Проблема определения понятия «информация»

На протяжении последних десятилетий понятие «информация» получило широкое распространение вне информатики. Изучение проблемы определения этого понятия позволит прояснить некоторые важные философские проблемы не только информатики, но, возможно, и других областей, так или иначе использующих это понятие.

Об информации говорят в первую очередь в русле теории коммуникации как о характеристике передаваемого от передатчика к приемнику сообщения.

Анализ синтаксической и семантической составляющих закодированных или передаваемых сообщений позволяет понимать информацию как «данные + значения» (data + meaning). Такой трактовки информации придерживается Н. Вирт в работе «Алгоритмы + структуры данных = программы» (1975) [10].

Поясним это разделение на следующем примере. Цифра на табличке члена жюри, оценивающего выступление спортсмена на соревнованиях по художественной гимнастике, есть данные. То, что эта цифра (данные), наряд}' с другими оценками, позволит определить победителя — ее значение. Эта цифра в контексте оценки выступления, происходящего по его завершении, есть информация, переданная членом жюри комитету соревнований, выявляющего победителя. Вне контекста ситуации оценки выступления, например если член жюри покажет табличку в середине выступления или, например, по дороге домой, эта цифра теряет свое значение.

К. Э. Шеннон (1916—2001) является основоположником математической теории информации. В своей математической теории он представляет «информацию» как измеряемую величину. В теории Шеннона [23] сообщения имеют значения, но они обязательно соотносятся с какой-либо системой, имеющей точные физические или концептуальные ограничения. То есть значение сообщения отождествляется с элементом предзаданного математического множества возможных значений сообщения. Это множество должно быть ограниченным (измеримым).

Иллюстрацией того, что речь всегда идет о двойственности информации, может служить то, что Шеннон выделяет коммуникационные системы по принципу наличия в них выделенных элементов обработки сигнала и сообщения как двух различных составляющих процесса передачи (trasmissione). Математический же аппарат используется, прежде всего, для синтеза схем представления и преобразования данных.

Подробный анализ прагматической составляющей информации как закодированных или передаваемых сообщений выходит за пределы логикоматематических дискуссий в область философских проблем компьютерных технологий, некоторые из которых обсуждаются ниже. В приведенной же трактовке информации, основанной на теории Шеннона, «знание» оказывается тем, что дано в определенный момент времени в рамках предзаданной системы значений [201.

С натурфилософских позиций, информация часто рассматривается как третья сущностная характеристика мира — наряду с материей и движением, — которая сопровождает все возможные взаимодействия.

Такое предельно широкое понимание «информации», передаваемой в процессе коммуникации, размывает границы информатики как чисто прикладной или технической науки, усиливает внешние связи с другими науками. Так, полученные в ходе исследований в рамках теории информации (математической теории коммуникации) закономерности оказываются значимыми для интерпретации некоторых биологических процессов (кибернетика, биоинформатика), экономических и социальных процессов (теория принятия решений, теория управления) и многих других.

Подводя итог краткому обсуждению проблемы определения понятия информации, отметим, что философски значимым является вопрос о соотношении понятий «информация» и «знание». Как было показано выше, в некоторых контекстах (например, передачи сообщений с заданным значением) они являются синонимичными. Однако, как может заключить читатель, если рассматривать оба эти понятия в более широком контексте, то нахождение однозначной связи оказывается сложной, если вообще разрешимой, проблемой.