Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Формирование и оценка информационного обеспечения управления бизнес-процессами на промышленном предприятии

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Система информационного обеспечения управления бизнес-процессами представляет собой совокупность подсистем технической, управленческой поддержки и системы информации, необходимой для принятия решений, и подсистемы принятия решений, на основе знаний и методов. В целом ее можно охарактеризовать как информационно-управляющую систему. Она характеризуется источниками данных, доступностью получения… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ
    • 1. 1. Бизнес-процессы как объект управления
    • 1. 2. Система управления бизнес-процессами
    • 1. 3. Задачи совершенствования информационного обеспечения управления бизнес-процессами. ц,
  • ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ
    • 2. 1. Задачи и принципы моделирования бизнес-процессов. г
    • 2. 2. Структура информационного обеспечения управления бизнес-процессами
    • 2. 3. Алгоритм управления бизнес-процессами
  • ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ В КОНТЕКСТЕ ЭФФЕКТИВНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
  • А 3.1 .Апробация алгоритма управления бизнес-процессами на примере инвестиционных процессов
    • 3. 2. Эффективность системы информационного обеспечения управления бизнес-процессами
    • 7. 3.3. Оценка экономической эффективности информационного обеспечения системы управления бизнес-процессами компании «Урал — Профикс»

Формирование и оценка информационного обеспечения управления бизнес-процессами на промышленном предприятии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования. Современное положение в сфере информационного обеспечения управления бизнес-процессами на промышленных предприятиях нельзя охарактеризовать как удовлетворительное. В первую очередь это связано с недостаточным вниманием к проблеме неопределенности, возникающей на всех этапах управления бизнес-процессами. Кроме того, отсутствует методика оценки эффективности системы информационного обеспечения. В этой связи формирование системы информационного обеспечения управления бизнес-процессами становится важнейшей задачей современного предприятия.

Актуальность темы

диссертационного исследования обусловлена.

• необходимостью теоретического осмысления, развития накопленного опыта, глубокого изучения особенностей и закономерностей управления бизнес-процессами на промышленном предприятии;

• недостаточным раскрытием проблемы неопределенности и неполноты информации, используемой в управлении бизнес-процессами;

• несовершенством существующих методов оценки эффективности информационного обеспечения.

Степень разработанности исследуемой проблемы. Анализ существующих теоретических положений и практического опыта управления промышленными предприятиями показал, что в сфере информационного обеспечения остаются недостаточно изученными проблемы соответствия систем информационного обеспечения управления бизнес-процессами и деятельностью предприятия как таковой, недостоверности и неполноты информации, оценки экономической эффективности информационного обеспечения.

Теоретические основы сущности, задач и значимости управления бизнес-процессами промышленного предприятия представлены в работах таких известных российских и зарубежных ученых, как Анискин Ю. П., Аньшин В. М., Баев И. А., Баев JI. A, Беренс В., Бирман Г., Иванов Г. И., Игонина Н. П., Журавлева И. В., Крылов Э. И., Мелкумов Я. С., Мохов В. Г., Норкотг Д., Семенов В. М., Смагин В. Н., Хавранек П. М., Шепелев И. Г., Шеремет В. В., Шмидт С. и других.

Основные положение экономико-математического моделирования бизнес-процессов рассмотрены Власовой Е. А., Горстко А. Б., Далом У., Емельяновым A.A.,.

Замковым О.О., Канторовичем Л. В., Лукасевичем И. Я., Мюрхаугом Б., Нюгордом К., Нейлором, Т. М. Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н.

Труды ученных Афанасьева Э. В., Вендрова A.M., Година В. В., Грабаурова В. А., Ендовицкий Д. А., Жигарева А. Н., Зингера И. С., Кострова A.B., Садовникова Д. И., Соколовой Г. Н., Степановой Е. Е., Титоренко Г. А., Хмелевской Н. В., Ярошенко В. Н. посвящены общим вопросам формирования информационного обеспечения управления предприятием.

