Стационарные случайные процессы
![Реферат: Стационарные случайные процессы](https://gugn.ru/work/6584837/cover.png)
Важным классом СП являются стационарные случайные процессы, которые не изменяют свои характеристики с течением времени. Такие процессы имеют вид непрерывных случайных колебаний вокруг неслучайного значения, например: флуктуация напряжения в электрической сети, давление газа в трубопроводе, температура в тепловом (ядерном) реакторе. Эргодическое свойство стационарной случайной функции заключается… Читать ещё >
Стационарные случайные процессы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Важным классом СП являются стационарные случайные процессы, которые не изменяют свои характеристики с течением времени. Такие процессы имеют вид непрерывных случайных колебаний вокруг неслучайного значения, например: флуктуация напряжения в электрической сети, давление газа в трубопроводе, температура в тепловом (ядерном) реакторе.
Случайный процесс X (t) называется стационарным в широком смысле, если его математическое ожидание mx(t) постоянно, а корреляционная функция Kx{t, t2) зависит только от разности аргументов,.
![Стационарные случайные процессы.](/img/s/8/54/1497354_1.png)
Из этого определения следует, что корреляционная функция стационарного процесса есть функция одного аргумента: кх (*М = кх (Т)> где r = t2-t.
Случайный процесс называется стационарным в узком смысле, если все его характеристики зависят не от значений аргументов, а лишь от их взаимного расположения. Так для функций распределения сечений процесса должно выполняться равенство:
![Стационарные случайные процессы.](/img/s/8/54/1497354_2.png)
при любых h > 0, п > 1, , tn^T.
Большинство стационарных СП обладают важным для практики.
эргодическим свойством.
Эргодическое свойство стационарной случайной функции заключается в том, что любая ее реализация обладает одними и теми же свойствами и на достаточно большом интервале Т аргумента t ведет себя в среднем так же, как и все другие реализации. Рис. 11.2 иллюстрирует связь между классами СП.
![Соотношение классов случайных процессов.](/img/s/8/54/1497354_3.png)
Рис. 11.2. Соотношение классов случайных процессов