусам каппа-казеина, бета-лактоглобулина и мутации BLAD: Автореф. дис. канд. биол. наук. Санкт-Петербург, 1995.
  37. П.Н., Глазко В. И. ДНК-технологии в развитии агробиологии. М.: Воскресенье, 2006. 480 с.
  38. С.Р. ДНК-полиморфизм генов пролактина и гормона роста у ярославской и черно-пестрой породы крупного рогатого скота // Автореф.дисс. канд. биол. наук, Москва, 2004.
  39. С.Р. ДНК-полиморфизм генов гормона роста и пролактина у ярославского и черно-пестрого скота в связи с молочной продуктивностью / С. Р. Хатами, O.E. Лазебный, В. Ф. Максименко, Г. Е. Сулимова. // Генетика. 2005. Т. 41. С. 244−251.
  40. С.С. О некоторых моментах эволюционного процесса с точки зрения современной генетики // Эксперим. Биология. 1926. вып. 1. С. 354.
  41. С.С. О некоторых моментах эволюционного процесса с точки зрения современной генетики. В кн.: Четвериков С. С. Проблемы общей биологии и генетики. Новосибирск: Наука, 1983, с. 4−40.
  42. Т.Ю., Симоненко В. Н., Шевченко В. Г. Генетическое картирование генома крупного рогатого скота // Современные проблемы биотехнологии и биологии продуктивных животных: сб. науч. тр. ВНИИФБиП с.-х. животных. Боровск, 2001.T. XL.C. 210−232.
  43. Т.Ю., Шевченко В. Г. Возможности использования микросателлитных маркеров для генетического картирования локусов хозяйственно-полезных признаков (Quantitative Trait Loci QTL). // Вопросы общей биологии в ветеринарии. 2002. С. 176−18.
  44. В., Раш Д., Шиллер Р., Вахал Я. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров. М.: Колос, 1973. 439 с.
  45. O.A. Применение гена каппа-казеина в маркерной селекции белорусской черно-пестрой породы крупного рогатого скота для повышения молочной продуктивности и устойчивости к маститам: Автореф. дис. канд.с.х. наук. Гродно, 2010.
  46. С. (1974) «Science du lait — Principes des techniques laitieres.», Editions SEP, Paris, France.
  47. Aleandri R., Buttazzoni L.G., Schnerder J.C. The Effects of milk protein polymorphisms on milk components and cheese producing ability // J Dairy Sci. 1990. No 73. P. 241−255.
  48. M., Kalashnikova L. A., Rodionov G. V. / Polymorphism Prolactin Loci in Russian Cattle // Journal of Animal and Veterinary Advances Year. 2007. Vol. 6 (6) P. 813−815.
  49. Anderson В., Rosenfeld M.G. Pit-1 determines cell types during development of the anterior pituitary gland // J. Biol. Chem. 1994. Vol. 269. P. 29 335−29 338.
  50. Aschaffenburg R., Drewry J. Occurrence of different beta-lactoglobulins in cow’s milk. //Nature. 1955. 176. P. 218−219.
  51. Aschaffenburg R., Drewry J. Genetics of the P-lactoglobulins of cow’s milk. //Nature. 1957. 180. P. 376−378.
  52. Barlowska J. Polymorphism of caprine milk alphas 1-casein in relation to performance of four Polish goat breeds / J. Barlowska, Z. Litwinczuk, M. Kedzierska-Matysek, A. Litwinczuk // Pol J Vet Sci. 2007. Vol. 10(3). P. 159−64.
  53. Barman Т.Е. Purification and properties of bovine milk glyco-a-lactalbumin // Biochimica et Biophysica Acta. 1970. № 214(1). P. 242−244.
  54. Barreras A. Effect gene substitution for milk protein loci first lactation production in dairy cattle / A. Barreras, J.C. Cruz, O. Robinson, Average // Proceeding, Western Section, American Society of Animal Science. 2002. V. 53.