Основы решения проблем неопределенности и неполноты информации в управлении экономическими и бизнес-процессами рассматриваются в работах Воронова К. И., Кофмана А., Максимова О. Б., Недосекина А. О., Паркова В. Ф., Севастьянова П. В., Степанова Д., Хил Алуха X.

В последнее время отечественные и зарубежные специалисты уделяют особое внимание проблемам информационного обеспечения деятельности предприятия. Не умаляя теоретической и практической значимости проведенных ими исследований, следует отметить, что они не в полной мере учитывают специфику управления бизнес-процессами в условиях неопределенности и неполноты информации. Несмотря на неослабевающий интерес ученых к управлению бизнес-процессами, недостаточно изучен вопрос информационного обеспечения этого вида управленческой деятельности, отсутствует понятие «системы информационного обеспечения управления бизнес-процессами», отражающее современные требования к организации информационного обеспечения. Кроме того, не существует единой методики оценки экономической эффективности систем информационного обеспечения. Это предопределило цель и задачи исследования.

Цель исследования — разработка теоретико-методических основ проектирования информационного обеспечения управления бизнес-процессами на промышленном предприятии и повышения эффективности бизнес-процессов.

Достижение поставленной цели обусловило необходимость постановки и решения следующих взаимосвязанных задач:

• раскрытие сущности и уточнение понятия «система информационного обеспечения управления бизнес-процессами»;

• выявление особенностей управления бизнес-процессами на промышленном предприятии в условиях неопределенности и неполноты информации;

• разработка структуры и определение основных направлений совершенствования информационного обеспечения системы управления бизнес-процессами;

• классификация основных задач и обоснование принципов нечеткого моделирования бизнес-процессов;

• характеристика основных типов бизнес-процессов и их составляющих;

• классификация существующих нечетких моделей принятия решения и обоснование их применения для анализа различных типов бизнес-процессов;

• формирование алгоритма управления бизнес-процессами;

• разработка метода расчета эффективности системы информационного обеспечения управления бизнес-процессами.

Объект диссертационного исследования — бизнес-процессы, реализуемые промышленными предприятиями.

Предметом исследования является информационное обеспечение в системе управления бизнес-процессами.

Теоретико-методологическая основа диссертационного исследования. Диссертационное исследование основывается на базовых положениях экономической теории, фундаментальных положениях системного подхода и общей теории систем, теории менеджмента и принятии решений, методах системного и инвестиционного анализа, методах процессного управления, экономико-математического моделирования в условиях неопределенности, изложенных в научных трудах российских и зарубежных ученых.

Основные методы исследования — сравнительный, структурный и системный анализы, экономико-математическое моделирование.

Информационную базу исследования составили материалы Госкомстата РФ, информационных ресурсов сети Интернет, экономических обзоров, прогнозов и опросов, проводимых Минэкономразвития РФ, обзорно-аналитическая информация, опубликованная в СМИ, а также изученные автором результаты хозяйственной деятельности и отчетные данные промышленных предприятий.

При проведении исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

1. Уточнено понятие «система информационного обеспечения управления бизнес-процессами», отражающее современные требования к его организации.

2. Обоснована необходимость использования нечетких моделей оптимизации и принятия решений в системе управления бизнес-процессами и разработана схема соответствия нечетких моделей и типов бизнес-процессов, позволяющая осуществлять выбор моделей для процессов данного типа.

3. Разработаны структура и функции информационного обеспечения в системе управления бизнес-процессами на промышленном предприятии.

4. Разработан алгоритм управления бизнес-процессами в контексте авторского подхода к определению типа процесса и выбора модели его исследования.

5. Разработан методический подход к оценке качества и расчету экономической эффективности системы информационного обеспечения.

Практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что полученные результаты диссертационного исследования могут служить теоретической и методической базой для формирования системы информационного обеспечения управления бизнес-процессами на промышленном предприятии, что позволит повысить эффективность его функционирования.

