Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Методы и средства определения достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ при длительном мониторировании

Диссертация: Методы и средства определения достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ при длительном мониторировании
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существуют объективные трудности решения задач автоматического анализа ЭКГ особенно при длительном мониторировании. Более того, даже результаты анализа ЭКГ, выполненные экспертами, могут быть со временем пересмотрены. Так, по итогам обсуждения научной медицинской общественностью, за 18 лет с 1980 по 1998 год, из 109 000 «меток» характерных элементов ЭКГ, содержащихся в одной из популярнейших баз… Читать ещё >

Содержание

  • Перечень условных обозначений и сокращений
  • Глава 1. РАЗРАБОТКА КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКГ
    • 1. 1. Описание нормальной — ЭКГ
    • 1. 2. Методы нормирования результатов обработки ЭКГ
    • 1. 3. Разработка системы оценок достоверности обработки ЭКГ
    • 1. 4. Методика оценки достоверности алгоритмов
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПОРНОЙ ТОЧКИ QRS
    • 2. 1. Обзор существующих алгоритмов обнаружения QRS — комплексов
    • 2. 2. Разработка алгоритма выделения QRS 3 (трех разностей)
    • 2. 3. Исследование алгоритма определения опорной точки QRS
    • 2. 4. Сравнение алгоритмов определения опорной точки
  • QRS комплекса
  • Глава 3. ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ
  • ЭЛЕМЕНТОВ КАРДИОГРАММЫ
    • 3. 1. Исследования и разработка алгоритма выделения желудочковых. экстрасистол
    • 3. 2. Разработка алгоритмов выделения предсердных экстрасистол
      • 3. 2. 1. Электрокардиографические признаки предсердной экстрасистолии
      • 3. 2. 2. Алгоритмы обнаружения обнаружения предсердных экстрасистол
    • 3. 3. Исследование и разработка алгоритмов измерения длительности QT
      • 3. 3. 1. Методики определения длительности QT
        • 3. 3. 2. 0. ценка погрешности определения момента окончания Т. при ручном и автоматическом анализе
      • 3. 3. 3. Исследование достоверности и погрешности измерения интервала QT
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ КАРДИОМОНИТОРНЫХ СИСТЕМ
    • 4. 1. Разработка структуры аппаратной части кардиомониторных систем
    • 4. 2. Разработка структуры данных и состава программного обеспечения. систем мониторного наблюдения автоматизированной обработки ЭКГ
    • 4. 3. Разработка программно аппаратных средств оценки различных. алгоритмов автоматического анализа ЭКГ

Методы и средства определения достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ при длительном мониторировании (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы.

Болезни сердечно сосудистой системы занимают первое место среди причин внезапной смерти, что стимулирует поиски новых информационных свойств в ЭКГ, в частности, электрокардиографических маркеров риска внезапной сердечной смерти. Можно считать доказанным фактом, что низкий показатель вариабельности сердечного ритма тесно коррелирует с риском внезапной смерти, даже более выражено, чем показатели фракции выброса левого желудочка. Известен также другой маркер — синдром удлиненного QT, обнаруженный при регистрации ЭКГ покоя. Однако, общепризнанная методика измерения интервала QT в динамике и его клиническая интерпретация пока отсутствуют. Известно, что типичное изменение длительности QT в течение суток составляет более 3% от его величины, зависит от частоты сердечных сокращений, пола пациента и возраста.

Достижения микросхемотехники (аналоговой и цифровой) превратили создание собственно технических средств регистрации биопотенциалов сердца в «рутинную» инженерную задачу, а применение цифровой обработки сигналов стало доступным и всеобщим. Возникла ситуация, когда медицинское кардиографическое оборудование, формирующее многообразные автоматические диагностические заключения, не в состоянии гарантировать потребителю их достоверность. В то же время, по формальным признакам такое оборудование относится к средствам измерения медицинского назначения.

Существуют объективные трудности решения задач автоматического анализа ЭКГ особенно при длительном мониторировании. Более того, даже результаты анализа ЭКГ, выполненные экспертами, могут быть со временем пересмотрены. Так, по итогам обсуждения научной медицинской общественностью, за 18 лет с 1980 по 1998 год, из 109 000 «меток» характерных элементов ЭКГ, содержащихся в одной из популярнейших баз данных MIT-BIH Arrhythmia Database, 214 были изменены, что обусловлено физиологической вариабельностью характерных элементов ЭКГ: зубцов, интервалов и сегментов. Эти термины введены для описания морфологии сердечной деятельности, однако, не имеют «абсолютных» норм формы, то есть должны быть скорее «распознаны», чем измерены.