  55. Beigi Nassiri M.T. The Study of PIT1 Gene Polymorphism in the Najdi Cattle Using PCR-RFLP Method /. M.T. Beigi Nassiri, Z. Biranvand, T. Hartatik, J.
  56. Fayazil, S. Tavakoli // Journal of Animal and Veterinary Advances 2010. Vol. 9 (15). P. 2001−2003.
  57. Bell K. B-lactoglobulin Droughtmaster: a unique protein variant / K Bell, H.A. McKenzie, W.H. Murphy, D.C. Shaw // Biochimica et Biophysica Acta. 1970. 214. P. 427−436.
  58. Bell K., Hopper K.E., McKenzie H.A. Bovine a-Lactalbumin C and asl-, Eland k-Caseins of Bali (Banteng) Cattle, Bos (Bibos) javanicus // Australian Journal Biological Sciences. 1981. № 34. P. 149−159.
  59. Ben-Jonathan N. Extra pituitary prolactin: distribution, regulation, functions, and clinical aspects / N. Ben-Jonathan, J.L. Mershon, D.I. Allen, R.W. Steinmetz // Endocr. Rev. 1996. Vol. 17. P. 639−669.
  60. Blumberg B.S., Tombs M.P. Possible polymorphism of bovine a-lactalbumin //Nature. 1958. № 181. P. 683−684.
  61. Bodner M. The pituitary-specific transcription factor GHF-1 is a homeobox -containing protein // M. Bodner, J.-L. Castrillo, L.E. Theill, T. Deerinck, M. and M. Karin // Cell. 1988. Vol. 55. P. 505−518.
  62. Bonvillani A.G. P-lactoglobulin variability in Argentinian Holstein cattle / A.G. Bonvillani, M.A. Di Renzo, A. Montilla, I.N. Tiranti // Journal of Agricultural Science. 1998. Vol 131. No 1. P. 97−101
  63. Brew K. The complete aminoacid sequence of bovine a-lactalbumin / K. Brew, F.J. Castellino, T.C. Vanaman, R.L. Hill. // Journal of Biological Chemistry. 1970. № 245. P. 4570−4582.
  64. Brym P., Kaminski S., Wojcik E. Nucleotide sequence polymorphism within exon 4 of the bovine prolactin gene and its associations with milk performance traits // J. Appl. Genet. 2005. Vol 46 (2) P. 179−185.
  65. Cao X. Molecular cloning and analysis of bovine prolactin full-long genomic as well as cDNA sequences / X. Cao, Q. Wang, J.B. Yan, F.K. Yang, S.Z. Huang, Y.T. Zeng // Yi. Chuan Xue. Bao. 2002. Vol. 29(9). P. 768−773.
  66. Caetano-Anolles, Amplifying G. DNA with arbitrary oligonucleotide primers // PCR Methods and Applications. 1993. Vol. 3. P. 85−94.
  67. Chauhan, B. J. Allelic Frequency of Kappa-Casein and Beta-Lactoglobulin in Indian Crossbred (Bos taurus x Bos indicus) Dairy Bulls / Patel K. R., Chauhan B. J., Singh K. M., Soni K. J. // Turk. J. Vet. Anim. Sci. 2007. No 31(6). P. 399−402.
  68. Chen H, Leibenguth F. Restriction endonuclease analysis of mitochondrial DNA of three farm animal species cattle, sheep and goat // Comp Biochem Physiol. 1995. 11 IB. P. 643−649.
  69. Chrenek P. Simultaneous analysis of bovine growth hormone and prolactin alleles by multiplex PCR and RFLP / P. Chrenek, D. Vasicec, M. Bauerova, J. Bulla // Czeck J. Anim. Sci. 1998. Vol. 43. P. 53−55.
