Корреляция и регрессия
Вывод, что между объемом розничного товарооборота и объемом промышленного оборота связь прямая, т. е. с ростом объемом розничного товарооборота растет объемом промышленного оборота. Определите направление и тесноту связи между результирующей переменной Y и объясняющей переменной Х с помощью линейного коэффициента корреляции, если известны следующие данные: Это множественная линейная регрессия… Читать ещё >
Корреляция и регрессия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1.1. Определите форму и направление связи между результативным и факторным признаком, используя графический метод и метод сопоставления параллельных рядов.
Рис. 1 Диаграмма зависимости
Анализируя диаграмму, можно прийти к выводу, что на рисунке прослеживается линейная закономерность.
Значит форма связи объемом розничного товарооборота и объемом промышленного оборота линейная.
Вывод, что между объемом розничного товарооборота и объемом промышленного оборота связь прямая, т. е. с ростом объемом розничного товарооборота растет объемом промышленного оборота.
1.2. Определите направление и тесноту связи между результирующей переменной Y и объясняющей переменной Х с помощью линейного коэффициента корреляции, если известны следующие данные:
и, b=10.
Связь между результирующей переменной «Y» и объясняющей переменной «Х» прямая (т.к. линейный коэффициент корреляции положительный), весьма высокая (т.к. значение линейного коэффициента корреляции попадает в интервал выше 0,99 по шкале Чеддока).
1.1. Определите виды регрессии:
— это множественная линейная регрессия, т.к. здесь прямая зависимость между у — результирующей переменной и объясняющими переменными, е — дополнительный остаточный член.
— это простая экспоненциальная зависимость между y — результирующей переменной и объясняющей переменной х, в основании е — экспонента, а в степени — дополнительный остаточный член.