Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Цифровой цветометрический анализатор для определения состава веществ на основе полимерных оптодов

Диссертация: Цифровой цветометрический анализатор для определения состава веществ на основе полимерных оптодов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В первой главе представлен аналитический обзор существующих в настоящее время оптических методов химического количественного анализа в видимом' диапазоне спектра — традиционных спектрофотометрии и колориметрии, а также основ цифровой цветометрии. Проведенный обзор состояния проблемы цифрового цветометрического химического анализа показывает, что он обеспечивает уменьшение габаритов средств… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Состояние проблемы цифрового цветометрического анализа
  • ОДА)
    • 1. 1. Оптические методы количественного химического анализа
      • 1. 1. 1. Спектрофотометрические методы анализа
      • 1. 1. 2. Колориметрические методы анализа
    • 1. 2. Основы цифрового цветометрического анализа
      • 1. 2. 1. Цветовая координатная система
      • 1. 2. 2. Расчет цветовых координат
      • 1. 2. 3. Преобразование и обработка цветовой информации
    • 1. 3. Выводы к главе 1
  • ГЛАВА 2. Реализация ЦЦА с применением прозрачных полимерных оптодов
    • 2. 1. Шкала для измерения цвета на основе оптодов
      • 2. 1. 1. Шкалы для измерений цвета
      • 2. 1. 2. Прозрачные полимерные оптоды
      • 2. 1. 3. Построение цветовой шкалы на основе оптодов
    • 2. 2. Метод определения количества анализируемого вещества по цветовой шкале
      • 2. 2. 1. Определение цветового различия
      • 2. 2. 2. Выбор системы представления цвета
      • 2. 2. 3. Метод расчета концентрации веществ
    • 2. 3. Выводы к главе 2
  • ГЛАВА 3. Мобильный цветометрический комплекс для определения состава веществ
    • 3. 1. Аппаратная реализация ЦЦ-анализатора
      • 3. 1. 1. Выбор 1ШВ-датчика
      • 3. 1. 2. Структурная схема ЦЦ-анализатора
    • 3. 2. Программное обеспечение комплекса ЦЦ-анализатора
      • 3. 2. 1. Графический пакет ЬаЬУ1Е\^
      • 3. 2. 2. Управление микроконтроллером
      • 3. 2. 3. Цифровой анализатор
    • 3. 3. Выводы к главе 3
  • ГЛАВА 4. Экспериментальные исследования ЦЦАс применением прозрачных полимерных оптодов
    • 4. 1. Экспериментальная апробация ЦЦА
      • 4. 1. 1. Определение количества серебра по цветовой шкале с использованием оптода на основе полиметакрилатной матрицы с иммобилизованным дитизоном
      • 4. 1. 2. Оценка метода определения количества вещества по цветовой шкале в сравнение со спектрофотометрией на примере определения серебра
    • 4. 2. Практическая апробация ЦЦ-анализатора
      • 4. 2. 1. Проверка правильности определения координат цвета с помощью разработанного виртуального прибора
      • 4. 2. 2. Сравнение результатов цифрового цветометрического анализа и твердофазной спектрофотометрии: определение концентрации кобальта
      • 4. 2. 3. Сравнение результатов цифрового цветометрического анализа и твердофазной спектрофотометрии: определение концентрации кобальта в стандартных образцах
      • 4. 2. 4. Расчет метрологических характеристик результатов определения концентрации кобальта в цифровом цветометрическом анализе
      • 4. 2. 5. Оценка инструментальных погрешностей
    • 4. 3. Выводы к главе 4

Цифровой цветометрический анализатор для определения состава веществ на основе полимерных оптодов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Оперативный контроль состава веществ требуется в различных производственных процессах (например, водоочистка и водо-подготовка), в экологическом мониторинге, в биометрическом и биомедицинском анализе (например, анализ крови на содержание ионов лития, специфических белков, витаминов). Для этих целей, как правило, используются / оптические методы определения количеств веществ, имеющие наиболее широкое применение.

Наибольшее распространение получил спектрофотометрический метод количественного химического анализа, при котором определяется оптическая плотность исследуемых образцов с последующим их пересчетом в значения концентрации анализируемых компонентов. При таком методе получаемый оптический спектр может иметь сложный характер, что усложняет интерпретацию измеренных данных. Традиционные спектрофотометры обычно предназначены для химического анализа веществ в жидкой фазе и требуют обязательной пробоподготовки, а также высокой квалификации персонала. Эти приборы обладают неудовлетворительными, габаритными размерами и массой (5−8 кг), что ограничивает их применение для4 организации экспресс-анализа, в частности, в полевых условиях.

Использование цветометрической информации в химическом анализе началось в 1960;е годы, когда были предложены индикаторы, изменяющие цвет в зависимости от присутствия того или иного вещества, например, индикаторы концентрации водородных ионов или индикаторы металлов. Однако эти аналитические методы по существу были и остаются качественными, а не количественными.

В последние десятилетия получил распространение новый оптический аналитический метод — цифровой цветометрический анализ (Т.ЩА), в котором в качестве чувствительных элементов используются не кюветы с раствором, а химические сенсоры (хемосенсоры) в виде мембран, созданных из peaгентов, иммобилизованных на твердых полимерных матрицах. Иммобилизованные реагенты, взаимодействуя с определяемым компонентом, изменяют цвет твердой матрицы. Это изменение цвета после проведения реакции сохраняется достаточно долгое время и указывает на присутствие определяемоI го компонента. Полученное цветовое различие может быть измерено любым недорогим компактным цифровым цветометрическим анализатором (ЦЦ-анализатор), которые используются в полиграфии или в производстве цветных мониторов. ЦЦ-анализатор преобразует цветовую информацию в числовые значения, которые затем трактуются как аналитическая информация. Таким образом, ЦЦ-анализатор работает подобно человеческому глазу, который довольно точно распознает различие цветов, несмотря на возможную спектральную сложность оптического сигнала.