  70. Chrenek P. Relationshipsof growth hormone genotypes with meat production traits of Slovak Pied bulls / P. Chrenek, I. Kmet., D. Sakowsk, J. Vasicek, J. Huba, J. Chrenek // Czech Journalof Animal Science. 1998. Vol. 43. P.541−544.
  71. Chung E.R., Rhim T.J., Han S.K. Associations between PCR-RFLP markers of growth hormone and prolactin genes and production traits in dairy cattle // Korean J. Anim. Sci. 1996. Vol. 38. P. 321−336.
  72. Chung E. R., Kim W. T., Lee C. S. / TI DNA polymorphisms of K-casein, (3-lactoglobulin, growth hormone and prolactin genes in Korean cattle // Asian-Australasian Journal of Animal Sciences. 1998. № 11 (4). P. 422127.
  73. Cooke N.E. Human prolactin cDNA structural analisis and evolutionary comparisons / N.E. Cooke, D. Coit, J. Shine, J.D. Baxter, J.A. Martial // J. Biol. Chem. 1981. Vol 256. P. 4007−4016.
  74. Cosier V. RFLP/HINFI polymorphism between exon 5 and exon 6 of the PIT-1 gene in Romanian Simmental cattle // Journal CN. 2006. Vol. 63. P. 219 222.
  75. Cowan C.M. Structural variation around prolactin gene linked to quantitative traits in an elite Holstein sire family / C.M. Cowan, M.R. Dentine,
  76. R.L. Ax, L.A. Schuler// Theor. Appl. Gene. 1990. Vol. 79. P. 577−582.
  77. Curi R.A. Effects of CSN3 and LGB gene polymorphisms on production traits in beef cattle / R.A. Curi, H.N.D. Oliveira, M.A. Gimenes, A.C. Silveira, C.R. Lopes // Genet MolBiol. 2005. Vol. 28. P. 262−266.
  78. Dario C. Polymorphism of growth hormone GW-Alu in Jersey cows and itseffect on milk yield and, composition / C. Dario, D. Carnicella, F. Ciotola, V. Peretti, G. Bufano // Asian. Australasian Anim. Sei. 2008. Vol. 21. P. 1−5.
  79. Dierkes Partial genomic structure of bovine Pitl gene and characterization of a Hinfl transition polymorphism in exon 6 // Dierkes, Kriegesmann B. B. Baumgartner B.G., Brenig B. //. Anim. Genet. 1998. Vol. 29. P. 398−413.
  80. Dybus A. Associations of growth hormone (GH) and prolactin (PRL) genes polymorphisms with milk production traits in Polish black and white cattle // Anim Sei Pap Rep. 2002. Vol. 20. P. 203−212.
  81. Edriss M.A., Edriss V., Rahmani H.R. Association of PIT-1 gene polymorphism with birth weight, milk and reproduction traits in Isfahan Holstein cows (Brief Report) / Archiv Tierzucht. 2009. Vol.52. (4). P. 445−447.
  82. Eigel W.N. Nomenclature of proteins of cow’s milk: fifth revision / W.N. Eigel, J.E. Butler, C.A. Ernstrom, H.M. Farrell, V.R. Jr Harwalkar, R. Jenness, R.McL. Whitney // J. Dairy Sei., Champaign, III. 1984. V. 67. P. 1599−1631.
  83. Farrell H. Nomenclature of the Proteins of Cows' Milk-Sixth Revision / H. M. Farrell, R. Jimenez Flores, G. T. Bleck, E. M. Brown, J. E. Butler, L.K.
  84. Creamer, C. L. Hicks, C. M. Hollar, K. F. Ng-Kwai-Hang, H. E. Swaisgood. // J. Dairy Sei. 2004. Vol. 87. P.1641−1674.
  85. Freeman M.E. Prolactin, structure, function, and regulation of secretion / Freeman M.E., Kanyicska B., Lerant A., Nagy G. // Physiol Rev. 2000. Vol. 80. P. 1523−1631.
