Статистика численности и состава работников научных организаций Амурской области

РЕФЕРАТ

В работе исследованы статистическая численность и состав работников научных организаций Амурской области.

Цель работы — статистическое изучение численности и состава работников научных организаций на территории Амурской области.

Научная организация — организация, основным видом деятельности которой являются научные исследования и разработки независимо от организационно-правовой структуры и формы собственности. Следовательно существует зависимость между численностью, составом работников научных организаций и качеством их работы, которое непременно отражается на развитии региона и страны в целом.

Сегодня Россия славится своими научными достижениями. Современная научная деятельность является одним из важных политических и экономических направлений развития не только отдельно взятого региона, но и страны в целом. Безусловно, определяющую роль в положительных результатах этого направления играют качественно подобранный состав сотрудников научных организаций.

Научная организация — организация (учреждение, предприятие), выполняющая научные исследования и разработки в качестве основной деятельности, либо имеющая в своем составе подразделения, основной деятельностью которых является выполнение исследований и разработок, независимо от ее принадлежности к той или иной отрасли экономики, организационно-правовой формы и формы собственности.

Поэтому тема данной курсовой работы очень актуальна, так как численность работников научных организаций в Амурской области имеет тенденцию к сокращению, а специалисты в области проведения исследований и разработок очень востребованы. Рост численности персонала научных организаций свидетельствует о повышении доли научных работников в общей численности населения, однако в 2007 году численность сотрудников научных организаций Амурской области сократилась на 29 человек по отношению к предыдущему 2006 году.

Интересным фактом является то, что численность сотрудников, имеющих ученую степень доктора и кандидата наук среди работников научных организаций Амурской области, в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась, в то время, как общая численность сотрудников научных организаций Амурской области сократилась, это говорит о том, что при данной сохраняющейся тенденции в состав работников научных организаций Амурской области будут входить только люди, имеющие ученую степень.

Таким образом, целью данной курсовой работы является статистическое изучение численности и состава работников научных организаций на территории Амурской области.

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

1) государственная научно-техническая политика и ее направления;

2) понятие и виды научных организаций;

3) понятие и сущность научной деятельности;

4) понятие научного работника и виды направлений деятельности персонала, занятого исследованиями и разработками.

Задачами курсовой работы являются:

1) произвести сбор и обработку полученной статистической информации по изучаемой теме;

2) осуществить статистический анализ и расчеты с помощью различных методов, например таких, как расчет динамики численности работников научных организаций Амурской области в 1998;2007 годах, расчет структуры состава работников научных организаций Амурской области в 1998;2007 годах; построение группировки научных организаций на территории Амурской по численности их сотрудников за 2007 год; расчет средних величин и показателей вариации по численности работников научных организаций Амурской области; выполнение корреляционно-регрессионного анализа численности работников научных организаций Амурской области за период с 1998 по 2007 годы; осуществление индексного анализа состава работников научных организаций в Амурской области за 2006 — 2007 годы и факторного анализа состава работников научных организаций в Амурской области за 2006 — 2007 годы;

3) сделать правильные выводы исходя из рассчитанных значений разных статистических величин и показателей;

4) на основе сделанных выводов показать изменение численности работников научных организаций в Амурской области графически.

При выполнении данной курсовой работы в качестве источников для получения статистической информации использовались энциклопедические словари, учебники, ФЗ «О государственной научно-технической политике» от 12 июля 1996 года № 127 — фз, ежегодные статистические сборники.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА РАБОТНИКОВ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ АМУРСОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Понятие научной организации, сущность ее деятельности и основные категории работников

В России в практике статистического наблюдения за выполнением исследований разработок в качестве отчетной единицы всегда выступает организация, учреждение или предприятие, находящаяся на самостоятельном балансе и пользующаяся правами юридического лица. Если выполнение исследований и разработок — основная деятельность наблюдаемой организации, то она является как отчетной единицей, так и единицей наблюдения. [5, с. 10]

Согласно ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» от 12 июля 1996 года № 127 — фз, научной организацией признается юридическое лицо независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, а также общественное объединение научных работников, осуществляющие в качестве основной научную и (или) научно-техническую деятельность, подготовку научных работников и действующие в соответствии с учредительными документами научной организации.

Государственная научно-техническая политика — составная часть социально-экономической политики, которая выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности, определяет цели, направления, формы деятельности органов государственной власти Российской Федерации в области науки, техники и реализации достижений науки и техники.

Основными целями государственной научно-технической политики являются развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала, увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач, обеспечение прогрессивных структурных преобразований в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции, улучшение экологической обстановки и защиты информационных ресурсов государства, укрепление обороноспособности государства и безопасности личности, общества и государства, упрочение взаимосвязи науки и образования.