Практически вся диагностика нарушения ритма базируются на подсчете событий (эпизодов) отдельно для нормальных (регулярных), и несвоевременных сокращений (желудочковых и суправентрикулярных). Для достоверного определения параметров вариабельности сердечного ритма и длительности интервала QT требуется использовать интервалы только между нормальными сокращениями.

В настоящее время отсутствуют общепризнанные методики выполнения измерений для формирования диагностических заключений, даже элементарных ЭКГ-синдромов. Поэтому, при разработке новых, высокоинформативных и конкурентоспособных средств мониторирования ЭКГ, на первый план выходят проблемы исследования и оценки достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ, указание действительных, достижимых границ погрешностей измерений амплитудных и временных параметров. Данная проблема является актуальной и представляет несомненный научный и практический интерес.

Цель диссертационной работы. Исследование, разработка и применение методов повышения достоверности анализа ЭКГ в современных кардиомони-торных системах.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

Исследование способов и критериев оценки достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ.

Применение методики количественной оценки достоверности анализа ЭКГ для совершенствования алгоритмов.

Разработка и исследование вариантов повышения достоверности автоматического анализа ЭКГ при определении опорной точки QRS, классификации экстрасистол, определении длительности интервала QT при длительной регистрации.

Организация серийного производства кардиомониторных систем различного назначения.

Связь с государственными программами. Результаты работы получены в ходе выполнения НИР 03.02.02 в рамках научно-технической программы: «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма: 204 «Технология живых систем». МО РФ, НГТУ, 20 032 004 г.

Методы исследований. При выполнении работы использовались методы цифровых измерений и обработки сигналов, теория оценок погрешности и математической статистики, методы нечеткой логики, алгоритмы автоматического анализа ЭКГ, экспериментальные исследования с использованием кардиомониторных систем.

Научную новизну представляют:

Методика оценки алгоритмов автоматического формирования элементарных ЭКГ заключений, основанная на определении предложенных интегральных характеристик достоверностиТг и качества-Qu и общепринятых чувствительности Se и предиктивности +Р .

Алгоритмы определения опорной точки QRS комплекса и классификации желудочковых экстрасистол, на базе дискретного нелинейного преобразования QRS А3.

Применение, предложенной методики количественной оценки достоверности анализа ЭКГ для совершенствования алгоритмов определения опорной точки QRS комплекса, классификации желудочковых и предсердных экстрасистол, измерения длительности QT.

Результаты исследования различных алгоритмов автоматического анализа ЭКГ (определения опорной точки QRS комплекса, классификации желудочковых и предсердных экстрасистол), в том числе при различных сочетаниях помех и фильтров, (интегральные характеристики: достоверностьТг, качество.

Qu, чувствительностьSe и предиктивность +Р, определенные в результате тестирования на записях ЭКГ из различных аннотированных баз данных).

Практическая ценность и реализация результатов работы.

1. На базе проведенных исследований разработана структура и создано семейство кардиомониторных систем различного назначения, использующих предложенные алгоритмы. Организовано их серийное производство. Выпущено около 200 кардиомониторных систем, которые успешно работают во многих медицинских учреждениях различных регионов России и стран СНГ.

2. Создана база данных NTSDB, включающая в себя: набор программ для оценки различных алгоритмов автоматического анализа ЭКГ в нормальных условиях и при различных сочетаниях помех и фильтровсредства формирования экспертных аннотаций ЭКГ для каждого кардиоцикланаборы «эталонных» записей ЭКГ, а также результаты исследований различных алгоритмов.

3.Результаты исследований используются в учебном процессе при чтении лекций и проведении лабораторных работ по курсам «Медицинские информационные системы» «Кардиомониторные системы» для студентов специальности 190 500 Новосибирского государственного технического университета.

На защиту выносятся:

Методика оценки алгоритмов автоматического формирования элементарных ЭКГ заключений, основанная на определении предложенных интегральных характеристик достоверностиТг и качества-Qu и общепринятых чувствительности Se и предиктивности +Р, позволяющая проводить подбор параметров алгоритмов.

