Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка методов оптимизации измерений в АСУ ТП электростанций по критериям надежности и экономичности

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность выполненной работы заключается в том, что разработанные методические подходы и их реализация в рамках конкретных алгоритмов позволяет усовершенствовать системы контроля достоверности информационного обеспечения АСУ ТП на базе ПТК, повысить надежность работы, как отдельных элементов измерительных систем, так и системы в целом. Алгоритм выбора оптимальной структуры… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АСУТП И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
    • 1. 1. Обзор методов контроля и повышения достоверности информационного обеспечения АСУ ТП
    • 1. 2. Краткий обзор литературы по проблемам надежности информационного обеспечения современных АСУ ТП
    • 1. 3. Выводы по анализу технической литературы. Постановка цели и задачи диссертации
  • ГЛАВА 2. УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КОНТРОЛЯ И ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ АСУ ТП
    • 2. 1. Общая постановка задачи
    • 2. 2. Алгоритм замещения не измеряемого параметра при наличии функциональной его зависимости с другим измеряемым параметром
    • 2. 3. Усовершенствование алгоритмов замещения не измеряемого при отказе ИС параметра при отсутствии возможности косвенной оценки по значению другого измеряемого параметра
    • 2. 4. Комбинированный способ замещения не измеряемого параметра при отказе ИС
    • 2. 5. Усовершенствование алгоритма повышения достоверности параметров не связанных функционально с другими измеряемыми параметрами
    • 2. 6. Выводы по второй главе
  • ГЛАВА 3. МЕТОДИКА И РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ АСУТП
    • 3. 1. Общие положения
    • 3. 2. Расчет показателей надежности измерительных систем АСУТП на базе программно-технических комплексов
    • 3. 3. Оценка показателей надежности системы «УСО-АРМ»
    • 3. 4. Расчет показателей надежности периферийного уровня измерительных систем
    • 3. 5. Разработка рекомендаций по повышению надежности нижнего уровня измерительных систем
    • 3. 6. Выводы по третей главе
  • ГЛАВА 4. МЕТОДИКА ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ АСУ ТП НА БАЗЕ
    • 4. 1. Общие положения
    • 4. 2. Постановка задачи выбора оптимальной структуры измерительной системы
    • 4. 3. Выбор метода решения многокритериальной задачи
    • 4. 4. Анализ показателей надежности и экономичности работы схем измерений температуры в информационных системах АСУТП
    • 4. 5. Выводы по четвертой главе

Разработка методов оптимизации измерений в АСУ ТП электростанций по критериям надежности и экономичности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Информационное обеспечение АСУ ТП базируется на измерении большого количества различных технологических параметров, таких как: расход, давление, температура, уровень, электрическая мощность и др.

Достоверность измеряемой информации и надежность ее доставки потребителям — необходимые факторы, обеспечивающие качество управления объектом, расчета и анализа ТЭП, диагностики текущего состояния оборудования и т. д.

В настоящее время в связи с широким внедрением при проектировании новых и модернизации старых АСУ ТП ТЭС и АЭС программно-технических комплексов с более широкими диагностическими возможностями заказчиков систем управления все больше интересуют информационные системы с повышенной надежностью, или другими словами, отказоустойчивые системы.

Анализ методов проверки достоверности информации показывает, что в современных ПТК в основном применяются давно опробованные, стандартные алгоритмы контроля достоверности, без использования расширенных возможностей ПТК. Недостаточное внимание уделяется не менее актуальной проблеме — замещения не измеряемых по причине отказа измерительного устройства или каналов передачи информации параметров в период их восстановления.

Отказоустойчивая измерительная система (ИС) должна гарантировать исполнение функций системы за определенный, желательно как можно длительный промежуток времени даже при наличии неисправностей. Это означает не только применение высоконадежных элементов ИС, но и применение проектных решений, при которых отдельные неисправности не влияли на ее работу в целом. Как правило, отказоустойчивые технологии основываются на некоторой избыточности, как информационного характера, 4 так и физического типа (аппаратное резервирование). Оба варианта связаны с удорожанием ИС и при их проектировании возникает проблема выбора оптимальной структуры ИС с целью обеспечения требуемых (или максимальных) показателей надежности с минимальными затратами.