Свидетельство о государственной аккредитации выдается научной организации, научная и (или) научно-техническая деятельность которой составляет не менее 70% общего объема выполняемых ею работ и уставом которой предусмотрен ученый (научный, технический, научно-технический) совет в качестве одного из органов управления. [7]

Научные организации подразделяются на научно-исследовательские организации, научные организации образовательных учреждений высшего профессионального образования, опытно-конструкторские, проектно-конструкторские, проектно-технологические и иные организации, осуществляющие научную и (или) научно-техническую деятельность.

Таблица 1 — Число организаций, выполнявших исследования и разработки в Амурской области [1, с. 347] единиц

Из таблицы 1 видно, что в 2007 году в Амурской области насчитывалось 15 организаций, выполняющих научные исследования и разработки. Их число по сравнению с 2006 годом увеличилось на 1 единицу, что составляет 6,67%, а по сравнению с 1999 годом, когда число научных организаций было минимальным за период с 1998 по 2007 гг., увеличилось на 6 единиц, что составляет 40%.Также на основании таблицы 1, можно сделать вывод, что самой распространенной формой научных организации по-прежнему остаются научно-исследовательские институты, обособленные от высших учебных заведений и предприятий. На долю научно-исследовательских организаций Амурской области в 2007 году приходится более половины всех организаций, выполняющих исследования разработки, а именно 53,33%, удельный вес высших учебных заведений составил 26,67%, прочих организаций — 20%.

Также в отечественной статистике принята классификация научных организаций по секторам деятельности:

1) в состав государственного сектора входят организации федеральных министерств и ведомств, организации органов управления республик, краев, областей и организации местных (муниципальных) органов управления, обеспечивающие управление государством и удовлетворение потребностей общества в целом, бесприбыльные организации, полностью или в основном финансируемые и контролируемые правительством;

2) в состав предпринимательского сектора включены отраслевые научно-исследовательские институты (НИИ), конструкторские, проектно-конструкторские, технологические организации, проектные и проектно-изыскательские организации, чья основная деятельность связана с производством продукции или услуг в целях продажи и получения прибыли, в том числе находящиеся в собственности государства;

3) к сектору высшего образования относятся университеты и другие высшие учебные заведения, НИИ, конструкторские, проектно-конструкторские организации, опытно-экспериментальные предприятия, независимо от источников финансирования и правового статуса, подведомственные Госкомвузу России, клиники, госпитали, другие медицинские учреждения при вузах и т. д.;

4) в некоммерческий сектор включаются добровольные частные научные и профессиональные общества и ассоциации, не ставящих своей целью получение прибыли. [2, с. 338]

Таблица 2 — Распределение научных организаций по секторам науки [1, с. 350] единиц

По данным таблицы 2 можно сформулировать следующий вывод, что к концу 2007 года наибольшее число научных организаций приходится на государственный сектор — 46,7%, наименьшее число научных организаций числится в некоммерческом секторе — 6,7%.

Научная организация владеет, пользуется и распоряжается имуществом, передаваемым ей учредителями для осуществления деятельности, определенной учредительными документами.

Порядок владения, пользования и распоряжения имуществом научной организации определяется законодательством Российской Федерации.

Любая научная организация занимается непосредственно научной и (или) научно-технической деятельностью. Научная организация обязана поддерживать и развивать свою научно-исследовательскую и опытно-экспериментальную базу, обновлять производственные фонды, причем управление научной и (или) научно-технической деятельностью осуществляется на основе сочетания принципов государственного регулирования и самоуправления, в пределах, не нарушающих свободу научного творчества.

Научная деятельность — деятельность, направленная на получение, применение новых знаний для решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем, обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы, в том числе:

— фундаментальные научные исследования — экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды;

— прикладные научные исследования — исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.

Государство тщательно следит за достижениями деятельности научных организаций. Таким образом, научной организации, которая находится в ведении федерального органа исполнительной власти или академии наук, имеющей государственный статус, и ее региональных отделений, которая имеет уникальное опытно-экспериментальное оборудование, располагает научными работниками и специалистами высокой квалификации и научная и (или) научно-техническая деятельность которой получила международное признание, Правительством Российской Федерации может присваиваться статус государственного научного центра.

В статистике персонал, занятый исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций, выполняющих исследования и разработки, по состоянию на конец года.

Научным работником (исследователем) является гражданин, обладающий необходимой квалификацией и профессионально занимающийся научной и (или) научно-технической деятельностью.

Правовые основы оценки квалификации научных работников и специалистов научной организации и критерии этой оценки определяются в порядке, устанавливаемом Правительством Российской Федерации, и обеспечиваются государственной системой аттестации. [7]

Персонал, занятый исследованиями и разработками — совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением исследований и разработок.

Специалистом научной организации является гражданин, имеющий среднее профессиональное или высшее профессиональное образование и способствующий получению научного и (или) научно-технического результата или его реализации.

В составе персонала, занятого исследованиями и разработками, выделяют четыре основные категории:

исследователи;

техники;

вспомогательный персонал;

прочий персонал.

Исследователи — работники, профессионально занимающиеся исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Как правило, имеют высшее образование.

