Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Оптимизация управления строительным комплексом на основе интегральных оценок деятельности предприятий

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разумеется, «интегрирование» различных аспектов качества в один обобщенный показатель также может привести к существенным погрешностям, но здесь нам видится достаточно разумный выход. Он заключается в том, что интегральный показатель не должен возникать как следствие линейной модели, так как любая линейная модель очень чувствительна к возмущениям коэффициентов при факторах. Хорошо известно, что… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА I. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
    • 1. 1. Модель строительного предприятия
    • 1. 2. Существующие методики оценки деятельности строительной организации
    • 1. 3. Нормативно-правовое обеспечение лицензированных строительных предприятий и существующие методы формирования интегральных оценок их деятельности
    • 1. 4. Выводы
  • ГЛАВА II. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 2. 1. Качество и его измерение- ресурсы системы и их изменение в процессе достижения целей
    • 2. 2. Трудность как интегральный показатель качества в управлении системой
    • 2. 3. Адаптивный подход к построению интегральных показателей качества
    • 2. 4. Выбор системы показателей, их классификация и сравнение
    • 2. 5. Методы прогноза как основа для принятия управленческих решений
  • ГЛАВА III. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
  • ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 3. 1. Многофакторная классификация предприятий

Оптимизация управления строительным комплексом на основе интегральных оценок деятельности предприятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования.

В условиях рынка, вне зависимости от степени его развитости, любое управленческое воздействие на коммерческую структуру (экономическую систему) должно учитывать баланс, а в некоторых случаях даже и конфликт, двух явно выраженных интересов: интересов потребителей в результатах деятельности предприятияинтересов владельцев предприятия и его работников. Под балансом интересов мы здесь понимаем не обязательно их равновесие (достижение равновесия возможно только на хорошо продвинутом и структурированном рынке). Однако игнорирование, в процессе деятельности предприятия, какого-либо из этих интересов представляется невозможным.

Одним из важнейших параметров, характеризующих упомянутый баланс, является показатель качества.

Понимаемые узко эгоистически, интересы собственников диктуют снижение качества для достижения той цели, которая, как правило, декларируется в уставных документах предприятия, а именно: получение максимальной прибыли.

Понимаемые, опять же эгоистически, интересы потребителей, диктуют, в свою очередь, всемерное повышение качества при неизменности цены, которую потребитель готов за это качество заплатить. При этом та цена, которую платит предприятие за повышение качества, потребителя, грубо говоря, не интересует.

С учетом этих двух точек зрения известное соотношение «цена-качество», исследовавшееся во многих работах, сути баланса (конфликта) как уже было сказано не отражает, поскольку есть два вида цены данного качества: цена, которую платит предприятие и цена, которую готов заплатить потребитель. 5.

Более того, очевидно существует и два вида качества: качество для потребителя и качество работы предприятия (его технической оснащенности, уровня менеджмента, квалифицированность кадров), которая способствует (или препятствует) получению потребительского качества.

Таким образом, понятие качества деятельности предприятия по необходимости носит комплексный характер, и исследование этого комплекса является весьма актуальной проблемой основной задачей диссертационной работы.

Только после того как комплексу, характеризующему показатель качества, может быть придан строгий, количественный, интегральный (обобщенный) характер — только после этого можно говорить об эффективности управленческого воздействия как на отдельные предприятия, так и на комплекс предприятий.

Отказ от интегрального критерия приводит, на наш взгляд, к существенно большей неопределенности в принятии решений, хотя бы уже потому, что векторная оптимизация всегда значительно сложнее и неоднозначнее одномерной.

Разумеется, «интегрирование» различных аспектов качества в один обобщенный показатель также может привести к существенным погрешностям, но здесь нам видится достаточно разумный выход. Он заключается в том, что интегральный показатель не должен возникать как следствие линейной модели, так как любая линейная модель очень чувствительна к возмущениям коэффициентов при факторах. Хорошо известно, что любое, даже малое искажение координат вектора-градиента (то есть коэффициентов при факторах) ведет к значительным погрешностям в достижении оптимума. Следовательно, интегральный показатель качества должен возникать как результат нелинейной свертки факторов, причем само построение этой свертки должно опираться на тщательный априорный и апостериорный (статистический) анализ. 6.

Таким образом, мы можем придти к выводу, управление предприятием или комплексом предприятий в значительной степени есть управление качеством его деятельности (в обобщенном смысле слова).

Различным аспектам комплексных показателей качества посвящено множество исследований отечественных и зарубежных авторов (Г.Г. Асгальдов, А. И. Субетто, И. Б. Руссман, М. А. Берманд, М. М. Бонгард, Э. И. Вилкас, В. Е. Жуковин, О. И. Ларичев, Б. Г. Литвак, В. В. Подиновский, A.A. Первозванский, Р. Л. Кини, Э. Месарович, Р. Стенсфанд, А. П. Шеремет и т. д.).

Цель и задачи исследования

.

1. Построить интегральные показатели качества деятельности строительных предприятий.

2. Построить регрессионные модели, характеризующие связи между интегральными показателями.

3. Провести статистическое исследование по репрезентативной выборке предприятий строительного комплекса Воронежской области с целью получения фактического материала для принятия управленческих решений, базирующихся на изучении интегральных показателей качества деятельности.

4. Выработать рекомендации по принятию управленческих решений, дающих в среднесрочной перспективе значимый экономический эффект и построить алгоритм принятия таких решений.

Научная новизна.

В диссертационной работе интегральные показатели качества деятельности строительных предприятий рассматриваются как свертки показателей типа «трудностей достижения целей», введенные И. Б. Руссманом. При этом по видимому впервые: 7 введено понятие структуры лицензирования деятельности строительных предприятий, базирующееся на анализе семантических моделей и соответствующих им иерархических графоввыбрана система показателей, характеризующих всю полноту хозяйственной и финансово-экономической деятельности строительных предприятий, проведено их сравнение и классификациямодифицирован метод Саати для получения весовых коэффициентов на основе уточнения матриц Саати, отражающих экспертное ранжирование объектовприведен алгоритм прогнозирования деятельности, учитывающий роль интегральных показателей качествапостроена классификация строительных предприятий по комплексу показателей, характеризующих оснащенностьполучен и обработан статистический материал, позволяющий построить регрессионные модели, учитывающие связи интегральных показателей групп «рентабельность», «отдача», «прибыль» с интегральным показателем группы «оснащенность" — алгоритмизирован метод принятия управленческих решений, основанный на изучении интегральных показателей качествапредложено в качестве цели оптимизация таких показателейвыработаны рекомендации по набору управленческих решений, которые в средне-срочной перспективе могут привести к значительному экономическому эффекту для строительных комплексов в регионах России.

Практическая значимость.

Результаты диссертации могут быть использованы для: совершенствования процессов прогнозирования деятельности строительных предприятий и их комплексов- 8.

— комплексного анализа деятельности строительных предприятий и их региональных комплексов;

— совершенствования процесса лицензирования деятельности строительных предприятий;

— принятия обоснованных управленческих решений.

Реализация результатов.

Результаты диссертации использованы в деятельности:

1. Северо-Кавказгого регионального филиала Федерального Лицензионного Центра (ФЛЦ).

2. Лицензионно-экспертного управления областной администрации Волгоградской области.

3. Центрально-Черноземного регионального филиала ФЛЦ.

Апробация работы.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались на семинарах Воронежской государственной архитектурно-строительной академиимеждународной конференции «Управление Проектами: Ключ к успеху», Москва-1998; международной конференции «Проблемы строительного и дорожного комплексов», Брянск-1998; 20-й международной конференции «Системное моделирование социально-экономических процессов», Воронеж-1998; 53-й научно-практической конференции ученых ВГАСА, Воронеж-1998; международной конференции «Строительство-99», Ростов-на-Дону-1999.

Публикации.

По теме диссертационной работы автором опубликовано 9 печатных работ. 9.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из трех основных глав, каждая из которых разбита на параграфы (всего 12 параграфов), содержит 141 страницу основного текста и 56 страниц приложений. В списке использованных литературных источников содержится 123 наименования.

Основное содержание работы.

В первой главе «Анализ существующих методов оценки строительных предприятий», состоящей из четырех параграфов рассматриваются существующие и общепринятые в мировой практике, показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятий, а также показатели, исследуемые при их лицензировании. Анализируются также наиболее известные методы формирования интегральных показателей.

Более подробно (по параграфам).

