Оценка устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ методами математического моделирования
Однако задачи оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ регулярным образом не исследовались. Большинство результатов теории устойчивости, полученных на сегодняшний день, относится к обыкновенным дифференциальным уравнениям. Но эти результаты используются при исследовании систем, в которых случайными факторами можно пренебречь, либо они носят характер «малой» помехи, как это имеет… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Проблема оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ
- 1. 1. Анализ методов оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ
- 1. 2. Специфика систем класса АСОУ
- 1. 3. Выбор и обоснование показателей устойчивости управления
- 1. 4. Постановка задачи исследования
- Глава 2. Разработка математических моделей для оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ
- 2. 1. Аналитическая модель функционирования АСОУ
- 2. 2. Имитационная модель функционирования АСОУ
- 2. 3. Оценка статистических характеристик потоков сообщений в
- АСОУ
- Глава 3. Использование математических моделей при оценке устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ
- 3. 1. Организация и планирование вычислительных экспериментов
- 3. 2. Оценка точности и устойчивости результатов моделирования
- 3. 3. Моделирование процессов функционирования и оценка устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ
3.3.1. Моделирование процессов функционирования и оценка устойчивости управления в автоматизированной информационно-управляющей системе Российской системы предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях (АИУС РСЧС).
3.3.2. Моделирование процессов функционирования и оценка устойчивости управления в информационно-коммуникационной системе федеральной системы сейсмологических наблюдений и прогноза землетрясений (ИКС ФССН).
3.3.3. Моделирование процессов функционирования и оценка устойчивости управления в информационной системе Министерства иностранных дел Российской Федерации (ИС МИД). ЮЗ
Оценка устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ методами математического моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Одной из характерных тенденций развития автоматизированных систем организационного управления (АСОУ) является наличие и постоянное усложнение территориально распределенных автоматизированных управляющих комплексов. Основными причинами этого являются: быстрый рост и усложнение взаимных связей разнородных элементов и систем в экономике страны, необходимость повышения степени обоснованности при принятии решений как в повседневном режиме, так и при управлении в чрезвычайных ситуациях.
В отличие от традиционной практики проектирования при разработке систем класса АСОУ возникают проблемы, связанные как с рассмотрением свойств и законов функционирования элементов, так и с выбором наилучшей структуры, оптимальной организацией взаимодействия подсистем, определением наиболее эффективных режимов функционирования, комфортностью работы, учетом влияния внешней среды и т. д.
Особо важным для рассматриваемых в настоящей работе систем является такое их свойство как способность обеспечить своевременность реакции управляющего звена на изменения обстановки в одном или нескольких элементах управляемой системы. Отработка такой реакции включает такие процессы (фазы) как сбор, передачу и обработку исходной информации о состоянии системы, оценку обстановки и подготовку возможных решений на основе решения различных информационных и расчетных задач, принятие и доведение до исполнителей соответствующих решений. Последовательную совокупность таких процессов можно рассматривать как некоторый цикл управления, операционной характеристикой которого является длительность исполнения в виде суммы времен реализации отдельных фаз отработки реакции. Как правили, в рамках любой АСОУ можно выделить несколько характерных циклов, длительность которых интересует пользователей в первую очередь. Обычно на длительность каждого из таких циклов накладываются индивидуальные или общие ограничения.
В общем случае пользователей могут интересовать длительности не только указанных выше одного или нескольких циклов управления, а и затраты времени на выполнение отдельных частных процессов обработки информации. По отношению к таким процессам целесообразно ввести понятие цикла обработки информации и при оценке его длительности применять те же подходы, что и для циклов управления.
В этих условиях устойчивость управления понимается как свойство системы, состоящее в том, что выделенные циклы управления и обработки информации при различных внешних условиях находятся в заданных пределах.
Проблема обеспечения устойчивости управления в АСОУ является общесистемной и оказывает решающее влияние на выбор окончательного варианта построения АСОУ. По мере увеличения сложности общесистемным вопросам уделяется все более значительное внимание.
