Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Программно-информационное обеспечение исследований растительного покрова

Диссертация: Программно-информационное обеспечение исследований растительного покрова
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время вследствие активной компьютеризации всех отраслей знания и областей человеческой деятельности происходят существенные изменения в методах обработки информации, традиционно применявшихся в ботанике. Основываясь на таких особенностях электронно-вычислительных машин (ЭВМ), как высокое быстродействие и способность хранить огромные объемы информации, эти изменения носили в начале… Читать ещё >

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ.,
  • Глава 1. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В
  • БОТАНИКЕ
    • 1. 1. Основные термины и понятия теории баз данных
    • 1. 2. Обзор прикладных ботанических программ
  • Глава 2. ИНТЕГРИРОВАННАЯ БОТАНИЧЕСКАЯ ИНФОРМА ЦИОННАЯ СИСТЕМА IBIS
    • 2. 1. Краткая функциональная характеристика системы IBIS
    • 2. 2. Проблема информационной неопределенности в 61 ботанических данных
    • 2. 3. Интегрированность ботанических программ
    • 2. 4. Комплексность ботанических данных
    • 2. 5. Способы организации и преобразование данных
    • 2. 6. Анализ данных
    • 2. 7. Обмен данными и их защита
  • Глава 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ IBIS ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОТАНИЧЕСКИХ ДАННЫХ
    • 3. 1. Материалы
    • 3. 2. Таксономический анализ
    • 3. 3. Типологический анализ
    • 3. 4. Сравнительный анализ
    • 3. 5. Флорогенетический анализ с использованием аппарата 212 логического моделирования филогенеза
    • 3. 6. Сопряженный анализ

Программно-информационное обеспечение исследований растительного покрова (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время вследствие активной компьютеризации всех отраслей знания и областей человеческой деятельности происходят существенные изменения в методах обработки информации, традиционно применявшихся в ботанике. Основываясь на таких особенностях электронно-вычислительных машин (ЭВМ), как высокое быстродействие и способность хранить огромные объемы информации, эти изменения носили в начале процесса компьютеризации в основном количественный характер. На машинную основу переносились традиционные методики, многократно усиленные производительностью ЭВМ (Компьютерная биометрика, 1990). Затем наступило время осознания ограниченности таких экстенсивных методов, и стали появляться методические работы, посвященные вопросам оптимальной формализации ботанических данных для лучшего представления в компьютерах. Технологические цепочки обработки информации стали проектироваться с учетом, как особенностей структуры ботанического знания, так и особенностей внутренней организации вычислительного процесса в ЭВМ. Многие из подобных методических работ основывались на применении оригинальных программных продуктов, созданных специально для решения нетрадиционных задач в ботанике. Теперь же можно говорить о третьем этапе, когда современные компьютерные технологии и новые программные средства порождают новые возможности и активно вмешиваются в процесс создания новых методов, или даже стратегий, обработки ботанических данных. Существенно возросла роль ботанических баз данных, которые стали рассматриваться как основа и связующее звено комплексных ботанических исследований.

Актуальность темы

Все более широкое распространение персональных компьютеров приобщило к использованию информационных методов широкие ряды ботаников, не имеющих специальной прикладной математической или программистской подготовки. Именно эта категория исследователей нуждается в интенсификации своих исследований, в едином информационном «пространстве», которое позволяет интегрировать разноформатные данные для обобщающих совместных и сравнительных работ, широкого привлечения статистических компьютерных программ для их обработки.

Возникла насущная потребность в специализированном интегрированном программном обеспечении, которое позволило бы пользователям-ботаникам самостоятельно применять компьютерные методы обработки своих материалов, комбинируя различные готовые программы для достижения желаемых результатов.

Несмотря на наличие достаточно большого количества зарубежных и отечественных продуктов на данный момент отсутствует интегрированный программный пакет, который в полной мере удовлетворяет потребности специалистов-флористов и геоботаников в обработке данных.

Настоящая работа посвящена рассмотрению воплощения технологий обработки флористических и геоботанических данных от стадии сбора исходного материала, его формализации и ввода в компьютер до получения интерпретируемого ботанического результата.

Цель и задачи исследования

Цель данной работы — на базе традиционных методик исследований в областях флористики и геоботаники разработать архитектуру интегрированной компьютерной программы для организации и обработки данных по растительному покрову, а также апробировать компьютерные варианты методов обработки данных на различном по типологии ботаническом материале.

Для выполнения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

— провести обзор существующих программных продуктов, позволяющих проводить обработку флористических и геоботанических данных, оценить их функциональные возможности;

— дать формализованное описание логики и методики флористических и геоботанических исследований как основы для разработки авторских компьютерных программ;

— выполнить разработку данных программ, описать их структурные компоненты, технологию функционирования и возможности по обмену данными с другими программами;

— апробировать программы на различном ботаническом материале и провести анализ полученных результатов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Разработанная с учетом специфики компьютерной обработки интегрированная структура данных для комплексной характеристики растительного покрова способствует лучшему описанию фактов и моделированию процессов в ботанической предметной области.

2. Реализованная информационная система для комплексной обработки ботанических данных позволяет ботаникам без специальной подготовки многократно интенсифицировать исследовательский процесс, упрощает использование вычислительно сложных технологий и позволяет полнее использовать современный инструментарий обработки данных.

3. Предложенные новые методы анализа данных (сопряженный анализ типологических, систематических структур и кластерных классификаций, флоро-генетический анализ с привлечением логического аппарата моделирования филогенеза, использование взвешиваемых пользовательских типологических и градиентных фактор-множеств) расширяют возможности по выявлению связей, зависимостей и закономерностей между описываемыми ботаническими объектами и их характеристиками, способствуя получению более содержательных выводов.

Теоретическое и практическое значение работы. Традиционные и новые методики обработки ботанических данных в компьютерном варианте расширяют представления о возможностях интерпретации и установления закономерностей в растительном мире, а также многократно повышают производительность научного труда исследователей-ботаников.

Программное обеспечение для поддержки ботанических исследований, разработанное автором, установлено более чем в 20 организациях ботанического профиля и было использовано при подготовке 8 докторских и 20 кандидатских диссертаций по ботаническим специальностям. Авторские программы послужили основой для создания фитоценотеки описаний пойменной растительности объемом 1950 описаний, использованной для разработки многоаспектной доминантно-детерминантной эколого-морфологической классификации растительных сообществ (Прокопьев, 2001).

При участии автора создан и поддерживается ряд баз ботанических данных, в том числе сеть долговременного мониторинга биоразнообразия на уровне локальных флор для Азиатской Арктики (БИН РАН, Санкт-Петербург), базы биоразнообразия болотных экосистем Томской области и эндемичных растений Алтайской горной страны в рамках международных проектов фонда «Darwin Initiative» .

Полученные материалы были использованы в разработке лекционных курсов «Информационные технологии в естественных науках» и «Методы компьютерной обработки ботанических данных» (программа магистерской подготовки, Томский государственный университет).

Материалы, методы и личный вклад автора. Работа выполнена на базе кафедры ботаники Томского государственного университета. В 1987;2005 гг. автор принимал участие в научных экспедициях кафедры ботаники, Гербария им. П. Н. Крылова ТГУ и лаборатории биогеоценологии НИИ биологии и биофизики при ТГУ на территории Томской, Новосибирской и Кемеровской областей, Алтайского края, Республики Алтай, а также Монголии и Казахстана. Часть собранных ботанических материалов была использована в иллюстративных целях в данной работе.

Обработка материала осуществлялась самостоятельно, программные средства, описанные в работе, разработаны непосредственно автором. Методики основываются на применении авторского программного продукта IBIS (интегрированной ботанической информационной системы) в качестве базового инструмента с привлечением других оригинальных программ: IRIX (фи-тоидикационный анализ), BioStat (сравнительно-флористический анализ), SYNAP (филогенетитческий и флорогенетический анализ). Дополнительно для обработки данных использовались следующие программные средства: для подготовки и трансформации наборов данных — MS Excel, QEdit Advanced (The Semware., 1995), dBASE Viewer & Editor (Царенко, 1992), для статистической обработки, построения классификационных схемNTSYS (Rohlf, 1989, 2000), Statistica for Windows (StatSoft, Inc. 2006; Hill & Lewicki, 2006).

Кроме личных сборов автор использовал ботанические данные, полученные другими исследователями. Часть материалов была получена автором из открытых источников (опубликована или использована в диссертационных работах, с соответствующими ссылками по тексту данной работы). Неопубликованные материалы переданы автору их владельцами (данные по сети мониторинга Азиатской Арктики на уровне локальных флор (Лаборатория растительности Крайнего Севера БИН РАН), флористические материалы А. И. Пяка по юго-востоку Западной Сибири, О. В. Ребристой по п-ову Ямал, О. В. Хитун по Гыданскому и Тазовскому полуостровам, Т. М. Королевой по Анюйскому нагорью, И. Б. Кучерова по Керетскому архипелагу, геоботанические материалы Е. П. Прокопьева по пойменной растительности Иртыша, Е. Д. Лапшиной по болотной растительности Томской области, М. М. Черосова по синантропной растительности Якутии, данные А. Л. Борисенко по бриофлоре юго-востока Томской области и Н. В. Щеголевой по роду Ranunculus в Алтае-Саянской флористической провинции), получено устное или письменное (Приложение 1) разрешение на их использование. Все материалы введены в базы данных и обработаны с помощью авторской информационной системы IBIS.

Апробация работы. Основные материалы, вошедшие в диссертацию были представлены на заседаниях кафедры ботаники ТГУ и Томского отделения Русского ботанического общества, на международном рабочем совещании «Структура и динамика популяций растений, их сообществ и проблемы математического моделирования» (Пущино, 1991), международной конференции «Проблемы экологии Томской области» (Томск, 1992), на чтениях памяти Ю. А. Львова (Томск, 1995, 1998), на совещаниях «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях» (Санкт-Петербург, 1995, 1997), на рабочих совещаниях по сравнительной флористике (Березинский биосферный заповедник, 1993; Сыктывкар, 2003), на конференциях «Фундаментальные и прикладные проблемы охраны окружающей среды» (Томск, 1995), «Проблемы изучения растительного покрова Сибири» (Томск, 1995, 2000, 2005), «Состояние и перспективы развития гербариев Сибири» (Томск, 1997), «Проблемы промышленной ботаники индустриально-развитых регионов» (Кемерово, 2006), «Биоразнообразие растительного покрова Крайнего Севера: инвентаризация, мониторинг, охрана» (Сыктывкар, 2006), на региональном совещании «Проблемы создания ботанических баз данных» (Новосибирск, 2000), на международном симпозиуме «Информационно-поисковые системы в зоологии и ботанике» (Санкт-Петербург, 1999), на международных конференциях «Природные условия, история и культура Западной Монголии и сопредельных регионов» (Ховд, 1997, 2003; Томск, 1999; Кызыл, 2005), на международных научных семинарах фонда «Darwin Initiative» (Coventry, 1997; Томск, 2002; Pitlochry, 2002; Ховд, 2004; Риддер, 2005; Кызыл, 2005), на других региональных, Всероссийских и международных ботанических конференциях (Барнаул, 1995; Красноярск, 1997, Томск, 1997; Кемерово, 1997; Владивосток, 2000; Барнаул, 2005; Томск, 2006; Красноярск, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 45 работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых журналах из списка ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 3 основных глав, заключения, списка литературы и 13 приложений. Работа изложена на 268 страницах машинописного текста, содержит 22 таблицы и 72 рисунка. В списке цитируемой литературы 528 наименований, в том числе 251 — на иностранных языках.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенный анализ функциональных возможностей доступного программного обеспечения для поддержки флористических и геоботанических исследований, позволивший выявить его сильные и слабые стороны, показал отсутствие универсальной информационной системы с русскоязычным интерфейсом, способной послужить-связующим элементом в процессе описания, формализации, накопления и обработки разнородных данных о растительном покрове.