Развитие методов ЦЦА применительно к химическому анализу в настоящее время сдерживается отсутствием' приемлемой по стоимости и эффективности аппаратно-программной реализации, а также метрологической проработкой этих технических решений. Возможность для этого обеспечивается применением в качестве оптода в ЦЦА мембран на основе оптически прозрачных полимеров. Использование прозрачных мембран и регистрации не отражения, а пропускания позволяет достигать большей чувствительности при малых поглощениях светового потока, что обеспечивает эффективность цветометрических измерений во всем динамическом диапазоне.

Целью диссертационной работы является разработка, аппаратно-программная реализация и экспериментальная апробация метода цифрового цветометрического анализа для определения количества вещества по цветовой шкале на основе прозрачных полимерных оптических сенсоров (опто-дов).

В соответствии с поставленной целью были сформулированы следующие задачи исследования: г.

1. Разработка метода определения количества анализируемого вещества по цветовой шкале с применением оптодов на основе анализа оптических методов количественного химического анализа.

2. Выбор цветовой координатной системы для описания связи меры цветового различия оптодов с концентрацией вещества в объекте исследования.

3. Разработка аппаратно-программного обеспечения мобильного цветомет-рического комплекса для экспресс-анализа веществ и апробация его на примере определения содержания серебра (Ag) и кобальта (Со) в экспериментальных образцах.

4. Оценка метрологических характеристик разработанного цифрового цве-тометрического анализатора и их сравнение с характеристиками традиционных спектрофотометров.

Методы исследования. При исследовании цветовых характеристик оптодов применены инструментальные методы получения анализируемого сигнала, методы цифровой обработки сигналов, теория цветового зрения и представление сигнала с оптодов в различных системах цветовых координат, методы статистической обработки результатов измерений. Обработка экспериментальных данных проводилась на ЭВМ с помощью специализированных программных пакетов Statistica, MatchCAD, Adobe Photoshop и Microsoft Excel.

Достоверность полученных результатов диссертационной работы обеспечивалась сопоставлением результатов измерений, полученных с помощью разработанного анализатора с результатами, полученными с применением спектрофотометра Spekol 21. Для проверки правильности разработанного метода были использованы стандартные образцы. Обработка результатов измерений проводилась с помощью стандартизированных методик статистической обработки результатов химического анализа.

Научная новизна работы:

1. Разработан метод определения количества анализируемого вещества по цветовой шкале, основанный на преобразовании цвета оптода в аналоговый сигнал, оцифровке изображения цветовой шкалы в виде параметров стандартной колориметрической системы RGB и расчете цветового различия между элементом цветовой шкалы и исследуемым образцом, позволяющий повысить метрологические характеристики химического количественного анализа (защищен патентом РФ № 2 428 663).

2. Разработан и экспериментально апробирован аппаратно-программный мобильный цветометрический комплекс, обеспечивающий эффективную компьютерную реализацию предложенного метода анализа состава веществ, обработку и визуализацию результатов измерений, снижение ве-согабаритных параметров в сравнении с характеристиками спектрофотометров.

3. Разработана и экспериментально проверена процедура оценивания метрологических характеристик разработанного мобильного цветометриче-ского комплекса.

Практическая ценность, работы. Разработанный в ходе диссертационных исследований цифровой цветометрический анализатор, благодаря благоприятному соотношению «цена — качество (метрологические характеристики)», может найти широкое применение в системах экологического мониторинга, в том числе удаленного с использованием сенсорных сетей и мобильных распределенных системв контроле качества и состава веществ в различных производственных и технологических процессахв прецизионном биометрическом и биомедицинском анализе как в лабораторных, так и в бы товых условиях.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты работы используются:

• в лаборатории химической экологии химического факультета Томского государственного университета для определения цветовых координат пленок полимерных материалов;

• в ООО НПП «Томьаналит» для определения содержания ионов металлов в водных объектах и фармакологических препаратах.

Положения, выносимые на защиту:

1. Использование, зависимости цветового различия от концентрации вещества в оптодах позволяет повысить точность определения концентрации вещества, снизить предел обнаружения, расширить диапазон определяемых концентраций и сократить время получения аналитического сигнала.

2. Использование ЯОВ-датчика в мобильном цветометрическом комплексе позволяет получать результаты определения концентраций веществ с высокой точностью, сопоставимой с твердофазной спектрофотометрией.

3. Метод оценивания метрологических характеристик разработанного мобильного цветометрического комплекса позволяет определить неопределенности полученных значений концентрации, предел обнаружения и диапазон определяемых содержаний для широкого" спектра определяемых компонентов.

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и симпозиумах:

• IX Международный симпозиум по измерительной технике и интеллектуальным приборам (18МТП 2009) Международного комитета по измерениям и приборостроению (1СМ1), Санкт-Петербург, 2009 г.;

• XVI Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии СТТ2010», г. Томск, 2010 г.;

• XIII Международный симпозиум 1МЕКО ТК1-ТК7, Лондон, 2010 г.;

• Девятая Международная научно-практическая конференция «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде Lab VIEW и технологии National Instruments», Россия, г. Москва, 2010 г.;

• XVII Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии СГГ2011», г. Томск, 2011 г.;

• IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Молодежь и современные информационные технологии МСИТ'2011», г. Томск, 2011 г.