Сказанное выше подтверждает необходимость проведения дальнейших исследований, направленных на усовершенствование систем контроля достоверности и повышения надежности работы измерительных систем с использованием программных возможностей современных ПТК и разработки методических положений по выбору оптимальной структуры измерительных систем на базе многокритериального подхода.

Цель и основные задачи. Целью диссертационной работы является разработка и исследование мероприятий по усовершенствованию систем контроля достоверности информации и по повышению надежности и экономичности работы измерительных систем АСУТП на базе ПТК энергоблоков ТЭС и АЭС.

Для достижения этой цели решались следующие задачи:

1. Анализ систем контроля достоверности информации АСУ ТП без ПТК и их усовершенствование с использованием возможностей ПТК.

2. Усовершенствование алгоритмов замещения не измеряемых параметров при метрологических и параметрических отказах в измерительных системах.

3. Усовершенствование методических положений для расчета показателей надежности измерительных систем АСУ ТП на базе ПТК.

4. Разработка рекомендаций по повышению надежности работы измерительных систем АСУ ТП.

5. Разработка методических положений для выбора оптимальной структуры измерительных систем на основе многокритериального подхода по надежностному и стоимостному критериям.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработаны методические положения и алгоритмы:

• по оценке значения, не измеряемого по причине отказа измерительной системы параметра, по значению функционально связанного с ним измеряемого параметра в период восстановления отказавшего элемента ИС;

• по оценке значений параметра измеряемого одним датчиком и функционально не связанного с другими измеряемыми параметрами в период восстановления отказавшего элемента ИС на основе использования автокорреляционных функций;

• корректировки измеренных значений измеряемого одним датчиком параметра на основе предложенного принципа равного деления случайных погрешностей между измеренными за определенный период значениями данного параметра.

2. Для восстанавливаемых измерительных систем без резервирования, для ИС с постоянным резервированием измерительных устройств и со скользящим резервированием линий связи получены обобщенные выражения для определения основных показателей надежности элементов измерительной системы и измерительных систем различной структуры.

3. Для ИС повышенной надежности предложено применить рабочее резервирование линии связи, и показано, что такая структура ИС совместно с постоянным резервированием элементов ИС периферийного и верхнего уровней позволяет многократно увеличить среднее время наработки на отказ ИС в целом.

4. Разработана методика выбора оптимальной структуры ИС на базе двухкритериального подхода с учетом факторов надежности и экономичности. В качестве критерия по надежности предложено использовать среднее время наработки на отказ, а в качестве критерия по экономичности предложено использовать дисконтированные затраты с учетом дополнительных «штрафных» затрат на ремонтное обслуживание при отказах элементов ИС и ИС в целом за период жизненного цикла АСУ ТП.

Достоверность полученных результатов обеспечивается применением современных методов математического моделирования и математических методов оптимизации, сравнением полученных результатов с аналогичными данными, полученными другими авторами.

Практическая ценность выполненной работы заключается в том, что разработанные методические подходы и их реализация в рамках конкретных алгоритмов позволяет усовершенствовать системы контроля достоверности информационного обеспечения АСУ ТП на базе ПТК, повысить надежность работы, как отдельных элементов измерительных систем, так и системы в целом. Алгоритм выбора оптимальной структуры измерительных систем на базе многокритериального подхода с учетом факторов экономичности и надежности может быть использован на этапе проектирования ИС АСУ ТП. Методические положения и алгоритмы, разработанные автором, используются в учебном процессе на кафедре АСУ ТП.

Апробация работы. Научные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах, на заседании кафедры АСУ ТП МЭИ (ТУ), на XIII Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», 1−2 марта 2007 г. и на XIV Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», 28−29 февраля 2008 г.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано три печатных работ, отражающие основные результаты работы.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы из 115 наименований. Основная часть работы.

4.5 Выводы по четвертой главе.

1. Приведена общая постановка задачи выбора оптимальной структуры измерительных систем, анализированы недостатки предлагаемых в технической литературе методов решения данной задачи.