Выполнено формализованное описание логики и методики флористических и геоботанических исследований как основы для разработки авторских компьютерных программ. Предложена интегрированная структура данных для комплексной характеристики растительного покрова, с учетом специфики компьютерной обработки. Применение структурированной системы пользовательских комментариев способствует лучшему описанию фактов и моделированию процессов в ботанической предметной области.

Разработана интегрированная ботаническая информационная система IBIS для накопления и комплексной обработки ботанических данных, которая позволяет ботаникам без специальной подготовки в области информатики многократно интенсифицировать исследовательский процесс, ускоряет выполнение и автоматизирует широкий спектр ботанических задач, упрощает использование вычислительно сложных технологий и позволяет полнее использовать современный инструментарий обработки данных. Информационная система выполнена по открытой схеме, предоставляющей широкие возможности по расширению и обмену данными с другими программами.

Предложены и реализованы новые методы анализа данных: сопряженный анализ типологических, систематических структур и кластерных классификаций, флорогенетический анализ с привлечением логического аппарата моделирования филогенеза, использование пользовательских типологических и градиентных фактор-множеств с возможностью взвешивания, которые расширяют возможности по выявлению связей, зависимостей и закономерностей между описываемыми ботаническими объектами и их характеристиками, способствуя получению более содержательных выводов.

Система IBIS, разработанная автором, прошла масштабную апробацию более чем в 20 организациях ботанического профиля: с ее помощью создан и поддерживается ряд баз ботанических данных, в том числе сеть долговременного мониторинга биоразнообразия на уровне локальных флор для Азиатской Арктики (БИН РАН, Санкт-Петербург), базы биоразнообразия болотных экосистем Томской области и эндемичных растений Алтайской горной страны в рамках международных проектов фонда «Darwin Initiative» (Великобритания).

Проведена обработка 135 локальных флор, включенных в сеть мониторинга биоразнообразия Азиатской Арктики и представляющих 6 флористических подпровинций: вычислены основные количественные параметры таксономического разнообразия и систематические пропорции флор, проанализирована их систематическая и типологическая структуры, выполнен анализ сложности систематической структуры, соотношения богатства ведущих таксонов, проведена оценка оригинальности флор (для Анюйского нагорья). Полученные результаты позволили полнее раскрыть характерные черты флористического строения арктических флор и выявить географические тренды в изменении основных параметров фиторазнообразия региона.

