Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Экспериментальные исследования комплексного инструментального метода обоснования управленческих решений

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На основании результатов расчетов была оценена эффективность принятых решений по управлению совместным белорусско-итальянским предприятием «Динамо Програм Пинск». Анализ динамики показателя эффективности управленческих решений показал необходимость проведения реинжиниринга бизнес-процессов. Результатами реинжиниринга явились уменьшение финансовых затрат на осуществление этого бизнес-процесса… Читать ещё >

Экспериментальные исследования комплексного инструментального метода обоснования управленческих решений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В данном разделе представлены результаты решения ряда практических задач с помощью разработанного метода. В частности, на основании 23 показателей качества управления капиталом и деловой активности, платежеспособности (ликвидности), рентабельности и финансовой устойчивости и гибкости проведен анализ финансового состояния предприятия «Динамо Програм Пинск» на первом этапе реинжиниринга бизнес-процессов. Основные его результаты представлены в табл. 1.

Результаты расчетов свидетельствуют о том, что на протяжении проанализированных 10 периодов (в течение времени t) состояние предприятия постоянно ухудшалось. Если в начале оно было нормальным, то в конце оно на 70% оценивается как плохое, а на 30% - как очень плохое.

Таблица 1. Динамика значений показателя DAINA и лингвистическая оценка финансового состояния предприятия (линейное нормирование).

t.

Показатель DAINA в нечеткой форме.

Дефаззифициро-ванное значение показателя DAINA ®.

Состояние предприятия (терм).

Степень оценочной уверенности (ф), %.

(0,158; 0,363; 1,064; 2,347).

0,460.

Нормальное.

(0,132; 0,318; 0,956; 2,106).

0,408.

Нормальное.

76,4.

(0,048; 0,118; 0,353; 0,789).

0,150.

Плохое.

70,0.

(0,115; 0,265; 0,820; 1,937).

0,330.

Плохое.

86,0.

(0,090; 0,210; 0,653; 1,542).

0,263.

Плохое.

(0,076; 0,178; 0,555; 1,305).

0,223.

Плохое.

(0,059; 0,142; 0,449; 1,056).

0,179.

Плохое.

93,2.

(0,055; 0,131; 0,410; 0,956).

0,165.

Плохое.

82,0.

(0,074; 0,174; 0,535; 1,283).

0,216.

Плохое.

(0,060; 0,139; 0,425; 1,033).

0,172.

Плохое.

87,6.

На основании результатов расчетов была оценена эффективность принятых решений по управлению совместным белорусско-итальянским предприятием «Динамо Програм Пинск». Анализ динамики показателя эффективности управленческих решений показал необходимость проведения реинжиниринга бизнес-процессов. Результатами реинжиниринга явились уменьшение финансовых затрат на осуществление этого бизнес-процесса на 27% и сокращение общей продолжительности бизнес-процесса «Выполнить заказ» на 8%. Благодаря использованию КИМ ППР на данном предприятии эффективность принимаемых руководителями решений повысилась, кризис был преодолен, предприятие стало успешно развиваться.

Для оценки адекватности предложенных методов и моделей и достоверности результатов проведенных исследований были сопоставлены результаты, полученные с использованием КИМ ППР (показатель R) и модели Г. В. Савицкой, а также модели Г. В. Давыдовой и А. Ю. Беликова (показатель Z), основанных на дискриминантном анализе. Коэффициент корреляции между значениями показателя DAINA (линейное нормирование) и моделью Г. В. Савицкой составляет 0,85, что позволяет сделать вывод об адекватности построенной модели и достоверности полученных в ходе расчетов результатов (рис. 3).

По состоянию на 1 января 2002 г. построены банковский и страховой рейтинги (табл. 2.) [10−11]. При построении рейтингов выделены также рейтинговые классы, характеризующие финансовое состояние исследуемых организаций (ААА — наиболее благоприятное финансовое состояние, АА — благоприятное и т. д. по убыванию, по аналогии со шкалами, которые используются международными рейтинговыми агентствами). Рейтинги могут использоваться для обоснования решений как по управлению банками и страховыми организациями (на основе анализа изменения места организации в рейтинге в результате возможной реализации того или иного решения), так и другими предприятиями с учетом их конкретно-экономической ситуации, стратегических планов и системы предпочтений (например, о заключении страховых договоров с наиболее надежной организацией, о выборе банка-посредника при проведении финансовых операций и т. д.).

На основании описанной выше методики с использованием материалов рейтингового агентства Белорусского государственного университета с 01.01.2004 г. по 01.10.2006 г. построен вербальный рейтинг белорусских банков и изучена его миграция [12]. Для определения вероятности перехода банка из одного рейтингового класса в другой надо количество таких переходов разделить на общее количество переходов из данного рейтингового класса. Бульшая часть белорусских банков концентрируется в «среднем» (от Bдо BBB+) классе.

Таблица 2. Рейтинг по группе крупных страховых компаний.

Класс.

Название страховой организации.

Значение показателя DAINA в четкой форме.

Степень оценочной уверенности, %.

А.

ОАСО «Би энд Би иншуренс Ко».

0,56 108.

ЗАСО «Белнефтестрах».

0,51 393.

69,502.

В.

СЗАО «Белвнешстрах».

0,36 983.

67,762.

СООО «Белкоопстрах».

0,36 695.

63,730.

ВВ.

ЗАСО «Гарантия».

0,31 107.

ЗАО «Промтрансинвест».

0,2974.

АОО «АСК БелАСКО».

0,29 599.

ЗСАО «Бролли».

0,29 538.

ЗАСО «Таек».

0,29 104.

ЗСАО «Белингосстрах».

0,28 687.

СООО «Купала».

0,28 259.

ЗАСО «БАСО».

0,28 068.

ЗАО СК «Альвена».

0,26 389.

ЗАСО «Кентавр».

0,25 212.

ОАСО «Багач».

0,25 048.

«Белгосвнешстрах».

0,24 966.

99,524.

«Белгосстрах».

0,23 156.

74,184.

САО «Белстрахинвест».

0,22 161.

60,254.

На основании вербального рейтинга впервые в отечественной практике проведено изучение миграции банковских рейтингов. Результаты исследования указывают на стабильность банковской системы, поскольку банки устойчиво концентрируются в «среднем» классе и не стремятся менять его. Однако нельзя говорить, что такое положение вещей является удовлетворительным, поскольку отсутствует тенденция улучшения рейтингов банков, впрочем, как нет и банков, имеющих высокие рейтинговые классы. Полученные результаты позволяют более эффективно использовать банковские рейтинги, существенно дополняя их информацией для принятия грамотных управленческих решений.

В результате проведенного комплекса исследований разработан новый инструментальный метод поддержки принятия (обоснования) управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности данных, включающий следующие математические методы, учитывающие экономическую сущность обрабатываемой информации: новые методы расчета квази-модального значения нечеткого числа, нормирования и сравнения нечетких чисел, авторские модификации методов анализа иерархий Саати и медианы Кемени с использованием нечетких чисел. Предложены новые методы принятия управленческих решений для конкретных предметных областей (банковской сферы, страхования, сварочного производства), а также универсальный метод оценки финансового состояния организации. Разработана СППР, которая включает в себя комплекс алгоритмов выбора оптимального решения на основе базы знаний о возможных последствиях решений для организации.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой