Тема свободная

Однако такие модели не позволяют составить многофакторный прогноз ‘комбинированного воздействия многих переменных. Для этого используются эконометрические модели с несколькими переменными.

Целью эконометрических моделей с несколькими переменными является описание, измерение и прогнозирование комбинированного воздействия нескольких переменных на объем продаж. Выявленные экспликативные факторы могут быть как внешними переменными, так и переменными воздействия компании. В качестве явлений, которые мы хотим объяснить или спрогнозировать, могут выступать продажи товара в целом (модели общего спроса) или продажи отдельной марки (модели долей рынка).

Цель моделей прогнозирования долей рынка — иллюстрировать долю рынка, занятую какой-либо конкретной маркой. Данные модели имеют вид, аналогичный моделям общего спроса, но в качестве экспликативных переменных они используют показательные величины «маркетингового давления» рассматриваемой марки по сравнению с давлением конкурентов, например:

―относительное качество (измеряемое индексом);

―относительная цена (по отношению к средней);

―уровень распространения (количество торговых точек, где представлена эта марка);

―доля рекламных затрат и затрат на продвижение товара, т. е. относительная величина его бюджета по сравнению с конкурентом и т. д.

В подобных моделях, вне зависимости от того, идет ли речь об общем спросе или о долях рынка, коэффициенты уравнений обычно рассчитываются статистическими методами (например, с помощью уравнения регрессии) на базе имеющихся исторических данных (то, что называют анализом хронологических цепочек).

Заключение

.

Таким образом, на основе проведенной работы можно сделать нижеследующие выводы.

Экспликативное значение эконометрических моделей может быть оценено посредством сравнения уровней продаж в прежние периоды, продаж, спрогнозированных на основании модели, и фактических продаж. Если значительных расхождений не наблюдается, можно сделать вывод, что модель объясняет основную часть изучаемого явления и может быть использована для прогнозирования последствий изменения экспликативных переменных.

Если довольно часто удается построить действующие эконометрические модели для прогнозирования продаж товара в целом, то значительно реже это получается при прогнозе продаж торговой марки. Действительно, доля рынка, занимаемая конкретной маркой, зависит от многих факторов, связанных с товаром, ценой, распределением, рекламой и т. д., влияние которых не всегда может быть независимым и линейным и, следовательно, не передается простым уравнением.

Список использованных источников

.

Долан Э.Дж., Линдсей Д. Е. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 2012. — 496 с.

Комаров Д.М., Орлов А. И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011.-372 с.

Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 2009. — 296 с.

Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге — М.: Финстатинформ, 2012. — 254 с.

Комаров Д.М., Орлов А. И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011.-372 с.

Долан Э.Дж., Линдсей Д. Е. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 2012. — 496 с.

Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге — М.: Финстатинформ, 2012. — 254 с.

Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 2009. — 296 с.