Техники — работники, участвующие в исследованиях и разработках, выполняя технические функции, как правило, под руководством исследователей.

Вспомогательный персонал — работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением исследований и разработок: работники планово-экономических, финансовых подразделений, патентных служб, подразделений научно-технической информации и библиотек, рабочие по обслуживанию научного оборудования и приборов, рабочие опытных (экспериментальных) производств, лаборанты, не имеющие высшего и среднего специального образования.

Прочий персонал — работники по хозяйственному обслуживанию, а также выполняющие функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом: работники бухгалтерии, кадровой службы, канцелярии, подразделений материально-технического обеспечения. [5, с. 23]

1.2 Статистические методы анализа численности и состава работников научных организаций

Анализ динамики численности работников научных организаций можно провести с помощью показателей динамики, к которым относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста, выравненные теоретические значения.

Абсолютный прирост — это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным).

?y ц = yi — yi -1, (1)

где yi — последующий уровень ряда;

yi -1- предыдущий уровень ряда.

?y б = yi — y0, (2) где y0 — базисный уровень ряда.

Цепной темп роста определяются как отношение последующего ряда динамики к предыдущему.

Трц = yi /yi -1. (3)

Базисный темп роста рассчитывается отношением каждого последующего уровня ряда к одному, принятому за базу сравнения.

Трб = yi /y0. (4)

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.

Тпр = Тр — 100%, (5)

где Тр — темп роста.

Для нахождения абсолютного значения 1% прироста используется следующая формула:

А1% = ?y ц /Тпр ц. (6)

Средний абсолютный прирост определяется по формуле:

?у = У? y/n, (7)

где У? y — сумма абсолютных приростов;

n — количество лет.

Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрический из цепных коэффициентов роста.

. (8)

Средний темп прироста определяется следующим образом:

Тпр = Тр — 100% (9)

Далее проводится аналитическое выравнивание динамического ряда.

Для расчета выровненных теоретических значений используется следующее уравнение:

yt = a0 + a1*t, (10)

где a0, a1 — параметры;

t — показатель времени.

Параметры a0 и a1 можно вычислить с помощью определителей следующим образом:

; (11). (12)

Следующим методом анализа является группировка научных организаций Амурской области по численности работников в 2007 году. Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп по формуле Стерджесса.

n = 1 + 3,322*lgN, (13)

где N — численность всех научных организаций Амурской области в 2007 году.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Для формирования границ группы с равными интервалами необходимо рассчитать шаг или величину интервала.

h =, (14)

где xmax — максимальное значение признака;

xmin — минимальное значение признака.

Анализ численности и состава работников научных организаций производится с помощью расчета средних величин и показателей вариации, к которым относятся средняя арифметическая, мода, медиана, дисперсия, размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации Средняя арифметическая простая:

(15)

где x — значение признака;

f — частота или вес признака.

Для интервальных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

(16)

где хм0 — нижняя граница интервала;

iм0 — величина модального интервала;

fм0 — частота модального интервала;

fм0−1 — частота интервала, предшествующая модальному;

fм0+1 — частота интервала, следующего за модальным.

Для нахождения медианы в интервальном ряду распределения существует определенный порядок действий:

1) располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру;

2) определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты;

3) по данным о накопленных частотах находим медианный интервал.

Таким образом, формула медианы в интервальном ряду распределения имеет следующий вид:

(17)

где хме — нижняя граница медианного интервала;

iме — величина медианного интервала;

0,5Уf — полусумма частот ряда;

Sме-1 — сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fме — частота медианного интервала.

Для расчета показателей вариации используются следующие формулы:

Размах вариации:

R = xmax — xmin. (18)

Среднее линейное отклонение:

. (19)

Формула расчета дисперсии (взвешанная):

(20)

где xi — значение признака;

f — частота признака.

Среднее квадратическое отклонение:

у = vуІ. (21)

Коэффициент вариации представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

V = (у/x)*100%. (22)

В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций. При анализе прямолинейной зависимости применяется следующее уравнение:

ух = a0 + a1*х, (23)

где a0, a1 — параметры уравнения регрессии.

При этом параметры уравнения регрессии можно исчислить по формулам:

; (24)

. (25)

Измерить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяет линейный коэффициент корреляции:

. (26)

Для расчета общей, остаточной и факторной дисперсий применяются следующие формулы соответственно:

уІу = Уy2 — ((Уy)2/n); (27)

уІу-ух = (У (у — ух)І)/n; (28)

уІух = уІу — уІу-ух. (29)

Следовательно, на основании формул (27), (28), (29) рассчитывается теоретическое корреляционное отношение:

. (30)

Коэффициент детерминации равен квадрату значения теоретического корреляционного отношения:

ЮІ = (Ю)І. (31)

Индекс корреляционной связи вычисляется по формуле:

. (32)

Частный коэффициент эластичности можно определить следующим образом:

(33)

где ai — параметр при признаке-факторе;

xi — среднее значение факторного признака;

y — среднее значение результативного признака.