  86. Georges M., Gunawardana A., Threadgill D.W. Characterization to a set of variable number of tandem repeat markers conserved in Bovidae // Genomics. 1993. № 12. P.25−32.
  87. Georges M., Hilbert E., Lee B. Polymorphism in the trid intron of somatotropin gen and its association with selection for milk yield // J. Anim. Sci. l995.V 72. P.316.
  88. Ghasemi N. Associations between prolactin gene polymorphism and milk production in montebeliard cows / N. Ghasemi, M. Zadehrahmani, G. Rahimi, S. H. Hafezian // International Journal of Genetics and Molecular Biology. 2009. Vol. 1 (3). P. 048−051.
  89. Gonyon D.S., Mather R.E., Hines H.C., Haenlein C.F.W., Arave C.W., Gaunt S.N. / Association of bovine blood and milkpolymorphism with lactation traits in Holstein // J Dairy Sei 1987 Vol. 70. P. 2585−2598.
  90. Gordon D.F. Nucleotide sequence of the bovine growth hormone chromosomal gene / D.F. Gordon, D.P. Quick, C.P. Ewin, J.E. Donelson, R.A. Maurer. // Molecular and Cellular Endocrinology 33. 1983. 81−95.
  91. Grodzicker T. Physical mapping of temperature-sensitive mutation of adenoviruses / T. Grodzicker, J. Williams, P. Sharp, J. Sambrook // Cold Spring Harbor Symp. Quant. Biol. 1974. Vol. 39. P. 439−446.
  92. Groen M.A. The complete sequence of the gene encoding bovine alpha s2-casein / M.A. Groenen, R.J. Dijkhof, A.J. Verstege, J.J. Van der Poel // Gene. 1993. Vol. 123(2). P. 187−93
  93. Halabian R. Characterization of SNPs of Bovine prolactin gene of Holstein cattle / R. Halabian, M.P.E. Nasab, M.R. Nassiry, A.R.H. Mossavi, S.A. Hosseini, S. Quanbari //Biotechnology. 2008. Vol. 7(1). P. 118−123.
  94. Hart G.L., Detection of a four-allele single strand conformation polymorphism (Sscp) In The Bovine Prolactin Gene 5' Flank / G.L. Hart, J. Bastiaansen, M.R. Dentine, B.W. Kirkpatrick // Anim. Gene. 1993. Vol. 24. P. 149.
  95. Haugen B.R. A thyrotrope- specific variant of Pit-1 transactivates the thyrotropin beta promoter / B.R. Haugen, W.M. Wood, D.F. Gordon, E.C. Ridgway // J. Biol. J. Biol. Chem. 1993. Vol. 268. P. 20 818−20 824.
  96. Hediger R. Assignment of the growth hormone gene locus tol9q26-qter in cattle and to 1 lq25-qter in sheep by in situhybridization / R. Hediger, S.E. Johnson, W. Barendse, R.D. Drinkwater, S.S. Moore, J. Hetzel // Genomics. 1990. Vol. 8(1). P. 171−174.
  97. Hoj S. Growth hormone gene polymorphism associated with selection for milk fat production in lines of cattle / S. Hoj, M. Fredholm, N.J. Larsen, V.H. Nielsen // Anim. Genet. 1993. Vol. 24. P. 91−96.
  98. Hopper K.E., McKenzie H.A. Minor components of bovine a -lactalbumin A and B. // Biochimica et Biophysica Acta. 1973. № 295. P. 352−363.
  99. Hori-Oshima S., Barreras-Serrano A. Relationships between DGATland PIT-1 genes polymorphism and milk yield in Holstein cattle // Proceedings, Western Section, American Society of Animal Science. 2003. Vol. 54.
  100. Kato Y. Eight calves cloned from somatic cells of a single adult / Y. Kato, T. Tani, Y. Sotomaru, K. Kurokawa, J. Kato // Science. 1998. V.282. P.2095−2098.