Системы класса АСОУ представляют собой сложные многоуровневые системы, оснащенные в зависимости от уровня управления мощными вычислительными центрами (ВЦ), ситуационными центрами (СЦ), высокопроизводительными ПЭВМ, объединенными в вычислительные сети.
Эти системы обеспечивают комплексную автоматизацию процессов сбора, подготовки, обработки и выдачи пользователям информации для принятия того или иного решения, а также передачу указаний исполнительным органам.
Любая АСОУ представляет собой сложную сеть территориально распределенных объектов пользователей, абонентов и вычислительных центров, подключенных к государственным, ведомственным или коммерческим системам связи.
Проблеме исследования таких систем в последнее время уделяется большое значение. Авторами наиболее известных ранних работ в этой области являются: Бусленко Н. П. [6, 7], Глушков В. М. [14, 15], Гуд Г. [18], Дружинин В. В. [20, 21], Клейнрок Л. [44], Коваленко И. Н. [45, 46], Орнстейн Д. [67], Полляк Ю. [76], Поспелов Д. А. [81, 82], Саати Т. [87, 88], Фишберн П. [106], Фон Нейман Дж. [107], Фран-кен П. [108], Хинчин А. Я. [110], Шеннон Р. [113]. Среди авторов работ последних лет следует отметить Симонова В. М. [92−95], Гардона Д. [13], Калашникова В. В. [29−37], Кельберта М. Я. [39, 40], Кенига Д. [41], Нейлора Т. [62], Немчинова Б. В. [63, 64], Самарского А. [90, 91], Штойяна Д. [116].
Однако задачи оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ регулярным образом не исследовались. Большинство результатов теории устойчивости, полученных на сегодняшний день, относится к обыкновенным дифференциальным уравнениям. Но эти результаты используются при исследовании систем, в которых случайными факторами можно пренебречь, либо они носят характер «малой» помехи, как это имеет место, например, во многих системах автоматического регулирования. Совершенно иное положение возникает при исследовании систем класса АСОУ. В этих системах, как отмечал Хинчин [110], «элементы случайности отнюдь не имеют характера небольших „возмущений“ — напротив, они представляют собой основную черту в картине изучаемых процессов». При исследовании функционирования таких систем эта специфика должна учитываться прежде всего, а отсюда можно сделать вывод, что разработка методов и средств оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ является актуальной научно-технической задачей, решение которой основывается на теоретических исследованиях, изложенных в перечисленных выше работах.
Оценка устойчивости управления в подобного класса системах должна осуществляться практически на всех этапах, начиная с этапа формирования требований к системе и кончая этапом проведения опытной эксплуатации. В настоящее время решение поставленной задачи при проектировании систем класса АСОУ носит, как правило, случайный характер и во многом зависит от квалификации разработчика. Тем самым, процесс поиска предложений по улучшению проектных решений является неоправданно долгим и не всегда приводит к оптимальному варианту построения системы. В связи с этим важной целью диссертационной работы является исследование устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ с помощью разработанных методов и средств и проведение на этой основе анализа влияния различных факторов и условий на функционирование систем.
Для достижения поставленной в работе цели необходимо решить следующую задачу: получение статистических оценок показателей устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ в зависимости от различных условий их функционирования.
Решение задачи сводится к:
• исследованию основных принципов построения систем класса АСОУ;
• разработке системы показателей для исследования устойчивости управления в системах класса АСОУ;
• анализу существующих методов оценки устойчивости управления в системах подобного класса АСОУ на предмет их возможного использования и при необходимости разработке новых;
• разработке программно-математических средств получения статистических оценок показателей устойчивости управления в системах класса АСОУ.
Структура диссертационной работы соответствует последовательности решения поставленных задач.
В первой главе проанализированы существующие методы оценки устойчивости управления. Отмечены недостатки, из-за которых существующие методы не позволяют в процессе проектирования проводить оценку устойчивости с требуемой точностью. Сформулированы требования, предъявляемые к разрабатываемым методам оценки устойчивости управления. Рассмотрены отличительные особенности исследуемых в настоящей работе систем, осуществляется выбор и обоснование показателя устойчивости управления. Сформулирована задача настоящего исследования в содержательной и математической постановках.