Адекватность регрессионной модели ух = a0 + a1*х при малой выборке можно оценить с помощью критерия Фишера:

(42)

где m — число параметров модели;

n — число единиц наблюдения.

Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента:

; (35)

; (36)

. (37)

Аналогично проводится оценка коэффициента корреляции с помощью t- -критерия:

. (38)

Если эмпирическое значение t-критерия больше табличного, то линейный коэффициент корреляции признается значимым.

На заключительном этапе анализа вычисляется ошибка аппроксимации:

. (39)

Для осуществления индексного анализа необходимы следующие формулы:

N = N*n, (40)

где N — средняя численность докторов наук в научной организации;

N — численность докторов наук научных организаций Амурской области;

n — число научных организаций в Амурской области.

Индекс изменения средней численности докторов наук рассчитывается следующим образом:

IN = УN1*n1/(УN0*n1). (41)

Индекс изменения числа научных организаций равен:

In = Уn1*N0/(Уn0*N0). (42)

Индекс изменения численности докторов наук в научных организациях равен:

IN = УN1*n1/(УN0*n0). (43)

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА РАБОТНИКОВ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА 1998-2007 ГОДЫ

2.1 Анализ динамики численности работников научных организаций

научный организация работник численность Таблица 3 — Динамика численности работников научных организаций Амурской области за 1998 — 2007 годы на начало года /Приложение А/

По формулам (1) и (2) определяем, например абсолютные приросты численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

?уц 2007 = 778 — 807 = - 29 (чел.) ;

?уб 2007 = 778 — 1173 = - 395 (чел.).

Цепной абсолютный прирост показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась по отношению к предыдущему 2006 году на 29 человек.

Базисный абсолютный прирост показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась по отношению к базисному 1998 году на 395 человек.

По формулам (3) и (4) рассчитываем темпы роста численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

Тр ц = (778/807)*100% = 96,41%;

Тб ц = (778/1173)*100% = 66,33%.

Цепной темп роста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 96,41% от уровня 2006 года.

Базисный темп роста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 66,33% от уровня базисного 1998 года.

По формуле (5) определяем темпы прироста численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

Тпр ц = (96,41 — 100) % = - 3,59%;

Тпр б = (66,33 — 100) % = - 33,67%.

Цепной темп прироста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась на 3,59% от уровня 2006 года. Базисный темп прироста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась на 33,67% от уровня базисного 1998 года. Согласно формуле (6) находим абсолютное значение 1% прироста численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

А1% = 29/3,59 = 8,08 (чел.).

Абсолютное значение 1% прироста в 2007 году показывает, что 1% снижения численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году составлял 8,08 человек.

Используя формулу (7), рассчитываем средний абсолютный прирост численности работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг.:

Если У? у = - 395 (чел.), то? у = - 395/10 = - 39,5 (чел.).

Средний абсолютный прирост показывает, что среднегодовое снижение численности работников научных организаций Амурской области за период с 1998 по 2007 гг. составило 39,5 человек.

С помощью формулы (8) определяем средний темп роста численности работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг.:

Тр=9v0,942*0,9167*0,9753*0,9899*0,9806*0,9864*0,9408*0,9067*0,9641=

= 9v0,8635*0,9644*0,9673*0,8224 = 9v0,6625 = 0,9552 или 95,52%.

Средний темп роста показывает, что среднегодовой темп снижения численности работников научных организаций Амурской области за период с 1988 по 2007 гг. составляет 95,52%.

По формуле (9) рассчитываем средний темп прироста численности работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг.:

Тпр = (95,52 — 100) % = - 4,48%.

Средний темп прироста показывает, что ежегодное снижение численности работников научных организаций Амурской области за период с 1998 по 2007 гг. составляет 4,48%.

Для выравнивания ряда динамики по прямой используется формула (10), однако, в первую очередь необходимо рассчитать значения параметров ао и а1 с помощью формул (11) и (12):

ао = (9637*385 — 49 803*55)/(10*385 — 55*55) = 971 080/825 = 1177,07;

а1 = (10*49 803 — 55*9637)/(10*385 — 55*55) = 32 005/825 = - 38,79.

На основе рассчитанных значений параметров ао и а1 формируем уравнение (10): yt = 1177,07 — 38,79*t, рассчитываем теоретические значения и заносим в таблицу 4, например для 2007 года:

yt = 1177,07 — 38,79*10 = 1177,07 — 387,9 = 789,17.

Таблица 4 — Расчетные данные для определения параметров ао и а1 и выровненных теоретических значений (yt)

Полученные значения выровненных теоретических значений yt в таблице 4 показывают динамику изменения этих значений в зависимости от изменения численности работников научных организаций Амурской области, со снижением численности сотрудников научных организаций Амурской области выровненные теоретические значения yt также имеют тенденцию к снижению.