Для 12 локальных флор юга-востока Западной Сибири выполнен комплексный сравнительно-флористический анализ: анализ сходства видовых списков, сходства систематических и типологических структур, неиерархический кластерный анализ, флорогенетический анализ и сопряженный анализ типологических структур и неиерархических классификаций. Результаты анализа, представленные в табличной и графической форме, способствовали уточнению схемы флористического районирования района исследования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. АбрутисВ., ВайчюненеЯ. Эколого-ботанический банк данных употребляемых растений Литвы // II совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». СПб., 1995. с. 6.
  2. С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.240 с.
  3. В.В. Методика полевого изучения растительности и флоры. М., 1938. 208 с.
  4. В.Л. Классификационные построения в экологии и систематике. М, 1980.142 с.
  5. Е.Н., Бакка И. Ю., Горшков В. В. и др. Методы изучения лесных сообществ. СПб: НИИХимии СпбГУ, 2002. 240 с.
  6. Г. С., Гнатюк Е. П., Холодкова Е. Ю. и др. Компьютерная база данных «Растительный мир Карелии» // II совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». СПб., 1995. С. 7−8.
  7. АньковаТ.В. Флористические связи и место Флоры Ульбинского хребта в ряду соседних флор // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии. Материалы 5 международной конференции. Барнаул, 2006 С. 5−10.
  8. Арктическая флора СССР / А. И. Толмачев и Б. А. Юрцев, ред. / Вып. 1-Х. Л., 1960−1984.
  9. Байков К.С. SYNAP новый алгоритм филогенетических построений // Журн. общ. биол., 1996. Т. 57, № 2. С. 165−176.
  10. К.С. Реконструкция филогенеза как метод изучения биологического разнообразия // Сиб. экол. журн., 1997. № 1. С. 29−33.
  11. К.С. Основы моделирования филогенеза по методу SYNAP. Новосибирск, 1999. 95 с.
  12. БайковК.С. Род молочай (Euphorbia L., Euphorbiaceae) в Северной Азии: систематика, хорология, филогения: Автореф. дис.. д-ра. биол. наук. Новосибирск, 2001. 32 с.
  13. К.С., БайковаЕ.В., Зверев А. А. Перспективы создания информационной системы для моделирования филогенеза на основе программы SYNAP // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 1997. С. 8−10.
  14. К.С., Зверев А. А. Перспективы изучения растительного мира Сибири на основе моделирования эволюции по методу SYNAP // Чтения памяти Ю. А. Львова: Материалы II Межрегиональной экологической конференции. Томск, 1998. С. 4−6.
  15. К.С., Зверев А. А., Байкова Е. В. Компьютерное моделирование филогении по методу SYNAP // Проблемы создания ботанических баз данных: Тезисы докладов совещания (Новосибирск, 24−26 октября 2000 г.). Новосибирск, 2000. С. 9−10.
  16. К.С., Доронькин В. М., Малышев Л. И. Пространственное разнообразие десяти ведущих семейств сосудистых растений во флоре Сибири // Ботанические исследования Сибири и Казахстана, 1998, вып. 4. С. 49−62.
  17. К.С., Ермаков Н. Б., Коропачинский И. Ю. и др. К вопросу создания электронной библиотеки Электронный атлас «Биоразнообразие растительного мира Сибири», 2001. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.nsc.ru/win/gis new/lib/publ/bl 1/atlas.html.
  18. Е.В., Миняев Н. А., Шмидт В. М. Флористическое районирование Псковской области на фитостатической основе // Вест. Ленингр. ун-та. Сер. биол, 1971. № 9. С. 30−40.
  19. О.Г. Флора Вятско-Камского междуречья и ее история: Автореф. дис. д-ра. биол. наук. СПб., 2000. 34 с.
  20. О.Г., Жезняковский С. А. Информационная система «Флора Удмуртской Республики» // Сравнительная флористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы. СПб: БИН РАН, 2000. С. 344−349.
  21. А.Г. О бинарных отношениях и фактор-множествах // Соросовский образовательный журнал. Математика. 1998. Электронный ресурс. Режим доступа: http://vyww.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/578.html
  22. М.Г., Чернобаева М. Б., Сытин А. К. База данных «Гербарные коллекции, коллекторы и гербарное дело в России и сопредельных государствах, библиографический обзор» // Бот. журн., 2006. Т. 91. № 7. С. 11 351 137.
  23. A.JI. Бриофлора юго-востока Томской области: Автореф. дисс.. канд. биол. наук. Томск, 2002. 23 с.
  24. Борисенко A. JL, Мульдияров Е. Я., Лапшина Е. Д. Анализ бриофлоры юго-востока Томской области //. Вестник Томского государственного университета, 2002, № 2. С. 14−21 с.
  25. А.Б. Англо-русский словарь по программированию и информатике (с толкованиями). М.: Рус. яз., 1990. 335 с.
  26. И.В., Воротников В. П., БоряковаЕ.Е. Использование информационных технологий для организации фитоценариев и обработки геоботанических данных // Бот. журн., 2005. Т. 90. № 1. С. 95−104.
  27. В.А. Флористическое Районирование Северо-Запада и Севера Европейской части России (подходы и методы): Дисс.. канд. биол. наук. СПб, 1992. 238 с. (Рукопись).
  28. Р.И. База данных «Урбанофлора Донбасса» // III совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». Санкт-Петербург, 1997. С. 14−15.
  29. В.И. Статистические методы в геоботанике. Л.: Наука, 1969. 232 с.
  30. В.И. Количественные методы изучения структуры растительности //Итоги науки и техники. Ботаника. Т. 1. М., 1972. С. 7−83.
  31. В.И. Альфа-разнообразие растительных сообществ и факторы, его определяющие // Биологическое разнообразие: подходы к изучению и сохранению / Под ред. Б. А. Юрцева. Санкт-Петербург, 1992. С. 162−171.
  32. В.И., Устюхина Н. А. Опыт использования отрицательных значений покрытий видов для оценки сходства сообществ // Бот. журн., 1976. Т.61. № 1. С.48−52.
  33. А.Г. Геоботаника. М.: Высш.шк., 1973. 384 с.
  34. Л.К. Об исследовании многопризнаковых биологических систем // Применение математических методов в биологии. Л., 1964. Т. 3. С. 19−22.
  35. Галанин А.В.Эколого-ценотический анализ двух конкретных флор Чукотской тундры: Автореф. дисс. канд. биол. наук. Л., 1974. 27 с.
  36. А.В. Флора и растительность Усть-Чаунского биологического стационара (Западная Чукотка) // Бот. журн., 1980. Т.65. № 9. С. 1174−1187.
  37. А.В. Опыт сопряженного анализа типологических структур конкретных флор // Теоретические и методические проблемы сравнительной флористики: Материалы II рабочего совещания по сравнительной флористике. Неринга, 1983. Л.: Наука, 1987. С. 167−189.
  38. А.В. Флора и ландшафтно-экологическая организация растительного покрова. Владивосток: ДВО АН СССР, 1991. 272 с.
  39. А.В. Основные поняти науки о растительном покрове Электронный ресурс. Владивосток, 2000. Режим доступа: http://geobotanv.narod.ru/ theoryl.htm. Загл. с экр.
  40. А.В., Аверкова Г. П., Баркалов В. Ю. и др. Флора Сихотэ-Алинского биосферного заповедника (сосудистые растения). Владивосток: БСИ ДВО РАН, 2004. 301 с.
  41. А.В., Марина JI.B. Ареалогический и эколого-ценотический анализ хребта Куркуре (Восточный Алтай) // Бот. журн. 1982. Т. 67, № 5. С. 590 598.
  42. ГасфилдД. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология / Пер. с англ. И. В. Романовского. СПб.: Невский Диалект, 2003. 654 с.
  43. Д.В. Концепция базы данных в рамках проекта «Флора России» // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. СПб.: БИН РАН, 1997а. С. 12−16.
  44. Д.В., Росков Ю. Р. Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях Сборник научных трудов / Предисловие. Санкт-Петербург, 1997. С. 5.
  45. .А. Информатика от абака до интернета. Введение в специальность: Учебное пособие. Томск: Изд-во HTJI, 2005. 484 с.
  46. Е.О., Кучеров И. Б., ЧепиногаВ.В. Флористические находки в Ке-ретском Прибеломорье // Вестник СПбГУ, 2003. Сер. 3. Вып. 2. № 11. С. 19−31.
  47. А.А. Введение в геоботаническое обследование зимних пастбищ ССР Азербайджана. Баку, 1929. 75 с.
  48. К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980. 463 с.
  49. ДидухЯ.П. Проблемы активности видов // Бот. журн., 1982. Т. 67. № 7. С. 925−935.
  50. Я.П. Опыт структурно-сравнительного анализа горных элементарных флор // Теоретические и методические проблемы сравнительной флористики: Материалы II рабочего совещания по сравнительной флористике. Неринга, 1983. Л.: Наука, 1987. С. 117−128.
  51. Я.П. Растительный покров Горного Крыма (структура, динамика, эволюция и охрана). Киев, 1992.256 с.
  52. Я.П., Плюта П. Г. Сравнительная характеристика фитоиндикационных экологических шкал (на примере шкал терморежима и эдафических) // Экология, 1993а. № 2. С. 34−43.
  53. Я.П., Плюта П. Г. Сравнительная характеристика фитоиндикационных экологических шкал (на примере шкалы увлажнения почвы) // Экология, 19 936. № 5. С. 32−40.
  54. ДщухЯ.П., Плюта П. Г. Ф1тошдикащя еколопчных фактор1 В. Кшв, 1994. 280 с.
  55. Я.П., Плюта П. Г., Каркуциев Г. Н. Опыт фитоиндикации экологических режимов экотопов долины р. Ворсклы // Бот. журн., 1991. Т. 76. № 5. С. 699−709.
  56. Г. Д., Ершова Э. А. Луговые степи и остепненные луга Сибири и использование для их различия шкал Раменского // Ботанические исследования Сибири и Казахстана. Барнаул, 2001. Вып.7. С. 99−111.
  57. ., Оделл П. Кластерный анализ. М., 1977.128 с.
  58. Г. Н. Опыт применения формулы Экмана в региональной ботанической географии // Применение математических методов в биологии. Вып. 3. Л., 1964. С. 100−104.
  59. Г. Н. Математика в экспериментальной ботанике. М.: Наука, 1990. 296 с.
  60. М.А., Шмидт В. М. О систематической структуре флор Южного Средиземноморья. чч. 1−3. // Вест. ЛГУ. 1972, № 9. С. 57−69. 1973, № 9. С. 4757- № 21. С. 44−53.
  61. Закон Российской Федерации от 9 июля 1993 г. № 5351−1 «Об авторском праве и смежных правах» // Ведомости Съезда народных депутатов Российской Федерации и Верховного Совета Российской Федерации, 1993, № 32, ст. 1242
  62. А.А. О создании региональных фитоиндикационных шкал // Материалы 44 студенческой научной конференции. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1990. С. 72.
  63. А.А. Компьютерный банк геоботанических описаний как основа био-геоценотических и ландшафтно-экологических исследований. // Чтения памяти Ю. А. Львова: Сборник статей / Под ред. Г. Ф. Плеханова. Томск, 1995а. С. 127−129.
  64. А.А. Применение коэффициентов экологического согласия в численных методах исследования растительного покрова // Проблемы изучения растительного покрова Сибири" Томск, 19 956. С. 233−235.
  65. А. А. Компьютерные информационные системы во флористических исследованиях // Состояние и перспективы развития Гербариев Сибири. Томск, 1997. С. 23−25.
  66. А.А. Современное состояние развития информационной ботанической системы IBIS // Чтения памяти Ю. А. Львова: Материалы II Межрегиональной экологической конференции. Томск, 1998. С. 44−45.
  67. Ю.А. К методике выявления сходства между фитоценозами // Бот. журнал, 1967, том 52, № 5. С. 666−669.
  68. Н.И. Метод конкретных флор для целей флористического районирования горных территорий // Нетрадиционные методы в исследованиях растительности Сибири. Новосибирск: Наука, 1982. С. 10−31.