Во второй главе изложены два метода для оценки устойчивости управления в АСОУ, которые реализованы на основе разработанных аналитической и имитационной моделей функционирования системы. В каждом из предлагаемых методов сделана постановка задачи, описаны формы входной и выходной информации, приведены математические схемы соответствующей модели, показаны условия их применимости и перспективы дальнейшего развития. В рамках разработки методов оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ проведено исследование на базе имитационной модели по оценке статистических характеристик потоков сообщений в системе на разных ее срезах с использованием статистических критериев оценки гипотез х2 и Колмогорова [86].
В третьей главе рассмотрена проблема организации и планирования имитационных экспериментов для анализа и исследования сложных систем. Разработан эвристический метод оценки точности и устойчивости результатов имитационного моделирования. Приведены описания и результаты исследований оценки устойчивости управления в автоматизированной информационно-управляющей системе Российской системы предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях, в федеральной системе сейсмологических наблюдений и прогноза землетрясений и в информационной системе Министерства иностранных дел Российской Федерации.
Основные результаты диссертационной работы получены с использованием методов теории вероятностей, теории математической статистики, теории автоматов, теории структурного программирования, прикладной теории случайных процессов и имитационного моделирования.
Научная новизна полученных в диссертационной работе результатов определяется следующими положениями:
• разработана система показателей устойчивости управления в системах класса АСОУ для отдельных циклов и для системы в целом;
• разработаны программно-математические методы оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ, при различных условиях их функционирования, реализованные в виде аналитической и имитационной моделей;
• на базе имитационной модели разработан моделирующий алгоритм, имитирующий немарковские процессы функционирования в системах класса АСОУ и потоки сообщений, характеризующиеся нестандартными законами появления заявок на обслуживающих приборах и их поступления на обслуживание;
• с помощью разработанной имитационной модели получены оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ в условиях сильной информационной загрузки.
Практическая ценность результатов диссертационной работы состоит в следующем:
• с помощью разработанных методов и средств имеется возможность получения на различных этапах проектирования научно-обоснованных оценок устойчивости управления в системах класса АСОУ;
• исследования статистических характеристик потоков сообщений, циркулирующих в сетях передачи данных, позволяют оценить степень выполнения пу-ассоновской гипотезы и уточнить выбор тех или иных методов при оценке процессов функционирования в системах класса АСОУ;
• разработанный эвристический метод оценки точности результатов вычислительных экспериментов значительно уменьшает затраты машинного времени на проведение модельных расчетов;
• могут быть даны рекомендации проектировщикам, значимые для всех стадий и этапов разработки систем класса АСОУ.
Результаты диссертационной работы использовались для выработки рекомендаций по совершенствованию структур и процессов функционирования в автоматизированной информационно-управляющей системе Российской системы предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях, в республиканской сети информационно-вычислительных центров и телекоммуникационных систем Федеральной системы сейсмологических наблюдений и прогноза землетрясений и в информационной системе Министерства иностранных дел Российской Федерации.
Применение разработанных программно-математических методов и средств позволило выбрать и научно обосновать в кратчайшие сроки наиболее рациональные, удовлетворяющие всем требованиям заказчика, варианты построения АСОУ.
Основные положения диссертационной работы и ее отдельные результаты докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры № 431 Московского института радиотехники, электроники и автоматики, на ряде институтских, республиканских и всесоюзных научно-технических конференций.
Основные результаты диссертационной работы опубликованы в трех печатных работах, отражены в двенадцати отчетах по НИР, одном эскизном и двух системных проектах.
Основные результаты моделирования функционирования ФССН сводятся к следующему.
1. Время обработки на всех объектах ФССН незамедлительных донесений о сейсмических явлениях зависит только от типа применяемых технических средств. Это время составляет около 0.5 с для ЭВМ типа SparcStation и примерно 6 с для ПЭВМ типа PC АТ-486.
2. Время обработки регламентных сообщений на регистрирующих объектах ФССН (РИКЦ, ОСС, НО) достигает единиц и даже десятков минут (на ОСС), что объясняется значительно большим объемом отдельного сообщения.