Алгоритмы определения опорной точки QRS комплекса и классификации желудочковых экстрасистол, на базе дискретного нелинейного преобразования QRS А3, позволяющие повысить достоверность результатов обработки при анализе длительной записи ЭКГ в условиях сильной зашумленности и вариабельности сигнала.

Результаты исследования различных алгоритмов автоматического анализа ЭКГ (определения опорной точки QRS комплекса, классификации желудочковых и предсердных экстрасистол, измерения длительности интервала QT) с использованием предложенной методики.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на 7 семинарах и конференциях: «Актуальные проблемы электронного приборостроения» АПЭП-1994, 1996, 1998, 2000, 2002, международных симпозиумах «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия», «Кардиостим» 1998, 2004.

Личный вклад. Постановка задачи, способы решения и основные научные результаты принадлежат автору. Экспериментальные исследования выполнялись в НГТУ, отделе медицинской техники ООО «Фирма СЭМ», медицинских учреждениях г. Новосибирска при участии автора.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 17 работ.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и четырех приложений. Изложена на 120 страницах, содержит 45 рисунков и 6 таблиц, список литературы включает 85 наименований.

Основные результаты работы заключаются в следующем:

Предложена методика оценки автоматических алгоритмов обработки ЭКГ (классификации элементарных ЭКГ событий), основанная на вычислении интегральных характеристик достоверности и качества, позволяющая обобщить результаты верификации алгоритма на различных базах образцовых ЭКГ сигналов.

Разработаны алгоритмы автоматического определения опорной точки QRS комплекса и классификации желудочковых экстрасистол, основанные на использовании дискретного нелинейного преобразования разностей, позволяющие повысить достоверность обработки при анализе результатов длительной записи ЭКГ в условиях сильной зашумленности и вариабельности сигнала.

Апробирована методика выбора параметров различных предложенных алгоритмов автоматического формирования элементарных ЭКГ заключений, позволившая обеспечить их диагностические преимущества по сравнению с известными алгоритмами.

Получены результаты исследования различных алгоритмов автоматического анализа ЭКГ (определения опорной точки QRS комплекса, классификации желудочковых и предсердных экстрасистол, измерения длительности интервала QT), в том числе при различных сочетаниях помех и фильтров, (интегральные характеристики достоверностьТг, качество-Qu, чувствительность-Sе и предиктивность +Р, определенные в результате тестирования на записях ЭКГ из различных аннотированных баз данных), представленные в базе данных NTS-DB и позволяющие повысить доказательную силу предложенных методик и алгоритмов.