В параграфе 1.1 строительное предприятие рассматривается как сложная динамическая система, характеризуемая комплексом внешних (вход и выход) и внутренних связей. Здесь же приводится, общепринятые для характеризации этих связей, показатели разбиваемые на 4 группы (хозяйственная деятельность, эффективность управления, инвестиционная деятельность, финансовая деятельность).

В параграфе 1.2 поясняется смысл различных показателей эффективности деятельности. Приводятся сопоставления их с отчетными финансовыми документами предприятия.

В конце параграфа формируется критерий внутренней целостности предприятия — этому критерию, согласно экспертным оценкам, удовлетворяют все 25 строительных предприятий Воронежской области, анализируемые далее в главе 3.

Параграф 1.3. посвящен описанию правового обеспечения деятельности лицензирующих органовздесь также описываются факторы, изучаемые этими.

10 органами в процессе лицензирования предприятия. Основная часть этих факторов в дальнейшем образуют группу «оснащенность», используемую при статистическом анализе. Параграф завершается анализом наиболее известных методов построения интегральных показателей качества (модели Альтмана, Шеремета, Руссмана).

Заключают главу параграф 1.4, содержащий выводы, важнейшие из которых подчеркивают необходимость введения интегральных показателей деятельности строительного предприятия.

Глава вторая «Теоретические проблемы оценки качества деятельности строительных предприятий при принятии управленческих решений» носит, в основном, теоретический характер, и является опорной для последующего изучения деятельности строительных предприятий региона.

Приведенный в этой главе материал, в значительной степени, посвящен описанию методики И. Б. Руссмана формирования и построения интегральных показателей качества типа «трудность достижения целей системы». Некоторые аспекты этой методики впервые уточнены и модифицированы автором, что является весьма существенным для ее последующего практического применения.

В параграфе 2.1. вводится понятие качества на основе теории нечетких множеств и нечетких отношений. На основе этих понятий рассматривается комплексный ресурс системы и его изменения. Описана методика формирования показателя трудности. Здесь же автор вводит понятие структуры лицензирования строительных предприятий, базирующееся на анализе семантических моделей и соответствующих им иерархических графов.

Ключевой параграф главы, параграф 2.2, посвящен аксиоматике формирования интегральных показателей и операциям над показателями качества. Здесь также показана единственность рассматриваемого типа сверток и введены показатели I (ф, являющиеся основным инструментом исследования.

11 третьей главы. В этом же параграфе автором сформулированы четыре типа задач управления качеством.

Параграф 2.3. описывает адаптивный подход к построению интегральных показателей качества, являющийся, в определенном смысле, альтернативным к изложенному в параграфе 2.2. аксиоматическому подходу. Автором указаны возможности применения именно адаптивного подхода к управлению строительным комплексом групп регионов или всей страныс другой стороны, этот же подход может использоваться при обосновании принятия управленческих решений для отдельных строительных предприятий, резко выделяющихся спецификой своей деятельности.

Реализация адаптивного подхода в упомянутых ситуациях является предметом дальнейших исследований.

В параграфе 2.4 автор выбирает систему показателей, проводит их сравнение и классификацию. Основным результатом здесь, принадлежащим автору, является модификация метода Саати для получения весовых коэффициентов. Эта модификация основана на использовании методов линейного программирования для более точного построения матриц Саати, отражающих экспертное ранжирование объектов.

В параграфе 2.5 приведена модифицированная блок-схема прогноза показателей деятельности строительных предприятий. Подробно описаны те элементы блок-схемы, в которых существенно использование именно интегральных показателей качества.

Основные результаты и выводы диссертации сосредоточены в третьей главе, в которой методики и оценки главы 2 применяются к изучению качества деятельности ряда строительных предприятий Воронежской области.

В параграфе 3.1. проводится классификация предприятий по комплексу показателей группы «оснащенность». Метод, принятый для этой классификации, основан на построении функции предпочтения, которая «настраивается» относительно обучающей группы, состоящей из нескольких,.

12 хорошо известных экспертам, предприятий. В свою очередь предприятия «обучающей» группы разбиваются на лучшие, средние и худшие и значения функций предпочтения выбираются в соответствии с естественными требованиями монотонности. Далее функция предпочтения продолжается на всю совокупность предприятий. Отметим, что такой подход позволяет одновременно задавать границы классов предпочтения.