  101. Kaygisiz A, Douan M. Genetics of milk protein polymorphism and its relation to milk yield traits in Holstein cows // Tr J Vet Anim Sci. 1999. No 23. P. 447−454.
  102. Kim J. H. Polymorphisms of K-casein and (3-lactoglobulin genes using the polymerase chain reaction in Hanwoo (Korean cattle) / J. H. Kim, H. D. Shin, S. W. Han, B. C. Sang, Y. S. Won // Korean Journal of Animal Science. 1998. № 39 (5). P. 481−488.
  103. Klauzinska M. Polymorphism in 5' flanking region of prolactin gene in cattle //European Journal of Biochemistry. 2001. SI. P. 189−43.
  104. Klemm J.D., Pabo C.O. Oct-1 POU domain-DNA interactions: Cooperative binding of isolated subdomains and effects of covalent linkage // Genes & Dev. 1996. Vol. 10. P. 27−36.
  105. D., Hobom G., Seyfert H.M. / Genomic organisation of the bovine alpha-S 1 casein gene // Nucl. Acids Res. 1991. Vol. 19 (20). P. 5591−5596.
  106. Konzak K.E., Moore D. Functional isoforms of Pit-1 generated by alternative messenger RNA splicing // Mol. Endocrinol. 1992. Vol. 6. P. 241−247.
  107. Leprovost F. Prolactin gene expression in ovine and caprine mammary gland / F. Leprovost, C. Leroux, P. Martin, P. Gaye, J Dijane. // Neuroendocrinology. 1994. Vol. 60. P. 305- 313.
  108. Lechniak D. Growth hormone gene polymorphism and reproductive performance of AI bulls / D. Lechniak, G. Machnik, M. Szydlowski, M. Switonski // Theriogenology 1999. Vol. 52. P. 1145−52.
  109. Lewin H.A. Close Linkage Between Bovine Prolactin And Bola-Drb3 Genes: Genetic Mapping In Cattle By Single Sperm Typing / H.A. Lewin, K. Schmitt, R. Hubert, M.J. Van Eijk, N. Arnheim // Genomics. 1992. No 13. P. 44−48
  110. Li S. Dwarf locus mutants lacking three pituitary cell types result frommutations in the POU-domain gene Pit-1 / S. Li, E.B. Crenshaw III, E.J. Rawson, D.M. Simmons, L.W. Swanson, M.G. Rosenfeld // Nature. 1990. Vol. 347. P. 528 534.
  111. Lin C. Y., Sabour M. P., Lee A. J. Direct typing of milk proteins as an aid for genetic improvement of dairy bulls and cows: a review //Anim. Breed. 1992. No. 60. P. 1.
  112. Lingappa V.R., Devillers-Thiery A., Blobel G. Nascent prehormones are intermediates in the biosynthesis ofauthentic bovine pituitary growth hormone and prolactin // Proc Natl Acad Sci USA. 1977. Vol. 74. P. 2432−2436.
  113. Lucy M.C. Variants of somatotropinin cattle: Gene frequencies in major dairy breeds and associated milk production / M.C. Lucy, S.D. Hauser, P.J. Eppard,
  114. G.G. Krivi, J.H. Clark, D.E. Bauman, R.J. Collier // Domest Anim Endocrinol 1993. Vol. 10. P. 325−333.
  115. Machugh D.E., Loftus R.T., Bradley D.G. Genetic structure o seven European cattle breeds assessed using 20 microsatellite markers // Animal Genetics. 1998. V.29. P.333−340.
  116. Mangalam H.J. A pituitary POU-domain protein, Pit-1 activates both growth hormone and prolactin promoters transcriptionally / H.J. Mangalam, V.R. Albert,
  117. H.A. Ingraham, M. L. Kapiloff, C. Wilson, H. Nelson, Elsholtz, M.G. Rosenfeld // Genes Dev. 1989. Vol. 3. P. 946−958.