Таким образом, в результате выполнения диссертационной работы решена задача, имеющая существенное значение для создания аппаратуры диагностики заболеваний сердца с использованием метода длительного мониторирова-ния ЭКГ, а именно: предложена методика оценки автоматических алгоритмов обработки ЭКГ, алгоритмы определения опорной точки QRS комплекса, классификации желудочковых и предсердных экстрасистол, алгоритм измерения длительности интервала QT, аннотированная база данных NTS-DB, позволяющие повысить эффективность и достоверность автоматического анализа ЭКГ и, следовательно, врачебной диагностики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечеткихусловиях: Монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. — Тюмень: Изд-во Тюменский гос. ун-т, 2000. — 352 с.
  2. Е.М. Построение диагностических алгоритмов анализа кардиосигналов коллективом решающих правил / Е. М. Башкина, А. И. Егоров, В. Е. Трапезин // Информационные процессы. 2001. — Т.З. — № 1. — С.70−72.
  3. Т.Д. Врожденный и приобретенный синдром удлиненного интервала QT / Т. Д. Бутаев, Т. В. Трешкур, М. А. Овечкина. СПб.: ИНКАР, 2002.-48 с.
  4. ГОСТ 19 687–89. Приборы для измерения биоэлектрических потенциалов сердца. Общие технические требования и методы испытаний. М: Изд-во стандартов, 1990. — 18 с.
  5. ГОСТ Р 50 267.25−94. Изделия медицинские электрические. Часть 2. Частные требования безопасности к электрокардиографам. — М: Изд-во стандартов, 1995. —30 с.
  6. ГОСТ Р 50 267.27−95. Изделия медицинские электрические. Часть 2. Частные требования безопасности к электрокардиографическим мониторам-М: Изд-во стандартов, 1996. 34 с.
  7. ГОСТ Р МЭК 60 601−2-47−2001. Изделия медицинские электрические. Часть 2−47. Частные требования к безопасности, включая основные характеристики электрокардиографических систем. — М.: Изд-во стандартов, 2001.-29 с.
  8. ГОСТ Р МЭК 60 601−2-49−2001. Изделия медицинские электрические. Часть 2−46. Частные требования к безопасности многофункциональной контрольной аппаратуры для пациентов. — М.: Изд-во стандартов, 2001. 49 с.
  9. ГОСТ Р МЭК 60 601−2-4−2002. Изделия медицинские электрические. Часть 2. Частные требования к безопасности кардиодефибрилляторов. — М.: Изд-во стандартов, 2002. 30 с.
  10. А. Суточное мониторирование ЭКГ / А. Дабровски, Б. Дабровски, Р. Пиотрович. М.: Медпрактика, 2000. — 208 с.
  11. Де Луна А. Б. Руководство по клинической ЭКГ: Пер. с англ./ А. Б. Де Луна. М.: Медицина, 1993. — 704 с.
  12. В.Л. Внезапная аритмическая смерть и угрожающие аритмии.//Российский кардиологический журнал. 1999. — № 1. — С. 46−51.
  13. О.В. Динамика дисперсии интервала Q-T при остром инфаркте миокарда и ее прогностическое значение / О. В. Макарычева, Е. Ю. Васильева, А. Э. Радзевич // Кардиология. 1998. -№ 7. — С. 43−46.
  14. Ю.П. Дисперсия интервала Q-T / Ю. П. Никитин, А. А. Кузнецов // Кардиология. 1998. — № 5. — С. 58−62.
  15. А.П. Интервал Q-T ЭКГ: значение его дисперсии в качестве маркера аритмогенеза / А. П. Пархоменко, А. В. Шумаков, О. И. Иркин // Кардиология. 2001. — № 4. — С. 83−86.
  16. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ / Под ред. А. Л. Барановского, А. П. Немирко. М.: Радио и связь, 1993. — 248 с.
  17. М.С. Аритмии сердца. Руководство для врачей / М. С. Кушаковский. — 2-е изд. доп. расшир. и частично перераб. СПб., ИКФ «Фолиант», 1998.-640с., ил.
  18. А.В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuz-zyTECH / А. В. Леоненков. СПБ., 2003 — 35 с.
  19. Л.М. Холтеровское мониторирование / Л. М. Макаров. — 2-е изд. — М.: Медпрактика, 2003. — 339 с.
  20. Matlab 5.3.1 с пакетами расширений: Метод, пособие / Сост.: Дьяконов В .П. М., 2001. — 30 с.
  21. Р.Б. Болезни сердечно-сосудистой системы / Р. Б. Минкин. -СПб., 1994.-408 с.
  22. МИ 2398−97. ГСОЕИ. Электрокардиографы, электрокардиоскопы и электрокардиоанализаторы. Метод, указания / Гос. ком. РФ по стандартам. -М.: Изд-во стандартов, 1998. — 27 с.
  23. В.Н. Руководство по электрокардиографии / В. Н. Орлов. — М.: Медицина, 1984. 528 с.
  24. JI.M. Особенности динамики и измерения интервала Q-T при холтеровском мониторировании / JI.M. Макаров // Кардиология. — 2002. — № 1.-С. 99−102.