Теоретические основы, рассмотренные в диссертационном исследовании, использованы в преподавании учебных дисциплин «Экономика предприятия», «Планирование деятельности предприятия», «Экономическая оценка инвестиций», «Финансовый менеджмент» в Южно-Уральском государственном университете.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях: XVI, XVII и XVIII Уральские семинары Российской школы по проблемам науки и технологий (г. Екатеринбург, 2001, 2002, 2003 г.г.), «Международный форум по проблемам науки, техники, образования» (г. Москва, 2002, 2003 г.г.) «Актуальные проблемы современной науки» (г. Самара, 2003 г.), IX Международная научная конференция «Проблемы менеджмента и рынка» (г. Оренбург, 2004 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ общим объемом 1,5 п.л. авторского текстав них отражены основные положения проведенного исследования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Темпы развития информационных технологий и постоянно изменяющиеся условия ведения бизнеса приводят к необходимости усовершенствования системы управления бизнес-процессами. Такие попытки предпринимаются на любом предприятии, руководство которого осознает необходимость улучшения собственных методов работы. Современная сложная и динамичная рыночная среда диктует новые требования к организации управления бизнес-процессами. Не вызывает сомнений тот факт, что информация становится важнейшим ресурсом промышленного предприятия. Поэтому невозможно организовать эффективное управление бизнес-процессами без информационного обеспечения, которое играет ведущую роль в реализации этого аспекта деятельности предприятия. Именно поэтому необходимо уделять особое внимание формированию и оценке информационного обеспечения управления бизнес-процессами.

Несмотря на усиленный интерес руководителей промышленных предприятий и ведущих ученых к эффективной организации управления бизнес-процессами, недостаточно изученными остаются вопросы формирования и оценки эффективности информационного обеспечения управления бизнес-процессами. На сегодняшний день остается не в полной мере исследованной проблема управления бизнес-процессами в условиях недостоверности и неполноты информации. Игнорирование этой проблемы может привести предприятие к серьезным негативным последствиям, поскольку именно качество информационного обеспечения определяет качество управления. Важным этапом формирования информационного обеспечения должно стать определение его структуры и функций в системе управления бизнес-процессами.

Кроме того, отсутствует методика оценки качества и экономической эффективности систем информационного обеспечения управления бизнес-процессами. Это создает серьезную проблему для предприятий, стремящихся оптимизировать процесс управления бизнес-процессами и осуществляющих выбор наиболее приемлемой системы информационного обеспечения из нескольких альтернатив.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе проведены исследования, основные положения которых и полученные автором результаты заключаются в следующем.

Уточнено понятие «система информационного обеспечения управления бизнес-процессами», отражающее современные требования к его организации.

Информационное обеспечение является важным и необходимым элементом системы управления бизнес-процессами. Это объясняется тем, что основу системы управления бизнес-процессами на предприятии составляет интегрированная обработка производственно-экономической информации, охватывающая решение задач прогнозирования, планирования и управления бизнес-процессами, осуществление которой невозможно без наличия рационально организованного информационного обеспечения. Таким образом, информационное обеспечение предопределяет состояние системы управления бизнес-процессами, и является основой для принятия решений.

Система информационного обеспечения управления бизнес-процессами представляет собой совокупность подсистем технической, управленческой поддержки и системы информации, необходимой для принятия решений, и подсистемы принятия решений, на основе знаний и методов. В целом ее можно охарактеризовать как информационно-управляющую систему. Она характеризуется источниками данных, доступностью получения информации, временем на ее сбор и обработку, достоверностью и полнотой представленных для анализа показателей и ее адекватностью с точки зрения потребителей (пользователей), которые занимаются обоснованием управленческих решений и оценкой их выполнения, а также наличием обеспечивающих подсистем.

Обоснована необходимость использования нечетких моделей оптимизации и принятия решений в системе управления бизнес-процессами и разработана схема соответствия нечетких моделей и типов бизнес-процессов, позволяющая осуществлять выбор моделей для процессов определенного типа.