В параграфе 3.2. производится окончательное разбиение всех выбранных ранее показателей деятельности, отражающих совокупность внешних и внутренних связей предприятия. Таких итоговых групп четыре: 1) рентабельность, 2) оснащенность, 3) отдача и 4) прибыль.

Напомним, что в группу «оснащенность» вошли именно те показатели (например, средний стаж работы ИТР и т. п.), которые изучаются при лицензировании. Отсутствие в этой группе показателей, характеризующих наличие и состояние основных фондов, качества менеджмента и т. д., объясняется не выбором автора, а реально существующими на данный момент нормативными требованиями. Тем не менее, состояние основных фондов предприятия косвенно отражается в других группах показателей. Показатель же, характеризующий уровень менеджмента, в настоящее время, насколько нам известно, вообще не отражается в принятой как в России, так и за рубежом, системе оценок. Автор считает это существенным недостатком принятых методик и далее (в параграфе 3.3) выдвигает рекомендации, которые позволили бы этот недостаток устранить.

В этом же параграфе приведены выработанные двумя группами экспертов веса различных показателей. Упомянем, что эти веса достаточно реально отражают существующие в России представления об эффективности деятельности предприятий. Так, в группе «рентабельность», значительно больший вес присвоен показателю «рентабельность продаж», чем показателю «рентабельность собственного капитала», отражающему интересы акционеров. Вычислены интегральные показатели 1(с1к), к=1, 2, 3, 4 в динамике трех лет.

1995;1997). Построены регрессионные модели интегральных показателей 1(ё1), 1(с1з) и 1(сЦ) на интегральный показатель «оснащенности» 1(ё2) четырех видов по полной и цензурированной выборке. Вычисленные коэффициенты корреляции весьма близки к единице, что позволяет судить о тесной корреляционной связи между интегральными показателями, характеризующими финансово-хозяйственную деятельность предприятия и интегральным показателем характеризующим его оснащенность.

В параграфе 3.3. приведен, в качестве рекомендаций набор управленческих воздействий на строительные предприятия и их региональный комплекс.

Отметим, что вышеизложенное показывает чрезвычайно большую значимость квалификации ИТР. Нетрудно предположить, что построение эффективной системы повышения квалификации ИТР строительства дало бы существенный импульс развитию строительного комплекса региона.

В тоже время — и это отмечается в разделе, посвященном итоговым выводам и рекомендациям — предлагается ряд мер, которые могли бы решить актуальную проблему модернизации основных фондов при помощи сравнительно небольших капиталовложений.

Подчеркнем особо (хотя эта мысль в тексте диссертации и не подчеркивалось), что учет баланса интересов, о котором мы говорили вначале, во всех рассмотрениях так или иначе присутствует. Например, в каждой из 4-х групп показателей присутствуют как факторы, отражающие интересы потребителей, так и факторы, отражающие интересы собственника. Поясним это лишь на двух примерах. Показатель «рентабельность продаж», по самой своей сути учитывает оба вида интересовпоказатель же «наличие системы контроля качества работ» относится именно к потребительскому качеству, а «количество ИТР на ЮОрабочих» — к внутреннему качеству самого предприятия.

То, что этим показателям присваиваются разные веса, несущественно сказывается на значении интегрального показателя именно в силу нелинейности модели.

Это соображение является еще одним аргументом в пользу перехода от линейных методов учета качества к нелинейным.

В заключение, автор считает своей приятной обязанностью выразить научному руководителю профессору М. З. Берколайко благодарность за постановку задачи и внимание к работе, а доцентам И. Б. Руссману и С. А. Баркалову — за полезные дискуссии и обсуждение результатов.

Выводы и рекомендации.

Резюмируя исследования диссертации, можно остановиться на ряде положений и предложений, реализация которых, по нашему мнению, позволила бы:

— повысить роль и значимость лицензирующих органов, как мониторинговых, информационных и консультирующих структур во всем процессе управления строительной отраслью,.

— с другой стороны, повысить степень управляемости строительным комплексом, с точки зрения созданий благоприятных условий (методом точечных управляющих воздействий) для его развития.

В настоящее время раздробленность строительного комплекса представляется чрезмерной. Дальнейшее функционирование этих организаций в условиях стихийного и неструктурированного рынка, по принципу «пусть выживает сильнейший» может привести к разрушительным последствиям как для самого комплекса, так и для экономики региона в целом.