  25. Ю.П. Прогностическое значение длительности и вариабельности интервалов Q-T и R-R в общей популяции Новосибирска / Ю. П. Никитин, А. А. Кузнецов, С. К. Малютина // Кардиология. 2002. — № 2. — С. 76−83.
  26. Руководство по клинической ЭКГ: Пер. с англ. — М.: Медицина, 1993.-704 с.
  27. Н.Т. Синдром удлиненного интервала Q-T / Н. Т. Ватутин, Е. В. Склянная, П. В. Гриценко // Кардиология. 2002. -№ 9. — С. 83−89.
  28. Е.И. Синдром удлиненного интервала Q-T при диабетической нейропатии / Е. И. Соколов, Н. Т. Старкова, A.JI. Давыдов // Кардиология. 1998. -№ 1.-С. 39−42.
  29. М.И. Проблемы проектирования кардиомонитрных систем / М. И. Фихман, Е. М. Воронин // Медицинская техника. 1995. — N4. — С. 15−19.
  30. М.И. Телекоммуникации для электрокардиографии / М. И. Фихман // Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП-96, Новосибирск, 13−16 ноября 1996.: Тр. 3 Междунар. науч.-техн. конф. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1996. -Т.З. С. 33−34.
  31. Междунар. науч.-техн. конф. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1996. — Т.З. -С.30−31.
  32. М.И. Оценка устойчивости алгоритмов выделения опорной точки QRS к помехам различного вида / М. И. Фихман, А. В. Польшин, Б. Х. Ткач // Медицинская техника в Сибири: Сб. науч. тр. Новосибирск, 2001. — С. 107.
  33. Хан М. Г. Быстрый анализ ЭКГ / М. Г. Хан. М., 1999. — 230 с.
  34. А.Э. Электрокардиографические маркеры риска внезапной сердечной смерти. Влияние ишемии и реваскуляризации миокарда / А. Э. Радзевич, А. С. Сметнев, В. В Попов // Кардиология. 2001. -№ 6. — С. 99−104.
  35. AHA Database for Evaluation of Ventricular Arrhythmia Detectors American Heart Association (AHA) / National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI). Б.м.,[Б.г.] - 1 электрон, опт. диск (CD-ROM).
  36. Akazawa К. Adaptive Threshold QRS Detection Algorithm for Ambulatory ECG / K. Akazawa, K. Motoda, A. Sasamori // Computers in Cardiology. — 1991.-№ 10(2).-P. 445−448.
  37. Almeida R.D. Automatic delineation of T and P waves using a wavelet-based multiscale approach / R.D. Almeida, J.P. Martinez, S. Olmos // Int. Congr. on Computational Bioeng. 2003. — P. 243−247.
  38. ANSI/FFMI EC 13:2002. Cardiac monitors, heart rate meters, and alarms: American National Standart / American National Standarts Institute. (Revision of ANSI/AAMI EC 13:1992).
  39. ANSI/FFMI EC38:1998. Ambulatory electrocardiographs: American National Standart / American National Standarts Institute. (Revision of ANSI/AAMI EC38:1994).
  40. CU database / The Creighton University Sustained Ventricular Arrhythmia Database. Б.м.,[Б.г.] — 1 электрон, опт. диск (CD-ROM).
  41. Dubowik Krzysztof. Automated arrhythmia analysis an expert system for an for an intensive care unit: Thesis. Lund / Krzysztof Dubowik. — 1999. *p.
  42. ECG Compression Using Ziv-Lempel Techniues // Computers and Biomedical Research. 1995. — № 28. — P. 67−86.
  43. Effect of ventricular ectopic beats on ventricular repolarisation measurements / S. Vecchietti P. Cavalcanti, P. Vecchietti, S. Langley // Computers in cardiology. -2001.- Vol. 28. P. 641 -644.
  44. Friesen G.M. A Comparison of the Noise Sensitivity of Nine QRS Detections Algorithms / G.M. Friesen, T. C Jannet // IEEE Transaction on Biomedical Eng. 1990. — № 37(l). p. 85−97.
  45. Hamilton P. S. Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH arrhythmia database / Hamilton P. S, Tompkins WJ. //IEEE Trans. Bio-med. Eng 1987. BME-33: P. 1158−1165.
  46. Hamilton P. S. Open Source ECG Analysis Software Documentation E.P. Limited. 2002. http://www.eplimited.com .
  47. Hayn D. Development and evaluation of a QT interval algorithm using different ECG databases / D. Hayn, G. Schreier, S. Lobodzinski // International Journal ofBioelectromagnetism. -2003.- Vol 5- № 1. P. 122−123.
  48. IEC 60 601−2-47−2001. Medical electrical equipment. Part 2−47: Particular requirements for the safety, including essential performance, of ambulatory electrocardiographic system.
  49. IEC 60 601−2-51−2003. Medical electrical equipment. Part 2−51: Particular requirements for the safety, including essential performance, of recording and analysing single channel and multichannel electrocardiographs.
