Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

Если каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Эти коэффициенты вычисляют по следующим формулам:

• 7.6. Методы изучения связи качественных признаков
• 177

где ср² — показатель взаимной сопряженности, определяется как сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего.

п²_х

столбца и строки (табл. 7.12), ф² = У——; К. — число зна;

^ПХ^ПУ

чений (групп) первого признака; К₂ — число значений (групп) второго признака.

Чем ближе величина К_п и К_ц к единице, тем теснее связь.

Таблица 7.12

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности

Пример. С помощью коэффициента взаимной сопряженности исследуем связь между источниками средств на создание страховых компаний и уровнем их доходов (табл. 7.13).

Зависимость уровня доходов страховых компаний

Для вычисления ф² используется следующее выражение:

Таблица 7.13.

от источников средств на их создание

Так как К — число вариантов исследуемых признаков (три варианта признака уровня дохода и два варианта признака источника средств), получим:

Таким образом, исследуемая между признаками связь по силе средняя.