Цифровой цветометрический анализатор экспонировался на Сибирско-тайваньском инновационно-технологическом форуме, Тайвань, Тайбэй, 2011 г.

Публикации. Основные результаты исследований отражены, в 9 публикациях: две статьи в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендуемых ВАКпатент РФ на изобретениешесть статей в сборниках трудов международных и российских конференций.

Диссертационная работа состоит из четырех глав.

В первой главе представлен аналитический обзор существующих в настоящее время оптических методов химического количественного анализа в видимом' диапазоне спектра — традиционных спектрофотометрии и колориметрии, а также основ цифровой цветометрии. Проведенный обзор состояния проблемы цифрового цветометрического химического анализа показывает, что он обеспечивает уменьшение габаритов средств измерений и сокращение времени получения результата измерения при сохранении метрологических характеристик. Новые оптические химические сенсоры, изготавливаемые из прозрачных полимерных материалов, могут обеспечить повышение метрологических характеристик цифровой цветометрии. Развитие этого подхода сдерживается отсутствием соответствующей методической и приборной (аппаратно-программной) базы. Следовательно, необходимость разработки метода ЦЦА и его аппаратно-программного обеспечения для определения количества вещества по цветовой шкале на основе прозрачных полимерных оп-тодов является актуальной задачей.

Во второй главе рассматривается принцип построения цветовой шкалы на основе оптодов и обсуждается предлагаемый метод количественного определения содержаний веществ на их основе. В этой же главе приводится способ получения прозрачных полимерных оптодовобоснование выбора модели представления цвета для расчетащветовых различий между оптодами и формальная постановка задачи ЦЦА. Описанный способ определения количества анализируемого вещества по цветовой шкале защищен патентом РФ-№ 2 428 663.

В^ третьей' главе приведено описание разработкиаппаратного и программного обёспеченияЦЦ-анализатора, реализующего предложенный во второй главе метод ЦЦА с применением прозрачных полимерных, оптодов. Результатыпрототипирования, на основе оценочная" платаMTCS-ME1-modEVA и измерительный блок с полупроводниковым. RGB-датчиком^ типа MGS3AS (производство компании. MAZeT GmbH, Йена, Германия),"позволили предложить структурную схему анализатора на основе микроконтроллера, с использованием того же измерительного блока вкачестве первичного измерительного преобразователя. Для управленияаппаратной частью ЦЦ-анализатора и дальнейшей обработки цветовой информации в графической среде программированияLab VIEW 2009 разработано программное обёспече-ние, которое состоит из нескольких самостоятельных подпрограмм. Программное обеспечение позволяет автоматизировать процесс получения и обработки результатов-измерения.

В четвертой главе приведены результаты практического применения разработанного метода для определения содержания серебра (Ag) и кобальта (Со) в экспериментальных образцах. Определение содержания серебра проводилось в медицинском препарате (антисептическом креме) Аргосульфан* а кобальта — в медицинском препарате (витамине В12): Цианокобаламин и в питьевой воде. Анализ точности, правильности и прецизионности определения компонентов проведен в соответствии с требованиями стандарта РМГ 61−2003, результаты которого демонстрируют преимущества ЦЦА по сравнению со спектрофотометрией. Предлагается решение проблемы сужения диапазона определения ЦЦА из-за нелинейности калибровочной зависимости заменой линейной аппроксимации на аппроксимацию полиномом второй степени. Проведена оценка инструментальных погрешностей ЦЦ-анализатора.

5. Результаты работы применены для создания мобильного цветометриче-ского комплекса для экспресс-анализа веществ с применением оптодов, который используется в лаборатории химической экологии химического факультета Томского государственного университета для определения цветовых координат пленок полимерных материалов, в ООО НПП «Томьаналит» для определения содержания ионов металлов в водных объектах и фармакологических препаратах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработан метод определения количества анализируемого вещества по цветовой шкале, основанный на преобразовании цветаоптода в аналоговый^ сигнал, оцифровке изображения цветовой шкалы в виде параметров стандартной-колориметрической системы RGB! и расчете цветового различия между элементом цветовойшкалы и исследуемым образцом, позволяющий повысить метрологические характеристикихимического к о-личественного анализа (защищен патентом РФ № 2 428 663):

2. Разработан и< экспериментально апробированаппаратно-программный мобильный, цветометрический комплекс,.обеспечивающий эффективную компьютернуюреализацию предложенного метода анализа состава, веществ, обработку и визуализацию’результатов измерений, снижение ве-согабаритных параметров в сравнениис характеристиками спектрофотометров.

3. Разработана^и экспериментально проверена процедура оценивания метрологических характеристик, разработанного мобильного цветометриче-ского комплекса. Диапазон определяемых содержаний и предел обнаружения для серебра составили соответственно 0,02−0,20 и 0,015 мг/л, а для кобальта — 0,05−0,8 и 0,02 мг/л. Эти характеристики в среднем на 50% лучше характеристик спектрофотометрического метода.

