Введение. 
Интерактивная процедура снижения размерности признакового пространства в задачах многокритериальной классификации

Одной из основных задач теории принятия решений является разделение множества альтернатив на несколько заранее заданных упорядоченных групп (классов решений). В реальных ситуациях альтернативы описываются многими разнообразными признаками, и число таких признаков может быть достаточно велико (десятки и сотни). Непосредственная классификация альтернатив, описываемых большим числом признаков, на основе предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР), является трудоемкой процедурой, которая требует существенных временных затрат ЛПР и разработки специальных методов его опроса. При решении задачи классификации большой размерности ЛПР зачастую применяет различные упрощенные стратегии с использованием только части критериев, что отрицательно сказывается на построении границ классов решений, выработке решающих правил, дальнейшем анализе полученных результатов [Ларичев, 2006].

Дополнительные трудности появляются в случае слабо структурируемых проблем, сочетающих количественные и качественные зависимости, для которых построение объективных моделей либо невозможно в принципе, либо сопряжено со значительными сложностями. Примерами таких задач могут служить конкурсный отбор научных проектов, оцененных несколькими экспертами по многим качественным критериям [Петровский и др., 1990], оценка банковских кредитов по степени риска [Асанов и др., 2001а].

Снижение размерности признакового пространства позволяет упростить решение задач порядковой классификации. В работе предлагается новый подход к сравнению и классификации многопризнаковых объектов по их свойствам, в котором большое число исходных характеристик альтернатив последовательно агрегируется в небольшое число критериев, имеющих небольшие шкалы оценок, отражающих предпочтения ЛПР. Процедура агрегирования признаков использует различные методы вербального анализа решений и имеет блочный характер, за счет чего существенно сокращается трудоемкость построения решающих правил классификации и появляется возможность объяснения полученного результата.

альтернатива многокритериальный решение.