2. Предложена усовершенствованная методика выбора оптимальной структуры ИС на базе двухкритериального подхода с учетом факторов надежности и экономичности. В качестве критерия по надежности элементов ИС и ИС в целом предложено использовать среднее время наработки на отказ, а в качестве критерия по экономичности — дисконтированные затраты за период жизненного цикла АСУ ТП на разработку, внедрение и эксплуатацию ИС с учетом дополнительных штрафных затрат на ремонтное обслуживание при отказах элементов ИС и ИС в целом за рассматриваемый период.

3. Разработан алгоритм решения поставленной многокритериальной задачи на базе «метода отступа».

4. Для стандартных и усовершенствованных систем измерений температуры в информационных системах АСУ ТП на базе ПТК проведена оценка стоимостных и надежностных показателей, величины штрафных затрат за рассматриваемый период для различных вариантов структурных схем, на основании чего даны рекомендации по выбору оптимальной структуры ИС температуры.

5. Показано, что учет дисконтированных затрат на ремонтное обслуживание при отказах элементов ИС и ИС в целом, приводит к целесообразности применения в ИС мероприятий по повышению надежности ИС в целом (применение рабочего резервирования линий связи, дорогостоящих, но высоконадежных интеллектуальных датчиков и др.). А для ИС с менее жесткими требованиями к надежности очевидное преимущество имеют стандартные системы с дешевыми, но резервируемыми датчиками (дублирование, троирование и т. д.).

6. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения разработанной методики выбора оптимальной структуры ИС на этапе их проектирования.

Заключение

и основные результаты работы.

Представленная работа направлена на решение задач по усовершенствованию систем контроля достоверности информации, по повышению надежности работы измерительных систем АСУТП и выбору оптимальной структуры измерительных систем по разработанной методике на базе двухкритериального подхода с учетом факторов надежности и экономичности.

С этой целью:

1. Разработаны и усовершенствованы методические положения и алгоритмы:

• оценки значения не измеряемого по причине отказа измерительной системы параметра по значению функционально связанного с ним измеряемого параметра;

• замещения параметра, измеряемого одним датчиком и функционально не связанного с другими измеряемыми параметрами в период восстановления отказавшего элемента ИС, на основе использования автокорреляционных функций;

• корректировки измеренных значений измеряемого одним датчиком параметра на основе предложенного принципа равного деления случайных погрешностей между измеренными за определенный период значениями данного параметра.

Эффективность предлагаемых алгоритмов подтверждена расчетным анализом. Для каждого алгоритма определены условия его применения.

2. Для восстанавливаемых измерительных систем без резервирования, а так же с резервированием, получены обобщенные выражения для оценки основных показателей надежности элементов ИС и ИС в целом для различных вариантов структурного построения. На основании расчетных исследований показано, что:

• при одинарном измерении параметров стандартно применяемыми на практике устройствами измерения показатели надежности ИС не всегда соответствуют нормативным требованиям;

• постоянное резервирование измерительных устройств путем их дублирования, троирования и более, а также применение «интеллектуальных» измерительных устройств с высокой надежностью позволяют обеспечить требуемые нормативные показатели надежности периферийного уровня для всех типов ИС;

• «скользящее» резервирование линий связи между верхним и периферийным уровнями ИС не обеспечивает контроль ее работоспособности, что приводит к снижению надежности ИС в целом.

3. Показано, что рабочее резервирование линии связи в структуре ИС совместно с постоянным резервированием элементов периферийного и верхнего уровней позволяет многократно увеличить среднее время наработки на отказ ИС в целом.

