Статистика региональных данных

Общая теория статистики.

Контрольная работа.

Задачи.

Задача 1.

Данные по регионам Приволжского федерального округа (2002 г.):

1 — уровень доходов (руб. /чел).

2 — рождаемость (чел. на 1000 жителей) Построить аналитическую группировку.

Решение.

1. Определим величину одного интервала (число групп равно 4):

3. Построим ряд распределения.

Вывод: На основе составленной аналитической группировки выявляется зависимость уровня рождаемости от уровня доходов (чем выше уровень доходов, тем выше уровень рождаемости).

Задача 2.

Данные по региону о грузообороте видов транспорта общего пользования (млн. т-км):

Найти: долю каждого вида транспорта по годам; относительные величины динамики по каждому виду транспорта.

Решение.

1. Определим долю каждого вида транспорта по годам.

2. Определим относительные величины динамики Расчеты представим в таблице.

Задача 3.

Данные по хозяйствам района:

Исчислить:

средний размер поголовья КРС в одном хозяйстве, моду и медиану;

размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсию;

коэффициент вариации.

Решение.

1. Построим расчетную таблицу.

2. Определим средний размер дохода.

=голов..

3. Рассчитаем моду.

= голов..

Наибольшее число хозяйств имеют поголовье КРС в размере 349 голов.

4. Рассчитаем медиану Половина рассматриваемых хозяйств имеет поголовье КРС менее 335 голов, остальные — более 335 голов.

5. Рассчитаем показатели вариации.

Размах вариации голов.

Среднее линейное отклонение Дисперсия Среднее квадратическое отклонение Среднее поголовье КРС в среднем в изучаемой совокупности отклонялось от средней величины на 79 голов.

Коэффициент вариации Так как н <33%. то рассматриваемая совокупность считается однородной.

Задача 4.

Имеются данные об остатках полуфабрикатов на начало месяца, тыс. р.:

Найти:

а) среднемесячные остатки полуфабрикатов за полугодие в целом;

б) абсолютные приросты, темпы роста и приросты;

в) среднемесячный абсолютный прирост, среднемесячный темп роста, среднемесячный темп прироста.

Решение.

1. Рассчитаем среднемесячные остатки полуфабрикатов за полугодие в целом используя формулу средней хронологической.

2. Рассчитаем абсолютные приросты цепные базисные Ду_ц = у_i — y_i-1Ду_, = у_i — y₀.

Ду^ц₁= 93−90 = 3Ду^б₁= 93−90 =3.

Ду^ц₂= 86−93 =-7Ду^б₂= 86−90=-4.

Ду^ц₃= 91−86 = 5Ду^б₃= 91−90=1.

Ду^ц₄= 96−91 = 5Ду^б₄= 96−90=6.

Ду^ц₅= 98−96 = 2Ду^б₅= 98−90=8.

Ду^ц₆= 102−98 = 4Ду^б₆= 102−90=12.

3. Темпы роста цепные базисные Т_р ^ц₂= 93/90*100% = 103,3%Т_р^б₁= 93/90*100% = 103,3%.

Т_р^ц₂= 86/93*100% = 92,5%Т_р^б₂= 86/90*100% = 95,6%.

Т_р^ц₃= 91/86*100% = 105,8%Т_р^б₃= 91/90*100% = 101,1%.

Т_р^ц₄= 96/91*100% = 105,5%Т_р^б₄= 96/90*100% = 106,7%.

Т_р^ц₅= 98/96*100% = 102,1%Т_р^б₅= 98/90*100% = 108,9%.

Т_р^ц₆ = 102/98*100%=104,1%Т_р^б₆ = 102/90*100%=113,3%.

4. Темпы прироста.

цепные базисные Т_пр^ц = Т_р^ц — 100% Т_пр^б = Т_р^б — 100%.

Т_пр ^ц₂= 103,3% - 100% = 3,3% Т_пр^б₁= 103,3% - 100% = 3,3%.

Т_пр^ц₂= 92,5% - 100% = - 7,5% Т_пр^б₂= 95,6% - 100% = - 4,4%.

Т_пр^ц₃= 105,8% - 100% = 5,8% Т_пр^б₃= 101,1% - 100% = 1,1%.

Т_пр^ц₄= 105,5% - 100% = 5,5% Т_пр^б₄= 106,7% - 100% = 6,7%.

Т_пр^ц₅= 102,1% - 100% = 2,1% Т_пр^б₅= 108,9% - 100% = 8,9%.

Т_пр^ц₆=104,1% -100% = 4,1% Т_пр^б₆ = 113,3% -100% = 13,3%.

5. Среднегодовой абсолютный прирост.

6. Среднегодовой темп роста.

7. Среднегодовой темп прироста.

Задача 5.

Имеются данные по кондитерской фирме:

Вычислить общие индексы: цен (средний индекс), товарооборота и физического объёма продукции.

Решение.

1. Вычислим общий индекс товарооборота.

2. Вычислим общий индекс цен, используя средний гармонический индекс цен.

3. Вычислим общий индекс физического объема продукции или 103,5%.

Вывод: общий товарооборот по кондитерской фабрике увеличился на 6%, в том числе за счет увеличения уровня цен на 2,4% и за счет увеличения физического объема продукции на 3,5%.

Задача 6.

Данные о продаже кухонных гарнитуров в мебельных салонах:

Исчислить:

индекс цен переменного состава;

индекс цен постоянного состава;

индекс структурных сдвигов.

Решение.

1 Вычислим вспомогательные показатели в таблице.

1. Индекс переменного состава.

2. Индекс фиксированного состава.

3. Индекс влияния структурных сдвигов Вывод: Средняя цена на кухонные гарнитуры во втором полугодии увеличилась на 6,9%, на ее увеличение повлияло на 7,2% увеличение цен на гарнитуры, изменение структуры продаж привело к уменьшению средней цены на 0,3%.

статистика дисперсия отклонение темп.

1. Гусаров В. М. Статистика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. — М.: «Финансы и Статистика», 2002.

3. Чистик О. Ф., Черемных Н. Я. Практикум по теории статистики: — Самара: Изд-во СГЭА., 2000.