3. Длительность циклов передачи незамедлительных донесений от регистрирующих объектов РИКЦ, ОСС и, НО в центр обработки ОИКЦ в зависимости от режима функционирования ФССН и используемой СПД изменялась в пределах от 10 с (режим ON LINE (m)) до 47 с (режимы ON LINE и OFF LINE, РОСПАК).
4. Время на подготовку и доведение различных справок пользователям ФССН составляет для основной массы вариантов единицы — десятки секунд, увеличиваясь в режиме ON LINE (m) до 10 минут, а в режиме OFF LINE — до нескольких часов, что признается пользователями ФССН допустимым.
5. Средние значения коэффициента загрузки каналов передачи данных в зависимости от варианта моделирования менялись в пределах от 0.18 до 0.65 (см. табл. 3.3.2.4), что можно считать приемлемым.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Настоящая работа посвящена решению задачи исследования устойчивости управления в системах класса АСОУ при различных внешних условиях их функционирования на разных этапах проектирования или модификации систем для обоснованного выбора проектных решений.
Актуальность задачи обусловлена, с одной стороны, объективными предпосылками и необходимостью создания систем класса АСОУ, и с другой стороны, особенностями построения, в том числе уникальностью, и условиями функционирования подобных систем, возможностью воздействия на них различных деструктивных факторов внешней среды.
Исследование процессов функционирования и оценка устойчивости управления в АСОУ связаны с необходимостью учета множества факторов, определяемых структурой системы, состоянием внешней среды, вероятностным характером функционирования самой системы и внешних воздействий, особенностями технологии передачи и обработки информации, составом и характеристиками технических средств системы.
В настоящей работе получены следующие основные результаты, являющиеся новыми как для отечественных, так и зарубежных системных исследований.
1. Разработана система показателей устойчивости управления в системах класса АСОУ для отдельных циклов управления и для системы в целом.
2. Разработаны программно-математические методы и средства оценки устойчивости управления в проектируемых системах класса АСОУ при различных условиях их функционирования, реализованные в виде аналитической и имитационной моделей.
3. Проведены исследования статистических характеристик потоков сообщений, циркулирующих в сетях передачи данных.
4. С помощью разработанной имитационной модели получены оценки устойчивости управления в системах класса АСОУ в условиях сильной информационной загрузки.
5. Разработан эвристический метод оценки точности результатов вычислительных экспериментов.
6. Проведены предпроектные исследования по оценке устойчивости управления в важных государственных системах класса АСОУ, сформулированы рекомендации проектировщикам разрабатываемых систем.
В ходе дальнейших работ по данной теме предполагается развивать область исследований в двух основных направлениях:
• разрабатывать модели функционирования сложных систем организационного управления, составляющих основу и условия развития информационной инфраструктуры экономики рыночного типа;
• развивать имеющиеся и разрабатывать новые инструментальные средства, позволяющие оценивать устойчивость управления и другие общесистемные характеристики в системах класса АСОУ.
Список литературы
- Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Ленинград: Машиностроение, 1988.
- Аналитический обзор «Состояние и перспективы развития технических и программных средств для построения информационных систем государственных структур» Москва, ЦИТиС, 1994.
- Ахьюджа X. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979.
- Боровков A.A. Асимптотические методы в теории массового обслуживания. М.: Наука, 1979.
- Бурков В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.
- Бусленко Н.П. и др. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. радио, 1973.
- Бусленко Н.П., Коваленко И. Н. О математическом описании элементов сложных систем //Докл. АН СССР. Т. 187, № 6, 1969.
- Бусленко Н.П., Симонов В. М. О категорном представлении динамических систем. М.: Программирование, № 5, 1976.
- Бусленко Н.П., Симонов В. М. О категорном описании сложных систем // Программирование, № 1, 1977.
- Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.
- Вопросы разработки иммитационных систем /В.В. Калагин, В. И. Лутков, Б. В. Немчинов и др. // Электронная техника, 1980, сер. 9. Вып. 1(34), с. 71−87.
- Гардон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования //
- Исследование операций. Том 1. М.: Мир, 1981, с. 655−679.
- Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974.
- Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: Наука, 1962.
- Головкин C.B., Родин Е. В., Тихомиров М. М. Современное состояние и перспективы развития ситуационных центров АСУ организационного типа: Аналитический обзор / НИИ «Восход». М. 1988.
- Горелик А.Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1977.
- Гуд Г., Маколл Р. Системотехника. Введение в проектирование больших систем. М: Сов. радио, 1962.
- Дал У., Дейкстра Э. Структурное программирование. М.: Мир, 1975.
- Дружинин В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии. М.: Сов. радио, 1976.
- Дружинин В.В., Конторов Д. С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985.
- Емельянов C.B., Калашников В. В., Лутков В. И. Методологические вопросы построения иммитационных систем. М.: МЦНТИБ, 1978.
- Емельянов C.B. и др. Технология системного моделирования. М.: Машиностроение, 1988.
- Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Высшая школа, 1976.
- Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин. М.: Наука, 1986.
- Иглхарт Д., Шедлер Д. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1984.
- Инмон У., Фридман Л. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных. М.: Финансы и статистика, 1986.
- Исследование операций, т. 1, 2 под ред. Моудера Дж. М.: Мир, 1981.
- Калашников В.В. Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций. М.: Наука, 1978.
- Калашников В.В. Количественные оценки в теории надежности. М.: Знание, 1989.
- Калашников В.В. Направленные имитационные эксперименты // Электронная техника. 1985, сер. 9, вып. 1(54), с.50−53.
- Калашников В.В. Оценка длительности переходного режима для стохастических сложных систем // Теория сложных систем и методы их моделирования. Тр. семинара. М.: ВНИИСИ, 1980, с. 63−71.
- Калашников В.В. Теория сложных систем и методы их моделирования. -М.: Наука, 1985.
- Калашников В.В. Эксперимент в моделировании // Электронная техника. Сер. 9. Экономика и система управления, 1989, вып. 4. с.40−48.
- Калашников В.В., Манусевич B.C., Малореев Б. Г. Комплекс программ для оценки длительности переходных режимов моделей стохастических систем // Теория сложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ, 1984, с. 6876.
- Калашников В.В., Морозов А. И. Программная поддержка экспериментов в моделировании. Организация эксперимента. Электронная техника. Сер. 9. Экономика и системы управления, 1991, вып. 2, с. 39−45.
- Калашников В.В., Морозов А. И. Программная поддержка экспериментов в моделировании. Построение модели. Электронная техника. Сер. 9. Экономика и системы управления, 1990, вып. 3, с. 59−63.
- Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1975.
- Кельберт М.Я. Пуассоновская предельная теорема для сетей коммутации сообщений с малой интенсивностью транзитных потоков. ППИ, т.29, в.1 — М.: Наука, 1993.
- Кельберт М.Я., Сухов Ю. М. Пуассоновская предельная теорема для гибридных звездообразных сетей: приближение среднего поля. -ППИ, т.25, в.1 -М.: Наука, 1989.
- Кенинг Д, Штойян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981.
- Киндляр Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985.
- Клейнен Дж. Статистические методы в иммитационном моделировании. М.: Статистика, 1978 / Вып. 1, Вып. 2.
- Клейнрок Л. Коммуникационные сети. Стохастические потоки и задержки сообщений. М.: Наука, 1970.
- Коваленко И.Н. Анализ редких событий при оценке эффективности и надежности систем. М.: Сов. радио, 1980.
- Коваленко И.Н. Расчет вероятностных характеристик систем. Киев: Техника, 1982.
- Кокс Д., Смит В. Теория восстановления. М.: Сов. радио, 1967.
- Кофф Г. Л., Кеженбаев P.M. и др. Анализ макросейсмических данных для уменьшения ущерба от землетрясений. ИЛ РАН, изд. ГКЧС, М., 1992.
- Крейн М., Лемуан О. Введение в регенеративный метод анализа моделей. М.: Наука, 1982.
- Кузьмичев Д.А., Радкевич М. А., Смирнов А. Д. Автоматизация экспериментальных исследований. М.: Наука, 1983.
- Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. Вкн. Философские аспекты информатизации. М.: ВНИИСИ, 1989.
- Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1964.
- Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.
- Ляпунов A.M. Общая задача об устойчивости движения. М.: Гостехиз-дат, 1950.
- Мальцев А.И. Алгоритмы и рекурсивные функции. СМ.: Наука, 1965.
- Мамиконов А.Г. Основы построения АСУ. М.: Высшая школа, 1981.
- Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах. М.: Сов. радио, 1972.
- Математическая энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, т.1 — 5, 1977−1985.
- Материалы по структуре и интенсивности информационных потоков в различных режимах функционирования ведомственных сейсмических служб в составе ФССН. М.: ЦИТиС, 1994.
- Морозов А.И. Два алгоритма получения реализаций времени склеивания процессов восстановления. Вероятностное моделирование сетей обслуживания. Межвузовский сборник. — Петрозаводск, 1988, с. 47−52.
- Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975.
- Немчинов Б.В., Симонов В. М. Экспериментальная оценка эффекта стандартизации в конструировании моделей сложных систем // В сб. Теориясложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ РАН, 1988.
- Немчинов Б.В., Петров С. Г., Симонов В. М. К проблемам конструирования эффективного алгоритмического обеспечения имитационных систем // Теория сложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ, 1984, с. 94−119.
- Одрин В.М., Картавов С. С. Морфологический анализ систем. Киев: Нау-кова Думка, 1977.
- Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных. М.: Мир, 1989.
- Орнстейн Д. Эргодическая теория, случайность и динамические системы. М.: Мир, 1978.
- Основы теории вычислительных систем/ С. А. Майоров, Г. И. Новиков, Т. И. Алиев и др.: под ред. С. А. Майорова. М.: Высшая школа, 1978.
- Отчет о НИР «Создание современной телекоммуникационной инфраструктуры информатизации на основе сетевых информационных технологий». ИПИ РАН, 1992.
- Отчет о НИР «Анализ состояния телекоммуникационных систем в России». М.: ЦИТиС, 1993.
- Отчет о НИР «Состояние и развитие систем связи и передачи данных в России». М.: ЦИТиС, 1994.
- Очереди и точечные процессы / П. Франкен, Д. Кенинг, У. Арндо и др. -Киев: Наукова думка, 1984.
- Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975.
- Петров С.Т., Симонов В. М. Конструирование моделирующих алгоритмов: корректность и замкнутость в классе шкалированных автоматов // В сб. Теория сложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ РАН, 1985.
- Полляк Д.Г. Оценка точности статистического моделирования систем массового обслуживания // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1970, № 1.
- Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М.: Сов. радио, 1971.
- Понтрягин Л.С. и др. Математическая теория оптимальных процессов. -М.: Физматгиз, 1961.
- Половинкин А.И. Алгоритм оптимизации проектных решений. М.: Энергия, 1976.
- Положение о Федеральной системе сейсмологических наблюдений и прогноза землетрясений, утвержденное постановлением Совета Министров Правительством России от 25 декабря 1993 г. № 1346.
- Попов Э.В. Экспертные системы. М.: Наука, 1987.
- Поспелов Д.А. Вероятностные автоматы. М.: Сов. радио, 1970.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.83. «Программа развития систем спутниковой связи и вещания Российской Федерации на 1992−2000 гг.» Минсвязи РФ, 1992.
- Проект Федеральной целевой программы «Развитие Федеральной системы сейсмологических наблюдений и прогноза землетрясений. Москва, 1994.85. «Протоколы информационно-вычислительных сетей». Справочник под редакцией Мизина И. А. М.: Радио и связь, 1990.
- Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979.
- Саати Т. Математические методы исследования операций. М.: Военное издательство, 1963.
- Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения.1. М.: Сов. радио, 1981.
- Самарский A.A. Вычислительная физика и математическое моделирование. М.: Наука, 1990.
- Самарский A.A. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент, введение в информатику с позиций математического моделирования. М.: Наука, 1988.
- Самарский A.A. Проблемы применения вычислительной техники // Вестник АН СССР. т. 2, № 10, 1987.