4. Разработана методика выбора оптимальной структуры ИС на базе двухкритериального подхода с учетом факторов надежности и экономичности. В качестве критерия по надежности предложено использовать среднее время наработки на отказ, а в качестве критерия по экономичности — дисконтированные затраты за период жизненного цикла АСУ ТП на разработку, внедрение и эксплуатацию ИС с учетом дополнительных «штрафных» затрат на ремонтное обслуживание при отказах ИС и ее элементов. Разработан алгоритм решения поставленной двухкритериальной задачи, проведены расчеты, на основании которых даны рекомендации по выбору оптимальной структуры ИС измерения температуры. Разработанную методику выбора оптимальной структуры ИС рекомендуется использовать на этапе их проектирования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. Отказоустойчивость свойство, обеспечивающее постоянную работоспособность цифровых систем. // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике. Том 66, № 10. — М.: Мир, 1978 — С. 5−25.
  2. Автоматизированная система управления новых АЭС // В.Н.
  3. , М.Е. Фельдман, И.Р. Коган, В. В. Зверков Сб. тр. Вып.2. -М.: АЭП. 2001 -С. 30−44.
  4. Автоматическое управление в химической промышленности / Под ред. Е. Г. Дудникова. М.: Химия, 1987.-368с.
  5. Анализ затрат для полевой шины DeltaV по сравнению со стандартной технологией ввода-вывода. / Пояснительная записка фирмы «Fieldbus Foundation». М.: 2008 — 18 с.
  6. В.А., Щербич В. И., Казанская Т. Н., Крамаренко В.И.
  7. Повышение достоверности используемой в АСУ ТП информации путем коррекции результатов измерений Теплоэнергетика, № 7, М. — 1982.
  8. А.Н., Острейковский В. А. Вопросы эргономики в ядерной энергетики. М.: Энергоатомиздат, 2001. — 344 с.
  9. А.В., Острейковский В. А. Оценивание характеристик надежности элементов и систем ЯЭУ комбинированными методами. М.: Энергоатомиздат, 1993.-251 с.
  10. . Э.К., Пикина Г. А. Оптимизация и оптимальное управление. / Учебное пособие, под ред. Щедеркиной Т. Е. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательский дом МЭИ. 2008 — 408 с.
  11. . Методы оптимизации. М.: Радио и связь, 1988. — 128 с.
  12. Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности. — М.: Советское радио, 1969. 488 с.
  13. Г. Б., Кузищин В. Ф., Смирнов Н. И. Технические средства автоматизации в теплоэнергетике. М.: Энергоиздат — 1982.
  14. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов / Прогноз и управление Вып. 1,2. М.: Мир — 1974.
  15. В.П. Получение реальных характеристик теплофикационных турбоустановок с отопительным отбором автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. тех. наук — Москва, 1985.
  16. С.А., Виноградская С. В., Ястребенецкий М. А. Комплекс программ для оценки надежности систем автоматизации электростанций. // Приборы и системы управления. 1994.- № 7- С. 32−36.
  17. В.А., Ушаков И. А. Надежность сложных информационно-управляющих систем. М.: Советское радио, 1975. — 191 с.
  18. А.И. Представление информации оператору. М.: Энергия, 1969.- 136 с.
  19. А.З. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем Наука, М. — 1976.
  20. В.В., Зензина А. С., Рубо Ю. В. Расчет показателей надежности технологических защит программно-технического комплекса «ПТК Новосибирск» для АСУ ТП ТЭС // Промышленная энергетика 1996-№ 3-С. 35−39.
  21. Геворкян А. А, Оганесян JI.C., Худавердян А. Г. Основы физики и эксплуатации реакторной установки ААЭС Мецамор — 2000.
  22. Я.Г., Ястребенецкий М. А. Надежность автоматизированных систем: прошлое, настоящее, будущее // Приборы и системы управления. — 1994. № 4-С. 44−46.
  23. .В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические основы теории надежности. М.: Наука — 1965.
  24. В.П. Некоторые аналитические методы вычисления функций надежности сложных структур. В кн. «Основные вопросы теории и практики надежности». // М.: Сов. радио 1975 — С. 43−57.
