Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Алгоритмы эколого-генетического улучшения продуктивности растений

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведен количественный анализ эффективности применения принципа фоновых признаков в селекционных технологиях. Показано, что фоновые признаки способны повысить надежность идентификации генотипов по фенотипу в сотни раз. В теории селекционной идентификации генотипов по их фенотипам обнаружено резкое ослабление требований к фоновому признаку: он может иметь собственную генотипическую дисперсию. Это… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Введение
  • О реальной природе организации сложных полигенных экономически важных признаков растений
  • Глава II. Постановка задач исследований
  • Глава III. Технология идентификации генотипов отдельных растений по их фенотипам по количественным признакам в расщепляющих популяциях на ранних этапах селекции
  • Оценка коэффициента наследуемости с помощью принципа фоновых признаков
  • Принцип «ортогональной» идентификации
  • Теория ошибок идентификации генотипов растений по их фенотипам по количественным признакам
  • Эффективность применения принципа фоновых признаков
  • Преимущества принципа фоновых признаков
  • Документированная эффективность применения принципа фоновых признаков с низкой генетической изменчивостью в процессе селекционных отборов растений в расщепляющихся популяциях
  • Глава IV. Теория селекционных индексов для генетического улучшения экономически важных свойств растений
  • Информационная значимость индексов в разных средах
  • Индексы, существующие в литературе
  • Цели построения и использования индексов в селекции на повышение урожая
  • Глава V. Материал и методы исследований в диаллельном анализе количественных признаков яровой пшеницы
  • Логика диаллельного анализа по Хейману

Глава VI. Результаты анализа эколого-генетической организации длины главного стебля яровой пшеницы, длины верхнего междоузлия и длины нижнего (первого надземного) междоузлия по экспериментальным данным программы ДИАС.

Эколого-генетическое поведение признаков длины главного стебля, длины верхнего междоузлия и длины нижнего междоузлия по географическим точкам программы ДИАС.

Метод идентификации сдвигов спектров генов под количественным признаком в разных средах.

Метод анализа причин сдвигов точек сортов на графиках Хеймана в разных средах.

Выводы.

Перспективы дальнейших исследований.

Алгоритмы эколого-генетического улучшения продуктивности растений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

10 Молочная спелость и Восковая спелость

12 Полная спелость

Рис. 3 Этапы онтогенеза яровой пшеницы по Ф. М. Куперман фазам развития лимитирующие факторы, строго привязанные к временным отрезкам онтогенеза, в которые закладываются компоненты сложного признака (Драгавцев, Литун и др., 1984). Т. е. включаются в набор существенных переменных модели признака характеристики среды. Только при таком условии можно получить модель, адекватно описывающую эколого-генетическое поведение физиолого-генетической полигенной системы.

Перечислим существенные характеристики лимитирующих факторов, которые требует изучать ТЭГОКП.

1. Имеет ли лим-фактор собственную дисперсию или нет (холод, жара не имеют собственной дисперсиизасуха (распределение влаги в почве), засоление — имеют).

2. Существует ли за этот лим-фактор конкуренция в фитоценозе или нет (за почвенную влагу, азот и фосфор конкуренция есть, за соль, холод, жару — нет).

3. В какой момент онтогенеза «ударил» лим-фактор и на каком признаке, закладывающемся в этот момент онтогенеза, «записался» данный «удар».

4. Какова сила и, что очень важно, продолжительность действия лим-фактора (на каком «этаже» пирамиды модулей проявил свое воздействие данный лим-фактор).

5. Из ТЭГОКП следует, что без знания лим-факторов, на фоне которых закладывались и формировались компонентные признаки, невозможно правильно описать эколого-генетическую природу результирующего признака. Таким образом, минимальной единицей эколого-генетического анализа должен быть модуль — два компонентных и один результирующий признаки. Умножением первого на второй (мультипликативные компонентные признаки) получаем результирующий признак — массу зерен с 1 растения (рис.1). Компонентные признаки могут не умножаться, а суммироваться — например, сумма длин междоузлий дает длину стебля — это аддитивные компонентные признаки. Минимальное число признаков в модуле — триминимальный объект эколого-генетического анализа — один модуль. На рисунках г показаны примеры «пирамид» модулей — структурная (рис. 4) и временная (рис. 5).