4. Экспериментальные исследования разработанного ЦЦ-анализатора проведены для определения серебра в медицинском. препарате Аргосульфан и кобальта в медицинском препарате Цианокобаламин. и в питьевой воде. Проведен анализ точностиправильности и прецизионности определения серебра в соответствии, с требованиями стандарта РМГ 61−2003, результаты которого демонстрируют превышение характеристик ЦЦА в среднем на 40−50% по сравнению с характеристиками традиционной твердофазной спектрофотометрии.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Аналитическая химия. Химические методы анализа Текст./ Под ред. О. М. Петрухина. — М.: Химия, 1992. — 400 с.
  2. Аналитическая химия Текст.: учеб. для сред. спец. учеб. заведений / С. К. Пискарева, K.M. Барашков, K.M. Олыпанова. 2-е изд., пере-раб. и доп. -М.: Высш. шк., 1994. — 384 с.
  3. Основы аналитической химии Текст.: учеб. для вузов: В 2 кн. Кн. 1: Общие вопросы. Методы разделения/ Ю. А. Золотов, E.H. Дорохова, В. И. Фадеева, [и др.]- под ред. Ю. А. Золотова. — 2-е изд., пере>раб.-и доп. -М.: Высш. шк., 2000. -351 с.
  4. , А.П. Основы аналитической химии. Физико-химические (инструментальные) методы анализа Текст./ А. П. Крешков. М.: Изд. «Химия», 1970.-472 с.
  5. , М. Современные методы аналитической химии Текст.: В 2-х томах. I том / М. Отто- перевод с немецкого под ред. A.B. ГармашаМ.: Техносфера, 2003. 413 с.
  6. Цвет в науке и технике Текст./ Д. Джадд, Г. Вышецки- пер. с англ. -М.: Мир, 1978.-592 с.
  7. Федеральный закон «Об обеспечении единства измерений» Текст.// Собрание законодательства Российской Федерации. 2008. — 17 с.
  8. ГОСТ 8.315−97. Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения Текст. — Введ. с 1998−07−01 М.:
  9. Стандартинформ, 2008. — 33 с.
  10. , Г., Трайбер, X. Техническая оптика Текст./ Г. Шрё-дер, X. Трайбер. М.: Техносфера, 2006. — 424 с.
  11. , В.П. Аналитическая химия Текст.: В 2 ч., ч. 2.: Физико-химические методы анализа: учебник для химико-технол. спец. вузов/ В. П. Васильев. М.: Высш. шк., 1989. — 384 с.
  12. Аналитическая химия Текст.: учебник для учащихся техникумов / С. А. Шапиро, М. А. Шапиро. — 3-е изд., испр. и доп. М.: Высш. шк., 1979.-384 с.
  13. , Е. Колориметрические методы определения следов металлов Текст./ Е. Сендел.- перевод с англ. Г. В. Корпусова- под ред. В. Н. Прусакова. М.: Мир, 1964. — 903 с.
  14. , М.И. Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Текст.: учеб. пособие/ М. И. Лебедева. Тамбов: Изд-во. Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. — 216 с.
  15. ГОСТ 29 319–92. Материалы лакокрасочные. Метод визуального сравнения цвета Текст. Введ. с 1993−07−01 — М.: Стандартинформ, 2005. — 6 с.
  16. ГОСТ 28 326.6−89. Аммиак жидкий технический. Визуально-нефелометрический метод определения общего хлора Текст. -Введ. с 1990−07−01 -М.: Стандартинформ, 2006. 10 с.
  17. ГОСТ 11 279.1−83. Красители органические. Методы определения относительной красящей способности (концентрации), оттенка и чистоты окраски Текст. Введ. с 1984−01−01 -М.: М.: Издательство стандартов, 1992. — 37 с.
  18. ГОСТ Р 52 530−2006. Бензины автомобильные. Фотоколориметрический метод определения железа Текст. — Введ. с 2007−01−01 — М.: Стандартинформ, 2006. — 9 с.
  19. ГОСТ 2667–82. Нефтепродукты светлые. Метод определения цвета Текст. Введ. с 1983−07−01 -М.: Издательство стандартов, 1988. -3 с.
  20. ГОСТ 20 284–74. Нефтепродукты. Метод определения цвета на колориметре ЦНТ Текст. — Введ. с 1976−01−01. М.: Издательство стандартов, 1988. — 4 с.
  21. ГОСТ 25 337–82. Парафины нефтяные. Метод определения цвета на колориметре КНС-2 Текст. Введ. с 1983−07−01. — М.: ИПК Издательство стандартов, 1998. — 6 с.
  22. Химические тест-методы анализа Текст./ Ю. А. Золотов, В. М. Иванов, В. Г. Амелин. М.: Едиториал УРСС, 2002. — 304 с.
  23. Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений Текст. / И. Н. Евдокимов, А. П. Лосев. — М.: Нефть и газ, 2007. 229 с.
  24. ГОСТ 13 496.19−93. Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения содержания нитратов и нитритов Текст. — Введ. с 1995−01−01. -М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. -41 с.
  25. Витамин С: Химия и биохимия Текст./ М. Девис, Дж. Остин, Д. Патридж- пер. с англ. -М.: Мир, 1999. 176 с.
  26. Основные показатели качества воды. Мутность и прозрачность Электронный ресурс. //ВОДЭКО. 2011. URL: http://www.vodeco.ru/water-info/osnovnie-pokazateli.html (дата обращения 01.07.2011).