  25. В.М., Раменская Г. П., Ястребенецкий М. А. Надежность локальных систем АСУ ТП при параметрических отказах. Приборы и системы управления. — № 5, 1976, С. 9−12.
  26. ГОСТ 24.701−86. ЕСС АСУ. Надежность АСУ. Основные положения.
  27. ГОСТ 26.387−84. Система человек-машина. Термины и определения.
  28. ГОСТ 27.003−90. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002- 19 с.
  29. М.А. Автоматизированные системы управления энергоблоками с использованием средств вычислительной техники, — М.: Энергоатомиздат, 1983.-207 с.
  30. A.M., Овсянникова Н. В. Исследование информационной избыточности системы контроля реактора РБМК для повышения уровня безопасности эксплуатации. // Безопасность информационных технологий -№ 4 2002.
  31. A.M., Технические аспекты аварий на атомных электростанциях (Чернобыльская АЭС, Three Mile Island), Вторая Всероссийская молодежная школа // Управление Безопасностью в Атомной Энергетике Электрогорск, 2003 — С. 42−45.
  32. Г. М., Кузнецов Н. Д., Чистяков B.C. Теплотехнические измерения и приборы: Учебник для теплоэнергетических специальностей вузов. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 232 с.
  33. Информация об аварии на Чернобыльской АЭС и ее последствия, подготовленная для МАГАТЭ. // Атомная энергия, 1986. Т. 61. Вып.5. С. 301 320.
  34. Э.Л. Контроль производства с помощью вычислительных машин. -М.: &bdquo-Энергия", 1975.
  35. А.А., Ринкус Э. К. и др. Оценка технического уровня ПТК АСУ ТП энергоблоков ТЭС // Теплоэнергетика, № 10, 1996, С. 16−22.
  36. В.Г. Надежность энергетических систем. М.: Высшая школа, 1984.-256 с.
  37. А.И. Надежность ядерных энергетических установок: Основы расчета., М.: Энергоатомиздат, 1987. — 342 с.
  38. А.И., Деканова Н. П. и др. Методы оптимизации сложных теплоэнергетических установок. Новосибирск: Наука. Сиб. изд. Фирма, 1993.-ИЗ с.
  39. Концепция технической политики ОАО «РАО ЕЭС России» (версия 09.02.2005 г.).
  40. Е., Лабендик В., Кабелев Н. Особенности диагностических систем с элементами искусственного интеллекта. Computer Modelling & New Technologies, 2001, Volume 5, № 1, С. 119−123.
  41. Крайнов и др., О формировании технической политики электростанций по модернизации СКУ и созданию полнофункциональной АСУ ТП // Электрические станции, 2002, № 1.
  42. Н.С., Лабендик В. П. Особенности формирования диагностических матриц для контроля состояния проточной части авиационных ГТД. Изд. ВУЗОВ «Авиационная техника». № 3. 1989 93 с.
  43. .К., Молодюк В. В. Расчет экономической эффективности работы электростанций на рынке электроэнергии: учеб. пособие. 2-е изд. перераб. и доп. — М: Изд-во МЭИ, 2002. — 122 с.
  44. Т.Х. Атомные Электрические Станции: Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. — Москва.: Высш. школа, 1978. -360 с. с ил.
  45. С.В. Разработка методики анализа показателей надежности современных АСУ ТП ТЭС и АЭС автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук — Москва, 2000г.
  46. В.Д., Каплунов И. Б., Николаев Г. В., Боброва Л. Ф. Унифицированный сигнал и его использование при автоматизации в энергетике. Теплоэнергетика, 1975, № 1 — С. 4−8.
  47. Модели разрушения сложных технических систем сперераспределением нагрузки и надежность сложных технических систем, Д. А. Онищенко, Вторая Всероссийская молодежная школа // Управление Безопасностью в Атомной Энергетике Электрогорск, 2003 — С. 11−12.
  48. А.С., Громов В. Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем СПб. ВИТУ, 2000. — 145 с.
  49. А.С. Общий логико-вероятностный метод анализа надежности сложных систем Уч. Пос. JL: ВМА, 1988. — 68 с.
  50. Г. Б. Пуассоновские модели роста надежности программного обеспечения и их применение: Аналитический обзор // Управляющие системы и машины, 1996.- №½. С. 69−84.