Эти последствия относятся прежде всего к исчезновению современной производственной базы комплекса, а также к ухудшению показателей конкурентоспособности. Никакие чисто протекционистские меры не помогут защитить рынок от доминирующего влияния зарубежных фирм. До тех пор, пока отечественный строительный комплекс не начнет функционировать как безусловно рыночная, но хорошо организованная и структурированная система, потребители строительных услуг не будут защищены от необоснованного повышения цен и ухудшения качества услуг.

Модернизация строительного комплекса должны рассматриваться как общефедеральная программа, однако даже в условиях недостаточности ресурсов для такой модернизации, чисто управленческими и достаточно малозатратными воздействиями можно этот процесс значительно ускорить.

Перейдем теперь к конкретным выводам и рекомендациям, обобщающим материалы предыдущих глав:

1. Управленческие воздействия должны строиться на объективных оценках качества деятельности строительных предприятий.

2. Предшествующие настоящим исследованиям методы формализации понятия «качества деятельности строительных организаций» носят, в основном, характер линейных моделей, со всеми присущими таким моделям недостатками, как это:

— линеаризация реальных процессов деятельности предприятий вносит существенные искажения в количественные оценки,.

— выбор весовых коэффициентов, как правило, недостаточно обоснованное,.

— конечно, подобный упрек можно было бы отнести и к нелинейным моделям, в которых также используются весовые коэффициенты, однако эти коэффициенты в линейных моделях, суть координаты градиента, а как известно из управленческой практики, даже малое возмущение вектора градиента приводит к существенным отклонениям от оптимума, нелинейные же модели от подобной некорректности, как правило, свободны,.

— комплексный показатель в линейных моделях часто не имеет реального экономического смысла, так как сворачиваются факторы, имеющие различные размерности и диапазоны изменения.

3. Оценка качества деятельности должна базироваться на нелинейных моделях, в которых сворачиваются безразмерные показатели, имеющие одинаковый содержательный смысл и диапазон изменения.

4. Интегральные показатели, возникающие на основе сверток трудностей, введенных И. Б. Руссманом, позволяют с достаточной степенью объективности оценивать результаты организационно-технической, финансово-хозяйственной и инвестиционной деятельности строительных предприятий.

Как показывают статистические исследования прогнозные (регрессионные модели), построенные на основе 4-х интегральных показателей.

140 рентабельности, оснащенности, отдачи и прибыли имеют высокую степень достоверности, а, следовательно, позволяют принимать обоснованные управленческие решения.

5. Интегральный показатель I (ё2) («оснащенность»), являющийся базовым в процессе лицензирования строительных предприятий, может быть использован в качестве фактора — аргумента регрессий, на который интегральных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий, адекватно оценивают состояние предприятий в целом. При этом, выбор конкретного вида регрессии сколь-нибудь значительного влияния не имеет.

6. Лицензирующие органы, в процессе обследования строительного предприятия, должны иметь возможность — и это должно быть подтверждено соответствующими нормативными актами (например, поправками к Закону РФ «О лицензировании отдельных видов деятельности») — собирать и анализировать информацию о финансово-хозяйственной деятельности предприятий на основе их баланса и форм № 2 и № 5.

7. Следует предусмотреть возможность введения категорий выдаваемых лицензий. Такая лицензия может не только разрешать предприятиям те или иные виды строительной деятельности, но и в значительной степени гарантировать для потребителей определенный уровень качества строительных услуг, а так же определять для потребителей уровень риска невыполнения строительным предприятиям взятых на себя обязательств.

При развитии в России страховой деятельности, лицензия той или иной категории может стать для страховых фирм экспертным заключением при определении вероятности потерь.

8. При осуществлении процесса лицензирования в предлагаемых выше формах, лицензирующий орган должен взять на себя функции консультирования топ-менеджеров строительных предприятий по вопросам оперативного и стратегического управления предприятием.

Следующие три рекомендации относятся к проблеме управления строительным комплексом региона.

9. Следует предусмотреть функционирование системы повышения квалификации и обучения строительных рабочих на уровне необходимом для того, чтобы средняя квалификация рабочих не понижалась, однако система эта должна иметь потенциал для возможного существенного повышения этой квалификации.