Рисунок 1 — Выровненные теоретические значения по динамике численности работников научных организаций Амурской области Рисунок 1 показывает, что со снижением численности сотрудников научных организаций Амурской области выровненные теоретические значения yt также имеют тенденцию к снижению.

Далее осуществляется прогнозирование численности работников научных организаций Амурской области на период 2008 — 2012 гг. с помощью трех методов экстраполяции: средний абсолютный прирост, средний темп роста и экстраполяция на основе выравнивания ряда. Результаты заносятся в таблицу 5.

Например расчеты для 2008 года:

1) у2008 = у2007 + ?у = 778 + (- 39,5) = 738,5 (чел.);

2) у2008 = у2007 * Тр = 778 * 0,9552 = 743,1456 (чел.);

3) у2008 = 1177,07 — 38,79*11 = 750,38 (чел.).

Таблица 5 — Годовые прогнозные значения численности работников научных организаций Амурской области, человек

2.2 Анализ структуры состава работников научных организаций Амурской области

Анализ структуры состава работников научных организаций Амурской области проводится с помощью расчета относительных показателей.

На основании приложения, А составляем таблицу 6.

Пример расчетов для 2007 года:

Nдок = (44*100)/778 = 5,66%;

Nканд = (145*100)/778 = 18,64%

Таблица 6 — Доля докторов и кандидатов наук в общей численности работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг., в процентах

Таблица 6 показывает, например, что доля докторов наук среди работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 5,66%, а кандидатов наук — 18,64%.

Рисунок 2 — Доля докторов и кандидатов наук в общей численности работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг.

По рисунку 2 видно, что больше половины всех работников научных организаций Амурской области каждый год в периоде 1998 — 2007 гг. составляют сотрудники, не имеющие ученой степени, наименьшее число составляют доктора наук.

2.3 Группировка научных организаций Амурской области по численности работников

Для проведения группировки в первую очередь рассчитывается оптимальное число групп по формуле (13):

n = 1+3,322*lgN = 1+3,322*lg15 = 4,907? 5.

Таким образом, для группировки научных организаций Амурской области по численности работников оптимальное число групп составляет 5.

После определения оптимального числа групп следует определить интервалы группировки с помощью формулы (14):

h = (Xmax — Xmin)/n = (72 — 33)/5 = 7,8.

На основании приложения Б и рассчитанных значений n и h составляем таблицу 7.

Таблица 7 — Группировка научных организаций Амурской области по численности работников

Минимальную численность работников в интервале от 33 до 40,8 человек имеют 3 научные организации (20%). Наибольшую численность работников в интервале от 64,2 до 72 человек имеют также 4 научные организации (26,67%).

Таблица 8 — Группировка научных организаций Амурской области по численности работников (рабочая таблица) /Приложение Б/

Данные таблицы 9 показывают численность работников каждой научной организации Амурской области, а также количество самих научных организаций Амурской области, включенных в определенные интервалы.

Таблица 9 — Группировка научных организаций Амурской области по численности работников (аналитическая таблица)

Из таблицы 8 видно, что максимальную численность работников в среднем на одну научную организацию Амурской области, которая составляет 68 человек, имеют 4 научные организации. Минимальную численность работников в среднем на одну научную организацию Амурской области, которая составляет 34,67 человек, имеют 3 научные организации.

Рисунок 3 — Гистограмма распределения работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг.

Согласно рисунку 2, большинство научных организаций (4 шт.) имеют в среднем на одну научную организацию 52 и 68 человек, наименьшее число научных организаций (1 шт.) имеют в среднем на одну организацию 62 человека.

Для того, чтобы построить кумуляту, необходимо накопить кумулятивные частоты. Полученные частоты оформлены в таблице 10.

Таблица 10 — Данные для построения кумуляты накопленных частот

Рисунок 4 — Кумулята накопленных частот Рисунок 4 показывает, что например, численность работников до 52,5 человек имеют только 10 научных организаций Амурской области, остальные 5 научных организаций имеют численность более 52,5 человек.

2.4 Анализ численности работников научных организаций Амурской области с помощью расчета средних величин и показателей вариации

Для расчета средней арифметической (взвешенной) используются данные таблицы 8 и формула (15):

х = (36,9*3+44,7*3+52,5*4+60,3*1+68,1*4)/15 = 787,5/15 = 52,5 (чел.)

Средняя арифметическая (взвешенная) показывает, что средняя численность работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 гг. составляет 52,5 человек.

Для расчета моды необходимо воспользоваться формулой (16):

Мо1 = 48,6 + 7,8*[(4 — 3)/(4 — 3)*(4 — 1)] = 50,55 (чел.);

Мо2 = 64,2 + 7,8*[(4 — 1)/(4 — 1)*(4 — 0)] = 67,55 (чел.).

Моды показывают, что наиболее часто в Амурской области встречаются 4 научные организации, у которых численность сотрудников принадлежит одному интервалу.

Для расчета медианы необходимо воспользоваться формулой (17):

Ме = 48,6 + 7,8*0,375 = 51,525 (чел.).