  69. Зотов В. В, Маслов Ю. Н., Пядочкин А. Е. и др. Терминологический словарь по автоматике, информатике и вычислительной технике. М.: Высш. шк, 1989. 191 с.
  70. Н.Г. Флорогенез в условиях урбанизированной среды (на примере городов Вятско-Камского края): Автореф. дис.. д-ра биол.наук. Санкт-Петербург, 1993. 35 с.
  71. Инвентаризация флоры и фауны Псковской области и сохранение редких видов, 2007. Электронный ресурс. Режим доступа: http://bfn.org.ru/Pskovrus.htm Загл. с экр.
  72. Информационная система «Биоразнообразие России», 2007. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.binran.spb.ru/biodiv/, http://www.zin.ru/BioDiv/
  73. Информационно-поисковые системы в зоологии и ботанике. Труды Зоологического Института РАН. Санкт-Петербург, 1999. Том 278.139 с.
  74. B.C., Кирикова JI.A, Самойлов Ю. И. Некоторые методические аспекты построения экологических амплитуд видов // Экология, 1974. № 1. С. 13−23.
  75. B.C., Кирикова Л. А. Фитоценология: Учебник. СПб. 1999. 316 с.
  76. Н.И. Лекции по аксиоматической теории множеств. Петрозаводск, 2000. 104 с. Электронный ресурс: PDF. Режим доступа: http://home.onego.ru/~rishelie/files/Math/Set theorv/Zf theor. pdf
  77. Н.С. Флора Сокольской горы. // Исследование растительного и животного мира заповедника «Галичья гора». Воронеж, 1982. С. 22−54.
  78. З.В. Опыт обработки описаний пробных участков степных сообществ методом Браун-Бланке // Бот. журн., 1967. Т. 52. № 8. С. 11 321 145.
  79. М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975. 214 с.
  80. Компьютерная биометрика / Под ред. В. Н. Носова М.: Изд-во МГУ, 1990. 232 с.
  81. Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Тезисы докладов совещания (Санкт-Петербург, 17−19 апреля 1995 г.) Санкт-Петербург, 1995. 60 с.
  82. Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. Санкт-Петербург, 1997. 113 с.
  83. А.Ю. Подходы к разработке экологических шкал растений южной Сибири // Проблемы создания ботанических баз данных. М., 2000. С. 26−29.
  84. А.Ю. Растительность степного биома Южной Сибири: ценотиче-ское разнообразие, пространственная организация: Автореф. дис.. д-ра биол.наук. Новосибирск, 2002. 32 с.
  85. А.Ю. Экологические оптимумы растений юга Сибири // Ботанические исследования Сибири и Казахстана. Сборник научных трудов. Вып 12. Под. ред. А. Н. Куприянова. Барнаул- Кемерово: КРЭОО «Ирбис», 2006. С. 3−28.
  86. А.Ю., Макунина Н.И.Луговые степи Алтае-Саянской горной страны. Общая характеристика // Krylovia (Сибирский бот. журнал), 2000. Т. 2, № 1.С. 26−37.
  87. А.Ю., Троева Е. И., Черосов М. М. и др. Экологическая оценка флоры и растительности центральной Якутии. Якутск, 2005. 108 с.
  88. И.М. Высокогорная флора Западного Саяна. Новосибирск: Наука, 1976. 380 с.
  89. И.Б., НауменкоН.И. Система региональных широтных элементов для анализа бореальных флор Восточной Фенноскандии // Сравнительнаяфлористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы. СПб: БИНРАН, 2000. С. 20−36.
  90. И.Б., Головина Е. О., ЧепиногаВ.В. Материалы по истории флоры Керетского архипелага // Вестник СПбГУ, 2005. Сер. 3. Вып. 3. № 3. С. 32−45.
  91. М., Расиньш А., Калниня А. и др. Сосудистые растения Латвии и сопредельных территорий. Межотраслевой классификатор (CLASIF-001). Саласпилс, 1987а. 98 с.
  92. С.Ф. Биометрия: Учебное пособие для биол. вузов. 3-е изд. М: Высш. школа, 1980. 293 с.
  93. Е.Д. Флора болот юго-востока Западной Сибири. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003. 296 с.
  94. Е.Д. Болота юго-востока Западной Сибири (ботаническое разнообразие, история развития и динамика накопления углерода в голоцене): Автореф. дис.. д-ра биол.наук. Томск, 2004. 40 с.
  95. Н.Н. Структура и экология осиновых лесов Салаира: Автореф. дисс. канд. биол. наук. Новосибирск, 1989. 14 с.
  96. В.И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов //Докл. АН СССР, Т. 163, № 4,1965, С. 845−848.
  97. А.Л. Компьютерные определители в биологии: результаты 30-ти летней эволюции // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. СПб.: БИНРАН, 1997. С. 51−55.
  98. А.А. Развитие флористических исследований в Литве // Теоретические и методические проблемы сравнительной флористики: Материалы II рабочего совещания по сравнительной флористике. Неринга, 1983. Л.: Наука, 1987. С. 200−203.
  99. Л.И. Зависимость флористического богатства от внешних условий и исторических факторов // Бот. журн., 1969. Т. 54, № 8. С. 1137−1147.
  100. Л.И. Флористические спектры Советского Союза // История флоры и растительности Евразии. Л.: Наука, 1972. С. 17−40.
  101. Л.И. Количественный анализ флоры: пространственное разнообразие, уровень видового богатства и репрезентативность участков обследования // Бот. журнал, 1975, том 60, № 11. С. 1537−1550.
  102. Л.И. Количественная характеристика флоры Путорана // Флора Путорана. Новосибирск: Наука, 1976. С. 163−186.
  103. Л.И. Моделирование флористического районирования кластерным анализом элементарных выделов Северной Азии и Европы // Сравнительная флористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы. СПб: БИН РАН, 2000а. С. 20−36.
  104. Л.И. Оценка оригинальности флоры по таксономической структуре // Ботанические исследования Сибири и Казахстана, 20 006, вып. 6. С. 3−10.
  105. Л.И., Байков К. С., Доронькин В. М. Таксономические спектры флоры Сибири на уровне семейств // Бот. журн., 19 986. Т.83. № 10. С. 3−17.
  106. Л.И., Байков К. С., Доронькин В. М. Флористическое деление Азиатской России на основе количественных признаков // Krylovia (Сибирский бот. журнал), 2000. Т. 2, № 1. С. 3−16.
  107. МандельИ.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
  108. Ю.Ф., Петросян В. Г. Информационная система BIOSYSTEM и проблемы создания единых баз данных заповедников Урала // Исследования эталонных природных комплексов Урала. Екатеринбург, 2001. С. 21−24.
  109. Л.В. Опыт сравнительного анализа высокогорных флор речных бассейнов хребта Куркуре (Восточный Алтай) // Бот. журн., 1982. Т. 67. № 3. С. 285−292.
  110. Л.В. Сравнительный анализ экотопологической структуры флор речных бассейнов (Восточный Алтай) // Бот. журн., 1985. Т. 70. № 12. С. 1658−1664.
  111. Л.В. Экотопологическая структура флоры Висимского заповедника (Средний Урал) // Актуальные. проблемы сравнительного изучения флор: Материалы III рабочего совещания по сравнительной флористике. Кун-гур, 1988. СПб.: Наука, 1994. С. 192−209.
  112. Л.В. Внутриландшафтная активность видов флоры Висимского заповедника (Средний Урал) // Сравнительная флористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы. СПб: БИН РАН, 2000. С. 263−274.
  113. В.А., Шмидт В. М. Биометрическое сравнение бореальных конкретных флор Коми АССР // Бот. журн., 1981. Т. 66. № 3. С. 136−143.
  114. А.Ю. Гербарий Ростовского педагогического университета: состояние перспективы, использование в учебном процессе // Материалы III международной конференции, посвященной 120-летию Гербария им.
  115. П.Н. Крылова Томского государственного университета «Проблемы изучения растительного покрова Сибири» (Томск, 16−18 ноября 2005 г.). Томск, 2005. С. 29.
  116. Методические указания по экологической оценке кормовых угодий лесостепной и степной зон Сибири по растительному покрову. М, 1974. 246 с.
  117. Методические указания по экологической оценке кормовых угодий тундровой и лесной зон Сибири и Дальнего Востока по растительному покрову. М, 1978. 302 с.
  118. .М. «Блок-метод» выделения растительных ассоциаций // Методы выделения растительных ассоциаций / Под. ред. В. Д. Александровой. Л.: Наука, 1971. С. 141−180.
  119. Миркин Б. М, Розенберг Г. С. Фитоценология: принципы и методы. М.: Наука, 1978. 212 с.
  120. Миркин Б. М, Розенберг Г. С. Количественные методы классификации, орди-нации и геоботанической индикации // Итоги науки и техники. Ботаника. М.: ВИНИТИ, 1979. Т.З. С.71−137.
  121. Миркин Б. М, Розенберг Г. С, Наумова Л. Г. Словарь понятий и терминов современной фитоценологии. М.: Наука, 1989. 233 с.
  122. В.Ю. Информационно-статистическая система ECOPHYTO // II совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». Тезисы докладов. СПб, 1995. С. 40−42.
  123. В.Ю. Метод упорядочивания фитоценотических таблиц в информационно-статистической системе ECOPHYTO (ECOSERVICE
  124. PHYTOCOENARIUM) // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. Санкт-Петербург, 1997. С. 73−75.
  125. НешатаевЮ.Н. Методы анализа геоботанических материалов: Учеб. пособие. JL: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987. 192 с.
  126. А.А. (резензия) Л.Г. Раменский, И. И. Цаценкин, О. Н. Чижиков, Н. А. Антипин Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову // Бот. журн., 1957. Т. 42. № 7. С. 1110−1114.
  127. А.Б. Возможности и принципы работы программного модуля «GRAPHS» / Автоматизация научных исследований. Коми научный центр УрО РАН. Вып. 27. Сыктывкар, 2004. 28 с.
  128. А.Б. Обзор программных средств, используемых для анализа геоботанических данных // Вестник Института биологии. Коми научный центр УрО РАН, 2005, № 8 (94). С. 2−7.
  129. И.Л., Онипченко В. Г. Новая программа «Syntaxon» для табличной обработки геоботанических описаний // Бюлл. Моск. о-ва испыт. природы, отд. биол., 1992. Т. 97, вып. 6. С. 52.
  130. М.С., Блэшфильд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дис-криминантный и кластерный анализ. М., 1989. С. 139−215.
  131. Т.А. Интернет и ботанические коллекции // Бот. журн., 2000. Т. 85, № 1.С. 123−125.
  132. В.И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1991. 543 с.
  133. Ю.А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистиче-ских исследованиях. М.: Наука, 1982. 287 с.
  134. В.Г., Марин Ю. Ф. Интерактивная информационная система BIOSYSTEM 1.0 для изучения биоразнообразия и биоресурсов заповедников России // Проблемы заповедного дела. Екатеринбург, 1996. С. 211 215.
  135. М.Г. Математические методы и вычислительная техника в систематике высших растений // Итоги науки и техники. ВИНИТИ. Ботаника, 1987. Т. 8.96 с.
  136. М.Г. Базы данных в таксономии: современное состояние // Информационно-поисковые системы в зоологии и ботанике. Труды Зоологического Института РАН. Санкт-Петербург, 1999. Том 278. С. 123−124.
  137. А.В., Кулаков В. Г. О некоторых принципах построения флористических баз данных // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. Санкт-Петербург, 1997. С. 80−81.
  138. Ф.Б. Опыт оценки растительности поймы р. Луги по экологическим таблицам Л. Г. Раменского // Бот. журн., 1962. Т. 47. № 1. С. 92−95.
  139. Проблемы изучения растительного покрова Сибири: Материалы III международной конференции «Проблемы изучения растительного покрова Сибири» (Томск, 16−18 ноября 2005 г.). Томск, 2005. 198 с.