10. Повышение квалификации ИТР строительства является мощным управленческим воздействием для развития строительного комплекса региона и на него, в первую очередь, должны быть направлены значительные усилия. При этом, необходимо в процессе лицензирования учитывать уровень менеджмента строительного предприятия. В количественной форме этот уровень может быть оценен через экспертный рейтинг учебного заведения, в котором топ-менеджеры получили первое или второе экономическое образование, а так же через частоту повышения квалификации топ-менеджеров по различным аспектам управленческой деятельности.

11. Для поддержания и развития строительной отрасли региона следует пойти на организационно-правовые меры, предусматривающие создания, районирование и укрупнение предприятий — арендодателей оборудования, а так же на создание благоприятного инвестиционного климата для строительной отрасли в целом. Лизинг оборудования, машин и механизмов необходимо сделать динамично функционирующей формой оснащения и модернизации производственной базы строительного комплекса.

12. Отдельно следует остановиться на создании необходимой нормативно-правовой и информационной базы для улучшения возможностей мониторинга и прогнозирования. Эффективность всех управленческих воздействий (см. § 3.3.) существенно повысится в результате наполнения системы «управляющий фактор — управляемые факторы» качественной информацией об ограничениях и целях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Я., Емельянов JI.A., Матвейчук Ф. А., Суздаль В. Г. Введение в теорию выработки решений. М.: Экономика, 1979. -190 с.
  2. JI.H. Применение вычислительной техники и моделирования в архитектурно-строительном проектировании.- М.: Стройиздат, 1978. 140 с.
  3. А.Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. -180 с.
  4. Автоматизированная система подготовки данных для планирования, управления и технологической подготовки строительства.- Киев: НИИАСС Госстроя УССР, 1987. 85 с.
  5. Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров. М.: Экономика, 1982. 254 с.
  6. Е.А. Основы теории эвристических решений. М.: Советское радио, 1975.-120 с.
  7. A.A., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров. -М.: Высшая школа, 1994.- 544 с.
  8. Ю.М., Субетто А. И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. JL: Машиностроение, 1991. 222 с.
  9. К.А. Многоуровневое стохастическое моделирование отраслевых многоплановых решений. Вильнюсе: Москлас, 1977. 155 с.
  10. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа.- М.: Финансы и статистика, 1997.-416 с.
  11. Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях //Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. 25−43 с.
  12. Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. М.: Сов. радио, 1974. 240 с.
  13. М.А., Руссман И. Б. О проблеме оценки качества. Экономика и математические методы. М.: 1978, № 4. — 691−699 с.
  14. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976. 180 с.
  15. А.Ф. Сравнительный анализ методов измерения нечеткости// Техническая кибернетика.- 1988.- N 5, с. 152−173.
  16. А.Г. Алгебра нечетких множеств.- Известия Академии наук. Теория и системы управления, 1998, N5, с. 88−95.
  17. М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. 320 с.
  18. А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной, — Рига: Зинатне, 1982.- 250 с.
  19. А.Н., Алексеев A.B. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.-М.: Радио и связь, 1989.- 304 с.
  20. А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей.- Рига: Зинатне, 1990.- 190 с.
  21. Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984. 230 с.
  22. В. М., Новиков Д. А. Как управлять проектами М.: Синтег-Гео, 1997.- 188 с.
  23. В.Н., Грацианский Е. В., Еналеев А. Н., Умрихина Е. В. Организационные механизмы управления научно-техническими программами.- М.: Препринт, 1993.- 65 с.144
  24. В.Н., Панкова JI.A. Получение и анализ экспертной информации.-Препринт. МИПУ, 1980.- 45с.
  25. Н. П. Моделирование сложных систем .- М: Наука, 1968. 370 с.
  26. Н.П. Метод статистического моделирования .- М.: Статистика, 1970.- 110 с.
  27. Бушу ев C.B., Сочнев С., Цветков А. Методы управления сложными проектами на основе энтропийного подхода// Сб. трудов конференции «Управление проектами в переходной экономике», Москва, 1997. 53−61 с.
  28. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.- М.: Наука, 1979.- 448 с.
  29. В.П. Генезис и структура квалитавизма Аристотеля. М.: Наука, 1982 -430 с.
  30. Э.И., Майминас Е. З. Решение: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. 170 с.