В управлении бизнес-процессами неопределенность вызывается двумя основными причинами. Во-первых, ход планируемых и управляемых процессов, а также внешние воздействия на эти процессы не могут быть точно предсказуемы из-за действия случайных факторов и ограниченности человеческого познания в каждый момент. Во-вторых, наличие множества самостоятельных экономических субъектов с особыми интересами не позволяет точно предвидеть результаты их взаимодействий. Неполнота и неточность информации об объективных процессах и экономическом поведении усиливают истинную неопределенность.

В условиях неопределенности и неполноты информации достаточно сложно организовать эффективное управление бизнес-процессами. Современный этап развития прикладных наук предлагает новые теории, позволяющие справиться с этой проблемой. Наиболее перспективной является теория нечетких множеств. Это связано с тем, что методы принятия решений на нечетких моделях позволяют удобно и достаточно объективно производить оценку альтернатив по отдельным критериям и с успехом могут использоваться для выбора предпочтительных решений.

Существующие нечеткие модели, могут использоваться для решения различных задач управления бизнес-процессами. С этой целью в работе предложена характеристика нечетких моделей с авторским выделением основных задач, преимуществ и недостатков. Исходя из спектра задач, рассматриваемых представленными моделями, можно определить, какие типы нечетких моделей могут использоваться для анализа бизнес-процессов каждого типа.

Несмотря на тот факт, что использование нечетких моделей значительно облегчает принятие решений в условиях неопределенности, каждая из описанных моделей имеет свои ограничения и особенности, и, прежде чем применять их на практике, пользователь должен получить о них представление. Кроме того, результат расчета является настолько верным, насколько верной является исходная информация, которая задана в модели.

Разработана структура и функции информационного обеспечения в системе управления бизнес-процессами на промышленном предприятии.

Определение системы информационного обеспечения управления бизнес-процессами обусловливает ее сложность и полиструктурность. Это доказывает предлагаемая автором структура системы информационного обеспечения. Кроме того, система информационного обеспечения является неотъемлемой частью управления бизнес-процессами.

Проведенные исследования подтверждают, что, несмотря на свою важность и значимость, система информационного обеспечения базируется на подготовке информации для принятия решений, качество которых определяется компетенцией менеджеров. Однако результаты и выводы, представленные на выходе системы, могут рассматриваться в качестве конкретных рекомендаций и предложений о необходимых управленческих решениях.

Разработан алгоритм управления бизнес-процессами в контексте авторского подхода к определению типа процесса и выбора модели его исследования.

Деятельность современного предприятия сопряжена с высоким уровнем неопределенности, поэтому представляется целесообразным использование аппарата нечетких множеств, который должен обеспечить более достоверные результаты, чем традиционные детерминистские подходы к управлению бизнес-процессами. Для реализации этой идеи был разработан алгоритм управления бизнес-процессами.

Разработанный алгоритм управления бизнес-процессами не только позволяет оптимизировать процесс принятия решений, но и охватывает весь спектр сценариев, связанных с осуществлением анализируемых бизнес-процессов. Апробация предлагаемого алгоритма была проведена на примере управления инвестиционными процессами, которые относятся к наиболее сложным бизнес-процессам. Были проанализированы три инвестиционных проекта, реализованные в течение 2002 -2004 гг. Результаты оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, проведенной с помощью детерминистских методов путем расчета показателей чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности и дисконтированного срока окупаемости, не дают достоверной информации и в некоторых случаях не соответствуют реальным данным. Вышесказанное подтверждает теоретические выводы и доказывает целесообразность и эффективность использования аппарата нечетких множеств в управлении бизнес-процессами.

Разработан методический подход к оценке качества и расчету экономической эффективности системы информационного обеспечения.