  27. Методы экспресс-анализа качества питьевой воды Электронный ресурс.// Авторский проект ' 080DE.RU. 2011. URL: http://www.o8ode.ru/article/answer/method/metodyekcpreccanalizaka 4ectvapitevoivody. htm (дата обращения 01.07.2011).
  28. Методы исследования гемоглобина Электронный ресурс.// Национальное научно-практическое, общество’скорой медицинской помощи. 2011. URL: http://intensive.ru/php/content.php?group=l&id=l 133 (дата обращения 01.07.2011).
  29. Набор реагентов «АЛЬБУМИН-НОВО» для фотометрического определения альбумина в сыворотке и плазме крови Электронный ресурс.// Новости «Вектор-Бест». 1999. — № 13. — URL: http://www.vector-best.ru/nvb/nl3/stl37.htm (дата обращения 12.07.2011).
  30. Количественные методы определения общего белка в моче Электронный ресурс.// Лабораторная диагностика. 2007−2011. -URL:http://www.clinlab.info/Quantitativemeasurementsofurineprot ein. shtml (дата обращения 01.06.2011).
  31. Мобильный цветометрический комплекс для измерения состава веществ на основе полимерных оптодов Текст./ C.B. Муравьев, H.A. Гавриленко, C.B. Силушкин, П.Г. Овчинников// Известия Томского политехнического университета. 2011. — Т. 318. — № 4. — С. 68−73.
  32. О применении портативного фотометра для регистрации цвета сорбентов в химическом анализе Текст./ Е. А. Решетняк, H.A. Никитина [Ь др.]// Вісник Харківського національного університету. Хімія. 2010. — Вип. 19 (42). — № 932. — С. 208−215.
  33. Мини-спектрофотометр как альтернатива спектрометру диффузного отражения Текст./ B.B. Апяри, С. Г. Дмитриенко, И.В. Ба-тов, Ю. А. Золотов // Журнал аналитической химии. 2011. — T. 66. -№ 2.-с. 148−154.
  34. , P.M. Введение в теорию цвета Текст./ P.M. Ивенс. М.: Издательство «Мир», 1964. — 442 с.
  35. , М. Денситометр. Взгляд изнутри Электронный ре-сурс./ М. Синяк// Publich. 1999. — URL: http://www.publish.ru/publish/1999/07/4 042 635/pl.html (дата обращения 10.07.2011).
  36. Спектрофотометры со сферической геометрией Электронный ресурс.// Мир этикетки. 2005. — № 11. — URL: http://labelworld.ru/article.aspx?id=15 196&iid=719 (дата обращения 08.08.2011).
  37. Спектрофотометры PV 1251 В, PV 1251С Электронный ре-сурс.// Медпром. Яи — Медицинская промышленность России и СНГ. — 2011. URL: http://medprom.ru/medprom/mpp0002719 (дата обращения 01.07.2011).
  38. Отечественные спектрофотометры Электронный ресурс.// СИГ-МАЛАБ. Оснащение химических и экологических лабораторий в промышленности, научных и учебных учреждениях. — 2011. URL: http://www.sigma-lab.ru/osf/ (дата обращения 11.07.2011).
  39. Спектрофотометры Электронный ресурс.// АльфаКласс комплексное обеспечение лабораторий. — 2011. — URL: http://alfaklass.com.ua/spektrofotom (дата обращения 11.07.2011).
  40. Спектрофотометр X-Rite DTP41 Электронный ресурс.// Журнал «КомпьюАрт». 2006. — № 2. — URL: http://www.compuart.ru/article.aspx?id=15 323&iid=727 (дата обращения 01.07.2011).
  41. , М. И., Калининкин, И.П. Практическое руководство по фотоколориметрическим и спектрофотометрическим методам анализа Текст./ М. И. Булатов, И. П. Калининкин. 2 изд. — JL: Химия, 1968. -384с.
  42. Физико-химические методы анализа Текст./ А. К. Бабко, А.Т. Пи-липенко, И. В. Пятницкий, О. П. Рябушко. М.: Высшая школа, 1968.-336 с.
  43. , JI. К. Методические разработки по колориметрическим методам анализа Текст./ JI.K. Пономарева. Минск, 1970.
  44. , А.И., Фесечко, В.А. Методы и устройства распознавания цвета объектов Текст./ А. И. Петренко, В. А. Фесечко. М.: Энергия, 1972.-96 с.
  45. , М.И., Кустарев, А.К. Световые измерения в телевидении Текст./ М. И. Кривошеев, А. К. Кустарев. М.: Связь, 1973. -223с.
  46. , Б. А. Цвет и цветовоспроизведение Текст./ Б. А. Шашлов. -М.: Стройиздат, 1986. 280 с.
  47. , М.М. Цвет и его измерение Текст./ М. М. Гуревич. МЛ.: Издательство АН СССР, 1950. — 268 с.
  48. Farbmessung an Fleisch und Fleischerzeugnissen ein Review-Artikel Текст./ Y. Chatelain, D. Guggisberg, P.A. Dufey, G. Vergeres, R. Hadorn // ALP science. 2007. — № 7. — 23 p.
  49. ГОСТ P ИСО 105-J01−99. Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть J01. Общие требования к инструментальному методу измерения цвета поверхности Текст. Введ. с 2001−01−01 -М.: Издательство стандартов, 2000. — 13 с.
  50. , Г. Цветометрия в бетонной промышленности? Электронный ресурс./ Г. Тайхманн// Буде? е11. 2099. — URL: http://budewell.com.ua/materials/pdf/cvetometriya-beton.pdf.