  140. Проблемы создания ботанических' баз данных: Тезисы докладов совещания (Новосибирск, 24−26 октября 2000 г.). М.: Патент, 2000. 97 с.
  141. Е.П. Опыт экологической классификации растительности поймы Иртыша // Бот. журн., 1980. Т. 65. № 6. С. 795−803.
  142. Е.П. Экологический и хорологический анализ растительности речных пойм (на примере поймы реки Иртыш): Автореф. дис.. д-ра биол.наук. Новосибирск, 1992. 42 с.
  143. Е.П. Экология растений сообществ (фитоценология): Учебник для биологических вузов. Томск: Томский государственный университет, 2001. 340 с.
  144. Е.П. Экология растительных сообществ (фитоценология): Учебник. Томск: Томский государственный университет, 2003. 456 с.
  145. А.А. Новые информационные технологии в ботанических садах СНГ // Проблемы создания ботанических баз данных: Тезисы докладов совещания (Новосибирск, 24−26 октября 2000 г.). М., 2000. С. 65−67.
  146. А.А. Формирование информационного пространства ботанических садов. 2002. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.kcnti.ru/irr/66/04.html
  147. Пяк А. И. Флора юго-востока Томской области: Автореф. дисс.. канд. биол. наук. Томск, 1992. 16 с.
  148. Пяк А.И., Зверев А. А. Опыт сравнительного анализа локальных флор с помощью прикладного статистического пакета BIOSTAT // Бот. журнал, 1997, том 82, № 5. С. 64−75.
  149. Т.А. О шкале Друде // Бот. журнал, 1977, том 62, № 9. С. 1292−1298.
  150. Т.А. Фитоценология. М.: Изд-во МГУ, 1983. 292 с.
  151. Л.Г. Учет и описание растительности. (На основе проективного метода). М., ВАСХНИЛ, 1937. 100 с.
  152. Л.Г., Цаценкин И. И., Чижиков О. Н., Антипин Н. А. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову. М.: Сельхозгиз, 1956, 472 с.
  153. О.В., Шмидт В. М. Сравнение систематической структуры флор методом ранговой корреляции // Бот. журн., 1972. Т. 57. № 11. С. 13 531 364.
  154. Г. С. Обзор методов статистической геоботаники. 2. Индексы сходства. М., 1977а. Деп. в ВИНИТИ, № 20−77. 32 с.
  155. Г. С. Обзор методов статистической геоботаники. 3. Методы автоматической классификации. М., 19 776. Деп. в ВИНИТИ, № 1321−77. 38 с.
  156. Г. С. Обзор методов статистической геоботаники. 4. Ординация. М., 1977 В. Деп. в ВИНИТИ, № 1957−77. 28 с.
  157. Г. С. Анализ структуры и динамики сложных систем на ЭВМ (с примерами из фитоценологии). Уфа, 1985. 81 с.
  158. Ю.Р. Концепция виртуального гербария и базы данных изображений видов // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. СПб.: БИНРАН, 1997. С. 86−89.
  159. К.П. Технолоии Intranet/Internet для ботаников: информационная система FLORIN // III совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». Тезисы докладов. СПб.: БИН РАН, 1997. с. 3.
  160. Ю.И. Некоторые результаты сравнения экологических шкал Ра-менского, Элленберга, Хундта и Клаппа // Бот. журн., 1973. Т. 58. № 5. С. 646−655.
  161. В.П. Флора и растительность высокогорий Кузнецкого Алатау. Новосибирск: Наука, 1979. 168 с.
  162. В.П. К применению мер включения в сравнительной флористике // Нетрадиционные методы в исследованиях растительности Сибири. Новосибирск: Наука, 1982. С. 32−35.
  163. В.П. Высокогорная растительность Алтае-Саянской горной области. Новосибирск: Наука, 1988. 221 с.
  164. СеледецВ.П. Метод экологических шкал в ботанических исследованиях на Дальнем Востоке России. Владивосток, 2000.245 с.
  165. СемкинБ.И. Дескриптивные множества и их приложения // Исследования систем. 1. Анализ сложных систем. Владивосток, 1973а. С. 83−94.
  166. СемкинБ.И. О теоретико-множественных методах изучения растительных сообществ // Тез. докл. V делегат, съезда ВБО. Киев, 19 736. С. 210−211.
  167. .И. Эквивалентность мер близости и иерархическая классификация многомерных данных // Иерархические классификационные построения в географической экологии и систематике. Владивосток, 1979. С. 97−112.
  168. СемкинБ.И. Теоретико-графовые методы в сравнительной флористике // Теоретические и методические проблемы сравнительной флористики: Материалы 2 рабочего совещания по сравнительной флористике. Неринга, 1983. Л.: Наука, 1987. С. 149−163.
  169. .И., Двойченков В. И. Об эквивалентности мер сходства и различия // Исследования систем. 1. Анализ сложных систем. Владивосток, 1973. С. 95−104.
  170. .И., Комарова Т. А. Анализ фитоценотических описаний с использованием мер включения (на примере растительных сообществ долины р. Амгуэмы на Чукотке) // Бот. журн., 1977. Т. 62. № 1. С. 54−63.
  171. СемкинБ.И., Комарова Т. А. Использование мер включения при изучении вторичных сукцессий (на примере послепожарных сообществ Южного Сихотэ-Алиня) // Бот. журн., 1985. Т. 70. № 1. С. 89−87.
  172. .И., Лаптев Д. В. О сравнении флор методом В.Н. Ворошилова // Бот. журн., 2002. Т. 87. № 6. С. 157−161.
  173. М.М. Опят флористического районирования Сумультинского хребта (Северный Алтай) // Сравнительная флористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы. СПб: БИН РАН, 2000. С. 163−169.
  174. Состояние и перспективы развития Гербариев Сибири: Тезисы докладов. Томск: Томский гос. ун-т, 1997. 124 с.
  175. Л.В., Клявиня Г. Б., Плотниекс М. Р. Некоторые методические вопросы изучения видового состава флоры Западной Латвии // Флора и растительность Латвийской ССР. Рига, 1977. С. 86−120.
  176. П.В. Анализ некоторых коэффициентов сходства // Доклады МОИП. Общая биология, 1972. Секц. антропологии и др. М., 1975. С. 136−139.
  177. Тамарин П. В, Шмидт В. М. Сравнительный анализ некоторых коэффициентов сходства // Тр. Ленингр. о-ва естествоиспыт, 1975. Т. 72, вып. 5: Успехи биометрии. С. 45−54.
  178. М.Ю., Намзалов Б. Б. Сравнительный анализ ценофлор горной лесотундры в континентальном секторе Восточного Саяна // Сравнительная флористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы. СПб: БИН РАН, 2000. С. 275−287.
  179. А.И. К методике сравнительно-флористических исследований. 1. Понятие о флоре в сравнительной флористике // Журн. рус. бот. о-ва, 1931. Т. 16, № 1.С. 111−124.
  180. А.И. О количественной характеристике флор и флористических областей // Тр. Северной базы АН СССР, 1941. Вып. 8. 40 с.
  181. А.И. Роль миграций и автохтонного развития в формировании высокогорных флор Земного шара // Проблемы ботаники. М.-Л, 1960. Т. 5 С. 18−31.
  182. А.И. О некоторых количественных соотношениях во флорах Земного шара // Вест. Ленингр. ун-та. Сер. биол, 1970а. Вып. 3. № 15. С. 6274.
  183. А.И. Богатство флор как' объект сравнительного изучения // Вестн. ЛГУ, 19 706. № 9. С. 71−83.
  184. А.И. Введение в географию растений. Л: Изд-во Ленингр. ун-та, 1974. 244 с.
  185. Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 334 с.
  186. В.Ю. Биометрические методы. М.: Наука, 1964. 415 с.
  187. Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. № 24-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации» // СЗ РФ 1995, № 8, ст. 609- «Российская газета», 22.02.1995.
  188. A.M., Байков К.С, Ермаков Н. Б, Красников А. А. Электронные коллекции как новый инструмент ботанических исследований Сибири //
  189. Проблемы создания ботанических баз данных: Тезисы докладов совещания (Новосибирск, 24−26 октября 2000 г.). М., 2000. С. 75−77.
  190. Флора и фауна Магаданской области, 2004. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.neisri.magadan.Su/academnet/infocentr/f 17 Загл. с экр.
  191. Флора Сибири: В 14 т. / Под ред. Л. И. Малышева, И. М. Красноборова, А. В. Положий. Новосибирск: Наука, 1988−1997, 2003.
  192. Флора СССР: В 30 т. / Под ред. В. Л. Комарова и Б. К. Шишкина. М.- Л.: Изд-во АН СССР, 1934−1964.
  193. Фрей Т. А-Э. Обработка геоботанических описаний методом анализа скоплений с применением критерия К и фенограммы // Методы выделения растительных ассоциаций / Под. ред. В. Д. Александровой. Л.: Наука, 1971. С. 227 250.
  194. Л.Г. База данных для анализа разнообразия растительности средней полосы России // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Сборник научных трудов. Под ред. Д. В. Гельтмана и Ю. Р. Роскова. Санкт-Петербург, 1997. С. 97−99.
  195. В.М. Флора Восточного Танну-Ола (Южная Тува). Новосибирск: Наука, 1980.122 с.
  196. О.В. Сравнительный анализ локальных и парциальных флор в двух подзонах Западносибирской Арктики (п-ова Гыданский и Тазовский) // Изучение биологического разнообразия методами сравнительной флористики. СПб, 1998. С. 173−201.
  197. О.В. Внутриландшафтная структура флоры низовьев реки Тиникяха (северные гипоарктические тундры, Гыданский п-ов) // Бот. журн., 2002. Т. 87, № 8. С. 1−24.
  198. О.В. Зональная и экотопологическая дифференциация флоры центральной части Западносибирской Арктики (Гыданский и Тазовский полуострова): Автореф. дисс.. канд. биол. наук. Санкт-Петербург, 2005. 27 с.
  199. О.В., Ребристая О. В. Растительность и экотопологическая структура флоры окрестностей мыса Хонорасале (арктические тундры Гыданского полуострова) // Бот. журн., 1998. Т. 83, № 12. С. 21−37
  200. С.С., Журбенко М. П. Лишайники острова Врангеля: активность и эко-топическое распределение видов//Бот. журн., 2005. Т. 90. № 9. С. 1329−1367.
  201. А.П. Таксономические спектры и их роль в сравнительной флористике // Бот. журн., 2000. Т. 85. № 5. С. 1−11.
  202. Царенко П.Е. DBView, вьюер .dbf файлов с возможностью редактирования полей // Софтпанорама, Vol.4, №. 5 (29), 1992. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.softpanorama.org/Bulletin/Contents/contents045 .txt
  203. И.А. Экологические шкалы для растений пастбищ и сенокосов горных и равнинных районов Средней Азии, Алтая и Урала. Душанбе, 1967. 226 с.
  204. Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985.356 с.
  205. Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. 196 с.
  206. С.К. Сосудистые растения Сибири и сопредельных государств. СПб., 1995. 992 с.
  207. П.Н. Вероятностный способ определения режима экологического фактора для конкретной растительной группировки // Проблемы изучения растительного покрова Сибири. Тезисы докладов. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1995. с. 241−242.
  208. ЧеросовМ.М. Регулирование вопроса авторских прав при создании базы данных по растительности // Проблемы изучения растительного покрова Сибири. Тезисы докладов. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1995. с. 242 244.
  209. ЧеросовМ.М. Синатропная растительность Якутии: Автореф. дис.. д-ра биол.наук. Новосибирск, 2006. 32 с.
  210. ЧеросовМ.М., СлепцоваН.П., МироноваС.И. и др. Синтаксономия синан-тропной растительности Якутии. Якутск: изд-во ЯНЦ СО РАН, 2005. 575 с.
  211. Д.А., Куваев В. Б. О возможности использования показателей обилия и проективного покрытия для оценки динамики видов в ботаническом мониторинге // Krylovia (Сибирский бот. журнал), 2000. Т. 3, № 2. С. 3−7.