Оценка качества информационной системы проводилась с помощью многопараметрического критерия «качество системы информационного обеспечения». Такой комплексный критерий позволяет осуществлять анализ и сравнение различных систем информационного обеспечения с помощью нечетких моделей принятия решений, которые позволяют сформулировать обобщенную оценку в виде лингвистической переменной. Такая оценка была проведена для сравнения нескольких альтернативных систем информационного обеспечения, предлагаемых для внедрения компании «Урал-Профикс». Разработанный методический подход к расчету экономической эффективности системы информационного обеспечения, учитывающий стоимость и количество принимаемых решений, а также величину затрат на внедрение системы, также основан на использовании теории нечетких множеств, что позволяет рассмотреть полный спектр возможных сценариев и принимать решение по всей совокупности оценок.

Представленные в работе принципы формирования информационного обеспечения и алгоритм управления бизнес-процессами, методический подход к оценке качества и расчету экономической эффективности систем информационного обеспечения могут использоваться при решении практических задач действующими промышленными предприятиями. Это подтверждает их апробация на действующих промышленных предприятиях.

Таким образом, цели и задачи диссертационного исследования получили свое логическое завершение в ходе апробации теоретических и методических основ формирования и оценки информационного обеспечения управления бизнес-процессами на промышленных предприятиях, как в процессе разработки алгоритма управления бизнес-процессами, так и в произведенной оценке качества и экономической эффективности системы информационного обеспечения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р. Планирование будущего корпораций. М.: Прогресс, 1985.
  2. И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.
  3. В.М. Инвестиционный анализ. М.: Акакдемия народного хозяйства при правительстве РФ, 2002.
  4. Э.В., Ярошенко В. Н. Эффективность информационного обеспечения управления. М.: Экономика, 1987.
  5. И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? — М.: Финансы и статистика, 1994.
  6. И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1997.-478 с.
  7. И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. 188 с.
  8. И.Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта. -2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 2001. — 208 с.
  9. С. Внедрение автоматизации бизнес процессов, www.business-magazine.ru.
  10. JI.A. Сотский C.B. Анализ инвестиционной привлекательности проекта ' с учетом региональной и инвестиционно-финансовой политики. М.: РАИ
  11. Центральный экономико-математический институт 1996 г.- 32 с .
  12. В., Хавранек М. Руководство по оценке инвестиций М.: Инфра- M 1995 г.1. W 528 с.
  13. И.В., Колли Ж. Толковый экономический и финансовый словарь — М., 1994.
  14. Бир С. Мозг фирмы. М.: Радио и связь, 1993. 416 с.
  15. И .Я. Оптимальная экономика. М.: Экономика, 1968.
  16. Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. Пер. с англ. Под ред. Л. П. Белых. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 631 с.
  17. И.А. Основы финансового менеджмента. Т.1, т. 2. — К.: Ника-Центр, г Эльга, 2001. — 592 с.
  18. Т.М. Нечеткие модели как инструмент планирования //Тезисы докладов VI Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2002.
  19. Д. ВРМ: во главе управления бизнес-процессами, www.Cnews.ru.j 19. Брипхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. Полный курс. В 2-х т. Пер санглЛТод ред. В. В. Ковалева. СПБ: Экономическая школа, 1997.
  20. C.B. Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия. М.: ЮНИТИ, 2001.
  21. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1996.
  22. Н.Г. Современная система управления предприятием. М.:000 Журнал «Управление персоналом», 2003.
  23. И.М., Грачева М. В. Проектный анализ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.423 с.
  24. В.И. Бакалавр экономики (Хрестоматия) Т.2 lib.wsu.ru/books.