  118. McLean D. M. Influence of milk proteinvariants on milk composition, yield and cheesemaking properties // Anim. Genet. 1987. Vol. 18. P. 100−102.
  119. Medrano J.F., Aguilar-Cordova E. Polimerase chain reaction amplification of bovine beta-lactoglobulin genoic sequences and identification of genetic variants by RFLP analysis. //Animal Biotechnology. 1990. 1. 73.
  120. Mercier J.C., Brignon G., Ribadeau-Dumas B. Structure primaire de la caseine k bovine. Sequence Complete // European Journal of Biochemistry. 1973., No 35, P. 222−235.
  121. Messeguer R. High resolution RFLP map around the root knot nematode resistance gene (Mi) in tomato / R. Messeguer, M. Ganal, M.C. de Vicente, N.D.
  122. Young, H. Bolkan, S.D. Tanksley // Theor Appl Genet. 1991. Vol. 82. P. 529−536.
  123. Mitra A. Polymorphisms at growth hormone and prolactin loci in Indian cattle and buffalo / A. Mitra, P. Schlee, C.R. Balakrishnan, F. Pirchner // J. Anim. Breed Genet. 1995. Vol. 112. P. 71−74.
  124. Miyai S. Introduction of GH, PRL, and TSH beta mRNA by transcription Pit-1 in a human pituitary adenoma-derived cell line / Miyai S. Yoshimura S., Iwasaki Y., Takekoshi S., Lioyd R.V., Osamura R.Y. // Cell TISSUE Res. 2005. Vol. 322. P. 269−277.
  125. Mohan M. Genome mapping, molecular markers and marker-assisted selection in crop plants / M. Mohan, S. Nair, A. Bhagwat, T.G. ICrishna, M. Yano //Molecular Breeding. 1997. Vol. 3. P. 87−103.
  126. Mohr U. A single point mutation results in A allele-specific exon skipping in the bovine as 1-casein mRNA / U. Mohr, D. Kozcan, D. Linder, G. Hobom, G. Erhardt//Gene. 1994. № 143. P. 187−192.
  127. Moody D.E., Pomp D., Barendse W. Restriction fragment length polymorphism in amplification products of the bovine Pit-1 gene and assignment of Pit-1 to bovine chromosome 1 // Animal Genetics. 1995. Vol. 26. P. 45−47.
  128. Moser G. Mapping of QTL in F2 generations of Wild Boar, Pietrain and Meishan pigs / G. Moser, E. Muller, P. Beeckmann, G. Yue // Proceedings of the 6th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Armidale. 1998. 44. P. 478−481.
  129. Nelson C., Albert V.R., Elsholtz H.P., Lu L.I.-W., M.G. Rosenfeld. Activation of cell-specific expression of rat growth hormone and prolactin genes by a common transcription factor. Science. 1988. Vol. 239. P. 1400−1405.
  130. Ng-Kwai-Hang K.F. Association of genetic variants of casein and milk serum protein with milk fat and protein production in dairy cattle / K.F. Ng-Kwai-Hang, J.E. Hayes, J.D. Moxley, H.G. Monardes // J Dairy Sci 1984. Vol. 67. P. 83 540.
  131. Ng-Kwai-Hang K.F. Relationships between milk protein polymorphisms and major milk constituents in Holstein- Friesian cows / K.F. Ng-Kwai-Hang, J.F.
  132. Hayes, J.E. Moxley, H.G. Monardes // J Dairy Sci. 1986. No 69. P. 22−26.
  133. Ng-Kwai-Hang. K. F., Monardes H. G., Hayes J. F. Association between genetic polymorphism of milk proteins and production traitsduring three lactations // J. Dairy Sci. 1990. No 73. P. 3414−3420.
  134. Ohta K. Characterization of the gene encoding human pituitary-specific transcription factor, Pit-1 / K. Ohta, Y. Nobukuni, H. Mitsubuchi, T. Ohta, T. Tohma, Y. Jinno, F. Endo, I. Matsuda // Gene. 1992. Vol. 122. P. 387−388.
