Построение экономических моделей производственной функции и её анализа в среде Exel
Выполнить статистический анализ по выборке1. 1. Определить числовые характеристики выборки с помощью инструмента «Описательная статистика». Построить модели множественной регрессии для двухфакторных линейной и мультипликативной производственных функций с помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» и провести статистический анализ 16. Задание к курсовой работе. Экономический анализ… Читать ещё >
Содержание
- Задание к курсовой работе
- 1. Выполнить статистический анализ по выборке
- 1. 1. Определить числовые характеристики выборки с помощью инструмента «Описательная статистика»
- 1. 2. Выполнить корреляционный анализ однофакторной, двухфакторных линейных и мультипликативной производственных функций с помощью функции «Корреляция» из пакета «Анализ данных»
- 1. 3. Выполнить дисперсионный анализ производственных функций процедурой двухвыборочного F-теста для дисперсий на двухстороннем уровне значимости при α=0,
- 2. Провести регрессионный анализ исходных данных и выбрать аналитическую форму записи производственной функции
- 2. 1. Выполнить расчеты однофакторной степенной зависимости с использованием статистической функции «Линейн» и провести статистический анализ
2.2. Построить модели множественной регрессии для двухфакторных линейной и мультипликативной производственных функций с помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» и провести статистический анализ 16
2.3. Определить наиболее достоверную форму аппроксимации исходных данных по следующим критериям: стандартным ошибкам для коэффициентов регрессии, коэффициентам детерминации и множественной корреляции, стандартной ошибки зависимой переменной (объем выпуска продукции), F-критерию Фишера 19
3. Экономический анализ результатов 20
Список литературы 21
Построение экономических моделей производственной функции и её анализа в среде Exel (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1. Стандартные значения ошибок регрессионных коэффициентов и результирующей модели — чем меньше соответствующие величины, тем более точно уравнение аппроксимирует фактические значения2. Нормированный коэффициент детерминации учитывает число независимых переменных, чем ближе к 1, тем удачнее выбранная форма приближает функцию.
3. F-критерий Фишера определяет уровень надежности регрессионной модели, тем больше превышает расчетное значение критерия табличное, тем надежнее модель.
2.3. Определить наиболее достоверную форму аппроксимации исходных данных по следующим критериям: стандартным ошибкам для коэффициентов регрессии, коэффициентам детерминации и множественной корреляции, стандартной ошибки зависимой переменной (объем выпуска продукции), F-критерию Фишера
По указанным критериям выбираем производственную функцию Кобба-Дугласа:
3. Экономический анализ результатов
Эластичность выпуска по основным фондам равна 0,1809, при увеличение фондов на 1% выпуск увеличится на 0,1809%.Эластичность выпуска по труда равна 0,1736, при увеличение численности работников на 1% выпуск увеличится на 0,1736%.Модель построена для интенсивного роста. Кроме того, имеет место нерастущая экономика.
Список литературы
Орлова И.В., Половников В. А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирования. — М: Вузовский учебник, 2009
Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. — М: Форум, 2012
Гришин А. Ф. Статистика: Учеб.
пособие. М., 2003
Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. И. И. Елисеевой. М., 2004
Курс социально-экономической статистики: Учеб. / Под ред. М. Г. Назарова. М., 2003
Методологические положения по статистике. Вып. 1. М., 1996; Вып. 2. М., 1998; Вып.
3. М., 2000; Вып. 4. М., 2003
Микроэкономическая статистика: Учеб. / Под ред. С. Д. Ильенковой. М., 2004
Общая теория статистики: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. М., 1999
Салин В.Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учеб. М., 2003
Теория статистики: Учеб. / Под ред.Р. А. Шмойловой. М., 2001
Экономика и статистика фирм: Учеб. / Под ред. С. Д. Ильенковой. М., 2000
Экономическая статистика: Учеб. / Под ред. Ю. Н. Иванова. М., 2002.
Список литературы
- Орлова И.В., Половников В. А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирования. — М: Вузовский учебник, 2009
- Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. — М: Форум, 2012
- Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. пособие. М., 2003.
- Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. И. И. Елисеевой. М., 2004.
- Курс социально-экономической статистики: Учеб. / Под ред. М. Г. Назарова. М., 2003.
- Методологические положения по статистике. Вып. 1. М., 1996; Вып. 2. М., 1998; Вып. 3. М., 2000; Вып. 4. М., 2003.
- Микроэкономическая статистика: Учеб. / Под ред. С. Д. Ильенковой. М., 2004.
- Общая теория статистики: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. М., 1999.
- Салин В.Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учеб. М., 2003.
- Теория статистики: Учеб. / Под ред.Р. А. Шмойловой. М., 2001.
- Экономика и статистика фирм: Учеб. / Под ред. С. Д. Ильенковой. М., 2000.
- Экономическая статистика: Учеб. / Под ред. Ю. Н. Иванова. М., 2002.