  25. П.Л., Лившиц В. Н., Орлова Е. Р., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М., Дело, 1998.
  26. М. Иванов А. Проблемы инвестиционной деятельности // Экономика и жизнь 1995 — № 43- с. 8.
  27. В. Управление инвестициями: поиск новых ориентиров // Вопросы экономики 2001 № 4 с. 154.
  28. Л.Дж., Джонк М. Д. Основы инвестирования /Пер. с англ. — М.: изд. «ДЕЛО», 1997.
  29. В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2001.
  30. А.Г. Моделирование социалистической экономики. М.: Экономика, 1988.
  31. Грицына В, Курнышева И. Особенности инвестиционного процесса // Экономист.- 2000 № 3 с. 8−9.
  32. В.В. Информационное обеспечение управленческой деятельности. М.: Мастерство. Высшая школа, 2001.
  33. К. Маркова Н. Возможности активизации инвестиционной деятельности. // Экономист 1995 — № 7.
  34. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. М.: Мир, 1969.-316 с.
  35. В.И. Оценка эффективности инвестиционных проектов М.: Эксперт-бюро-М 1997 г. 144 с.
  36. С.А. Анализ и сравнение инвестиционных проектов с учетом риска. РАН. Сиб. отделение. Сиб. энергет. ин-т им. Л. А. Мелентьева. Препр. Иркутск, 1994. 19 с.
  37. Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990. — 288с.
  38. П. Управление, нацеленное на результаты: Пер. с англ. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994.
  39. П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке, М., 2001.
  40. A.A., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: МЭСИ, 1996.
  41. Д.А. Методические подходы к перспективному анализу результатов долгосрочного инвестирования. // Инвестиции в России 2000 — № 10 с. 28−37
  42. Д.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности. -М.: Финансы и статистика, 2001.
  43. JT.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. -165 с.
  44. О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.:ДИС, 1997.
  45. А. Время определиться в терминах: Критический анализ классификации коммерческих и банковских рисков «РИСК». № 1. 1998. с. 33 39.
  46. С.М. Эффективность системы информационного обеспечения научно-технических разработок. Львов: Вища шк., 1987.
  47. Игонина J1.A. Проблемы финансовой инвестиционной деятельности // Финансы -1999 -№ 9 -с. 11.
  48. A.C. Инвестиционный процесс и структурная политика. // ЭКО. 2000 -№ 6- с. 10−29.
  49. A.C. Инвестиционная активность и структурная политика. // ЭКО 1999 — № 6 — с. 83−100.
  50. И.А., Садовников В. И. Информационное обеспечение в организационных системах управления. М.:Наука, 1987.
  51. JI.A. Инвестиции. М.: Юристь, 2002.
  52. О.П. Служба информационного обеспечения. М.: 2003.
  53. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. Шумилина С. Н. М.: Финстатинформ 1995 г.
  54. Информационные проблемы управления производством, /под ред. А. Н. Жигарева. Д.: ЛФЭИ, 1991.
  55. Информационное обеспечение управленческой деятельности под ред. Е. Е. Степановой, Н. В. Хмелевской. -М.: 2002.
  56. С.А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. -Новосибирск: Наука, 1986.-220 с.
  57. Л.В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972.
  58. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -М.: Статистика, 1978.-221с.
  59. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. — М.: Финансы и статистика, 1998.
  60. В.В. Управление финансами: Учеб. Пособие. М.:ФБК-ПРЕСС, 1998.
  61. В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1997.
  62. В.В. Сборник задач по финансовому анализу: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1997.
  63. В.В., Патров В. В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 1998.
  64. В.В., Уланов В. А. Введение в финансовую математику. Учеб. Пособие. -СПБ, ТЭИ, 1997.
  65. В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000.
  66. . Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции и методы: Учебн. пособие. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.
  67. A.B. Основы информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2003.