  135. Olles P., Loucheux-Lefebvre M.H., Henschen A. Structural relatedness of k-casein and fibrinogen y-chain. // Journal of Molecular Evolution. 1978. No 11. P. 271−277.
  136. Peelman L. Evaluation to the genetic variability of 23 bovine microsatellite markers in tour Belgian cattle breeds / L. Peelman, F. Mortiaux, A. Van Zeveren, A. Dansercoer // Animal Genetics. 1998. V.29. V.3. P. 161−167.
  137. Perez M.D. Effect of (3-lactoglobulin on the activity of pregastric lipase. A possible role for this protein in ruminant milk // M.D. Perez, L. Sanchez, P. Aranda, J.M. Ena, R. Oria, M. Calvo. Biochim Biophys Acta. 1991. Vol.1123. P. 151−155.
  138. Proctor S.D., Wheelock J.V., Davies D.T. Heterogeneity of bovine a-lactalbumin // Biochemical Society Transactions. 1974. № 2. P. 621−622.
  139. Rachagani S. Genotyping of (3-Lactoglobulin gene by PCR-RFLP in Sahiwal and Tharparkar cattle breeds / S. Rachagani, I. D., Gupta N. Gupta, S.C. Gupta // African Journal of Biotechnology. 2009. Vol. 8 (15). P. 3654−3657.
  140. Rajesh K. Genotype and allele frequencies of K-casein and fMactoglobulin in1. dian river buffalo bulls (Bubalus Bubalis) / K. Rajesh, J. Patel, B. Chauhan, M. Krishna, Singh, K. J. Soni // Buffalo Bulletin. 2007. Vol.26. No.3. P. 63−66.
  141. Ribadeau-Dumas B. Progres recents dans la biochimie des proteines du lait. // Revue Laitiere Francaise. 1979 № 371. P. 45−59.
  142. Ricordeau G., Manfredi, E., Amigues, Y. Effets du locus de Isa caseine asl sur les performances laitieres des chevres Poitevines. // of the 7 th International Conference on Goats. Tours (France 15−18 May 2000). France, 2000. P. 249−251.
  143. Sasavage N.L. Nucleotide sequence of bovine prolactin messenger RNA / N.L. Sasavage, J.H. Nilson, S. Horowitz, F.M. Rottman // J. Biol. Chem. 1982. Vol. 257. P. 678−681.
  144. Sax K. The association of size differences with seed-coat pattern and pigmentation in Phaseolus Vulga-ris. // Genetics. 1923.V. 8.P.552−560
  145. Sharifi S. Prolactin Genotyping of Najdi Cattle Breed Using PCR-RFLP /. S. Sharifi, H. Roshanfekr, S.R. Khatami, K.H. Mirzadeh // Journal of Animal and Veterinary Advances. 2010. Vol. 9(2). P. 281−283.
  146. Schlee P., Graml R. Influence of growth hormone genotypes on breed-ing values of Simmental bulls. // J. Anim. Breed. Genet. 1994a. 111. P. 253−256.
  147. Sinha Y.N. Structural variants of prolactin: occurrence and physiological significance // Endocrine Rev. 1995. Vol. 16. P. 354−369.
  148. Sirotkin A.V. Interrelationships between breed, growth hormone genotype, plasma IGF-1 level and meat performance in bullsof different ages / A.V. Sirotkin, K P. Chrene, A.V. Makarevich, J. Huba, J. Bula // Archives of Animal Breeding.
  149. Vol. 2000. Vol. 43.P. 591−596.
  150. Slate J., Coltman D.W. Bovine microsatellite loci are highly conserved in red deer (Cervus elaphus), sika deer (Cervus nippon) and Soay sheep (Ovis aries) // Animal Genetics. 1998. V.29. P.307−315.