Рис. 4 Структурная «пирамида» модулей (зерновые)

6. Поскольку полигенный признак, например, урожай с единицы площади для двух сортов пшеницы Саратовская 29 (не имеет Lr генов) и аналог Саратовской сорт Крупнова (имеет ген Lrl4) на фоне заражения бурой ржавчиной будет наследоваться по законам Менделя, т. е. различие между сортами определится одним геном Lrl4, а на фоне отсутствия этого заболевания проявит типично полигенное наследование (за счет эпистаза Lrl4 с другими генами и взаимодействия со средой), то постановка вопроса о числе генов, детерминирующих полигенные различия, перестает быть актуальной, т.к. это число колеблется в широких пределах от года к году и от среды к среде.

Рис. 5. Временная «пирамида» модулей по этапам онтогенеза яровой пшеницы (Куперман)

выводы

1. В теории селекционной идентификации генотипов по их фенотипам обнаружено резкое ослабление требований к фоновому признаку: он может иметь собственную генотипическую дисперсию. Это не мешает селекционной идентификации.

2. Предложен подход к оценке коэффициента наследуемости в широком смысле, объединяющий традиционный подход с принципом фоновых приг2 тт2 л Ph (ФП-СП) знаков: псп ~ 1 2 .С его помощью можно очень быстро определять

Ге (ФП-СП) коэффициент наследуемости как в расщепляющихся селекционных популяциях F2, так и в диких популяциях растений с метамерной организацией морфогенеза (лесные и кустарниковые популяции).

3. Выделены статистические теория ошибок для группы методов «ортогональной» идентификации генотипов по их фенотипам, где появилась возможность точной оценки надежности отборов из расщепляющихся популяций и теория ошибок для процедуры подбора родительских пар в двумерных признаковых системах координат, где с ее помощью можно осуществлять достоверный подбор родителей для скрещивания.

4. Предложены алгоритмы прогноза успешности визуальной идентификации генотипа особи по ее фенотипу, построенные на анализе определенных характеристик лимитирующих факторов внешней среды.

5. Проведен количественный анализ эффективности применения принципа фоновых признаков в селекционных технологиях. Показано, что фоновые признаки способны повысить надежность идентификации генотипов по фенотипу в сотни раз.

6. Разработаны основные положения теории селекционных индексов для генетического улучшения экономически важных свойств растений.

7. Созданы новый метод идентификации сдвигов спектров генов, детерминирующих признак, на графиках Хеймана, позволяющий проводить парные сравнения любых сортов, расположенных на графике, а также новый метод интерпретации сдвигов точек сортов на графиках Хеймана в разных средах, позволяющий объяснить причины сдвигов, при одновременном анализе лимитирующих факторов сред, адаптивных свойств сортов и фаз онтогенеза, в которые закладываются изучаемые признаки.

Все вышеперечисленные приоритетные выводы и результаты работы образуют новые алгоритмы эколого-генетического улучшения продуктивности растений.

ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Наша работа посвящена изучению новых следствий из теории эколого-генетической организации количественных признаков растений и дальнейшему преодолению «пропастей» между генетикой и селекцией. С этой точки зрения мы попытались сформулировать перспективы дальнейших исследований в данном направлении, необходимых для создания количественной теории генетического улучшения продуктивности и урожая.

1. Дальнейшее развитие эколого-генетической теории организации количественных признаков растений с выходом на фазы онтогенеза.

2. Дальнейшее развитие методов идентификации генотипов по их фенотипам на основе принципа фоновых признаков по конечным результирующим признакам и по компонентным признакам на разных фазах онтогенеза.

3. Развитие методов экспрессной полевой селекционной идентификации генотипов по их фенотипам.

4. Развитие методов «ортогональной» идентификации семи физиолого-генетических систем — семи «рычагов» генетического улучшения продуктивности и урожая. Повышение разрешающей способности этих методов.

5. Создание и развитие методов эколого-генетического анализа экономически важных свойств растений, который придет на смену малоэффективно работающим методам Лаша, Гриффинга, Хеймана, Мазера, Джинкса.

6. Создание методов количественной оценки вкладов переопределений спектров генов под количественным признаком и генных взаимодействий в феномен взаимодействйя «генотип — среда».

7. Выяснение природы взаимодействия «генотип — среда» и уточнение методов количественного прогноза этих эффектов с помощью алгоритмов анализа онтогенетической динамики лимитирующих факторов внешней среды.

