Характеристика рисков в бизнес-планировании деятельности фирмы в сфере сервиса

Для крупных проектов необходим тщательный просчет рисков с использованием теории вероятностей. Для незначительных проектов достаточен анализ риска с помощью чисто экспертных методов. Главное здесь — не сложность расчетов и не точность вычислений вероятностей сбоев, а умение авторов бизнесплана заранее выявить все типы рисков, с которыми они могут столкнуться, источники этих рисков и моменты их возникновения.

Основными рисками в деятельности фирмы в сфере сервиса являются:

• 1. Риск истратить всю наличность до получения заказа на продукт.
• 2. Риск снижения цен из-за действий конкурентов.
• 3. Возможные тенденции в развитии отрасли.
• 4. Риск превышения запланированных уровней затрат разработки и производства продукта.
• 5. Невыход на намеченный объем продаж.
• 6. Срыв графика разработки продукта.
• 7. Трудности в поставках сырья и комплектующих изделий.
• 8. Трудности в получении банковского кредита.
• 9. Риск оказаться без наличности после массового поступления заказов.

Способы выявления влияния факторов на изменения результативного показателя в экономическом анализе деятельности предприятия в сфере сервиса

Способы выявления факторов:

• · Способ цепных подстановок.
• · Способ абсолютных разниц.
• · Индексный способ.
• · Способ относительных разниц.
• · Интегральный способ.
• · Способ долевого участия.
• · Логарифмический способ.

Способ цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать — значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. При этом исходя из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т. е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения. потом изменяются два при неизменности остальных и т. д.

В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом:

y0 = a0*b0*c0;

ya = a1*b0*c0;

yb = a1*b1*c0;

y1 = a1*b1*c1.

где a0, b0, c0 — базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель у; a1, b1, c1 — фактические значения факторов; ya, yb, — промежуточные изменения результирующего показателя, связанного с изменением факторов а, b, соответственно.

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки:

y0 = a0*b0*c0;

Дya = Дa*b0*c0;

Дyb= Дb*a1*c0;

Дyc = Дc*a1*b1;

y1 = a1*b1*c1;

Дy = Дya+Дyb+Дyc.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту). С помощью индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

Ip = P1/P0;

P1 и P0 — соответственно сравниваемые состояния какого-либо признака.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у = (а — в). с. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах. Для мультипликативных моделей типа у = а. в. с методика анализа следующая:

1. Находят относительное отклонение каждого факторного показателя:

Дa% = aф — апл/апл * 100%;

Дb% = bф — bпл/bпл * 100%;

Дc% = cф — cпл/cпл * 100%;

2. Определяют отклонение результативного показателя у за счет каждого фактора:

Дya = yпл * Дa%/100;

Дya = (yпл + Дya%)*Дb%/100;

Дya = (yпл + Дya + Дyb)*Дc%/100.

Интегральный метод позволяет избежать недостатков, присущих методу цепной подстановки, и не требует применения приемов по распределению неразложимого остатка по факторам, т.к. в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т. е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла решается с помощью ЭВМ и сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы.

y = a*b:

Дy (a) = b0 * Дa + ½Дa*Дb;

Дy (b) = a0 * Дb + ½Дa*Дb.

Метод долевого участия — метод составления консолидированной финансовой отчётности, посредством которого доля участия в ассоциированном предприятии первоначально признается по фактической стоимости, а затем корректируется на возникшее после приобретения изменение доли участника совместного предпринимательства, в чистых активах совместно контролируемого предприятия.

Если инвестиция была сделана в середине отчётного периода необходимо рассчитать сумму прибыли ассоциированного предприятия на дату отчёта, которая была получена с даты получения инвестиции.

Если инвестор является учредителем ассоциированного предприятия тогда деловая активность не рассчитывается, а если акционер вошёл в капитал ассоциированной компании позже — рассчитывается.

Логарифмический метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативной модели. Как и при интегрировании, здесь результат расчета также не зависит от месторасположения факторов в модели. Логарифмический метод обеспечивает более высокую точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост распределяется поровну между факторами, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом преимущество метода, недостаток — ограниченность применения.

В логарифмическом методе также применяются свои рабочие формулы, однако здесь используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения). Для модели z = xy используются следующие формулы логарифмического метода:

Дzx = Дz * lgIx/lgIz.

Дzy = Дz * lgIy/lgIz.

где символом I обозначается индекс — отношение фактического значения за отчетный период к значению базисного периода.