- Симонов В.М. Анализ качества проектов АСОУ методами имитационного моделирования. М., ВСРЭ, серия СОИУ, в.2, 1991.
- Симонов В.М. О задаче функциональной корректности дискретных моделей сложных систем // В сб. Теория сложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ РАН, 1988.
- Симонов В.М. О регуляризации структуры сложных систем. в кн. Вопросы кибернетики- Вып. 46. — М.: 1978.
- Симонов В.М. Основы теории математического конструирования имитационных систем. Диссертация на соискание ученой степени доктора физ.-матем. наук, М., 1989.
- Системный проект «Информатизация России».
- Часть 2. Состояние и основные направления развития программно-технического обеспечения информатизации.
- Часть 3. Состояние и развитие систем телекоммуникации. М., 1992.
- Системы автоматизированного проектирования: Справочник под ред. Норенкова И. П. М.: Радио и связь 1986.
- Советов Б.Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.
- Справочник. Искусственный интеллект. Книга 1. Под редакцией Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.
- Справочник «Телекоммуникационные компьютерные сети России». Второе издание. М.: Радио и связь, 1993.
- Стогний A.A., Кондратьев А. И. Теоретико-игровое информационное моделирование в системах принятия решений. Киев: Наукова думка, 1986.
- Супрун П.Г. Реализация принципа ситуационного управления в АСОУ. //Информатика. 1991. Выпуск 2. с. 35−40.
- Танаев B.C., Шкурба В. В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975.
- Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Мир, 1983.
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее применения. В 2-х томах. М.: Мир, 1984.
- Фишберн Н. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978.
- Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.
- Франкен П., Штеллер А. Стационарные регенерирующие процессы // Теория вероятностей и ее применение. Т. 24, 1979, № 1. с.78−90.
- Хейес Рот Ф. и др. Построение экспертных систем. — М.: Мир, 1987.
- Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963.
- Цициашвили Г. Ш. Декомпозиционный анализ сложных систем. Диссертация на соискание ученой степени доктора физ.-матем. наук, Владивосток, 1992.
- Шахраманьян М. А. Концептуальные вопросы создания и развития
- ФССН как подсистемы по предупреждению и действиям в чрезвычайных ситуациях. Информационный бюллетень. М., 1994.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. -М.: Мир, 1978.
- Шойгу С.К., Шахраманьян М. А. и др. Анализ сейсмического риска, спасение и жизнеобеспечение населения при катастрофических землетрясениях (сейсмические, методологиические и методические аспекты). Изд. ГКЧС. М., 1992.
- Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.
- Штойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей. -М.: Мир, 1979.
- Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987.
- Barbour A. Networks of Queues and the method of stages, Adv. Appl. Prob. 8, 584−591 (1976).
- Christopher Т., Evens M. Structure of a distributed simulation system^he 3rd International Conference on Distributed Computing Systems: 1983. № 3. P. 584 589.
- Comfort J. The design of a multi-microprocessor based simulation computer. lAHThe 15th Annual Simulation Symposium, 1982. P. 45−54.
- Comfort J. The design of a multi-microprocessor based simulation computer. I//The 16th Annual Simulation Symposium, 1983. P. 197−210.
- Fegock S., Collins W. Ada and multi-processor rial-time simulation//The 16th Annual Simulation Symposium, 1983, P. 211−228.
- Fishman G. Estimation in multi-server queueing simulation, Opns. Res. 22, 72−78 (1974).
- Fishman G. Statistical analysis of multi-server queueing systems, Opns. Res. Quart. 27, 1005−1013 (1976).
- Law A. Introduction to Simulation: a Powerful Tool for Analysing Complex Manufacturing Systems// Industrial Engineering, 1986.
- Lin E., Chian-Li J. Confliction problem of multiprocessor simulation// The 16th Annual Simulation Symposium, 1983, P. 229−238.
- Pratt C. Catalog of Simulation Software// Simulation, V. 51, № 4, 1988.
- Stoyan D. Some bounds for many-server systems GI/G/s, Math. OF und Stat. 5, 117−129 (1974).