8. Природа изменения чисел генов, детерминирующих генетическую изменчивость признаков продуктивности в разных средах.

9. Природа сдвигов амплитуды генетической изменчивости в разных средах и прогнозы этих сдвигов.

10. Разработка методов типизации года для конкретной зоны селекции и конкретного вида сельскохозяйственных растений по динамике лимитирующих факторов в период онтогенеза в типичном для данной зоны году.

11. Природа сдвигов генетических параметров в системах диаллельных скрещиваний. Возможности прогнозов этих сдвигов в разных средах.

12. Развитие теории и методов построения селекционных индексов (отношений количественных признаков) и методы отбора по индексам на основе знания динамики лимитирующих факторов внешней среды.

Показать весь текст

Список литературы

  1. X. А., Каримов X. X. Индексы фотосинтеза в селекции хлопчатника. Душанбе: Тадж. агр. унив., 2001. — 156 с.
  2. Ф., КайгерДж. Современная генетика: Учебник. — М.: Мир, 1988. — Т. 2. С. 334−365.
  3. Т. И. Генетический анализ: этапы развития, проблемы и перспективы//Вестник ВОГИС. 1999. — № 10.- С. 4−7.
  4. Ю. П. О числе мономорфных и полиморфных локусов в популяциях кеты //Генетика. 1972. — Т. 8. — № 2. — С. 15−22.
  5. О. В. Роль мобильных генетических элементов в отклике на селекцию по количественным признакам у Drosophila melanogaster: Авто-реф. дисс. канд. биол. наук. Новосибирск: ИЦиГ СО РАН, 2008.
  6. Ш. Генетика. — М., 1966.
  7. АцциД. Сельскохозяйственная экология. — М.: И~Л, 1959. — С. 362.
  8. Н. И. Избранные сочинения.-М., 1966. — С. 175.
  9. Н. И. Избранные труды. М.-Л.: Наука, 1965. — Т. 5.
  10. Н. И. Теоретические основы селекции растений. — М.— Л., 1935.— Т.1.
  11. Н. И. Основные задачи советской селекции растений и пути их осуществления //Семеноводство. — 1934. № 2. — С. 5−20.
  12. Гинзбург Э. X, Описание наследования количественных признаков. — Новосибирск: Наука, 1984. 120 с.
  13. В. Ф. Возможности использования метода фоновых признаков для анализа количественных признаков в популяции растений: Авто-реф. дис. канд. биол. наук. Омск-Новосибирск, 1980.
  14. Э. X., Никоро 3. С. Разложение дисперсии и проблемы селекции. — Новосибирск: Наука, 1982. 186 с.
  15. В. И. Н. И. Вавилов и его время. Хроника текущих событий. Киев, 2005.-С. 315.
  16. В. И. Экологическая генетика как основа современного этапа развития аграрной цивилизации /В кн. Материалы к библиографии деятелей сельскохозяйственной науки, А. А. Жученко. — Москва, 2005. С.27−28.
  17. В. И., Глазко Г. В. Введение в генетику: Учебное пособие. — Киев, 2003.- С. 601.
  18. . В. Курс теории вероятностей. М., 1954.
  19. П. Л. Селекция зерновых культур в Сибири //С/х биология. — 1981.-Т. 16.-№ 1.-С.28.
  20. В. В. Использование качественных и морфометрических признаков для обеспечения отличимости родительских линий и гибридов подсолнечника: Автореф. дисс. канд. биол. наук. Краснодар: ВНИИ риса, 2007.
  21. В. А. Генетика количественных признаков в решении селекционных задач: Диссерт. докт. биол. наук. Москва: ИОГен РАН, 1983. — С. 124−129.
  22. В. А. К проблеме генетического анализа полигенных количественных признаков растений. СПб, 2003.
  23. В. А. Метод оценки роли наследственности и среды в развитии признаков древесных растений, не требующей смены поколений //Ботан. журн. 1966. — № 7. — С.939−946.
  24. В. А. Эколого-генетический скрининг генофонда и методы конструирования сортов сельскохозяйственных растений по урожайности, устойчивости и качеству. Изд. дополн. — СПб.: ВИР, 2002. 80 с.