  212. В.М. Количественные показатели сравнительной флористике // Бот. журн., 1974. Т. 59, № 7. С. 929−940.
  213. В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. JL: Изд-во ЛГУ, 1980. 176 с.
  214. В.М. О коэффициентах корреляции, используемых для сравнения систематической структуры флор // Вестник Ленингр. ун-та, 1981, № 3. С. 57−67.
  215. В.М. Математические методы в ботанике: Учебное пособие. Л.: Изд-во ЛГУ, 1984. 288 с.
  216. В.М. О некоторых приемах сравнения систематической структуры флор // Теоретические и методические проблемы сравнительной флористики: Материалы II рабочего совещания по сравнительной флористике. Неринга, 1983. Л.: Наука, 1987. С. 163−167.
  217. В.М., Малышев Л. И. Информационные индексы сложности систематической структуры флор // Журн. общ. биологии, 1983, Т. 44, № 1. С. 100−107.
  218. В., Федотовска Т., Гаврилова Г. Банк данных флоры Латвии // III совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». Тезисы докладов. СПб.: БИНРАН, 1997. С. 51−52.
  219. Н.В. Род Ranunculus L. Алтае-Саянской флористической провинции: Автореф. дисс. канд. биол. наук. Томск, 2006. 24 с.
  220. .А. Флора Сунтар-Хаята. Л.: Наука, 1968. 235 с.
  221. . А. Мониторинг биоразнообразия на уровне локальных флор // Бот. журнал, 1977. Т. 82, № 6. С. 60−69.
  222. .А. Ботанико-географическая характеристика южной Чукотки // Ко-маровские чтения. Вып. 26. Владивосток, 1978. С. 3−62.
  223. .А. Сравнительная флористика в России: вклад школы А. И. Толмачева // Бот. журн., 2004а. Т. 89. № 3. С. 385−400.
  224. .А. К истории «Толмачевских чтений» (1983−2003 гг.) // Материалы VI рабочего совещания по сравнительной флористике «Развитие сравнительной флористики в России: вклад школы А.И.Толмачева» (Сыктывкар, 2003). Сыктывкар, 20 046. С. 3−6.
  225. .А. Использование индексов региональной встречаемости и региональной активности для ботанико-географического анализа растительного покрова // Бот. журн., 2005. Т. 90. № 3. С. 375−392.
  226. .А., Зверев А. А., Катенин А. Е. и др. Градиенты таксономических параметров локальных и региональных флор Азиатской Арктики (в сети пунктов мониторинга биоразнообразия) // Бот. журнал, 2002. Т. 87, № 6. С. 1−28.
  227. .А., Зверев А. А., Катенин А. Е. и др. Пространственная структура видового разнообразия локальных и региональных флор Азиатской Арктики // Бот. журнал, 2004. Т. 89, № 11. С. 1689−1727.
  228. .А., Катенин А. Е., Королева Т. М. и др. Опыт создания сети пунктов мониторинга биоразнообразия Азиатской Арктики на уровне локальных флор: зональные тренды // Бот. журнал, 2001, том 86, № 9. С. 1−27.
  229. .А., Камелин Р. В. Основные понятия и термины флористики: Учебное пособие по спецкурсу. Пермь: Перм. ун-т, 1991. 80 с.
  230. .А., Петровский В. В. Флора окрестностей бухты Сомнительная: сосудистые растения // Арктические тундры острова Врангеля. СПб: БИН РАН, 1994. С. 7−66.
  231. .А., Семкин Б. И. Изучение конкретных и парциальных флор с помощью математических методов // Бот. журн., 1980. Т. 65, № 12. С. 17 061 718.
  232. Ackermann W., Durka W. Sort 4.0. Programm zur Bearbeitung von Vegetation-saufnahmen und Artenlisten Handbuch. Halle, Miinchen, 1998. 138 p.
  233. Anderberg M.R. Clester analysis for applications. New York, 1973. 359 p.
  234. Baev P.V., Penev L.D. BIODIV Program for calculating biological diversity parameters, similarity, niche overlap, and cluster analysis. Version 5.1. New York, NY, USA, Exeter Software, 1995. 57 p.
  235. Baikov K. S, Zverev A.A. A new version of SYNAP computer program for logical modelling of phylogeny using method SYNAP // Proceedings of Second Inter-nat. conf. on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure. Vol. 2. Novosibirsk, 2000. P. 115−117.
  236. Barendregt A. Hydro-ecology of the Dutch polder landscape. Ph.D. Thesis. University of Utrecht, Utrecht, 1993. 200 p.
  237. Barendregt A., Wassen M.J., de Smidt J.T. Hydro-ecological modelling in a polder landscape: a tool for wetland management. // C. Vos, P. Opdam (eds.). Landscape ecology of a stressed environment. London, 1993. P. 79−99.
  238. Barkman J.J. Phytosociology and ecology of cryptogamic epiphytes, including a taxonomic survey and description of their vegetation units in Europe. Assen: VanGorcum, 1958. 628 p.
  239. Barkman J.J., Doing H., Segal S. Kritische Bemerkungen und Vorlschlage zur quantitativen Vegetationsanalyse. Acta Botanica Neerlandica 13,1964. P. 394 419.
  240. Baroni-Urbani C., BuserM.W. Similarity of binary data // Syst. Zool., 1976, vol. 25, № 3. P. 251−259.
  241. Batagelj V, Bren M. Comparing resemblance measures. // Journal of Classification, 1995, vol. 12, № 1. P. 73−90.
  242. BatkoA, Moraczewski I. Taxal2, ver. 1.0. Pakiet programow taksonomii numerycznej wraz z systemem graficznym THAMNOS ver. 2.15. Instrukcja uzdotytkowania. Warszawa, 1993.
  243. Baumewerd-Ah 1 mann A, Zenk L. Umweltdatabanken Bestandsaufnahme un в Perspektiven // B. Page, L.M. Hilty (eds.) Umweltinformatik. Handbuch der Informatik, Oldenbourg Publ, Munich, 1994. P. 63−72.
  244. Becking R.W. The Ztirich-Montpellier school of phytosociology // Botanical Review, 1957, vol. 23. P. 411−488.
  245. Botanical Research and Herbarium Management System BRAHMS ver. 5.65. Department of Plant Sciences, University of Oxford. 2006 Электронный ресурс. Режим доступа: http://herbaria.plants.ox.ac.uk/bol/home/
  246. Braun-Blanquet J. Prinzipien einer. Systematik der Planzengesellschaften auf floristischer Grundlage // Jahrb. St. Gallischen Naturwiss. Ges, 1921, vol. 57 (2). P. 305−351.
  247. Braun-Blanquet J. Plant sociology: the study of plant communities (trans, by G.D. Fuller and H.S. Conrad). New York: McGraw-Hill, 1932.439 p.
  248. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie (Ed. 3). Springer, Wien, 1964. 865 p.
  249. Braun-Blanquet J, PavillardJ. Vocabulaire de sociologie vegetale. Monpellier, 1922. 23 p.
  250. Bruelheide H. A new measure of fidelity and its application to defining species groups // J. Veg. Sci, 2000, vol. 11. P. 167−178.
  251. Bruelheide H, FlintropT. Ordnen von Vegetationstabellen nach Arten-Aufnahmen-Gruppen mit dem Programm ESPRESSO // Tuexenia, 1994a, vol. 14. P. 493−502.
  252. Bruelheide H., Flintrop T. Arranging phytosociological tables by species-releve groups // J. Veg. Sc., 19 946, vol.5, № 3. P. 311−326.
  253. Cancela Da Fonesca J.P. L’outil statistique en biologie du sol. IV. Theorie de L’information et diversite specifique // Rev. Ecol. Biol. Sol, 1969. Т. VI, 4. P. 533−555.V
  254. Ceska A, Roemer H. A computer program for identifying species-releve groups in vegetation studies // Vegetatio, 1971, vol. 23. P. 255−277.
  255. Ceska A, Roemer H. COENOS 6.6. Distributed by Adolf Ceska. Victoria, B.C., Canada. 1999.
  256. Chessel D., Dufour A.-B., Thioulouse J. The ade4 package-I: One-table methods // R News, 2004, vol. 4, № 1. P. 5−10.
  257. Cheetham A.H., Deboo P.B. A numerical index for biostratigraphic zonation in the mid-Tertiary of eastern Gulf // Trans. Gulf Coast Assoc. Geol. Soc., 1963, vol. 13. P. 139−147.
  258. Cheetham A.H., Hazel J.E. Binary (presence-absence) similarity coefficients // Journal of paleontology, 1969, V. 43, No. 5. P. 1130−1136.
  259. Clarke K.R., Ainsworth M. A method of linking multivariate community structure to environmental variables // Marine Ecol. Progr. Series, 1993, vol. 92. P. 205 219.
  260. Clarke K.R., Gorley R.N. PRIMER v.6: User Manual and Tutorial. PRIMER-E, Plymouth UK, 2006.192 p.
  261. Clipper Version 5.2 — Reference Guide — Vol. 1. Computer Associates International, 1992. 475 p.
  262. Codd E.F. A relational model of data for large stored data banks // Commun. of ACM, 1970, № 13. P. 377−387.
  263. Codd E.F. Relation Database: A Practical Foundation for Productivity // Commun. of ACM. 1982, vol. 25, № 2. P. 140−155.
  264. Cohen J.E. A coefficient of agreement for nominal scales // Educational and Psychological Measurement, 1960, vol. 20. P. 37−46.
  265. Conn B.J. Information standards in botanical databases the limits to data interchange // Telopea, Sydney. 2003, JVb 10 (1). P. 53−60.
  266. Czekanowski J. Zur Diferenzialdiagnose der Neandertalgruppe // Bl. dtsch. Ges. Antrop. Ethn. Urgesch., Braunschweig, 1909, vol. 40. № 6/7. P. 44−47.
  267. J. «Coefficient of racial likeness» und «durchsehnittliche Differenz» //Anthropologischer Anzeiger, 1932, vol. 9. P. 227−249.
  268. Dale M.B., Quadraccia L. Computer assisted tabular sorting of phytosociological data // Vegetatio, 1973, vol. 28. P. 57−73.
  269. Devillers P., Devillers-Terschuren J.,'Ledant J.P. (eds) CORINE Biotopes Manual: data specifications, Part 2. Office for Official publications of the European Communities, Brussels, 1991. 300 p.
  270. Dice L.R.Measures of the amount of ecologic association between species. // Ecology, 1945. V. 26, № 3. P. 297−302.
  271. DMAP. Distribution mapping software. By Alan Morton. Version 7.2., 2007. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dmap.co.uk
  272. Domin К. Problemy a methody rostlinne sociologie a jejich pouziti pro vyzkum-lucnich a pastvinnych porostu republiky ceskoslovenske. — Ministerstvo Ze-medelstvi, Praha, 1923. 375 p.
  273. Drude O. Handbuch der Pflanzengeographie. Stuttgart, J. Engelhorn, 1890. 582 p.
  274. Dudka I.O., Minter D.W. A bibliographic database for Ukranian mycology // II совещание «Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях». Тезисы докладов. СПб., 1995. С. 18−19.
  275. Durka W., Ackermann W. SORT Ein Computerprogramm zur Bearbeitung von floristischen und faunistischen Artentabellen // Natur und Landschaft, 1993, vol. 68. P. 16−21.
  276. Ekman S. Begrundung einer statistischen Methode in der regionalen Tier-geographie nebst einer Analyse der palaarktischen Steppen- und Mustenfauna // Nova Acta Reg. Soc. Sci. Upsaliens. Ser. 4, 1940. Bd. 12, Fasc. 2. P. 1−117.
  277. Ellenberg H. Aufgaben und Methoden der Vegetationskunde // Einfuhrung in der Phytologie, von H. Walter, IV-I. Grundlagen der Vegetationsgliederung. Stuttgart, 1956. 136 p.
  278. Ellenberg H. Zeigerwerte der Gefasspflanzen Mitteleuropas // Scripta geobotanica, 1974. V. 9, 197 p.
  279. Ellenberg H. Zeigerwerte der Gefasspflanzen Mitteleuropas // Scripta Geobotanica, 1979. V. 9, № 1. 122 p.
  280. Ellenberg H. Vegetation Mitteleuropas mit den Alpen in okologischer Sicht. Verlag Eugen Ulmer, Stuttgart, 1986. 989 p.
  281. Ellenberg H., Weber H.E., Dull R., Wirth W., Werner W., Paulissen D. Zeigerwerte von Pflanzen in Mitteleuropa. Ed. 2. // Scripta Geobot., 1992, vol. 18.258 p.
  282. Elliot R.L. Faunas of the Mahantango Formation in south-central Pennsylvania // V.C. Shepps (ed.) Symposium on Middle and upper Devonian stratigraphy of Pennsylvania and adjacent states. Pennsylvania Geol. Survey, 1963, 4th ser., Bull. G 39. P. 201−212.