Медиана показывает, что половина научных организаций имеет численность работников до 51,525 человек, другая половина — более 51,525 человек.

Чтобы рассчитать размах вариации, используется формула (18):

R = 72 — 33 = 39 (чел.).

Размах вариации показывает, что разность между максимальным и минимальным значениями численности работников научных организаций Амурской области составляет 39 человек.

Среднее линейное отклонение можно рассчитать с помощью формулы (19):

d=(|36,9−52,5|*3+|44,7−52,5|*3+|52,5−52,5|*4+|60,3−52,5|*1+|68,1−52,5|*4)/15= (46,8 + 23,4 + 0 + 7,8 + 62,4)/15 = 140,4/15 = 9,36 (чел.).

Среднее линейное отклонение показывает, что отклонение абсолютного значения численности научных организаций Амурской области от ее среднего значения составляет 9,36 человек.

Для расчета дисперсии используется формула (20):

уІ = [(36,9−52,5)І*3+(44,7−52,5)І*3+(52,5−52,5)І*4+(60,3−52,5)І*1+(68,1−52,5)І*4]/15 = 1946,88/15 = 129,792 (чел.).

Дисперсия показывает, что квадрат отклонения численности работников научных организаций Амурской области от ее средней величины составляет 129,792 человек. Для расчета среднего квадратического отклонения необходимо воспользоваться формулой (21):

у = v129,792 = 11,39 (чел.).

Среднее квадратическое отклонение показывает, что отклонение численности работников научных организаций Амурской области от ее средней величины составляет 11,39 человек.

Для расчета коэффициента вариации используется формула (22):

V = (11,39/52,5)*100% = 21,7%.

Коэффициент вариации показывает, что совокупность научных организаций Амурской области по численности работников является однородной, так как V < 33,33%.

2.5 Корреляционно-регрессионный анализ численности работников научных организаций Амурской области

Прежде чем приступить к проведению данного анализа необходимо определиться с выбором факторного признака. В данной курсовой работе за факторный признак принята численность мужчин, получивших высшее образование в государственных и муниципальных высших учебных заведениях Амурской области за период 1998 — 2007 гг. Следовательно, результативным же признаком является численность работников научных организаций Амурской области в такой же период. На основании приложения В графически изображается результативный и факторный признаки.

Расчеты непосредственно самих показателей корреляционно-регрессионного анализа необходимо представить в виде таблицы 11.

Рисунок 5 — Динамика изменения результативного и факторного признаков Таблица 11 — Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным

Параметры а0 а1 рассчитываем с помощью формул (24) и (25):

а0 = (9637*918 020 946−89 763 916*94492)/(10*918 020 946−94 492*94492) == 364 995 905 930/251471396 = 1451,44.

Параметр а0 показывает, что совокупное влияние неучтенных факторов составляет 1451,44.

а1 = (10*89 763 916−94 492*9637)/(10*918 020 946−94 492*94492)= -12 980 244/251471396 = - 0,05.

Для анализа прямолинейной зависимости используется формула (23), приведем пример расчета для 2007 года:

ух 2007 = 1451,44 — 0,05*9749 = 948,23.

Теперь необходимо построить график зависимости теоретических значений ух от факторного признака.

Рисунок 6 — Зависимость теоретических значений ух от факторного признака Линейный коэффициент корреляции рассчитываем по формуле (26):

r = - 1 298 024,4/v (25 147 139,6*131 804,1) = -1 298 024,4/1 820 575,76 = - 0,71.

Линейный коэффициент корреляции показывает, что связь между численностью мужчин, получивших высшее образование в Амурской области, и численностью работников научных организаций Амурской области сильная, но обратная.

Для нахождения общей, остаточной и факторной дисперсий используются формулы (27), (28), (29):

уІу = 941 898,10 — 928 717,69 = 13 180,41;

уІу-ух = 64 803,74/10 = 6480,37;

уІух = 13 180,41 — 6480,37 = 6700,04.

На основании рассчитанных значений дисперсий формулы (30) находим теоретическое корреляционное отношение:

Ю = v6700,04/13 180,41 = v0,51 = 0,71.

Теоретическое корреляционное отношение показывает, что между численностью мужчин, получивших высшее образование в Амурской области, и численностью работников научных организаций Амурской области существует сильная зависимость.

С помощью формулы (31) рассчитываем коэффициент детерминации:

ЮІ = 0,71І = 0,50 или 50%.

Таким образом, коэффициент детерминации показывает, что численность работников научных организаций Амурской области на 50% зависит от численности мужчин, получивших высшее образование в государственных и муниципальных учреждениях Амурской области, и на 50% - от прочих факторов.

Индекс корреляционной связи рассчитываем по формуле (32):

R = v1 — (6480,37/13 180,41) = v0,51 = 0,71.

Так как r = Ю = R = 0,71, то можно сделать вывод о сильной зависимости между изучаемыми двумя признаками, то есть между численностью мужчин, получивших высшее образование в Амурской области, и численностью работников научных организаций Амурской области.