  151. Sturm R.A., Das G., Herr W. The ubiquitour octamer-binding protein Oct-1 contains a POU domain with a homeo box subdomain // Genes & Dev. 1988. Vol. 2. P. 1582−1599.
  152. Sutarno. Genetic variations among Indonesian native cattle breeds based on polymorphisms analysis in the growth hormone loci and mitochondrial DNA // Biodiversitas. 2010. Vol. 11(1). P. 1−5.
  153. Theill L.E. Differential splicing of the GHF1 primary transcript gives rise to two functionally distinct homeodomain proteins / L.E. Theill, K.D. Hattori. J.L. Lazzaro, Castrillo, M. Karin // Embo. J. 1992. Vol. 11. P. 2261−2269.
  154. Tsiaras A.M. Effect of Kappa-casein and 3-lactoglobulin loci on milk production traits and reproductive performance of Holstein cows / A.M. Tsiaras, G.G. Bargouli, G. Banos, C.M. Boscos // J Dairy Sci. 2005. No 88. P. 327−334.
  155. Unanian M.M. Possible association between bovine growth hormone gene polymorphism and reproductive traits / M.M. Unanian, C.C. Barreto, C.M.T.
  156. Cordeiro, A.R. Freitas, L.A. Josahkian // Braz. Arch. Boil. Tech. 2002. Vol. 45. P. 293−299.
  157. Van der Berg G. Genetic polymorphism of K-casein and ?-lactoglobulin in relation to milk composition and processing / G. Van der Berg, J.T.M. Escher, P.J. De Konning, H. Bovenhuis // Netherl. Milk Dairy J. 1992. Vol. 46. P. 145−168.
  158. Van de Weerdt C. Far upstream sequences regulate the human prolactin promoter transcription / C. Van de Weerdt, B. Peers, A. Belayew, J.A. Martial, M. Muller // Neuroendocrinology. 2000. Vol. 71. P. 124−137.
  159. Vargas L. D, Gana E., Escudero F. PIT-1 polymorphism in dairy cows from central Chile // Arch. Zootec. 2004. Vol. 53. P. 217−220.
  160. Varv S. Genetic diversity in milk proteins among Estonian dairy cattle / S. Varv., A. Belousova, E. Sild, H. Viinalass // Veterinarija ir zootechnika. 2009. T. 48 (70). P. 93−98.
  161. Wallis M. The primary structure of bovine prolactin // FEBS. Lett. 1974. Vol. 44. P. 205−208.
  162. Wedholm A. Effect of protein composition on the cheese-making properties of milk from individual dairy cows / A. Wedholm, L.B. Larsen, H. Lindmark-Mansson, A.H. Karlsson, A. Andern // J Dairy Sei. 2006. No 89. P. 3296−3305.
  163. Wojdak-Maksymiec K., Kmic M., Strzalaka J. Prolactin gene polymorphism and somatic cell count in dairy cattle // Journal of Animal and Veterinary Advances. 2008. Vol. 7 (1). P. 35−40.
  164. Woollard J. Communication Hinfl polymorphism at the bovine PIT1 locus / J. Woollard, C.B. Schmitz, A.E. Freeman, C.K. Tuggle, Rapid // J. Animal Sci.1994.VoL 72. P. 3267.
  165. Xue K. Effect of Genetic Variations of the POU1F1 Gene on Growth Traits of Nanyang Cattle / K. Xue, H. Chen, S. Wang, CaiAI X., B. Liu, C-F. Zhang, C-Z. Lei, X-Z. Wang, Y-M. Wang, H. Niu // Acta Genetica Sinica. 2006. Vol. 33 (10). P. 901−907
  166. Zhao Q., Davis M. E., Hines H. C. Associations of polymorphisms in the Pit-1 gene with growth and carcass traits in Angus beef cattle // J. Anim. Sci. 2004. Vol. 82. P. 2229−2233.
Заполнить форму текущей работой