  283. Ellison M.A. PC-ORD Version 4 Review // Bulletin of the Ecological Society of America, 2000, vol. 81. P. 127−128.
  284. Engler A., Prantl K. Die Naturlichen Pflanzenfamilien. V. 1−23. Leipzig, 1887−1915.
  285. Ermakov N., Cherosov M., Gogoleva P. Classification of ultracontinental boreal forests in Central Yakutia // Folia Geobotanica, 2002, vol. 37. P. 419−440.
  286. Ermakov N., Shaulo D., Maltseva T. The class Mulgedio-Aconitetea in Siberia // Phytocoelogia. Berlin-Stuttgart, 2000, vol. 30(2). P. 145−192.
  287. Ertsen A.C.D. Ecohydrological impact-assessment modeling: an example for terrestrial ecosystems in Noord-Holland, the Netherlands // Environmental Modeling and Assessment, vol. 4, № 1,1999. P. 13−22.
  288. Everitt B.S. Cluster analysis. Edward Arnold, London, 1993.170 p.
  289. Fager E.W., McGowan J.A. Zooplankton species groups in the North Pacific // Science, 1963, vol. 140. P. 453 460.
  290. Feoli E., Orloci L. Analysis of concentration and detection of underlying factors in structured tables // Vegetatio, 1979, vol. 40. P. 49−54.
  291. Flora of Siberia. Volume 9: Fabaceae (Leguminosae). Pr. eds. A.V. Polozhij & L.I. Malyschev. Enfield: Science Publishers, 2006. 276 p.
  292. Frank D., Klotz S. Biologisch-okologische Daten zur Flora der DDR. Halle, 1990. 167 p.
  293. Fresco L.F.M. VEGROW: Processing of vegetation data. Shorthand Manual Vers. 4.0. Software Bureau for Ecological and Evolutionary Studies, Haaren, 1991. 72 p.
  294. Fresco L.F.M., van der Maarel E., Kazmierczak E.T. VEGRON v. 7.0 Numerical analysis in vegetation ecology: Program package and Manual. Opulus Press, Uppsala, 2001. 156 p.
  295. Fuhr N. An Information Retrieval System of Environmental Information Systems. Proc. DEXTRA 91 Databases and Expert Systems Applications, Berlin, Germany, 21−23 Aug. 1991. Springer Publ., Vienna 1991. P. 118−123.
  296. Gauch H.G. ORDIFLEX A flexible computer program for four ordinations techniques: weighted averages, polar ordination, principal components analysis and reciprocal averaging. Release B. Cornell University, Ithaca, NY, 1977. 185 p.
  297. Gauch H.G. COMPCLUS A FORTRAN program for rapid initial clustering of large data sets. Cornell University, Ithaca, NY, 1979. 56 p.
  298. GauchH.G. Rapid initial clustering pf large data sets // Vegetatio, 1980, vol. 42. P. 103−111.
  299. Gauch H.G. Multivariate analysis in community ecology. Cambridge, 1982. 298 p.
  300. Gauch H.G., Whittaker R.H. Hierarchical classification of community data // Journal of Ecology, 1981, vol. 69, P. 135−152.
  301. Gallagher E.D. COMPAH96 documentation. Boston, 1999. Электронный ресурс: PDF., Режим доступа: http://www.es.umb.edu/edgwebp.htm
  302. Garritsen A.C. Linking hydrological and ecological models // The use of hydro-ecological models in the Netherlands. Proceedings and Information, № 47. J.C.Hoorghart, C.W.S.Posthumus (Eds). Delft, 1993. P. 31−52.
  303. Golub V.B. Halophytic, desert and semi-desert plant communities on the territory of the former USSR. Togliatti, 19'95. 32 p.
  304. Goodall D.W. Sample similarity and species correlation // Handbook of vegetation science. R.H. Whittaker (ed.) Part 5. Ordination and classification of vegetation. The Hague, 1973a. P. 105−156.
  305. Goodall D.W. Numerical classification // Handbook of vegetation science. R.H. Whittaker (ed.) Part 5. Ordination and classification of vegetation. The Hague, 1973b. P. 575−615.
  306. Goodall D.W. Numerical classification // Classification of Plant Communities. R.H. Whittaker (ed.). The Hague: Junk, 1978. P. 274−286.
  307. Goodman L.A., Kruskal W.H. Measures of association for cross-classifications // Journal of the American Statistical Association, 1954, vol. 49. P. 732−764.
  308. Gordon A.D. Classification. 2nd ed. Chapman & Hall, Boca Raton, 1999.256 p.
  309. Gower J.C. A comparison of some methods of cluster analysis // Biometrics, 1967, vol. 23. P. 623−637.
  310. Gower J.C. Measures of similarity, dissimilarity and distance // S. Kotz, N.L. Johnson and C.B. Read (eds.). Encyclopedia of Statistical Sciences, Vol. 5. NewYork: McGraw-Hill, 1985. P. 397−405.
  311. Greig-Smith P. Quantitative plant ecology (3rd edition). Blackwell Scientific Publications, Oxford, 1983.359 p.
  312. Greve K., Hauslein A. Metainformationen in Umweltinformationssystems. // L.M.Hilty, A. Jaeschke, B. Page, A. Schwable (eds.) Informatic fur den Umwelt-schutz, Proc. 8th Symposium. Metropolis Publ., Marburg, 1994. P. 169−178.
  313. Groen C.L.G., Gorree M., van der Meijden R., Huele R., van’t Zelfde M. FLOR-BASE- een bastand van de Nederladnse flora, periode 1975−1990. English Summary. CML-rapport 91, Leiden, 1992.
  314. Guilford J.P. Fundamental Statistics in Psychology and Education. New York: McGraw-Hill, 1942.333 p.
  315. Guisan A. Distribution de taxons vegetaux dans un environnement alpin: application de moderations statistiques dans un systeme d’information geographique. These de doctorat, Universite de Geneve, Switzerland. No 2892. 1997. 213 p.
  316. GunnK. Vegetation Management Database Ver 9.01 A, now available // Indi-genotes, IFF A, vol. 7, № 11, P. 10.
  317. Guralnik V., Karypis G. A scalable algorithm for clustering protein sequences // Workshop on Data Mining in Bioinformatics, 2001. P. 73−80.
  318. Hagmeier E.M., Stults C.D. A numerical analysis of distribution patterns of North American mammals // Syst. Zoology, 1964, vol. 13. P. 125−155.
  319. Hammer 0., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Palaeontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis // Palaeontologia Electronica, 2001, vol. 4(1). P. 1−9.
  320. Hammer 0., Harper D.A.T., RyanP.D. PAST PAlaeontological STatistics, ver. 1.58. 2006, 78 p. Электронный ресурс: PDF. Режим доступа: http://folk.uio.no/ohammer/past/past.pdf ver 1.56
  321. Hamann U. Merkmalbestand und Verwandtschaftsbeziehungen der Farinosae: Ein Beitrag zum System der Monokotyledonen // Willdenowia, 1961, Beih. 2. P. 639−768.
  322. Hartigan J.A. Clustering algorithms. New York: Wiley, 1975. 351 p.
  323. Hennekens S. TURBO (VEG): Software package for input, processing and presentation of phytosociological data. User’s guide. JBN-DLO. University of Lancaster, 1996a. 59 p.
  324. Hennekens S. MEGATAB a visual editor for phytosociological tables (version 1.0). Giesen & Geumt, Ulft, 1996b. 1 lp.
  325. Hennekens S., Schaminee J.H.J. TURBO VEG, a comprehensive data base management system for vegetation data. // J. Veg. Sci., 2001, vol. 12. P. 589−591.
  326. Hill M.O. Diversity and eveness: a unifying notation and its consequences // Ecology, 1973a, vol. 54. P. 427−431.
  327. Hill M.O. Reciprocal averaging: an eigenvector method of ordination // Journ. Ecol., 1973b, vol. 61, № 1. P. 237−249.
  328. Hill M.O. DECORANA A FORTRAN Program for Detrended Correspondence Analysis and Reciprocal Averaging. Section of Ecology and Systematics, Cornell University, Ithaca, NY, 1979a. 52 pp.
  329. Hill M.O. TWINSPAN A FORTRAN program for arranging multivariate data in an ordered two-way table by classification of the individuals and attributes. Section of Ecology and Systematics, Cornell University, Ithaca, NY, 1979b. 90 pp.
  330. Hill M.O. DECORANA and TWINSPAN, for ordination and classification of multivariate species data: a new edition, together with supporting programs, in FORTRAN 77. Institute of Terrestrial Ecology, Huntingdon, UK, 1994.
  331. Hill M.O. TABLEFIT version 1.0, for identification of vegetation types. Institute of Terrestrial Ecology, Huntingdon, 1996. 80 p.
  332. Hill M.O., Gauch H.G. jr. Detrended Correspondence analysis: an improved ordination technique // Vegetatio, 1980, vol. 42. P. 47−58.
  333. Hill M.O., Roy D.B., Mountford J.O., Bunce R.G.H. Extending Ellenberg’s indicator values to a new area: an algorithmic approach // Journal of Applied Ecology, 2000, vol.37. P. 3−15.
  334. Hill M.O., Smilauer P. TWINSPAN for Windows version 2.3. Centre for Ecology and Hydrology & University of South Bohemia, Huntingdon & Ceske Bude-jovice, 2005.
  335. Hill Т., Lewicki P. STATISTICS Methods and Applications. StatSoft, Tulsa, 2006. 832 p.
  336. HundtR. Vegetationskundliche Verfahren zur Bestimmung der Wasserstufen. Zeitschrift fur Landeskultur 5. 1964. P. 161−187.
  337. Huntley В., Huntley J.P., Birks H.J.B. PHYTOPAK A suite of computer programs designed for the handling and analysis of phytosociological data // Vegetatio, 1981, vol. 45. P. 85−95.r
  338. Jaccard P. Etude comparative de la distribuition florale dans une portion des Alpes et de Jura // Bulletin de la Societe Voudoise des Sciences Naturelles, 1901. vol. 37. P. 547−579.
  339. Jaccard P. Nouvelles recherches sur la distribution florae. // Bulletin de la Societe Voudoise des Sciences Naturelles, 1908. vol. 44. P. 223−270.
  340. Janssen J.G.M. A simple clustering procedure for preliminary classification of very large sets of phytosociological releves // Vegetatio, 1975, vol. 30. P. 67−71.
  341. Jeglum J.K. Plant indicators of pH and water level in peatlands of Candle Lake, Saskatchewan // Can. J. Bot., 1971. V. 49. № 9. P. 1661−1676.
  342. Johnson S.C. Hierarchical clustering schemes // Psychometrika, 1967, vol. 32. P. 241−254
  343. Jongman R.H.G, ter Braak C.J.F, van Tongeren O. Data analysis in community and landscape ecology. Wageningen, 1987. 299 p.
  344. KendallM.G. A new measure of rank correlation // Biometrika, 1938, vol.30, part 1. P. 81−93.
  345. Kenkel N.C. Trends and interrelationships in boreal wetland vegetation // Can. J. Bot., 1987, vol. 65. № 1. P. 12−22.
  346. Kent M, Coker P. Vegetation description and analysis: A practical approach. John Wiley and Sons, New York, 1992. 363 p.
  347. Kershaw K. A, Looney J.N. Quantitative and dynamic plant ecology. 3rd ed. Arnold, 1985.282 p.
  348. Klotz S. Phytookologishe Beitrage zur Charakterisierung und Gliederung urbaner okosysteme, dargestelit am Beispiel der StaHalle und Halle-Neustadt. Diss. Mskr. Halle, 1984.
  349. KorneckD, SukoppH. Rote Liste der in der Bundesrepublik Deutschland aus-gestorbenen, verschollenen und gefahrdeten Farn- und Blutenpflanzen und ihre Auswertung flir den Arten- und Biotopschutz. // Schr. Reihe Vegetationskde, 1988, vol. 19. P. 1−210.
  350. Kovach W.L. MVSP a multivariate statistical package for Windows, Version 3.1. Kovach Computing Services, Pentraeth, Wales, UK, 2005.
  351. Kuhn N. VEGTAB, ein Computer-Prgramm als Hilfe zur tabellarischen Vegeta-tionsgliederung // Tuxenia, 1983,.№ 3. P. 499−522.
  352. MacQueen J.B. Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations // Proc. of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, 1967. Vol. 1. P. 281−297.