Пользуясь формулой (33), рассчитываем частный коэффициент эластичности:

xi = 94 492/10 = 9449,2; yi = 9637/10 = 963,7;

Э = - 0,05 * (9449,2/963,7) = - 0,49%.

Частный коэффициент эластичности показывает, что с увеличением численности мужчин, получивших высшее образование в Амурской области, численность работников научных организаций Амурской области уменьшается на 0,49%.

Чтобы оценить адекватность регрессионной модели рассчитываем критерий Фишера с помощью формулы (34), с учетом того, что n = 10, m = 2:

Fэ = (6700,04/6480,37) * (8/1) = 8,27.

Сравнивая Fт = 5,32 и рассчитанное значение критерия Фишера, получаем, что Fэ > Fт (8,27>5,32), то данная регрессионная модель является адекватной, значимой.

Для определения значимости линейного уравнения регрессии используются формулы (35), (36), (37):

ta0 = (1451,44*v10−2)*80,50 = 4105,29/80,50 = 50,99;

ух = v91802094,60 — 89 287 380,64 = 1585,78;

ta1 = [(-0,05*v10−2)/80,50]*1585,78 = - 2,76.

Зная, что табличное значение t-критерия равно 2,31, то сравнивая полученные значения ta0 и ta1 с ним, можно сделать вывод, что влияние параметра а0 значимо (ta0> tтабл), а1 — незначимо (ta1< tтабл).

Аналогично проводится оценка коэффициента корреляции с помощью t-критерия с помощью формулы (38):

tr = - 0,71*v (10−2)/(1 — (- 0,71)І) = - 0,71*v4 = - 1,42.

Следовательно, линейный коэффициент корреляции признается незначимым, так как tr < tтабл.

Ошибка аппроксимации вычисляется по формуле (39):

е = (0,10*(0,04+0,04+0,02+0,01+0,08+0,09+0,07+0,02+0,14+0,22))*100% = = 0,07*100% = 7%.

Так как рассчитанное значение аппроксимации не превышает 12 — 15%, то выбор фактора, влияющего на результативный показатель, осуществлен правильно.

2.6 Индексный анализ состава работников научных организаций Амурской области

Индексный анализ осуществляется с помощью составления агрегатных индексов. Индексируемой величиной в данной курсовой работе выступает численность докторов наук в научных организациях Амурской области.

Расчет индексов будет производиться с точки зрения того, что отношение численности докторов наук к числу научных организаций Амурской области равно средней численности докторов наук в научной организации. Отсюда следует исходная формула для расчета индексов (40).

На основании формул (41), (42), (43) и приложения Г рассчитываем индексы:

IN = (0,48*8+0,45*4+0,07*3)/(0,48*8+0,40*4+0,12*3) = 5,84/5,80 = =1,01.

Индекс изменения средней численности докторов наук показывает, что средняя численность докторов наук в научных организациях Амурской области различных видов в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 0,01%.

In = (8*0,48+4*0,40+3*0,12)/(7*0,48+4*0,40+3*0,12) = 5,8/5,32 = 1,09.

Индекс изменения числа научных организаций в Амурской области показывает, что число научных организаций в Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилось на 0,09%.

IN = (0,48*8+0,45*4+0,07*3)/(7*0,48+4*0,40+3*0,12) = 5,84/5,32 = 1,1.

Индекс изменения численности докторов наук в научных организациях Амурской области показывает, что численность докторов наук научных организаций Амурской области 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 0,1%.

2.7 Факторный анализ состава работников научных организаций Амурской области

В факторном анализе применяются различные способы измерения влияния факторов в детерминированных моделях. К таким способам относятся: способы цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, интегральный способ, способ пропорционального деления и способ долевого участия.

Таблица 12 — Численность сотрудников научных организаций, имеющих ученую степень, человек

Итак, на основе таблицы 11 следующим образом осуществляется факторный анализ всеми перечисленными выше способами.

Наиболее универсальным способ является способ цепной подстановки ввиду возможности использовать его в детерминированных моделях всех типов.

у0 = а0+в0 = 42 + 138 = 180 (чел.)

Последовательные подстановки:

у (а) = а1+в0 = 44 + 138 = 182 (чел.)

у (в) = а1+в1 = 44 + 145 = 189 (чел.)

Расчет влияния каждого фактора:

?у (а) = у (а) — у0 = 182 — 180 = 2 (чел.)

В связи с тем, что численность докторов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 2 человека, общая численность персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, увеличилась на 2 человека.

?у (в) = у (в) — у (а) = 189 — 182 = 7 (чел.)

В связи с тем, что численность кандидатов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 7 человек, общая численность персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, увеличилась на 7 человек.

Баланс отклонений:

у1 — у0 = у (а) + у (в) = 2 + 7 = 9 (чел.)

189 — 180 = 9, 9 = 9.

Способ пропорционального деления:

?у (а) = (?у: (?а+?в))*?а = (9: (2 + 7))*2 = 2 (чел.)