  31. В.Ф., Сенченко В. И. Управление капитальным строительством с использованием программно-целевого метода. Киев, Буддвельник, 1981. -180 с.
  32. В.А., Ковальчук А. Ф. Принятие решений по статистическим моделям .-М.: Статистика, 1978.- 192 с.
  33. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. 320 с.
  34. М.Г. Принятие решений при многих критериях.- М.:3нание, 1979.-64 с.
  35. Т., Криадо Ф. Нечеткие математические модели лингвистической статистики.- Известия Академии наук. Теория и системы управления, 1998, N5, с. 81−87.
  36. Д. И. Статистические методы в экономических системах.- М: Статистика, 1970.- 205 с.
  37. Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на электронных вычислительных машинах.- М.: Наука, 1965.- 228 с.145
  38. В.Г., Львович Я. Е. Модели, алгоритмы и программные средства принятия решений в САПР.- Воронеж: ВГТУ, 1995.- 79 с.
  39. Е.Г. Использование системного анализа в принятии хозяйственных решений. М.: Экономика, 1982. 170 с.
  40. В.А., Павлов П. Г., Четвериков В. Н. Логическое управление информационными процессами. М.: Энергоатомиздат, 1984. 120 с.
  41. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М.: Мир, 1974. 350 с.
  42. A.A. Информационные основы управления. Л.: Энергоатомиздат, 1983.-320 с.
  43. О.М., Левит Б. Я. Модель согласования сроков ввода производственных мощностей на основе минимизации функции риска. Экономика и математические методы. Том XXI, вып. 3, 1983, 483−488 с.
  44. Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. -140 с.
  45. Л.Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономи ка, 1978.-130 с.
  46. Д.А. Анализ и оценка эффективности инвестиционной политики коммерческих организаций: Методология и методика. Воронеж: издательство ВГУ, 1998. — 288 с.
  47. Е.И. Решатали интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982. -240 с.
  48. В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1981. 60 с.
  49. В.Е. Модели и процедуры принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1981. 60 с.
  50. В.Е. Нечеткие многокритериальные задачи принятия решений // Техническая кибернетика .- 1986.- N2, 129- 133 е.
  51. В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений.-Тбилиси: Мецниереба, 1988.- 70 с.146
  52. Завадскас Э.-К. К. Системотехническая оценка решений строительного производства, — Д.: Стройиздат, 1991.-256 с.
  53. JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию решений. М.: Мир, 1976. 270 с.
  54. С.А., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Теория управления. Учебное по собие, Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. 230 с.
  55. Инновационный менеджмент: Справ, пособие / под ред. П. Н. Завлина, А. К. Казанцева, Л. Э. Миндели, — СПб.: Наука, 1997.- 560 с.
  56. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Техническая кибернетика.-1986.- N1, с. 5−16.
  57. А. И., Руссман И. Б., Умывакин В. М. Моделирование и автоматизация слабо-формализованных задач выбора наилучших вариантов систем.-Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990.-168 с.
  58. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 540 с.
  59. Л.М. Нечеткие бинарные отношения и процедуры принятия решений // Техническая кибернетика.- 1988.- N 6, 12−30 с.
  60. В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. — 432 с.
  61. Н.И. Модели программно-целевого управления. М.: Наука, 1981 -140 с.
  62. А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение.-М.: Прогресс, 1968.- 180 с.
  63. А.И., Никешин С. Н., Рудаков Ю. П. Управление проектами. Зарубежный опыт.-С-Пб.: ДваТрИ, 1993.- 443 с.
  64. Т.К. Процесс принятия плановых решений. М.: Экономика, 1974.-160 с.147
  65. А.Б., Литвак Б. Г. Принцип упорядоченных критериев при многокритериальных оценках//Техническая кибернетика.- 1986.- N 6, с. 49- 54.
  66. О.И. Наука и исскуство принятия решений. М.: Наука, 1979. 170 с.
  67. О.И. Системный анализ и принятие решений // Диалектика и системный анализ. М.: Наука, 1986. 86−93 с.
  68. Л.П., Матусова З. М. Алгоритмизация процесса прогнозирования и оценка качества прггнозов. Сб. Моделирование экономических процессов. Под ред. С. С. Шаталина, М., МГУ, 1980. 49−54 с.
  69. В.И. Основы управления проектами.-М.: Нефтяник, 1998.- 152 с.
  70. В.Н. Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах.- М.: Экономика, 1971.- 255 с.
  71. В.А., Голынкер Е. И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981. 220 с.
  72. .Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа.- М.: Наука, 1982.- 184 с.