  353. Malloch A. J.C. VESPAN2: A computer package to handle and analyse multivariate species data and handle and display species distribution data. University of Lancaster., 1988. 115 p.
  354. Malloch A.J.C. VESPAN 3: Routines for vegetation analysis and species distribution. University of Lancaster, 1995. 120 p.
  355. Malloch A.J.C. VESPAN III. A computer package to handle and analyse multivariate and species distribution data for Windows NT and Windows 95. Lancaster: University of Lancaster, 1999.
  356. Malyshev L.I. Some quantitative approaches to problems of comparative floristics // Quantitative approaches to phytogeography (eds. Nimis P.L., Crovello T.J.). Dordrecht, 1991. P. 15−33.
  357. McCune B. Multivariate analysis on the PC-ORD system: A software documentation report. Butler University, Indianapolis, Indiana, 1987. 126 p.
  358. McCuneB., MeffordMJ. PC-ORD. Multivariate Analysis of Ecological Data, Version 4.0. MjM Software Design, Gleneden Beach, Oregon, 1999. 237 p.
  359. McCune В., Grace J.B., Urban D.L. Analysis of Ecological Communities. MjM Software Design, 2002. 304 p.
  360. Mcintosh R.P. An index of diversity and the relation of certain concepts of diversity//Ecology, 1967, vol. 48. P.392−404.
  361. McNaughton S.J. Structure and function in California grasslands // Ecology 1968, vol. 49. P. 962−972.
  362. Meyer A.D.S. Comparison of similarity coefficients used in cluster analysis with dominant markers data. MSc thesis, Universidade de Sao Paulo, Piracicaba, 2002. 106 p.
  363. Minchin P.R. DECODA: Database for ecological community data. Ver. 3.00 b02. ANUTECH Pty. Ltd., Canberra, Australia, 1999.
  364. Moore J.J. Phyto A suite of programs in Fortran IV for the manipulation of phy-tosociological tables according to the principles of Braun-Blanquet. Ms. Dept. Botany, Univ. Coll., Dublin, 1973. 15 p.
  365. Moore J.J., O’SullivanA. A phytosociological survey of the Irish Molinio-Arrhenatheretea using computer techniques // Vegetatio, 1978, vol. 38. P. 89−93.
  366. Moral R. del, Denton M.F. Analysis and classification of vegetaion based on family composition// Vegetatio, 1977, vol. 34. P. 155−165.
  367. Mucina L., van der Maarel E. Twenty years of numerical syntaxonomy // Vegetatio, 1989, vol. 81. P. 1−15.
  368. NimisP.L., Malyshev L.I., BologniniG., FriesenN.W. A multivariate phyto-geographic analysis of plant diversity in the Putorana plateau (N Siberia) // Opera Botanica, 1998. № 136. 72 p.
  369. OberdorferE. Pflanzensoziologische Exkursionsflora. 6th edition. Stuttgart, 1994. 1050 p.
  370. Ochiai A. Zoogeographic studies on the soleoid fishes found in Japan and its neighbouring regions In Japanese, English summary. // Bulletin of the Japanese Society for Fisheries 1957, vol. 22. P. 526−530.
  371. OltzD.F. Numerical analyses of palynological data from Cretaceous and Early Tertiary sediments in east-central Montana // Paleontographica, 1969, vol. 128 B. P. 90−166.
  372. Orloci L. An agglomerative method for the classification of plant communities // Journal of Ecology, 1967, vol. 55. P. 193−206
  373. Orloci L. Multivariate analysis in vegetation research. The Hague: Junk, 1975. 285 p.
  374. Orloci L., Feoli E., Fewster P. Multivariate Analysis of Vegetation Data. Rep. Dept. Plant Sciences 553, Univ. W. Ontario, London, W.O., 1978. 179 p.
  375. Page R.D.M COMPONENT: Tree Comparison Software (Version 2.0) User’s manual. London: Natural History Museum, 1993. 124 p.
  376. Peppier C. TAB Ein Computerprogramm fur die pflanzensoziologische Tabelle-narbeit // Tuexenia. 1988, vol. 8. P. 393−406.
  377. Persson S. Ecological indicator values as aid in the interpretation of ordination diagrams // Jour, of Ecology, 1981, vol. 69. P. 71−84-
  378. Peters J.A. A computer program for calculating degree of biogeographical resemblance between areas// Syst. Zoology, 1968, vol. 17. P. 64−69.
  379. Pielou E.C. The measurement of diversity in different type of biological collections //J. Theor. Biol., 1966, vol. 13. P. 131−144.
  380. Pielou E.C. An introduction to mathematical ecology. N.Y., L.: Wiley Interscience, 1969. 286 p.
  381. Pielou E.C. Ecological diversity. N.Y.: Wiley Interscience, 1975. 165 p.
  382. Pielou E.C. The interpretation of ecological data: a primer on classification and ordination. N.Y.: Wiley Interscience, 1984. 263 p.
  383. Podani J. SYN-TAXIII-PC: Computer Programs for Data Analysis in Ecology and Systematics // J. Classification, 1989, vol. 6. P. 23−52.
  384. Podani J. SYN-TAX-5.0: Computer programs for multivariate data analysis in ecology and systematics // Abstracta Botanica, 1993, vol. 17. P. 289−302.
  385. Podani J. SYN-TAX 2000. Computer programs for data analysis in ecology and systematics. User’s manual. Scientia Publ., Budapest, 2001.
  386. Preston F.W. The canonical distribution of commoness and rarity: part II // Ecology, 1962, vol. 43. P. 410−432.
  387. Raunkiaer C. Statistik der Lebensformen als Grundlage fur die biologische Pflan-zengeographie // Beih. Biol. Cbl., 1910, vol. 27(11). P. 170−206.
  388. Reed R.A. Book Review ter Braak C. J. F. (1990) CANOCO Version 3.10. Smi-lauer P. CANODRAW: A companion program to CANOCO for publication-quality graphical output // J. of Veg. Sci., 1992 № 3, P. 567−570.
  389. J.S. (ed). British Plant Communities- volumes 1−4. Cambridge University Press, 1991−1995.
  390. Rogers J.S., Tanimoto T.T. A computer program for classifying plants // Science, 1960, vol. 132. P. 1115−1118.
  391. Rohlf F.J. NTSYS-pc Numerical taxonomy and multivariate analysis. System for IBM PC microcomputer (and compatibles). NY: Exeter Publ., 1989. 200 p.
  392. Rohlf F.J. NTS YS-pc Numerical Taxonomy and Multivariate Analysis System, Version 2.01. Exeter software, NY, 2000.
  393. Romesburg H.G. Cluster analysis for researchers. Belmont, California: Lifetime Learning Publications, 1984. 344 p.
  394. Ross G.J.S., Laucker F.B., Hawkins D. CLASPX Classification Program. Harpen-den, UK: Rothamsted Experimental Station, 1976.
  395. Runhaar J., Groen C.L.C., Meijden R. van der, Stevers R.A.M. Een nieuwe in-deling in ecologische groepen binnen de Nederlandse flora // Gorteria, 1987, vol. 13. P. 277−359.
  396. Russel P.F., Rao T.R. On habitat and association of species of anopheline larvae in south-eastern Madras // Journal of Malaria Institute of India, 1940, № 3. P. 153−178.
  397. Scott W.A. Realiability of content analysis: The case of nominal scale coding // Public Opinion Quarterly, 1955, vol. 19, № 2. P. 321−325.
  398. Seaby R.M.H., Henderson P.A. Community Analysis Package 3.0. Pisces Conservation Ltd, Lymington, UK, 2004. 126 p. Электронный ресурс: PDF. Режим доступа: http://www.pisces-conservation.com.
  399. The Semware, Editor Junior (formerly QEdit), Version 4, 1995. 114 p. Электронный ресурс:. Режим доступа: http://www.textfiles.com/ computers/documentation/tseir.txt
  400. Sepkoski J.J. Quantified coefficients of association and measurement of similarity // J. Int. Ass. Math. Geol., 1974, vol. 6. P. 135−152.
  401. Schaminee J.H.J., Stortelder A.H.F.- Westhoff V. De vegetatie van Nederland. Opulus Press, Uppsala, 1995. 296 p.
  402. Shannon C.E., Weaver W. The mathematical theory of communication. Urbana: Univ. 111. Press, 1949.117 p.
  403. Simpson E.H. Measurement of diversity // Nature, 1949, vol. 163. P. 1−688. Simpson G.G. Mammals and the nature of continents // Am. Jour. Sci., 1943, vol. 241. P. 1−31.
  404. Simpson G.G. Holarctic mammalian faunas and continental relationships during
  405. Smilauer P. Program CANODRAW, version 2.10. Trebon, Czechoslovakia, 1990. 33 p.
  406. Smilauer P. Exploratory analysis of paleoecological data using the program Cano
  407. Draw//Journal ofPaleolimnology, 1994, vol. 12. P. 163−169. Sneath P.H.A. Evaluation of clustering methods // Numerical Taxonomy, ed. A.J.
  408. Cole. New York: Academic Press, 1969. P. 257−271. Sneath P.H.A., Sokal R.R. Numerical taxonomy // Nature, 1962, vol. 193. P. 855 860.
  409. Sneath R.H.A., Sokal R.R. Numerical taxonomy. Freeman Publ., San Francisco, USA, 1973. 573 p.
  410. Sokal R.R. Distance as a measure of taxonomic similarity // Syst. Zoology, 1961, vol. 10. P. 70−79.
  411. Sokal R.R. Clustering and classification: Background and current direction // Classification and clustering, ed. J. Van Ryzin. New York: Academic Press, 1977. P. 1−15.
  412. Sokal R.R., Michener C.D. A statistical method for evaluating systematic relationships // University of Kansas Science Bulletin, 1958, vol. 38. P. 1409−1438. Sokal R.R., Sneath P.H.A. Principles of numerical taxonomy. San Francisco, W.H.
  413. Sorgenfrei Т. Molluscan assemblages from the marine middle Miocene of south Jutland and their environments: Denmark Geol. Unders., 1959, ser. 2, № 79, 2 vols. P. 503 p.
  414. Spearman C. The proof and measurement of association between two things // Amer. J. Psychol, 1904, vol. 15, № 1. P. 88−96.
  415. StatSoft, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft, 2006. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.statsoft.com/textbook/ stathome. html
  416. Streng R., Schonfelder P. Ein heuristisches Computer-Program zur Ordnung pflan-zensociologischer Tabellen // Hoppea, Denkschr. Regensb. Bot. Ges., 1978, vol. 37. P. 407−433.
  417. Stephenson W., Williams W.T., Lance G.N. Numerical approaches to the relationship of certain American swimming crabs (Crustacea: Portunidea) // Proc. U.S. Natl. Mus., 1968, vol. 124. P. 1−25.
  418. Stinebrickner R. s-Consensus trees and indices // Bulletin of Mathematical Biology, 1984, № 46. P. 923−935.
  419. Stinebrickner R. s-Consensus index method: an additional axiom // Journal of Classification, 1986, № 3. P. 319−327.
  420. Stugren В., Radulescu M, Metode matimatice in zoogeographia regionala // Stud. Cere. Biol., 1961. T. 12, № 1. P. 8−24.
  421. SwoffordD.L. PAUP: Phylogenetic Analysis Using Parsimony, version 3.0s. Illinois Natural History Survery, Champaign, 1991.
  422. Tichy L. JUICE, software for vegetation classification // J. Vegetaion Sci., 2002, vol. 13. P. 451−453.
  423. Wishart D. Clustan Users manual. 3rd ed. Program Library Unit, Edinburgh University, 1978. 175 p.
  424. Wildi O., Orloci L. Numerical Exploration of Community Patterns. A guide to the use of MULVA-5. 2nd ed. SPB Academic Publishing b.v., Amsterdam, 1996. 171 p.
  425. Witte J.P.M. National water management and the value of nature. PhD thesis.
  426. Wageningen Agricultural University, 1998. 223 p. Yule G.U., Kendall M.G. An Introduction to the Theory of Statistics. 14th ed. New
  427. York: Hafner, 1950. 701 p. YurtsevB.A. Floristic division of the Arctic // J. Veget. Sci., 1994. Vol. 5, № 6. P. 785−776.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!