Моделирование демографических процессов в Кировской области

Человеческое общество представляет собой сложную систему, постоянно развивающуюся и изменяющуюся. В последнее время особенно привлекает исследователей область демографии. С одной стороны идет постоянный рост населения мира, с другой стороны, в ряде стран, среди которых Россия, происходит сокращение численности населения.

Во многих регионах нашей страны сохраняется тенденция превышения смертности над рождаемостью, «старение» населения, миграционный отток.

При этом каждый регион является уникальным демографическим объектом, динамика численности населения которого, имеет свои особенности и поэтому заслуживает пристального наблюдения.

Вопрос демографии в Кировской области предельно актуален. Тенденция уменьшения численности населения в области сохраняется на протяжении последних лет. С 1990 г. по 2010 г. население области уменьшилось на 260,667 тыс. человек [35].

Население области продолжает «стареть», доля лиц старше трудоспособного возраста в общей численности населения выросла с 11% в 1990 году до 23% в 2009 году. По России произошло увеличение с 18,71% в 1990 году до 21,6% в 2009 году [64].

Отмечается устойчивое ускорение миграционной убыли, за 2009 год на 3569 человек число выехавших за пределы области превышало количество прибывших на ее территорию.

Не смотря на то, что в последнее время рождаемость увеличивается, смертность все же превышает рождаемость, в 2005 году смертность в Кировской области больше рождаемости в 2,04 раза, а в 2009 году в 1,46 раза. По России в 2005 году смертность больше рождаемости в 1,58 раза, а в 2009 году в 1,24 раза, по Приволжскому федеральному округу в 2009 году превышение в 1,31 раза [64,32,33,34,52].

Среди факторов, наиболее сильно влияющих на демографическую ситуацию в области, в частности на высокую смертность, можно выделить неблагоприятную социально-экономическую ситуацию.

Для разработки эффективной демографической политики в условиях современной экономики особую актуальность приобретает анализ и прогнозирование процессов воспроизводства численности и структуры населения. Значимость подобного рода исследований продиктована также тем, что обострение демографической ситуации является следствием серьезных экономических и социальных перемен, которые произошли в обществе за последние десятилетия.

Проблемы занятости приобретают все большую актуальность на современном этапе. Прогнозирование занятости населения и ее структуры должно занимать важное место в деятельности федеральных и региональных органов управления. Это позволит более эффективно проводить политику по развитию и повышению занятости населения, минимизации структурной? безработицы как в России в целом, так и в регионах. Сложная и принципиально значимая проблема — оценка объема занятости и количества рабочих мест. Под ^ влиянием защиты предприятий от действующей системы налогообложения, а также создания массы «некачественных» рабочих мест, обеспечивающих реальную занятость на уровне всего лишь 8 рабочих часов в неделю, складывается впечатление, будто количество занятых увеличилось. Это порождает скрытую «латентную» безработицу. Решение задач прогнозирования занятости населения предполагает определение зависимости от основных социально-экономических параметров развития, демографических факторов, в том числе миграционных процессов [68].

Необходимо изучение и прогнозирование демографических процессов для того, чтобы моделировать экономические процессы, решать проблемы развития региональной экономики.

Степень разработанности проблемы исследования.

Вопросам моделирования демографических процессов посвящены многие работы зарубежных и отечественных исследователей. Среди ученых, внесших существенный вклад в изучение этого вопроса можно отнести: Д. Граунта, У. Петти, Э. Галлея, JI. Кетле, Ахилла, Ж. Бертильона, Г. Кинга, Т. Мальтуса, Ферхюльста, Д. Форрестера, Д. Медоуза, У. Фарра, А. Д. Лотки, В. Лексиса, М. Кремера, П. К. Уэлптона и др.

Из отечественных ученых огромный вклад внесли: И. Ф. Герман, Д. К. Шелестов, В. И. Покровский, В. И. Гребенщиков, С. Г. Струмилин, Е. Тарасов, А .Я. Боярский, С. П. Капица, A.B. Подлазов, A.B. Коротаев, A.C. Малков, Д. А. Халтурина, Д. И. Валентей, А. Я. Кваша, Д. Эдиев, В. А. Борисов и др.

Результатом этих исследований является обширный научный материал, ориентированный на изучение и прогнозирование демографических процессов, как в отдельной стране, так и во всем мире. Все это создает научно-методическую основу для дальнейшего научного поиска.

Большая часть известных работ посвящена вопросам моделирования демографических изменений во всем мире. Еще со времен Мальтуса ученых волновал вопрос о том, что численность населения мира ограничена «потолком несущей способности земли». Ученые были обеспокоены экспоненциальным ростом населения мира.

В последнее же время наблюдается фаза демографического перехода.