В связи с тем, что численность докторов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 2 человека, общая численность персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, увеличилась на 2 человека.

?у (в) = (?у: (?а+?в))*?в = (9: (2 + 7))* 7 = 7 (чел.)

В связи с тем, что численность кандидатов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 7 человек, общая численность персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, увеличилась на 7 человек.

Баланс отклонений:

у1 — у0 = у (а) + у (в) = 2 + 7 = 9 (чел.)

189 — 180 = 9, 9 = 9.

Способ долевого участия:

?у (а) = (?а/(?а+?в))*?у = (2/(2+7))*9 = 2 (чел.)

В связи с тем, что численность докторов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 2 человека, общая численность персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, увеличилась на 2 человека.

?у (в) = (?в/(?а+?в))*?у = (7/(2+7))*9 = 7 (чел.)

В связи с тем, что численность кандидатов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 7 человек, общая численность персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, увеличилась на 7 человек.

Баланс отклонений:

у1 — у0 = у (а) + у (в) = 2 + 7 = 9 (чел.)

189 — 180 = 9, 9 = 9.

Одинаковые результаты рассчитанных значений различными способами показали, что в целом по факторному анализу можно сделать вывод о том, что увеличение численности докторов наук на 2 человека в 2007 году по сравнению с 2006 годом и увеличение численности кандидатов наук на 7 человека в 2007 году по сравнению с 2006 годом влечет за собой увеличение численности сотрудников научных организаций Амурской области, имеющих ученую степень.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основании сформулированных задач в данной курсовой работе произведены расчеты и анализы показателей динамики численности работников научных организаций Амурской области в 1998 — 2007 годах, средних величин, показателей вариации и структуры состава работников научных организаций, также была сделана группировка научных организаций Амурской области по численности их сотрудников, проведен корреляционно — регрессионный анализ влияния численности мужчин, получивших высшее образование в Амурской области, на численность работников научных организаций в этом же регионе, а также индексный и факторный анализы.

Анализ динамики показал, что абсолютный прирост и цепной, и базисный являются отрицательными величинами, что свидетельствует о сокращении численности работников научных организаций Амурской области на 29 человек в 2007 году по отношению к 2006 году, на 395 человек по отношению к базисному 1998 году. Проанализировав цепной темп роста видно, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году составила 96,41%, то есть сокращение численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году по сравнению с 2006 годом составляет 3,59%, базисный темп роста, составивший 66,33%, показал, что сокращение численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году по сравнению с 1998 годом составляет 33,67%. Цепной и базисный темпы прироста оказались отрицательными величинами, что говорит о том, что как такого прироста с точки зрения статистики не существует, а наблюдается тенденция к ежегодному снижению численности работников научных организаций Амурской области за 1998 — 2007 годы.

Анализ структуры по составу работников научных организаций Амурской области производился на основе данных о численности докторов и кандидатов наук среди сотрудников научных организаций Амурской области, таким образом, доля докторов наук среди работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 5,66%, а кандидатов наук — 18,64%, остальные 75,7% работников не имеют ученой степени.

Анализ группировки показал, что все научные организации Амурской области по численности их работников можно разделить на пять групп, где минимальную численность работников в интервале от 33 до 40,8 человек имеют 3 научные организации (20%), наибольшую же численность работников в интервале от 64,2 до 72 человек имеют также 4 научные организации (26,67%).

Анализ средних величин и показателей вариации показал, что средняя численность работников в одной научной организации Амурской области составляет 52,5 человек, в действительности же разница между самой высокой численностью работников и самой низкой составляет 39 человек, причем наиболее часто в Амурской области встречаются научные организации с численностью от 48,6 до 56,4 и от 64,2 до 72 человек, где половина научных организаций имеет численность работников до 51,525 человек, другая половина — более 51,525 человек.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа коэффициент корреляции показал, что между численностью мужчин, получивших высшее образование в Амурской области, и численностью работников научных организаций в этом же регионе существует сильная, но обратная зависимость. Уравнение регрессионной модели признается адекватным. Рассчитанное значение ошибки аппроксимации составило 7%, что свидетельствует о том, что выбор факторного признака, непосредственно влияющего на результативный, был осуществлен правильно.

По результатам индексного анализа, где были рассчитаны индекс изменения средней численности докторов наук, индекс изменения числа научных организаций в Амурской области, индекс изменения численности докторов наук в научных организациях Амурской области по основным видам научных организаций, можно сказать, что средняя численность докторов наук в научных организациях Амурской области различных видов в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 0,01%, число научных организаций в Амурской области в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилось на 0,09%, численность докторов наук научных организаций Амурской области 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась на 0,1%.

С помощью факторного анализа выявлено, что изменение численности персонала, имеющего ученую степень в научных организациях Амурской области, а точнее ее рост, влечет за собой рост численности всех сотрудников научных организаций Амурской области, имеющих ученую степень, на 9 человек.