  68. А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управление предприятиями. Мн.: Вышэйшая школа, 1992. — 216 с.
  69. H.H. Инвестиционная деятельность фирмы. Чел.: 1996.
  70. С. Законодательное обеспечение инвестиционной деятельности // РЭЖ -1997-№ 11−12.
  71. Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 2001.
  72. Курс предпинимательства: учебник для вузов. / Под ред. проф. Горфинкеля В. Я., проф. Швандара В. А. М.: Финансы ЮНИТИ, 2002.
  73. И. С. Методология и методы организации интеллектуальных систем. Новосибирск, ИИФФ СО АН СССР, 1987. 66 с.
  74. С. Как обосновать инвестиционный проект // Экономика и жизнь -1997-№ 13-с. 16−17.
  75. И. В. Коссов В.В. Инвестиционный проект. Методы подготовки и анализа. М. БЕК 1996 г. 304 с.
  76. М. Анализ инвестиционных проктов в условиях неопределенности // Инвестиции в России 2000 — № 3 с. 43−46.
  77. М.Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1998. 224 с.
  78. Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. Издание 4-е, перераб. и доп. М.: Издательство «АВР», 1996. 704 с.
  79. И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. 400 с.
  80. В. Аутсорсинг бизнес процессов, www.business-magazine.ru
  81. И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1987.
  82. А. Активизация инвестиционной политики.// Экономист 1997 — № 9 с. 54−61.
  83. А. Инвестиционные структуры преобразованной экономики.// Экономист 1998 — № 12 с. 40−47.
  84. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем./ Под ред. Нейлора Т. М. М.: Мир, 1975.-501с.
  85. М. Теория иерархических многоуровневых систем, М.: Мир, 1973.
  86. Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций М.: Дело лтд 1997 г.
  87. Я.С. Организация и финансирование инвестиций М.: Инфра М, 2000.
  88. М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело Лтд, 1992.
  89. Менеджмент организации: учебное пособие/ Под ред. З. П. Румянцевой, Н. А. Саломатина. М.: ИНФРА — М, 1995.
  90. Мильнер 3. Системный подход к организации управления, М.: Экономика, 1983.
  91. .Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.
  92. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. Н. Борисов и др. Рига: Зинатне, 1982 .
  93. В. Методы оценки качества инвестиционных проектов// Экономист -1998- № 7 с. 81−85.
  94. В.А. Разработка бизнес-плана инвестиционного проекта Н Банковское дело 1999г. — № 5-с. 44.
  95. В. Анализ риска реализации инвестиционных проектов. // Инвестиции в России 2000 — № 3 с. 29−38.
  96. В. Основы теории риска для реализации инвестиционных проектов. // Инвестиции в России 2000 — № 8 с. 33−37.
  97. Г. Внедрение ERP-систем. Основные ошибки, www.cfin.ru
  98. А.О., Максимов О. Б. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств // Вопросы анализа риска, 1999, № 2−3.
  99. А.О., Воронов К. И. Анализ риска инвестиций с применением нечетких множеств // Управление риском, 2000, № 1.
  100. Д. Принятие инвестиционных решений. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ 1997 г. 247 с.
  101. A.A., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. -М.: Инфра-М, 1994.
  102. А.П. Информационное обеспечение инвестиций. // Информационные технологии управления. / Электронная версия № 10, 2002.
  103. В. Как внедрить процессно-ориентированное управление? www. management. web-standart.net
  104. С. Системы управления бизнес-процессами и корпоративная культура. www. business-magazine.ru
  105. А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости.М.:Диалог-МГУ, 1998.
  106. В.Н. Системные исследования: некоторые принципиальные проблемы построения общей теории систем, М.: Наука, 1971.
  107. П.В., Парков В. Ф. Методика многокритериальной оценки инновационных проектов // Актуальные проблемы информатики: математическое, программное и информационное обеспечение: Тез. 5 Межгосударственной науч. конф. Минск, 1996.
  108. П., Степанов Д. Прогнозирование дистрибьюторского риска. «РИСК» № 4, 1999. С 53 57.
  109. Ш. Севастьянов П., Степанов Д. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств («Надежные программы», 1997, № 1, с. 10−18).