Серия работ по изучению макрообъекта «Мир-система» выполнена С. П. Капицей, A.B. Коротаевым, A.C. Малковым, Д. А. Халтуриной. В таких исследованиях рассматривается феноменологический подход относительно агрегированных демографических понятий и мало уделяется внимания половозрастному составу населения.

Ряд ученых применяли и применяют для изучения половозрастного состава населения метод передвижек.

Если же на макроуровне моделирование демографических процессов изучено достаточно хорошо, то на микроуровне многие модели не применимв1. Мир в целом представляет собой закрытую систему, а если рассмотреть население в отдельном каком-то регионе, то из-за миграционных процессов получается открытая система.

Поэтому необходимо изучение и прогнозирование демографических процессов в отдельных регионах страны. Необходимо построение демографических моделей-на микроуровне.

Цели и задачи исследования.

Цель исследования: изучение демографических процессов Кировской области с учетом социально-экономических факторов.

В ходе исследования были поставлены и решены следующие задачи: выявить основные факторы, влияющие на рождаемость и смертностьпостроить динамическую модель демографических процессовпостроить модель экономического потенциала областипостроить модель для качества жизни области и исследовать его влияние на численность населенияприменить метод компонент (передвижек возрастов) при прогнозировании численности населения Кировской областипостроить прогноз численности населения с учетом социально-экономических факторовпроанализировать влияние демографических процессов на экономику региона.

Объектом исследования является население Кировской области.

Предметом исследования являются тенденции развития демографических процессов в Кировской области.

Методологической и теоретической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по анализу и прогнозированию численности и состава населения, вопросам статистики, эконометрики и 7 компьютерной обработки данных, а также методологические разработки и рекомендации Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и территориального органа Росстата по Кировской области.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы системной динамики, многомерные статистические методы, корреляционного, регрессионного, компонентного и кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Обработка информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 6.0», «Microsoft Excel» и пакета динамического программирования Ithink 8.0.

Информационную базу исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, Территориального органа Росстата по Кировской области, материалы периодических изданий и ресурсы сети Интернет по теме диссертации.

Научная новизна диссертационного исследования. В процессе исследования лично автором получены следующие результаты, определяющие научную новизну работы и являющиеся предметом защиты:

1. Впервые для Кировской области разработана динамическая модель с учетом социально-экономических факторов. Построено отображение социально-экономических процессов в виде компьютерной программы, (пп. 1.9, 2.1 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

2. Рассчитаны интегральные индексы качества жизни для субъектов Приволжского федерального округа. Рассмотрены два способа расчета индекса качества жизни. Построена динамическая модель для расчета индекса качества жизни населения и модель экономического потенциала региона, (п. 1.2 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

3. Применен метод возрастных передвижек с учетом миграционных процессов для сельского и городского населения Кировской области, (п. 1.2 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

Теоретическая значимость исследования. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методов математического моделирования как инструментов повышения результативности принятия управленческих решений.

Практическая значимость исследования. Практическая значимость диссертации заключается в разработке модели демографических процессов Кировской области и внедрении в административный сектор по социально-экономическим вопросам Кировской области.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 23 статьи (в соавторстве 13) общим объемом 5,1 п. л. (лично автором выполнено 3,75 п. л.), из них 4 опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе работы был продемонстрирован системный подход к исследованию демографической ситуации в Кировской области. Регион относится к сложным структурированным социально-экономическим системам с множеством прямых и обратных связей. Его проблемы играют важную роль в развитии страны, особенно в социальной, экономической и политической сферах.

Для исследования демографической ситуации региона и составлении модели расчета половозрастного состава и общей численности населения на перспективу был применен метод передвижки возрастов, реализуемый с помощью специального программного пакета MS Excel.

Также была разработана динамическая модель демографии Кировской области с учетом социально-экономических факторов в компьютерном пакете Ithink. Было показано с помощью многомерных статистических методов, что на коэффициент рождаемости существенное влияние оказывают: выпуск валового регионального продуктачисло сделанных абортоврасходы на здравоохранение. На коэффициент смертности существенно влияют расходы на здравоохранение, выбросы в атмосферу и потребление алкогольных напитков.

Был построен рейтинг субъектов Приволжского федерального округа, построена модель экономического потенциала. Результаты показали, что непривлекательность Кировской области для лиц трудоспособного возраста по качеству жизни, способствует оттоку населения за ее пределы.

При анализе числа мужчин и женщин в нашей области методом передвижек и по динамической модели, наблюдается женский перевес. При этом показатели обоих полов носят сокращающийся характер на протяжении всего прогнозного периода.

В 2011;2018 гг. численность горожан Кировской области превысит более чем на 60% численность жителей сельской местности. Долят сельских жителей уменьшается с каждым годом, а доля городских — растет.