  51. В.В., Гурылев О. Ю., Полномасштабная АСУ ТП блоков 800 МВт ОАО «Рязанская ГРЭС» на базе ПТК «КВИНТ» // Датчики и системы. -2003.-№ 12.-С. 5−7.
  52. А.В., Девочкин М. А., Шелыгин Б. Л., Рабенко B.C.
  53. Анализ перспектив развития отечественной теплоэнергетики / Под ред. А. В. Мошкарина / иван. гос. энерг. ун-т. Иваново, 2002. — 256 с.
  54. В.И., Кутко B.JL, Методы обработки измерений // Советское радио, М. -1976.
  55. Надежность автоматизированных систем управления/ под ред. Хетагурова Я. А. М.: Высшая школа, 1979. 287 с.
  56. Надежность теплоэнергетического оборудования ТЭС и АЭС под. ред. Андрющенко А. И., М.: Высшая школа, 1991. — 302 с.
  57. Надежность технических систем: Справочник под ред. Ушакова И. А. М.: Радио и связь, 1985. — 608 с.
  58. П.Т., Пачуев К. Е. Системы повышенной надежности. // Журнал интеллектуальных технологий itech. № 7, 2007 — С. 31−34.
  59. П.В. Об особых свойствах 95%-ой квантили большого класса распределений и предпочтительных значениях доверительной вероятности при указании погрешности приборов и измерений // Метрология, 1979, № 2.
  60. П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений // Энергоатомиздат, JL, 1985 248 с.
  61. А.А. Методы проектного расчета надежности автоматизированных систем управления технологическими процессами. // Труды 2-й международной научно-практической конференции. Часть 1.163
  62. Микропроцессорные, аналоговые и цифровые системы: проектирование и системотехника, теория и вопросы применения" Новочеркасск: НПИ, 2002 -С. 33−45.
  63. Обзор по освоению и эксплуатации АСУ ТП реализованных на базе основных ПТК на ТЭС РФ // ОАО &bdquo-Инженерный центр энергетики Урала", Предприятие &bdquo-УралОРГРЭС" инв. № А1269, 2006.
  64. Основы технической диагностики // ч.1, под. редакцией Пархоменко П. П. Энергия, 1976.
  65. В.А. Надежность элементов ЯЭУ с ВВЭР по курсу «Прикладная теория надежности» / Учебное пособие Обнинский институт атомной энергетики — Обнинск, 1987.
  66. П.П., Согомонян Е. С. Основы технической диагностики -М.: Энергия, 1981.
  67. Г. П. Автоматизированные системы управления объектами тепловых электростанций / Учебник для вузов.- 2-е изд. М.: Издательство МЭИ, 1995.352 с.
  68. Т.Б. Методы обеспечения надежности человеко-машинных систем управления технологическими участками в непрерывном производстве // Приборы и системы управления. 1996. — № 3. — С. 8−9.
  69. В.П. Теплотехнические измерения и приборы: Учебник для вузов по специальности // «Автоматизация теплоэнергетических процессов» 3-е изд. — М.: «Энергия», 1978. — 704 е., ил.
  70. К., Ушаков И. А. Оценка надежности систем с использованием графов М.: Радио и связь, 1988. — 208 с.
  71. РД 34.09.101 94. Типовая инструкция по учету электроэнергии при её производстве, передаче и распределении — М.: ОРГРЭС, 1995.
  72. Э.К. Нормирование показателей надежности АСУ ТП энергоблоков ТЭС // Теплоэнергетика. 1996 — № 1 — С. 57−61.
  73. Э.К. Нормирование показателей надежности систем технологических защит энергоблоков ТЭС // Теплоэнергетика 1996 — № 1 -С. 54−57.
  74. РМ 25.850−87 АСУ ТП АЭС. Надежность. Общие требования.
  75. Ю.Н., Ушаков И. А. Надежность систем энергетики, М.: Энергоатомиздат, 1986 — 251 с.
  76. Руководство по эксплуатации. Устройство программного управления TREI-5B-05. TREI.421 457.501 РЭ.
  77. И.А. Надежность и безопасность сложных систем СПБ.: Политехника, 2000. — 248 с.
  78. В.Р., Смирнов Н. И., Болгов М. А., Дорошин В.В., Костык
  79. В.И. Алгоритм коррекции результатов измерения в программах обработки балансовых испытаний энергетических котлов // Сб. научн. тр. МЭИ М.: Издательство МЭИ, 1998 — С. 106−112.
  80. В.Р., Смирнов Н. И., Репин А. И., Аракелян Э. К., Макаров О. Н., Андреев С. Н. Математическое и программное обеспечение алгоритма коррекции измеряемых параметров для расчета технико-экономических показателей на ТЭЦ // Вестник МЭИ 2003. № 1. С. 21−27.