  110. P.C., Сидоров Ю. Н., Орлова Н. М. Оптимизация информационно-экономической системы предприятия. М.: Экономика, 1988.
  111. П. О. Виртуальные миры и интеллектуальные агенты для моделирования деятельности компании. В кн.: Труды VI Национальной конференции по искусственному интеллекту. Т. 2. Пущино, 5−7 ноября 1998 г., с. 714−719.
  112. В.Н. Финансовый менеджмент: учебное пособие. Челябинск: Изд ЮУрГУ, 1991 -124 с.
  113. С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ, 1999, № 3.
  114. Г. Н. Информационные технологии экономического анализа. М.: Экзамен, 2002.
  115. Справочник. Искусственный интеллект. В 3 кн. Кн. 1.: Системы общения и экспертные системы. Под ред. Попова Э. В. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.
  116. Д.Э. Как расчитать эффективность инвестиций М.: Финстатинформ 1996.
  117. Д.Э. Экономическая эффективность инвестиций. Показатели и методы определения // Экономист 1993 № 12 с. 57
  118. Д.Э. Расчеты экономической эффективности инвестиций М.: Издательство МАИ, 1994.
  119. В.Д. Управление производством. М.: Банки и биржи, 1999.
  120. Н. Инвестиции в производство: реальности и перспективы.// Консультанат директора 1999 — с. 16−21.
  121. Ю.И. Совершенствование управления промышленным предприятием с использование информационных систем. Новосибирск, 1988.
  122. В.М. Информационное обеспчение автоматизированных систем управления предприятием. М.:Издательство МАИ, 1990.
  123. Управление инвестициями: в 2-х т. Т.1 / под ред. В. В. Шеремета. М.: Высшая школа, 1998.
  124. Финансы и инвестиции. Англо-русский и русско-английский толковый словарь.
  125. М.: Дж. Уайли энд Санз, 1995.
  126. .С. Основы системологии. М. «Радио и связь», 1982. -368 с.
  127. Д. У. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. 340 с.
  128. Фролов 10. В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. М., МГПУ, 2000. 294 с.
  129. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е. С. Стояновой.- М.: Изд-во «Перспектива», 2000.
  130. П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
  131. В. Инвестиции и право. // Экономист. 2000 — № 10- с. 17−30.
  132. M., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе. СПб.: — Изд-во СПб университета, 1997. — 332с.
  133. Хил Лафуенте A.M. Финансовый анализ в условиях неопределенности. Пер. с исп. Под ред. Е. И. Велесько, В. В. Краснопрошина, Н. А. Лепешинского. Мн.: Тэхнолопя, 1998. — 150 с.
  134. Е.Н. Предприятие как кибернетическая система. — http://conf.intbel.ru/conCdocs/0010/0010.doc.
  135. Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов. // Рынок ценных бумаг 1999 г. № 16 с. 57−60
  136. Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций М.: Дело лтд 1998 г. 256 с.
  137. В.Д. Управление проектами. Спб.: издательство «ДваТри», 1996
  138. У., Александер Г, Бейли Дж. Инвестиции. М.: Инфра-М, 1997.
  139. Р. Дж. Имитационное моделирование систем искусство и наука.-М.:Мир, 1978.-418с.
  140. Н.Н. Широнина, Ю. П. Анисимов. Информационное обеспечение процесса инвестирования производственной деятельности, www.shironina.narod.ru.
  141. В.Н. Основы рациональной системы хозяйствования. М.: Мысль, 1998.
  142. А. Оценка инвестиционных проектов, осуществляемых на действующих предприятиях // Инвестиции в России 2001- № 10 с. 45−46
  143. В., Анохин С. Прогнозирование банкротства: основные методики и проблемы. На сайте: http://crisis.engec.ru/bankrot5.htm .
  144. Р.У. Введение в кибернетику. М.: Наука, 1959.
  145. Ю. Стратегии инвестиций // Экономист 1995 — № 9 с. 30−38.
  146. Thuman J, Development and Implementation of Project Management Systems Handbook, edited by D. Cleland and W. King, Van Nostrand Reinhold, 1988.
  147. Trippi R.R., Lee J.K. Artificial Intelligence in Finance & Investing: State-of the-Art Technologies for Securities Selection and Portfolio Management. Irwin Professional Publishing, 1995.
  148. UNIDO web site. http://www.unido.org/ .
  149. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility // Fuzzy Sets and Systems. 1978.-Vol.1, № 1.
Заполнить форму текущей работой