  73. Я.Е., Фролов В. Н. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на основе имитационных моделей//Межвузовский сборник научных трудов, Воронеж, 1991. 71−78 с.
  74. И.М., Виноградская Т. М., Рубчинский A.A., Соколов В. Б. Теория выбора и принятие решений.- М.: Наука, 1982.- 328 с.
  75. Н.Г., Берштейн Л. С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР.-М.: Энергоиздат, 1991.- 136 с.
  76. А.Г. Принятие решений и информация. М.: Наука, 1983. -190 с
  77. М.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1983. 170 с.
  78. Э. Общая теория систем.- М.: Мир, 1966, — 190 с.
  79. .Г. Проблема группового выбора.- М.: Наука, 1974.- 256 с.148
  80. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение.1978.-180 с.
  81. Моделирование и применение вычислительной техники в строительном производстве: Справочное пособие А. А. Гусаков и др. — М.: Стройиздат, 1979.-270 с.
  82. H.H. Математические задачи системного анализа.- М.: Наука, 1981.-370 с.
  83. У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир, 1971. -170 с.
  84. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений.- М.: Мир, 1990.- 208 с.
  85. К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир. 1981.-120 с.
  86. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова Д. А. М.: Наука, 1986. 270 с.
  87. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации .- М.: Наука, 1981.- 208 с.
  88. И.В. Оптимальные последовательные решающие правила. М.: ВЦ АН СССР, 1985.-180 с.
  89. A.A., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979. 550 с.
  90. Т., Уотремен Р. В поисках эффективного управления. М.: Прогресс, 1986. 270 с.
  91. В.В., Гаврилов В. М. Оптимизация по последовательно принимаемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. 170 с.
  92. В.В., Ногин В. Д. Парето оптимальные решения многокрите риальных задач. М.: Наука, 1982. — 210 с.149
  93. Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ, — М.: Наука, 1987. 380 с.
  94. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. — 80 с.
  95. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. 450 с.
  96. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М. Энергоиздат, 1981. 340 с.
  97. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Нака, 1986.- 140 с.
  98. .Г. Оперативное управление в производственных сис темах: проблемы и ресурсы интенсификации.-Воронеж, Изд-во ВГУ, 1988.200 с.
  99. Г. Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977. 570 с.
  100. И.Б., Умывакин В. М. Об одном подходе к оценке технического уровня и качества инженерных решений на предпроектной стадии разработки мелиоративных систем // Межвузовский сборник, Воронеж, 1984. 37−46с.
  101. И.Б. Инвариантные функционалы. Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. М.: 1978. № 4 — 209−211 с.
  102. Т.Л. Взаимодействие в иерархических системах. Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. М.: 1979. № 1 — 68−84 с.
  103. В.А. Исследование операций (детерминированные методы и модели): Справочное пособие. Минск: Вышейш. шк., 1985. -420 с.
  104. С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа. 1977. 360 с.150
  105. С.А. О правилах сравнения нечетких альтернатив//Экономика и математические методы.- 1993.- Том 29, вып. 4, 627−641 с.
  106. И.М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями.- М.: Наука, 1981. 180 с.
  107. Г. В. Последовательный метод решения экстремальных комбинаторных задач. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. 170 с.
  108. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ /В.А.Бункин, Д. Колев и др. Л.: Машиностроение, 1984. 220 с.
  109. А.И. Методы оценки качества проектов и работ.- Л.: ВИКИ им. Можайского, 1982. 43 с.
  110. Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.- 130 с.
  111. Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М., Прогресс, 1970 374 с.
  112. Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления.- М.: Наука, 1978. 240 с.
  113. A.A., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений.М.: Наука, 1979. 420 с.
  114. Цена и качество. Сб. статей. М.: Прогресс, 1974. 356 с.
  115. Д.И. Принятие решений в системах организационного типа управления. Использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.- 180 с.
  116. Р., Имитационное моделирование систем искусство и наука. М. Мир, 1978. — 570 с.
  117. Ф. Управление процессами по критерию экономии затрат. М.: Мир, 1981.-240 с.
  118. М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения.- М.: Юнити, 1997.590 с.
Заполнить форму текущей работой