  25. В. А., Аверьянова А. Ф. О корреляции между уровнем аддитивной вариансы и степенью симилярности реакции количественных признаков пшеницы //Генетика. 1979. — Т. 15. — № 3. — С.518−526.
  26. В. А., Аверьянова А. Ф. Механизмы взаимодействия генотип — среда и гомеостаз количественных признаков растений //Генетика. 1983. -Т. 19.-№ 11. — С.1806−1810.
  27. В. А., Аверьянова А. Ф. Переопределение генетических формул количественных признаков пшеницы в разных условиях среды //Генетика. -1983.-Т. 19. № 11. -С.1811−1817.
  28. В. А., Драгавцева Е. В. Сдвиги доминирования количественных признаков яровой пшеницы в разных географических точках //Генетика (сдана в печать сентябрь 2009 г.)
  29. В. А., Дьяков А. Б. Теория селекционной идентификации генотипов растений по фенотипам на ранних этапах селекции /В кн. Фенетика популяции. М.: Наука, 1982. — С.30−37.
  30. В. А., Кондратенко Е. Я. Генетический анализ гомеостаза количественных признаков продуктивности // Тезисы 3-ей Всесоюз. конф. «Экологическая генетика растений и животных», Кишинев, 1987. С. 136.
  31. В. А., Кочерина Н. В. Современные проблемы взаимодействия генетики и селекции // Материалы Межд. науч.-практ. конф. «Устойчивое производство риса: настоящее и будущее», ВНИИ риса, г. Краснодар, 5−9 сентября 2006 г., стр. 70−76.
  32. В. А., Кочерина Н. В. Современные проблемы взаимодействия генетики и селекции растений // В кн.: Культурные растения для устойчивого сельского хозяйства в XXI веке. МОВИР, 2009. — Т.З. — С. 416−423.
  33. В. А., Литун П. П., Шкель И. М., Нечипоренко Н. Н. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений //Доклады АН СССР. — 1984. Т. 274. — № 3. — С. 720−723.
  34. В. А., Лукашенко С. И., Потапов С. И., Скобеев В. Г. Ранжирование и типизация лет по метеорологическим параметрам //Вестник с.-х. науки. 1989. -№ 9 (397). — С.71−73.
  35. В. А., Цилъке Р. А., Рейтер Б. Г. и др. Генетика признаков продуктивности яровых пшениц в Западной Сибири. Новосибирск: СО АН, 1984.-230 с.
  36. В. А., Утемишева Н. В. К проблеме онтогенетической изменчивости генетико-статических параметров в растительных популяциях //Генетика. — 1975. -№ 11. С. 128 -140.
  37. А. Б., Драгавцев В. А., Бехтер А. Г. Конкурентоспособность растений в связи с селекцией. Новый принцип анализа дисперсии продуктивности /В сб.: Теория отбора в популяциях растений. — Новосибирск: Наука, СО АН СССР, 1976. С.237−251.
  38. ЖимулевИ. Ф. Общая и молекулярная генетика: Учебное пособие. — 2-е изд. — Новосибирск, 2003. С.38−39.
  39. М. Дж., Стыоарт А. Статические выводы и связи. М.: Наука, 1973.
  40. Н. В. Современные математические подходы для селекции новых сортов растений // Научно-информационный бюллетень ВНИИР им. Н. И. Вавилова. СПб, 2001. — Вып. 241. — С. 19−21.
  41. Н. В. Теория ошибок идентификации генотипов отдельных растений по их фенотипам по количественным признакам в расщепляющихся популяциях на ранних этапах селекции // Сельск. биология. 2007. — № 1. -С. 96−102.
  42. Н. В., Драгавцев В. А. Задачи селекционной идентификации генотипов растений по их фенотипам (количественным признакам) на ранних этапах селекции // Доклады РАСХН. 2007. — № 2. — С. 7−8.
  43. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. — 648 с.
  44. Н. П. Феногенетическая изменчивость. — М., 1933−1935. — Т. 1. — С.167.
  45. Ф. А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты. Практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. 5 изд., доп. — М.: Ось-89, 2000. — 224 с.
  46. Ф. М. Морфофизиология растений. М.: Высшая школа, 1984. -240 с.