  81. Сайт в Интернет «Технологии искусственного интеллекта в управлении и диагностике» fhttr>://neuralnetwork.narod.riO.
  82. Г. С., Трояновский Б. М. Переменные и переходные режимы в паровых турбинах. М.: Энергоиздат, 1982. — 496 с.
  83. Р.Е. Адаптивные процедуры для диалоговых систем: методы производных по направлению. Диссертация на соискание ученой степени д.т.н. Ереванский государственный инженерный университет Ереван, 1992−313 с.
  84. Системы управления и защиты ядерных реакторов при решении проблемы безопасности АЭС, С. П. Павлов // Вторая Всероссийская молодежная школа Управление Безопасностью в Атомной Энергетике -Электрогорск, 2003 — С. 23−29.
  85. М. Методы технико-экономического обоснования обеспечения надежности структурно-сложных технических систем // Журнал интеллектуальных технологий itech. № 7, 2007 — С. 65−70.
  86. Справочник «Интеллектуальные программные системы». — М.: Типография № 12, 1997. 64 с.
  87. Л.С., Лавыгин В. М., Тишин С. Г. Тепловые и Атомные Электрические Станции Москва — Издательство МЭИ, 2004.
  88. Ю.С. и др. Модернизация АСУ ТП электростанций // Теплоэнергетика, 1998, № 10.
  89. Ю.П., Жамков Ю. И. Информационная избыточность и контроль достоверности в системах управления // Приборы и системы управления, 1976, № 6, С. 7−8.
  90. Технические аспекты аварий на атомных электростанциях (Чернобыльская АЭС, Three Mile Island), A.M. Загребаев // Вторая167
  91. Всероссийская молодежная школа Управление безопасностью в Атомной Энергетике — Электрогорск, 2003 — С. 42−45.
  92. А.Ф., Новоселов О. Н., Плющев А. В. Методы и средства повышения достоверности измерений непрерывных процессов // Измерения, контроль, автоматизация. № 4 (38), 1981.
  93. Цейтлин Р, А., Степанов В. И., Шестов Э. Д. К вопросу точности автоматизированного вычисления технико-экономических показателей энергоблока. // Теплоэнергетика, 1975, № 1, С. 8−13.
  94. Г. Н., Можаев А. С. Логико-вероятностные методы расчета надежности структурно-сложных систем. // В кн. Надежность и качество изделий. М.: Знание, 1991, С. 34−64.
  95. Э. Дж. Хенли, X. Кумамото. Надежность технических систем и оценка риска. М.: Машиностроение, 1984.
  96. Эффективность АСУ теплоэнергетическими процессами / под ред. А. С. Корецкого и Э. К. Ринкуса. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 316 с.
  97. М.А., Иванова Г. М. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами. М.: Энергоатомиздат, 1989.-263 с.
  98. М.А. Надежность технических средств в АСУ технологическими процессами. М.: Энергоиздат, 1982. — 232 с.
  99. М.А., Проблемы надежности АСУ ТП и пути ее решения. Проблемы комплексной автоматизации. / Сборник научных трудов ЦНИИКА М.: Энергоатомиздат, 1988. — 112 с.
  100. Attia А.А., Horacek P. Adaptation of genetic algorithms for optimization problem solving // 7th International Conference on Computing MENDEL 2001 -Brno, 2001. P. 36−41.
  101. C.M. «Neural networks and Pattern Recognition» Oxford Press, 1995.
  102. Haykin S. Neural Networks. A comprehensive foundation. New York, NY: Macmillan, 1994 — 696 p.
  103. Mozhaev A.S. Theory and practice of automated structural-logical simulation of system. // International Conference on Informatics and Control (ICI&C97). Tom3. St. Petersburg: SPIIRAS, 1997 — P. 1109 — 1118.
  104. Nelder J.A., Mead R., A Simplex Method For Function Minimization // Computer J., No 7, 1964 P. 308−313.
  105. Zhang B.-T., Muhlenbein H. Evolving optimal neural networks using genetic algorithms with Occam’s razor // Complex systems. № 7 (3) 1993, -P. 199−220.
  106. Zhenyong Chen, Yongyong He, Fulei Chu, Jingyuan Huang.
  107. Evolutionary strategy for classification problems and its application in fault diagnostics // Engineering Applications of Artificial Intelligence. № 16. 2003.
Заполнить форму текущей работой