  51. , С. Системы контроля цвета Электронный ресурс./ С. Фомина// Журнал «Компьюарт». 2002. — № 1. — URL: http://www.compuart.ru/article.aspx?id=8338&iid=336 (дата обращения 25.07. 2011).
  52. , Г. И. Контроль качества продукции Текст.: Учеб-ный комплекс/ Г. И. Шевелёва. — Кемеровский технологический институт пищевой промышленности. — Кемерово, 2004. — 140 с.
  53. Особенности многоканальных (цветовых) пирометров, выгодно отличающие их от одноканальных инфракрасных термометров и пирометров Электронный ресурс.// ННТП «ТЕРМОКОНТ». 2011. -URL: http://www.pyrometer.ru/osoben.htm (дата обращения 01.07.2011).
  54. , А. Определение и измерение цвета на примере датчиков цвета цвета Avago Technologies Текст./ А. Панкрашкин// Компоненты и технологии. 2007. — № 1. — С. 74−77.
  55. JENCOLOUR RGB Colour Sensors. The Smallest Tri-Color Sensors of the World. Product information. V 1.2. Jena, Germany, MAZeT GmbH, 2005. — 2 p.
  56. Sivanantha, Raja A., Sankaranarayanan, K. Use of RGB Color Sensor in Colorimeter for better Clinical measurement of Blood Glucose Текст./ Raja A. Sivanantha, K. Sankaranarayanan// BIME Journal. 2006. — V. 06.-№. l.-P. 23−28.
  57. Психофизиология цветового зрения Текст./ Ч. А. Измайлов, Е. Н. Соколов, A.M. Черноризов. М.: Издательство МГУ, 1989. — 206 с.
  58. , Г. Аспекты цвета. Что они значат и как могут быть использованы Текст./ Г. Тонквист- отв. ред. Митькин А. А., Корж Н.Н.// Проблема цвета в психологии. М.: Наука, 1993. — С. 5−53.
  59. Mollon, J.D. Color vision: Opsins and options Текст./ J.D. Mollon// Proceedings of the National Academy of Sciences of United States of America. 1999. -V. 96. — P. 4743745.
  60. Osterberg, G. Topography of the layer of rods and cones in the human retina Текст./ G. Osterberg //Acta Ophthalmol 1935. — Suppl. 13:6. -P. 1−102.
  61. MCS3AS. 3-element color sensor SMD/S08. Data sheet. V 1.20. Jena,
  62. Germany, MAZeT GmbH, 2007.- 7 p.
  63. Pascale D. A comparison of four multimedia RGB spaces Текст./ D. Pascale. Montreal: BabelColor Company, 2003. — 13 p.
  64. Pascale D. A review of RGB color spaces. .from xyY to R’G’B' Текст./ D. Pascale. Montreal: BabelColor Company, 2003. — 35 p.
  65. Pascale D.A. RGB coordinates of the Macbeth ColorChecker Текст./ D. Pascale. Montreal: BabelColor Company, 2003. — 13 p.
  66. Optoelectronics. Sensor Design and Manufacturing Services. FSP -Krumbein Version 1 080 703. Jena, Germany, MAZeT GmbH, 2005. -44 p.
  67. ADJD-S311-QR999. Miniature Surface-Mount RGB Digital Color Sensor. Data Sheet. Avago Technologies Limited, 2007. — 20 p.
  68. Visual and colorimetric lithium ion sensing based on digital color analysis Текст./ E. Hirayama, T. Sugiyama, H. Hisamoto, K. Suzuki// Analytical Chemistry. 2000. — V. 72. — № 3. — P. 465−474.
  69. ГОСТ 13 088–67. Колориметрия. Термины, буквенные обозначения Текст. -Введ. с 1968−01−01 -М.: Издательство стандартов, 1990. -17 с.
  70. Digital Color Imaging Handbook Текст./ Sharma G. (ed.). Boca Raton: CRC Press, 2003. — 764 p.
  71. , M., Гнатюк, С. Цвет: управление цветом, цветовые расчеты и измерения Текст./ М. Домасев, С. Гнатюк. СПб.: Питер, 2009. — 224 с.
  72. , С. Цвет и цветовоспроизведение в полиграфии Электронный ресурс./ С. Стефанов// АКВАЛОН. 2003. — URL: http://www.aqualon.ru/fact352393.htm (дата обращения 01.03.2010).
  73. , А.П. Цветное телевидение Текст./ А. П. Ткаченко. Мн.: Беларусь, 1981. -225 с.
  74. , М.А. Модель xyY нормированный вариант модели XYZ Электронный ресурс./ М.А. Баныцикова// Компьютерная геометрия и графика. 2009. — URL: http://www.astro.tsu.ru/KGaG/text/33.html (дата обращения 03.03.2011).
  75. Спектрофотометр DTP22 Электронный ресурс.: руководство пользователя. 2001. — URL: http://www.x-rite.ru/dl/X-RiteDigitalSwatchbookDTP22operationmanual.pdf (дата обращения: 02.06.2011).
  76. ColorPort Basic User Guide vi.5.2 Электронный ресурс.: 2007. -URL:http://www.xrite.com/documents/manuals/en/ColorPortBasicUserGui devl52en. pdf (дата обращения 02.06.2011).
  77. X-Rite представила новую версию бесплатной утилиты ColorPort Электронный ресурс.// RuPrint.Ru: Портал мир полиграфии. 2007. -URL: http://www.ruprint.ru/2007/06/05/3749.html (дата обращения 01.07.2011).
  78. , А. Измеряем свет и цвет Электронный ресурс./ А. Лыгун// Publish: портал о полиграфии и издательских технологиях. — 2007. — URL: http://www.publish.ru/articles/4 393 619/text/4 412 458/р 1 .html (дата об-ращения 01.07.2011).