  50. Jane R. Evaluation of an automatic threshold based detector of waveform limits in holter ECG with the QT database / R. Jane, A. Blasi, J. Garcia // Computers in Cardiology. 1997. — Vol. 24. — P. 295−298.
  51. Laguna P. A new algorithm for QT interval analysis in 24 hour holter ECG: performance and applications / P. Laguna, N.V. Thakor, P. Caminal // Med. & Biol. Eng. & Comput. 1990. — Vol. 28. — P. 67−73.
  52. Laguna P. Automatic detection of wave boundaries in multilead ECG signals: validation with the CSE database / P. Laguna, R. Jane, P. Caminal // Computers and Biomedical Research. 1994. — Vol. 27(1). — P. 45−60.
  53. Langley P. Relationship between QT dispersion and a heart failure survival score / P. Langley, S.T. King, J. H Dark // Computers in cardiology. 2001. -Vol. 28.-P. 649−652.
  54. Lindecrantz K.G. New Software QRS Detector Algorithm Suitable for Real Time Applications with Low Signal-to-Noise Ratios / K.G. Lindecrantz, H. Lilja // Journal of Biomedical Engineering. 1988. — Vol. 10(3). — P. 280−284.
  55. MIT database. The Massachusetts Institute of Technology. Beth Israel Hospital Arrhythmia Database. Б.м.,[Б.г.] - 1 электрон, опт. диск (CD-ROM).
  56. Mokrani К. Electrocardiogram characterization using wavelet analysis / K. Mokrani, A. Alliche // 8-th IEEE ICECS'2001. Malte. 02−05 September 2001. P. 123−124.
  57. Moody GB/ A database to support development and evaluation of intelligent intensive care monitoring/ GB. Moody, RG. Mark // Computers in Cardiology.- 1996.-Vol.23: P.657−660.
  58. NST database. The Noise Stress Test Database. — Б.м., [Б.г.] 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).
  59. Poli R. Genetic Design of Optimum Linear and nonlinear QRS-detectors / R. Poli, S. Cagnoni // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1995. -Vol. 42(11).-P. 1137−1141.
  60. Ruha A. A Real-Time Microprocessor QRS Detector with a 1-ms Timing Accuracy for the Measurement of Ambulatory HRV / A. Ruha, S. Sallinen // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1997. — Vol. 44(3). — P. 159−167.
  61. So H.H. Development of Detection Method for Real-Time Ambulatory Cardiac Monitor // Proc. of the Annual International Conference of the / H.H. So, K.L. Chan // IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 1997. — Oct. — P. 289−292.
  62. Suppapola S. Comparison of QRS Detection Algorithms Using the AHA ECG Database / S. Suppapola, Y. A Sun // Engineering in Medicine and Biology Society. 1991. — P. 586−587.
  63. Suppapola S. Nonlinear Transforms of ECG Signals for Digital QRS Detection. A Quantitative Analysis / S. Suppapola, Y. A Sun // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1994. — Vol. 41(4). — P. 397−400.
  64. Tan K.F. Detection of the QRS complex, P wave and T wave in electrocardiogram / K.F. Tan, K.L. Chan, K. Choi // Proceedings of International Conference on Advances in Medical Signal and Information Processing, Bristol, UK. 4−6 September 2000. P. 41−47.
  65. The MIT-BIH Arrhythmia Database CD-ROM, Third Edition, May 1997 Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology / George. B. Moody. Б.м.,[Б.г.] - 1 электрон, опт. диск (CD-ROM).
  66. Wrublewski T.A. Real-Time Early Detection of R Waves of ECG Signals / T.A. Wrublewski, Y.D. Sun, J.A. Beyer // Engineering in Medicine and Biology Society. 1989.-P. 38−39.
  67. Zigel Y. The Weighted Diagnostic Distortion (WDD) Measure for ECG/ Y. Zigel, A. Cohen and A. Katz. //Signal Compression. IEEE Transactions on Biomedical Engineering., — 2000. — Nov.- vol. 47(11)-, P. 1422−1450.
  68. Zong W. Automated ECG Rhythm Analysis Using Fuzzy Reasoning / W. Zong, D. Jiang // Computers in cardiology. 1998. — Vol.* - P. 37−39.
  69. Zong W. Robust Open-Source Algorithm to Detect Onset and Duration of QRS Comp-lexes / W. Zong, G.B. Moody, D. A Jiang // Harvard-MIT Cambridge. MA. US A.- 1993.
  70. Общепринятые сокращения для описания элементарных ЭКГ заключений и аннотаций стандартных программ для исследования алгоритмов автоматической обработки
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!