  47. Г. Ф. Биометрия. М., 1980. — С.181−200.
  48. П. П., Коломацкая В. П., Белкин А. А., Садовой А. А. Генетика макропризнаков и селекционно-ориентированные генетические анализы в селекции растений: Учебное пособие. Харьков, 2004. — С.77.
  49. М. Е., Астауров Б. Л., Дубинин Н. П. Итоги и перспективы развития генетики //Генетика. 1966. -№ 10. — С.22.
  50. В. Т., Литун П. П., Барсуков П. Н. /В сб.: Теоретические и прикладные аспекты селекции. Одесса, 1984. — С. 156.
  51. Л., Грегг Г. Генетика популяций и эволюция. — М.: Мир, 1972.
  52. Н. И. Вавилов и страницы истории советской генетики. — М.: РАН ИОГен, 2000.-С.54.
  53. Н. Н., Драгавцев В. А. О возможности прогноза уровней и знаков коэффициентов экологической корреляции //Генетика. 1986. — Т.22. — № 4. -С.616−623.
  54. Никоро 3. С., Сидоров А. Н. Генетический анализ восстановителей фер-тильности в сорте кукурузы Рисовая 645 //Генетика. — 1966. — № 4. —1. С.64—73.
  55. Никоро 3. С., Харитонова 3. Н., Решетникова Н. Ф. Различные способы определения племенной ценности животных /В кн.: Теоретические основы селекции животных. — М., 1968. С. 300.
  56. А. А. Теория фотосинтетической продуктивности растений и рациональные направления селекции. Проблемная записка для Научного Совета по генетике и селекции АН СССР. М., 1978. — С.11.
  57. Отбор носителей полигенных систем адаптивности и других систем, контролирующих продуктивность озимой пшеницы, ячменя, овса, в различных регионах России: Коллективная монография. СПб.: ВИР, ИД ПапиРус, 2005.- 118 с.
  58. Оценка сортов зерновых культур по адаптивности и другим полигенным признакам: Коллективная монография. СПб.: ВИР, 2002. — 80 с.
  59. Н. А. Наследуемость. Новосибирск, 1964. — С.5.
  60. М. М., Драгавцев В. А. Новые подходы к прогнозированию гетерозиса//Сельск. биология. 1990. — № 1. — С.3−12.
  61. П. Ф. Введение в статистическую генетику. — Минск: Вышэйшая школа, 1974. 448 с.
  62. . А., Карташова Е. П. О некоторых механизмах и путях регуляции обмена у растений //С/х биология. 1974. — Т. 9. — № 6. — С.803−814.
  63. И. Л. Разрешающая способность генетического анализа количественных признаков по Хейману: Автореф. дисс. канд. биол. наук. JL: ВИР, 1991.-24 с.
  64. В. К. Генетический анализ в сетевых пробных скрещиваниях. — Минск, 1984.-С. 19.
  65. А. С. Генетический анализ. 2-е изд. -М.: Наука, 1970.
  66. И. Д Мережко А. Ф, Соколова Т. К, Криничная Н. В. Менделевский подход к описанию наследования количественных различий. — Луганск, 2000. — 107 с.
  67. А. И. Труды Саратовской областной опытной станции. — Саратов, 1915.-С.385.
  68. В. Н., Чекалин Н. М. Генетические основы адаптивной селекции озимой пшеницы в зоне лесостепи. — Полтава: Полт. гос. агр. акад., 2005. 250 с.
  69. У. Генетические основы и селекция растений. — М., 1968. — С.350.
  70. А. И. Методы математической статистики в биологии и в опытном деле. — Алма-Ата, 1967.
  71. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. — М., 1967. -Т. 1−2.
  72. Ю. А. Генетика мягких пшениц. — 2-е изд. — М.: Наука, 1979. -311 с.
  73. Якушева (Кочерина) Н. В. Проблема подбора родительских пар для скрещиваний // Научно-информационный бюллетень ВНИИР им. Н. И. Вавилова. СПб, 2001. — Вып. 240. — С. 26−29.
  74. Якушева (Кочерина) Н. В. Существует ли сегодня «пропасть» между селекцией и генетикой? // Научно-информационный бюллетень ВНИИР им. Н. И. Вавилова. СПб, 2001. — Вып. 240. — С. 91−94.
  75. AllardR. W. History of Plant Population Genetics //Annual Rev. Genetics. — 1999.-V. 33.-P.1−27.