  79. Чувствительный оптический элемент на Hg (II) Текст./ Н. А. Гавриленко, Н. В. Саранчина, Г. М. Мокроусов// Журнал аналитической химии. 2007. — Т. 62. — № 9. — С. 923−926. '
  80. Tristimulus Colorimetry Using a Digital Still Camera and Its Application to Determination of Iron and Residual Chlorine in Water Samples Текст./ Ya. Suzuki, M. Endo, J. Jin, K. Iwase, M. Iwatsuki// Analitical Sciences. 2006. — V. 22. — P. 411−414.
  81. Estimation of the Concentration of Dyes in Clear Solutions Using a Digital Camera Текст./ A. Aghanouri, S.H. Amirshahi, F. AgahiavJl Analytical Sciences. 2010. — V. 26. — P. 101−105.
  82. Экстрационно-цветометрическое определение ванилинов в водных средах Текст./ Н. В. Маслова, Я. И. Коренман, П. Т. Суханов, В.В. Хрипушин// Аналитика и контроль. 2011. — Т. 15. — № 2. — С. 233 237.
  83. А.В. Применение программной обработки сканированиеных изображений хроматограмм в количественной планарной хроматографии Текст./ А.В. Герасимов// Журнал аналитической химии. 2004. — Т. 59. — № 4. — С. 392−397.
  84. Spectral imaging system for non-contact colour measurement Текст./ N. Brown, J. Peng, M.R. Jackson, R.M. Parkin// Optics & Laser Technology. 2001. — V. 33. — P. 103−110.
  85. Применение сканера и компьютерных программ цифровой обработки изображений для количественное определения сорбированных веществ Текст./ Ю. Л. Шишкин, [и др.] // Журнал аналитической химии. 2004. — Т. 59. — № 2. — С. 119−124.
  86. Simple method for colorimetric spot-test quantitative, analysis of Fe (III) using a computer controlled hand-scanner Текст./ M. Kompany-Zareh, M. Mansourian, F. Ravaee //Analytica Chimica Acta. 2002. — V. 471. -P.97−104.
  87. Сорбционное концентрирование из растворов Текст./ Ю. А. Золотов [и др.]. М.: Наука, 2007. — 320 с.
  88. Сорбционно-спектроскопические и тест-методы определения ионов металлов на твердой фазе ионообменных материалов Текст./ С. Б. Саввин, В. П. Дедкова, О.П. Швоева// Успехи химии. 2000. — Т. 69.-№ 3.-С 203−218.
  89. Иммобилизация аналитических реагентов на поверхности носителей Текст./ О. А. Запорожец, О. М. Гавер, В. В. Сухан // Успехи химии. -1997. Т. 66. — № 7. — С. 702−712.
  90. Твердофазная спектрофотометрия Текст./ Г. Д. Брыкина, Д. Ю. Марченко, О. А. Шпигун // Журнал аналитической химии. 1995. -Т. 50.-№ 5.-С. 484−491.
  91. Д. Что такое цветовая температура? Электронный ресурс. // LightOnline. 2010. — URL: http://www.lightonline.ru/svet/articles/aboutcolortemperature.html (дата обращения 01.07.20).
  92. , А. С. Введение в физику минералов Текст./ А. С. Мар-фунин. -М., 1974., 328 с.
  93. , А. Н., Здорик, Т. Б. Природа окраски минералов Текст./ А. Н. Платонов, Т. Б. Здорик. Киев: Наукова думка, 1976. — 264 с.
  94. Chakraborty, S., Bera, S.Ch. Color Signature of Current: a Novel Concept for Current Level Indication Текст./ S. Chakraborty, S.Ch. Bera// Sensors & Transducers. 2008. — V. 93. — № 6. — P. 57−68.
  95. Сорбционно-цветометрическое и тест-определение меди в водах Текст./ В. М. Иванов, Г. А. Кочелаева // Вестник Московского Унта. Сер. 2. Химия. 2001. — Т. 42. — № 2. — С. 103−105.
  96. Метрология. Шкалы, эталоны, практика Текст./ JI.H. Брян-ский, А. С. Дойников, Б. Н. Крупин. — Всероссийский научно-исследовательский институт физико-технических и радиотехнических измерений М.: ВНИИФТРИ, 2004'. — 221 с.
  97. ГОСТ 8.205−90. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений координат цвета и координат цветности Текст. -Введ. с 1991−07−01 -М.: М.: Издательство стандартов, 1990. -4 с.
  98. Цвет в промышленности Текст./ под ред. Р. Мак-Дональда- пер., с англ. И. В. Пеновой, П. П. Новосельцева. -М.: Логос, 2002. 596 с.
  99. ГОСТ 28 582–90. Нефтепродукты. Метод определения цвета Текст. -Введ. с 1991−07−01. -М: Стандартинформ, 2006. 6 с.
  100. The ColorChecker (since 1976!) Электронный ресурс.// BabelColor. -2011. URL: http://www.babelcolor.com/mainlevel/ColorChecker.htm (дата обращения 03.02.2011).
  101. Щербаков С. X-Rite ColorChecker Passport Электронный ресурс.// iBXT. 2010. — URL: http://www.ixbt.com/digimage/xpassport.shtml (дата обращения 03.02.2011):
  102. Colorimetric scales for chemical analysis on the basis of transparent polymeric sensors Текст./ S.V. Muravyov, N.A. Gavrilenko, A.S. Spiridonova, S.V. Silushkin, P.G. Ovchinnikov// Journal of- Physics:
  103. Conference Series. 2010. — V. 238. — № 1. — P. 12 051 — 6 p.