•, Согласно прогнозным значениям, отражающим тенденциюбазисного периода и по методу передвижек и по динамической модели, показатели демографии в регионе будут продолжать снижаться с каждым годом. И если рождаемость по-прежнему будет уменьшаться, а показатели смертностии миграции= расти, то через определенный период времени демографическая ситуация Кировской области может достигнуть крайне критического уровня.

Итак, анализ прогнозадемографическойситуации показал, что в Кировской области1- наблюдается: острая демографическая^ проблема, которая будет продолжать развиваться и в будущем. .

Построенная динамическая модель демографических процессов Кировской области показала, что при выработке регулирующих решений в первую очередь следует обратить на направления: здравоохранение, борьба с потребление алкоголя, экология, благосостояние населения (было показано, что выпуск валового регионального продукта положительно влияет на общий коэффициент рождаемости, а выпуск ВРП положительно коррёлирует со средней заработной платой, 1−0,98).

Были проведены исследования, из которых следует, что из-за низких: доходов/большинство женщин страдает анемией, которая негативно влияет ца= репродуктивные способности [74,75]: '.

Ясно, что управление демографическими процессами должно быть комплексным. Методы управления многообразны, невозможно выделить только один или небольшое их числом Необходимо разрабатывать и реализовывать развернутые программы действий, включающие весьма много конкретных мероприятий. ¦ - >- - ¦ •.

Для того," чтобы отслеживать результаты демографической, политики требуется проводить мониторинга. Не секрет, что рост коэффициента рождаемости в настоящее время отчасти вызван тем, что в фертильный возраст вступила многочисленная' группа девочек, рожденных в 80-е годы. Следует отметить, что меры государственной политики в большей степени стимулируют рождаемость в асоциальных слоях, чем в благополучных семьях, й если уже • •• 117 сейчас не продумывать, как регулировать и стимулировать рождаемость в дальнейшем, то в скором будущем рождаемость резко уменьшится. Для регулирования демографических процессов следует изучать, как и чем живет население области, что мешает семьям заводить много детей. Поэтому отделу демографии Кировской областинеобходимо изучить опыт других регионов по мониторинговой деятельности [36,51].

Было сказано выше, что с помощью динамической модели можно разыгрывать различные сценарии «что будет, если.». Увеличение влияния положительно-действующих и уменьшение влияния отрицательно-действующих факторов на общие коэффициенты рождаемости и смертности в пределах 95% доверительных интервалов предполагают увеличение прогнозируемой численности населения области к 2018 г. на 10−12 тыс. чел.

Зависимость рождаемости от социально-экономических факторов является лаговой зависимостью, то есть последствия каких-то принятых мер будут видны спустя определенное количество времени.

Чтобы повлиять на демографические процессы области в ближайшей перспективе необходимо решить проблему миграционного оттока населения из региона. Было показано, что это один из решающих факторов, способствующих убыли населения региона. Отмечалось, что создание рабочих мест (увеличение экономического потенциала на 10%) прогнозирует увеличение ожидаемой численности трудоспособного населения на 38 тыс. чел. Администрацией области разработана стратегия социально-экономического развития до 2020 г. [54], в которой обращено внимание и на проблему занятости, но пока позитивных изменений нет.

Не последнюю роль в непривлекательности региона для трудоспособного населения играет качество жизни населения. Расчеты интегрального индекса качества жизни показали, что в 2008 году по благосостоянию населения, по качеству социальной сферы населения, Кировская область находилась на предпоследнем месте среди регионов Приволжского федерального округа.

Поэтому, при принятии управленческих решений в области демографической политики необходимо учесть эти факты.

Таким образом, обобщив выше сказанное, можно сделать выводы:

1. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выделены социально-экономические факторы, влияющие на общие коэффициенты рождаемости и смертности, на которые следует обратить внимание при принятии управленческих решений в вопросах демографической политики (выпуск ВРП, расходы на здравоохранение, потребление крепких алкогольных напитков, загрязнение окружающей среды);

2. Построен половозрастной прогноз численности населения Кировской области до 2018 года. Прогнозируется численность населения региона к 2018 году около 1285,9 тыс. человек, то есть сокращение еще на 105,2 тыс. человек по сравнению с 2010 годом.

3. Расчеты модели показали, что существенный вклад в решение проблемы отрицательного миграционного прироста населения региона, внесет увеличение экономического потенциала области на 10% в год (прогнозируемая численность к 2018 г. 1323,9 тыс. чел., т. е. на 38 тыс. больше);

4. Было показано, что проблему с отрицательным миграционным приростом частично можно решить повышением качества жизни населения региона за счет роста благосостояния и улучшения качества социальной сферы;

5. Построенная динамическая модель позволяет разыгрывать сценарии, варианты управления демографической системой.