  76. Allard R. W. Principles of plant breeding. N-Y-London: Eds. I. Wiley and Sons, 1960.-485 p.
  77. Bitzer M. J. e. a. Heterosis and combining ability in southern soft red winter wheats //Crop. Sci. 1962. — V. 12. — N. 1. — P.35−37.
  78. Crumpacker D. W., Allard R. W. A diallel cross analysis of heading date in wheat //Hilgardia. 1962. — V. 32. — N. 6. — P.275−318.
  79. Dessureaux L. Introduction to the autotetraploid diallel //Canadian J. Genet, and Cytol. 1959. — V. 1. — P.94−101.
  80. Dhillon B. S., Malhi S. S. A note on Haiman’s diallel analysis of F2 generation //Canadian J. Genet, and Cytol. 1976. — V. 18. -N. 3. — P.549−550.
  81. Dragavtsev V. A. Algorithms of ecologo-genetical survey of the genofond and methods of creating the varieties of crop plants for yield, resistance and quality. St.-Petersburg: VIR, 2002. — 41 p.
  82. Dragavtsev V. A. Algorithms of ecologo-genetical survey of the varieties of crop plants for yield, resistance and quality // 3th adding edition N. I. Vavilov Federal Center of PGR, St.-Petersburg, 1995. 38 p.
  83. V., Djakov A. //Report to 14 International Genetic Congress. -Moscow. 1978. — P.58−74.
  84. Dragavtsev V., PesekJ. Estimation of genotypical and environmental variability in plant population //Basic Life Science. Plenum Press: New-York — London, 1977. — V. 8. — P.233—240.
  85. Falconer D. S. An introduction to quantitative genetics. — London Edinburg: Oliver and Boyd, 1964. — P.177.
  86. Griffing В. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems //Austral. J. Biol. Sci. — 1956. N 9. — P.463−493.
  87. Наутап В. I. The theoiy and analysis of diallel crosses. I. //Genetics. 1954. — V. 39.-N3.-P.789−809.
  88. Наутап В. I. The theory and analysis of diallel crosses. II. //Genetics. -1958. V. 43. — N. 1. — P.63−85.
  89. Kawano Kazuo Harvest index and evolution of major food crop cultivars in the tropics //Euphytica. 1990. — V. 46. — N. 3. — P. 195−202.
  90. Kearsey M. J., Pooni H. S. The genetical analysis of quantitative traits.—London: Chapman & Hall, 1996. 380 p.
  91. Knott D. R., Sindagi S. S. Heterosis in diallel crosses among six varieties or hard red spring wheat //Canadian J. Genet, and Cytol. 1969. — V. 11. — N. 4. — P.810−822.
  92. Lungu D. M, Kaltsikes P. J., Larther E. N. Intra and intergeneration relationships among yield, its components and other related characteristics in spring wheat//Euphytica. — 1990. — V. 45. -N. 2. — P. 139−153.
  93. Mather K. Complementary and duplicate epistasis in biometrical genetics // Heredity. 1967. — V. 22. — N 1.
  94. Mather K., Jinks L. Biometrical genetics. London, 1971.
  95. Mather W. Principles of quantitative genetics. Minnesota Burgess publ., 1964.
  96. Sharma S. C., Sharma G. R., Singh Igbal, Lamba R. A. S. Genetic of harvest index vis-a-vis grain and biological yield in wheat //Intern. J. Trop. Agr. -1988. V. 6. — N. 3−4. — P.260−266.
  97. Sharma S. C, Singh V. P., Singh R. K. Harvest index as a criterion for selection in wheat //Indian J. Genet, and Plant Breed. 1987. — V. 47. — N. 2.1. P. l 19−123.
  98. Sing I. D., Stoskopf N. C. Harvest indexes in cereal //Agron. J. 1971. — V. 63. — P.224—226.
  99. Somero G. N. Temperature as a selective factor in protein evolution- the adaptational strategy of «compromise» //J. Exp. Zool. 1975. — V. 194. гзо1. Р.175—188.
  100. Wricke Gunter, Weber W. Eberhard Quantitative Genetics and Selection in Plant Breeding. Berlin -New-York: de Gruyter, 1986. — 405 p.
  101. Wright S. Quantitative inheritance. London, 1952. — P. 5−41.
Заполнить форму текущей работой