  104. Сорбционно-спектрофотометрическое определение железа (II, III) с использованием органических матриц Текст./ H.A. Гавриленко, О.В. Мохова// Журнал аналитической химии. —2008. — Т. 63. — № 11. -С. 1141−1146.
  105. Аналитические свойства 1-(2-пиридилазо)-2-нафтола, иммобилизованного в полиметакрилатную матрицу Текст./ H.A. Гавриленко, HB. Саранчина // Журнал аналитической- химии. 2009. — Т. 64. — № 3. — С. 243−247- '
  106. Твердофазная экстракция и спектрофотометрическое определение меди: (II) с: использованием полиметакрилатной матрицы Текст./ H.A. Гавриленко, Н-В. Саранчина//Заводская.лаборатория. 2008. -№ 1. — С. 15−17.
  107. ГОСТ Р 52 489−2005. Материалы лакокрасочные. Колориметрия. Часть 1. Основные положения Текст. Введ. с 2007−01−01. — М.: Стандартинформ, 2006. — 14 с.
  108. ГОСТ Р 52 490−2005- Материалы лакокрасочные. Колориметрия- Часть 3. Расчет цветовых различий Текст. Введ. с. 2007−01−01.— М.: Стандартинформ, 2006. — 6с.
  109. Публикация МКО № 15. Дополнение № 2. Рекомендации для однородных цветовых пространств. Уравнение для расчета цветовых различий. Психометрические цветовые термины, 1971.
  110. , О.В. Определение биологически активных веществ, и контроль качества продукции методами, основанными на цифровом видеосигнале Текст.: автореф. дис.. канд. хим. наук. Воронеж: ВГУ, 2009. — 18 с:
  111. ADJD-S313-QR999. Miniature Surface-Mount RGB Digital Color Sensor. Data Sheet. Avago Technologies Limited, 2007. — 16 p.
  112. Agilent HDJD-J822-SCR00 Color Management System Feedback Controller. Data Sheet. Agilent Technologies, Inc., 2004: — 19 p.
  113. Agilent HDJD-S722-QR999 Color Sensor. Data Sheet. Agilent Technologies, Inc., 2005. — 11 p.
  114. , А. Датчики уровня освещенности, приближения и цвета от компании Avago Technologies Текст./ А. Панкрашкин // Компоненты и технологии. — 2006. № 7. — С. 68−71.
  115. Миниатюрный прибор точно определяет и измеряет данные о цвете во всем спектре Электронный ресурс.// ТермоФаг. — 2011. URL: http://climcam.ru/pmformaciya/novosti351 .html# (дата обращения 01.07.2011).
  116. MCS3AT/BT. 3-element color sensor Т05. Data sheet. V 1.23. Jena, Germany, MAZeT GmbH, 2007.- 7 p.
  117. MCS3A0. 3-element color sensor T05. Data sheet. V 1.3. Jena, Germany, MAZeT GmbH, 2007, — 5 p.
  118. MTCS-ME1 modEVA-Kit with JENCOLOR Sensors. Technical Documentation. V 1.67 Jena, Germany, MAZeT GmbH, 2008. 25 p.
  119. Atmel. 8-bit AVR Microcontroller with 128K Bytes In-System Programmable Flash Электронный ресурс. Sa Jose, USA: Atmel Corporation — 361 p. — URL: http://www.gaw.ru/pdf/Atmel/AVR/atmegal28.pdf (дата обращения 01.10.2011).
  120. , A.B. Микроконтроллеры AVR семейства Mega. Руководство пользователя Текст./ A.B. Евстифеев. -М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1», 2007. 592 с.
  121. FT232R USB UART 1С Datasheet Version 2.09.Clearance No.: FTDI#
  122. Glasgow: Future Technology Devices International Limited, 2010. -43 p.
  123. Тревис, Дж. LabVIEW для всех / Джеффри Тревис- пер. с англ. Клушин H.A. М.: ДМК Пресс- ПриборКомплект, 2004. — 544 с.
  124. , A.B. Виртуальные учебные лаборатории в инженерном образовании Текст./ A.B. Соловов// Индустрия образования. — 2002. -Вып. 2.-С. 386−392.
  125. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов Текст./ И. Н. Бронштейн, К. А. Семендяев. — М.: Наука, 1986. — 544 с.
  126. РМГ 61−2003. Государственная система обеспечения единства измерений. Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа. Методы оценки Текст. -Введ. с. 2005−01−01. -М.: Изд-во стандартов, 2004. 51 с.
  127. ГОСТ 4212–76. Реактивы. Методы приготовления растворов для колориметрического и нефелометрического анализа Текст. — Введ. с. 1977−01−01. -М.: Стандартинформ, 2007. 50 с.
  128. , В.А., Веников, Г.В. Теория подобия и моделирования Текст./ В.А. Веников, Г.В. Веников. М.: Высш. школа, 1984. -439с.
  129. Руководство по выражению неопределенности измерения Текст./ Пер. с англ. под ред. В. А. Слаева. С.-Петербург: ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 1999. — 134 с.
  130. , И.П., Кукуш, В.Д. Теория неопределенности в измерениях Текст.: Учебное пособие/ И. П. Захаров, В. Д. Кукуш, — Харьков: Консум, 2002. 256 с.
  131. H.H. Цифровые измерительные устройства. Теория погрешностей, испытания, поверка Текст./ H.H. Вострокнутов. -М.: Энергоатомиздат, 1990. 208 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!